COMMENTAIRES: Une étude unique. Il suit les étudiants universitaires de première année pour déterminer quel pourcentage développe une dépendance à Internet et quels facteurs de risque peuvent être en jeu. L'aspect unique est que les sujets de recherche n'avaient pas utilisé Internet avant de s'inscrire à l'université. Difficile à croire. Après seulement un an d'école, un petit pourcentage a été classé comme accros à Internet. Ceux qui ont développé une dépendance à Internet étaient plus élevés sur l'échelle obsessionnelle, alors qu'ils étaient plus faibles pour les scores de dépression anxieuse et d'hostilité.
Le point clé est la dépendance à Internet causé changements comportementaux et émotionnels. De l'étude:
- Après leur dépendance, des scores significativement plus élevés ont été observés pour les dimensions dépression, anxiété, hostilité, sensibilité interpersonnelle et psychoticisme, suggérant que ceux-ci étaient les résultats du trouble de la dépendance à Internet.
- Nous ne pouvons pas trouver de prédicteur pathologique solide pour le trouble de la dépendance à Internet. Le trouble de la dépendance à Internet peut poser certains problèmes pathologiques aux toxicomanes.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Département de psychologie, Université normale du Zhejiang, Jinhua, République populaire de Chine, 2 Institute of Neuroinformatics, Dalian University of Technology, Dalian, République populaire de Chine
Abstract
Contexte
Cette étude visait à évaluer le rôle des troubles pathologiques dans les troubles de la dépendance à Internet et à identifier les problèmes pathologiques de la DIA, ainsi qu'à explorer l'état mental des toxicomanes avant la dépendance à Internet, y compris les caractéristiques pathologiques pouvant déclencher le trouble de la dépendance à Internet.
Méthodes et constatations
Les étudiants de 59 ont été mesurés par Symptom CheckList-90 avant et après leur dépendance à Internet. Une comparaison des données collectées dans Symptom Checklist-90 avant la dépendance à Internet et les données collectées après la dépendance à Internet a illustré le rôle des troubles pathologiques chez les personnes atteintes de trouble de la dépendance à Internet. La dimension obsessionnelle-compulsive a été jugée anormale avant leur dépendance à Internet. Après leur dépendance, des scores significativement plus élevés ont été observés pour les dimensions dépression, anxiété, hostilité, sensibilité interpersonnelle et psychoticisme, ce qui suggère que ces troubles résultaient d'un trouble de la dépendance à Internet. Les dimensions de la somatisation, des idées paranoïaques et de l’anxiété phobique n’ont pas changé au cours de la période de l’étude, ce qui signifie que ces dimensions ne sont pas liées au trouble de la dépendance à Internet.
Conclusions
Nous ne pouvons pas trouver un prédicteur pathologique solide pour le trouble de la dépendance à Internet. Le trouble de la dépendance à Internet peut poser certains problèmes pathologiques aux toxicomanes.
Citation: Dong G, Lu Q, Zhou H, Précurseur ou séquelle Zhao X (2011): Désordres pathologiques chez les personnes ayant un trouble de dépendance à Internet. PLoS ONE 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Rédacteur en chef: Jeremy Miles, RAND Corporation, États-Unis d'Amérique
Reçu: June 18, 2010; Accepté: janvier 27, 2011; Publié: February 16, 2011
Droits d'auteur: © 2011 Dong et al. Ceci est un article en accès libre distribué sous les termes de la licence Creative Commons Attribution, qui permet une utilisation, une distribution et une reproduction sans restriction sur tout support, moyennant mention de l'auteur et de la source d'origine.
Financement: Cette recherche a été financée par la Fondation nationale des sciences de Chine (30900405). Les bailleurs de fonds n'ont joué aucun rôle dans la conception de l'étude, la collecte et l'analyse des données, la décision de publication ou la préparation du manuscrit.
Intérêts concurrents: Les auteurs ont déclaré qu'ils n'existaient pas de conflit d'intérêts.
* Email: [email protected]
Introduction
L'utilisation d'Internet a considérablement augmenté au cours de la dernière décennie. Les données du Centre d’information sur les réseaux Internet de Chine (CNNIC) datent de juin 30, 2010 ont montré que des millions de 420 sont connectés, dont 58.0% se situent entre 10 et 29 . La montée en flèche du nombre d'utilisateurs d'Internet a entraîné une augmentation du pourcentage de la population affectée par l'utilisation problématique du média, maintenant appelée trouble de dépendance à Internet (SAI). La SAI est devenue un grave problème de santé mentale non seulement en Chine, mais elle semble être un trouble courant qui s'est manifesté dans le monde entier et qui mérite d'être incluse dans le DSM-V , . En Allemagne, 9.3% a signalé au moins une conséquence négative de l'utilisation d'Internet, en particulier la négligence d'activités de loisirs et des problèmes de famille / partenaire, de travail ou d'éducation et de santé. . Chou et Hsiao ont indiqué que le taux d'incidence de la dépendance à Internet chez les étudiants taïwanais était de 5.9% . De plus, Wu et Zhu ont signalé que 10.6% des étudiants chinois souffrent de dépendance à Internet . La Corée du Sud considère la dépendance à Internet comme l'un de ses problèmes de santé publique les plus graves .
Comprendre la DIA est important en raison de son association avec d'autres maladies psychiatriques, telles que les comportements pathologiques et compulsifs . Il a été rapporté qu'une utilisation intensive d'Internet pourrait entraîner une excitation psychologique accrue , pouvant entraîner des problèmes de santé pour les utilisateurs en ligne , . Plusieurs études prétendent que la psychopathologie sous-jacente de la dépendance à Internet, y compris la dépression, l'anxiété sociale et la dépendance à une substance , . Bien que des problèmes méthodologiques aient empêché toute la puissance de ces études . Les sujets IAD (ci-après dénommés IAD) manifestent généralement des comportements anormaux, tels que l'anxiété, la dépression ou l'isolement. Cependant, on ne sait pas si ces facteurs sont des précurseurs de la DIA ou des séquelles de la DIA. En fait, les chercheurs de la DIA sont actuellement confrontés à ce problème controversé.
Du point de vue de la psychiatrie clinique, un profil de toxicomanes sur Internet peut inclure des personnes présentant une ou plusieurs des dimensions suivantes: dépression, trouble bipolaire, compulsion sexuelle et solitude. Morahan-Martin a fait valoir qu'il est difficile de déterminer la causalité entre les dimensions pathologiques et la DIA, et que la dépendance à Internet peut être symptomatique d'autres troubles (p. Ex. Comportement pathologique). . Le modèle cognitivo-comportemental de la DIA suggère que la psychopathologie est une cause distale nécessaire des symptômes de la DIA (c.-à-d. Qu'une psychopathologie doit être présente ou doit avoir eu lieu pour que les symptômes de la DIA se manifestent) . Armstrong et al. a étudié l’impulsivité et l’estime de soi en tant que mesures de la dépendance, a montré que l’estime de soi était un meilleur prédicteur de la dépendance à Internet, mais pas absolue. , Thatcher et Goolam ont soutenu que les groupes à haut risque associent leur temps alloué en ligne à l'enthousiasme et à l'indépendance .
Internet permet à une personne de déverrouiller sa personnalité et de créer une personnalité très différente de la réalité , . L'attrait du médium peut être attribué au fait que les contraintes de la vie réelle peuvent être isolées, et que l'expérimentation avec des perceptions modifiées est possible (par exemple, la construction du soi idéal). Les personnes ayant une moindre estime de soi ont été associées à une augmentation des heures d'utilisation d'Internet, peut-être comme une forme d'évasion. Shapira et coll. estiment que la SAI est «l'incapacité d'un individu à contrôler l'utilisation d'Internet, ce qui entraîne à son tour un sentiment de détresse et une altération fonctionnelle des activités quotidiennes» .
Toutes ces études fournissent des informations précieuses pour comprendre les caractéristiques de la SAI. Ils ont enquêté sur l'état d'esprit actuel des personnes souffrant dudit trouble de dépendance. Cependant, il est difficile de déterminer la causalité entre les problèmes pathologiques et la DAI. Par exemple, lequel de ces facteurs est un précurseur de la dépendance ou résulte de la dépendance? D'une part, les personnes manifestant un certain niveau de problème pathologique étaient connues pour être facilement accro à Internet. D'un autre côté, la SAI peut modifier l'état mental d'un individu et, par conséquent, provoquer un certain type de trouble pathologique. Les études horizontales ne peuvent expliquer clairement ce dilemme. Ainsi, une étude de longitude a été menée afin d'identifier la relation causale.
Dans la présente étude, nous avons utilisé des méthodes de recherche sur la longitude pour identifier les problèmes pathologiques de la DIA, ainsi que pour explorer l’état mental de la dépendance antérieure à la DIA, y compris les caractéristiques pathologiques pouvant déclencher la DIA. Les données de la liste de contrôle des symptômes-90 (SCL-90) ont été obtenues de sujets 59 avant et après qu'ils souffrent de DIA. On pense que les comparaisons de données antérieures à la DIA, l'utilisation de la norme par les Chinois et les données recueillies après la DIA peuvent apporter des informations utiles sur ce sujet.
Méthodologie
Liste de contrôle des symptômes SCL-90
Le SCL-90 est un instrument de mesure de la détresse psychologique et de certains aspects de la psychopathologie. Il comprend des instructions 90 décrivant les symptômes physiques et psychiques. Les sujets ont été priés d'indiquer le montant qui leur a gêné chacun des symptômes au cours de la semaine écoulée sur une échelle de Likert à points 5 allant de «pas du tout» (0) à «extrêmement» (4). Application de l'analyse factorielle, Derogatis avait dérivé neuf instruments ou dimensions de l'instrument qu'il a appelé somatisation (SOM), obsessionnel-compulsif (OC), sensibilité interpersonnelle (INT), dépression (DEP), anxiété (ANX), hostilité (HOS), anxiété phobique (PHOB) , idéation paranoïaque (PAR), psychoticisme (PSY) et éléments supplémentaires (ADD). Un score élevé dans une dimension donnée indique une expression élevée de la détresse correspondante. La version chinoise de SCL-90, telle qu’elle a été adaptée et testée par Wang et ont été largement utilisés dans les recherches et les mesures cliniques en Chine .
Test de dépendance à Internet de Young
Le test de dépendance à Internet de Young comporte 20 éléments associés à l'utilisation d'Internet en ligne, y compris la dépendance psychologique, l'utilisation compulsive et le sevrage, ainsi que les problèmes liés à l'école ou au travail, au sommeil, à la famille et à la gestion du temps. Pour chaque élément, une réponse notée est sélectionnée de 1 = «Rarement» à 5 = «Toujours» ou «Ne s'applique pas». On pensait que les personnes ayant obtenu un score supérieur à 50 avaient des problèmes occasionnels ou fréquents à cause d'Internet. On pense que les gens ont obtenu plus de 80 points causant des problèmes importants dans leur vie . Dans la présente étude, les participants ayant obtenu plus que 80 étaient considérés comme des toxicomanes d'Internet.
Sélection du participant
En septembre 2008, les étudiants de première année 2132 ont été testés avec le SCL-90. Les données ont été obtenues auprès de 1024 (48%) étudiantes et 1108 (52%) étudiants de sexe masculin. En septembre 2009, tous ont été testés par le test de dépendance à Internet de Young. Pour contrôler le temps d'exposition des participants à Internet, les étudiants qui se spécialisent dans les logiciels, l'information informatique et les domaines connexes ont été exclus de l'enquête. Selon la définition de Young un Au total, les étudiants de 66 (femmes de 12) ont été considérés comme des toxicomanes d'Internet dans cette étude.
Afin de savoir si ces étudiants 66 étaient dépendants d'Internet lorsqu'ils venaient d'entrer à l'université (2008 en septembre), un diagnostic rétrospectif a été évalué sur ces toxicomanes d'Internet. Sept étudiants de sexe masculin toxicomanes ont été exclus parce que leurs camarades de classe ou leurs tuteurs ont déclaré connaître Internet à leur arrivée à l'université.. Cela garantit que tous les changements ont été effectués la première année dans les sujets. Les autres étudiants de 59 ne connaissaient pas Internet en tant que nouveaux étudiants; cependant, un an plus tard, ils ont été diagnostiqués comme étant dépendants d'Internet. De plus, les états mentaux de ces 59 SAI ont été mesurés à l'aide de SCL-90 (septembre 2009). Le premier test de SCL-90 a été organisé par l'université (c'est la politique de l'université de connaître la santé mentale de tous les étudiants lorsqu'ils sont entrés à l'université). Aucun formulaire de consentement éclairé n'a donc été signé. Dans un second temps, chaque sujet a signé un formulaire de consentement éclairé pour l'étude. La procédure de recherche était conforme au principe éthique de la Déclaration d'Helsinki de 1964 (Organisation médicale mondiale). Le comité d'examen de l'institut de l'Université normale du Zhejiang a approuvé la procédure de recherche.
Résultats
Des tests t à échantillon unique ont été menés auprès des toxicomanes d’Internet 59 et de la norme des Chinois. Ensuite, des tests t sur échantillons appariés ont été réalisés entre les données SCL-90 collectées dans 2008 et 2009 auprès de ces étudiants 59. Tableau 1 affiche les moyennes et les écarts types des données SCL-90 collectées dans 2008 et 2009, ainsi que les valeurs de norme pour les Chinois. Les caractéristiques de chaque dimension sont indiquées dans Figure 1.
Figure 1. Scores moyens des dimensions de SCL-90 dans différents groupes.
La figure montre les caractéristiques de différentes dimensions dans différentes mesures. De cette figure, nous pouvons voir que INT, DEP, ANX, HOS et PSY ont fortement changé entre les données collectées dans 2008 et 2009. Cependant, SOM, OC et PHOB ont montré peu de changements.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Tableau 1. Scores moyens des dimensions de SCL-90 dans différents groupes.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Lors de la comparaison, seul le score OC dans les résultats SCL-90 (2008) a montré un score significativement supérieur à celui de la norme (Tableau 2). Des différences significatives ont été trouvées dans les dimensions OC, DEP, ANX et HOS lorsque les résultats de SCL-90 (2009) et la norme ont été comparés. Les résultats dans SCL-90 (2009) ont montré des scores significatifs et croissants pour INT, DEP, ANX, HOS et PSY, par rapport aux résultats obtenus dans SCL-90 (2008) (Tableau 2).
Tableau 2. Résultats de comparaison entre différents types de données.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
a lieu
États mentaux avant la toxicomanie
Sur la base de la comparaison, nous trouvons que les scores des étudiants 59 étaient inférieurs à la norme pour la plupart des dimensions de SCL-90 avant leur dépendance. Seul le score de dimension OC (obsessionnel-compulsif) parmi les IAD était significativement supérieur à celui de Norm. Le résultat suggère que les gens ont montré plus de comportements de CO avant de devenir dépendants d'Internet. En fait, la dépendance est généralement définie comme une maladie cérébrale qui se manifeste par un comportement compulsif ou par l'utilisation compulsive et continue d'une substance ou d'un comportement même si l'utilisateur le considère comme nuisible. . Ce résultat est cohérent avec l'étude de Shapria selon laquelle les DAI manifestent généralement des comportements compulsifs . Études sur des individus souffrant de substance et tabac les dépendances ont également montré une évidence dans les comportements OC. Par conséquent, la relation entre OC et IAD a été facilement confirmée.
Quand les gens deviennent dépendants d'Internet
Les états mentaux actuels des IAD peuvent être explorés en comparant IAD09 et la norme. Les résultats montrent que les scores OC, DEP, ANX et HOS dans les IAD étaient significativement supérieurs à la norme, ce qui suggère que les étudiants souffrant de IAD souffrent également des problèmes pathologiques susmentionnés. Pour SOM, INT, PHOB, PAR, PSY et ADD, les résultats suggèrent que l'IAD n'est pas liée à ces dimensions. MDans le même temps, la dépression et l’anxiété étaient des types prouvés de problèmes pathologiques associés à la IAD dans des études antérieures , . La présente étude appuie donc les conclusions connexes sur le DEP et l’ANX. Des études antérieures ont également montré que l'hostilité est associée à la dépendance à Internet chez les hommes . L'hostilité a été rapportée pour prédire les styles d'adaptation évasion-évasion, ainsi que la consommation de substance déclenchée par des indices connus (par exemple, les états émotionnels négatifs et la tension) . Pour les adolescents, une hostilité accrue conduit généralement à un conflit interpersonnel et à un rejet. Étant donné que les substances leur sont moins accessibles, Internet pourrait fournir un monde virtuel pour échapper au stress du monde réel. .
Points forts du SCL-90 Résultats de 2008 et 2009
Les résultats comparatifs entre les données collectées dans 2008 et 2009 fournissent les états mentaux de ces toxicomanes Internet 59 qui ont changé au cours de l'année. Les scores pour INT, DEP, ANX, HOS et PSY ont considérablement changé au cours de cette année. Cependant, les scores de SOM, OC, PHOB et PAR n'ont pas changé de manière significative, ce qui suggère que ces dimensions ne sont pas liées à la DIA. Des études antérieures ont en effet montré que les dommages induits par la DIA, tels que les troubles de l'humeur, les troubles de l'attention et les dépendances à une substance, étaient cités comme des comorbidités. , . En tant que tel, lorsque les troubles comorbides sont traités parallèlement à la DIA, les résultats pour les patients peuvent être grandement améliorés .
Précurseur ou séquelle
Les caractéristiques des dimensions de SCL-90 dans la présente étude peuvent être divisées en quatre types. Premièrement, SOM, PAR et PHOB n'ont pas beaucoup changé avant et après leur dépendance, ce qui signifie que ces dimensions n'étaient ni des précurseurs ni une séquelle de la DIA. En termes simples, ils n’ont montré aucune relation avec la DIA. Deuxièmement, le score OC était beaucoup plus élevé que la norme avant la DIA et pouvait donc être considéré comme un prédicteur de la DIA. Cependant, le score OC n’a pas changé de manière significative dans 2009, ce qui peut en quelque sorte affecter la fiabilité de cette conclusion. D'une part, les résultats suggèrent que le CO peut être un facteur prédictif de la SAI puisqu'il affichait un score plus élevé avant la dépendance à Internet. Cependant, le score OC n'ayant pas changé de manière significative dans 2009, il est possible que la dimension OC ne soit pas liée à IAD. En tant que tel, nous ne pouvons absolument pas conclure à la certitude que OC est un facteur prédictif de la SAI.
Troisièmement, avant leur dépendance à Internet, les scores de DEP, ANX et HOS pour les étudiants atteints de DIA étaient inférieurs à la norme, ce qui signifie qu’aucune erreur n’a été trouvée dans ces dimensions. Essentiellement, ces dimensions ne peuvent être classées comme des prédicteurs de la DIA. UNEaprès leur dépendance, les dimensions étaient élevées et même considérablement augmentées, suggérant que DEP, ANX et HOS étaient le résultat de la DIA, et non des précurseurs de la DIA. Cette découverte pourrait nous aider à mieux comprendre le lien de causalité entre les troubles pathologiques et la DIA , . TLe quatrième type, axé sur INT et PSY, a montré que ces dimensions étaient normales avant la dépendance à Internet. Bien que leurs scores ne soient pas significatifs par rapport à la norme par rapport aux données SCL-90 collectées dans 2009, il a été observé qu'ils avaient changé de manière significative dans 2009, comme en témoigne la comparaison entre les données SCL-90 collectées dans 2008 et 2009. En tant que tels, nous pouvons conclure que le score accru pour les dimensions INT et PSY était le résultat de l'IAD.
Un grand nombre d'études ont exploré les facteurs prédictifs de la dépendance à Internet. Plaisir de communication , impulsivité et concurrence et coopération étaient des prédicteurs avérés de la dépendance à Internet. La plupart de ces études ont mis l'accent sur les expériences d'utilisation d'Internet et sur les traits de personnalité liés à la dépendance à Internet. Cependant, seules quelques études ont clairement exploré sa causalité avec des troubles pathologiques. Les résultats de la présente étude pourraient approfondir notre compréhension de la relation entre les troubles pathologiques et la dépendance à Internet. Ainsi, la relation de cause à effet entre les troubles pathologiques et la dépendance à Internet devrait être davantage évaluée par des études prospectives.
Limites et lacunes
Les résultats de la présente étude ont révélé plusieurs découvertes importantes pour approfondir notre compréhension des troubles pathologiques de la dépendance à Internet, mais plusieurs limites doivent être prises en compte. Premièrement, cette recherche a duré un an. Au cours de cette année, de nombreuses choses se sont produites qui pourraient changer les états mentaux d'une personne. Il est donc difficile de tirer des conclusions avec une certitude à 100% que ces changements étaient liés à la SAI. Deuxièmement, le SCL-90 est un outil utile pour mesurer les états mentaux de la semaine dernière, cependant, il ne peut pas retracer le processus de changement pendant une période plus longue. Cette recherche n'a montré que les états mentaux statiques des étudiants avant et après leur dépendance à Internet. Troisièmement, le nombre de DAI est limité (59), plus de participants devraient être trouvés si possible dans les études futures. Quatrièmement, nous avons utilisé la norme mais pas les données du groupe témoin comme niveau de comparaison. C'est parce qu'il est très difficile de faire un autre chercheur approfondi comme première mesure dans la présente étude. Utiliser la norme comme niveau comparatif est utile et facile.
Bien que cette étude comporte de nombreuses limites, nous continuons de penser qu’elle est utile. Premièrement, il est plus difficile de contrôler les variables supplémentaires dans les études longitudinales que dans les études expérimentales, en particulier les études avec des patients. Deuxièmement, la présente étude a montré qu’il est difficile de trouver un prédicteur solide pour la DIA, ce qui diffère des résultats des études précédentes. Cela a élargi nos connaissances sur la DIA.
Conclusions
En résumé, nous pouvons constater qu'il n'y a pas de prédicteurs pathologiques solides pour la DIA. Bien que le crime organisé puisse être considéré comme une seule dimension, il reste que cette conclusion ne peut être absolument conclue. Au contraire, le trouble de la dépendance à Internet peut entraîner des problèmes pathologiques chez les personnes qui en souffrent., bien que la conclusion nécessite toujours plus de soutien en raison de la limitation du plan de recherche dans la présente étude.
Contributions d'auteur
Conçu et conçu les expériences: GD. Effectué les expériences: GD HZ XZ. Analysé les données: GD XZ. Réactifs, matériaux et outils d’analyse fournis: GD QL. A écrit le papier: GD.
1. CNNIC (2010) Le rapport statistique 26th du développement de l’Internet en Chine. Disponible: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. Accédé à 2010 Oct 10.
2. Block JJ (2008) Issues for DSM-V: Dépendance à Internet. Am J Psychiatry 165: 306 – 307. Retrouvez cet article en ligne
3. Flisher C (2010) Se connecter: un aperçu de la dépendance à Internet. J Santé pédiatrique pour enfants 46: 557 – 559. Retrouvez cet article en ligne
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, DJ Kuss, Wölfling K, et al. Utilisation régulière et problématique d'Internet pendant les loisirs dans la communauté: résultats d'une enquête allemande sur la population. Cyberpsychol, Behav et Soc Netw .. Sous presse. Retrouvez cet article en ligne
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Dépendance à Internet, utilisation, gratification et expérience de plaisir: le cas des étudiants de Taiwan. Comput Educ 35: 65–80. Retrouvez cet article en ligne
6. Wu H, Zhu K (2004) Analyse de trajectoire sur les facteurs liés au trouble de dépendance à Internet chez les étudiants. Chin J Santé publique 20: 1363 – 1366. Retrouvez cet article en ligne
7. Shapira NA, MC Lessig, Goldsmith TD, ST Szabo, Lazoritz M, et al. (2003) Utilisation d'Internet problématique: classification proposée et critères de diagnostic. Dépression de l'anxiété 17: 207 – 216. Retrouvez cet article en ligne
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Inhibition de l'impulsion chez les personnes souffrant de trouble de la dépendance à Internet: données électrophysiologiques issues d'une étude Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138 – 142. Retrouvez cet article en ligne
9. Young KS, Rodgers RC (1998) Les relations entre la dépression et la dépendance à Internet. CyberPsychol Behav 1: 25 – 28. Retrouvez cet article en ligne
10. Young KS (1998) Internet addiciton: l’émergence d’un nouveau trouble clinique. CyberPsychol Behav 1: 237 – 244. Retrouvez cet article en ligne
11. Kraut R, M. Patterson, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. (1998) Paradoxe Internet: une technologie sociale qui réduit l’implication sociale et le bien-être psychologique? Je suis Psychol 53: 1017 – 1031. Retrouvez cet article en ligne
12. Huang C (2010) Utilisation d'Internet et bien-être psychologique: une méta-analyse. Cyberpsychol Behav, Réseaux sociaux 13: 241 – 249. Retrouvez cet article en ligne
13. Rierdan J (1999) Lien Internet-dépression? Je suis Psychol 54: 781 – 782. Retrouvez cet article en ligne
14. Morahan-Martin J (2005) Abus Internet: addiction? désordre? symptôme? explications alternatives? Soc Sci Comput Rev 23: 39 – 48. Retrouvez cet article en ligne
15. Davis RA (2001) Un modèle cognitivo-comportemental de l'utilisation pathologique de l'Internet. Comput Human Behav 17: 187 – 195. Retrouvez cet article en ligne
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Déterminants potentiels de l’utilisation accrue d’Internet. Stud Int J Hum Comput 53: 537 – 550. Retrouvez cet article en ligne
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Définir le "toxicomane" d'Internet sud-africain: prévalence et profilage biographique d'utilisateurs Internet problématiques en Afrique du Sud. A propos de J Psychol 35: 766 – 792. Retrouvez cet article en ligne
18. Peng W, Liu M (2010) Dépendance au jeu en ligne: étude préliminaire en Chine. Cyberpsychol Behav Soc Réseaux 13: 329 – 333. Retrouvez cet article en ligne
19. Derogatis LR (1975) Comment utiliser la liste de contrôle des symptômes (SCL-90) dans les évaluations cliniques. Nutley, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Liste de vérification des symptômes SCL-90. Psychopharmacologie de Shanghai 2: 68 – 70. Retrouvez cet article en ligne
21. Zhang Z, Luo S (1998) Une étude sur le SCL-90 chez des étudiants chinois. Chin J Ment Health 12: 77 – 78. Retrouvez cet article en ligne
22. Young KS (2009) test de dépendance à Internet. Disponible: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Accédé à 2010 Oct 10.
23. Leshner AI (1997) La toxicomanie est une maladie du cerveau, et c'est important. Science 278: 45 – 47. Retrouvez cet article en ligne
24. Davis C, Carter JC (2009) La suralimentation compulsive en tant que trouble de la dépendance: examen de la théorie et des preuves. Appetite 53: 1 – 8. Retrouvez cet article en ligne
25. Spinella M (2005) Comportement compulsif chez les fumeurs. Addict Behav 30: 183 – 186. Retrouvez cet article en ligne
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Les symptômes psychiatriques concomitants de la dépendance à Internet: déficit de l'attention et trouble de l'hyperactivité (TDAH), dépression, phobie sociale et hostilité. J Adolesc Health 41: 93 – 98. Retrouvez cet article en ligne
27. McCormick RA, Smith M (1995) Agression et hostilité chez les toxicomanes: relation avec les schémas d’abus, le style d’adaptation et les déclencheurs de rechute. Addict Behav 20: 555 – 562. Retrouvez cet article en ligne
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M., Stepchenkova S., Byun S. et al. (2008) Dépendance à Internet: méta-synthèse de la recherche qualitative sur la décennie 1996-2006. Comput Hum Hum Comportement 24: 3027 – 3044. Retrouvez cet article en ligne
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, CA Patsdaughter (2001) Lorsque le moniteur devient le centre de contrôle. Service de santé mentale pour infirmières J Psychosoc 39: 40 – 47. Retrouvez cet article en ligne
30. Volkow ND (2004) La réalité de la comorbidité: dépression et toxicomanie. Biol Psychiatry 56: 714 – 717. Retrouvez cet article en ligne
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Mises à jour épidémiologiques et cliniques sur les troubles du contrôle des impulsions: un examen critique. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 256: 464–475. Retrouvez cet article en ligne
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Prédicteurs partagés du jeu, de la toxicomanie et de la délinquance chez les jeunes. Psychol de Addict Behav 19: 165 – 174. Retrouvez cet article en ligne
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Exploration des expériences des utilisateurs en tant que prédicteurs de la dépendance aux MMORPG. Comput Educ 53: 990 – 999. Retrouvez cet article en ligne
;
