De face. Psychiatrie, 03 April 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00099
Shuai Wang1,2, Jing Liu3, 
Limin Chen1, Jun Wang1, Qunfeng Tang5, Fuquan Zhang1 et Zhenhe Zhou1,2*
- 1Département de psychiatrie, Centre de santé mentale affilié Wuxi de l'Université de médecine de Nanjing, Wuxi, Chine
- 2Hôpital international de réadaptation Wuxi Tongren, Wuxi, Chine
- 3Wannan Medical College, Wuhu, Chine
- 4Département de toxicomanie, Centre de santé mentale affilié Wuxi de l'Université de médecine de Nanjing, Wuxi, Chine
- 5Département d'imagerie médicale, hôpital du peuple de Wuxi affilié à l'université de médecine de Nanjing, Wuxi, Chine
Avec l'augmentation croissante de l'utilisation d'Internet, le trouble du jeu sur Internet (IGD) a attiré une attention massive dans le monde entier. Cependant, les changements morphologiques cérébraux détaillés restent flous chez les jeunes atteints de IGD. Dans l’étude actuelle, notre objectif était d’étudier la morphologie corticale et d’explorer plus avant la relation entre la morphologie corticale et la gravité des symptômes chez les jeunes hommes atteints de IGD. Quarante-huit jeunes hommes dont les contrôles normaux étaient compatibles avec l'âge et l'éducation selon l'IGD et le 32 ont reçu des examens d'imagerie par résonance magnétique. Nous avons utilisé une approche morphométrique basée sur la surface récemment proposée pour la mesure de l'épaisseur corticale (CT). Nous avons constaté que les jeunes atteints d'IGD présentaient une augmentation du CT dans les insula bilatérales et le gyrus temporal inférieur droit. En outre, une diminution significative du scanner a été observée dans plusieurs zones du cerveau chez les jeunes atteints de IGD, notamment les banques bilatérales du sillon temporal supérieur, du cortex pariétal inférieur droit, du précunée droit, du gyrus précentral droit et du gyrus temporal moyen gauche. De plus, les jeunes atteints d'IGD ont démontré une corrélation positive significative entre le scanner insulaire gauche et la gravité des symptômes. Nos données fournissent des preuves de la découverte d'un scanner anormal dans des zones cérébrales réparties et appuient la notion selon laquelle des anomalies structurelles altérées observées dans le cadre d'une toxicomanie se manifestent également dans l'IGD. Ces informations étendent les connaissances actuelles sur la réorganisation du cerveau liée à l'IGD et pourraient contribuer aux efforts futurs pour identifier le rôle de l'insula dans le trouble.
Introduction
Selon l’annonce officielle du Centre d’information sur les réseaux Internet chinois, jusqu’en décembre 2017, le nombre d’internautes en Chine a atteint le million de 772, soit environ un cinquième de la population totale d’utilisateurs d’Internet dans le monde.1 Avec la popularité rapide d’Internet, le phénomène des déficiences cliniques ou de la détresse causée par son utilisation inadaptée a attiré l’attention des professionnels de la santé et des professionnels de la santé publique (1-7). La recherche sur l’utilisation inadaptée d’Internet est devenue un domaine d’étude en pleine évolution (8, 9). En reconnaissance des études déjà publiées dans ce domaine, la Section III du DSM-5 a classé «trouble du jeu sur Internet» (IGD) comme une condition nécessitant des recherches approfondies avant d'être officiellement reconnue comme trouble clinique indépendant (10). En tant que candidat probable à une dépendance comportementale, l’IGD a été défini notamment comme «une utilisation persistante et récurrente d’Internet pour participer à des jeux» (11) et a attiré une attention massive dans le monde entier. Les spécialistes du domaine ont été motivés pour fournir des preuves empiriques de cette catégorie clinique potentielle en appliquant différentes approches d'étude telles que l'épidémiologie, la psychosociologie et la neuroimagerie. Par exemple, des études épidémiologiques ont montré que la prévalence globale de l’IGD variait de 0.7 à 15.6% dans les études de populations naturalistes, avec un pourcentage moyen de 4.7% sur plusieurs années (12). En outre, plusieurs modèles théoriques ont été proposés pour inspirer des hypothèses claires sur les mécanismes sous-jacents au phénomène clinique de la IGD, qui peuvent être utiles pour le développement d’outils d’évaluation et de traitements reposant sur une théorie (12-15).
L’avancée technologique de la neuro-imagerie, en particulier l’imagerie par résonance magnétique (IRM) non invasive, a permis d’évaluer les caractéristiques anatomiques et fonctionnelles du cerveau de l’IGD (9). Des preuves convergentes ont montré que des altérations structurelles du cerveau étaient associées aux individus atteints d'IGD, ce qui suggère une base neuroscientifique sous-jacente pour l'IGD (8). Par exemple, Han et al. (16) ont signalé une augmentation du volume de matière grise du thalamus gauche chez les individus atteints de IGD, et Zhou et al. diminution de la densité de la matière grise du cortex cingulaire gauche et de l'insula gauche chez les individus atteints de IGD (17). En ce qui concerne ces altérations structurelles, il y avait une explication influente selon laquelle les mécanismes neuronaux sous-jacents de l'IGD ressemblent à ceux de la toxicomanie (14, 18). Bien que ces dépendances comportementales ne comportent pas de substance intoxicante chimique, les études ont montré que de nombreux aspects de la dépendance comportementale sont similaires à ceux de la toxicomanie (19, 20). Par exemple, une caractéristique neurobiologique commune pendant l’état de repos (21) et une impulsivité et des dysfonctionnements exécutifs similaires ont été rapportés entre IGD et trouble lié à la consommation d’alcool (20). La question ouverte est donc de savoir si ces anomalies structurelles altérées observées dans la toxicomanie se manifestent également dans l’IGD.
Au cours des dernières décennies, des progrès considérables ont été réalisés dans les techniques et applications de la morphométrie de surface corticale basée sur l’IRM structurelle (22). Des études antérieures ont indiqué que la cartographie cérébrale en surface pouvait offrir des avantages par rapport à la cartographie cérébrale en volume pour capturer la structure fine de l'anatomie corticale, car elle fournit une série de mesures corticales possédant des significations anatomiques, telles que l'épaisseur corticale (CT) (22, 23). Au meilleur de nos connaissances, à ce jour, très peu d'études ont porté sur la cartographie cérébrale en surface chez les personnes atteintes de IGD. De manière rassurante, une étude a démontré, à titre de référence comparable, la réduction du scanner orbitofrontal chez les adolescents de sexe masculin souffrant de dépendance à Internet (24), l’autre révélait une modification du comportement du scanner à la fin de l’adolescence avec une dépendance au jeu en ligne (25). Cependant, les deux études ont été menées avant la publication du DSM-5 et différents critères ont été appliqués tout au long de ces études. Nous croyons que les caractéristiques de l’anatomie corticale dans l’IGD ne sont pas bien connues; ni son association avec des symptômes de IGD. Par conséquent, il est nécessaire d'évaluer les caractéristiques morphologiques de l'IGD à l'aide de la nouvelle approche DSM-5. Dans la présente étude, nous avons utilisé des approches de morphométrie basée sur la surface (SBM) pour examiner les modifications de la TDM de l'ensemble du cerveau chez les jeunes hommes atteints d'IGD. D'après des résultats antérieurs tirés d'études sur l'IGD (8, 24, 25) et la toxicomanie (26), nous avons émis l’hypothèse que les adolescents de sexe masculin atteints d’IGD pourraient avoir augmenté le scanner dans l’insula. Considérant que l’insula a été proposée comme étant cruciale pour la formation et le maintien de l’IGD (15), nous avons également émis l’hypothèse que l’augmentation de la TDM insulaire pourrait être associée à la gravité des symptômes chez les jeunes hommes atteints de DIG.
Matériels et méthodes
Participants
Tous les participants ont été recrutés dans les universités locales et la communauté environnante via publicités et bouche à oreille. Les participants ont ensuite été présélectionnés au moyen d’un questionnaire en ligne et d’une présélection téléphonique. Compte tenu de la prévalence plus élevée de la dépendance à Internet chez les hommes par rapport aux femmes en Chine (27, 28), seuls les hommes participants ont été inclus. Quarante-huit jeunes qui ont déclaré que les jeux sur Internet constituaient leur principale activité en ligne satisfaisaient à au moins cinq des neuf critères du DSM-5 pour IGD (10). Le comportement de dépendance du participant sur Internet a été évalué avec une version chinoise de Internet Addiction Test (IAT) (Internet Addiction Test (IAT)) (29). IAT inclut des éléments 20 sur une échelle de Likert à points 5 (notée de 1 à 5) indiquant le niveau d'utilisation d'Internet, avec une bonne cohérence interne et une validité concurrente (30, 31). Plus le score est élevé, plus les problèmes causés par l'utilisation d'Internet sont importants. Tous les sujets IGD satisfaits de leur score sur l'IAT plus que le score limite proposé (c'est-à-dire, ≥50) (32, 33). Les jeunes hommes qui n'étaient pas satisfaits des critères proposés pour l'IGD ont été présélectionnés comme témoins normaux (CN). Parmi eux, les participants à 32 ont été définis comme des NC sur la base de leur score inférieur à 30 à l'IAT. Les CN satisfaits de moins de quatre des neuf critères d'IGD proposés par le DSM-5. Tous les participants étaient droitiers, comme indiqué dans le Edinburgh Handedness Inventory (34). Un bref outil d’entretien clinique structuré, le Mini International Neuropsychiatric Interview (Entretien international neuropsychiatrique) (35), a été utilisé pour dépister plusieurs troubles psychiatriques. Les critères d’exclusion des participants comprenaient la pathologie intracrânienne, les lésions cérébrales, les troubles neurologiques, plusieurs troubles psychiatriques, la toxicomanie, les contre-indications aux examens par IRM et les mouvements excessifs de la tête. Les caractéristiques démographiques des jeunes atteints de DIG et de CN sont résumées dans le tableau 1.
Tableau 1. Caractéristiques démographiques des jeunes atteints d'IGD et de CN.
Acquisition de données IRM
Des scanners d’imagerie par résonance magnétique ont été obtenus à l’aide d’un 3.0 Tesla Magnetom Trio Tim (système médical de Siemens, Erlangen, Allemagne) du département d’imagerie médicale de l’Hôpital du peuple affilié de Wuxi de l’Université de Nanjing. Des coussinets en mousse ont été utilisés pour réduire les mouvements de la tête et le bruit du scanner. Des images tridimensionnelles pondérées par T1 ont été acquises en utilisant une séquence 3D-MPRAGE avec les paramètres suivants: répétition temporelle = 2,300 ms, écho temporel = 2.98 ms, angle de basculement = 9 °, taille de la matrice = 256 × 256, champ de vision = 256 mm × 256 mm, tranches sagittales 160, épaisseur de la coupe = 1.2 mm, taille du voxel d'acquisition = 1 mm × 1 mm × 1.2 mm, et durée d'acquisition totale = 303 s.
Traitement de données IRM
Pour identifier les alternances corticales chez les jeunes atteints de IGD, une SBM a été réalisée à l'aide de la boîte à outils CAT.2 avec le logiciel SPM12.3 Une description détaillée de la procédure de traitement de la boîte à outils CAT peut être trouvée ailleurs.4 En bref, cette boîte à outils utilise une méthode entièrement automatisée qui permet de mesurer le scanner et de reconstruire la surface centrale en une seule étape. Il utilise une segmentation tissulaire pour estimer la distance de la substance blanche (WM), puis projette les maxima locaux (qui sont égaux au CT) sur d'autres voxels de la matière grise en utilisant une relation de voisinage décrite par la distance de WM. Cette épaisseur basée sur la projection permet de traiter les informations de volume partiel, le flou sulcal et les asymétries sulcal sans nécessiter de reconstruction explicite du sulcus (36). Pour l’analyse statistique de la mesure de surface, les images de tomodensitométrie ont été lissées avec un noyau gaussien 15 en mm de largeur totale maximale.
Analyses statistiques
Pour détecter la signification statistique des différences de groupe dans les variables démographiques entre les jeunes atteints de DIG et de CN, le t-test a été utilisé. Pour déterminer les changements corticaux chez les jeunes atteints de DIG, nous avons utilisé une analyse du modèle de covariance avec un groupe de diagnostic en tant que variable fixe, y compris l’âge en tant que covariable de confusion. Corrections d'erreur de niveau familial dans le cerveau total avec P <0.05 (bilatéral) ont été utilisés dans toutes les comparaisons pour garantir la signification statistique. Ensuite, pour mieux délimiter l'association entre la morphologie corticale et la gravité des symptômes (reflétée par les scores totaux de l'IAT) chez les jeunes atteints d'IGD et de NC, respectivement, un modèle de régression multiple avec les scores totaux de l'IAT comme variable indépendante a été utilisé. Étant donné que le niveau d'éducation et l'âge étaient significativement corrélés chez les jeunes atteints d'IGD (P <0.001) et NC (P <0.001), le modèle de régression multiple n'incluait que l'âge comme covariable de confusion. Pour l'analyse exploratoire, nous avons assoupli le seuil de signification au niveau du pic à 0.001 (bilatéral, non corrigé) et le seuil de signification au niveau du cluster avec une taille de cluster> 100. Le nuage de points de la relation entre les scores totaux IAT et les valeurs moyennes de CT a été créé à l'aide de GraphPad Prism.5 L’identification des régions cérébrales a été déterminée à l’aide de l’atlas cérébral de Desikan – Killiany (37).
Résultats
Quarante-huit jeunes atteints de maladies à IGD et 32 ont été analysés dans la présente étude. Aucune différence significative n'a été détectée entre les jeunes atteints d'IGD et les CN en termes d'âge et d'éducation. Comparés aux NC, les jeunes atteints de IGD ont présenté une augmentation significative du nombre total de scores IAT, du temps de jeu et des scores des critères DSM-5 (Tableau 1). 1).
En comparaison avec les CN, des zones cérébrales présentant une TDM significativement plus élevée ont été observées chez les jeunes atteints de DIG, y compris les insula bilatérales et le gyrus temporal inférieur droit (Tableau 1). 2). De plus, des CT significativement diminués ont été trouvés dans plusieurs zones du cerveau chez les jeunes atteints de IGD, y compris les banques bilatérales des sulci temporaux supérieurs (STS), du cortex pariétal inférieur droit, du précuneus droit, du gyrus précentral droit et du gyrus temporal moyen gauche (Table 2). L'analyse de régression a révélé que chez les jeunes atteints d'IGD, les valeurs de CT dans l'insula gauche étaient positivement corrélées aux scores totaux IAT (taille de la grappe = 285, coordonnée maximale du MNI).xyz = [−38, −1, −6], t = 4.19, voir figures 2UN B). Comparativement aux NC, les jeunes atteints de DIG ont montré une augmentation significative de la moyenne du scanner insulaire gauche (Figure 2C) Aucune corrélation négative significative n'a été observée entre les scores totaux CT et IAT chez les jeunes atteints d'IGD. En outre, aucune corrélation significative n'a été observée entre les scores totaux CT et IAT dans les CN.
Tableau 2. Régions cérébrales présentant des différences de groupe en CT.
a lieu
La présente étude a utilisé l'approche SBM pour caractériser les caractéristiques morphologiques corticales chez les jeunes atteints d'IGD. La principale constatation était que les jeunes atteints d'IGD présentaient des altérations significatives de la tomodensitométrie dans les zones cérébrales distribuées, y compris les cortex insulaire, pariétal, temporal et frontal. En particulier, les jeunes atteints d'IGD ont montré une association significative entre une augmentation de la gravité du symptôme de l'IC insulaire et de l'IGD (reflétée par les scores totaux IAT). Ces découvertes apportent de nouvelles preuves d'anomalies morphologiques corticales dans l'IGD et mettent en évidence le rôle clé joué par l'insula dans la manifestation symptomatique de ce trouble.
Des études antérieures ont démontré plusieurs régions cérébrales spécifiques associées à l’IGD, telles que l’amygdale (38), l'insula (39, 40), le précuneus (41) et le gyrus temporal moyen (42). Conformément à la littérature, la présente étude a révélé un schéma distribué d’anomalie tomodensitométrique chez les jeunes atteints de IGD, y compris l’insula, le sulcus temporal supérieur, le précuneus, le gyrus précentral et le gyrus temporal moyen (Figure 1). 1) Des études antérieures ont montré que le jeu sur Internet était associé aux régions cérébrales responsables de l'attention et du contrôle, du contrôle des impulsions, de la fonction motrice, de la régulation émotionnelle et de la coordination sensori-motrice (14) Il est donc concevable que de multiples régions du cerveau soient probablement des substrats neuronaux dans le comportement provoquant une dépendance sur Internet (38, 39, 43).
Figure 1. Régions cérébrales présentant une épaisseur corticale anormale chez les jeunes hommes présentant un trouble du jeu sur Internet (IGD). La couleur chaude indique que les régions du cerveau ont augmenté de CT, et la couleur froide, les régions du cerveau de CT diminuée chez les jeunes atteints de IGD. Les barres de couleur montrent t valeurs. L, à gauche; R, c'est ça.
Figure 2. (A) Le panneau montre l'image cérébrale latérale gauche illustrant une corrélation entre les scores totaux de l'épaisseur de la corticale insulaire gauche et du test de dépendance à Internet (IAT) chez les jeunes hommes présentant un trouble du jeu sur Internet (IGD). L'image était au niveau de crête seuillé à P <0.001 (bilatéral, non corrigé) et au niveau du cluster seuil à une taille de cluster> 100 pour l'analyse exploratoire. La couleur chaude indique la corrélation positive et la barre colorée indique t valeurs. (B) Le diagramme de dispersion montre la relation entre les moyennes des scores totaux de TDM insulaire gauche et d'IAT chez les jeunes atteints d'IGD. R2, le coefficient de détermination. (C) L'histogramme illustre la moyenne des groupes du scanner insulaire gauche pour les jeunes atteints d'IGD et les contrôles normaux (NC). *P <0.05. Les barres d'erreur reflètent le SD.
Parmi nos constatations, l'anomalie du scanner insulaire et son association avec la gravité des symptômes de l'IGD étaient particulièrement intéressantes. Cette découverte est conforme aux précédentes études structurelles d’IRM (17, 25, 44), qui ont démontré de manière convergente des modifications structurelles de l'insula chez les individus atteints de IGD. Nos données concordaient également avec les récentes études d'IRM fonctionnelles, dont l'une rapportait une activité accrue des insulae bilatérales chez les personnes ayant des problèmes d'utilisation d'Internet lors d'une tâche d'apprentissage par incitation monétaire (45) Zhang et al. (39) ont observé un modèle de connectivité fonctionnelle altérée de l'insula chez des sujets atteints d'IGD, et cette découverte a été corroborée par une autre étude rapportant une association entre la sévérité de l'IGD et la connectivité fonctionnelle basée sur l'insula (40) En termes de fonction, l’insula est censée jouer un rôle majeur dans diverses fonctions telles que le traitement sensoriel multimodal (46), prise de décision sociale (47), expérience émotionnelle (48), et le contrôle moteur (49) En outre, il est proposé d’insérer des informations internes et externes dans l’insula afin de mieux faire connaître les expériences du «moment émotionnel global» qui aident à maintenir un état homéostatique pertinent au contexte (50, 51) Des études de neuroimagerie et de lésions ont suggéré que l’insula joue un rôle important dans le comportement du fumeur de cigarette (52, 53) De plus, Tanabe et al. a rapporté que le cortex d'insula était plus épais chez les hommes dépendants à la substance (26) Selon le modèle neurocognitif tripartite proposé pour l’IGD (15), l’insula devrait être l’un des composants fondamentaux de l’IGD, qui entretient l’aspiration au jeu Internet. L'activité de l'insula peut renforcer la motivation à jouer au jeu Internet et affaiblir les capacités d'inhibition de cette action. Ainsi, notre étude a fourni de nouvelles preuves à l'appui de ce modèle d'IGD et a mis en évidence que l'implication de l'insula dans l'IGD est similaire à celle de la toxicomanie. Ces informations peuvent aider à développer des stratégies d’intervention efficaces. Par exemple, les traitements psychopharmacologiques et la psychothérapie ciblant les circuits, y compris l’insula, peuvent être efficaces pour atténuer l’état de manque chez les personnes souffrant d’IGD. Par ailleurs, nos résultats étaient comparables aux résultats tirés d’une précédente étude indépendante SBM, qui indiquait une diminution de la tomodensitométrie de l’insula gauche chez des individus (hommes 12 et femmes 6) ayant une dépendance au jeu en ligne (25) Incompatibles avec leur schéma de changement hémilatéral du scanner dans l'insula (25), la présente étude a montré une augmentation de la tomodensitométrie des insulae bilatérales chez les individus atteints d'IGD. Une des raisons possibles de l’incohérence des résultats réside dans les différences de composition par sexe des échantillons. Des études antérieures ont révélé que le sexe est un important modulateur du comportement lié à Internet (54) Bien que l’effet du sexe sur la tomodensitométrie insulaire chez les individus souffrant d’IGD ne soit toujours pas clair, une étude récente de SBM a démontré une interaction diagnostic-sexe sur la tomodensitométrie insulaire chez les personnes dépendantes de la substance (26) D'autres raisons peuvent être liées à la méthodologie, à la taille de l'échantillon et à l'hétérogénéité des participants. Les rôles spécifiques de l'insula dans l'IGD nécessitent des recherches plus approfondies dans les études futures en utilisant une conception plus complète. Au total, les anomalies anatomiques et fonctionnelles de l'insula étaient largement impliquées dans l'IGD. Nos résultats étendent les connaissances actuelles sur les caractéristiques morphologiques de la corticale insulaire liée à l'IGD et leurs associations avec les symptômes cliniques.
Une autre conclusion intéressante de l’étude actuelle est la diminution significative du CT dans les banques bilatérales de STS. Les banques de STS, définies comme l’aspect postérieur de STS (37), participent au traitement de diverses activités telles que la reconnaissance du mouvement et des visages et la compréhension des indices sociaux (55) Une récente étude par IRM fonctionnelle a montré que la STS postérieure sert de plaque tournante au réseau de cerveau distribué pour la perception sociale (56) Ceci suggère que le STS postérieur est fonctionnellement étroitement couplé à d'autres circuits du cerveau et intègre probablement des signaux sociaux traités par des sous-systèmes plus spécialisés (56) De plus, des études expérimentales ont montré le rôle des STS dans des situations et des jeux réels (57, 58) D’une part, la densité de matière grise du STS était spécifiquement associée à la taille du réseau social en ligne chez les participants en bonne santé (58) En revanche, les gros mots ont induit plus d’activation dans le STS que les mots négatifs chez les jeunes adolescents atteints de IGD (59) Une méta-analyse récente a également confirmé l'implication de STS dans «la théorie de l'esprit» lors d'interactions homme-homme (60) Par conséquent, nous pensons que notre découverte de l'implication du STS dans l'IGD est une conséquence concevable, qui éclaire la structure cérébrale sous-jacente de l'IGD. Cependant, les rôles spécifiques du STS dans IGD nécessitent des recherches supplémentaires dans les études futures en utilisant un modèle de conception plus complet prenant en compte les exigences structurelles et fonctionnelles.
Plusieurs questions doivent être examinées plus avant. Tout d'abord, nous avons utilisé une approche d'épaisseur basée sur la projection récemment proposée (36) pour la mesure du scanner dans la présente étude. Cette approche d'épaisseur basée sur la projection permet de traiter des informations de volume partiel, le flou sulcal et les asymétries sulcal sans qu'une reconstruction explicite du sulcus soit nécessaire. via squelette ou d’amincissement et peuvent être supérieurs à certains égards aux approches précédentes (22, 36) Deuxièmement, la question de savoir si ces anomalies observées dans nos données étaient une conséquence ou une condition préalable de l’IGD reste à déterminer. La réponse nécessite des recherches plus poussées dans les études futures en utilisant une conception plus complète. Troisièmement, l’atlas cérébral de Desikan – Killiany traite l’insula dans sa totalité. Cependant, des études IRM fonctionnelles et histologiques ont montré que l’insula ne constituait pas une région corticale homogène, qui pourrait être fonctionnellement subdivisée en plusieurs sous-régions distinctes (61, 62) Les futures études de SBM sont encouragées à utiliser un atlas comportant de fines structures d'insula sous-régionales. En outre, des études antérieures ont montré que les mécanismes comportementaux et neuronaux de l’IGD chevauchent généralement ceux des troubles liés à l’utilisation de substances (18) Ainsi, davantage de mesures cognitives telles que les récompenses, les envies de fumer et les tâches liées à la mémoire sont nécessaires pour expliquer les résultats de la présente étude.
Conclusion
Ensemble, nos données ont démontré que les jeunes atteints de DIG avaient d'importantes altérations de la TDM dans les zones cérébrales distribuées, y compris les cortex insulaire, pariétal, temporal et frontal. En particulier, les jeunes atteints d'IGD ont montré une corrélation significativement positive entre la gravité des symptômes et le scanner insulaire gauche. Ce travail élargit les connaissances actuelles sur les caractéristiques morphologiques corticales liées à l'IGD et leurs associations avec les symptômes cliniques. Ces informations pourraient contribuer aux efforts futurs pour identifier le rôle de l'insula dans le désordre.
Déclaration d'éthique
Cette étude a été réalisée conformément aux recommandations du comité d'éthique médicale du Centre de santé mentale affilié Wuxi de l'Université médicale de Nanjing, avec le consentement écrit de tous les sujets. Tous les sujets ont donné leur consentement éclairé écrit conformément à la déclaration d'Helsinki. Le protocole a été approuvé par le comité d'éthique médicale du centre de santé mentale affilié Wuxi de l'université de médecine de Nanjing.
Contributions d'auteur
ZZ et LT ont conçu l'étude. FZ, JL, QT, JW et LC ont contribué à l’acquisition des données. LT, SW et JL ont analysé les données, interprété les résultats et rédigé le manuscrit. Tous les auteurs ont examiné le contenu de manière critique et approuvé la version finale pour publication.
Déclaration de conflit d'intérêts
Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l'absence de toute relation commerciale ou financière pouvant être interprétée comme un conflit d'intérêts potentiel.
Remerciements
Cette étude a bénéficié du soutien financier de la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine (n os 81471354 et 81301148), de la Fondation spéciale pour les jeunes talents médicaux de la province du Jiangsu (No. QNRC2016175) et de la Fondation spéciale pour les talents médicaux clés de la province du Jiangsu les gouvernements provinciaux et municipaux). Les auteurs expriment leur gratitude à tous les sujets inclus dans notre étude pour leur participation et à Ophelia Dandra Bellanfante et Kayris Alanna Foster pour leur assistance en anglais.
Notes
- ^http://www.cnnic.net.cn (Consulté: March 17, 2018).
- ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat/ (Consulté: March 17, 2018).
- ^http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/ (Consulté: March 17, 2018).
- ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat12/CAT12-Manual.pdf (Consulté: March 17, 2018).
- ^https://www.graphpad.com (Consulté: March 17, 2018).
Bibliographie
1. Petry NM, O'Brien CP. Trouble du jeu sur Internet et le DSM-5. Dépendance (2013) 108(7):1186–7. doi:10.1111/add.12162
2. Black DW, Belsare G, Schlosser S. Caractéristiques cliniques, comorbidité psychiatrique et qualité de vie liée à la santé chez les personnes signalant un comportement compulsif avec l'utilisation d'un ordinateur. J Clin Psychiatry (1999) 60(12):839–44. doi:10.4088/JCP.v60n1206
3. Jeune KS. Dépendance à Internet: l'émergence d'un nouveau trouble clinique. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
4. Mak KK, CM Lai, H. Watanabe, DI Kim, Bahar N, Ramos M, et al. Épidémiologie des comportements sur Internet et de la dépendance chez les adolescents de six pays asiatiques. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(11):720. doi:10.1089/cyber.2014.0139
5. Zhou Z, Li C, Zhu H. Étude potentielle de négativité liée à une erreur de la fonction de surveillance de la réponse chez des personnes atteintes d'un trouble de la dépendance à Internet. Front Behav Neurosci (2013) 7:131. doi:10.3389/fnbeh.2013.00131
6. Ji SK, Bo HL, SK SK, Lee H. Corrélats de l'utilisation du smartphone et de la dépendance à Internet chez les adolescents coréens: perspective de la santé publique. J Behav Addict (2015) 4:23. doi:10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1
7. Tran BX, Le TH, Hinh ND, Long HN, Le BN, Nong VM, et al. Une étude sur l'influence de la dépendance à Internet et des influences interpersonnelles en ligne sur la qualité de vie liée à la santé chez les jeunes vietnamiens. BMC Public Health (2017) 17(1):138. doi:10.1186/s12889-016-3983-z
8. Weinstein AM. Une mise à jour sur les études d'imagerie cérébrale des troubles du jeu sur Internet. Psychiatrie avant (2017) 8:185. doi:10.3389/fpsyt.2017.00185
9. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Imagerie moléculaire et fonctionnelle de la dépendance à Internet. Biomed Res Int (2015) 2015:378675. doi:10.1155/2015/378675
10. Association AP. Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux. 5th ed. Arlington: Édition psychiatrique américaine (2013).
11. Kuss DJ. Dépendance au jeu sur Internet: perspectives actuelles. Psychol Res Behav Manag (2013) 6:125–37. doi:10.2147/PRBM.S39476
12. Feng W, Ramo DE, Chan SR et Bourgeois JA. Trouble du jeu sur Internet: tendances de la prévalence 1998-2016. Addict Behav (2017) 75:17. doi:10.1016/j.addbeh.2017.06.010
13. Dong G, MN Potenza. Un modèle cognitivo-comportemental du trouble du jeu sur Internet: fondements théoriques et implications cliniques. J Psychiatr Res (2014) 58:7–11. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.005
14. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Nouveaux développements dans la recherche du cerveau sur Internet et les troubles du jeu. Neurosci Biobehav Rev (2017) 75:314–30. doi:10.1016/j.neubiorev.2017.01.040
15. Wei L, Zhang S, Turel O, Bechara A, He Q. Un modèle neurocognitif tripartite du trouble du jeu sur Internet. Psychiatrie avant (2017) 8:285. doi:10.3389/fpsyt.2017.00285
16. Han DH, Lyoo IK, PF Renshaw. Différents volumes de matière grise régionale chez les patients ayant une dépendance au jeu en ligne et les joueurs professionnels. J Psychiatr Res (2012) 46(4):507–15. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004
17. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Anomalies de la matière grise dans la dépendance à Internet: une étude de morphométrie à base de voxels. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
18. Zhang Y, Y Ndasauka, J Hou, J Chen, LZ Yang, Y Wang et autres. Changements neurologiques et comportementaux induits par les signaux chez les joueurs excessifs sur Internet et application possible du traitement par exposition aux signaux de trouble des jeux sur Internet. Psychol avant (2016) 7:675. doi:10.3389/fpsyg.2016.00675
19. Lesieur HR, Blume SB. Jeu pathologique, troubles de l'alimentation et troubles liés à l'utilisation de substances psychoactives. J Addict Dis (1993) 12(3):89–102. doi:10.1300/J069v12n03_08
20. Zhou Z, Zhu H, Li C, Wang J. Des individus toxicomanes sur Internet partagent l'impulsivité et le dysfonctionnement de l'exécutif avec des patients dépendants de l'alcool. Front Behav Neurosci (2014) 8:288. doi:10.3389/fnbeh.2014.00288
21. Kim H., Kim YK, AR Gwak, JA Lim, Lee JY, Jung HY et al. Homogénéité régionale de l'état de repos en tant que marqueur biologique pour les patients souffrant de trouble du jeu sur Internet: comparaison avec les patients présentant un trouble de l'usage de l'alcool et des témoins sains. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 60:104–11. doi:10.1016/j.pnpbp.2015.02.004
22. Evans AC. Morphométrie de surface corticale. Mapp cerveau (2015) 2:157–66. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00210-4
23. Shi J, Wang Y. Morphométrie basée sur la surface. Mapp cerveau (2015) 1:395–9. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00310-9
24. Hong SB, Kim JW, EJ Choi, Kim HH, Suh JE, Kim CD, et al. Épaisseur corticale orbitofrontale réduite chez les adolescents de sexe masculin ayant une dépendance à Internet. Behav Brain Funct (2013) 9:11. doi:10.1186/1744-9081-9-11
25. Yuan K, P Cheng, Dong T, Y Bi, Xing L, Yu D, et al. Anomalies d'épaisseur corticale à la fin de l'adolescence avec dépendance au jeu en ligne. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
26. Tanabe J, York P, T Krmpotich, D Miller, Dalwani M, Sakai JT et al. La morphologie du cortex insulaire et orbitofrontal en dépendance à une substance est modulée par le sexe. AJNR Am J Neuroradiol (2013) 34(6):1150–6. doi:10.3174/ajnr.A3347
27. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Dépendance Internet parmi les élèves des écoles primaires et secondaires en Chine: un échantillon représentatif à l'échelle nationale. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
28. Lau JTF, DL brut, Wu AMS, Cheng KM, Lau MMC. Incidence et facteurs prédictifs de la dépendance à Internet chez des étudiants chinois du secondaire à Hong Kong: une étude longitudinale. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol (2017) 52(6):657–67. doi:10.1007/s00127-017-1356-2
29. Jeune KS. Pris dans le filet: Comment reconnaître les signes de dépendance à Internet - et une stratégie gagnante pour la relance. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc (1998). 248 p.
30. Panayides P, Walker MJ. Evaluation des propriétés psychométriques du test de dépendance à Internet (IAT) sur un échantillon de lycéens chypriotes: la perspective de la mesure de Rasch. Eur J Psychol (2012) 8(3):93–9. doi:10.5964/ejop.v8i3.474
31. Widyanto L, McMurran M. Les propriétés psychométriques du test de dépendance à Internet. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
32. Dong G, Wu L, Wang Z, Wang Y, Du X, Potenza, MN. Les mesures d'IRM pondérées par la diffusion suggèrent une intégrité accrue de la substance blanche dans le trouble du jeu sur Internet: preuve tirée de la comparaison avec les utilisateurs de jeux récréatifs sur Internet. Addict Behav (2018) 81:32–8. doi:10.1016/j.addbeh.2018.01.030
33. Dong G, Lin X, MN Potenza. La diminution de la connectivité fonctionnelle dans un réseau de contrôle exécutif est liée à une altération de la fonction exécutive dans les troubles du jeu sur Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:76–85. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.10.012
34. Oldfield RC. L'évaluation et l'analyse de la justesse: l'inventaire d'Edimbourg. Neuropsychologia (1971) 9(1):97–113. doi:10.1016/0028-3932(71)90067-4
35. Sheehan DV, Y Lecrubier, Sheehan KH, Amorim P, J Janavs, E Weiller, et al. Mini-entretien neuropsychiatrique international (MINI): mise au point et validation d'un entretien diagnostique psychiatrique structuré pour le DSM-IV et la CIM-10. J Clin Psychiatry (1998) 59(Suppl 20):22–33;quiz4–57.
36. Dahnke R, Yotter RA, Gaser C. Estimation de l'épaisseur corticale et de la surface centrale. Neuroimage (2013) 65:336–48. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.09.050
37. Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, et al. Un système de marquage automatisé permettant de subdiviser le cortex cérébral humain lors d'une IRM en régions d'intérêt basées sur le gyral. Neuroimage (2006) 31(3):968–80. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.01.021
38. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, CF Yen, Chen CS et al. Densité de la matière grise altérée et perturbation de la connectivité fonctionnelle de l'amygdale chez les adultes souffrant de troubles du jeu sur Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
39. Zhang Y, Mei W, Zhang JX, Wu Q, Zhang W. Diminution de la connectivité fonctionnelle du réseau à base d'insula chez les jeunes adultes présentant un trouble du jeu sur Internet. Exp Brain Res (2016) 234(9):2553–60. doi:10.1007/s00221-016-4659-8
40. Zhang JT, Yao YW, CS Li, ZF YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Modification de la connectivité fonctionnelle de l'insula au repos de l'insula chez les jeunes adultes présentant un trouble du jeu sur Internet. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
41. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X et al. L'altération du volume de matière grise et le contrôle cognitif chez les adolescents souffrant de trouble du jeu sur Internet. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
42. Dong G, MN Potenza. Prise de risque et prise de décision risquée dans le trouble des jeux sur Internet: implications pour les jeux en ligne dans la détermination des conséquences négatives. J Psychiatr Res (2016) 73:1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011
43. Kuhn S, Gallinat J. Brains en ligne: corrélats structurels et fonctionnels de l'utilisation habituelle d'Internet. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
44. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Volume de matière grise et de substance blanche anormal dans 'Les toxicomanes du jeu sur Internet'. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
45. Yoon H, Kim SA, Ahn HM, Kim SH. Activité neuronale altérée dans les insula antérieure et postérieure chez les individus ayant un usage Internet problématique. Eur Addict Res (2015) 21(6):307–14. doi:10.1159/000377627
46. Bushara KO, Grafman J, Hallett M. Corrélats neuronaux de la détection asynchronique du début du stimulus auditif et visuel. J Neurosci (2001) 21(1):300–4.
47. Quarto T, Blasi G, Maddalena C, G Viscanti, Lanciano T, Soleti E, et al. Association entre capacité intelligence émotionnelle et insula gauche lors du jugement social des émotions du visage. PLoS One (2016) 11(2):e0148621. doi:10.1371/journal.pone.0148621
48. Phan KL, T Wager, Taylor SF, Liberzon I. Neuroanatomie fonctionnelle de l'émotion: une méta-analyse d'études d'activation de l'émotion dans la TEP et l'IRMf. Neuroimage (2002) 16(2):331–48. doi:10.1006/nimg.2002.1087
49. Anderson TJ, Jenkins IH, DJ Brooks, Hawken MB, Frackowiak RS, Kennard C. Contrôle cortical des saccades et fixation chez l'homme. Une étude PET. Cerveau (1994) 117(Pt 5):1073–84.
50. Jones CL, Ward J, Critchley HD. L'impact neuropsychologique des lésions du cortex insulaire. J Neurol Neurosurg Psychiatrie (2010) 81(6):611–8. doi:10.1136/jnnp.2009.193672
51. Craig AD. Comment tu te sens maintenant? L'insula antérieure et la conscience humaine. Nat Rev Neurosci (2009) 10(1):59–70. doi:10.1038/nrn2555
52. Naqvi NH, Rudrauf D, H Damasio, Bechara A. Des dommages causés à l’insula perturbent la dépendance à la cigarette. Sciences (2007) 315(5811):531–4. doi:10.1126/science.1135926
53. Morales AM, D Ghahremani, Kohno M, GS Hellemann, éd. De Londres. L'exposition à la cigarette, la dépendance et le besoin impérieux sont liés à l'épaisseur de l'insula chez les fumeurs jeunes adultes. Neuropsychopharmacology (2014) 39(8):1816–22. doi:10.1038/npp.2014.48
54. Vyjayanthi S, S Makharam, Afraz M, Gajrekar S. Différences entre les sexes dans la prévalence et les caractéristiques de la dépendance à Internet chez les étudiants indiens. Medica Innovatica (2014) 3: 5196 – 201.
55. Wyk BC, Hudac CM, Carter EJ, Sobel DM, Pelphrey KA. Compréhension de l'action dans la région du sillon temporal supérieur. Psychol Sci (2009) 20(6):771–7. doi:10.1111/j.1467-9280.2009.02359.x
56. Lahnakoski JM, Glerean E, Salmi J, Jaaskelainen IP, Sams M., Hari R, et al. La cartographie naturaliste d'IRMF révèle un sulcus temporal supérieur comme plaque tournante du réseau de cerveau distribué pour la perception sociale. Neurosci avant (2012) 6:233. doi:10.3389/fnhum.2012.00233
57. Haruno M, Kawato M. L'activité dans le sulcus temporal supérieur met en évidence les compétences d'apprentissage dans un jeu d'interaction. J Neurosci (2009) 29(14):4542–7. doi:10.1523/JNEUROSCI.2707-08.2009
58. Kanai R, Bahrami B, R Roylance, Rees G. La taille du réseau social en ligne se reflète dans la structure du cerveau humain. Proc Biol Sci (2012) 279(1732):1327–34. doi:10.1098/rspb.2011.1959
59. Chun JW, Choi J, Cho H, Lee SK, Kim DJ. Dysfonctionnement de la région frontolimbique lors du traitement de texte sous serment chez de jeunes adolescents présentant un trouble du jeu sur Internet. Traduire psychiatrie (2015) 5:e624. doi:10.1038/tp.2015.106
60. Schurz M, Tholen MG, Perner J, Mars RB, Sallet J. Spécifier l'anatomie cérébrale sous-jacente aux activations de jonction temporo-pariétale pour la théorie de l'esprit: une revue utilisant des atlas probabilistes de différentes modalités d'imagerie. Hum Brain Mapp (2017) 38(9):4788–805. doi:10.1002/hbm.23675
61. Cauda F, F Dagata, Sacco K, Duca S, Geminiani G, Vercelli A. Connectivité fonctionnelle de l'insula dans le cerveau au repos. Neuroimage (2011) 55(1):8. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.049
62. Kurth F, SB Eickhoff, A Schleicher, L Hoemke, K Zilles, Amunts K. Cytoarchitecture et cartes probabilistes du cortex insulaire postérieur humain. Cereb Cortex (2010) 20(6):1448–61. doi:10.1093/cercor/bhp208
Mots-clés: épaisseur corticale, insula, trouble du jeu sur Internet, morphométrie de surface, sévérité des symptômes
Citation: Wang S, Liu J, Tian L, L Chen, Gu J Wang, Tang Q, Zhang F et Zhou Z (2018) ont augmenté l'épaisseur corticale insulaire associée à la sévérité des symptômes chez les jeunes de sexe masculin souffrant de trouble du jeu sur Internet . De face. Psychiatrie 9: 99. Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00099
Reçu: 10 Janvier 2018; Accepté: 13 March 2018;
Publié: Avril 03 2018
Édité par:
Marc N. Potenza, Yale University, États-Unis
Commenté par:
Aviv M. Weinstein, Université Ariel, Israël
Yuan-Wei Yao, Université normale de Beijing, Chine
Droits d'auteur: © 2018 Wang, Liu, Tian, Chen, Wang, Tang, Zhang et Zhou. Ceci est un article en accès libre distribué selon les termes de la Licence d'attribution Creative Commons (CC BY). L'utilisation, la distribution ou la reproduction sur d'autres forums est autorisée, à condition que l'auteur original et le propriétaire des droits d'auteur soient crédités et que la publication originale de ce journal soit citée, conformément à la pratique académique reconnue. Aucune utilisation, distribution ou reproduction n’est autorisée si elle n’est pas conforme à ces conditions.
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