Analyse de classe latente sur la dépendance à Internet et aux smartphones chez des étudiants (2014)

OBJECTIF:

Cette étude visait à classer des sous-groupes distincts de personnes utilisant à la fois un smartphone et Internet, en fonction du degré de gravité de la dépendance. De plus, nous avons examiné les différences entre les groupes classés en termes de sexe et de traits psychosociaux.

METHODES:

Un total d’étudiants universitaires 448 (hommes 178 et femmes 270)) en Corée ont participé. Les participants ont reçu une série de questionnaires examinant la gravité de leur dépendance à Internet et à leur smartphone, leur humeur, leur anxiété et leur personnalité. L'analyse des classes latentes et l'analyse de variance (ANOVA) ont été les méthodes statistiques utilisées.

RÉSULTATS:

Des différences significatives entre les hommes et les femmes ont été constatées pour la plupart des variables (toutes <0.05). Plus précisément, en termes d'utilisation d'Internet, les hommes étaient plus dépendants que les femmes (P <0.05); cependant, en ce qui concerne les smartphones, ce schéma a été inversé (p <0.001). En raison de ces différences observées, les classifications des sujets en sous-groupes basés sur la dépendance à Internet et aux smartphones ont été effectuées séparément pour chaque sexe. Chaque sexe a montré des tendances claires avec le modèle à trois classes basé sur le niveau de probabilité de dépendance à Internet et aux smartphones (P <0.001). Une tendance commune pour les facteurs de traits psychosociaux a été trouvée pour les deux sexes: les niveaux d'anxiété et les traits de personnalité névrotiques augmentaient avec les niveaux de gravité de la dépendance (tous p <0.001). Cependant, la dimension de Lie était inversement liée aux niveaux de gravité de la dépendance (tous P <0.01).

CONCLUSION:

Dans le cadre du processus de classification latente, cette étude a identifié trois groupes d'utilisateurs d'Internet et de smartphones distincts pour chaque sexe. De plus, les traits psychosociaux qui différaient en termes de niveaux de gravité de la dépendance ont également été examinés. Ces résultats devraient permettre de mieux comprendre les caractéristiques de la dépendance à Internet et aux smartphones et de faciliter les études ultérieures dans ce domaine.