J Clin Psychiatrie. 2017 Jan 31. doi: 10.4088 / JCP.15m10310.
Lin YH1, Lin PH2, Chiang CL3,4, Lee YH5, Yang CC6,7, Kuo TB6,7,8, Lin SH9,10.
Abstract
OBJECTIF:
L’expansion mondiale des smartphones a entraîné des comportements de dépendance sans précédent. Le diagnostic actuel de la dépendance au smartphone repose uniquement sur les informations issues de l'entretien clinique. Cette étude visait à incorporer des données enregistrées par application (application) dans des critères psychiatriques pour le diagnostic de la dépendance au smartphone et à examiner la capacité prédictive des données enregistrées par l'application pour le diagnostic de la dépendance au smartphone.
METHODES:
Les données d’utilisation des smartphones des étudiants 79 ont été enregistrées par une application récemment développée pour le mois 1 entre décembre 1, 2013 et May 31, 2014. Pour chaque participant, les psychiatres ont posé un diagnostic de dépendance au smartphone sur la base d'approches 2: entretien de diagnostic (1) uniquement (diagnostic standard) et (2), entretien de diagnostic et données enregistrées par l'application (diagnostic intégré à l'application). Le diagnostic intégré à l'application a ensuite été utilisé pour définir des critères de diagnostic intégrés à l'application. En outre, les données enregistrées par l'application ont été regroupées sous forme de score permettant de prédire le diagnostic de dépendance au smartphone.
RÉSULTATS:
Lorsque le diagnostic intégré à l'application a été utilisé comme référence pour 12 critères candidats, 7 critères ont montré une précision significative (aire sous la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur [AUC]> 0.7) et ont été construits en tant que critères de diagnostic intégrés à l'application, qui ont démontré une précision remarquable (92.4 %) pour le diagnostic intégré à l'application. En outre, la fréquence et la durée d'utilisation quotidienne du smartphone prédisaient de manière significative le diagnostic intégré à l'application (ASC = 0.70 pour la fréquence; ASC = 0.72 pour la durée). La combinaison de la durée, de la fréquence et de la tendance de la fréquence pendant 1 mois peut prédire avec précision le diagnostic de dépendance au smartphone (ASC = 0.79 pour le diagnostic intégré à l'application; ASC = 0.71 pour le diagnostic standard).
CONCLUSIONS:
Le diagnostic intégré à l'application, combinant entretien psychiatrique et données enregistrées sur l'application, a démontré une précision substantielle pour le diagnostic de la dépendance sur smartphone. En outre, les données enregistrées par l'application constituaient un outil de dépistage précis pour le diagnostic intégré à l'application.
PMID: 28146615
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