Dysfonctionnement de la région frontolimbique lors du traitement de texte sous serment chez de jeunes adolescents présentant un trouble du jeu sur Internet (2015)

Citation: Psychiatrie translationnelle (2015) 5, e624; doi: 10.1038 / tp.2015.106

Publié en ligne le 25 août 2015

JW Chun1, J Choi1, H Cho1, SK Lee2 et DJ Kim1

  1. 1Département de psychiatrie, Hôpital St Mary de Séoul, Collège de médecine de l'Université catholique de Corée, Séoul, Corée
  2. 2Département de psychiatrie, université de Hallym, faculté de médecine, hôpital Sacred Heart de Chuncheon, Chuncheon, Corée.

Correspondance: Professeur DJ Kim, Département de psychiatrie, Hôpital St Mary de Séoul, Collège de médecine de l'Université catholique de Corée, 222 Banpo-daero, Seocho-gu, Séoul 137-701, Corée. Email: [email protected]

Reçu le 5 octobre 2014; Révisé le 13 mai 2015; Accepté le 14 juin 2015

Abstract

Même si Internet est un outil important dans notre vie quotidienne, le contrôle de son utilisation est nécessaire pour résoudre des problèmes difficiles. Cette étude avait pour objectif d’évaluer le contrôle cognitif des événements affectifs dans le trouble du jeu sur Internet (IGD) et a examiné l’influence de l’IGD sur les activités neuronales en ce qui concerne les gros mots dans les jurons chez les jeunes adolescents. Nous avons démontré les différences entre les adolescents atteints d'IGD et les adolescents en bonne santé (HC) en ce qui concerne les conditions de jurons, de mots négatifs et neutres. Les mots jurés induisent davantage d'activation dans les régions liées aux interactions sociales et au traitement des émotions, telles que le sillon temporal supérieur, la jonction temporopariétale droite et le cortex orbitofrontal (OFC) par rapport aux mots négatifs. Dans cette étude, les adolescents atteints d'IGD présentaient une activation réduite dans la CFO droite liée au contrôle cognitif et dans le cortex cingulaire antérieur dorsal (dACC) en relation avec le rejet social lors de la condition de jurons. De plus, les adolescents IGD étaient négativement corrélés à l'activité de l'amygdale droite vis-à-vis des gros mots, ce qui indique le rôle important de l'amygdale dans le contrôle de l'agressivité chez les adolescents IGD. Ces résultats améliorent notre compréhension de la perception socio-émotionnelle chez les adolescents atteints d'IGD.

Introduction

Au cours des deux dernières décennies, Internet a connu des progrès de plus en plus rapides en tant que support d'activités que nous utilisons pour rendre notre quotidien plus pratique et que nous considérons comme des éléments importants de notre vie, tels que les transactions bancaires, l'achat de billets de cinéma, la réservation, la lecture de nouvelles et la lecture. une foule d'autres. Cependant, le nombre de personnes subissant les effets négatifs d’une utilisation excessive d’Internet, telles que la perte de contrôle de leur utilisation d’Internet et des problèmes sociaux, notamment des difficultés scolaires et / ou professionnelles, a également considérablement augmenté avec la croissance de l’Internet.1, 2 Dans des études antérieures, la dépendance à Internet et l'utilisation pathologique d'Internet ont été définies comme une utilisation compulsive et excessive d'Internet, caractérisée par des symptômes de sevrage, une tolérance accrue et des répercussions négatives, notamment un isolement social et une piètre réussite scolaire ou professionnelle.3, 4

À partir des données de 2012, le gouvernement sud-coréen a estimé que ~ 754 000 (Adolescents sud-coréens (10.7%; 10 – 19) étaient atteints et nécessitaient un traitement et que la dépendance à l'adolescence sur Internet était plus grave que celle de tout autre groupe d'âge.5 Il a également été déterminé que 78% des adolescents utilisent des jeux sur Internet. Malgré les préoccupations croissantes suscitées par l'utilisation problématique d'Internet / des jeux sur Internet, les chercheurs et les cliniciens ne sont pas encore parvenus à un consensus sur le diagnostic et l'évaluation du trouble concerné. Les troubles du jeu sur Internet (IGD) ont été inclus dans la section 3 de l’annexe de recherche du Manuel de diagnostic et de statistique, version-5 (réf. 6) et est un problème dans le domaine de la dépendance comportementale. IGD, un sous-type de dépendance à Internet,4 est liée à l'utilisation compulsive des jeux en ligne. Dans des études précédentes, il a été démontré que le principal critère de comportement de l'IGD est la perte de contrôle de l'utilisation d'Internet et qu'il est représenté par la persistance dans l'utilisation de jeux en ligne, malgré la conscience que cela nuit directement à la performance psychosociale.7, 8, 9

La dépendance à Internet est particulièrement préjudiciable au développement du cerveau à l'adolescence. L'adolescence est une période de développement considérable du comportement, de la cognition et du cerveau. Il semble donc beaucoup plus difficile de coordonner les fonctions exécutives et les capacités cognitives sociales au sein des réseaux cérébraux après la puberté.10 En ce qui concerne la fonction exécutive, les adolescents atteints de DIG ont tendance à être très impulsifs, à manquer de compétences en résolution de problèmes et à être facilement distraits dans leurs communications avec les autres.11, 12 Dans une étude précédente liée à la fonction exécutive, les personnes ayant une dépendance à Internet faisaient plus d'effort lorsqu'elles étaient confrontées à des situations complexes de prise de décision ou lorsque la flexibilité cognitive était nécessaire.13 La déficience de la surveillance des erreurs chez les sujets ayant une dépendance à Internet est liée à une activité plus forte du cortex cingulaire antérieur (ACC),14 et les fonctions exécutives et décisionnelles peuvent être encore pires lorsque des stimuli liés à Internet sont présentés.1, 11 En effet, il a été rapporté que les adolescents accro à Internet présentaient une densité de matière grise plus faible dans le CAC et une anisotropie fractionnelle plus faible dans la substance blanche orbitofrontale et le cingulum par rapport au témoin sain.15, 16 En outre, les adolescents de sexe masculin ayant une dépendance à Internet ont considérablement réduit l’épaisseur de la corticale dans le cortex orbitofrontal latéral droit (OFC),17 une région du cerveau impliquée dans des comportements répétitifs compulsifs et impérieux reflétant des tendances comportementales communes en matière de dépendance et de trouble obsessionnel-compulsif.18, 19 Par conséquent, le cortex cingulaire antérieur dorsal (dACC) et l’OFC sont considérés comme les a priori régions liées au contrôle cognitif et à la fonction exécutive.

Les adolescents qui ont une dépendance à Internet sont également plus susceptibles d’avoir un comportement agressif,20 et l'agression est positivement corrélée à la dépendance au jeu en ligne.21, 22 Diverses études montrent que les adolescents qui passent plus de temps sur des environnements informatiques ou Internet sont davantage associés à la cyberintimidation.23 et des comportements agressifs verbaux tels qu'insultes et jurons.24, 25 En Corée du Sud, la cyber-violence dans un environnement Internet est devenue un problème social. Environ 75% des adolescents âgés de 12 – 19 ont déclaré avoir été victimes de cyber-violence et 87.6% des utilisateurs d'Internet à l'école primaire ont déclaré avoir utilisé des gros mots, un type de cyber-violence, sur Internet.26 Il est donc important de comprendre comment le jeu sur Internet influence les comportements agressifs chez les adolescents pour élaborer et mettre en œuvre des stratégies de prévention de la cyber-violence.27 En particulier, les enquêtes liées à la cyber-violence, telles que l'utilisation de gros mots, sont importantes dans les environnements Internet.

Les gros mots, en particulier, expriment une émotion forte, principalement pour révéler la colère et la frustration.28 Bien que la prestation de serment ait des fonctions adaptatives telles qu'un marqueur de solidarité de groupe29 et augmentation de la tolérance à la douleur,30, 31 il a été rapporté que les gros mots sont liés à la menace sociale32 et sont une forte réponse physiologique induite par un impact affectif.33 Cet article se concentrera sur le contrôle cognitif des fortes réactions émotionnelles induites par les jurons sur l'activité neurale. Par conséquent, l’amygdale, dont l’activité est liée à la forte réponse affective34, 35 et est en corrélation avec le contrôle cognitif, a été sélectionné comme un a priori région.

En résumé, le but de cette étude est d’examiner (1) les activités neuronales pendant le traitement des mots jurés qui représentent une agression et HC. Dans cette étude, les régions frontolimbiques, y compris la dACC, l’OFC et l’amygdale, ont été considérées a priori régions liées au contrôle cognitif en réponse aux gros mots: la dACC est impliquée dans la surveillance, l'OFC dans les comportements répétitifs compulsifs et compulsifs et l'amygdale dans la réponse affective.

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Matériels et méthodes

Participants

Cette étude s'est concentrée sur les adolescents de sexe masculin, car la prévalence de l'IGD est beaucoup plus élevée chez les adolescents de sexe masculin que chez les adolescentes et il pourrait exister des différences de sexe liées aux jurons. Un total total d'adolescents de sexe masculin 716 âgés de 12 – 15 ont participé à l'enquête dans deux collèges de Kangwon-do, en Corée du Sud. Dix-neuf adolescents atteints d'IGD et dix-neuf HC ont été recrutés pour l'étude d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). En outre, tous les participants ont subi un entretien structuré basé sur le programme coréen Kiddie pour les troubles affectifs et la schizophrénie (K-SADS-PL) par un clinicien.36 Parmi les adolescents atteints d'IGD, trois participants ont été exclus en raison d'un trouble dépressif et d'un trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention; les données relatives aux adolescents 16 présentant un IGD (années 13.63 ± 1.03) et 19 HC (années 13.37 ± 0.90) ont donc été prises en compte. étude (Tableau 1). Les critères d'exclusion comprenaient les troubles médicaux majeurs passés ou actuels (par exemple, le diabète sucré), les troubles neurologiques (par exemple, les crises d'épilepsie, les traumatismes crâniens) ou les troubles psychiatriques (par exemple, le trouble dépressif majeur, les troubles anxieux). Tous les participants avaient une vision normale ou corrigée et étaient droitiers (selon l'inventaire d'Edinburgh).37 Le but et la procédure de cette étude ont été expliqués aux participants et à leurs parents. Chaque participant a donné son consentement écrit, et cette étude a été approuvée par le comité d'examen institutionnel de l'hôpital St Mary de Séoul.

Questionnaires

La dépendance à Internet a été estimée à l'aide de l'échelle coréenne de prédiction de la dépendance à Internet (échelle K) mise au point par le gouvernement sud-coréen dans 2002. L'échelle-K est une échelle d'auto-évaluation et comprend des éléments 15 qui sont notés sur une échelle de Likert en quatre points (1: pas du tout à 4: toujours). L'échelle K comporte six sous-échelles: perturbation de la vie quotidienne, perturbation de la réalité, pensées automatiques provoquant une dépendance, relations interpersonnelles virtuelles, comportement déviant et tolérance.38 La fiabilité et la validité de l’échelle-K ont été établies pour les élèves des écoles primaires et des collèges et lycées.38 En outre, tous les participants ont rempli la version abrégée de l'échelle d'évaluation autodéclarée de l'adolescent de Conners – Wells (CASS-S) afin d'évaluer les symptômes du trouble déficitaire de l'attention / hyperactivité.39 La sévérité des symptômes dépressifs a été évaluée à l’aide du Beck Depression Inventory.40 Dans cette étude, tous les adolescents IGD étaient classés dans la catégorie dépendance à Internet selon l’échelle K. L’utilisation du jeu sur Internet était nettement supérieure à celle de HC, même si le temps consacré à une autre utilisation d’Internet excluant les jeux sur Internet était comparable à celui de HC.

Tous les participants ont participé aux sous-tests de conception de bloc et de vocabulaire de la balance d'intelligence coréenne-Wechsler pour enfants, édition 4th (K-WISC-IV).41 Pour déterminer le contrôle cognitif des gros mots, nous avons également examiné la sous-échelle de contrôle de la colère de l'inventaire des expressions de la colère caractéristiques de l'État coréen (STAXI-K).42 STAXI-K est un questionnaire auto-déclaré par un élément 44 qui évalue les traits liés à la colère. La sous-échelle de contrôle de la colère mesure la capacité d’un individu à contrôler ses sentiments de colère afin d’éviter de l’exprimer. Le score alpha de Cronbach de la sous-échelle de contrôle de la colère de STAXI-K est 0.88.43

Paradigme expérimental

Les stimuli consistaient en mots neutres extraits de la liste de fréquences de vocabulaire coréen moderne44 (par exemple, arbre (namu), bureau (chaecksang), crayon (Yeonpeal)), mots émotionnels négatifs sélectionnés dans la liste de mots affectifs coréens45 (par exemple, meurtre (Salin), suicide (jasal), sale (ohmul)) et des gros mots extraits de l’enquête sur les abus de langue en Corée auprès des adolescents46 (par exemple, fuck (sibal), chienne folle (Michinnuen), Connard (gaesaekki)). Les stimuli de mots neutres ont été utilisés pour contrôler les effets potentiellement confondants des caractéristiques linguistiques, et les stimuli de mots émotionnels négatifs ont été considérés comme une condition expérimentale pour étudier l'effet des émotions désagréables par rapport aux stimuli de mots jurés. Les syllabes de stimulus étaient composées de plus de deux et moins de quatre. À chaque essai, un seul mot était présenté au centre de l'écran. Les participants ont été invités à distinguer le niveau de sentiment négatif induit par le mot présenté aléatoirement parmi trois mots catégorisés à l'aide de trois boutons lors de balayages IRMf (1: Pas du tout négatif, 2: Un peu négatif et 3: Extrêmement négatif). Les séquences de tâches étaient composées d’une conception rapide liée aux événements, dans laquelle la durée de chaque essai était de 2500 ms et l’intervalle entre les essais était instable de 500 à 4500 ms à l’aide du programme Optseq2 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq/). Le mot stimulus a duré pendant 1800 ms et un réticule a été suivi pendant 700 ms dans chaque essai. La session a débuté avec des analyses factices pour 5, suivies par des événements 120 consistant en essais de mots 40 sous serment, 40 négatifs et 40 neutres. L’essai a donc duré au total xN min.

Acquisition d'image

Les données d'IRM fonctionnelle et structurelle ont été acquises à l'aide d'un système d'IRM 3T (Siemens, MAGNETOM Verio, Erlangen, Allemagne) équipé d'une bobine de tête à 8 canaux. La tête des participants était rembourrée avec des cache-oreilles attachés. Les images fonctionnelles ont été obtenues à l'aide d'une séquence d'imagerie écho-planaire à gradient pondérée T2 * (38 coupes, 4 mm d'épaisseur et aucun écart, temps de répétition = 2500 ms, temps d'écho = 30 ms, angle de retournement = 90 °, matrice d'image = 64 × 64, champ de vision = 220 mm et résolution voxel de 3.75 × 3.75 × 3.85 mm). Des images structurelles avec une résolution de 0.5 × 0.5 × 1 mm ont été acquises en utilisant une séquence d'écho de gradient pondérée en T1 tridimensionnelle (1 mm d'épaisseur, temps de répétition = 1780 ms, temps d'écho = 2.19 ms, angle de retournement = 9 °, matrice d'image = 512 × 512 et champ de vision = 240 mm).

L'analyse des données

Données comportementales

Les données comportementales ont été analysées en fonction des mots émotionnels (jurons, mots négatifs et neutres) et des groupes (adolescents avec IGD et HC). La discrimination de négativité et le temps de réaction ont été mesurés puis analysés par analyse répétée de la variance afin d’évaluer les principaux effets et interactions à l’aide de IBM SPSS Statistics pour Windows, version 20.0 (IBM SPSS, Armonk, NY, USA). Apparié par la suite t-tests pour post hoc des analyses ont été effectuées pour tester la signification entre différentes conditions et groupes. Tous les niveaux de signification (alpha) des données comportementales ont été définis sur 0.05 après contrôle du taux de découverte fictive (FDR) pour des comparaisons multiples.

Données d'image

Le prétraitement des images et l’analyse statistique ont été réalisés avec le logiciel Statistical Parametric Mapping (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/; Wellcome Department of Neuritive Cognology, Londres, Royaume-Uni). Les chercheurs qui ont vérifié la qualité de toutes les images et effectué la procédure de prétraitement des données ne connaissaient pas l'identité de l'échantillon. Les images pondérées T1 ont été segmentées en substance blanche, substance grise et liquide céphalo-rachidien à l'aide d'une image modèle en bande de crâne. Après avoir ignoré les deux premières images du scan factice, les images 208 restantes ont été utilisées pour un traitement ultérieur. Les différences dans le temps d'acquisition des tranches de la séquence entrelacée ont été corrigées et un réalignement a été effectué pour corriger les erreurs causées par le mouvement de la tête. Les images corrigées ont été co-enregistrées sur l'image segmentée en pondération T1 du même participant. L'image T1 co-enregistrée a été utilisée comme image source dans la normalisation, et les images corrigées ont été normalisées selon le modèle T1 standard. Les données fonctionnelles ont été lissées avec un noyau gaussien de 8-mm de pleine largeur à mi-hauteur.

Les données prétraitées ont été analysées à l'aide d'un modèle linéaire général. Les essais expérimentaux ont été modélisés séparément en utilisant une fonction de réponse hémodynamique canonique pour les données individuelles. La régression linéaire multiple, telle que mise en œuvre dans SPM8 à l'aide de la méthode des moindres carrés, a été utilisée pour obtenir les estimations de paramètres. Ces estimations ont ensuite été analysées en testant des contrastes spécifiques en utilisant le participant comme facteur aléatoire. Pour l'analyse de premier niveau, nous avons défini deux conditions, SWEA (condition de mot neutre) et NEGA (condition de mot négatif). Les images des estimations de paramètres pour chaque condition ont été créées lors de l'analyse de premier niveau, au cours de laquelle des paramètres de réalignement individuels ont été entrés en tant que régresseurs afin de contrôler la variance liée au mouvement. En outre, nous avons effectué une analyse de modulation paramétrique en incluant la RT de chaque essai dans une seule matière afin de supprimer l’effet potentiellement confus des processus de mouvement.

Pour l'analyse de second niveau, les paramètres de chaque condition estimés lors de l'analyse de premier niveau ont été entrés dans un modèle factoriel flexible, dans lequel des cartes de contraste des principaux effets et interactions ont été analysées. Les résultats ont été mesurés à l'aide d'un modèle 2 (mot émotionnel: SWEA, NEGA) x 2 (groupe: adolescents atteints d'IGD, HC). Les scores CASS-S et Beck Depression Inventory ont été contrôlés lors de l'analyse de second niveau à l'aide de régresseurs. Pour la comparaison entre les conditions et les groupes, les résultats significatifs ont été déterminés par la méthode FDR corrigée. P-des valeurs inférieures à 0.05 et supérieures à 50 voxels préférentiellement. Parce que nous avions quatre a priori Nous avons généré des régions d’intérêt (ROI) (rayon = 5 mm) centrées sur le sommet des coordonnées de l’Institut neurologique de Montréal (MNI), y compris l’OFC, le dACC et l’amygdale bilatérale liées au contrôle cognitif et à la réponse affective. dans la carte d'activation de la condition SWEA – NEGA: amygdale gauche (−20, −4, −18), amygdale droite (34, 4), dACC (20, 0, 0) et droite OFC (34, 52) , –30). Les changements de signal% BOLD dans les ROI ont été extraits dans chaque condition à l'aide de la version XBUM de MarsBaR (http://marsbar.sourceforge.net) et ont été analysés à l’aide d’analyses de variance à mesures répétées afin d’enquêter sur les différences entre les groupes et les conditions de traitement P<0.05. La corrélation régionale a été explorée en calculant les corrélations des changements de signal% BOLD entre les ROI en utilisant des analyses de corrélation de Pearson dans la condition SWEA. En cas de corrélation significative (corrigé par FDR P<0.05, bilatéral) a été observée, des analyses de modération ont été menées pour examiner si l'IGD affecte la direction ou l'ampleur de la relation entre deux ROI. Une analyse de corrélation de Pearson a également été réalisée pour étudier l'association entre la sous-échelle Anger Control du STAXI-K et l'activité de l'amygdale droite dans la condition SWEA-NEGA, puis une analyse de modération a été utilisée pour déterminer les effets de la dépendance aux jeux sur Internet sur cette association.

Résultats

Données démographiques et cliniques

Tableau 1 résume les caractéristiques démographiques et cliniques des deux groupes. Les deux groupes ne différaient pas par l'âge, le revenu mensuel de la famille, les sous-tests de conception de bloc et de vocabulaire du K-WISC et le score de la sous-échelle de contrôle de la colère du STAXI-K. Alors que la durée d'utilisation d'Internet par semaine excluant les jeux sur Internet n'était pas différente entre les groupes, la durée d'utilisation par semaine des jeux Internet et le score de l'échelle K étaient sensiblement différents.

Données comportementales

Les résultats comportementaux sont présentés dans Tableau 2. Pour la discrimination de négativité des mots, les conditions de mots ont révélé des effets principaux (F2,66= 71.73, P= 0.0001). Les participants ont rapporté que jure (t= 9.61, degrés de liberté (df) = 34, P= 0.0002) et les mots négatifs (t= 9.75, df = 34, P = 0.0002) étaient plus négatifs par rapport aux mots neutres. Il n'y avait pas de différence significative entre les deux groupes et l'interaction entre les mots et les groupes n'était pas significative.

Pour la RT, une différence significative a été observée entre les conditions de mots (F2,66= 22.96, P= 0.0001). La RT pour les mots négatifs a été retardée par rapport à celle pour jure (t= 7.21, df = 34, P= 0.0002) et des mots neutres (t= 5.02, df = 34, P= 0.0002). L’interaction entre les mots et les groupes pour la RT révèle une différence significative (F2,66= 3.78, P= 0.03). La RT pour les mots négatifs était plus lente que celle pour les gros mots en HC (t= 10.02, df = 18, P= 0.0003), alors que la différence n’était pas significative chez les adolescents IGD (t= 2.67, df = 15, P= 0.06). Dans la différence de groupe, HC a présenté une réponse plus lente que les adolescents IGD aux mots négatifs (t= 2.04, df = 33, P= 0.049), et HC n'a présenté qu'une réponse différée aux mots négatifs par rapport aux mots neutres (t= 6.16, df = 18, P= 0.0001).

Données d'imagerie

Jure contre mots négatifs

Les résultats de l'analyse des conditions de mots sont présentés dans Tableau 3. Dans l'état SWEA, comparé à l'état NEGA, les participants ont montré une activité plus importante dans le gyrus lingual bilatéral, le sulcus temporal supérieur droit, le gyrus postérieur central, le gyrus orbitofrontal bilatéral, le pôle temporal droit, la jonction temporopariétale droite, le précuneus gauche et l'opercule rolandique droit. L'activité neuronale dans l'état NEGA n'était pas significativement différente dans les deux groupes par rapport à SWEA après correction FDR.

Différences de groupe

Les résultats des comparaisons de groupe sont également présentés dans Tableau 3. Dans l'état SWEA, les adolescents atteints d'IGD ont montré moins d'activité dans le gyrus frontal inférieur gauche, le noyau caudé gauche et le gyrus temporal moyen droit par rapport à HC. Cependant, les adolescents atteints d'IGD n'ont pas révélé d'activité significativement supérieure à celle de HC dans l'état SWEA. Dans l'état NEGA, les adolescents atteints d'IGD présentaient une activation plus forte dans le gyrus temporal supérieur droit par rapport à HC.

Analyse du retour sur investissement

En termes d’activité dans les amygdales gauche et droite et dans l’OFC droit, les principaux effets de l’état des mots étaient significatifs (F1,33= 15.65, P= 0.0004; F1,33= 7.21, P= 0.015; F1,33= 7.26, P= 0.015, respectivement), et l'activité de l'amygdale gauche et droite et de l'OFC droite était plus élevée dans l'état SWEA que dans l'état NEGA (t= 4.06, df = 34, P= 0.0004; t= 2.67, df = 34, P= 0.019; t= 2.60, df = 34, P= 0.019, respectivement). Comme représenté sur la Figure 1, il y avait des interactions entre mot condition et groupe dans la bonne amygdale, dACC et droit OFC (F1,33= 8.46, P= 0.008; F1,33= 19.95, P= 0.0004; F1,33= 12.46, P= 0.002, respectivement). HC a montré une plus grande activité dans la SWEA que dans la NEGA (à droite)t= 5.10, df = 18, P= 0.0004), mais les adolescents IGD n’ont pas montré de différence significative. Dans la dACC, HC a montré une activité significativement supérieure dans la SWEA par rapport à la NEGA (t= 3.42, df = 18, P= 0.003), mais les adolescents IGD ont montré une activité plus forte dans la NEGA que dans la SWEA (t= 2.92, df = 18, P= 0.044). Dans l'amygdale droite, HC a montré une activité plus importante dans la SWEA que dans la condition NEGA (t= 3.71, df = 18, P= 0.003), mais les adolescents IGD n’ont pas montré de différence significative. En particulier, les HC comparés aux adolescents atteints d'IGD ont montré significativement plus d'activité dans le dACC et le bon OFC dans l'état SWEA (t= 2.59, df = 18, P= 0.028; t= 3.58, df = 18, P= 0.004). Il n'y avait pas de différences de groupe significatives dans l'état NEGA.

Figure 1.

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Activité cérébrale de chaque région d’intérêt (ROI) à l’état de juron neutre (SWEA). (a) Cortex orbitofrontal droit (OFC; x, y, z= 52, 30, −6), (b) cortex cingulaire antérieur dorsal (dACC; x, y, z= 0, 0, 34), (c) Droite amygdale (x, y, z= 34, 4, −20). **P<0.005, *P

Figure complète et légende (141K)

Comme représenté sur la Figure 2, dans la condition SWEA, l’activation dans la droite OFC était positivement corrélée au dACC (r= 0.64, P= 0.006) et amygdale droite (r= 0.62, P= 0.006) dans HC. En outre, l’activation dans le dACC était positivement corrélée à l’amygdale droite (r= 0.607, P= 0.008) dans HC; Cependant, il n'y avait pas de corrélation significative chez les adolescents avec IGD. Lorsque l’effet groupe IGD a été considéré comme une variable modératrice, il a été révélé que l’effet du dACC (ΔR2= 0.112, ΔF1,31= 7.08, P= 0.012, b= −0.547, t31= −2.66, P= 0.012) à droite, OFC a diminué davantage chez les adolescents avec IGA que chez HC.

Figure 2.

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Corrélation entre les régions d'intérêt (ROI) chez les adolescents présentant un trouble du jeu sur Internet (IGD) et un contrôle sain (HC). (a) La corrélation résulte dans chaque groupe. (b) Corrélation entre le cortex cingulaire antérieur dorsal (dACC) et le cortex orbitofrontal droit (OFC) dans l’état jurant neutre (SWEA). (c) Corrélation entre la droite amygdale et la droite OFC dans la condition SWEA. (d) Corrélation entre l'amygdale droite et la dACC dans l'état SWEA. IAD, trouble de la dépendance à Internet.

Figure complète et légende (99K)

 

Comme représenté sur la Figure 3, la sous-échelle de contrôle de la colère de STAXI-K chez les adolescents atteints d'IGD était négativement corrélée à l'activité dans l'amygdale droite (r= −0.64, P= 0.008) dans l’état SWEA – NEGA; cette corrélation n'était pas significative chez HC. L'effet modérateur pour le groupe a révélé que les adolescents atteints d'IGD présentaient une relation négative entre l'activité de l'amygdale droite et le score de la sous-échelle Contrôle de la colère dans l'état SWEA – NEGA (ΔR2= 0.115, ΔF1,31= 4.85, P= 0.035, b= −0.412, t31= −2.20, P= 0.035).

Figure 3.

Figure 3 - Nous ne pouvons malheureusement pas fournir de texte de remplacement accessible pour cela. Si vous avez besoin d'aide pour accéder à cette image, veuillez contacter help@nature.com ou l'auteur.

Corrélation entre l'activation de l'amygdale droite et le score de la sous-échelle de contrôle de la colère de STAXI-K chez les adolescents présentant un trouble du jeu sur Internet (IGD) et un contrôle sain (HC). (a) Droite amygdale (x, y, z= 34, 4, −20). (b) Corrélation entre les activités de l’amygdale droite et le score de STAXI-K dans chaque groupe.

Figure complète et légende (76K)

 

Étant donné que les scores Beck Depression Inventory et CASS étaient significativement différents entre les deux groupes, nous avons également effectué une analyse de contrôle en ajustant les scores de Beck Depression Inventory et CASS dans l'analyse de second niveau. Les résultats n'ont pas été remarquablement changés.

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a lieu

L’étude de l’IGD a augmenté au cours des dernières années.47 Des études antérieures ont fait état de recherches neuropsychologiques et de neuroimagerie sur l'utilisation excessive et provoquant une dépendance d'Internet.1 et ont noté des problèmes associés à la dépendance à Internet à l'adolescence.11, 48, 49 Dans le but d’évaluer le contrôle cognitif des événements affectifs au cours de l’IGD, nous avons examiné l’influence de l’IGD sur l’activité neurale au cours du traitement des gros mots chez les jeunes adolescents.

Traitement commun en ce qui concerne les gros mots

Les gros mots sont généralement connus pour induire des sentiments négatifs ou agressifs.28 Les mots jurés impliquent une sensibilité émotionnelle plus forte que les mots négatifs, car leur objectif principal est de transmettre la colère, et l'affichage de l'agressivité en tant que signification principale est connotatif.50 Les participants des deux groupes ont réagi plus rapidement aux jurons qu'aux négatifs, ce qui suggère que les jurons sont soumis à un traitement plus automatique que les négatifs. Dans cette étude, l'activité de l'OFC médical en réponse aux jurons peut s'expliquer par l'implication de l'OFC dans la régulation automatique des émotions liée au contrôle de la récompense.51 Dans une étude précédente, l'activité dans l'OFC médian était corrélée au contrôle des propriétés affectives52 et l'interaction entre l'excitation et la valence des mots négatifs.53

De plus, en réponse aux gros mots, nous avons trouvé une activité dans le sillon temporal supérieur droit, la jonction temporopariétale droite et le pôle temporal, régions du cerveau connues pour être impliquées dans la cognition sociale.54, 55, 56, 57, 58, 59 Cela suggère que les gros mots influencent à la fois les états émotionnels et les contextes sociaux. Des domaines liés aux interactions sociales, tels que le sillon temporal supérieur droit, la jonction temporopariétale droite et le pôle temporal, ont été impliqués dans la perception sociale lors de leurs interactions avec les autres.60, 61 De plus, le gyrus lingual a été associé à des stimuli négatifs et à une attention visuelle.62 Par conséquent, les résultats de cette étude indiquent que les gros mots induisent une activité intense dans les régions du cerveau associées au traitement des émotions, aux émotions cognitives sociales et à l'attention émotionnelle.

Différences entre les adolescents IGD et HC en réponse à des jurons

Dans une carte statistique des différences entre les groupes, les adolescents atteints d'IGD présentaient moins d'activation dans les régions liées au langage et au traitement des émotions, telles que le gyrus frontal inférieur gauche et le noyau caudé, par rapport à HC. Ces différences d'activation se sont produites en l'absence de différences de comportement entre les groupes, ce qui indique que le schéma d'activation du cerveau peut être montré par IGD sans différences de réponse comportementale. Dans des études antérieures, le gyrus frontal inférieur gauche (BA 44 et 46) était lié au traitement sémantique63, 64 et réévaluation cognitive.62 L'activation moindre du noyau caudé chez les adolescents atteints d'IGD par rapport à HC confirme également le traitement automatique des gros mots dans le cerveau, ce qui est conforme à une étude précédente qui examinait l'émotion auto-générée dans le noyau caudé.65 Par conséquent, les différences de groupe dans l'état de SWEA suggèrent que les adolescents atteints d'IGD présentent des déficits cognitifs et émotionnels de l'activité neurale. Ces résultats concordent avec ceux d’autres études dans lesquelles des personnes atteintes de DIG continuent de jouer, même lorsqu'elles sont directement confrontées à des conséquences négatives connexes.66

Altération des réponses neuronales dans le système frontolimbique pour jurer des mots chez les adolescents atteints de IGD

Dans cette étude, les régions frontolimbiques, y compris l’OFC latéral, le dACC et l’amygdale bilatérale, ont été considérées comme des ROI dans une enquête sur les différences entre les adolescents IGD et HC dans leurs réactions aux jurons et aux mots négatifs. On sait que le système ventral, y compris l'amygdale et le cortex préfrontal ventrolatéral, est associé à un traitement émotionnel intense.67

HC a montré une activité plus forte en réponse aux gros mots dans les mots dACC et OFC droit par rapport aux adolescents IGD. Ils ont également montré des différences significatives entre les mots jurant et négatif dans les mots amygdala droit, dACC et OFC droit par rapport à IGD. Ces résultats d'activation correspondaient aux résultats de corrélation régionale. Lorsque l'effet du groupe d'IGD était considéré comme une variable modératrice, les adolescents atteints d'IGD présentaient des corrélations plus faibles entre l'OFC droit et le dACC et entre l'OFC droit et l'amygdale gauche par rapport à HC.

Dans cette étude, les résultats suggèrent que l'OFC latéral droit est lié au contrôle cognitif en réponse à des stimuli jurés. L’activité à droite OFC s’excite à partir de mots négatifs53 et est en corrélation avec une expérience émotionnelle négative réduite pendant la régulation émotionnelle.68 En particulier, le droit OFC joue un rôle crucial lors de la régulation émotionnelle implicite.69 Cette découverte suggère que HC pourrait révéler une sensibilité émotionnelle et un contrôle cognitif des mots jurés présentés par rapport aux adolescents atteints de IGD.

La corrélation modifiée entre le dACC et le cancer latéral secondaire observé chez les adolescents atteints de IGD est un marqueur neurobiologique similaire à celui observé dans le trouble obsessionnel-compulsif, qui partage des tendances comportementales compulsives et incontrôlées.18, 19 L'un des critères de diagnostic de l'IGD est l'utilisation compulsive et persistante des jeux en ligne, même lorsqu'un individu doit cesser de l'utiliser.6, 7, 8, 9 Dans une étude précédente sur les interactions sociales, le dACC était activé en réponse à une douleur inattendue causée par l'exclusion sociale, empêchant des individus de se joindre à d'autres dans une activité sociale.70 Par conséquent, l'activation accrue de la dACC chez HC face à la maladie de SWEA implique une réponse neurale liée à la douleur du rejet social résultant de l'exclusion d'un rapport social important. D'autre part, la désactivation de la dACC liée à une douleur sociale induite par des sentiments résultant d'un rejet social71 suggère que les adolescents atteints d'IGD pourraient révéler un affect plat dans le traitement social émotionnel. Dans des études précédentes, la dACC avait non seulement contribué à la douleur liée au rejet social72, 73, 74 mais aussi au contrôle cognitif75 et surveillance des conflits.76, 77 Par conséquent, ces résultats suggèrent que HC transforme les mots en jurons grâce à une régulation émotionnelle et à une surveillance cognitive. Considérant le rôle du DACC dans la surveillance des erreurs, le contrôle cognitif et la gestion des conflits,14 ces observations indiquent que le contrôle cognitif peut ne pas intervenir dans le traitement de mots provoquant des émotions chez des adolescents atteints de DIG.

Ces différences dans les corrélations régionales entre adolescents atteints d'IGD et HC pourraient être attribuées à une modification de la structure cérébrale chez les adolescents atteints d'IGD. Des études d'imagerie structurelle ont montré que les adolescents atteints de DIA présentaient une intégrité de la substance blanche, mesurée par anisotropie fractionnelle, bien plus basse que celle de HC dans la substance blanche orbitofrontale et le cingulum.16 et plus faible densité de la matière grise du cerveau dans l'ACC.15 Par conséquent, les altérations de la corrélation fonctionnelle entre le dACC et l'OFC, observées dans notre étude actuelle, peuvent être associées à l'IGD, même si l'interprétation causale doit être prudente.

L'amygdale joue également un rôle majeur dans les processus émotionnels78 et la réponse neurale, une activation accrue dans l'amygdale et une activation réduite dans l'OFC sont observées en réponse à des menaces sociales chez les individus présentant une agression impulsive.79 Bechara et al.80 suggérer que l'amygdale et l'OFC sont impliqués dans le traitement des émotions; cependant, l'émotion module la mémoire dans l'amygdale et la prise de décision dans l'OFC. Les rats présentant des lésions OFC et amygdala intactes n'ont pas réussi à apprendre l'association appropriée de stimulus-résultat et à adopter des comportements orientés vers un objectif.81

Dans cette étude, des adolescents atteints d'IGD ont signalé des problèmes de sevrage, de détresse et de fonctionnement scolaire causés par une utilisation excessive du jeu sur Internet. Par conséquent, les adolescents atteints d'IGD ayant des difficultés à contrôler les jeux sur Internet peuvent présenter des déficits cognitifs associés à l'ajustement des émotions négatives par rapport à HC.

Corrélation négative entre l'amygdale et le contrôle de la colère chez les adolescents atteints d'IGD

La présente étude a révélé que chez les adolescents atteints d'IGD, le score de la sous-échelle de contrôle de la colère de STAXI-K était négativement corrélé à l'activité dans l'amygdale droite. La sous-échelle de contrôle de la colère a été utilisée pour mesurer la capacité d'un individu à contrôler ses sentiments de colère.42 Ce résultat indique le rôle important de l'amygdale dans le contrôle de l'agression chez les adolescents atteints de IGD. En d'autres termes, les adolescents atteints d'IGD qui ont montré une activité plus élevée dans l'amygdale droite ont déclaré une capacité moindre à contrôler la colère contre les gros mots par rapport à HC. Dans des études antérieures, l’exposition à Internet de violents propos verbaux et verbaux augmentait l’agressivité verbale des adolescents,82 et ceux qui ont joué à des jeux de rôle en ligne massivement multijoueurs et qui ont été identifiés comme des «joueurs problématiques» ont obtenu des scores plus élevés en termes d'agression verbale.83 En particulier, les adolescents ayant une dépendance à Internet étaient plus susceptibles de présenter des comportements agressifs, et cette association était plus significative parmi les adolescents du premier cycle du secondaire que ceux du deuxième cycle du secondaire.20

En résumé, la présente étude fournit des preuves spécifiques d’altérations du traitement des émotions chez les adolescents IGD et HC. Bien qu’il n’y ait pas eu de différence de groupe dans les réponses comportementales, les adolescents IGD par rapport à HC présentaient une activation réduite dans le dACC, une région du cerveau liée au rejet social, et dans l’OFC de droite, une région du cerveau liée à la régulation émotionnelle, au moment de la parole jurée . Ces résultats suggèrent que les réponses neuronales chez les adolescents atteints d'IGD par rapport à HC reflètent un déficit dans le traitement contrôlé des gros mots. En outre, les adolescents atteints d'IGD présentaient différentes corrélations régionales dans les régions frontolimbiques au cours de la maladie, et en particulier, l'activation fonctionnelle de l'amygdale était associée négativement au contrôle de la colère chez les adolescents atteints d'IGD. Ces résultats indiquent un rôle important de l'amygdale dans le contrôle de l'agression chez les adolescents ayant une dépendance à Internet. Ces résultats améliorent notre compréhension de la perception socio-émotionnelle chez les adolescents atteints d'IGD.

Limites

Les résultats de cette étude sont soumis à au moins quatre limitations. Premièrement, cette étude ne tenait pas compte de la fréquence des mots dans toutes les conditions et ne pouvait donc pas contrôler l’effet de la fréquence des mots sur les réponses comportementales et neurales. Deuxièmement, l’aspect positif de l’assermentation lié à la tolérance de la douleur, à la solidarité de groupe et aux propos amusants n’a pas été pris en compte. Nous nous intéressons à l'influence de l'IGD sur les activités neuronales lors du traitement des gros mots. Même si les stimuli n'ont jamais été utilisés dans aucun autre échantillon auparavant, nous pensons qu'étudier l'effet du jeu en ligne sur la capacité de contrôle cognitif face à des stimuli désagréables est significatif car un comportement cyber-violent que de nombreux adolescents coréens jouer à des jeux sur Internet signalé est en train de jurer. Troisièmement, bien que les adolescents IGD aient signalé des problèmes psychologiques et scolaires causés par le jeu sur Internet à travers l’échelle-K, l’étude en cours n’a pas permis d’analyser des variables objectives liées au jeu sur Internet, telles que la durée de connexion et les dépenses consacrées au jeu lui-même. Enfin, bien que nous ayons contrôlé les comorbidités telles que le trouble déficit de l'attention / hyperactivité et la dépression par le biais d'entretiens cliniques et de critères de diagnostic, les différentes variables psychologiques et environnementales des participants ne pouvaient être considérées comme des facteurs. Il est suggéré que l'association de ces facteurs soit étudiée lors d'études futures.

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Conflit d'intérêt

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêt.

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Remerciements

Nous remercions M. Wu-Jong Lee et Mme Se-Jin Rye de l’Hôpital St Mary pour leur soutien technique. Ce travail a été soutenu par la subvention de la Fondation nationale de recherche de Corée financée par le gouvernement coréen (NRF-2014MXNXXC3A7).