L’analyse des composants indépendants du groupe révèle l’alternance du réseau de contrôle droit dans le trouble du jeu sur Internet (2017)

CNS Spectr. 2017 Aug 29: 1-11. doi: 10.1017 / S1092852917000360.

Wang L1, Zhang Y2, Lin X1, Zhou H1, Du X3, Dong G1.

Abstract

OBJECTIF:

Des études antérieures ont démontré que les personnes souffrant de trouble du jeu sur Internet (IGD) manifestaient un biais d’attention envers les signaux liés au jeu et présentaient une altération des fonctions exécutives. Le but de cette étude était d'explorer les alternances de réseaux cérébraux fonctionnels associés sous-jacents aux biais d'attention chez les sujets IGD.

METHODES:

Dix-huit sujets atteints d'IGD et des témoins sains 19 (HC) ont été scannés avec une imagerie par résonance magnétique fonctionnelle alors qu'ils effectuaient une tâche Stroop pour toxicomanes. Les réseaux de connectivité fonctionnelle ont été identifiés à l'aide d'une analyse par composant indépendant du groupe (ICA).

RÉSULTATS:

ICA a identifié les réseaux fonctionnels 4 qui montraient des différences entre les groupes 2, liées au réseau de contrôle exécutif approprié et aux réseaux visuels apparentés dans notre étude. Au sein du réseau de contrôle exécutif droit, contrairement aux témoins, les sujets IGD ont présenté une connectivité fonctionnelle accrue dans le gyrus temporal et le gyrus frontal et une connectivité fonctionnelle réduite dans le cortex cingulaire postérieur, le gyrus temporal et le gyrus frontal.

CONCLUSION:

Ces résultats suggèrent que l'IGD est lié à la connectivité fonctionnelle anormale du réseau de contrôle exécutif droit et peut être décrit comme un traitement de contrôle cognitif anormalement accru lié à la toxicomanie et une inhibition diminuée de la réponse lors d'une tâche Stroop pour addiction. Les résultats suggèrent que les sujets IGD présentent une sensibilité accrue aux signaux liés au jeu, mais une force affaiblie du contrôle inhibiteur.

MOTS-CLÉS:

Addiction Stroop, tâche; Trouble du jeu sur Internet; biais de l'attention; réseau de contrôle exécutif; analyse par composants indépendants

PMID: 28847333

DOI: 10.1017 / S1092852917000360