Addict Behav. 2018 oct 16; 90: 62-70. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.019.
Wang M1, Zheng H1, Du X2, Dong G3.
Abstract
OBJETS:
Comprendre la base neurale sous-jacente au trouble du jeu sur Internet (IGD) est essentiel pour le diagnostic et le traitement de ce type de dépendance au comportement. Une connectivité fonctionnelle à l'état de repos aberrant (rsFC) du réseau en mode par défaut (DMN) a été rapportée chez des individus atteints d'IGD. La rsFC n'étant pas une analyse directionnelle, la connectivité effective au sein du DMN dans IGD reste incertaine. Ici, nous avons utilisé la modélisation causale dynamique spectrale (spDCM) pour explorer cette question.
METHODES:
Les données IRMf à l'état de repos ont été recueillies auprès de 64 IGD (âge: 22.6 ± 2.2) et d'utilisateurs de jeux récréatifs Internet bien assortis de 63 (RGU, âge: 23.1 ± 2.5). Les données de série chronologique moyenne basées sur Voxel extraites des régions du cerveau 4 dans le DMN (cortex préfrontal médial, mPFC; cortex cingulaire postérieur, PCC); un lobule pariétal inférieur bilatéral, un IPL gauche / un IPL droit, ont été utilisées pendant le repos l'analyse spDCM.
RÉSULTATS:
Par rapport à RGU, IGD a montré une connectivité effective réduite du mPFC au PCC et du IPL de gauche au mPFC, avec une auto-connexion réduite dans le PCC et le IPL de gauche.
CONCLUSIONS:
SpDCM pourrait distinguer plus précisément les modifications de l'architecture fonctionnelle entre deux groupes que rsFC. Nos résultats suggèrent que la connectivité excitatoire réduite de la mPFC au PCC pourrait être un biomarqueur crucial pour l'IGD. Une future intervention cérébrale devrait prêter attention à la dysrégulation des circuits IPL-mPFC-PCC.
MOTS-CLÉS: Réseau en mode par défaut; Connectivité efficace; Trouble du jeu sur Internet; Cortex préfrontal médial; Modélisation causale dynamique spectrale
PMID: 30366150
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