Impact du jeu vidéo sur les propriétés microstructurales du cerveau: analyses transversales et longitudinales (2016)

Molecular Psychiatry publication en ligne anticipée le 5 janvier 2016; doi: 10.1038 / mp.2015.193

H Takeuchi1, Y Taki1,2,3, H Hashizume4, K Asano5, M Asano6, Y Sassa1, S Yokota1, Y Kotozaki7, R Nouchi8 et R Kawashima2,9,10

  1. 1Division des neurosciences cognitives du développement, Institut du développement, du vieillissement et du cancer, Université de Tohoku, Sendai, Japon
  2. 2Division de l'analyse de neuroimagerie médicale, Département des services de soutien médical communautaires, Organisation de la mégabanque médicale de Tohoku, Université de Tohoku, Sendai, Japon
  3. 3Département de médecine nucléaire et de radiologie, Institut du développement, du vieillissement et du cancer, Université de Tohoku, Sendai, Japon
  4. 4Bureau d'administration de la recherche, Université de Kyoto, Kyoto, Japon
  5. 5Département de neurologie, Centre de recherche translationnelle médico-industrielle, Faculté de médecine de l'Université de médecine de Fukushima, Fukushima, Japon
  6. 6Département de la santé mentale des enfants et des adolescents, Centre national de neurologie et psychiatrie, Tokyo, Japon
  7. 7Division de la recherche clinique, Centre de recherche translationnelle médico-industrielle, Faculté de médecine de l'Université de médecine de Fukushima, Fukushima, Japon
  8. 8Division de la recherche sur la réponse humaine et sociale, Institut international de recherche sur la science des catastrophes, Université de Tohoku, Sendai, Japon
  9. 9Département d'imagerie cérébrale fonctionnelle, Institut du développement, du vieillissement et du cancer, Université de Tohoku, Sendai, Japon
  10. 10Centre de recherche international Smart Aging, Institut du développement, du vieillissement et du cancer, Université de Tohoku, Sendai, Japon

Correspondance: Dr H Takeuchi, Division des neurosciences cognitives du développement, Institut du développement, du vieillissement et du cancer, Université de Tohoku, 4-1 Seiryo-cho, Aoba-ku, Sendai 980-8575, Japon. Email: [email protected]

Reçu le 19 mars 2015; Révisé le 8 octobre 2015; Accepté le 21 octobre 2015
Publication en ligne préalable du 5 janvier 2016

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Abstract

Le jeu vidéo (VGP) a été associé à de nombreux effets préférés et non préférés. Cependant, les effets du VGP sur le développement des propriétés microstructurales chez les enfants, en particulier ceux associés aux conséquences psychologiques négatives du VGP, n'ont pas été identifiés à ce jour. Le but de cette étude était d’examiner cette question au moyen d’analyses prospectives transversales et longitudinales. Dans la présente étude sur les humains, nous avons utilisé la mesure de la diffusivité moyenne par imagerie du tenseur de diffusion pour mesurer les propriétés microstructurelles et avons examiné les corrélations transversales avec la quantité de VGP chez les garçons 114 et les filles 126. Nous avons également évalué les corrélations entre la quantité de VGP et les modifications longitudinales du DM développées après des années 3.0 ± 0.3 (sd) chez les garçons 95 et les filles 94. Après correction pour tenir compte des facteurs de confusion, nous avons constaté que la quantité de VGP était associée à une augmentation du DM dans le cortex frontal gauche, moyen et inférieur; pallidum gauche; putamen gauche; hippocampe gauche; caudé à gauche; putamen droit; bonne insula; et le thalamus dans les analyses transversales et longitudinales. Indépendamment du type de quotient intellectuel, un DM supérieur dans les zones du thalamus gauche, de l'hippocampe gauche, du putamen gauche, de l'insula gauche et du gyrus Heschl gauche était associé à une perte d'intelligence. Nous avons également confirmé une association entre la quantité de VGP et une diminution de l'intelligence verbale dans les analyses transversales et longitudinales. En conclusion, l'augmentation du VGP est directement ou indirectement associée au développement retardé de la microstructure dans les régions cérébrales étendues et à l'intelligence verbale.

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Introduction

Le jeu vidéo (VGP) est de plus en plus répandu chez les enfants de l'ère moderne.1 Le VGP a été associé à de nombreux effets préférés et non préférés. Une relation de cause à effet entre le VGP et des améliorations de certains types de cognition visuelle a été relativement bien établie.2 D'autre part, les effets négatifs du VGP incluent les effets sur la mémoire verbale, certains types d'attention, le sommeil, l'apprentissage et les connaissances.2, 3, 4 De plus, dans des études d'imagerie, il a été démontré que le VGP provoquait une libération substantielle de dopamine dans le système dopaminergique.5 ainsi que la dépendance.6

Des études transversales précédentes ont révélé que les enfants jouant à de grandes quantités de jeux vidéo et les joueurs en ligne professionnels présentaient une augmentation de l'épaisseur corticale et du volume de matière grise régionale dans le cortex préfrontal dorsolatéral, le champ de l'œil frontal et des zones similaires.7, 8, 9 Cependant, à ce jour, les effets du VGP sur le développement de propriétés microstructurales chez les enfants, en particulier ceux associés à des conséquences psychologiques négatives du VGP, n'ont pas été identifiés. Le but de cette étude était d’examiner cette question au moyen d’analyses prospectives transversales et longitudinales. En utilisant une conception d’étude observationnelle prospective longitudinale, nous pouvons nous concentrer sur les conséquences négatives du VGP, telles que le mauvais développement à long terme des fonctions verbales et les modifications du système dopaminergique dues au VGP long. Ces problèmes ne peuvent pas être étudiés de manière éthique et pratique dans des études interventionnelles contrôlées à court terme.

Mesures de diffusivité moyenne (DM) et d'anisotropie fractionnelle (FA) de l'imagerie du tenseur de diffusion10 peut mesurer différentes propriétés microstructurales du cerveau. En particulier, un MD inférieur reflète une plus grande densité tissulaire, tels que la présence accrue de structures cellulaires. Les mécanismes possibles pour affecter MD comprennent les capillaires, les synapses, les épines et les protéines macromoléculaires; propriétés de la myéline, de la membrane et de l'axone; la forme des neurones ou de la glie; ou une organisation tissulaire améliorée, mais MD n'est pas particulièrement sensible à l'un d'entre eux.10, 11 Il a été démontré que les modifications du DM étaient particulièrement sensibles à la plasticité neuronale.11, 12 IEn particulier, il a été démontré que le DM dans le système dopaminergique était très sensible aux différences pathologiques, pharmacologiques et cognitives ou aux changements liés à la dopamine.12, 13, 14, 15 D'autre part, on sait que l'AF est relativement plus fortement associé aux propriétés microstructurales liées à la connectivité cérébrale et sensible à l'augmentation de l'épaisseur de la membrane axonale, du diamètre et / ou de la quantité d'organisation parallèle des axones et peut également refléter le processus de neurones. plasticité.10, 16 Nous avons donc utilisé ces mesures dans cette étude.

Sur la base des précédentes études psychologiques et neuro-imagées du VGP susmentionnées, nous avons émis l’hypothèse que le VGP affecte ces mécanismes neuronaux dans les zones du PFC et du gyrus frontal supérieur temporal et gauche, impliqués dans les processus verbaux;17 les systèmes dopaminergiques orbitofrontaux et sous-corticaux, impliqués dans les processus de récompense et de motivation;18 et l'hippocampe, impliqué dans la mémoire et le sommeil.19 Étant donné la prévalence du VGP chez les enfants, il est important de révéler les conséquences du VGP.

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Matériels et méthodes

Sujets

Tous les sujets étaient des enfants japonais en bonne santé. Pour une description complète, voir Méthodes supplémentaires. Conformément à la Déclaration d'Helsinki (1991), un consentement éclairé écrit a été obtenu de chaque sujet et de son parent. L’approbation de ces expériences a été obtenue du comité de révision des institutions de l’Université de Tohoku. Quelques années (pour plus de détails sur cet intervalle, voir Tableau 1) après l'expérience préalable, une expérience postérieure a été réalisée et une partie des sujets de l'expérience antérieure a également participé à cette expérience postérieure.

Des analyses d'imagerie transversales ont été effectuées chez des sujets 240 (garçons 114 et 126; âge moyen, années 11.5 ± 3.1; gamme, années 5.7 – 18.4) et des analyses d'imagerie longitudinale chez des sujets 189 (garçons 95 et 94; moyenne) âge, 14.5 ± 3.0 années; intervalle, 8.4 – 21.3 années).

Évaluations de variables psychologiques

Avant et après l'expérience, nous avons mesuré le quotient intellectuel à l'échelle complète (FSIQ) à l'aide de la version japonaise de la troisième édition de Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS-III) pour les sujets âgés Plus grand ou égal à16 ans ou l'échelle d'intelligence de Wechsler pour les enfants-troisième édition (WISC-III) pour les sujets âgés de <16 ans.20 Les tests ont été administrés par des examinateurs qualifiés.21 Nous avons calculé la FSIQ, le QI verbal (VIQ) et le QI de performance (PIQ) pour chaque sujet à partir de leurs scores WAIS / WISC. Le test de Wechsler QI est l’une des mesures psychométriques de la fonction cognitive les plus largement utilisées, et des scores de ce test permettent de prédire de manière fiable divers résultats dans les domaines de l’éducation, de la carrière et des relations sociales.22 Pour le contrôle de qualité, les corrélations des scores du test de pré-expérience avec les scores du test de post-expérience et du volume intracrânien total de pré-expérience ont été calculées (fourni dans Résultats supplémentaires).

Avant l’expérience, la durée du VGP en semaine était collectée à l’aide d’un questionnaire d’auto-évaluation comportant des questions à choix multiples.. Il y avait les huit options suivantes: 1, aucune; 2, un peu; 3, approximativement 30 min; 4, approximativement 1 h; 5, approximativement 2 h; 6, approximativement 3 h; 7, Plus grand ou égal à4 h; et 8, n'ont aucun moyen de le dire. Ces choix ont été transformés en heures de VGP (choix 1 = 0, choix 2 = 0.25, choix 3 = 0.5, choix 4 = 1, choix 5 = 2, choix 6 = 3, choix 7 = 4) et heures de VGP ont été utilisés dans les analyses statistiques décrites ci-dessous. Les données des sujets ayant choisi l'option 8 ont été retirées des analyses impliquant des heures de VGP. Cette méthode semble être un moyen grossier d’évaluer le montant de VGP. Cependant, il est largement utilisé et a été validé sur le terrain (voir Discussion et références de la validité de la méthode dans Matériel complémentaire).

De plus, en tant que covariables supplémentaires, nous avons recueilli les informations suivantes: relation avec les parents, nombre de parents qui vivent avec des enfants, revenu annuel de la famille, diplômes des deux parents et urbanité du lieu (au niveau municipal) où les sujets vivaient . Pour plus de détails sur ces mesures, y compris les méthodes d'évaluation détaillées, veuillez consulter notre étude précédente.23

Pour les participants de la quatrième année ou moins, les parents ont répondu aux questions concernant le montant du VGP et la relation entre les enfants et les parents. Pour les participants de la cinquième année ou plus, les enfants ont eux-mêmes répondu à ces questions. Pour la justification de ce choix de seuil, voir Méthodes supplémentaires.

Analyse des données comportementales

Les données comportementales ont été analysées à l'aide de la version 22.0.0 du logiciel d'analyse prédictive (PASW Statistics 22; SPSS, Chicago, IL, États-Unis; 2010). Pour les analyses psychologiques, des analyses de régression multiple unilatérales ont été utilisées pour étudier les associations négatives hypothétiques entre la quantité de VGP et de VIQ dans l’expérience préalable (analyses transversales), ainsi que les associations négatives entre la quantité de VGP dans l’expérience préalable et les changements de VIQ. de pré-expérience à post-expérience (analyses longitudinales). Dans les analyses transversales, sexe, âge (jours après la naissance), revenu annuel de la famille, nombre moyen d'années d'obtention du diplôme le plus élevé des parents, personne ayant répondu à la question concernant le montant de VGP, urbanité de la région dans laquelle le participant vécu, le nombre de parents qui vivaient avec le participant et la relation avec les parents ont été ajoutés en tant que covariables. De plus, dans les analyses longitudinales, l’intervalle de temps entre l’expérience avant et après l’expérience et la variable dépendante de l’analyse transversale (VIQ) ont été ajoutés en tant que covariables. D'autres scores de test de QI ont été étudiés de la même manière. Des tests unilatéraux ont été utilisés pour les analyses qui testaient des hypothèses spécifiques (effets négatifs du VGP sur le VIQ). Ceci a été réalisé car dans ces analyses, les hypothèses à tester concernaient l'impact négatif du VGP sur les fonctions verbales. En outre, pour les scores de QI ayant démontré les effets du VGP dans les analyses transversales, des tests unilatéraux ont été utilisés dans les analyses longitudinales (selon les mêmes directives que celles des effets dans les analyses transversales).

Des corrections comparatives multiples ont été appliquées aux résultats analytiques en rapport avec l'objectif de l'étude. Dans ces six analyses, les résultats avec un seuil de P<0.05 (corrigé du taux de fausses découvertes (FDR) à l'aide de la méthode affinée en deux étapes24) ont été considérées comme statistiquement significatives. Nous avons considéré que les résultats n'étaient significatifs que lorsque les résultats non corrigés et corrigés P-les valeurs étaient toutes les deux <0.05.25

Acquisition et analyse d'images

L’acquisition des données d’imagerie par résonance magnétique (IRM) a été réalisée à l’aide d’un scanner 3-T Philips Achieva (Best, Pays-Bas). Utilisation d’une séquence d’imagerie écho-planaire spin-écho (TR = 10 293 ms, TE = 55 ms, Δ= 26.3 ms, δ= 12.2 ms, FOV = 22.4 cm, 2 × 2 × 2 mm3 voxels, coupes 60, facteur de réduction SENSE = 2, nombre d’acquisitions = 1), des données pondérées en fonction de la diffusion ont été collectées. La pondération en diffusion était distribuée de manière isotrope le long des directions 32 (b-valeur = 1000 s mm-2). De plus, une seule image sans pondération de diffusion (b-valeur = 0 s mm-2; b0 image) a été acquise. Le temps total de numérisation était de 7 min 17. Les cartes FA et MD ont été calculées à partir des images collectées à l'aide d'un logiciel d'analyse du tenseur de diffusion disponible dans le commerce sur la console MR. Pour plus de détails, voir Méthodes supplémentaires.

Prétraitement des données d'imagerie

Le prétraitement et l'analyse des données d'imagerie ont été réalisés à l'aide de SPM8 implémenté dans Matlab. Fondamentalement, nous avons normalisé les images pré et post-DM et pré-et post-FA de sujets avec un enregistrement anatomique difféomorphique préalablement validé par une méthode d'enregistrement basée sur une algèbre de mensonges exponentiée (DARTEL), puis masqué par des images MD normalisées. il est fortement probable qu’il s’agisse de matière grise ou de matière blanche, et les images FA normalisées ont été masquées par l’image de masque personnalisée qui est fortement susceptible d’être de la substance blanche et lissée. Pour plus de détails, voir Méthodes supplémentaires.

Enfin, le changement de signal en MD (ou FA) entre les images avant et après expérience a été calculé à chaque voxel dans le masque susmentionné pour chaque participant. Les cartes résultantes représentant le changement de MD (ou de FA) entre les expériences avant et après l'IRM ((MD après − MD avant) ou (FA après − FA avant)) ont ensuite été transmises aux analyses d'imagerie longitudinale, comme décrit dans la section section suivante.

Analyse de données d'imagerie cérébrale complète

Des analyses statistiques des données d'imagerie du cerveau entier en coupe transversale ont été effectuées à l'aide de SPM8. Une analyse de régression multiple du cerveau entier en coupe transversale a été réalisée pour étudier l'association entre MD ou FA et la quantité de VGP. Les covariables étaient les mêmes que celles utilisées dans les analyses psychologiques transversales, sauf que dans les analyses par imagerie, le volume intracrânien total était calculé à l'aide de la morphométrie à base de voxel (pour plus de détails, voir Takeuchi et al.26) a été ajouté à titre de covariable.

Dans les analyses longitudinales de MD (ou FA), les cartes représentant les changements de signal dans le MD (ou FA) entre les images avant et après l'expérience ont été analysées. Nous avons étudié l’association entre les changements avant et après l’expérience MD (et FA) et les heures de VGP. Les covariables étaient les mêmes que celles utilisées dans les analyses psychologiques longitudinales, à la différence que dans les analyses par imagerie, le volume intracrânien total a été ajouté en tant que covariable, ce qui a été rendu possible par voxel par voxel à l'aide d'un outil de cartographie paramétrique biologique (BPM) (www.fmri.wfubmc.edu).

Les analyses de MD ont été limitées au masque gris + substance blanche créé ci-dessus. Les analyses de FA ont été limitées au masque de matière blanche créé ci-dessus.

Une correction par comparaison multiple des analyses transversales a été réalisée à l’aide de TFCE (Enhanced Cluster Enhancement),27 avec des tests de permutation non paramétriques aléatoires (permutations 5000) via la boîte à outils TFCE (http://dbm.neuro.uni-jena.de/tfce/). Nous avons appliqué le seuil d'une erreur corrigée en fonction de la famille (FWE) P<0.05. Dans les analyses longitudinales, une correction de comparaison multiple a été effectuée en utilisant l'approche FDR,28 et les zones qui dépassent le seuil d'étendue29 sur la base de ce seuil déterminant le cluster ont été rapportés. Différents seuils statistiques ont été retenus car les tests de permutation (1) permettent généralement de contrôler correctement les taux de faux positifs.30 mais (2) BPM ne permet pas l’utilisation de TFCE. Nous avons choisi la meilleure méthode statistique disponible pour chaque analyse.

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Resultats

Donnee de base

Les caractéristiques des sujets sont indiquées dans Tableau 1. La durée du VGP en semaine a été collectée par questionnaire d’auto-évaluation, ainsi que les moyennes et sds. sont présentés dans Tableau 1.

Analyse comportementale transversale

Des analyses de régression multiple utilisant des données préalables à l’expérience et corrigées pour tenir compte de variables confusionnelles (voir Méthodes pour plus de détails) ont été utilisées. Ces analyses ont révélé que la quantité de VGP dans l’expérience préalable était significativement et négativement corrélée avec le VIQ dans l’expérience préalable (Figure 1a, P= 0.027, non corrigé, P= 0.038, corrigé pour FDR, t= −1.930, coefficient de régression partielle standardisé (β) = - 0.120), comme prévu, et avec FSIQ dans l’expérience (P= 0.032, non corrigé, P= 0.038, corrigé pour FDR, t= −2.159, β= −0.135) mais seulement tendance à corréler négativement avec PIQ dans le pré-expérience (P= 0.061, P= 0.038, corrigé pour FDR, t= −1.879, β= −0.118).

Figure 1.

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Associations entre la durée (heures) du jeu vidéo (VGP) et le quotient intellectuel verbal (VIQ), ainsi que les modifications dans le temps. (a) Diagrammes partiels de régression avec des courbes de tendance illustrant les corrélations entre les résidus dans les analyses de régression multiple avec VIQ dans l’expérience préalable en tant que variable dépendante et les heures de VGP dans l’expérience préalable et d’autres facteurs de confusion en tant que variables indépendantes. (b) Diagrammes partiels de régression avec des courbes de tendance décrivant les corrélations entre les résidus dans les analyses de régression multiple avec des variations longitudinales de VIQ en tant que variable dépendante et des heures de VGP dans l’expérience préalable et d’autres facteurs de confusion en tant que variables indépendantes.

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Analyse comportementale longitudinale

Des analyses de régression multiple utilisant des données longitudinales et corrigées pour les variables de confusion (voir Méthodes pour plus de détails) ont été utilisées. Les résultats ont révélé que les heures de VGP dans l’expérience préalable étaient significativement et négativement corrélées au changement de VIQ entre les données d’expérience antérieure et postérieure à l’expérience (Figure 1b, P= 0.044, non corrigé, P= 0.038, corrigé pour FDR, t= −1.710, coefficient de régression partielle standardisé (β) = - 0.119), mais seulement une corrélation négative avec FSIQ avant l’expérience avec le changement FSIQ entre les données avant l’expérience et après l’expérience (P= 0. 064, P= 0.038, corrigé pour FDR, t= −1.525, β= −0.076) et ne correspond pas au changement de PIQ entre les données de pré-expérience et de post-expérience (P= 0. 595, P= 0.2975, corrigé pour FDR, t= −0.533, β= −0.037).

Analyses transversales de MD et FA

Des analyses de régression multiple ont révélé que les heures de VGP dans l’expérience préalable étaient corrélées de manière significative et positive avec DM dans l’expérience préalable dans des régions étendues de substance grise et blanche dans les PFC bilatéraux, le cortex antérieur, les cortex latéral médial et temporel, les ganglions de la base et le gyrus fusiforme. Tableau 2 et Figures 2a et b pour les zones anatomiques précises). En outre, il existait des corrélations négatives significatives entre les heures de VGP dans l’expérience préalable et les AF, principalement dans les régions du genu et du corps calleux, de la corona radiale antérieure et de la corona radiata supérieure droite (voir plus loin). Tableau 3 et Figures 2c et d pour les zones anatomiques précises).

Figure 2.

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La propriété microstructurale est en corrélation avec la quantité de temps (heures) passé en lecture de jeu vidéo (VGP) dans les analyses transversales (dans les expériences préalables). (a et c) Les résultats présentés ont été obtenus en utilisant un seuil d’amélioration de cluster sans seuil (TFCE) de P<0.05, sur la base de 5000 permutations. Les résultats ont été corrigés au niveau du cerveau entier. Les régions avec des corrélations significatives sont superposées sur une image T1 «sujet unique» de SPM8. La couleur représente la force de la valeur TFCE. (a) La diffusivité moyenne positive (DM) est corrélée au temps passé dans le VGP. Des corrélations positives significatives avec le DM ont été observées dans les régions étendues de la substance grise et blanche du cortex préfrontal bilatéral, du cingulaire antérieur, du cortex latéral et médial, des noyaux gris centraux et du gyrus fusiforme. (b) Diagrammes partiels de régression avec les courbes de tendance illustrant les corrélations entre les résidus dans les analyses de régression multiple, avec un DM moyen dans le groupe de (a) dans l’expérience préalable en tant que variable dépendante et les heures de VGP dans l’expérience préalable et d’autres facteurs de confusion en tant que variables indépendantes. (c) Anisotropie fractionnelle négative (FA) corrélée au temps passé dans le VGP. Des corrélations négatives significatives avec FA ont été observées principalement dans les régions du genu et du corps calleux, dans le corona antérieur bilatéral et dans le corona supérieur droit. (d) Diagrammes partiels de régression avec les courbes de tendance décrivant les corrélations entre les résidus dans les analyses de régression multiple, avec un DM moyen dans le groupe de (c) dans l’expérience préalable en tant que variable dépendante et les heures de VGP dans l’expérience préalable et d’autres facteurs de confusion en tant que variables indépendantes.

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Analyses longitudinales du MD et de la FA

Des analyses de régression multiple ont révélé que les heures de VGP dans la pré-expérience étaient corrélées de manière significative et positive avec les modifications du DM entre la pré-expérience et la post-expérience dans le groupe anatomique comprenant des zones de matière grise et blanche des ganglions de la base gauche, du lobe temporal médial gauche et du thalamus bilatéral; un groupe dans les parties ventrales du PFC; un groupe anatomique comprenant les zones de matière grise et blanche de l'insula droite, du putamen droit et du thalamus droit; et un groupe anatomique comprenant des zones de matière grise et de substance blanche des lobes temporaux gauche, moyen et inférieur, fusiforme et des lobes occipitaux gauche (Figures 3a – c, Tableau 4). Il n'y avait pas de résultats significatifs associés à des changements FA.

Figure 3.

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La diffusivité moyenne (DM) est corrélée à la durée (heures) en lecture de jeu vidéo (VGP) dans les analyses longitudinales. (a) Les résultats sont présentés pour un seuil de P<0.05 corrigé pour des comparaisons multiples dans les tests de taille de cluster, en utilisant un cluster de niveau voxel déterminant le seuil de P<0.05 (corrigé du taux de fausses découvertes). Les résultats ont été corrigés au niveau du cerveau entier. Les régions avec des corrélations significatives sont superposées sur une image T1 «sujet unique» de SPM5. La couleur représente la force de la valeur T. Les changements positifs de DM sont corrélés au temps passé en VGP. Des corrélations positives significatives avec les changements de DM ont été observées dans des grappes réparties dans les zones de matière grise et blanche des noyaux gris centraux gauche, temporal médial gauche, thalamus bilatéral, parties ventrales du cortex préfrontal, insula droite, temporal moyen et inférieur gauche, fusiforme et gauche lobe occipital. (b et c) Diagrammes partiels de régression avec des courbes de tendance illustrant les corrélations entre les résidus dans les analyses de régression multiple, avec des variations longitudinales moyennes du DM de (b) le groupe anatomique, y compris les zones de matière grise et blanche des ganglions de la base gauche, du thalamus temporal et bilatéral médial gauche, et de (c) une grappe dans les parties ventrales du cortex préfrontal en tant que variables dépendantes et heures de VGP dans la pré-expérience et d'autres facteurs de confusion en tant que variables indépendantes.

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Analyses du MD et de l'intelligence psychométrique

Analyses de régression multiple utilisant des données de pré-expérience et corrigées pour tenir compte de variables confusionnelles (voir Méthodes supplémentaires pour plus de détails) ont été employés. Ces analyses ont révélé une corrélation significative et négative entre FSIQ et MD dans les zones principalement autour du thalamus gauche, de l'hippocampe gauche, du putamen gauche, de l'insula gauche, du gyrus Heschl gauche et des faisceaux de matière blanche associés, tels que le fornix, la corona supérieure supérieure gauche et la capsule interne gauche (Figure 4a; Valeur TFCE = 1423.1, corrigée par TFCE P-value = 0.0166, taille du cluster = 1512 voxels). De plus, le PIQ était corrélé de manière significative et négative avec le DM dans des zones étendues de la substance grise et blanche des zones étendues autour du cerveau entier (Figure 4c; voir Tableau supplémentaire S5 pour les zones anatomiques précises). VIQ n'a pas corrélé de manière significative avec MD dans l'analyse du cerveau entier. Cependant, une tendance substantielle a été observée dans les zones où les effets de FSIQ ont été observés. L’analyse de la région d’intérêt a révélé que, dans cette région, VIQ était corrélée de manière significative et négative avec MD (Figure 4b; Valeur TFCE = 357.31, corrigée par TFCE P-value = 0.002, taille de la grappe = 1475 voxels) (pour examiner la validité statistique de l'analyse de cette région d'intérêt et démontrer que les associations entre MD et VIQ ainsi que PIQ dans ce domaine sont formées par les associations entre MD et commun composants de VIQ et PIQ, voir Méthodes supplémentaires et Résultats supplémentaires). Ces résultats suggèrent que le PIQ est associé au DM dans des zones étendues et que le VIQ est associé à une zone plus confinée de l'hémisphère gauche. De plus, un effet commun de PIQ et de VIQ a entraîné l'effet de FSIQ sur MD dans ce domaine.

Figure 4.

Figure 4 - Nous ne pouvons malheureusement pas fournir de texte de remplacement accessible pour cela. Si vous avez besoin d'aide pour accéder à cette image, veuillez contacter help@nature.com ou l'auteur.

La diffusivité moyenne (DM) est corrélée à l'intelligence psychométrique dans les analyses transversales (dans les expériences préalables). (a-c) Les résultats présentés ont été obtenus en utilisant un seuil d’amélioration de cluster sans seuil (TFCE) de P<0.05, sur la base de 5000 permutations. Les régions avec des corrélations significatives sont superposées sur une image T1 «sujet unique» de SPM8. La couleur représente la force de la valeur TFCE. (a) Corrélats MD négatifs du quotient intellectuel de pleine échelle (FSIQ). Des corrélations négatives significatives avec le DM ont été observées dans les zones principalement autour du thalamus gauche, de l'hippocampe gauche, du putamen gauche, de l'insula gauche, du gyrus Heschl gauche et des faisceaux de matière blanche associés, tels que le fornix, la couronne corona supérieure gauche et la capsule interne gauche. Les résultats ont été corrigés au niveau du cerveau entier. (b) Corrélats MD négatifs du QI verbal (VIQ). Des corrélations négatives significatives avec le DM ont été observées dans les zones principalement autour du thalamus gauche, de l'hippocampe gauche, du putamen gauche, de l'insula gauche, du gyrus Heschl gauche et des faisceaux de matière blanche associés, tels que le fornix, la couronne corona supérieure gauche et la capsule interne gauche. Les résultats ont été corrigés dans les zones de corrélation significative entre MD et FSIQ dans Figure 3a. (c) Corrélats MD négatifs de la performance QI (PIQ). Des corrélations négatives significatives avec MD ont été observées dans de vastes zones du cerveau. Les résultats ont été corrigés au niveau du cerveau entier.

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Les corrélations observées entre FSIQ et VIQ chez MD se recoupaient avec celles du VGP dans les analyses transversales, mais pas avec celles des analyses longitudinales. Cependant, lorsque le seuil de formation de grappes a été relâché à P<0.1 corrigé en FDR dans les analyses longitudinales de VGP, le cluster formé chevauchait les corrélats MD de FSIQ et VIQ.

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a lieu

Dans cette étude, nous avons révélé pour la première fois les effets du VGP sur le MD et l'AF chez les enfants. Nos hypothèses ont été partiellement confirmées et nos études transversales et longitudinales ont constamment révélé qu’une plus grande quantité de VGP était associée à une augmentation du DM dans les zones corticales et sous-corticales et à une baisse de l’intelligence verbale.

Les résultats actuels de MD et les preuves convergentes suggèrent qu'un excès de VGP perturbe directement ou indirectement le développement de systèmes neuronaux préférables, ce qui peut être lié au développement retardé de l'intelligence verbale. Les résultats actuels montrent qu’un VGP plus long est associé à un plus grand DM dans des régions étendues et à une intelligence verbale plus faible, à la fois transversalement et longitudinalement. Par contre, au cours du développement, la DM diminue généralement.31 De plus, dans la présente étude, un PIQ plus élevé était associé à un DM inférieur dans de vastes régions du cerveau, et des FSIQ et VIQ supérieurs étaient associés à un MD inférieur dans le thalamus gauche, l'hippocampe gauche, le putamen gauche, l'insula gauche et le gyrus Heschl gauche. et des faisceaux de matière blanche associés. MD dans les zones comprenant ou adjacentes à ces zones a démontré les effets positifs du VGP à la fois en coupe transversale et longitudinalement. Ces éléments de preuve suggèrent qu'un excès de VGP perturbe directement ou indirectement le développement de systèmes neuronaux préférables, ce qui peut être lié au développement retardé de l'intelligence verbale.

Des études antérieures ont suggéré plusieurs mécanismes physiologiques sous-jacents aux changements de MD. Diminution du DM a été suggérée pour refléter divers changements cellulaires et cytoarchitectoniques entraînant une densité tissulaire plus élevée, comme décrit dans la section Introduction. De plus, il a été démontré que MD était particulièrement sensible à la plasticité neuronale, et il a été démontré ou suggéré que les mécanismes tissulaires susmentionnés se modifient par le biais de processus impliquant la plasticité neurale.11 En tant que tel, on pense généralement qu'une diminution du DM correspond à une augmentation des adaptations tissulaires et fonctionnelles. Cependant, MD n'est pas très spécifique à un tissu particulier.32 De plus, le DM peut refléter une diminution du flux sanguin et, dans certains cas, l'adaptation fonctionnelle se traduit par une augmentation du DM.12 Par conséquent, le fait que le DM réduit soit un changement adaptatif doit être déterminé dans une perspective globale incluant des mesures psychologiques.

Tous les domaines identifiés où MD est en corrélation avec la quantité de VGP dans les analyses transversales et longitudinales ont été suggérés comme ayant des rôles uniques dans les processus verbaux, de mémoire et exécutifs; récompense et motivation; processus de lecture et de langage, et à travers ces processus, le VGP peut directement ou indirectement conduire à des déficits fonctionnels précédemment signalés. Tout d'abord, l'hippocampe est associé aux processus de mémoire et de sommeil.19 Le VGP est associé à des anomalies du sommeil et à des troubles de l’apprentissage, de la mémoire et des connaissances.3, 4 Les anomalies observées dans ce domaine qui sont liées au VGP peuvent être associées à des déficits dans les fonctions liées au VGP. Deuxièmement, le gyrus frontal gauche moyen et le gyrus frontal inférieur ont des rôles critiques dans les fonctions exécutives et dans le système central et les sous-systèmes de la mémoire de travail.33 D'autre part, ces processus sont perturbés de manière causale par le VGP.2 Troisièmement, les zones situées dans les noyaux gris centraux, le cortex orbitofrontal et l’insula jouent divers rôles dans les processus de récompense et de motivation.34, 35 Fait intéressant, semblable aux psychostimulants, le VGP provoque une libération substantielle de dopamine dans le système dopaminergique5 et provoque la dépendance.6 La dopamine est connue pour ses propriétés neurotoxiques et une quantité excessive de dopamine endommage les tissus et les cellules du cerveau.36 En outre, une étude antérieure portant sur des utilisateurs de psychostimulants (méthamphétamine) a révélé une augmentation du DM dans les régions du système dopaminergique.37 En outre, une étude d'intervention sur la maladie de Parkinson a révélé que l'administration de la L-dopa, agoniste de la dopamine, entraînait une augmentation du DM dans les régions du système dopaminergique.14 Par conséquent, une plus grande quantité de VGP et une augmentation concomitante de la libération de dopamine sont associées à des modifications ultérieures du MD dans le système dopaminergique, semblables aux effets de substances qui libèrent de la dopamine. Le MD de ces zones est associé à des traits ayant un impact négatif, alors que l'excès de VGP est associé à la vacuité ou à des tendances dépressives lorsque les jeux vidéo ne sont pas lus.38 Grâce aux mécanismes neuronaux dans ces domaines, le VGP peut être associé directement ou indirectement aux déficits fonctionnels précédemment rapportés. En outre, dans la présente étude, le VIQ a diminué en réponse au VGP et, quel que soit le type de QI, un QI inférieur était associé à un MD supérieur dans des domaines comprenant le système dopaminergique et l'hippocampe. Outre les processus d'apprentissage et de mémoire, les processus de motivation jouent un rôle clé dans la performance des tests de QI chez les enfants.39 Par conséquent, les effets observés du VGP sur le VIQ peuvent être partiellement médiés par ces mécanismes neuronaux. Cependant, il s’agit de spéculations car la présente étude est longitudinale et non interventionnelle et nous ne disposons pas de données suffisantes pour corroborer ces spéculations et ces causalités; de futures études sont nécessaires pour confirmer ces spéculations ou causalités.

Les associations entre une plus grande quantité de VGP et une FA inférieure ainsi qu'une PIQ inférieure ont été observées uniquement dans les analyses transversales. Habituellement, une FA inférieure dans des zones telles que le corps calleux, où de multiples fibres neuronales ne se croisent pas, représenterait des fonctions non préférées du tractus accompagnées d'une myélinisation réduite des axones et d'autres mécanismes physiologiques.16, 40 Le manque d'associations observé dans les analyses longitudinales peut être attribué à de nombreuses causes. Le premier est le pouvoir statistique plus faible dans les analyses longitudinales en raison de la taille réduite de l’échantillon ou de l’âge, les enfants plus jeunes présentant une plus grande plasticité.41 En outre, la plasticité neuronale peut ne pas être observée lors des analyses longitudinales de ces mesures. La dernière interprétation, mais la plus directe, est que le VGP n’a pas d’effets détectables sur ces mesures. L'association transversale observée est que les enfants présentant de telles caractéristiques neurocognitives (PIQ inférieur et FA inférieur dans des régions étendues) jouent à des jeux vidéo en plus grande quantité. En relation avec les résultats actuels de la FA, de précédentes études ont examiné les caractéristiques de la FA chez les patients ayant une dépendance à Internet.42, 43 Ces études sont pertinentes pour les résultats actuels car la dépendance à Internet est faiblement liée à la quantité de VGP,44 peut-être à cause des jeux en ligne. Bien que les résultats de ces deux études ne concordent pas, l'un des chercheurs a constaté que les patients avec une dépendance à Internet avaient un taux d'AF plus faible dans la région préfrontale, y compris les parties antérieures du corps calleux. En outre, cette étude a utilisé un questionnaire sur les troubles émotionnels liés à l’anxiété chez les enfants.45 et démontré que les patients ayant une dépendance à Internet présentent des problèmes émotionnels plus graves et que ces problèmes étaient associés à une AF dans le corps antérieur calleux. Bien que des études antérieures aient montré que les corrélats structurels de la matière grise de la quantité de VGP n’étaient pas liés à la dépendance à Internet,44 il est possible que les conclusions actuelles de l'AF partagent des mécanismes pathogènes communs avec la dépendance à Internet (tels que la vulnérabilité et / ou les signes acquis de dépendance / problèmes émotionnels). Ces possibilités devraient être explorées dans les études futures.

Les présentes études ont amélioré notre compréhension des effets directs ou indirects du VGP chez les enfants. Comme décrit dans des études précédentes, la neuro-imagerie précédente a montré de manière assez constante une corrélation positive entre la quantité de VGP et la quantité de matière grise dans le CPLBF, ce qui a généralement été considéré comme un résultat positif..7, 8, 9 Une tendance similaire entre la quantité de VGP et le volume de matière grise régionale dans le PFC dorsolatéral gauche (T= 3.27, 689 mm3, P<0.0025) a été observée dans l'analyse transversale de cette étude. Dans cette analyse, l'analyse VBM a été réalisée à l'aide des mêmes covariables que celles utilisées dans cette étude (pour plus de détails sur les méthodes de prétraitement, voir Takeuchi et al.26). Cependant, d’autres études ont montré que l’augmentation de la matière grise liée à l’expérience informatique des enfants et des jeunes adultes avait des conséquences psychologiques négatives..26, 46 Les présentes études ont examiné les effets directs ou indirects du VGP du point de vue de l'AF, du MD et de l'intelligence verbale, et ont également soutenu les aspects négatifs du VGP chez les sujets plus jeunes.

La présente étude comportait certaines limites. Premièrement, il ne s’agissait pas d’une étude d’intervention et comprenait donc certaines des limites des études épidémiologiques d’observation. Cette étude comportait des analyses longitudinales et était exempte de certaines limitations (par exemple, la possibilité que des associations entre l'intelligence verbale et le VGP soit causée par une tendance des enfants moins intelligents à jouer à des jeux vidéo). Cependant, les résultats actuels ne peuvent toujours pas prouver que VGP a directement causé les changements observés. Il est possible que de nombreux facteurs environnementaux impossibles à corriger dans les analyses aient provoqué les changements observés. Il est également possible qu'une réduction du nombre d'activités quotidiennes (par exemple, étudier, lire, converser avec des tiers et faire de l'exercice) ait été remplacée par le temps passé dans le VGP. Cela est plus vrai chez les enfants parce que les enfants passent leur temps de manière plutôt uniforme les jours de semaine (par exemple, à l'école). Pendant le temps qui reste, à mesure que certaines activités augmentent, d’autres tendent à diminuer simultanément. Compte tenu de cette nature, il n’est pas approprié de corriger ces activités dans les analyses de régression multiple. Il convient également de rappeler que, chez les enfants, le temps passé au VGP traduit une diminution du temps consacré aux activités verbales (ou à l'exercice) et que certains des effets observés ont pu être médiés par de tels effets. Même si tel était le cas, nous ne pensons pas que l'objectif de cette étude n'a pas été atteint, car le temps passé dans le VGP reflète la nature du temps passé dans le VGP dans la vie réelle. En d’autres termes, contrairement aux paramètres expérimentaux, dans la vie réelle, même si un certain jeu vidéo a des effets bénéfiques sur certaines fonctions, un temps considérable consacré à ce type de jeu doit remplacer d’autres activités favorables, telles que l’étude et l’exercice. Pour un examen plus approfondi de cette question et une évaluation des effets du sport, voir Méthodes supplémentaires et résultats. En outre, il est également possible que la quantité de VGP reflète d'autres déficiences (dépendance au VGP et faible motivation pour les activités scolaires ou sociales) et que ces déficiences affectent les fonctions neurocognitives. Alternativement, quand une quantité plus importante de VGP devient une dépendance au jeu vidéo, cela peut affecter les fonctions neurocognitives. De futures études doivent être menées pour examiner ces mécanismes de causalité. Pour de plus amples discussions sur cette question, voir Méthodes supplémentaires. En outre, dans cette étude, nous avons également utilisé une mesure cognitive validée et largement utilisée, mais rudimentaire (test de Wechsler QI), et nous n’avons pas rassemblé de données permettant d’évaluer spécifiquement les mesures socioémotionnelles. Les effets du VGP sur ces fonctions spécifiques ainsi que leur relation avec les mesures d'imagerie du tenseur de diffusion devraient être étudiés dans des études ultérieures. En outre, des études ont montré que certains jeux vidéo (par exemple, les jeux violents, spatiaux et stratégiques) ont certains effets spécifiques.47 Étant donné que l'objectif de notre étude ne traitait pas de ces problèmes, nous n'avons pas recueilli les données nécessaires pour étudier ces effets. cependant, ces effets pourraient être étudiés à l'avenir. Une limite générale de ce type d'étude structurelle sur les effets des facteurs environnementaux sur les mécanismes neuronaux et cognitifs est que les changements structurels ne reflètent pas directement les changements fonctionnels dans les domaines identifiés liés aux fonctions cognitives. Ainsi, notre étude ne peut pas expliquer directement comment les corrélats MD de la quantité de VGP dans les zones identifiées sont associés aux corrélats fonctionnels cognitifs observés de la quantité de VGP et d’autres fonctions cognitives.

En conclusion, l'augmentation du VGP est directement ou indirectement associée au développement retardé du MD dans de vastes régions du cerveau ainsi qu'à l'intelligence verbale. Auparavant, un large éventail d'effets bénéfiques du VGP a été signalé,48 et les jeux vidéo peuvent être utiles dans certaines conditions (par exemple, les personnes âgées, certains types de jeux). Cependant, la présente étude a approfondi notre compréhension du VGP en tant qu’habitude quotidienne des enfants et a révélé que les conditions dans lesquelles les enfants jouent à des jeux vidéo pendant de longues périodes peuvent conduire à un développement neurocognitif défavorable, du moins dans une certaine perspective.

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Conflit d'intérêt

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêt.

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Bibliographie

  1. Sharif I, Sargent JD. Association entre l'exposition à la télévision, au cinéma et aux jeux vidéo et les performances scolaires. Pediatrics 2006; 118: e1061 à e1070. | Article | PubMed |
  2. Barlett CP, Anderson CA, Swing EL. Effets du jeu vidéo - confirmés, suspectés et spéculatifs: un examen des preuves. Simulat Gaming 2008; 40: 377–403. | Article |
  3. Anand V. Une étude de la gestion du temps: la corrélation entre l'utilisation du jeu vidéo et les marqueurs de performance académique. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 552–559. | Article | PubMed |
  4. Dworak M, Schierl T, Bruns T, Strüder HK. Impact d'une exposition excessive aux jeux informatiques et à la télévision sur les habitudes de sommeil et les performances de mémoire des enfants d'âge scolaire. Pediatrics 2007; 120: 978–985. | Article | PubMed |
  5. Koepp MJ, RN Gunn, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T et al. Preuve de la libération de dopamine striatale lors d'un jeu vidéo. Nature 1998; 393: 266-268. | Article | PubMed | ISI | CAS |
  6. Weinstein AM. Dépendance aux jeux informatiques et vidéo - une comparaison entre les utilisateurs de jeux et les non-utilisateurs de jeux. Am J Drug Alcohol Abuse 2010; 36: 268-276. | Article | PubMed |
  7. Kühn S, R Lorenz, T Banaschewski, Barker GJ, C Büchel, Conrod PJ et al. Association positive du jeu vidéo avec l'épaisseur corticale frontale gauche chez les adolescents. PLoS One 2014; 9: e91506. | Article | PubMed |
  8. Hyun GJ, Shin YW, Kim BN, Cheong JH, Jin SN, Han DH. Augmentation de l'épaisseur corticale chez les joueurs professionnels en ligne. Psychiatry Investig 2013; 10: 388–392. | Article | PubMed |
  9. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Volumes de matière grise régionaux différentiels chez les patients ayant une dépendance aux jeux en ligne et les joueurs professionnels. J Psychiatr Res 2012; 46: 507–515. | Article | PubMed |
  10. Beaulieu C. La base de la diffusion anisotrope de l'eau dans le système nerveux - une revue technique. RMN Biomed 2002; 15: 435–455. | Article | PubMed | ISI |
  11. Sagi Y, Tavor I, Hofstetter S, Tzur-Moryosef S, Blumenfeld-Katzir T, Assaf Y. Apprendre sur la voie rapide: nouvelles perspectives sur la neuroplasticité. Neuron 2012; 73: 1195-1203. | Article | PubMed | CAS |
  12. Takeuchi H, Taki Y, R Nouchi, Hashizume H, Sekiguchi A, Kotozaki Y et al. L'entraînement de la mémoire de travail a un impact sur la diffusivité moyenne dans le système dopaminergique. Brain Struct Funct 2014; 220: 3101–3111. | Article | PubMed |
  13. Takeuchi H, Taki Y, A Sekuguchi, Hashizume H, R Nouchi, Sassa Y et al. Diffusivité moyenne du globus pallidus associée à la créativité verbale mesurée par une pensée divergente et des tempéraments liés à la créativité chez de jeunes adultes en bonne santé. Hum Brain Mapp 2015; 36: 1808–1827. | Article | PubMed |
  14. Razek AA, Elmongy A, Hazem M, Zakareyia S, Gabr W. Effet de la maladie de Parkinson idiopathique de la lévodopa sur la valeur du coefficient de diffusion apparent du cerveau. Acad Radiol 2011; 18: 70–73. | Article | PubMed |
  15. Péran P, Cherubini A, Assogna F, Piras F, Quattrocchi C, Peppe A et al. Marqueurs d'imagerie par résonance magnétique de la signature nigrostriatale de la maladie de Parkinson. Brain 2010; 133: 3423–3433. | Article | PubMed |
  16. Takeuchi H, Sekiguchi A, Y Taki, Yokoyama S, Yomogida Y, Komuro N et al. La formation de la mémoire de travail a un impact sur la connectivité structurelle. J Neurosci 2010; 30: 3297–3303. | Article | PubMed | ISI | CAS |
  17. Friederici AD, Rueschemeyer SA, Hahne A, Fiebach CJ. Le rôle du cortex temporal frontal inférieur gauche et supérieur dans la compréhension des phrases: localisation des processus syntaxiques et sémantiques. Cereb Cortex 2003; 13: 170-177. | Article | PubMed |
  18. Wise RA. Dopamine, apprentissage et motivation. Nat Rev Neurosci 2004; 5: 483–494. | Article | PubMed | ISI | CAS |
  19. Morrell MJ, McRobbie DW, Quest RA, Cummin AR, Ghiassi R, Corfield DR. Modifications de la morphologie cérébrale associées à l'apnée obstructive du sommeil. Sleep Med 2003; 4: 451–454. | Article | PubMed |
  20. Azuma H, K Ueno, K Fujita, H Maekawa, T Ishikuma, Sano H. Balance japonaise d'intelligence de Wechsler pour enfants, 3rd (edn). Nihon Bunka Kagakusha: Tokyo, Japon, 1998.
  21. Fujita K, H Maekawa, H Dairoku, Yamanaka K. Balance japonaise d'intelligence de Wechsler pour adultes, 3rd (edn). Nihon Bunka Kagakusha: Tokyo, Japon, 2006.
  22. Tanaka H, ​​Monahan KD, Seals DR. Révision de la fréquence cardiaque maximale prédite par l'âge. J Am Coll Cardiol 2001; 37: 153-156. | Article | PubMed | ISI | CAS |
  23. Takeuchi H, Taki Y, Hashizume H, Asano K, Asano M, Sassa Y et al. L'impact de l'interaction parent-enfant sur les structures cérébrales: analyses transversales et longitudinales. J Neurosci 2015; 35: 2233-2245. | Article | PubMed |
  24. Benjamini Y, Krieger AM, Yekutieli D. Procédures progressives linéaires adaptatives qui contrôlent le taux de fausses découvertes. Biometrika 2006; 93: 491–507. | Article | ISI |
  25. Pike N. Utilisation de taux de fausses découvertes pour de multiples comparaisons en écologie et en évolution. Méthodes Ecol Evol 2011; 2: 278-282. | Article |
  26. Takeuchi H, Taki Y, Hashizume H, Asano K, Asano M, Sassa Y et al. L'impact de la télévision sur les structures cérébrales: analyses transversales et longitudinales. Cereb Cortex 2015; 25: 1188-1197. | Article | PubMed |
  27. Smith SM, Nichols TE. Amélioration des clusters sans seuil: résolution des problèmes de lissage, de dépendance aux seuils et de localisation dans l'inférence de cluster. Neuroimage 2009; 44: 83–98. | Article | PubMed | ISI |
  28. Genovese CR, Lazar NA, Nichols T. Seuil des cartes statistiques en neuroimagerie fonctionnelle en utilisant le taux de fausses découvertes. Neuroimage 2002; 15: 870–878. | Article | PubMed | ISI |
  29. Friston KJ, Holmes A, Poline JB, Price CJ, Frith CD. Détection des activations en TEP et IRMf: niveaux d'inférence et de puissance. Neuroimage 1996; 4: 223-235. | Article | PubMed | ISI | CAS |
  30. Hayasaka S, Phan KL, Liberzon I, Worsley KJ, Nichols TE. Inférence de taille de cluster non stationnaire avec des méthodes de champ aléatoire et de permutation. Neuroimage 2004; 22: 676–687. | Article | PubMed | ISI |
  31. Taki Y, Thyreau B, Hashizume H, Y Sassa, Takeuchi H, Wu K et al. Corrélations linéaires et curvilignes du volume de substance blanche du cerveau, de l'anisotropie fractionnaire et de la diffusivité moyenne avec l'âge en utilisant des analyses basées sur le voxel et la région d'intérêt chez 246 enfants en bonne santé. Hum Brain Mapp 2013; 34: 1842–1856. | Article | PubMed |
  32. Jones DK, Knösche TR, Turner R. Intégrité de la matière blanche, nombre de fibres et autres erreurs: les choses à faire et à ne pas faire de l'IRM de diffusion. Neuroimage 2013; 73: 239–254. | Article | PubMed | ISI |
  33. Baddeley A. Mémoire de travail: regarder en arrière et regarder en avant. Nat Rev Neurosci 2003; 4: 829–839. | Article | PubMed | ISI | CAS |
  34. Schultz W, Tremblay L, Hollerman JR. Traitement de récompense dans le cortex orbitofrontal de primate et les noyaux gris centraux. Cereb Cortex 2000; 10: 272-283. | Article | PubMed | ISI | CAS |
  35. Takeuchi H, Taki Y, R Nouchi, Sekiguchi A, Kotozaki Y, Miyauchi C et al. La densité de matière grise régionale est associée à la motivation de réussite: preuve de la morphométrie basée sur le voxel. Brain Struct Funct 2014; 219: 71–83. | Article | PubMed |
  36. Cheng Nn, Maeda T, Kume T, Kaneko S, Kochiyama H, Akaike A et al. Neurotoxicité différentielle induite par la L-DOPA et la dopamine dans les neurones striataux en culture. Brain Res 1996; 743: 278-283. | Article | PubMed | ISI | CAS |
  37. Alicata D, Chang L, Cloak C, Abe K, Ernst T. Diffusion plus élevée dans le striatum et anisotropie fractionnaire inférieure dans la substance blanche des utilisateurs de méthamphétamine. Psychiatry Res 2009; 174: 1–8. | Article | PubMed | ISI |
  38. Griffiths MD, Meredith A. Dépendance aux jeux vidéo et son traitement. J Contemp Psychother 2009; 39: 247–253. | Article |
  39. Duckworth AL, Quinn PD, Lynam DR, Loeber R, Stouthamer-Loeber M. Rôle de la motivation de test dans les tests d'intelligence. Proc Natl Acad Sci 2011; 108: 7716–7720. | Article | PubMed |
  40. Takeuchi H, Taki Y, Y Sassa, Hashizume H, Sekiguchi A, Fukushima A et al. Structures de la matière blanche associées à la créativité: Preuve de l'imagerie du tenseur de diffusion. Neuroimage 2010; 51: 11–18. | Article | PubMed |
  41. Bengtsson SL, Nagy Z, Skare S, Forsman L, Forssberg H, Ullén F. La pratique intensive du piano a des effets régionaux spécifiques sur le développement de la matière blanche. Nat Neurosci 2005; 8: 1148-1150. | Article | PubMed | ISI | CAS |
  42. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J et al. Intégrité anormale de la substance blanche chez les adolescents atteints de trouble de dépendance à Internet: une étude de statistiques spatiales basée sur les voies. PLoS One 2012; 7: e30253. | Article | PubMed |
  43. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X et al. Anomalies de la microstructure chez les adolescents atteints de trouble de dépendance à Internet. PLoS One 2011; 6: e20708. | Article | PubMed | CAS |
  44. Kühn S, Gallinat J. La quantité de jeux vidéo à vie est positivement associée au volume entorhinal, hippocampique et occipital. Psychiatrie Mol 2014; 19: 842–847. | Article | PubMed |
  45. Birmaher B, S Khetarpal, Brent D, M Cully, Balach L, Kaufman J et al. Le dépistage des troubles émotionnels liés à l'anxiété chez l'enfant (SCARED): Construction de l'échelle et caractéristiques psychométriques. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 1997; 36: 545–553. | Article | PubMed |
  46. Li W, Li Y, Yang W, D Wei, Li W, Hitchman G et al. Structures cérébrales et connectivité fonctionnelle associées aux différences individuelles de tendance à Internet chez les jeunes adultes en bonne santé. Neuropsychologia 2015; 70: 134-144. | Article | PubMed |
  47. Green CS, jeu vidéo Bavelier D. Action modifie l'attention sélective visuelle. Nature 2003; 423: 534–537. | Article | PubMed | ISI | CAS |
  48. Powers KL, Brooks PJ, Aldrich NJ, Palladino MA, Alfieri L.Effets du jeu vidéo sur le traitement de l'information: une enquête méta-analytique. Psychon Bull Rev 2013; 20: 1055-1079. | Article | PubMed | ISI |
  49. Maldjian JA, Laurienti PJ, Burdette JH. Écart du gyrus précentral dans les versions électroniques de l'atlas de Talairach. Neuroimage 2004; 21: 450–455. | Article | PubMed | ISI |
  50. Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH. Une méthode automatisée pour l'interrogation basée sur l'atlas neuroanatomique et cytoarchitectonique d'ensembles de données IRMf. Neuroimage 2003; 19: 1233-1239. | Article | PubMed | ISI |
  51. Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, Delcroix N et al. Marquage anatomique automatisé des activations dans SPM à l'aide d'une parcellisation anatomique macroscopique du cerveau mono-sujet MNI IRM. Neuroimage 2002; 15: 273-289. | Article | PubMed | ISI | CAS |
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Remerciements

Nous remercions respectueusement Yuki Yamada pour l'utilisation du scanner IRM, Keiko Okimoto pour avoir aidé à gérer l'expérience et Yuriko Suzuki de Philips pour ses conseils concernant l'imagerie pondérée en diffusion. Nous remercions également les participants à l'étude, les autres examinateurs des tests psychologiques et tous nos collègues de l'Institut du développement, du vieillissement et du cancer et de l'Université de Tohoku pour leur soutien. Cette étude a été financée par JST / RISTEX et JST / CREST. Nous remercions Enago (www.enago.jp) pour la révision de la langue anglaise.