Développement et validation de l'inventaire des toxicomanies sur smartphone (SPAI) (2014)

Citation: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ et al. (2014) Développement et validation de l’inventaire des toxicomanies sur smartphone (SPAI). PLoS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

Rédacteur en chef: Jeremy Miles, société de recherche et développement, États-Unis d'Amérique

reçu: Octobre 18, 2013; Accepté: April 30, 2014; Publié le: Le 4 juin 2014

Droits d'auteur: © 2014 Lin et al. Ceci est un article en accès libre distribué selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution, qui autorise une utilisation, une distribution et une reproduction sans restriction sur tout support, à condition que l'auteur et la source d'origine soient crédités.

Financement: Ces auteurs n'ont aucun soutien ou financement à signaler.

Intérêts concurrents: Les auteurs ont déclaré qu'ils n'existaient pas de conflit d'intérêts.

Introduction

La surutilisation des smartphones est devenue un problème social important avec la popularité croissante du smartphone. La «dépendance au smartphone» pourrait être considérée comme une forme de dépendance technologique. Griffiths définit opérationnellement les dépendances technologiques comme des dépendances comportementales impliquant une interaction homme-machine et de nature non chimique. Un comportement similaire, la dépendance à Internet, a été classé dans la catégorie «type de trouble lié à la substance et à la dépendance» dans Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux, 5th édition (DSM-5) . Il est concevable que les toxicomanies non-toxicomanes soient conceptualisées à partir des critères de diagnostic des toxicomanies établies pour fournir à la fois un contexte bio-psycho-social et une orientation pour un modèle global de toxicomanie. , . Par exemple, nous avons identifié cinq facteurs, à savoir la tolérance, le retrait, les symptômes compulsifs, la gestion du temps et les problèmes interpersonnels et de santé liés à la dépendance à Internet. .

Le téléphone intelligent sert non seulement aux fonctions portables d'un «téléphone», d'un appareil photo, de jeux et de lecteurs multimédias, mais également à des milliers d'applications mobiles (applications) avec Internet disponible. Ainsi, certains symptômes de la dépendance au smartphone peuvent être différents de ceux de la dépendance à Internet. Une étude récente a exploré six facteurs de dépendance aux smartphones . Il a suggéré que la dépendance aux smartphones devrait être conceptualisée comme une construction multidimensionnelle. Dans cette étude, cependant, l'éventail d'âge des sujets était relativement large (de 18 à 53 ans) et les femmes prédominaient . Par ailleurs, la définition de la «tolérance» et du «retrait» dans une étude précédente n'est pas identique à ceux de DSM . En revanche, la dépendance à Internet est bien connue pour être plus répandue chez les étudiants des collèges, le sexe masculin est l'un de ses facteurs de risque importants et coexistent généralement avec l'abus de substances psychoactives . Des tests psychométriques supplémentaires sont nécessaires pour tester la validité de construction des instruments de dépendance au smartphone.

Les vibrations fantômes et les sonneries de téléphones portables, une perception intermittente selon laquelle un téléphone portable est perçu comme vibrant et une sonnerie quand il ne l’est pas, sont des hallucinations répandues dans la population en général. Notre précédente étude longitudinale avait démontré que les deux syndromes étaient associés au stress pendant le stage en médecine et que les vibrations fantômes et les sonneries graves étaient corrélées à l'anxiété et à la dépression. . Cependant, l’association entre les deux nouveaux phénomènes du téléphone mobile, à savoir «vibration fantôme / sonnerie» et «dépendance au smartphone», est inconnue.

L'objectif de cette étude était de développer une échelle auto-administrée basée sur les caractéristiques de la dépendance à Internet et les caractéristiques du smartphone, et d'identifier les toxicomanes du smartphone. Nous avons émis l'hypothèse que la dépendance aux smartphones présente de nombreux aspects similaires à ceux de la dépendance à Internet et de la toxicomanie, tels que la tolérance, le retrait, le comportement compulsif et les perturbations des fonctions de la vie quotidienne. Le Smartphone Addiction Inventory (SPAI) est spécifiquement conçu sur la base de la Chen Internet Addiction Scale (CIAS) avec sa structure à cinq facteurs bien organisée. Cette étude a examiné la fiabilité et vérifié la validité conceptuelle du nouvel inventaire de toxicomanie pour les téléphones intelligents.

Méthodologie

Participants

Un nombre total de jeunes adultes 283 ont été recrutés dans les départements de génie électrique et informatique de deux universités du nord de Taiwan, entre le mois de décembre et le mois de juillet. La stratégie de recrutement reposait sur le potentiel de pénétration plus élevé des smartphones parmi ces étudiants. Tous les étudiants avec smartphone ont participé à cette étude. Parmi eux, 2012 était un homme et 2013 était une femme, d'âge 260 ± 23. L'étude a été approuvée par le comité d'examen institutionnel du National University University Hospital, qui a dispensé du consentement écrit des participants, les données ayant été analysées de manière anonyme. Toutes les investigations cliniques ont été menées conformément aux principes énoncés dans la déclaration d'Helsinki.

Développement de SPAI

Deux psychiatres qualifiés, Lin et Chang, expérimentés dans les troubles liés aux substances psychoactives et la dépendance à Internet, ont modifié l’Échelle de dépendance à Internet Chen (CIAS) de 26 pour l’évaluation de la «dépendance à un smartphone». L’étude psychométrique de la version modifiée de CIAS a été menée par Lin avec l’autorisation de Chen, dans laquelle cinq sous-échelles ont été identifiées par analyse factorielle exploratoire. . Le terme «Internet» a été remplacé par «smartphone». La version chinois mandarin de la mesure a été mise au point par un groupe d'experts. Les révisions finales comprenaient ce qui suit: (1) Les articles 4 et 6 ont été remplacés par les articles sémantiquement similaires 2 et 3 de l'article 12 - Questionnaire sur l'utilisation du téléphone cellulaire problématique , parce que l'élément d'origine n'aurait pas de sens en utilisant simplement «l'utilisation d'un smartphone» pour remplacer «l'utilisation d'Internet» (2). En raison du caractère unique de l'utilisation du smartphone, le point 21, c'est-à-dire «regarder un smartphone en traversant la rue; tâtonner avec son smartphone en conduisant ou en attendant, et entraînait un danger »a été ajouté à la fin de l'échelle (3). Pour l'élément 23, la phrase a été modifiée par rapport à l'original "Je prends l'habitude de moins dormir pour passer plus de temps en ligne." comme "Je prends l'habitude d'utiliser un smartphone et la qualité du sommeil et le temps de sommeil total ont diminué." (4) Pour le point 25, la phrase a été modifiée par rapport à l'original «Je ne mange pas de repas à l'heure habituelle parce que j'utilise Internet» Les révisions (3) et (4) étaient en fonction de la caractéristique de portabilité du smartphone distinguée de la Utilisation d'Internet «traditionnelle» via ordinateur. On a demandé aux participants d'évaluer les items sur une échelle de Likert en 4 points, 1 = pas du tout d'accord », 2 =« plutôt pas d'accord », 3 =« plutôt d'accord »et 4 =« tout à fait d'accord », de sorte que le score total SPAI varie de 26 à 104.

Questionnaire de vibration et de sonnerie fantôme

Pour éviter de fausser les répondants, le questionnaire indiquait simplement: "Nous vous demandons de participer à une étude sur les téléphones portables." Les questions consistaient à savoir si le répondant avait subi des vibrations fantômes et des sonneries au cours des trois mois précédents. , . Pour ceux qui signalaient des vibrations fantômes ou des sonneries, nous avons également demandé à quel point ils étaient gênants sur une échelle de Likert en quatre points, à savoir, 1 = "pas de vibration / sonnerie fantôme", 2 = "pas gênant du tout" 3 = "un peu gênant" , 4 = "gênant" ou "très gênant" selon une précédente étude d'approche dimensionnelle .

analyses statistiques

Tous les tests statistiques ont été réalisés en utilisant la version 15.0 de SPSS pour Windows (SPSS, Chicago, IL, USA). Des statistiques descriptives pour l'échantillon total ont été réalisées pour montrer les caractéristiques démographiques des participants. La validité de construit du SPAI a été examinée par l'analyse factorielle exploratoire en utilisant une méthode d'estimation de factorisation en composantes principales et une rotation oblique de la promax. Le graphique en éboulis des valeurs propres ordonnées d'une matrice de corrélation a été utilisé pour décider du nombre approprié de facteurs extraits. Une charge factorielle> 0.30 a été utilisée pour déterminer les items pour chaque facteur. Les corrélations intra-classe ont été calculées pour la fiabilité test-retest, et l'alpha de Cronbach a été calculé pour la cohérence interne. Les corrélations de Pearson entre les sous-échelles (facteurs) et les vibrations / sonneries fantômes ont été démontrées.

Résultats

Structure factorielle du SPAI

Les scores totaux de SPAI dans cette étude allaient de 26 à 82 (moyenne: 51.31 ± 11.77). Les résultats de l’analyse factorielle sont présentés dans Tableau 1. Quatre facteurs dont les valeurs propres dépassaient 1 ont été extraits, expliquant ensemble le% 57.28 de l’échelle totale. La pertinence de l'échantillonnage global de l'échelle 26-item a été testée avec Kaiser-Meyer-Olkin et une valeur élevée de 0.93 a été signalée. le pLa valeur du test de Bartlett était inférieure à 0.001, ce qui indiquait que l'analyse factorielle était appropriée.

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Tableau 1. Analyse factorielle pour inventaire de dépendance de smartphone (SPAI).

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Cohérence interne et fiabilité test-retest

L'alpha de Cronbach pour l'échelle totale était de 0.94, et pour les quatre facteurs, «comportement compulsif», «déficience fonctionnelle», «retrait» et «tolérance» étaient de 0.87, 0.88, 0.81 et 0.72, respectivement. Nous avons également recruté 85 participants pour examiner une fiabilité test-retest de deux semaines (corrélations intra-classes) du SPAI et de ses 4 sous-échelles, soit 0.80-0.91p

Corrélations entre dépendance au smartphone et vibration / sonnerie fantôme

Tableau 2 révèle que les quatre sous-échelles de SPAI avaient des corrélations inter-facteurs modérées à élevées (0.56 – 0.78). La vibration fantôme ne présentait pas de corrélation significative avec une sous-échelle de SPAI. La sonnerie fantôme avait une très faible corrélation avec le «comportement compulsif» et la «déficience fonctionnelle», mais aucune association avec le «retrait» ou la «tolérance».

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Tableau 2. Corrélations, moyennes et écarts-types des sous-échelles de l'inventaire des dépendances par smartphone (SPAI) et du syndrome de vibration / sonnerie fantôme.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

a lieu

Nous avons développé le SPAI sur la base du CIAS et établi sa structure en quatre facteurs: comportement compulsif, déficience fonctionnelle, retrait et tolérance, par analyse factorielle exploratoire. ONos conclusions ont démontré que la dépendance au smartphone présente plusieurs aspects similaires à ceux du trouble lié à la substance et de la dépendance du DSM-5. Ces sous-échelles ont montré une bonne cohérence interne et une fiabilité test-test à la semaine 2 acceptable. Le smartphone présente les avantages de la connectivité Internet, de la portabilité et de la communication en temps réel. Les symptômes de la dépendance au smartphone peuvent donc différer de ceux de la dépendance à Internet ou «utilisation problématique du téléphone cellulaire» . Par exemple, l'item 25 «Je ne peux pas prendre de repas sans utiliser de smartphone» modifié à partir de l'item d'origine faisait partie du facteur «problèmes de gestion du temps» dans CIAS, a été classé comme symptôme de sevrage dans SPAI.

Le «comportement compulsif» a été considéré comme le noyau de la dépendance et a été largement évalué chez les personnes ayant une dépendance à l'alcool. et la dépendance à Internet . L'article 7, «Bien que l'utilisation d'un smartphone ait eu des effets négatifs sur mes relations interpersonnelles, le temps passé sur Internet n'est pas réduit», le facteur de charge le plus élevé dans le comportement compulsif couvrant deux des symptômes les plus associés au problème de prise de décision dans une étude précédente de l'utilisation problématique du téléphone portable . Il a démontré que l'utilisation compulsive du smartphone ne pouvait pas être arrêtée même lorsque les individus addictifs étaient conscients de la conséquence négative. Le «comportement compulsif» dans SPAI comprenait les éléments des quatre facteurs, la tolérance, le retrait, la compulsion et les problèmes interpersonnels et de santé dans le CIAS original. Ces éléments couvraient également les mêmes éléments dans «Perturbation de la vie quotidienne», «Anticipation positive», «Retrait», «Surutilisation», «Tolérance», mais aucun élément dans «Relation orientée cyberespace» de Smartphone Addiction Scale (SAS) . Cela implique non seulement que les symptômes changent d'un ordinateur à un smartphone, mais aussi que d'autres types de classification soient possibles.

La «déficience fonctionnelle» comprend (1) quatre des cinq éléments de déficience fonctionnelle identiques dans le Questionnaire sur l’utilisation problématique du téléphone cellulaire (2), trois éléments liés aux problèmes de sommeil dérivés du «problème de gestion du temps» dans CIAS et (3) l’élément 24 impliqué dans «Augmentation du temps passé sur un smartphone» et «obtenir la même satisfaction qu'auparavant». Le point culminant des problèmes liés au sommeil est cohérent avec la relation entre la soirée et l'utilisation compulsive d'Internet dans nos recherches précédentes . Une enquête épidémiologique a montré que non seulement l'utilisation d'Internet, mais aussi le "temps passé devant un écran", affecte le sommeil , et une étude physiologique a spécifié que l'influence des diodes électroluminescentes sur le système circadien . La preuve a expliqué la même manière dans la dépendance au smartphone. Deux éléments, 12 et 24, présentaient des charges croisées de «déficience fonctionnelle» et de «comportement compulsif». Étant donné que les symptômes de dépendance aux smartphones pourraient entraîner une «déficience fonctionnelle», les charges croisées existaient.

Article 2, 4 et 16 des six éléments de «retrait» dérivés des mêmes éléments de retrait dans CIAS. Les postes 2 et 4 correspondaient également aux postes 19 et 23 du facteur de retrait en SAS. En outre, l'élément 25 est similaire à l'élément correspondant «Apporter mon smartphone aux toilettes même lorsque je suis pressé d'y aller» dans SAS. Il décrivait un symptôme de retrait unique du smartphone en raison de sa portabilité. Dans l'article 14, le «révélateur» a également été présenté dans SAS, mais l'accent a été mis sur la connexion au réseau social. Il est bien connu que le patient alcoolodépendant subit un sevrage le matin, d'où la nécessité de boire un verre pour «ouvrir les yeux». . En raison de la portabilité du smartphone et de l’accessibilité à Internet, le «révélateur» est un symptôme de sevrage important et plus fréquent dans l’addiction au smartphone. L'item 19 «ressentir le besoin d'utiliser à nouveau mon smartphone juste après que j'ai cessé de l'utiliser» a une charge croisée entre «altération fonctionnelle» et «retrait». En général, les symptômes de sevrage de la substance ne se sont pas manifestés «juste après l'avoir arrêté». Nous avons préféré cet article en «retrait» compte tenu de ce symptôme particulier de retrait dans l'utilisation du smartphone.

Le facteur «tolérance» a trois éléments dans SPAI, mais la charge du facteur est très élevée dans les deux premiers éléments. La tolérance a été définie comme le fait de passer de plus en plus de temps sur l'utilisation d'un smartphone, qui était le même concept de tolérance dans DSM. mais différente de la définition «toujours essayer de contrôler son utilisation de son smartphone mais toujours en échec» dans SAS . Cependant, il est très intéressant que le facteur de tolérance ait la valeur propre la plus faible en SPAI et en SAS . Les différentes présentations de la tolérance dans les smartphones de la dépendance à Internet ou de la consommation de substances sont à noter. Les individus ont échangé de plus en plus d'informations sur leur réseau social depuis le début de l'utilisation du smartphone. Comme les individus qui consomment beaucoup de cannabis et qui ne sont généralement pas conscients d’avoir développé la tolérance , les symptômes de tolérance dans la dépendance au smartphone peuvent être rarement identifiés. La tolérance peut être difficile à déterminer par les antécédents en prenant seul lorsque la substance utilisée est mélangée avec d'autres substances . Tous les participants à l'étude utilisaient un smartphone et Internet sur un ordinateur. Par exemple, ils pouvaient se connecter au réseau social de deux manières. Ainsi, la tolérance devrait être signalée par des informations secondaires, telles que l'item 1, c.-à-d. «On m'a dit plus d'une fois que je passais trop de temps sur un smartphone». Cependant, il s'agit du deuxième symptôme le plus répandu de l'utilisation problématique du téléphone cellulaire dans des études épidémiologiques antérieures. enquête, la «tolérance» pourrait différencier les personnes présentant une déficience fonctionnelle causée par l'utilisation du téléphone cellulaire de celles ne présentant aucune déficience fonctionnelle . Les preuves suggérant que la tolérance est un symptôme significatif. Le facteur de tolérance a le moins d'éléments (quatre) dans le CIAS d'origine et il y avait un manque relatif du concept d '«effet nettement diminué avec l'utilisation continue du même montant», qui est également un aspect important de la tolérance dans DSM. . Dans la prochaine révision, le concept devrait être ajouté dans.

Nous avons suggéré que les vibrations fantômes et le syndrome de sonnerie du smartphone sont des entités indépendantes de dépendance aux smartphones basée sur la très faible corrélation. Même dans la structure SAS à six facteurs, la sonnerie fantôme ne peut être classée dans aucun facteur.

Par rapport à une étude précédente , cette étude présente trois atouts majeurs. Premièrement, les participants étaient des étudiants à prédominance masculine, qui constituaient le groupe le plus à risque en matière de toxicomanie et de dépendance à Internet. . Deuxièmement, la structure à quatre facteurs de SPAI est plus cohérente avec les quatre composantes, à savoir utilisation excessive, retrait, tolérance et répercussions négatives, que toutes les variantes de la dépendance à Internet partagent. . Troisièmement, nous avons utilisé les définitions standard de tolérance et de retrait dans DSM plutôt que de simplement résumer la description de tous les éléments d'un même facteur.

Plusieurs limitations méthodologiques doivent être notées lors de l’interprétation de nos résultats. Premièrement, toutes les enquêtes ont été auto-déclarées et une méthode plus objective est nécessaire pour examiner la validité concurrente. Par exemple, une application a enregistré la fréquence et la durée d'utilisation du smartphone en temps réel , . Deuxièmement, l'échantillon ne comprenait que des étudiants, ce qui limite la généralisation des résultats. Les futures études devront évaluer les propriétés psychométriques de cet instrument dans des échantillons de population générale. Troisièmement, le facteur de tolérance ne contient que trois éléments, qui devraient être étendus pour rendre la structure plus stable. Enfin, l’une des études pilotes dans ce domaine, la base théorique de la présente étude était relativement insuffisante.

En résumé, les résultats de cette étude prouvent que le SPAI est un outil de dépistage auto-administré valide et fiable pour identifier la dépendance à un smartphone. La taxonomie cohérente avec le trouble lié à la substance et à la dépendance dans DSM implique la propriété de «dépendance» identique dans la dépendance de smartphone.

Remerciements

Nous remercions M. Yu-De Liao, Mme Yu-Jie Chen et Ying-Zai Chen pour leur assistance technique.

Contributions d'auteur

Conçu et conçu les expériences: Y. Lin. Effectué les expériences: LRC Y. Lee HWT. Analysé les données: TBJK SHC. Réactifs, matériaux et outils d’analyse fournis: LRC. A écrit le papier: Y. Lin.