Trouble de dépendance à Facebook (FAD) chez des étudiants allemands - Une approche longitudinale (2017)

PLoS One. 2017; 12 (12): e0189719.

Publié en ligne 2017 Dec 14. est ce que je: 10.1371 / journal.pone.0189719

PMCID: PMC5730190

Julia Brailovskaia, Conceptualisation, Conservation des données, Analyse formelle, Enquête, Méthodologie, Validation, Visualisation, Rédaction - brouillon original, Rédaction - révision et édition^* et Jürgen Margraf, Acquisition de financement, Ressources, Rédaction - révision et édition

Phil Reed, éditeur

Abstract

La présente étude visait à étudier le trouble de dépendance sur Facebook (FAD) sur un échantillon d'étudiants allemands sur une période d'un an. Bien que le niveau moyen de DCP n'ait pas augmenté pendant la période d'enquête, une augmentation significative du nombre de participants atteignant le seuil critique a été observée. FAD avait une relation positive significative avec le narcissisme des traits de personnalité et des variables négatives pour la santé mentale (dépression, anxiété et symptômes de stress). En outre, FAD a pleinement intégré la relation positive significative entre le narcissisme et les symptômes de stress, ce qui montre que les personnes narcissiques peuvent être particulièrement à risque de développer des DCP. Les résultats actuels donnent un premier aperçu des DCP en Allemagne. Les applications pratiques pour les études futures et les limites des résultats actuels sont discutées.

Introduction

La consommation excessive de produits chimiques psychoactifs, comme l'alcool et d'autres drogues, est bien connue pour déclencher une dépendance. Cependant, les dépendances comportementales (c'est-à-dire non liées à une substance) restent un sujet controversé. Jusqu'ici, seul le jeu pathologique a été reconnu comme trouble psychiatrique formel dans le Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (5).^th ed., DSM-5; [1]). De plus, les troubles du jeu sur Internet ont été inclus dans la section «Mesures et modèles émergents» du DSM-5 [1, 2]. Par conséquent, il existe un besoin important de poursuivre des recherches rigoureuses et de trouver des preuves significatives dans le domaine des dépendances comportementales [3, 4]. Considérant la grande importance des médias sociaux dans la vie quotidienne des gens, un certain nombre d'études récentes se sont concentrées sur l'utilisation ultérieure problématique des médias (par exemple, [5, 6]). Certaines études ont porté sur la dépendance générale à Internet [7-9] et ont signalé, par exemple, une association positive entre une utilisation problématique d’Internet, une dépression et des symptômes d’anxiété, d’autres études ont traité de la dépendance aux sites de réseaux sociaux (SNS) [10], en particulier à la populaire communauté internationale SNS Facebook [4, 11, 12].

Actuellement, Facebook compte plus d'un milliard de membres 2.1 [13]. Pour beaucoup d'entre eux, l'utilisation de Facebook est devenue une partie importante de la vie quotidienne [14], et certains d’entre eux semblent perdre le contrôle de leur utilisation de Facebook et développer un fort besoin psychologique de rester en ligne, malgré les conséquences négatives possibles de ce comportement [15] - dit désordre de dépendance à Facebook (FAD) [16]. Le FAD est défini par six caractéristiques typiques des troubles de la toxicomanie: saillance (par exemple, penser de manière permanente à l'utilisation de Facebook), tolérance (par exemple, demander de plus en plus de temps à Facebook pour obtenir un effet positif antérieur), modification de l'humeur (par exemple, amélioration de l'humeur par l'utilisation de Facebook) , rechute (retour à un mode d'utilisation antérieur après des tentatives inefficaces pour réduire l'utilisation de Facebook), symptômes de sevrage (par exemple, devenir nerveux sans possibilité d'utiliser Facebook) et conflit (par exemple, problèmes interpersonnels causés par une utilisation intensive de Facebook) [11, 15, 17].

Bien que FAD ait été associé positivement au sexe masculin, au rythme circadien (heure du coucher tardive et aux heures de levée les jours de semaine et de fin de semaine), à l’insomnie, à la dépression et aux symptômes d’anxiété, sa relation avec l’âge, la franchise, l’agrément et la conscience était négative [11, 12, 15, 18-20]. Błachnio et al. [21] ont étudié les DCP dans différents pays. Ils ont décrit les niveaux les plus élevés de DCP en Chine et les plus bas en Pologne. Ainsi, les études disponibles ont montré que les DCP se produisaient dans différentes populations et qu’ils étaient associés à divers facteurs, tels que les variables démographiques, les variables relatives à la santé mentale et les traits de personnalité. Cependant, ces résultats ne sont pas suffisants pour reconnaître officiellement le DCP en tant que dépendance comportementale. Une des raisons est la nature transversale des études actuelles, qui fournissent peu de preuves sur le développement et la maintenance de FAD. Par conséquent, une recherche longitudinale est nécessaire pour mieux comprendre l'épidémiologie du DCP et pour comprendre quels facteurs sont associés à une utilisation problématique de Facebook. Ces connaissances sont nécessaires à l’élaboration de programmes d’intervention visant à protéger les troubles mentaux (voir [22]).

En outre, de nombreuses études sur les DCP proviennent de pays tels que la Norvège, la Malaisie et la Turquie (par exemple, [11, 19, 20, 23, 24]). En revanche, même si l'utilisation de Facebook est devenue une partie intégrante de la vie quotidienne d'une grande partie de la population allemande, en particulier des jeunes [25], très peu d’attention a été accordée aux DCP en Allemagne.

Par conséquent, l'objectif principal de la présente étude était d'étudier l'épidémiologie des DCP au cours d'une année (deux points de mesure) dans un échantillon allemand. Compte tenu du manque de connaissances sur le développement de DCP, cette enquête avait avant tout un caractère exploratoire (voir [4]). Un deuxième problème consistait à déterminer les associations entre le DCP et différentes variables de santé mentale, ainsi que la santé physique (voir Hypothèse 1 à Hypothèse 5) et à examiner si ces associations évoluent dans le temps. Cette approche devrait contribuer à une meilleure compréhension du DCP. Considérant les résultats antérieurs qui ont montré une association positive entre l'utilisation de FAD et de Facebook, d'une part, et les symptômes de dépression, d'anxiété et de stress, d'autre part [11, 26, 27], nous avons émis l’hypothèse de trouver une association positive entre le DCP et la santé mentale négative (c.-à-d. la dépression, l’anxiété et les symptômes de stress) (Hypothèse 1). Shakya et Christakis [28] et Kross et al. [29] a décrit l'utilisation persistante de Facebook comme étant négativement associée à des variables positives telles que la satisfaction à l'égard de la vie et la santé physique. Par conséquent, nous avons également supposé trouver une relation négative entre le DCP et les variables de santé mentale positives (satisfaction de la vie, soutien social) (hypothèse 2), ainsi que la santé physique (hypothèse 3). De plus, nous avons inclus le narcissisme des traits de personnalité qui a souvent été associé positivement à une utilisation intensive des médias sociaux (par exemple, [30-32]) dans notre enquête. Généralement, les narcissiques utilisent Facebook pour leur présentation personnelle et leurs interactions sociales afin de satisfaire leur besoin d'attention et d'admiration [33, 34]. Si ces personnes ne reçoivent pas l’attention souhaitée, elles présentent souvent des symptômes de stress [35]. Par conséquent, nous nous attendions à ce que le narcissisme des traits de personnalité ait une relation positive avec FAD (Hypothesis 4). De plus, nous avons supposé que les DCP pouvaient servir de médiateur dans la relation entre le narcissisme et les symptômes de stress (Hypothesis 5) (voir Fig 1).

Fig 1

Modèle de médiation avec narcissisme en tant que facteur prédictif (X), FAD en tant que médiateur (M) et symptômes de stress en tant que résultat (Y) (hypothèse 5).

Matériels et méthodes

Procédure et participants

La présente étude fait partie du programme de recherche en cours BOOM (optimisme et santé mentale de Bochum), qui étudie les facteurs de risque et de protection de la santé mentale [36-39]. Depuis 2011, tous les étudiants inscrits à la Ruhr-Universität Bochum, une grande université d’État allemande, reçoivent un courrier électronique d’invitation contenant un lien vers l’enquête de base en ligne. À la fin de l'enquête initiale, qui comprend des questionnaires sur différents aspects de la santé mentale et de la personnalité, il est demandé aux participants s'ils acceptent d'être inclus dans le bassin de participants de BOOM et d'être contactés pour des investigations plus poussées. La participation au sondage en ligne BOOM est volontaire et peut être compensée par des crédits de cours.

En décembre 2015, un e-mail collectif avec une invitation à participer et le lien pour l'enquête en ligne a été envoyé à un échantillon aléatoire de 300 personnes du pool d'étudiants de BOOM (premier moment de mesure, T1). La seule condition de participation était une adhésion actuelle à Facebook. En décembre 2016, ceux qui avaient répondu au premier sondage (N = 185) ont reçu une autre invitation par courriel à la deuxième enquête en ligne (deuxième point de mesure, T2) qui comprenait les mêmes questions que l'enquête à T1. Au total, 179 étudiants (77.1% de femmes) de facultés et semestres différents (1.-2 .: 41.3%, 3.-4 .: 23.5%, 5.-6 .: 13.4%, 7. ≤: 21.8%) ont rempli les deux enquêtes (âge (années): M = 22.52, ET = 5.00, intervalle: 17–58). Alors que 46.3% des participants étaient célibataires, 49.2% d'entre eux vivaient dans une relation stable et 4.5% d'entre eux étaient mariés. Le comité d'éthique de la Ruhr-Universität Bochum a approuvé la mise en œuvre de la présente étude. Nous avons suivi toutes les réglementations et lois nationales concernant la recherche sur des sujets humains et obtenu l'autorisation nécessaire pour mener la présente étude. Les participants ont été correctement formés et ont donné leur consentement éclairé en ligne pour participer. Des analyses de puissance réalisées a priori (programme G * Power, version 3.1) ont montré que la taille de l'échantillon était suffisante pour des résultats valides (puissance> .80, α = .05, taille de l'effet f² = 0.15) (cf., [40]). Le jeu de données utilisé dans la présente étude est disponible dans S1 Dataset.

Les mesures

La santé mentale

Satisfaction de la vie. L'échelle de satisfaction unidimensionnelle avec la vie (SWLS) [41] a mesuré la satisfaction globale à l'égard de la vie avec cinq éléments (par exemple, «Dans la plupart des cas, ma vie est proche de mon idéal.») notée sur une échelle de Likert à points 7 (1 = pas du tout d'accord, 7 = tout à fait d'accord). Des scores plus élevés indiquent des niveaux plus élevés de satisfaction de la vie. Le score total peut aller de sept à 35. Le SWLS a de bonnes propriétés psychométriques. Sa validité convergente et discriminante a déjà été démontrée [36, 42]. La fiabilité de la balance interne s’est révélée être α = .92 [43]. La fiabilité de l'échelle actuelle était α_T1 = .89 / α_T2 = .89.

Aide sociale. Pour mesurer le soutien social perçu ou anticipé subjectif, la version brève et unidimensionnelle du questionnaire Soutien social (F-SozU K-14) [44] a été utilisé. Il se compose d'éléments 14 (par exemple, «Je ressens beaucoup de compréhension et de sécurité de la part des autres.») Classés sur une échelle de Likert à points 5 (1 = pas du tout vrai, 5 = très vrai). Plus le score total est élevé, plus le niveau de soutien social perçu ou anticipé est élevé. Le score total peut aller de 14 à 70. Cet instrument présente de bonnes valeurs de validité convergente et discriminante, ainsi qu'une bonne fiabilité de réessai. La fiabilité de la balance interne a été signalée comme étant α = .94 [36, 44]. La fiabilité interne actuelle était α_T1 = .91 / α_T2 = .93.

Dépression, anxiété, stress. Les échelles de stress liées à la dépression et à l’anxiété 21 (DASS-21) [45], une brève version du DASS-42, a mesuré les symptômes de dépression, d’anxiété et de stress au cours de la semaine précédente sur trois sous-échelles d’items 7 (c.-à-d. dépression, "je ne pouvais apparemment pas ressentir de sensation positive du tout". «Je me sentais effrayé sans raison valable.»; Stress lié: «J'avais tendance à trop réagir aux situations.») noté sur une échelle de Likert à points 4 (0 = ne me concerne pas du tout, 3 = appliqué à moi beaucoup ou la plupart du temps). Des scores plus élevés sur les trois échelles indiquent des niveaux plus élevés de dépression, d'anxiété et de symptômes de stress. Le score total de chaque échelle peut aller de zéro à 21. Le DASS-21 est un instrument bien établi dans les échantillons non cliniques et cliniques présentant des propriétés psychométriques aussi bonnes que la version longue de 42-item [46]. Il a été rapporté que sa fiabilité d'échelle interne variait entre les trois échelles (dépression: α = .83; anxiété: α = .78; stress: α = .87) [47]. La fiabilité interne actuelle était α_T1 = .86 / α_T2 = .88 pour l’échelle de dépression, α_T1 = .80 / α_T2 = .79 pour l'échelle d'anxiété, et α_T1 = .87 / α_T2 = .88 pour l'échelle de contrainte.

Trouble de dépendance à Facebook (FAD). FAD respectant la période de l’année écoulée a été évalué à l’aide de la version abrégée de la Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) [15] qui comprend six éléments (par exemple, "Devenez inquiet ou troublé s'il vous a été interdit d'utiliser Facebook?") en fonction des six caractéristiques principales de la dépendance (c.-à-d. saillance, tolérance, modification de l'humeur, rechute, retrait, conflit) notées sur une Échelle de Likert à points 5 (1 = très rarement, 5 = très souvent). Les scores les plus élevés reflètent les niveaux les plus élevés de DCP. Le score global peut aller de six à 30. Il a été démontré que la version 6-item du système BFAS possédait des propriétés psychométriques similaires à celle de la version longue 18-item. La fiabilité de l’échelle interne de la version abrégée s’est avérée être α = .83 / .86 [15, 20, 48]. La fiabilité de l'échelle actuelle était α_T1 = .73 / α_T2 = .82. Jusqu'à présent, les seuils spécifiques pour classer les DCP étaient rarement étudiés. Compte tenu des recherches sur d’autres dépendances, Andreassen et al. [15] ont suggéré deux approches de catégorisation possibles pour les valeurs BFAS problématiques: une approche plus libérale concernant un système de notation polythétique (seuil de coupure: ≥ 3 sur au moins quatre des six items), ou une approche plus conservatrice concernant un système de score monothétique (score de coupure: ≥ 3 sur les six éléments).

Narcissisme

Pour évaluer le narcissisme des traits de personnalité, le bref inventaire de la personnalité narcissique (NPI-13) [49] se composant d'éléments de format 13 à choix forcé (0 = narcissisme faible, par exemple, «je n'aime pas quand je me trouve en train de manipuler des personnes». 1 = narcissisme élevé, par exemple, «je trouve qu'il est facile de manipuler des personnes». ) a été utilisé. Plus le score total est élevé, plus le narcissisme est élevé. Le score total peut aller de zéro à 13. Il a été démontré que NPI-13 possède des propriétés psychométriques aussi bonnes que la version complète de l'article 40 et qu'il conserve son souffle conceptuel [50, 51]. Il fournit un score total ainsi que trois scores de sous-échelle (c.-à-d. Leadership / autorité (LA), grandioses exhibitionismes (GE), droit / capacité d'exploitation (EE), voir [52]). La présente étude porte uniquement sur le score total de narcissisme. Des études antérieures indiquaient une fiabilité à l'échelle interne de α = .67 / .73 [49, 51]. La fiabilité interne actuelle était α_T1 = .53 / α_T2 = .60.

La santé physique

L'échelle visuelle analogique EuroQuol (EQ VAS) [53, 54] –Une échelle visuelle analogique allant de 0 (pire état de santé imaginable) à 100 (meilleur état de santé imaginable) –évalué de l'état de santé physique général actuel des participants. Des scores plus élevés indiquent des niveaux plus élevés de santé physique. La validité de l'EQ EVA a été démontrée par des recherches antérieures [55].

Utilisation des médias

La fréquence d'utilisation d'Internet en général et de l'utilisation de SNS a été évaluée sur une échelle de Likert à points 7 (0 = jamais, 6 = plus d'une fois par jour). Les scores les plus élevés présentent une fréquence d'utilisation plus élevée. De plus, on a demandé aux participants s’ils étaient également membres d’autres réseaux sociaux que Facebook (Twitter, Instagram, Tumblr ou tout autre réseau social: 0 = non, 1 = oui) et du nombre de réseaux sociaux qu’ils utilisaient dans leur ensemble [34].

analyses statistiques

Des analyses statistiques ont été effectuées avec le progiciel statistique pour les sciences sociales (SPSS) 24 et avec la version macro du processus 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html). Après des analyses descriptives des variables étudiées, leurs modifications possibles entre T1 et T2 ont été évaluées par une analyse de la variance par mesures répétées (ANOVA intra-sujets). Les associations entre les variables étudiées ont été évaluées en calculant des corrélations bivariées d'ordre zéro et des analyses de régression linéaire multiple. Ensuite, le modèle de médiation présenté dans Fig 1 a été analysé. La relation fondamentale entre le narcissisme (facteur prédictif, X) et les symptômes de stress (résultat, Y) a été désignée par c (l'effet total). Le chemin du narcissisme à FAD (médiateur, M) a été désigné par a, et le chemin de FAD au stress a été noté par b. L’effet indirect était représenté par l’effet combiné du chemin a et chemin bet chemin c ' dénoté l'effet direct du narcissisme sur le stress des symptômes après l'inclusion de FAD dans le modèle. L'effet de médiation a été évalué par la procédure d'amorçage (échantillons 10.000), qui fournit des intervalles de confiance accélérés (CI 95%). Compte tenu des inconvénients de la taille de l’effet kappa-squared (κ²) couramment utilisé dans les analyses de médiation, P_M (la proportion de l'effet indirect sur l'effet total) a été utilisée comme mesure de l'effet de médiation [56].

Résultats

Analyses descriptives et comparaison entre T1 et T2

Toutes les variables étudiées étaient proches de la distribution normale (indiqué par le test de Kolmogorov-Smirnov, les analyses d'inclinaison, de kurtosis et d'histogramme). les tables Tables11 et Et22 présenter leurs valeurs descriptives. En outre, Tableau 1 affiche les résultats des ANOVA intra-sujets comparant les valeurs T1 et T2. Alors que les valeurs pour la santé physique ont diminué de manière significative² = .04), les valeurs des symptômes de la dépression (partielle et² = .06) et le nombre moyen de SNS utilisés (partiel et² = .02) a augmenté de manière significative. Les effets décrits étaient faibles.

Statistiques descriptives et comparaison moyenne entre les valeurs T1 et T2 de la personnalité, de la santé physique et mentale et des variables d'utilisation des médias (ANOVA intra-sujets).

Statistiques descriptives (fréquences) d'utilisation des supports (T1 et T2).

En raison de l'évaluation polythétique, huit participants (4.5%) ont atteint le seuil critique critique chez T1 et 15 (8.4%) l'ont atteint à T2. Selon le score monothétique, le seuil critique était atteint pour un participant (0.6%) à T1 et pour trois participants (1.7%) à T2. Compte tenu du contenu spécifique de la dépendance des six items du FAD, leurs valeurs descriptives ont été analysées séparément (voir Tableau 3). La plage de réponse de tous les éléments chez T1 allait de 1 à 4, la plage de tous les éléments de T2 allant de 1 à 5. Les valeurs moyennes ne différaient pas significativement. Cependant, il est évident que, même si chez T1 une valeur ≥ 3 pour le poste 5 (retrait) a été atteinte par 2.2% des participants (valeur 3: trois personnes; valeur 4: une personne), à T2 7.3% des participants ont atteint un valeur ≥ 3 pour cet élément (valeur 3: neuf personnes; valeur 4: trois personnes; valeur 5: une personne).

Statistiques descriptives et comparaison moyenne entre T1 et T2 des items BFAS (ANOVA intra-sujets).

Associations de DCP avec les variables d'utilisation des médias, de personnalité, de santé mentale et physique

À T1, FAD corrélait significativement positivement avec l'utilisation des SNS (r = 42, p <001). Les corrélations avec les autres variables étudiées ne sont pas devenues significatives. En revanche, à T2, FAD était significativement positivement liée à l'utilisation des SNS (r = .37, p <.001), au narcissisme (r = .26, p <.001), à la dépression (r = .22, p <.01 ), l'anxiété (r = .32, p <.001) et les symptômes de stress (r = .20, p <.01). En comparant ces corrélations entre T1 et T2, la corrélation entre FAD et symptômes d'anxiété (à T1: r = 02, ns) a montré le changement significatif le plus élevé (taille de l'effet: Cohen's q = 32, effet moyen; voir [57]). À T2, il y avait également une corrélation positive significative entre le narcissisme et les symptômes de stress (r = .16, p <.05). Un calcul croisé qui incluait FAD à T2 et toutes les autres variables étudiées à T1 a montré que FAD était significativement positivement corrélé avec l'utilisation des SNS (r = 33, p <001) et avec le narcissisme (r = 19, p <. 05). La FAD à T1 était significativement positivement liée à l'utilisation des SNS à T2 (r = 33, p <001).

Sur la base des corrélations positives significatives entre la dépression et les symptômes d'anxiété et le FAD à T2, ainsi que de précédentes études décrivant la dépression et les symptômes d'anxiété comme des prédicteurs possibles du FAD [11, 18, 58], une analyse de régression linéaire multiple a été calculée. Suite à des recherches antérieures (par exemple, [11]), le modèle de régression incluait les symptômes de dépression et d'anxiété comme variables indépendantes et le FAD comme variable dépendante, en contrôlant les variables sexe et âge. Il n'y a pas eu de violation de l'hypothèse de multicolinéarité: toutes les valeurs de tolérance étaient> 25, et toutes les valeurs de facteur d'inflation de variance étaient <5 (voir [59]). Le modèle expliquait 10.7% de la variance, F (4,174) = 5.230, p <01. Seuls les symptômes d'anxiété ont montré un résultat significatif (bêta standardisé = .310, p <.01; IC à 95% [.142; .587]).

Dans l'étape suivante, la relation entre le narcissisme et la FAD à T2 a été étudiée plus en détail. Le narcissisme avait une corrélation significativement positive avec la plupart des items FAD (item 1, saillance: r = .23, p <.01; item 2, tolérance: r = .18, p <.05; item 4, rechute: r = .20 , p <.01; élément 5, retrait: r = .27, p <.001; élément 6, conflit: r = .16, p <.05). Seule la relation avec l'item 3 (modification de l'humeur) n'est pas devenue significative (r = 11, ns).

Un modèle de régression qui incluait le narcissisme comme variable indépendante et FAD comme variable dépendante, contrôlant les variables sexe et âge, expliquait 7.1% de la variance, F (3,175) = 4.450, p <01. Alors que le sexe et l'âge n'ont montré aucun résultat significatif, le résultat pour le narcissisme est devenu significatif (bêta standardisé = .259, p <.001; IC à 95% [.187; .655]).

Analyse de médiation

Tel que présenté dans Fig 2, l'analyse de médiation amorcée montre que FAD assure la médiation complète de la relation entre le narcissisme et les symptômes de stress. Tandis que chemin c (effet total) est significatif (p <.001), chemin c ' (effet direct) qui implique l'inclusion de FAD dans le modèle ne devient pas significatif (p = .125). L'effet indirect (ab) devient significatif, b = .086, SE = .046, 95% CI [.018; .204]; P_M: b = .275, SE = 6.614, 95% CI [.024; 2.509].

Fig 2

Modèle de médiation incluant les résultats.

a lieu

La présente étude fait partie des premiers travaux longitudinaux sur les DCP et leurs relations avec la personnalité, la santé mentale et la santé physique en Allemagne. Considérant que l’on ne sait que très peu de choses sur le développement et la maintenance de DCP, les travaux actuels ont inclus deux points de mesure de toutes les variables étudiées afin d’évaluer l’évolution de DCP et de ses associations. Nous avons trouvé des résultats significatifs qui contribuent à une meilleure compréhension de DCP.

Les valeurs moyennes des DCP (T1 et T2) pour notre échantillon d'étudiants allemands étaient remarquablement inférieures à la valeur rapportée par Andreassen et al. [20] (M = 13.00, SD = 5.20) dans un échantillon d’étudiants en Norvège, où Facebook en pourcentage compte presque deux fois plus d’utilisateurs qu’en Allemagne (www.internetworldstats.com/stats4.htm).

Bien que nous n'ayons pas constaté de changement significatif du niveau de FAD moyen après un an, le nombre de participants ayant atteint un score critique de FAD a augmenté de façon remarquable (score polythétique: 4.5% à 8.4%; score monothétique: 0.6% à 1.7%). En particulier, il est important de noter qu'un nombre remarquablement supérieur de participants avaient des valeurs d'élément de retrait plus élevées à T2 qu'à T1. Cela met l'accent sur la signification accrue du retrait psychologique dans l'utilisation problématique de Facebook: De plus en plus d'utilisateurs deviennent nerveux sans la possibilité d'utiliser Facebook (voir aussi [19]). Cela correspond aux recherches antérieures qui décrivaient le sevrage psychologique après la cessation du contact avec Internet comme l'un des principaux symptômes d'une utilisation problématique d'Internet [60]. Le retrait accru pourrait être positivement lié à la prétendue «peur de manquer (FoMo)»: la peur de manquer des informations sociales importantes et de perdre en popularité, souvent décrite par les utilisateurs de Facebook qui ne peuvent pas utiliser le SNS aussi souvent qu'ils le souhaitent. On a constaté que FoMo avait un effet positif sur la relation entre le besoin d’appartenance et le besoin de popularité lié à l’utilisation de Facebook. En outre, il était associé positivement aux symptômes de stress perçus liés à l'utilisation de Facebook [61, 62].

Alors que nos hypothèses ont été partiellement confirmées à T2, à T1, FAD n’était pas lié de manière significative aux variables étudiées. Cela pourrait être en partie dû au fait que beaucoup plus de participants ont atteint le seuil critique critique à T2 qu'à T1. Ainsi, chez T1, FAD avait une association plus faible avec la vie et la santé mentale des participants qu’à T2. De plus, avant de tirer des conclusions définitives, ces différences soulignent la nécessité d'observations longitudinales de l'évolution du DCP et de ses associations qui semblent évoluer dans le temps.

Nos résultats indiquent que les personnes qui utilisent de manière intensive les réseaux sociaux peuvent être à risque de développer des DCP. Cependant, l'utilisation générale d'Internet n'était pas significativement associée à FAD, soulignant la nécessité de différencier les types d'activités en ligne lors de l'enquête sur l'utilisation des médias. Selon des recherches antérieures, chez T2 FAD, était associée positivement aux trois variables de santé mentale négatives (confirmant l'hypothèse 1). La comparaison entre les corrélations de T1 et de T2 a montré que l'association positive entre FAD et les symptômes d'anxiété augmentait avec le temps. Le rôle des symptômes d'anxiété en termes de DPC, également décrit par des études antérieures (par exemple, [11]), a été soulignée par les résultats de l'analyse de régression. Fait intéressant, de tous les items FAD, l'item de sevrage a montré la corrélation positive significative la plus élevée avec les symptômes d'anxiété (r = 34, p <001). Ainsi, on pourrait supposer que les personnes présentant des symptômes d'anxiété accrus, qui utilisent souvent Facebook pour trouver un soulagement et pour s'échapper (voir [4]), ont une probabilité accrue de développer des DCP. En raison de leurs symptômes d'anxiété, ils sont souvent nerveux et inquiets des conséquences de leur comportement. Par conséquent, le sevrage est l'un de leurs principaux symptômes, en particulier parce qu'ils ont peur de rater des choses lorsqu'ils n'utilisent pas Facebook. Cependant, nous n'avons pas mesuré FoMo ni aucune autre forme d'anxiété liée à Facebook. Cette interprétation possible de nos résultats reste donc ouverte à la discussion.

Alors que FAD était positivement liée aux variables de santé mentale négatives chez T2, aucune des variables de santé mentale positive n’était associée de manière significative à FAD (en contradiction avec l’hypothèse 2). Ces résultats divergents témoignent du fait que le modèle de santé mentale à double facteur, qui insiste sur le fait que la santé mentale positive et négative doit être interdépendante, est une dimension unipolaire de la santé mentale générale [63, 64]. De plus, bien que nous ayons constaté une baisse significative de la santé physique après un an, les DCP ne semblent pas être directement liés à la santé physique (hypothèse contredisant l'hypothèse 3).

Nos résultats sont peut-être dus en partie au fait que même si le nombre de participants critiques atteint considérablement le seuil critique à T2, la plupart de nos participants présentaient des valeurs de FAD moyennes inférieures au seuil critique. Par conséquent, la plupart d'entre eux ne souffrent pas directement des conséquences des DCP et ne profitent pas des avantages de l'utilisation de Facebook. Par exemple, certaines études ont montré une association positive entre le soutien social et l'utilisation de Facebook, notamment le nombre d'amis sur Facebook [34, 65]. Cependant, comme le montrent quelques études longitudinales réalisées, une utilisation persistante de Facebook peut avoir une influence négative sur la satisfaction à l'égard de la vie et la santé physique (par exemple, [28]).

Conformément à nos attentes, nous avons trouvé une relation positive entre le narcissisme et FAD (confirmant l'hypothèse 4). De plus, FAD a complètement médiatisé l'association entre le narcissisme et les symptômes de stress (confirmant l'hypothèse 5). Par conséquent, les DCP pourraient constituer un facteur de risque potentiel pour les personnes ayant des valeurs élevées de narcissisme. L'utilisation de Facebook revêt une signification particulière pour les narcissiques. Sur Facebook, ils peuvent rapidement initier de nombreuses relations superficielles avec de nouveaux amis de Facebook et obtenir un large public pour leur propre présentation bien planifiée. Plus ils ont d'amis Facebook, plus il est possible qu'ils atteignent la popularité et l'admiration qu'ils recherchent; alors que dans le monde hors ligne, ils risquent de ne pas être aussi populaires que leurs partenaires d’interaction peuvent rapidement percevoir leur faible degré d’agressivité et leur sens exagéré de leur importance personnelle [32, 33, 66]. Les narcissiques utilisent les réactions positives des partenaires d’interaction pour réguler leur estime de soi et se perfectionner [67]. Par conséquent, on peut supposer que les utilisateurs narcissiques passent plus de temps à penser à Facebook qu'à d'autres, à planifier leur auto-présentation et leur interaction en ligne et à refléter les commentaires reçus. Ainsi, bien que l'utilisation de Facebook soit très attrayante pour les narcissiques, cela pourrait les rendre particulièrement vulnérables au DCP. De même, chez T2, le narcissisme avait une corrélation positive significative avec la plupart des items FAD. Les associations positives les plus élevées ont été trouvées pour les retraits, la saillance et les rechutes.

De plus, nos résultats indiquent que FAD intervient dans la relation entre le narcissisme et les symptômes de stress. Une interprétation possible est que les narcissistes planifient leur présentation personnelle pour impressionner leur public. Plus l'audience est large, plus il est difficile d'impressionner tous les partenaires d'interaction et la probabilité de recevoir un retour négatif augmente. Cela augmente les efforts d'auto-présentation des utilisateurs narcissiques et le temps qu'ils consacrent à la réflexion et à l'utilisation de Facebook, ce qui accroît leur vulnérabilité face aux DCP. Au fur et à mesure que leur niveau de DCP augmente, ils présentent davantage de symptômes, tels que le retrait et la rechute, qui renforcent leurs symptômes de stress. Cette interprétation est sujette à discussion et doit être examinée avec prudence, compte tenu en particulier de la faible cohérence interne de l'échelle de narcissisme utilisée et de la brève mesure du DCP comportant seulement six items.

Limites et recherches ultérieures

Notre étude a certainement certaines limites qui réduisent la généralisabilité de nos résultats et les conclusions qui peuvent en être tirées. Nous avons travaillé avec un échantillon d'étudiants comprenant principalement des femmes utilisateurs de Facebook. Afin de s'attaquer au moins partiellement à cette limitation, nous avons comparé les résultats présentés des corrélations bivariées d'ordre zéro entre FAD et les autres variables étudiées à T1 et à T2 avec les résultats de corrélations partielles appropriées contrôlant le sexe. Aucune différence significative entre les deux types de corrélations n'a été trouvée (toutes les comparaisons: q <.10, [57]). Néanmoins, la composition de notre échantillon limite la généralisabilité des résultats actuels. Par conséquent, les futures études devraient étudier leur possibilité de réplication en utilisant un échantillon plus grand et plus représentatif avec un ratio hommes / femmes égal.

Les données actuelles ont été collectées à l'aide de mesures d'auto-évaluation en ligne qui, malgré la garantie de l'anonymat, ont tendance à être socialement souhaitables. Par conséquent, nous recommandons aux études futures de conception similaire d'inclure un instrument mesurant la tendance à la désirabilité sociale, par exemple l'inventaire équilibré des réponses souhaitables (BIDR) [68], pour contrôler l’effet de la désirabilité sociale post hoc dans les calculs.

Comme nous l’avons déjà mentionné, pour mesurer les DCP, nous avons utilisé la version abrégée du Bergen Facebook Addiction Scale, une mesure d’auto-évaluation comprenant six éléments seulement. Il a été rapporté que cette échelle avait les mêmes propriétés psychométriques que la version longue [15, 20, 48]. Dans la présente étude, il a montré des valeurs de fiabilité satisfaisantes à bonnes. Néanmoins, pour répondre à la nature multiforme du DCP et pour améliorer la validité de la mesure, nous recommandons que les investigations ultérieures se concentrent sur le développement d’instruments plus complexes pour mesurer le DCP. Étant donné que les toxicomanes, en particulier, ont tendance à sous-estimer le niveau de leur comportement de dépendance, des mesures et des observations objectives devraient être incluses pour évaluer les DCP. De plus, il a été démontré que des fonctions physiologiques telles que la pression artérielle et la fréquence cardiaque sont associées à une utilisation problématique d'Internet [5], il conviendrait également de mettre l’accent sur les marqueurs physiologiques potentiels du DCP.

Il est intéressant de noter que la modification de l’humeur du message relatif aux DCP n’a pas de lien significatif avec le narcissisme, bien que les individus narcissiques reçoivent une attention accrue et des réactions positives sur Facebook, ce qui pourrait renforcer leur humeur positive69], et pourrait en outre améliorer la fréquence d'utilisation de Facebook et le risque de développer des DCP. Une raison à cela pourrait être que les narcissiques subissent une modification de l'humeur à court terme en utilisant Facebook, ce qui n'est pas mesurable par le seul élément du DCP. Pour étudier la relation entre la modification de l'humeur, le narcissisme et le DCP plus spécifiquement, d'autres mesures telles que le programme PANAS (Positive and Negative Affect Schedule) [70] - souvent utilisé dans des études démontrant des associations significatives entre l’utilisation problématique d’Internet et l’humeur (par exemple, [5, 9]) - devrait être inclus pour évaluer l'humeur avant et après l'utilisation de Facebook.

La présente étude constitue la première étape de l’enquête sur les DCP en Allemagne. Considérant les résultats d'études montrant que diverses activités sur Facebook peuvent influencer différemment la santé mentale [71, 72], les travaux futurs devraient porter sur la durée et la fréquence d’utilisation de Facebook et sur ses activités individuelles. Cela contribuerait également à la compréhension du développement et de la maintenance de DCP. De plus, considérant que Facebook est le SNS le plus populaire, mais souvent pas le seul, utilisé (voir Tableau 2), la fréquence d'utilisation d'autres SNS devrait être incluse dans les enquêtes futures.

En résumé, les résultats actuels donnent un premier aperçu des DCP en Allemagne, soulignant l’énorme besoin d’enquêtes supplémentaires dans ce domaine de recherche. Notre suivi d'un an montre que beaucoup plus de personnes atteignent le seuil critique par rapport à l'année précédente et que les valeurs négatives pour la santé mentale, notamment les symptômes d'anxiété, sont associées positivement au DCP. Cependant, pour tirer des conclusions généralisables, les résultats actuels doivent être reproduits dans un échantillon plus large, représentatif de l'âge et du sexe, en utilisant des mesures supplémentaires allant au-delà des échelles d'auto-évaluation.

Renseignements à l'appui

S1 Dataset

Jeu de données utilisé pour les analyses dans la présente étude.

(SAV)

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Remerciements

Les auteurs remercient Holger Schillack et Helen Copeland-Vollrath pour la relecture de l'article.

Déclaration de financement

Cette étude a été financée par le professeur Alexander von Humboldt attribué à Jürgen Margraf par la fondation Alexander von Humboldt. En outre, nous reconnaissons le soutien des fonds de publication en libre accès de la Ruhr-Universität Bochum. Les bailleurs de fonds n'ont joué aucun rôle dans la conception de l'étude, la collecte et l'analyse des données, la décision de publication ou la préparation du manuscrit.

Disponibilité des données

Toutes les données pertinentes se trouvent dans le document et ses fichiers d’informations complémentaires.

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