Examen des effets différentiels de la dépendance aux sites de réseaux sociaux et du trouble du jeu sur Internet sur la santé psychologique (2017)

Introduction

Les dernières avancées technologiques ont joué un rôle clé dans la modification de la manière dont les utilisateurs perçoivent les sites de réseaux sociaux et les jeux vidéo. Bien que ces développements aient amélioré l'expérience globale des utilisateurs dans les deux activités, ils ont également contribué à brouiller encore davantage la ligne de démarcation entre l'utilisation de réseaux sociaux et le jeu vidéo (Rikkers, Lawrence, Hafekost et Zubrick, 2016; Starcevic et Aboujaoude, 2016).

Les expériences sociales virtuelles et les processus interactifs sont fortement intégrés à différents genres de jeu, en particulier dans les jeux de rôle en ligne massivement multijoueurs (MMORPG), dans lesquels les utilisateurs peuvent jouer dans des mondes sociaux virtuels. Une enquête relativement importante auprès des joueurs de 912 MMORPG de pays 45 a révélé que les interactions sociales au sein des environnements de jeu constituent un élément considérable du plaisir de jouer, car les joueurs peuvent se faire des amis et des partenaires pour la vie tout au long de leurs expériences de jeu (Cole et Griffiths, 2007). Fait intéressant, à l’ère de Web 2.0, les expériences sur les réseaux sociaux incluent des jeux populaires sur les réseaux sociaux dont la popularité ne cesse de croître (Bright, Kleiser et Grau, 2015), les derniers chiffres de Facebook suggérant que, dans 2014, une moyenne de 375 millions de personnes jouent à des jeux connectés à Facebook chaque mois, et que les applications mobiles envoyaient en moyenne une moyenne de 735 millions de références à des jeux chaque jour (Facebook, 2014).

Malgré les effets positifs et bénéfiques largement rapportés des SNS et des jeux vidéo à de nombreux niveaux (par exemple, fonctionnement cognitif, bien-être, etc.) (par exemple, Chopik, 2016; Heo, Chun, Lee, Lee et Kim, 2015; Howard, Wilding et Guest, 2016; Stroud et Whitbourne, 2015), de nombreuses études empiriques représentatives menées à l'échelle nationale démontrent également que SNS et les jeux vidéo peuvent contribuer aux déficiences psychosociales et au dysfonctionnement du comportement d'une minorité d'utilisateurs, y compris les jeunes adolescents qui peuvent utiliser ces technologies de manière excessive et malsaine compte tenu de leur stade de développement actuel (Andreassen, 2015; Bányai et coll., 2017; Cock et coll., 2014; Morioka et coll., 2016; Pápay et al., 2013). Plus récemment, Sioni, Burleson et Bekerian (2017) a mené une étude empirique sur un échantillon de joueurs de 595 MMORPG aux États-Unis et a révélé que le jeu vidéo provoquant une dépendance était associé positivement à des symptômes de phobie sociale même après avoir pris en compte l'influence partagée des heures de jeu hebdomadaires, ce qui montre formes en ligne d'interactions sociales (Lee et Stapinski, 2012) car ils offrent aux utilisateurs la possibilité unique de satisfaire leurs besoins de connexion sociale, tout en leur permettant simultanément de quitter des situations sociales dans lesquelles ils se sentent mal à l'aise (par exemple, en se déconnectant du jeu). En ce qui concerne l'utilisation excessive de SNS, une étude récente menée par Xanidis et Brignell (2016) sur un échantillon d'utilisateurs de réseaux sociaux 324 ont constaté que la dépendance aux réseaux sociaux était un facteur prédictif de la diminution de la qualité du sommeil et de la fréquence accrue des défaillances cognitives. De plus, Xanidis et Brignell (2016) a souligné que la dépendance aux réseaux sociaux pouvait potentialiser les défaillances cognitives en raison de ses effets négatifs sur la qualité du sommeil, illustrant davantage l’importance clinique et sociologique fondamentale de la recherche liée aux dépendances technologiques dans des contextes éducatifs, car l’utilisation excessive et non pathologique des réseaux sociaux et des jeux vidéo la santé dans divers contextes et âges.

Au niveau théorique, la dépendance aux jeux vidéo [également connue sous le nom de trouble du jeu sur Internet (IGD)] est une affection clinique caractérisée par un schéma comportemental englobant une utilisation persistante et récurrente des jeux vidéo, entraînant une déficience significative ou une détresse sur une période de 12 mois indiqué en approuvant cinq (ou plus) des neuf critères suivants: (i) la préoccupation des jeux; (ii) des symptômes de sevrage lorsque le jeu est arrêté; (iii) la tolérance, d'où la nécessité de consacrer de plus en plus de temps aux jeux; (iv) des tentatives infructueuses de contrôler la participation à des jeux; (v) perte d'intérêt pour les loisirs et divertissements antérieurs à la suite et à l'exception des jeux; (vi) l'utilisation excessive continue des jeux malgré la connaissance des problèmes psychosociaux; (vii) tromper les membres de la famille, les thérapeutes ou autres en ce qui concerne la quantité de jeu; (viii) l'utilisation de jeux pour s'échapper ou soulager les humeurs négatives; et (ix) compromettre ou perdre une relation significative, un travail, une éducation ou une opportunité de carrière en raison de la participation à des jeux (Association américaine de psychiatrie [APA], 2013). En ce qui concerne la dépendance aux réseaux sociaux, ce concept est défini de manière générale comme «être trop préoccupé par les réseaux sociaux, être motivé par une forte motivation pour se connecter ou utiliser des réseaux sociaux, et consacrer tellement de temps et d’efforts à ces réseaux qu’il nuit à d’autres activités sociales, études / travail, relations interpersonnelles et / ou santé et bien-être psychologiques »(Andreassen et Pallesen, 2014, p. 4054).

Depuis la proposition initiale de l’IGD en tant que trouble provisoire par l’APA dans la cinquième édition du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-5; APA, 2013), plusieurs débats savants présentant des points de vue distincts et contradictoires sur la faisabilité et le statut de l’IGD en tant que trouble officiel ont été publiés (Aarseth et coll., 2016; Griffiths, Van Rooij et coll., 2016; Lee, Choo et Lee, 2017; Petry et coll., 2014, 2015; Saunders et coll., 2017). Certaines de ces préoccupations sont apparues du fait que les critères de diagnostic de l'IGD découlaient en grande partie d'une combinaison de critères cliniques existants et de conditions non officielles telles que: jeu pathologique, trouble lié à l'usage de substances psychoactives et dépendance à Internet généralisée (Kuss, Griffiths et Pontes, 2017). Bien que les dépendances à l’IGD et au SNS ne soient pas officiellement reconnues comme troubles de la santé mentale, l’Organisation mondiale de la santé (OMS) (2016) ont intensifié le débat autour de la dépendance aux jeux vidéo en raison de sa décision d’inclure les troubles du jeu en tant que troubles formels dans la prochaine révision de la Classification internationale des maladies. Un autre problème lié aux dépendances comportementales, telles que la dépendance au SNS et l'IGD, est lié au fait qu'une rémission spontanée peut survenir dans de nombreux cas. La recherche examinant les taux de rémission dans l’IGD a montré que la rémission spontanée peut survenir dans un pourcentage pouvant atteindre 50 (par exemple, Gentile et al., 2011; Scharkow, Festl et Quandt, 2014; Van Rooij, Schoenmakers, Vermulst, Van den Eijnden et Van de Mheen, 2011).

Bien que les taux de prévalence de la dépendance au SNS et de l’IGD puissent être considérablement affectés par des facteurs tels que des problèmes méthodologiques et conceptuels tels que suggérés précédemment (Griffiths, Király, Pontes et Demetrovics, 2015; Griffiths, Kuss et Pontes, 2016; Griffiths et Pontes, 2015), des études robustes (c'est-à-dire des études représentatives au niveau national) ont rapporté des taux de prévalence de la dépendance au SNS allant de 2.9% dans la population adulte belge (Cock et coll., 2014) à 4.5% chez les adolescents hongrois (Bányai et coll., 2017). Même si les taux de prévalence de l’IGD tirés d’études robustes révèlent des taux allant de 2.5% chez les adolescents slovènes (Pontes, Macur et Griffiths, 2016) à 5.8% chez les adolescents et les adultes néerlandais (Lemmens et Hendriks, 2016), d’autres études à grande échelle ont signalé des taux de prévalence aussi faibles que 0.3% (Scharkow et coll., 2014). Bien que les conclusions sur la prévalence semblent relativement cohérentes dans les études robustes, certains facteurs peuvent contribuer à l’inflation des estimations. Par exemple, il a été constaté que des schémas de réponse malveillants et extrêmes peuvent gonfler les estimations des taux de prévalence (Przybylski, 2017). De même, il a été démontré que le type d’évaluation psychométrique utilisé contribuait à la surestimation des taux de prévalence de maladies rares, telles que la IGD (Maraz, Király et Demetrovics, 2015).

Puisque les connaissances existantes basées sur les effets des jeux de réseaux sociaux et des jeux vidéo sur la santé psychologique chez les jeunes adolescents sont rares, la recherche sur les effets différentiels potentiels de la dépendance au SNS et de l’IGD sur la santé psychologique est primordiale, ces deux phénomènes partageant une étiologie sous-jacente commune. toxicomanies liées à la substance et au comportement (Griffiths, 2015; Griffiths et Pontes, 2015; Shaffer et coll., 2004), et que le jeu social accru nuit à la qualité globale des relations interpersonnelles chez les adolescents en entravant le soutien affectif (Kowert, Domahidi, Festl et Quandt, 2014).

Résultats

a lieu

Cette étude visait à examiner l’interaction entre la dépendance au SNS et l’IGD et comment ces deux dépendances technologiques émergentes peuvent contribuer de manière unique et distincte à la détérioration de la santé psychologique chez les adolescents, au-delà des effets potentiels découlant de variables sociodémographiques et technologiques. En ce qui concerne H1 (à savoir, le sexe et l'âge contribueront à augmenter à la fois la dépendance au SNS et les symptômes de l'IGD), cette étude a pu corroborer cette hypothèse en ce qui concerne l’IGD, confirmant ainsi un grand nombre d’études antérieures selon lesquelles le jeune âge et le sexe masculin sont des variables clés permettant de prédire l’IGD (Cock et coll., 2014; Guillot et al., 2016; Rehbein, Staudt, Hanslmaier et Kliem, 2016).

Malgré cela, H1 n’a pas été corroboré dans le contexte de la dépendance au SNS, une constatation qui ajoute à la complexité des études précédentes selon laquelle la dépendance au SNS était plus répandue chez les jeunes (Andreassen et coll., 2013, 2012; Turel et Serenko, 2012), les utilisateurs plus âgés (Floros et Siomos, 2013), les femmes (Andreassen et coll., 2012) et les hommes (Çam et Işbulan, 2012). Néanmoins, les résultats obtenus dans cette étude convergent avec les recherches précédentes qui avaient montré que la dépendance au SNS n’était pas liée à l’âge (Koc et Gulyagci, 2013; Wu et coll., 2013) et le sexe (Koc et Gulyagci, 2013; Tang, Chen, Yang, Chung et Lee, 2016; Wu et coll., 2013). Comme indiqué précédemment, cela pourrait être dû à la mauvaise qualité de la recherche précédente sur la dépendance au SNS en termes d’échantillonnage, de conception d’étude, d’évaluation et de seuils adoptés (Andreassen, 2015). Fait intéressant, le temps hebdomadaire passé sur Internet ne permettait pas de prédire une dépendance accrue aux réseaux sociaux. Une explication possible de cette constatation pourrait être liée au fait que l’utilisation en ligne des SNS est devenue banale et inévitable dans la vie moderne, rendant de plus en plus difficile pour de nombreux adolescents d’estimer correctement leur utilisation, ce qui ajoute à la complexité du lien entre le temps excessif passé technologies et niveaux de dépendance. Pour cette raison, il est nécessaire de reconnaître la différence entre un engagement fort et une dépendance au SNS, car certains adolescents passent de nombreuses heures à utiliser le SNS dans le cadre d’une routine saine et normale (Andreassen, 2015; Andreassen et Pallesen, 2014; Turel et Serenko, 2012).

Les présents résultats apportent également un soutien empirique à H2 (c.-à-d. La dépendance au SNS et l'IGD seront positivement associés), validant un certain nombre d'études ayant donné des résultats similaires (Andreassen et coll., 2013, 2016; Chiu, Hong et Chiu, 2013; Dowling et Brown, 2010). Cette constatation peut s’expliquer par le fait qu’un grand nombre de personnes, y compris de jeunes adolescents, jouent désormais régulièrement à des jeux via SNS (Griffiths, 2014). En outre, il est établi depuis longtemps que les aspects de socialisation des jeux jouent un rôle de motivation clé dans le jeu vidéo, comme le suggèrent de nombreuses études (Demetrovics et al., 2011; Fuster, Chamarro, Carbonell et Vallerand, 2014; Oui, 2006). Au niveau clinique, cette découverte pourrait indiquer des points communs partagés sous-tendant ces deux addictions technologiques (Griffiths, 2015; Griffiths et Pontes, 2015; Shaffer et coll., 2004). Étant donné que l’utilisation de la technologie addictive affecte les individus en milieu éducatif, la recherche sur la dépendance à l’IGD et au SNS chez les adolescents scolarisés peut aider les décideurs à concevoir des politiques préventives visant à atténuer l’impact négatif de l’utilisation toxicologique de la technologie chez les jeunes adolescents.

Enfin, H3 (c.-à-d., La dépendance au SNS et l’IGD contribueront de manière unique et différenciée à l’augmentation des niveaux globaux de détresse psychiatrique) a également été corroborée et a fourni de nouvelles informations concernant les effets différentiels combinés de la dépendance au SNS et de l’IGD sur la santé mentale des adolescents. Dans cette étude, la dépendance à la SNS et l’IGD ont contribué à la détérioration de la santé psychologique en augmentant les niveaux de dépression, d’anxiété et de stress. Cette découverte corrobore les recherches antérieures qui ont montré que ces deux dépendances technologiques nuisent à la santé mentale de manière autonome (Kim, Hughes, Park, Quinn et Kong, 2016; Primack et coll., 2017; Sampasa-Kanyinga et Lewis, 2015; Sarda, Bègue, Bry et Gentile, 2016). Ces résultats peuvent être utilisés par les professionnels de la santé mentale et les conseillers scolaires qui souhaitent développer des programmes d'intervention axés sur l'amélioration du bien-être des élèves en réduisant l'utilisation addictive de la technologie. Bien que cette conclusion soit prometteuse et mérite d'être étudiée à l'avenir, il convient de noter que les preuves concernant la relation entre les troubles de santé mentale et les dépendances comportementales restent peu concluantes. Plus précisément, les chercheurs ont rapporté que les dépendances comportementales peuvent prédire (c.-à-d., Hypothèse de trouble primaire) et être prédites par la détresse psychiatrique (c.-à-d. Hypothèse de trouble secondaire) (p. Ex., Ostovar et coll., 2016; Snodgrass et al., 2014; Zhang, Brook, Leukefeld et Brook, 2016). Ainsi, il est impossible de tirer des conclusions définitives sur la directionnalité concernant les dépendances comportementales et la détresse mentale.

De plus, il a été constaté dans cette étude que les effets néfastes de l’IGD sur la santé psychologique étaient légèrement plus prononcés que ceux produits par la dépendance au SNS. Compte tenu des larges déficits affichés par les joueurs dans plusieurs domaines de la santé mentale et du bien-être, cette constatation va dans le sens des informations suggérant que l’IGD pourrait refléter une psychopathologie plus grave que la dépendance au SNS (Leménager et al., 2016), qui soutient en partie la décision prise par l’APA (2013) pour considérer l'IGD comme un trouble provisoire. Cependant, des recherches empiriques supplémentaires utilisant des échantillons plus grands et plus représentatifs seraient nécessaires pour corroborer davantage cette hypothèse. En plus du potentiel d'aider à façonner les politiques, les résultats actuels contribuent aux débats en cours sur la question de savoir si les dépendances technologiques, telles que la dépendance à l'IGD et au SNS, doivent être conceptualisées comme des troubles primaires ou secondaires. Selon les résultats rapportés dans cette étude, conceptualiser les dépendances technologiques comme des troubles primaires (c'est-à-dire un problème qui peut affecter négativement la santé mentale) est une avenue empiriquement viable qui n'invalide pas les débats scientifiques précédents en faveur de la vision des dépendances technologiques comme des troubles secondaires (c.-à-d. un produit de problèmes de santé mentale et de bien-être sous-jacents) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass et al., 2014; Thorens et coll., 2014).

Bien que les résultats obtenus dans cette étude soient empiriquement solides, il existe des limites potentielles à noter. Premièrement, les données étaient toutes autodéclarées et sujettes à des biais connus (p. Ex. Désirabilité sociale, biais de mémoire, etc.). Deuxièmement, des études adoptant des conceptions plus robustes (par exemple, une conception longitudinale à décalage croisé) seraient en mesure de fournir des réponses plus concrètes aux voies uniques entre la dépendance au SNS et l'IGD et la santé psychologique. Troisièmement, étant donné que tous les participants ont été auto-sélectionnés, la généralisation des résultats actuels à l'ensemble de la population ne peut pas être faite directement. Étant donné l'âge relativement jeune de l'échantillon recruté, il est possible que le contrôle parental ait pu avoir un impact sur les niveaux autodéclarés d'utilisation de la technologie et le niveau global de dépendance. Ainsi, les futures études évaluant l'utilisation de la technologie chez les jeunes enfants et les jeunes adolescents devraient prendre en compte cette variable, afin d'obtenir de meilleures estimations concernant les niveaux de dépendance. Indépendamment de ces limites potentielles, les résultats de cette étude s'étendent sur des recherches antérieures sur les relations entre les dépendances technologiques et leurs effets néfastes isolés sur la santé psychologique en offrant un cadre empiriquement viable dans lequel les dépendances technologiques peuvent également augmenter la probabilité de résultats négatifs sur la santé psychologique. En conclusion, les présents résultats appuient la conceptualisation des dépendances technologiques comme des troubles primaires susceptibles de mettre en danger la santé mentale.

L'auteur de cette étude était responsable de toutes les étapes de cette étude et il est le seul auteur de ce manuscrit.

L'auteur ne déclare aucun conflit d'intérêts.

Remerciements

L'auteur de cette étude tient à remercier l'école participante, tous les élèves, parents et enseignants qui ont contribué à l'organisation de la logistique associée au processus de collecte de données de cette étude.

Bibliographie