L'imagerie par tenseur de diffusion de l'intégrité structurelle de la substance blanche est corrélée à l'impulsivité chez les adolescents présentant un trouble du jeu sur Internet (2017)

. 2017 Aug; 7 (8): e00753.

Publié en ligne 2017 Jun 21. est ce que je:  10.1002 / brb3.753

PMCID: PMC5561314

Abstract

Introduction

Le trouble du jeu sur Internet (IGD) est généralement défini comme l'incapacité d'un individu à contrôler le jeu sur Internet, entraînant de graves conséquences négatives, et l'impulsivité du trait a été considérée comme une caractéristique caractéristique de l'IGD. Des études récentes ont suggéré que l'intégrité structurale de la substance blanche (MW) joue un rôle important dans la neuromédiation de l'impulsivité d'un individu. Cependant, aucune étude n'a examiné l'association entre l'intégrité de la MW et l'impulsivité chez les adolescents IGD.

Méthodologie

Dans cette étude, des adolescents 33 avec des témoins sains IGD et 32 ont été recrutés, et les différences intergroupes dans les relations entre les valeurs d'impulsivité et d'anisotropie fractionnelle (FA) dans l'ensemble du cerveau ont été examinées à l'aide d'analyses de corrélation voxel.

Résultats

Nos résultats ont révélé des différences significatives entre les groupes dans les corrélations entre l'impulsivité et les valeurs d'AF du tractus cortico-spinal droit (CST) et de la MW occipitale droite. Les tests basés sur les régions d'intérêt ont révélé que les valeurs d'AF de ces groupes étaient positives ou non corrélées avec l'impulsivité chez les adolescents IGD par opposition à la corrélation significativement négative des HC.

Conclusions

Cette corrélation altérée chez les adolescents IGD pourrait refléter des modifications potentielles de la microstructure de la MW qui pourraient être associées à une impulsivité plus grande des adolescents IGD et constituer des cibles thérapeutiques possibles pour les interventions dans cette population.

Mots clés: imagerie tenseur de diffusion, impulsivité, trouble du jeu sur Internet, substance blanche

1. INTRODUCTION

Le trouble du jeu sur Internet (IGD) est la forme la plus répandue de dépendance à Internet en Asie (par exemple, en Chine et en Corée) (Dong, Devito, Du, & Cui, 2012) et se définit comme l'incapacité d'un individu à contrôler les jeux sur Internet, entraînant des conséquences négatives, telles que des difficultés psychologiques, sociales, scolaires et / ou professionnelles dans sa vie (Cao, Su, Liu, & Gao, 2007; Jeune, 1998). Au cours des dernières années et d’une importance significative pour le public, l’IGD a été classé dans la section III, c’est-à-dire les conditions d’étude future, du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux, cinquième édition (DSM-5) (Association AP, 2013). De plus, il a été démontré que l'impulsivité joue un rôle important dans le développement et la progression de l'IGD. Certains chercheurs (Cao et al., 2007; Shapira, Goldsmith, Keck, Khosla et McElroy, 2000; Jeune, 1998) ont suggéré que la dépendance à Internet, y compris l'IGD, était un trouble des impulsions ou était au moins liée au contrôle des impulsions. Des études récentes (Cao et al., 2007; Chen et coll., 2015; Ko et coll., 2014, 2015; Luijten, Meerkerk, Franken, van de Wetering et Schoenmakers, 2015) ont constaté que les adolescents ayant une dépendance à l'IGD / Internet avaient une plus grande impulsivité par rapport à celle des témoins sains (HC). Des études comportementales utilisant des tâches liées au contrôle des impulsions (par exemple, les paradigmes Go – NoGo, Go – Stop et / ou Stroop) ont démontré des difficultés de contrôle comportemental chez les adolescents IGD (Cao et al., 2007; Dong, Zhou et Zhao, 2010, 2011; Lin et coll., 2012; Liu et coll., 2014; Luijten et coll., 2015). Dans une enquête longitudinale prospective, Gentile (Gentile et al., 2011) a révélé que l'impulsivité était un facteur de risque pour le développement de l'IGD. De plus, l'impulsivité et l'attention sélective auraient été impliquées dans la pathogenèse de l'IGD, ainsi que la gravité de l'IGD dans une étude sur le traitement médicamenteux de l'IGD (Song et al., 2016). Étant donné qu'une forte impulsivité est une cause potentielle de comportements dangereux (p. Ex. Tentatives de suicide et crimes) chez les adolescents, des enquêtes sur les substrats neuronaux de la plus grande impulsivité des adolescents IGD sont attendues.

De nombreuses études ont révélé des corrélations significatives entre l'impulsivité et les structures ou fonctions de plusieurs régions de matière grise chez des sujets sains (Boes et al., 2009; Brown, Manuck, Flory et Hariri, 2006; Cho et coll., 2013; Dambacher et coll., 2015; Farr, Hu, Zhang et Li, 2012; Gardini, Cloninger et Venneri, 2009; Matsuo et coll., 2009; Muhlert et Lawrence, 2015; Schilling et coll., 2012, 2013, 2013; Van den Bos, Rodriguez, Schweitzer et McClure, 2015). Au cours des dernières années, la technique d'imagerie par tenseur de diffusion (DTI) est très prometteuse pour évaluer l'intégrité des faisceaux de matière blanche (MW) dans le cerveau humain (Guo et al., 2012, 2012), et l'intégrité de la substance blanche (MW) des lobes frontaux et temporaux bilatéraux était associée négativement à l'impulsivité chez les adolescents en bonne santé (Olson et al., 2009). Des études liées à la toxicomanie ont également révélé des corrélations significatives entre une plus grande impulsivité et l'intégrité de nombreuses régions MW. Par exemple, Herting, Schwartz, Mitchell et Nagel (2010) ont rapporté une relation entre les valeurs de FA dans le fasciculus longitudinal inférieur gauche et le rayonnement optique droit avec une plus grande impulsivité détectée avec une tâche d'actualisation différée chez les jeunes ayant des antécédents familiaux d'abus d'alcool, ce qui suggère que la microstructure perturbée de la substance blanche peut agir comme un facteur de risque de trouble lié à la consommation d'alcool. Une étude de Fortier et al. (2014) ont constaté qu'une diminution des valeurs d'AF dans les circuits fronto ‐ striataux peut induire un comportement impulsif chez les alcooliques abstinents. De plus, une relation entre l'intégrité de la MW et l'abus de drogues a également été démontrée. Des corrélations négatives entre une plus grande impulsivité et les valeurs de FA du corps calleux antérieur et de la MW frontale ont été trouvées chez les cocaïnomanes (Moeller et al., 2005; Romero, Asensio, Palau, Sanchez et Romero, 2010). Ces résultats indiquent que l'intégrité perturbée de plusieurs régions de MW joue un rôle important dans la médiation d'une impulsivité accrue dans des conditions de dépendance.

Des études de neuroimagerie cumulatives ont indiqué les substrats neuronaux de la plus grande impulsivité des adolescents IGD. Récemment, des études de neuroimagerie fonctionnelle ont révélé que les adolescents IGD présentent des activations aberrantes dans le réseau fronto ‐ striatal, la zone motrice supplémentaire, le cortex cingulaire, l'insula et les lobes pariétaux lors de l'exécution de tâches liées au contrôle des impulsions par rapport aux HC (Chen et Al., 2015; Ding et coll., 2014; Dong et coll., 2012; Ko et coll., 2014; Liu et coll., 2014; Luijten et coll., 2015). De plus, une connectivité effective aberrante dans le réseau d'inhibition de la réponse (Li et al., 2014) et altération de la connectivité fonctionnelle à l'état de repos entre plusieurs régions cérébrales (Kim et al., 2015; Ko et coll., 2015) se sont également révélés corrélés à l'impulsivité chez les adolescents IGD. De plus, notre étude précédente des corrélats structurels de l'impulsivité a révélé que les adolescents IGD présentaient une diminution des corrélations entre l'impulsivité et les volumes de matière grise dans les zones cérébrales impliquées dans l'inhibition comportementale, l'attention et la régulation des émotions par rapport aux HC (Du et al., 2016). Bien que les études DTI aient démontré des altérations de l'intégrité de la MW chez les adolescents IGD par rapport aux HC (Dong, DeVito, Huang, & Du, 2012; Jeong, Han, Kim, Lee et Renshaw, 2016; Lin et coll., 2012; Weng et coll., 2013; Xing et coll., 2014; Yuan et coll., 2011, 2016), la relation entre l'impulsivité et l'intégrité de la MW chez les adolescents IGD est largement inconnue. Les études précédentes ont révélé que la dépendance comportementale est similaire à la toxicomanie en termes de neuropsychologie et de neurophysiologie (Alavi et al., 2012). Par conséquent, nous avons postulé que l'IGD, en tant que dépendance comportementale, pourrait également conduire à des relations altérées entre l'impulsivité et l'intégrité de la MW comme observé dans d'autres addictions (Fortier et al., 2014; Moeller et coll., 2005; Romero et coll., 2010).

Dans cette étude, nous avons cherché à évaluer la relation entre l'impulsivité et l'intégrité de la MW sur la base d'une analyse DTI dans une cohorte d'adolescents IGD par rapport à des HC d'appariement démographique. Sur la base d’études antérieures, nous avons émis l’hypothèse que les HC avec un meilleur contrôle de l’impulsivité ont une plus grande intégrité de la MW (corrélation négative). Cependant, en raison des caractéristiques des impulsifs supérieurs chez les adolescents IGD, l’intégrité de la MW de l’adolescent IGD augmenterait de façon compensatoire (modifiée par la corrélation positive) . Cette étude pourrait apporter de nouvelles informations sur la présentation neurobiologique de l'impulsivité chez les adolescents IGD.

2. MATÉRIAUX ET MÉTHODES

2.1. Sujets

Trente-trois adolescents de sexe masculin atteints d'IGD ont été recrutés d'avril à décembre 2014 dans le centre de réadaptation psychologique du Linyi Forth People's Hospital, et trente-deux CH de sexe masculin de même âge et éducation ont été inclus dans notre étude. Tous les sujets étaient droitiers. Les adolescents qui ont répondu au questionnaire de diagnostic des jeunes pour l'ajout d'Internet avec au moins cinq réponses «oui» ont reçu un diagnostic d'IGD (Young, 1998). De plus, tous les adolescents IGD de cette étude devaient répondre à deux critères d'inclusion supplémentaires, à savoir un temps de jeu en ligne ≥ 4 h / jour et un score de Young's Internet Addiction Test (IAT) ≥ 50. Aucun des CH dans notre étude a atteint le critère de diagnostic du questionnaire de diagnostic de Young pour l'ajout d'Internet, n'a pas passé plus de 2 heures / jour à jouer à des jeux en ligne et avait un score IAT inférieur à 50. Les critères d'exclusion pour tous les sujets étaient les suivants: ( 1) tout diagnostic DSM-IV Axe I basé sur le MINI-International Neuropsychiatric Interview (MINI), (2) l'existence d'une maladie neurologique ou de séquelles neurologiques telles qu'évaluées par des évaluations cliniques et des dossiers médicaux, ou (3) l'utilisation de médicaments psychotropes ou de médicaments abuser de. De plus, le questionnaire a été utilisé pour enregistrer la consommation de cigarettes et d'alcool. Les états d'anxiété et de dépression ont été évalués à l'aide de l'échelle d'auto-évaluation d'anxiété (SAS) et de l'échelle d'auto-évaluation de la dépression (SDS). Une batterie de tests neuropsychologiques a été réalisée pour évaluer les domaines cognitifs des participants. Les quotients intellectuels (QI) de tous les participants ont été examinés en utilisant les matrices progressives standard de Rawen. La mémoire de travail a été évaluée avec le test de portée des chiffres avant et arrière, et les souvenirs à court et à long terme ont été testés à l'aide du test de penchant auditif verbal. La vitesse de traitement de l'information a été testée avec le test de création de pistes (TMT-A). La fonction d'exécution a été testée avec le TMT-B. Le protocole de cette étude a été approuvé par le comité d'éthique de l'hôpital général de l'université médicale de Tianjin, et tous les participants et leurs tuteurs ont fourni un consentement éclairé écrit conformément aux directives de l'établissement.

2.2. Évaluation de l'impulsivité

L'échelle d'impulsivité de Barratt 11 (BIS-11) (Patton, Stanford et Barratt, 1995) a été utilisé pour évaluer les impulsivités de tous les sujets de cette étude. Le BIS ‐ 11 est une mesure d’auto-évaluation conçue pour évaluer l’impulsivité et composée des items 30. Elle comprend les trois sous-échelles suivantes: Impulsivité de l’attention (IA, déficits de l’attention, pensées rapides et manque de patience cognitive) action), et impulsivité non planifiée (NI, absence d’orientation future). La réponse à tous les éléments a été calculée sur une échelle de Likert à points 4 (rarement / jamais, occasionnellement, souvent, et presque toujours / toujours). La somme des scores des trois sous-échelles a été considérée comme l'impulsivité brute (IR). Les scores les plus élevés reflètent des niveaux d'impulsivité plus élevés.

2.3. L'acquisition des données

Les données DTI ont été acquises à l'aide d'un scanner Siemens 3.0-T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Allemagne) avec une séquence d'imagerie planaire écho-écho à un seul coup et les paramètres suivants: TR = 7000 ms, TE = 95 ms, angle de basculement = 90 °, FOV = 256 mm × 256 mm, taille de la matrice = 128 × 128, épaisseur de la tranche = 3 mm, 48 tranches sans espace, 64 directions de diffusion de codage avec une valeur ab de 1,000 s / mm2, et un volume a également été acquis sans pondération de diffusion (b = 0 s / mm2). Une séquence d'écho de gradient rapide préparée par magnétisation volumétrique pondérée T1 a été utilisée pour acquérir une série de 192 images anatomiques sagittales contiguës à haute résolution avec les paramètres suivants: TR = 2,000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, angle de retournement = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, épaisseur de la tranche = 1 mm et taille de la matrice = 256 × 256.

2.4. Traitement des données DTI

Le prétraitement DTI a été effectué à l'aide de la boîte à outils de diffusion de FMRIB (FSL 4.0, http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl) et comprenait les étapes suivantes: les distorsions par courants de Foucault et les artefacts de mouvement de la tête dans toutes les données DTI ont été corrigés en appliquant l'alignement affine de chaque image pondérée en diffusion à l'image de non diffusion; le crâne a été dépouillé des images DTI de chaque participant à l'aide de l'outil d'extraction cérébrale robuste (BET); et les cartes FA, diffusivité radiale (RD) et diffusivité axiale (AD) ont ensuite été calculées à l'aide de la boîte à outils de diffusion FMRIB en FSL. Les indices de diffusion individuels (FA, RD et AD) ont été co-enregistrés dans l'espace MNI en utilisant la méthode en deux étapes. Tout d'abord, les images b = 0 extraites du cerveau de chaque sujet ont été co-enregistrées avec ses images T1 en utilisant une méthode affine (12 paramètres); ensuite, les images T1 ont été co-enregistrées affinement dans le modèle T1 de l'espace MNI; enfin, les indices de diffusion ont été écrits dans l'espace MNI en utilisant les paramètres affines générés à partir des étapes ci-dessus et ont été re-découpés en 2 × 2 × 2 mm3. Les cartes normalisées FA, RD et AD ont été lissées avec un noyau gaussien isotrope de 6-mm de largeur totale à la moitié de son maximum.

2.5. analyses statistiques

Deux échantillons tDes tests ont été utilisés pour examiner les différences intergroupe d'âge, d'éducation, de temps de jeu en ligne (heures / jour), de score IAT, de score SAS, de score SDS, de scores BIS-11 et de variables cognitives à l'aide de SPSS 18.0. Un test du chi carré a été utilisé pour examiner les différences de taux de tabagisme entre les groupes. Le niveau de signification a été fixé à p <.05.

Une analyse statistique voxel des corrélations entre l'impulsivité et les valeurs de FA a été réalisée à l'aide de tests non paramétriques basés sur la permutation de FSL avec 5,000 permutations aléatoires. Les valeurs FA ont été considérées comme des variables dépendantes, des scores de groupe (HC par rapport à IGD), BIS-11 (RI, AI, MI et NI), et leurs interactions ont été considérées comme des variables indépendantes intéressantes, et l'âge, le score SAS et la SDS score ont été traités comme des variables de confusion. Les scores BIS-11 (RI, AI, MI et NI) de chaque sujet ont été dégradés dans chaque groupe avant l'entrée dans le modèle. A priori, un modèle WM binarisé avec un seuil> 0.3 a été utilisé comme masque pour confiner l'analyse statistique dans les régions WM. Premièrement, les corrélations entre l'impulsivité et les valeurs FA de chaque groupe ont été estimées en calculant les coefficients de régression entre la valeur FA de chaque voxel dans le masque WM et les scores BIS-11 (RI, AI, MI et NI). Ensuite, les différences intergroupes dans les coefficients de régression ont été comparées dans le modèle. L'amélioration des clusters sans seuil (TFCE) a été utilisée pour corriger plusieurs comparaisons (p <05).

Les régions avec des différences intergroupe significatives dans les corrélations entre les valeurs de FA et les scores BIS-11 (RI, AI, MI et NI) ont été définies comme les régions d'intérêt (ROI). Les valeurs FA moyennes dans les ROI ont ensuite été extraites. Des analyses de corrélation partielle basées sur le ROI entre les valeurs FA moyennes et les scores BIS ‐ 11 (RI, AI, MI et NI) correspondants ont également été effectuées dans chaque groupe après contrôle de l'âge et des scores SAS et SDS afin de valider les résultats du test. analyses voxel. La correction de Bonferroni a été utilisée pour contrôler les comparaisons multiples.

L'analyse statistique par Voxel des différences intergroupes dans l'AF, l'AD et la RD a été réalisée à l'aide de tests non paramétriques basés sur la permutation de FSL avec 5,000 permutations aléatoires. TFCE a été utilisé pour corriger des comparaisons multiples (p <05).

3. RÉSULTATS

3.1. Données démographiques et cliniques

Il n'y avait pas de différence significative entre les groupes en termes d'âge, d'éducation, de variables cognitives ou de taux de tabagisme. Aucun des sujets ne consommait habituellement d'alcool. Le temps de jeu en ligne (heures / jour), le score IAT, le score SAS, le score SDS et les scores BIS-11 (RI, AI, MI et NI) étaient significativement plus élevés dans le groupe IGD que dans le groupe HC. Toutes les données démographiques et cliniques sont répertoriées dans le tableau 1.

Tableau 1 

Données démographiques et cliniques

3.2. Comparaison de corrélation voxel

Les analyses de corrélation voxélique ont révélé que, dans le groupe HC, le score RI était négativement corrélé aux valeurs FA des régions bilatérales temporales, pariétales et occipitales et de la capsule interne droite. Le score MI était négativement corrélé aux valeurs FA des régions MW bilatérales frontales, temporales, pariétales et occipitales, du corps calleux et de la crus postérieur de la capsule interne droite. Les valeurs de FA de la capsule externe bilatérale, de la crus postérieure de la capsule interne droite et des régions MW occipitales et pariétales droites présentaient des corrélations négatives avec le score NI (p <05, correction TFCE) (Figure 1) Il n'y avait pas de corrélation significative entre les scores BIS ‐ 11 et les valeurs FA dans l'ensemble de la MW dans le groupe IGD.

Figure 1 

Régions cérébrales présentant des corrélations négatives entre les valeurs d'AF et l'impulsivité (RI, MI, NI) dans les CH

Les analyses de corrélation voxèles ont révélé que, par rapport aux HC, les adolescents IGD présentaient une corrélation plus élevée entre le score RI et les valeurs FA du CST droit (au niveau de la crus postérieure de la capsule interne). Les adolescents IGD présentaient également des corrélations plus élevées entre le score NI et les valeurs FA du CST droit (au niveau de la crus postérieur de la capsule interne) et entre le score NI et la valeur FA de la région occipitale droite de la MW (p <05, correction TFCE) (Tableau 2, La figure 2) Il n'y avait pas de différence significative entre les groupes dans les corrélations des scores d'IA et de MI avec les valeurs de FA dans l'ensemble de la MW.

Figure 2 

Régions cérébrales montrant les corrélations modifiées entre les valeurs de FA et les scores BIS-11 (RI et NI) chez les adolescents IGD par rapport aux HC. (a), le CST droit (à la crus postérieure de la capsule interne); (b), le CST droit (à la crus postérieure ...

Tableau 2 

Régions montrant des différences intergroupe significatives dans les corrélations entre les valeurs de FA et l'impulsivité

3.3. Analyse de corrélation ROI

Trois groupes avec des différences intergroupe significatives dans les corrélations entre les valeurs d'AF et l'impulsivité ont été définis comme les ROI. Les analyses de corrélation basées sur le ROI ont révélé des corrélations négatives significatives entre les scores BIS ‐ 11 (RI et NI) et les valeurs de FA dans les trois ROI des HC (p <.05 / 6, correction de Bonferroni), alors que des corrélations positives significatives ont été observées entre les valeurs FA du CST droit et les scores BIS-11 (RI et NI) dans le groupe IGD (p <.05 / 6, correction de Bonferroni) (Figure 2) Il n'y avait pas de corrélation significative entre les valeurs FA de la région MW occipitale droite et les scores NI dans le groupe IGD.

3.4. Comparaisons intergroupes des valeurs FA, RD et AD

Il n'y avait pas de différence significative entre les groupes dans les valeurs FA, RD ou AD dans les comparaisons intergroupes selon le voxel sur l'ensemble de la MW.

4. DISCUSSION

Dans cette étude, les corrélations modifiées entre l'intégrité de la MW et l'impulsivité chez les adolescents IGD ont été évaluées. Dans les CH, les valeurs de FA de plusieurs régions MW présentaient des corrélations négatives avec l'impulsivité, ce qui est cohérent avec les résultats d'une étude précédente concernant les relations entre l'intégrité de la substance blanche et le comportement de réduction des délais chez les jeunes sujets en bonne santé (Olson et al., 2009) Les adolescents IGD ont montré des corrélations positives ou non significatives entre l'impulsivité et les valeurs FA du CST droit et de la région MW occipitale contrastée par rapport à la corrélation significativement négative des HC.

Le CST contient des fibres reliant les cortex moteur principal, prémoteur, moteur supplémentaire, somatosensoriel, pariétal et cingulaire à la colonne vertébrale et joue un rôle essentiel dans le transfert d’informations liées à la motricité, telles que le mouvement volontaire et le contrôle moteur (Porter, etc.). 1985). Des études antérieures de neuroimagerie ont fourni des preuves que les régions de projection CST jouent un rôle important dans la modulation de l'impulsivité chez des sujets sains (Brown et al., 2006; Farr et coll., 2012). Une étude IRMf de buveurs sains a révélé que l'activation de la région motrice / prémotrice frontale droite au cours d'une tâche d'inhibition de la réponse était inversement liée au score d'impulsivité, ce qui indiquait que la grande impulsivité était liée à une altération du système de contrôle moteur (Weafer et al., 2015). Une étude d'Olson et al. (2009) ont révélé que des valeurs d'AF plus élevées du CST droit étaient associées à une performance moins impulsive dans la tâche d'actualisation des délais chez les adolescents en bonne santé. Dans notre étude, des corrélations négatives entre l'impulsivité et les valeurs de FA du bon CST ont été trouvées dans les HC, ce qui était cohérent avec les résultats des études d'Olson. L'analyse de corrélation voxel de Kelvin a également indiqué que de faibles valeurs d'AF du crus postérieur de la capsule interne sont associées à une impulsivité accrue telle que mesurée par le BIS-11 chez les consommateurs chroniques de cocaïne (Lim et al., 2008). Ces résultats suggèrent que les corrélations modifiées entre l'impulsivité et les valeurs FA du CST chez les adolescents IGD pourraient refléter des modifications potentielles de la microstructure de la MW pouvant être associées à une impulsivité plus grande des adolescents IGD.

Dans notre étude, les adolescents IGD n'ont pas présenté de modifications significatives des valeurs FA, AD ou RD par rapport aux HC, mais ont présenté des corrélations positives entre l'impulsivité et les valeurs FA contrairement à la corrélation significativement négative des HC. Il existe deux explications possibles pour les corrélations modifiées entre l'impulsivité et les métriques DTI chez les adolescents IGD en l'absence de changements métriques DTI. Les facteurs génétiques contribuent au développement de l'IGD (Li, Chen, Li, & Li, 2014). Les adolescents IGD inclus dans notre étude étaient encore en cours de maturation de la MW, et différents antécédents génétiques pourraient les avoir amenés à subir un développement et une plasticité de la MW de différentes manières par rapport aux sujets sains (Giedd & Rapoport, 2010). Par conséquent, des antécédents génétiques différents peuvent être en partie responsables des corrélations modifiées entre l'impulsivité et les métriques DTI chez les adolescents IGD. Cependant, cette explication doit être confirmée par des études génétiques à l'avenir. Une autre explication possible des corrélations modifiées entre l'impulsivité et les métriques DTI chez les adolescents IGD est liée à l'effet de l'IGD sur les microstructures MW. L'intégrité accrue de la MW de la CST chez les individus IGD a été démontrée dans des études antérieures (Jeong et al., 2016; Yuan et coll., 2011; Zhang et coll., 2015). Bien qu'il n'y ait pas eu de différences intergroupes significatives dans les métriques DTI du CST, des corrélations positives ont été trouvées entre l'impulsivité et les valeurs d'AF chez les adolescents IGD, ce qui indique une tendance chez les adolescents IGD à avoir des valeurs d'AF relativement plus élevées pour l'inhibition de l'impulsivité. Les adolescents IGD inclus dans notre étude n'ont présenté aucune altération significative des performances cognitives, ce qui suggère que l'IGD a un effet sous-talon sur leur fonction cognitive au moment de l'examen, et une étude longitudinale est nécessaire pour confirmer l'effet dynamique de l'IGD sur les microstructures de la MW. De plus, de multiples études d'IRMf sur le contrôle inhibiteur chez les adolescents IGD ont démontré une plus grande impulsivité et un contrôle inhibiteur plus faible accompagné d'activations cérébrales aberrantes dans le gyrus précentral et de la zone motrice supplémentaire chez les adolescents IGD par rapport aux sujets sains (Chen et al., 2015; Ding et coll., 2014; Dong et coll., 2012; Liu et coll., 2014; Luijten et coll., 2015). Pris ensemble, ces résultats permettent de postuler que les états fonctionnel et structurel du système moteur, y compris le cortex et les faisceaux de fibres MW, étaient associés à une impulsivité plus grande chez les adolescents IGD.

De plus, contrairement aux HC, les corrélations entre l'impulsivité et les valeurs de FA de la région occipitale droite de la MW ont disparu chez les adolescents IGD de notre étude. Des valeurs FA accrues de la MW occipitale ont été montrées chez les adolescents IGD, ce qui peut survenir secondaire à un jeu répétitif en ligne (Jeong et al., 2016). Le volume de matière grise dans le cortex occipital était positivement corrélé avec le score de dépendance aux jeux vidéo et la quantité de jeux vidéo à vie (Kuhn & Gallinat, 2014). De plus, une performance plus risquée dans l'Iowa Gambling Task était liée à une réduction de l'intégrité occipitale de la MW chez les sujets alcoolodépendants (Zorlu et al., 2013). Il est plausible de postuler que, en tant que voie de transfert d'informations visuelles, la MW sous-corticale occipitale droite peut avoir des modifications microstructurales potentielles chez les adolescents IGD, ce qui a contribué à la corrélation modifiée entre l'impulsivité et les valeurs de l'AF.

Certaines limites de cette étude doivent également être notées. Premièrement, la conception transversale de notre étude nous a empêché de tirer des conclusions sur la relation de cause à effet entre les corrélations absentes et l'IGD. Pour déterminer si les corrélations absentes chez les adolescents IGD sont dues à un développement structurel anormal préexistant ou secondaire à l'IGD, des études génétiques et des études longitudinales sont justifiées. Deuxièmement, seuls les adolescents de sexe masculin ont été inclus dans notre étude en raison de la prévalence considérablement plus élevée d'IGD chez les jeunes hommes par rapport aux femmes et aux autres groupes d'âge. Nos résultats doivent être considérés comme spécifiques aux adolescents de sexe masculin atteints de IGD. Enfin, la classification de l'IGD reposant uniquement sur les mesures d'autodéclaration (YDQ et IAT) ne convenant pas suffisamment, des entretiens cliniques plus détaillés devraient être inclus dans l'évaluation de l'IGD dans les recherches futures.

En conclusion, les corrélations négatives entre l'impulsivité et les valeurs de FA dans plusieurs régions MW dans les HC ont indiqué un neuromécanisme normal du contrôle des impulsions chez les sujets sains. Les corrélations modifiées entre l'impulsivité et les valeurs de FA du CST et de la MW occipitale chez les adolescents IGD pourraient refléter des changements microstructuraux potentiels de la MW qui pourraient être associés à la plus grande impulsivité des adolescents IGD. L'impulsivité et l'attention sélective auraient été impliquées dans la pathogenèse de l'IGD et liées à la gravité de l'IGD dans une étude sur le traitement médicamenteux de l'IGD (Song et al., 2016). Notre étude a en outre défini les signatures neurobiologiques pour l'impulsivité chez les adolescents IGD, et a impliqué que le traitement ciblant l'amélioration de la corrélation altérée entre l'impulsivité et l'intégrité de la MW mériterait des recherches supplémentaires.

CONFLIT D'INTÉRÊT

Aucun déclaré.

Notes

Du X, Liu L, Yang Y et al. L'imagerie par tenseur de diffusion de l'intégrité structurale de la substance blanche est en corrélation avec l'impulsivité chez les adolescents atteints de troubles du jeu sur Internet. Comportement du cerveau. 2017; 7: e00753 https://doi.org/10.1002/brb3.753

Informations du contributeur

Xiaodong Li, Email: moc.621@9189918dxl.

Quan Zhang, Email: moc.361@2190nauqgnahz.

Références

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