Effet d'une utilisation excessive d'Internet sur la caractéristique temps-fréquence de l'EEG (2009)

Hongqiang Yu, Xin Zhao, Ning Li, Mingshi Wang, Peng Zhou

journal ISSN:1002-0071
DOI10.1016 / j.pnsc.2008.11.015

Identifier

Progrès en sciences naturelles: Materials International > 2009 > 19 > 10 > 1383-1387

Abstract

Nous avons examiné l'effet d'une utilisation excessive d'Internet sur la caractéristique temps-fréquence de l'électroencéphalogramme par transformation en ondelettes et factorisation matricielle non négative (NMF). Les potentiels événementiels (ERP) de sujets normaux et d'utilisateurs excessifs d'Internet ont été acquis à l'aide de l'expérience de paradigme bizarre. Nous avons appliqué la transformation en ondelettes et la perturbation spectrale liée aux événements à l'ERP afin d'extraire les valeurs temps-fréquence. Les statistiques du test F des valeurs temps-fréquence ont ensuite été décomposées en deux composantes par NMF. Une utilisation excessive d'Internet a entraîné une diminution significative des amplitudes P300 (P <0.05) et une augmentation significative de la latence P300 (P <0.05) dans toutes les électrodes. L'effet majeur de l'utilisation excessive d'Internet sur l'oscillation gamma s'est produit à ∼300 ms après des stimuli à 40–50 Hz sur la région centrale pariétale. Ainsi, ces données suggèrent qu'une utilisation excessive d'Internet affecte le codage et l'intégration de l'information dans le cerveau.