Modèles de cartes cérébrales électroencéphalographiques (EEG) dans un échantillon clinique d'adultes diagnostiqués avec une dépendance à Internet (2013)

by Swingle, Mari K., Ph.D., UNIVERSITÉ DE GRADUATE FIELDING, 2013, 171 pages; 3593211

Résumé:

Cette recherche a examiné les modèles électroencéphalographiques (EEG) d'adultes 30 considérés comme présentant une dépendance à Internet (IA), telle que déterminée par la notation révisée du test de dépendance à Internet (IAT). Les données recueillies à partir de cet échantillon ont été comparées à une base de données normative (non clinique) et clinique EEG. Des données ont également été recueillies sur les modèles d'utilisation d'Internet, le sexe, l'orientation sexuelle et les niveaux de psychopathologie, notamment la dépression, l'anxiété et le TDAH, identifiés à l'aide d'instruments normalisés (BAI, BDI, ASRS-v1.1, SCL-90-R). L'EEG et les résultats des tests standardisés ont révélé un schéma de dérégulation neurologique confirmant que l'IA est un trouble concomitant. Le regroupement systématique des données EEG a également révélé un schéma de dérégulation centrale dans les longueurs d'onde de fréquence lente. Cette étude a également identifié un nouveau système de classification de l'analyse d'impact basé sur les différences qualitatives dans l'engagement Internet. Une tendance à associer la sévérité de la dérégulation neurologique au degré d'immersion auto-attribué avec Internet apparaît clairement. Des tendances par sexe et orientation sexuelle ont également été notées.

Mots clés: Dépendance à Internet, Dépendance numérique, EEG, Phénotype, Signatures, Dérégulation, Marqueurs biologiques.