Utilisation des médias pendant l'adolescence: les recommandations de la Société italienne de pédiatrie (2019)

Abstract

Contexte

L'utilisation de périphériques multimédia, tels que les smartphones et les tablettes, est en augmentation, en particulier chez les plus jeunes. Les adolescents passent de plus en plus de temps avec leurs smartphones à consulter les médias sociaux, principalement Facebook, Instagram et Twitter, car. Les adolescents ressentent souvent le besoin d'utiliser un dispositif multimédia pour se construire une identité sociale et s'exprimer. Selon certains experts en sécurité sur Internet, la possession d'un smartphone commence même plus tôt que 7 ans.

Matériel et méthodes

Nous avons analysé les preuves sur l'utilisation des médias et ses conséquences à l'adolescence.

Resultats

Dans la littérature, l'utilisation des smartphones et des tablettes peut avoir une influence négative sur le développement psychophysique de l'adolescent, comme l'apprentissage, le sommeil et le soupir. De plus, l’obésité, la distraction, la toxicomanie, le cyberbullisme et les phénomènes hikikomori sont décrits chez les adolescents qui utilisent trop souvent un appareil multimédia. La Société italienne de pédiatrie fournit des recommandations concrètes aux familles et aux cliniciens afin d'éviter des résultats négatifs.

Conclusions

Les parents et les cliniciens doivent être conscients du phénomène répandu d'utilisation des appareils médiatiques chez les adolescents et tenter d'éviter les conséquences psychophysiques chez les plus jeunes.

Contexte

L’utilisation des appareils multimédias, en particulier des applications interactives, y compris les réseaux sociaux et les jeux vidéo, est en forte augmentation durant l’enfance [1].

Compte tenu des réseaux sociaux, Facebook est la plate-forme la plus utilisée avec X milliards d’utilisateurs dans le monde, suivie par Instagram et Twitter [2].

En particulier, chez les adolescents, l’âge de l’utilisation initiale du réseau social est en train de chuter à l’âge de 12 – 13 de nos jours en raison de la nécessité de l’utiliser comme moyen de construire une identité sociale et de s’exprimer [2] [3].

Selon ISTAT, 85.8% des adolescents italiens âgés de 11 – 17 ont régulièrement accès à des smartphones et, sur 72, à un accès Internet via des smartphones. Plus de filles (85.7%) utilisent un smartphone par rapport aux garçons [4]. De plus, des études récentes ont montré que 76% des adolescents utilisent les réseaux sociaux, 71% utilisant plus d'une application de réseau social [5]. Près de la moitié des adolescents sont constamment en ligne [6].

La communication, l'éducation et le divertissement en ligne se font de plus en plus en ligne. En Europe, les analyses d’Eurostat ont mis en évidence une forte croissance de l’accès Internet de 55% à 2007 à 86% et de l’accès Internet via un appareil mobile de 2018% à 36 à 2012% à 59 [7, 8].

Compte tenu des données mondiales, le nombre d'utilisateurs de smartphones devrait atteindre le milliard d'utilisateurs 2.87 sur 2020 [9].

De plus, l'utilisation problématique d'Internet est en fait considérée comme un problème de santé publique important dans des groupes spécifiques tels que les adolescents. Par exemple, des études chinoises et japonaises indiquent que 7.9 à 12.2% des adolescents étaient des utilisateurs d’Internet problématiques [10, 11]. En Inde, la prévalence est encore plus élevée, atteignant 21% dans les groupes vulnérables [12].

En Italie, il existe peu de données sur l'utilisation des médias à l'adolescence [4, 13, 14].

Une enquête a révélé que 75% des adolescents utilisent un smartphone pendant leurs activités scolaires et 98% l’utilise plus de minuit. De nombreux adolescents dorment avec leur smartphone sous des oreillers (45%) et vérifient leur smartphone la nuit (60%). De plus, 57% d'entre eux utilisent leur smartphone moins de dix minutes après leur réveil et 80% s'endort en tenant leur smartphone [14].

Objectif

Le but de l’étude est de décrire les preuves sur l’utilisation des médias et ses conséquences chez les adolescents.

Matériels et méthodes

Pour les besoins de l’étude, nous avons étudié les conséquences positives et négatives de l’utilisation des médias sur les adolescents, en tenant compte des problèmes liés à la santé, afin de formuler des recommandations pour optimiser l’utilisation et réduire les conséquences négatives. Une stratégie de recherche consistant en une revue systématique de la littérature scientifique thématique publiée de janvier à avril 2000 à l'aide des lignes directrices relatives aux éléments de rapport préférés pour les examens systématiques et les méta-analyses (PRISMA). Une recherche documentaire complète dans la base de données CINHAL (MEDLINE / PubMed, Bibliothèque Cochrane), Index cumulatif des soins infirmiers et paramédicaux (CINHAL) a été effectuée. L'algorithme de recherche reposait sur une combinaison des termes suivants: utilisation des médias, réseau social, jeux vidéo, enfance, adolescence, famille, parents, smartphone, Internet, apprentissage, sommeil, vue, dépendance, muscle, distraction, hikikomori, retrait social , cyberintimidation, aspects positifs, aspects négatifs. Aucune restriction de langue n'a été appliquée.

Resultats

Formations

Les réseaux sociaux et les smartphones peuvent être liés à des conséquences sur l'apprentissage, telles que des résultats scolaires médiocres, une concentration réduite et la procrastination [15,16,17].

L’utilisation problématique du smartphone (PSU) est corrélée à une approche de surface pour apprendre plus qu’à une approche en profondeur [18]. Parmi les conséquences négatives d’une approche superficielle, les plus fréquentes sont les suivantes: créativité réduite, capacités d’organisation, pensée personnelle et compréhension de l’information [19, 20]. De plus, les étudiants ayant une approche superficielle de l’apprentissage n’ont pour objectif que de faire le strict nécessaire, en obtenant des résultats moins satisfaisants que les apprenants plus profonds [15, 21,22,23,24].

Apnee

Selon une revue de littérature récente, l'utilisation de périphériques multimédia au coucher est fréquente: 72% des enfants et 89% des adolescents ont au moins un périphérique multimédia dans la chambre à coucher [25]. Il a été signalé que l'utilisation d'un smartphone avant le sommeil interférait à la fois avec la durée et la qualité du sommeil [26, 27].

De plus, de nombreux problèmes de santé ont été décrits en rapport avec une mauvaise qualité de sommeil: troubles liés à la consommation d'alcool, dépression, syndromes oculaires, fatigue corporelle, trouble obsessionnel-compulsif et susceptibilité accrue au rhume et à la fièvre [28,29,30,31,32,33].

Le rythme circadien peut être influencé négativement par l'utilisation d'un smartphone avant le sommeil, entraînant un sommeil inadéquat: latence accrue, excitation et réduction de la durée du sommeil d'environ X h h environ les jours de semaine [34,35,36].

Les radiations électromagnétiques et les lumières brillantes des smartphones peuvent provoquer des malaises physiques tels que des douleurs musculaires ou des maux de tête [37,38,39].

De plus, des recherches récentes ont suggéré qu'une qualité de sommeil insuffisante ou une durée de sommeil prolongée sont liées à des troubles métaboliques tels que le diabète et les maladies cardiovasculaires ou à des problèmes psychologiques tels que la dépression ou la toxicomanie40, 41].

Le nombre d'adolescents dont la durée de sommeil est inférieure à celle recommandée par la National Sleep Foundation a augmenté, principalement chez les filles (45.5% vs 39.6% chez les garçons) [42].

Enfin, une utilisation quotidienne de 5 ou de plusieurs heures au maximum de périphériques multimédia a été associée à un risque plus élevé de problèmes de sommeil par rapport à une utilisation quotidienne de 1 h [43].

Vue

L'utilisation accrue des téléphones intelligents peut entraîner des problèmes oculaires tels que maladie de la sécheresse oculaire (DED), irritation et fatigue des yeux, sensation de brûlure, injection conjonctivale, diminution de l'acuité visuelle, fatigue, ésotropie aiguë acquise (AACE) et dégénérescence maculaire [44, 45].

Pendant l'utilisation du smartphone, le taux de clignotement est réduit à 5 – 6 / min, ce qui favorise l'évaporation des larmes et l'accommodation, entraînant le DED [46,47,48]. Heureusement, un arrêt de la semaine d'utilisation du smartphone par 4 peut conduire à une amélioration clinique chez les patients atteints de DED [49].

En ce qui concerne AACE, la distance de lecture proche peut augmenter le tonus des muscles droit médial, provoquant une altération de la vergence et de l'accommodation. De même que dans la DED, les symptômes cliniques peuvent améliorer l’abstention de smartphones [50, 51].

Dépendance

La dépendance est l’un des aspects les plus problématiques de l’utilisation des smartphones et d’Internet par les adolescents. La toxicomanie est référée à une personne obsédée par une activité spécifique qui interfère avec les activités des quotidiens [52].

En cas de dépendance au smartphone, les personnes consultent en permanence les e-mails et les applications sociales. L’accès facile aux compétences sur smartphone pendant la journée facilite la propagation de ce type de dépendance [53]. L'utilisation d'un smartphone, même lors d'une communication en face à face, est également un phénomène accru. C'est ce qu'on appelle "phubbing" [54].

Comme suggéré par de précédentes études, la dépendance au smartphone peut être comparée à la toxicomanie [55].

Des critères de diagnostic de la dépendance au smartphone ont été proposés afin de faciliter une reconnaissance précoce de celle-ci [56].

Selon le questionnaire de l'Enquête nationale sur l'addiction des smartphones chez les adolescents réalisée de 2016 à 2018, 60% des amis des adolescents, selon leur estimation, sont dépendants à leur téléphone [57]. En fait, peu de pays classent la dépendance comme une maladie. C'est probablement la raison pour laquelle nous disposons de peu de données sur la dépendance aux appareils multimédia à l'adolescence.

Un récent sondage réalisé par l'Agence nationale de la société de l'information dans 2012 a montré que la dépendance au smartphone en Chorée était de 8.4% [58].

Certaines études ont mis l'accent sur les facteurs de risque liés à la dépendance aux smartphones, tels que la personnalité et les caractéristiques sociodémographiques, mais également l'attitude parentale. Dans les détails, l'inquiétude, la perte de tolérance au contrôle, le retrait, l'instabilité et l'impulsivité, la modification de l'humeur, les mensonges, la perte d'intérêt ont été identifiés comme facteurs de risque de dépendance aux smartphones [59].

En tenant compte des facteurs liés au sexe, des recherches antérieures ont montré que les femmes passaient plus de temps sur les smartphones et couraient presque le risque 3 plus de fois que les hommes [60, 61]. Il a également été rapporté que la dépendance des femmes pourrait être liée à un plus grand désir de relations sociales [62].

En ce qui concerne l'attitude des parents à l'égard de l'utilisation du smartphone, leur éducation est importante pour traiter les adolescents toxicomanes [63, 64]. Dans ce contexte, les parents peuvent prévenir la dépendance au smartphone chez les adolescents en leur apportant un soutien. En fait, une bonne relation parent-adolescent peut réduire l’anxiété sociale et augmenter la sécurité et l’estime de soi [65]. En revanche, l’attachement et l’insécurité parentaux peuvent augmenter le risque de dépendance aux smartphones chez les adolescents [66].

Les principaux problèmes psychologiques liés à la dépendance sont les suivants: faible estime de soi, stress, anxiété, dépression, insécurité et solitude [18, 67].

Les résultats scolaires peuvent également être affectés, car la dépendance aux smartphones peut amener les adolescents à ignorer leurs responsabilités et à perdre du temps de manière non productive [68, 69].

Internet est souvent utilisé pour fuir les sentiments négatifs et la solitude, pour éviter les interactions en face-à-face, pour augmenter l'estime de soi, pour accroître le risque de dépression, d'anxiété sociale et de dépendance [70, 71].

La dépendance au smartphone a été liée à deux phénomènes: la peur de passer à côté (FOMO) et l’ennui.

FOMO peut être décrit comme l'appréhension d'expériences perdues et le désir qui en découle de rester constamment en contact social avec les autres. FOMO génère la nécessité de vérifier en permanence l'application sociale afin de se tenir au courant des activités de ses amis [72].

L'ennui est défini comme un état émotionnel désagréable, lié au manque d'implication psychologique et d'intérêt associé au mécontentement. Les gens peuvent essayer de faire face à l'ennui en recherchant une stimulation supplémentaire et en utilisant de manière compulsive un smartphone73,74,75].

Les adolescents, qui sont plus vulnérables, ont un risque plus élevé d’ennui et d’utilisation pathologique des applications de communication en ligne [76]. Au contraire, la dépendance au smartphone pourrait être influencée négativement par des contacts face à face avec des adolescents [77].

Muscle et squelette

L’utilisation problématique du smartphone a été liée à des problèmes squelettiques, des douleurs musculaires, un style de vie sédentaire, un manque d’énergie physique et une immunité affaiblie [78, 79].

Certains rapports chinois décrivent que 70% des adolescents ont eu des douleurs au cou, 65% des douleurs à l'épaule, 46% des douleurs au poignet et aux doigts. Les troubles musculo-squelettiques liés aux smartphones peuvent être influencés par de nombreux facteurs, notamment la taille de l'écran, le nombre de messages texte envoyés et le nombre d'heures passées quotidiennement sur les smartphones [80, 81].

De plus, lors de l'utilisation d'un smartphone, une posture non physiologique peut entraîner des problèmes cervicaux. Par exemple, une flexion du cou (33 – 45 °) peut avoir des conséquences musculo-squelettiques, en particulier dans la région du cou [82, 83].

En particulier, l'envoi de SMS est l'un des facteurs les plus importants de stress pour la colonne cervicale et de douleur au cou chez ceux qui ont passé 5.4 ha day sur leur smartphone [82, 84].

Égarement

Les activités des téléphones intelligents sont associées à une plus grande distraction cognitive et à une sensibilisation plus faible mettant parfois en danger la vie des utilisateurs [85].

Le risque de distraction est plus élevé dans le cas des grands écrans de smartphone et dans le cas des jeux [86].

Des données dramatiques ont montré que les accidents de la route sont l’une des principales causes de blessures chez les enfants. Les États-Unis ont connu une augmentation de 5% du nombre de décès de véhicules à moteur chez les adolescents [87, 88]. Cela peut être lié à un PSU. En fait, les piétons utilisant Internet et les smartphones courent un risque élevé d'accident de la route car ils regardent moins souvent dans les deux sens et traversent la route avec une attention mineure [89]. En particulier, les auditeurs de musique ont une conscience de la situation diminuée [90].

Dans ce contexte, le rôle de la modélisation parentale est crucial dans le développement des comportements des adolescents: les adolescents dont les parents se livrent à une conduite distraite liée au téléphone cellulaire sont plus susceptibles d’utiliser un téléphone cellulaire en conduisant eux-mêmes. Une étude menée sur les parents 760 alors que des enfants (années 4 – 10) se trouvaient à bord du véhicule a montré que 47% des parents parlaient sur un téléphone portable, 52.2% parlaient sur un téléphone mains libres, 33.7% lisait des messages texte, 26.7% envoyé des messages texte et 13.7% a utilisé le réseau social au volant [91]. Cela pourrait être un phénomène très dangereux et en augmentation constante impliquant des adolescents et de futurs adultes.

La cyberintimidation

Le taux croissant de cyberintimidation est lié à une large disponibilité de smartphones, d’Internet et d’appareils mobiles. Il peut être défini comme une forme d'intimidation exercée par une personne ou un groupe par un moyen électronique et finalisée de manière à infliger à la victime inconfort, menace, peur ou gêne [92]. La littérature décrit différentes formes de cyberintimidation: appels téléphoniques, SMS, images / clips vidéo, courriels et applications de messagerie sont parmi les plus utilisés [93]. Il s’agit d’un grave problème de santé publique: en Italie, les données 2015 ISTAT ont montré que 19.8% des utilisateurs d’Internet âgés de 11 – 17 déclarent avoir été cyber-intimidés [94,95,96].

Hikikomori

Un phénomène social appelé Shakaiteki Hikikomori (retrait social) est de plus en plus reconnu dans plusieurs pays [97]. À ce jour, il a été estimé qu'environ 1 – 2% des adolescents et des jeunes adultes sont des hikikomori dans les pays asiatiques. La plupart d'entre eux sont des hommes et vivent une réclusion sociale allant du 1 aux années 4 [98,99,100,101,102,103,104]. Ils refusent de communiquer même avec leur propre famille, utilisent continuellement Internet et ne s'aventurent que pour faire face à leurs besoins corporels.

Beaucoup de hikikomori passent encore plus de 12 par jour devant un écran et courent par conséquent un risque élevé de dépendance à Internet [105,106,107].

Aspects positifs

Smartphone et Internet ont également été associés à de nombreux aspects positifs concernant les interactions sociales et les caractéristiques de communication, de développement et de psychologie.

Les adolescents peuvent améliorer leur maîtrise de soi, exprimer des opinions et prendre des décisions réfléchies [108].

Les adolescents qui se sentent isolés et déprimés peuvent établir des relations sans se soucier de la manière dont les autres évaluent leur aspect physique, améliorent leur humeur dépressive et obtiennent un soutien pour accroître leur estime de soi et leur acceptation par les pairs et obtenir un soutien affectif [109,110,111,112,113].

Les résultats sont résumés dans le tableau. 1.

Tableau 1 Principaux articles commentés et leurs principales caractéristiques

a lieu

Conseils

Aux parents

Sur la base des rapports de littérature, les parents devraient être conscients des effets positifs et négatifs de l'utilisation du smartphone et des appareils multimédia chez les adolescents. Par conséquent, les recommandations orientées vers l'action pour les familles incluent:

  • Améliorez la communication: invitez les adolescents à discuter de manière critique du temps passé sur un appareil multimédia et de l'application sociale qu'ils utilisent. Encouragez-les à partager les problèmes qu’ils pourraient rencontrer hors ligne et en ligne. Les connaître sur le contenu en ligne et sur la confidentialité en ligne.
  • Surveiller: vérifier le temps passé en ligne et le contenu; promouvoir une discussion active sur l'utilisation des supports multimédias; suggérer la co-vision et le co-play.
  • Définir des politiques et des réglementations claires: évitez d’utiliser un dispositif multimédia pendant les repas, les devoirs et le coucher.
  • Donnons l'exemple: réduisez le temps passé à utiliser les smartphones lors des réunions de famille, des traversées de rue et des repas.
  • Collaboration: créer un réseau avec des pédiatres et des prestataires de soins de santé afin de prendre conscience des troubles liés à Internet et aux smartphones chez les adolescents.

Aux cliniciens

Sur la base des rapports de littérature, les recommandations pour les cliniciens et les prestataires de soins de santé incluent:

  • Communication avec les adolescents et les parents: informez les adolescents des effets positifs et négatifs de l’utilisation du dispositif multimédia. Fournir des informations sur: le risque de dépendance, la distraction, les résultats scolaires, les conséquences neuropsychologiques, la compréhension. Discutez avec les adolescents de leurs smartphones et de leur utilisation des réseaux sociaux, en les abordant de manière plus consciente et informée. Réfléchissez avec les adolescents et les parents sur le lien qui existe entre les distractions liées à l'écran et les performances scolaires déprimées et sur le rôle important que jouent les parents pour leurs enfants.
  • Réseaux sociaux et aspects positifs: décourager les adolescents d’utiliser les réseaux sociaux et les téléphones intelligents simplement pour éviter la solitude et accroître l’estime de soi; promouvoir une utilisation sécurisée des médias pour communiquer avec des amis et partager du contenu.
  • Améliorer la relation élève-élève: promouvoir une relation face à face avec les adolescents et la famille.
  • Reconnaître les changements de comportement social et de santé: pour pouvoir traiter rapidement le problème de la dépendance au smartphone et minimiser les effets négatifs, les cliniciens devraient reconnaître les symptômes et les signes évocateurs d'une utilisation incorrecte du périphérique média, tels que la prise / la perte de poids, des maux de tête et de muscles, la vision / troubles de la vue, etc.
  • Éduquer: introduisez des questions de sélection sur la vie en ligne de l'enfant dans la visite pédiatrique générale, y compris des questions sur l'utilisation de jeux vidéo et la cyberintimidation, afin d'identifier les adolescents qui adoptent des comportements à risque pour la santé ou des problèmes de dépendance.

    Les conseils sont résumés dans le tableau 2.

Tableau 2 Conseils aux parents et aux cliniciens sur l'utilisation des médias pendant l'adolescence

Conclusion

Les téléphones intelligents et les réseaux sociaux font désormais partie intégrante de la vie des adolescents, influençant ainsi toute leur vie. Les parents et les cliniciens / fournisseurs de soins de santé doivent comprendre les avantages et les risques potentiels afin d'éviter des conséquences négatives, telles que la dépendance au smartphone. Les cliniciens et les parents doivent s'efforcer de mieux comprendre les activités en ligne des adolescents, discuter avec eux de l'utilisation du smartphone et prévenir les événements indésirables.

Bibliographie

  1. 1.

    Bozzola E., Spina G., Ruggiero M., Mémo L, Agostiniani R., Bozzola M, Corsello G, Villani A. Dispositifs multimédias chez les enfants d'âge préscolaire: les recommandations de la société de pédiatrie italienne. Ital J Pediatr. 2018; 44: 69.

  2. 2.

    Le portail de statistiques. 2018 Je www.statista.co

  3. 3.

    Oberst U, Renau V, Chamarro A, Carbonell X. Stéréotypes de genre dans les profils Facebook: les femmes sont-elles davantage en ligne? Comput Hum Hum Comportement. 2016; 60: 559 – 64.

  4. 4.

    Indiquer la performance de votre site sur le cyberbullisme. Commissione parlamentare infanzia e adolescenza. 27 marzo 2019 www.istat.it

  5. 5.

    Bagot KS, R Milin, Kaminer Y. Initiation de la consommation de cannabis et de la psychose précoce. Subst Abuse. 2015; 36 (4): 524 – 33.

  6. 6.

    Teens, social media & Technology 2018. Pew Reserch Center, mai 2018. www.pewinternet.org/2018/05/31/teens-social-media-technology-2018/

  7. 7.

    Nous sommes social-Hootsuite. Numérique en 2019 www.wearesocial.com

  8. 8.

    Utilisation d'Internet et activités. Eurostat. 2017. www.ec.europa.eu/eurostat

  9. 9.

    Nombre d'utilisateurs de smartphones dans le monde entier, de 2014 à 2020 (en milliards). Statista 2017. Je www.statista.co

  10. 10.

    Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Dépendance Internet parmi les élèves des écoles primaires et secondaires en Chine: un échantillon représentatif à l'échelle nationale. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17: 111 – 6.

  11. 11.

    Mihara S, Y Osaki, H Nakayama, H Sakuma, M Ikeda, O Itani, Kaneita Y et al. Utilisation d'Internet et utilisation problématique d'Internet chez les adolescents au Japon: une enquête représentative à l'échelle nationale. Addict Behav Rep. 2016; 4 (Suppl. C): 58 – 64.

  12. 12.

    Sanjeev D, Davey A, Singh J. Emergence de l'utilisation problématique d'Internet chez les adolescents indiens: une étude multi-méthodes. La santé mentale des enfants adolescents. 2016; 12: 60 – 78.

  13. 13.

    https://www.adolescienza.it/osservatorio/adolescenti-iperconnessi-like-addiction-vamping-e-challenge-sono-le-nuove-patologie/

  14. 14.

    Rapport Censis sur la situation sociale du peuple. 2018: 465 – 470.

  15. 15.

    Rogaten J, Moneta GB, Spada MM. La performance académique en fonction des approches d’étude et d’affecter en étudiant. J Bonheur Stud. 2013; 14: 1751 – 63.

  16. 16.

    Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook et la performance académique. Comput Hum Hum Comportement. 2010; 26: 1237 – 45.

  17. 17.

    Dewitte S, Schouwenburg HC. Procrastination, tentations et incitations: la lutte entre le présent et l'avenir chez les procrastinateurs et le ponctuel. Eur J Personal. 2002; 16: 469 – 89.

  18. 18.

    Lopez-Fernandez O, DJ Kuss, Romo L, Y Morvan, Kern L, Graziani P, A Rousseau, HJ Rumpf, A Bischof, AK Gässler, et al. Dépendance autodéclarée au téléphone mobile chez les jeunes adultes: une enquête empirique interculturelle européenne. J Behav Addict. 2017; 6: 168 – 77.

  19. 19.

    Warburton K. Apprentissage approfondi et éducation à la durabilité. Int J Sustain High Educ. 2003; 4: 44 – 56.

  20. 20.

    Chin C, Brown DE. Apprendre en science: une comparaison des approches profondes et superficielles. JRes Sci Teach. 2000; 37: 109 – 38.

  21. 21.

    Hoeksema LH. Stratégie d'apprentissage comme guide de la réussite professionnelle dans les organisations. Université de Leiden: Pays-Bas. DSWO Press, 1995.

  22. 22.

    Arquero JL, C Fernández-Polvillo, T Hassall, Joyce J. Vocation, motivation et approches d'apprentissage: une étude comparative. Educ Train. 2015; 57: 13 – 30.

  23. 23.

    Gynnild V, Myrhaug D. Revisiter les approches de l’apprentissage en sciences et en génie: une étude de cas. Eur J Eng Educ. 2012; 37: 458 – 70.

  24. 24.

    Rozgonjuk D, Saal K, Täht K. Utilisation problématique du smartphone, approches d'apprentissage en profondeur et en surface, et utilisation des médias sociaux lors de conférences. Int J Environ Res Santé publique. 2018; 15: 92.

  25. 25.

    Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. Association entre l’accès ou l’utilisation de périphériques multimédia portables à l’écran et les résultats du sommeil: analyse systématique et méta-analyse. JAMA Pediatr. 2016; 170 (12): 1202 – 8.

  26. 26.

    Lanaj K, Johnson RE, Barnes CM. Vous commencez votre journée de travail mais vous êtes déjà épuisé? Conséquences de l'utilisation tardive du smartphone et de son sommeil. Organ Behav Hum Décis Processus. 2014; 124 (1): 11 – 23.

  27. 27.

    Lemola S, Perkinson-Gloor N, Marque S, Dewald-Kaufmann JF, Les médias électroniques de Grob A. utilisent la nuit les médias électroniques, les troubles du sommeil et les symptômes dépressifs à l'ère des smartphones. Journal de la jeunesse et de l'adolescence. 2015; 44 (2): 405 – 18.

  28. 28.

    Park S, Cho MJ, SM Chang, Bae JN, Jeon HJ, Cho SJ, Kim BS et al. Relations entre la durée du sommeil et des facteurs sociodémographiques et liés à la santé, des troubles psychiatriques et des troubles du sommeil dans un échantillon communautaire d'adultes coréens. J Sleep Res. 2010; 19 (4): 567 – 77.

  29. 29.

    Bao Z, Chen C, Zhang W, Jiang Y, Zhu J, Lai X. Liens entre l'école et les problèmes de sommeil des adolescents chinois: analyse par panel en retard. J Sch Santé. 2018; 88 (4): 315 – 21.

  30. 30.

    Cain N, Gradisar M. Utilisation des médias électroniques et sommeil chez les enfants d’âge scolaire et les adolescents: une revue. Sommeil Med. 2010; 11 (8): 735 – 42.

  31. 31.

    Prather AA, Puterman E, Epel ES, Dhabhar FS. Une mauvaise qualité de sommeil potentialise la réactivité des cytokines induite par le stress chez les femmes ménopausées présentant une adiposité abdominale élevée. Comportement cérébral Immun. 2014; 35 (1): 155 – 62.

  32. 32.

    Nagane M, R Suge, Watanabe SI. Le temps ou la retraite et la qualité du sommeil peuvent être des facteurs prédictifs du rendement scolaire et du trouble psychosomatique chez les étudiants universitaires. Biol Rhythm Res. 2016; 47 (2): 329 – 37.

  33. 33.

    Waller EA, RE Bendel, Kaplan J. Troubles du sommeil et des yeux. Mayo Clin Proc. 2008; 83 (11): 1251 – 61.

  34. 34.

    Ivarsson M, Anderson M, Åkerstedt T, Lindblad F. Jouer à un jeu télévisé violent affecte la variabilité de la fréquence cardiaque. Acta Paediatr. 2009; 98 (1): 166 – 72.

  35. 35.

    Hysing M, Pallesen S, KM Stormark, AJ Lundervold, Sivertsen B. Les habitudes de sommeil et l'insomnie chez les adolescents: une étude de population. J Sleep Res. 2013; 22: 549 – 56.

  36. 36.

    Li S, Jin X, Wu S, Jiang F, Yan C et Shen X. L'impact de l'utilisation des médias sur les habitudes de sommeil et les troubles du sommeil chez les enfants d'âge scolaire en Chine. Sommeil. 2007; 30 (3): 361 – 7.

  37. 37.

    Cain N, Gradisar M. Utilisation des médias électroniques et sommeil chez les enfants d’âge scolaire et les adolescents: une revue. Sommeil Med. 2010; 11: 735 – 42.

  38. 38.

    Weaver E, Gradisar M, Dohnt H, Lovato N, Douglas P. L'effet du jeu vidéo avant la nuit sur le sommeil des adolescents. J Clin Sleep Med. 2010; 6: 184 – 9.

  39. 39.

    Thomee S, Dellve L, Harenstam A, Hagberg M. Perceptions des liens entre l'utilisation des technologies de l'information et de la communication et les symptômes mentaux chez les jeunes adultes - une étude qualitative. BMC Public Health. 2010; 10: 66.

  40. 40.

    Altman NG, Izci-Balserak B, E Schopfer, Jackson N, P Rattanaumpawan, PR Gehrman, PN Patel, et al. La durée du sommeil par rapport à l'insuffisance du sommeil en tant que facteurs prédictifs de l'évolution de la santé cardiométabolique. Sommeil Med. 2012; 13 (10): 1261 – 70.

  41. 41.

    Bixler E. Le sommeil et la société: une perspective épidémiologique. Sommeil Med. 2009; 10 (1).

  42. 42.

    Owens J. Insuffisance de sommeil chez les adolescents et les jeunes adultes: une mise à jour sur les causes et les conséquences. Pédiatrie. 2015; 134 (3): 921 – 32.

  43. 43.

    Continente X, Pérez A, Espelt A, Lopez MJ. Appareils multimédia, relations familiales et habitudes de sommeil chez les adolescents en zone urbaine. Sommeil Med. 2017; 32: 28 – 35.

  44. 44.

    Smick K. Protéger les yeux de vos patients contre la lumière nocive: première partie: l'importance de l'éducation. Rev Optom. 2014; 151: 26 – 8.

  45. 45.

    Bergqvist UO, Knave BG. Inconfort visuel et travail avec les terminaux à affichage visuel. Scand J Work Environ Health. 1994; 20: 27 – 33.

  46. 46.

    Freudenthaler N, Neuf H, G Kadner et Schlote T. Caractéristiques de l'activité spontanée du regard lors de l'utilisation d'un terminal d'affichage vidéo chez des volontaires sains. Graefes Arch Clin Exp Ophtalmol. 2003; 241: 914 – 20.

  47. 47.

    Fenga C, Aragona P, Di Nola C, Spinella R. Comparaison de l'indice de maladie de la surface oculaire et de l'osmolarité de la déchirure en tant que marqueurs du dysfonctionnement de la surface oculaire chez les travailleurs munis d'un terminal vidéo. Je suis Ophtalmol. 2014; 158: 41 – 8.

  48. 48.

    Moon JH, Lee MY, Moon NJ. Association entre l'utilisation d'un terminal d'affichage vidéo et la sécheresse oculaire chez les écoliers. J Pediatr Ophthalmol Strabismus. 2014; 51 (2): 87 – 92.

  49. 49.

    Moon JH, Kim KW, Moon NJ. L'utilisation d'un téléphone intelligent est un facteur de risque de la maladie oculaire sèche chez les enfants selon la région et l'âge: étude de contrôle. BMC Ophthalmol. 2016; 16: 188.

  50. 50.

    Clark AC, Nelson LB, Simon JW, R Wagner et Rubin SE. Esotropie aiguë concomitante acquise. Br J Ophthalmol. 1989; 73: 636 – 8.

  51. 51.

    Lee HS, Park SW, Heo H. Acute ont acquis une ésotropie concomitante liée à une utilisation excessive de smartphones. BMC Ophthalmol. 2016; 16: 37.

  52. 52.

    Kwon M, DJ Kim, Cho H, Yang S. L'échelle de dépendance sur smartphone: développement et validation d'une version courte pour les adolescents. PLoS ONE. 2013; 8 (12).

  53. 53.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, EJ Choi, WY Song, Kim S, et al. Comparaison des facteurs de risque et de protection associés à la dépendance au smartphone et à la dépendance à Internet. J Behav Addict. 2015; 4 (4): 308 – 14.

  54. 54.

    Chotpitayasunondh V, Douglas KM. Comment le «phubbing» devient la norme: les antécédents et les conséquences du snubbing via un smartphone. Comput Hum Hum Comportement. 2016; 63: 9 – 18.

  55. 55.

    Wegmann E, Brand M. Trouble de la communication Internet: il s’agit d’aspect social, d’adaptation et d’attente en matière d’utilisation d’Internet. Psychol avant. 2016; 7 (1747): 1 – 14.

  56. 56.

    Lin YH, Chiang CL, PH Lin, Chang LR, Ko CH, Lee YH, SH Lin. Critères de diagnostic proposés pour la dépendance au smartphone. PLoS ONE. 2016; 11.

  57. 57.

    Questionnaire de l'Enquête nationale sur la dépendance des smartphones chez les adolescents. www.screeneducation.org

  58. 58.

    Agence nationale de la société de l'information. Enquête sur la dépendance à Internet 2011. Séoul: Agence nationale de la société de l'information. 2012: 118 – 9.

  59. 59.

    Bae SM. Dépendance des smartphones des adolescents, pas un choix intelligent. J Korean Med Sci. 2017; 32: 1563 – 4.

  60. 60.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, EJ Choi, WY Song, Kim S, et al. Comparaison des facteurs de risque et de protection associés à la dépendance au smartphone et à la dépendance à Internet. J Behav Addict. 2015; 4 (4): 308 – 14.

  61. 61.

    Weiser EB. Différences entre les sexes dans les modèles d'utilisation d'Internet et les préférences d'applications Internet: comparaison à deux échantillons. CyberPsychol Behav. 2004; 3: 167 – 78.

  62. 62.

    Long J, Liu TQ, Liao YH, Qi C, He HY, Chen SB, Billieux J. Prévalence et corrélats de l'utilisation problématique du smartphone dans un grand échantillon aléatoire d'étudiants chinois. BMC Psychiatry. 2016; 16: 408.

  63. 63.

    Lee H, Kim JW, Choi TY. Facteurs de risque de dépendance au smartphone chez les adolescents coréens: habitudes d’utilisation du smartphone. J Korean Med Sci. 2017; 32: 1674 – 9.

  64. 64.

    Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Facteurs associés à la dépendance à Internet chez les adolescents. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 551 – 5.

  65. 65.

    Jia R, Jia HH. Peut-être devriez-vous blâmer vos parents: attachement parental, sexe et utilisation problématique d'Internet. J Behav Addict. 2016; 5 (3): 524 – 8.

  66. 66.

    Bhagat S. Facebook est-il une planète d'individus solitaires? Une revue de littérature. Journal international de psychologie indienne. 2015; 3 (1): 5 – 9.

  67. 67.

    Liu M, Wu L, Yao S. Association dose-réponse du comportement sédentaire au dépistage chez l'enfant et de l'adolescent et de la dépression: une méta-analyse d'études observationnelles. Br J Sports Med. 2016; 50 (20): 1252 – 8.

  68. 68.

    Ihm J. Implications sociales de la dépendance au smartphone chez les enfants: rôle des réseaux de soutien et de l'engagement social. J Behav Addict. 2018; 7 (2): 473 – 81.

  69. 69.

    Wegmann E, Stodt B, Marque M. L'usage addictif de sites de réseautage social peut s'expliquer par l'interaction des attentes en matière d'utilisation d'Internet, de sa maîtrise de l'Internet et des symptômes psychopathologiques. J Behav Addict. 2015; 4 (3): 155 – 62.

  70. 70.

    Lin LY, JE Sidani, Shensa A, Radovic A, Miller E, Colditz JB, Primack BA. Association entre l'utilisation des médias sociaux et la dépression chez les jeunes adultes américains. Dépression de l'anxiété. 2016; 33 (4): 323 – 31.

  71. 71.

    Ko CH, Yen JY, CS Chen, Yeh YC, Yen CF. Valeurs prédictives des symptômes psychiatriques de la dépendance à Internet chez les adolescents: une étude prospective de 2-année. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 937 – 43.

  72. 72.

    Przybylski AK, Murayama K, CR DeHaan, Gladwell V. Corrélats motivationnels, émotionnels et comportementaux de la peur de passer à côté. Comput Hum Hum Comportement. 2013; 29: 1841 – 8.

  73. 73.

    Biolcati R, G Mancini, Trombini E. Tendance à l'ennui et comportements à risque pendant le temps libre des adolescents. Psychol Rep. 2017: 1 – 21.

  74. 74.

    Brissett D, Snow RP. Ennui: où l'avenir n'est pas. Symb Interact. 1993; 16 (3): 237 – 56.

  75. 75.

    Harris MB. Corrélats et caractéristiques de la prédisposition à l'ennui et de l'ennui. J Appl Soc Psychol. 2000; 30 (3): 576 – 98.

  76. 76.

    Wegmann E, Ostendorf S, Marque M. Est-il avantageux d'utiliser la communication par Internet pour sortir de l'ennui? La propension à l'ennui interagit avec les espoirs d'évitement et d'évitement induits par les signaux pour expliquer les symptômes du trouble de la communication Internet. PLoS ONE. 2017; 13 (4).

  77. 77.

    Wang P, Zhao M, Wang X, Xie X, Wang Y, Lei L. Relations entre pairs et dépendance au smartphone chez les adolescents: rôle médiateur de l'estime de soi et rôle modérateur du besoin d'appartenance. J Behav Addict. 2017; 6 (4): 708 – 17.

  78. 78.

    Ko K, Kim HS, Woo JH. Étude de la fatigue musculaire et des risques de troubles du système musculo-squelettique à partir de la saisie de texte sur un smartphone. Journal de la Société d’ergonomie de la Corée. 2013; 32 (3): 273 – 8.

  79. 79.

    Cao H, Sun Y, Y Yan, Hao J, Tao F. Utilisation d'Internet problématique chez les adolescents chinois et son lien avec les symptômes psychosomatiques et la satisfaction de la vie. BMC Public Health. 2011; 11 (1): 802.

  80. 80.

    Kim HJ, Kim JS. La relation entre l'utilisation d'un smartphone et les symptômes musculo-squelettiques subjectifs et les étudiants universitaires. J Phys Ther Sci. 2015; 27: 575 – 9.

  81. 81.

    Lee JH, Seo KC. La comparaison des erreurs de repositionnement cervical selon les degrés de dépendance au smartphone. J Phys Ther Sci. 2014; 26 (4): 595 – 8.

  82. 82.

    Lee SJ, Kang H, Shin G. Angle de flexion de la tête lors de l'utilisation d'un smartphone. Ergonomie. 2015; 58 (2): 220 – 6.

  83. 83.

    Kang JH, Park RY, Lee SJ, Kim JY, Yoon SR, Jung KI. L'effet de la posture de la tête en avant sur l'équilibre postural chez un travailleur informatisé de longue date. Ann Rehabil Med. 2012; 36 (1): 98 – 104.

  84. 84.

    Park JH, Kim JH, Kim JG, Kim KH, Kim NK, Choi W, Lee S et al. Les effets de l’utilisation intensive du smartphone sur l’angle cervical, le seuil de douleur des muscles du cou et la dépression. Lettres scientifiques et technologiques avancées. 2015; 91: 12 – 7.

  85. 85.

    Ning XP, Huang YP, Hu By, Nimbarte AD. Cinématique du cou et activité musculaire lors d'opérations avec un appareil mobile. Int J Ind Ergon. 2015; 48: 10 – 5.

  86. 86.

    Hong JH, Lee DY, Yu JH, Kim YY, Jo YJ, Park MH, Seo D. Effet de l'utilisation du clavier et du smartphone sur les activités musculaires du poignet. J Convergence Info Technol. 2013; 8 (14): 472 – 5.

  87. 87.

    Collet C, Guillot A, Petit C. Téléphoner en conduisant I: bilan d'études épidémiologiques, psychologiques, comportementales et physiologiques. Ergonomie. 2010; 53 (5): 589 – 601.

  88. 88.

    Chen PL, Pai CW. Utilisation abusive de smartphones et cécité inattentionnelle: étude d'observation à Taipei. Taiwan BMC Santé publique. 2018; 18: 1342.

  89. 89.

    Centres pour le Contrôle et la Prévention des catastrophes. Dix principales causes de décès et de blessures. 2018. www.cdc.gov

  90. 90.

    Stelling-Konczak A, GP van Wee, Commandeur JJF, Hagenzieker M. Conversations téléphoniques, écoute de la musique et voitures silencieuses (électriques): les bruits de la circulation sont-ils importants pour la sécurité du cyclisme? Accid Anal Préc. 2017; 106: 10 – 22.

  91. 91.

    Byington KW, Schwebel DC. Effets de l'utilisation de l'internet mobile sur le risque de blessures chez les étudiants. Accid Anal Préc. 2013; 51: 78 – 83.

  92. 92.

    Schwebel DC, D Stavrinos, Byington KW, T Davis, O'Eneal EE, De Jong D. Distraction et sécurité des piétons: comment parler au téléphone, envoyer des SMS et écouter de la musique ont un impact sur la rue. Accid Anal Préc. 2012; 445: 266 – 71.

  93. 93.

    Bingham CR, Zakrajsek JS, Almani F, Shope JT, Sayer TB. Faites ce que je dis et non ce que je fais: comportement de conduite distrait des adolescents et de leurs parents. J Saf Res. 2015; 55: 21 – 9.

  94. 94.

    Tokunaga RS. Après votre retour à la maison: un examen critique et une synthèse de la recherche sur la victimisation par la cyberintimidation. Comput Hum Hum Comportement. 2010; 26: 277 – 87.

  95. 95.

    Smith PK, Mahdavi J, M Carvalho, Fisher S., Russell S. et Tippett N. Cyberintimidation: sa nature et son impact sur les élèves du secondaire. J Child Psychol Psychiatry. 2008 avril; 49 (4): 376 – 85.

  96. 96.

    Il bullismo in Italia: comportamenti offensivi e violenti tra i giovanissimi. http://www.istat.it

  97. 97.

    Kato TA, Kanba S, Teo AR. Hikikomori: expérience au Japon et pertinence internationale. Psychiatrie mondiale. 2018; 17 (1): 105.

  98. 98.

    Maïa F, C Figueiredo, Pionnié-Dax N, Vellut N. Hikikomori, ces adolescents en retrait. Paris: Armand Colin; 2014.

  99. 99.

    Koyama A, Y Miyake, N Kawakami, M Tsuchiya, H Tachimori, Takeshima T., prévalence au cours de la vie, comorbidité psychiatrique et corrélats démographiques du «hikikomori» dans une population communautaire au Japon. Psychiatry Res. 2010; 176 (1): 69 – 74.

  100. 100.

    Teo AR. Une nouvelle forme de retrait social au Japon: une revue de hikikomori. Int J Soc Psychiatry. 2010; 56 (2): 178 – 85.

  101. 101.

    Wong PW, Li TM, Chan M, Law YW, Chau M, Cheng C et al. La prévalence et les corrélats du retrait social sévère (hikikomori) à Hong Kong: une étude transversale réalisée par téléphone. Int J Soc Psychiatry. 2015; 61 (4): 330 – 42.

  102. 102.

    Kondo N, Sakai M, Y Kuroda, Y Kiyota, Y Kitabata, Kurosawa M. État général du hikikomori (retrait social prolongé) au Japon: diagnostic psychiatrique et résultats dans les centres de santé mentale. Int J Soc Psychiatry. 2013; 59 (1): 79 – 86.

  103. 103.

    Malagon-Amor A, Corcoles-Martinez D, Martin-Lopez LM, Perez-Sola V. Hikikomori en Espagne: une étude descriptive. Int J Soc Psychiatry. 2014; 61 (5): 475 – 83. https://doi.org/10.1177/0020764014553003.

  104. 104.

    Teo AR, Kato TA. La prévalence et les corrélats du retrait social sévère à Hong Kong. Int J Soc Psychiatry. 2015; 61 (1): 102.

  105. 105.

    Stip, Emmanuel et coll. «Dépendance à Internet, syndrome hikikomori et phase prodromique de la psychose.» Frontiers Psych 7 (2016): 6.

  106. 106.

    Lee YS, Lee JY, Choi TY, Choi JT. Programme de visites à domicile pour détecter, évaluer et traiter les jeunes socialement retirés en Corée. Psychiatrie Clin Neurosci. 2013; 67 (4): 193 – 202.

  107. 107.

    Li TM, Wong PW. Comportement de retrait social chez les jeunes (hikikomori): examen systématique d'études qualitatives et quantitatives. Psychiatrie Aust NZJ. 2015; 49 (7): 595 – 609.

  108. 108.

    Commissariato di PS, Una vita da social. https://www.commissariatodips.it/ uploads / media / Comunicato_stampa_Una_vita_da_social_4__edizione_2017.pdf.

  109. 109.

    Ferrara P, Ianniello F, C Cutrona, Quintarelli F, Vena F, Del Volgo V, Caporale O, et al. Un focus sur les cas récents de suicides chez les enfants et les adolescents italiens et une revue de littérature. Ital J Pediatr. 2014 juil 15; 40: 69.

  110. 110.

    Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, et al. Un consensus international pour évaluer les troubles du jeu sur Internet à l'aide de la nouvelle approche DSM-5. Dépendance. 2014; 109 (9): 1399 – 406.

  111. 111.

    Ferrara P., Franceschini G., Corsello G. Trouble du jeu chez les adolescents: que savons-nous de ce problème social et de ses conséquences? Ital J Pediatr. 2018; 44: 146.

  112. 112.

    Baer S, Bogusz E. Green, DA coincés sur les écrans: modèles d'utilisation des ordinateurs et des stations de jeu chez les jeunes vus dans une clinique psychiatrique. J Can Acad Psychiatrie pour enfants et adolescents. 2011; 20: 86 – 94.

  113. 113.

    Griffiths, MD (2009). «La psychologie du comportement addictif», dans Psychology for A2 Level, eds M. Cardwell, L. Clark, C. Meldrum et A. Waddely (Londres: Harper Collins), 436 – 471.