La dépendance à Internet et ses conséquences sur la santé mentale chez les étudiants de premier cycle d'une université du Nord de l'Inde (2018)

2018 Jul-Aug;7(4):721-727. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_266_17.

Gupta A1, Khan AM1, Rajoura OP1, Srivastava S2.

Abstract

Introduction:

Internet dépendance (IA) est un phénomène émergent chez les jeunes indiens. Il s'est avéré associé à des problèmes de santé mentale. Cette étude a donc été menée pour déterminer le fardeau de l’IA parmi les étudiants à Delhi, ses facteurs de risque et son association avec la dépression, l’anxiété et le stress.

Méthodologie:

Une étude transversale a été menée, avec des entretiens en face à face, parmi les étudiants non professionnels de l'université de Delhi. Un échantillonnage aléatoire simple a été utilisé pour sélectionner les étudiants à partir de la liste obtenue dans les trois collèges. L'échelle de test IA de Young et l'échelle courte de dépression, d'anxiété et de stress ont été utilisées pour mesurer respectivement l'IA et les corrélats de santé mentale. Des tests du chi carré ont été appliqués pour tester l'association de l'AI avec les variables sociodémographiques, les variables liées à Internet les modes d'utilisation et les variables de santé mentale. Les prédicteurs indépendants ont été déterminés à l'aide d'une modélisation par régression logistique.

Résultats:

La prévalence de l'IA était de 25.3%. L'âge moyen (écart type) des participants était le 19.1 (1.02) et 62.1% étaient des hommes. Le revenu familial médian était INR 50,000. L’IA était associée de manière significative à un revenu familial plus élevé, à une durée d’affichage plus longue, au statut toujours en ligne et à une durée plus longue. Internet utiliser par semaine. Les prédicteurs indépendants de l’IA étaient une durée plus longue de Internet utiliser par semaine et toujours en ligne le statut, la dépression, l'anxiété et le stress.

Conclusion:

Le fardeau de l'IA parmi les étudiants était élevé. la dépression, l'anxiété et le stress se sont révélés être des prédicteurs indépendants de l'AI.

MOTS-CLÉS: Comportement addictif; anxiété; dépression; Internet; troubles du stress; étudiants

PMID: 30234044
PMCID: PMC6131995
DOI: 10.4103 / jfmpc.jfmpc_266_17