Capteurs (Bâle). 2018 Jan 1; 18 (1). pii: E102. doi: 10.3390 / s18010102.
Kim H1, Ha J2,3, Chang WD4, Park W5, Kim L6, Im CH7.
RÉSUMÉ
L'augmentation du nombre d'adolescents souffrant de troubles du jeu sur Internet (IGD), un type de dépendance comportementale, devient un sujet de préoccupation publique. Apprendre aux adolescents à supprimer leur envie de jouer dans les situations de la vie quotidienne est l'une des stratégies de base pour traiter l'IGD. Des études récentes ont démontré que les méthodes de traitement assistées par ordinateur, telles que la thérapie par neurofeedback, sont efficaces pour soulager les symptômes de diverses addictions. Lorsqu'une stratégie de traitement assisté par ordinateur est appliquée au traitement de l'IGD, il est important de détecter si une personne éprouve actuellement une envie de jouer. Nous avons suscité une envie de jouer chez 57 adolescents atteints d'IGD léger à sévère en utilisant de nombreux courts clips vidéo montrant des vidéos de gameplay de trois jeux addictifs. Dans le même temps, une variété de signaux biologiques ont été enregistrés, notamment un photopléthysmogramme, une réponse galvanique de la peau et des mesures d'électrooculogramme. Après avoir observé les changements de ces biosignaux pendant l'état d'envie, nous avons classé les états d'envie / de non-envie de chaque participant à l'aide d'une machine à vecteurs de support. Lorsque des clips vidéo édités pour susciter une envie de jouer ont été lus, des diminutions significatives de l'écart type de la fréquence cardiaque, du nombre de clignements oculaires et des mouvements oculaires saccadiques ont été observées, ainsi qu'une augmentation significative de la fréquence respiratoire moyenne. Sur la base de ces résultats, nous avons pu classer si un participant individuel ressentait une envie de jouer avec une précision moyenne de 87.04%. Il s'agit de la première étude qui a tenté de détecter une envie de jouer chez un individu atteint d'IGD à l'aide de mesures de biosignaux multimodaux. De plus, c'est le premier qui a montré qu'un électrooculogramme pouvait fournir des marqueurs biosignaux utiles pour détecter une envie de jouer.
MOTS-CLÉS: analyse du biosignal; envie; dépendance au jeu sur Internet; trouble du jeu sur Internet; apprentissage automatique
PMID: 29301261
DOI: 10.3390 / s18010102
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