Les médiateurs dans la relation entre la dépendance à Internet et l'indice de masse corporelle: une approche de modèle de cheminement utilisant le moindre carré (2018)

J Res Health Sci. 2018 Aug 18;18(3):e00423.

Tabatabaee HR1, Rezaianzadeh A2, Jamshidi M3.

Abstract

CONTEXTE :

L'obésité à l'adolescence est devenue une épidémie. Au cours des dernières années, la dépendance à Internet a été identifiée comme un facteur de risque d'obésité. Nous avons cherché à évaluer le rôle de certains médiateurs tels que la qualité du sommeil, l'activité physique et la consommation de restauration rapide dans la relation entre la dépendance à Internet et l'indice de masse corporelle (IMC) chez les adolescents.

ÉTUDIER LE DESIGN:

Une étude transversale.

METHODES:

Dans l'ensemble, 928 étudiants, âgés de 13 à 17 ans, ont été sélectionnés au hasard à Behbahan, dans le sud-ouest de l'Iran d'octobre 2017 à décembre 2017. Les données ont été collectées à l'aide d'une enquête démographique, de la dépendance à Internet de Young, de la qualité du sommeil à Pittsburgh et de la fréquence des aliments, de questionnaires. L'analyse des données a été réalisée en utilisant l'analyse de chemin des moindres carrés partiels (PLS).

RÉSULTATS:

L'analyse du chemin PLS a révélé que l'effet direct de la dépendance à Internet sur l'IMC était (Coefficient de chemin = 0.16, [IC à 95%: 0.12 - 0.21]). De plus, l'effet indirect de la dépendance à Internet sur l'IMC à travers la qualité du sommeil était (f2 = 0.12 (P <0.001)), l'activité physique (f2 = 0.04 (P <0.001)) et la consommation de restauration rapide (f2 = 0.05 (P <0.001)) )).

CONCLUSIONS:

Les résultats de cette étude concernant la relation entre la dépendance à Internet et l'IMC et l'effet de ce phénomène sur la qualité du sommeil, l'activité physique et les habitudes alimentaires suggèrent de planifier des programmes de prévention et de traitement pour réduire la prévalence de ce phénomène dans les écoles.

MOTS-CLÉS: Les adolescents; Indice de masse corporelle ; Addiction à Internet; Iran

PMID: 30270215