Acad psychiatrie. 2015 Fév 11.
Tsimtsiou Z1, Haidich AB, Spachos D, Kokkali S, Bamidis P, Dardavesis T, Arvanitidou M.
Abstract
OBJECTIF:
Les auteurs ont enquêté sur la prévalence de la dépendance à Internet (IA) chez les étudiants en médecine de premier cycle afin d'identifier les associations possibles avec la sociodémographie et les habitudes de l'Internet.
METHODES:
Tous les étudiants de la faculté de médecine de l'Université Aristote de Thessalonique en Grèce ont été invités à se soumettre au test de dépendance sur Internet (IAT) en ligne ainsi qu'aux données sociodémographiques et aux préférences en matière de activités sur Internet.
RÉSULTATS:
Les auteurs ont reçu 585 réponses après trois rappels (taux de réponse de 23.5%). Une IA légère a été trouvée dans 24.5%, modérée dans 5.4% et sévère dans 0.2%. Dans l'analyse multivariée, les chances de développer une IA étaient augmentées avec les visites dans les cafés Internet (Odds Ratio [OR] 3.49, intervalle de confiance à 95% [IC]: 1.45, 8.46), l'utilisation de Facebook (OR 2.43, IC à 95%: 1.35 , 4.38), Twitter (OR 2.45, IC à 95%: 1.37, 4.39) et jeux en ligne (OR 1.95, IC à 95%: 1.29, 2.94). L'utilisation des e-mails semblait être une protection contre l'IA (OR 0.59, IC à 95%: 0.37, 0.94).
CONCLUSION:
Il s'agit de la première étude de prévalence de l'AI menée dans une école de médecine européenne. Des systèmes de détection précoce et d'autres moyens d'aider les élèves à adopter des comportements pathologiques devraient être mis au point.
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