Int J toxicomane Santé Mentale. 2017;15(4):853-868. doi: 10.1007/s11469-017-9768-5.
Monacis L1, de Palo V1, Griffiths MD2, Sinatra M3.
Abstract
La recherche examinant le développement des dépendances en ligne s'est considérablement développée au cours de la dernière décennie, de nombreuses études suggérant à la fois des facteurs de risque et des facteurs de protection. Dans une tentative d'intégrer les théories de l'attachement et de la formation de l'identité, la présente étude a examiné dans quelle mesure les styles d'identité et les orientations d'attachement expliquent trois types de dépendance en ligne (c'est-à-dire la dépendance à Internet, la dépendance au jeu en ligne et la dépendance aux médias sociaux). L'échantillon comprenait 712 étudiants italiens (381 hommes et 331 femmes) recrutés dans des écoles et des universités qui ont rempli un questionnaire d'auto-évaluation hors ligne. Les résultats ont montré que les dépendances à Internet, aux jeux en ligne et aux médias sociaux étaient interdépendantes et étaient prédites par des facteurs de risque et de protection sous-jacents communs. Parmi les styles d'identité, les styles «informationnel» et «évitant la diffusion» étaient des facteurs de risque, tandis que le style «normatif» était un facteur de protection. Parmi les dimensions de l'attachement, l'orientation de l'attachement «sécurisé» a prédit négativement les trois dépendances en ligne, et un modèle différent de relations causales a été observé entre les styles sous-jacents aux orientations d'attachement «anxieux» et «évitant». Les régressions multiples hiérarchiques ont démontré que les styles d'identité expliquaient entre 21.2 et 30% de la variance des addictions en ligne, tandis que les styles d'attachement expliquaient progressivement entre 9.2 et 14% de la variance des scores sur les trois échelles de dépendance. Ces résultats mettent en évidence le rôle important joué par la formation identitaire dans le développement des addictions en ligne.
MOTS-CLÉS: Styles d'attachement; Dépendances comportementales; Styles d'identité; Dépendances en ligne; Addictions technologiques
PMID: 28798553
PMCID: PMC5529496
DOI: 10.1007/s11469-017-9768-5
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