Extraction des valeurs de connectivité fonctionnelle à l'état de repos en corrélation avec une tendance à la dépendance à Internet (2017)

Transactions de la société japonaise d'ingénierie médicale et biologique
Vol 55 (2017) N ° 1 p. 39-44

http://doi.org/10.11239/jsmbe.55.39

Shun IZAWA1), Kenta TACHIKAWA1), Yumie ONO2), Hiroshi KOBAYASHI3), Shinya KURIKI3), Atsushi ISHIYAMA1)

1) École supérieure en sciences avancées et en génie, Université Waseda 2) École en sciences et technologie, Université Meiji 3) École en environnement de l'information, Tokyo Denki

Mots clés: IRMf, état de repos, connectivité fonctionnelle, trouble de dépendance à Internet, test de dépendance à Internet

RÉSUMÉ

Le nombre de patients atteints de trouble de dépendance à Internet (IAD), en particulier parmi les enfants d'âge scolaire, est en augmentation. Le développement d'une technique d'examen objective pour aider les méthodes de diagnostic actuelles utilisant des tests d'interrogation et d'enquête médicale est souhaitable pour la détection de la DAI à son stade précoce. Dans cette étude, nous avons extrait les valeurs de la connectivité fonctionnelle (FC) qui étaient en corrélation avec une tendance de l'IAD, en utilisant des données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle à l'état de repos (rs-fMRI). Nous avons recruté 40 hommes [âge moyen (ET): 21.9 (0.9) ans] sans troubles neurologiques, effectué des enregistrements rs-IRMf pendant 7 min 30 s et administré cinq questionnaires comprenant un test de dépendance à Internet (IAT), pour évaluer leurs états mentaux. . Les scores IAT de tous les participants se situaient dans la gamme de la santé à une tendance de la DAI. Les valeurs FC ont été calculées en utilisant la corrélation croisée des signaux de séries chronologiques dans une bande basse fréquence (0.017 à 0.09 Hz) entre toutes les connexions possibles de paires de régions cérébrales définies par l'étiquetage anatomique automatisé (AAL). Pour chaque paire de régions, nous avons calculé les coefficients de corrélation de Pearson «γ» entre les valeurs FC et les scores de l'IAT ainsi que d'autres inventaires d'états psychologiques, chez tous les sujets. Les «γ» ont été soumis à une validation croisée entre les sujets et le FC des paires de régions survivantes a été évalué statistiquement par correction de la comparaison multiple. Enfin, nous avons obtenu des paires de régions dans lesquelles FC était spécifiquement corrélée avec les scores IAT, mais pas avec d'autres scores psychologiques. Ces paires avaient pour la plupart un «γ» négatif sur les connexions longue distance à travers les hémisphères cérébraux droit et gauche. Les résultats suggèrent que la connectivité fonctionnelle entre des régions spécifiques du cerveau était déjà considérablement dégradée au stade précédant le début de la DAI. Nous nous attendons à ce que notre méthode de connectivité puisse être un outil objectif pour détecter une tendance de la DAI à aider les méthodes de diagnostic actuelles.