Modèles EEG à l'état de repos différentiel associés à une dépression concomitante de la dépendance à Internet (2014)

Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatrie. 2014 Apr 3;50:21-6. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.11.016. Epub 2013 Dec 8.

Lee J1, Hwang JY2, Park SM3, Jung HY4, Choi SW1, Kim DJ5, Lee JY4, Choi JS6.

Abstract

OBJECTIF:

De nombreux chercheurs ont signalé une relation entre la dépendance à Internet et la dépression. Dans la présente étude, nous avons comparé l’activité d’électroencéphalographie quantitative à l’état de repos (QEEG) des patients en quête de traitement atteints de dépendance à l’internet comorbide et à la dépression à celle de patients en recherche de traitement ayant une dépendance à Internet sans dépression, et des témoins différencier la dépendance pure à Internet de la dépendance à Internet avec dépression comorbide.

SERVICE : 

Trente-cinq patients chez lesquels on avait diagnostiqué une dépendance à Internet et des témoins sains 34 dont l'âge, le sexe et le QI étaient appariés ont été inclus dans cette étude. Les patients souffrant de dépendance à Internet ont été divisés en deux groupes en fonction de la présence (N = 18) ou de l'absence (N = 17) de la dépression. Un QEEG au repos, les yeux fermés a été enregistré et les puissances absolue et relative du cerveau ont été analysées.

RÉSULTATS:

Le groupe toxicomane sur Internet sans dépression avait diminué les pouvoirs absolus delta et bêta dans toutes les régions du cerveau, tandis que le groupe toxicomane sur Internet dépressif avait augmenté le thêta relatif et diminué le pouvoir alpha relatif dans toutes les régions. Ces modifications neurophysiologiques n'étaient pas liées aux variables cliniques.

CONCLUSION:

Les conclusions actuelles reflètent les modèles QEEG à l'état de repos différentiels entre les deux groupes de participants ayant une dépendance à Internet et des témoins sains et suggèrent également que la diminution des pouvoirs absolus delta et bêta est un marqueur neurobiologique de la dépendance à Internet.

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MOTS-CLÉS:

Dépression; Addiction à Internet; QEEG; État de repos