Pak J Med Sci. 2018 Nov-Dec;34(6):1473-1477. doi: 10.12669/pjms.346.15809.
Abstract
Objectif:
Déterminer la fréquence et l'intensité de la dépendance à Internet (IA) chez les étudiants en médecine à l'aide de sites de réseautage social (SNS) à Karachi.
Méthodologie:
Une enquête transversale a été menée en mars-juin 16 dans un collège médical privé et gouvernemental de Karachi. Auto-administré, le test de dépendance à Internet de Young a été mis en œuvre par 340 étudiants en médecine pour évaluer la fréquence et l'intensité de l'IA parmi les utilisateurs de profils SNS au cours des trois dernières années. Le questionnaire structuré demandait en outre les modèles sociaux et comportementaux pertinents pour l'utilisation de l'IA et du SNS. Les données ont été analysées à l'aide de SPSS 16.
Résultats:
La dépendance à Internet (IA) a été trouvée chez 85% (n = 289) de tous les participants à l'étude. Parmi eux, 65.6% (n = 223) étaient «peu dépendants», 18.5% (n = 63) étaient «moyennement dépendants», tandis que 0.9% (n = 3) étaient «gravement dépendants». Le fardeau de l'AI était relativement plus élevé chez les étudiantes en médecine que chez les hommes (p = 0.02). Il n'y avait pas de différence significative entre le type de faculté de médecine fréquentée et l'AI (p = 0.45). Cependant, des différences statistiquement significatives ont été observées dans certains modèles de comportement parmi les étudiants en médecine toxicomanes et non dépendants.
En conclusion :
La dépendance à Internet (IA) est un problème de santé mentale en émergence qui affecte les schémas de comportement social des étudiants en médecine. Cependant, le fardeau de l'analyse d'impact est relativement plus élevé chez les étudiantes en médecine.
MOTS-CLÉS: Dépendance à Internet; Étudiants de premier cycle en médecine; Des sites sociaux; Test de dépendance à Internet de Young
PMID: 30559806
PMCID: PMC6290241
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