Addict Behav. 2017 février; 65: 137-146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018.
Hahn E1, Reuter M2, Spinath FM3, Montag C4.
Abstract
Un nombre croissant de recherches se concentre sur les modèles de comportement problématiques liés à l'utilisation d'Internet pour identifier les facteurs de risque contextuels et individuels de ce nouveau phénomène appelé dépendance à Internet (IA). L'AI peut être décrite comme un syndrome multidimensionnel comprenant des aspects tels que le besoin impérieux, le développement de la tolérance, la perte de contrôle et les conséquences négatives. Étant donné que des recherches antérieures sur d'autres comportements addictifs ont montré une héritabilité substantielle, on peut s'attendre à ce que la vulnérabilité à l'IA soit également due à la prédisposition génétique d'une personne. Cependant, il est douteux que des composants distincts de l'AI aient des étiologies différentes.
En utilisant les données d'un échantillon de jumeaux monozygotes et dizygotes adultes et de frères et soeurs non jumeaux (N = individus 784, N = paires complètes 355, M = 30.30years), nous avons étudié l'ampleur des influences génétiques et environnementales sur l'IA généralisée ainsi que sur comme l’usage excessif, l’autorégulation, la préférence pour une interaction sociale en ligne ou des conséquences négatives Pour expliquer l'héritabilité dans l'analyse d'impact, nous avons également examiné la relation avec l'auto-orientation en tant que source médiatrice potentielle.
Les résultats ont montré que les contributions relatives des influences génétiques varient considérablement pour différentes composantes de l'AI. Pour les facteurs d'EI généralisés, les différences individuelles pourraient être expliquées par des influences environnementales partagées et non partagées, alors que les influences génétiques ne jouent pas un rôle. Pour des facettes spécifiques de l’IA et de l’utilisation d’Internet privé en heures par semaine, les estimations de l’héritabilité variaient entre 21% et 44%. Une analyse bivariée a indiqué que l’auto-orientation représentait X% à X% de la variance génétique dans des facettes spécifiques de l’IA par le biais de voies génétiques qui se chevauchent. Des implications pour les recherches futures sont discutées.
MOTS-CLÉS: La génétique; Héritabilité; Addiction à Internet; Utilisation d'Internet problématique; Auto-direction
PMID: 27816039
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