Facteurs de risque neurobiologiques pour le développement de la dépendance à Internet chez les adolescents (2019)

Comportement Sci. 2019 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

Avis
Sergey Tereshchenko * et Edward Kasparov
Institut de recherche sur les problèmes médicaux du Nord, Centre de recherche fédéral «Centre des sciences de Krasnoïarsk de la branche sibérienne de l'Académie des sciences de Russie», Krasnoyarsk 660022, Russie

Abstract

L’apparition et la propagation soudaines de la dépendance à l’Internet chez les adolescents, associées à l’escalade rapide du contenu Internet consommé et à la large disponibilité des smartphones et des tablettes avec accès Internet, constituent un nouveau défi pour l’addictologie classique qui nécessite des solutions urgentes. Comme la majorité des autres conditions psychopathologiques, la dépendance pathologique à Internet dépend d'un groupe de conditions polygéniques multifactorielles. Pour chaque cas spécifique, il existe une combinaison unique de caractéristiques héréditaires (structure du tissu nerveux, sécrétion, dégradation et réception des neuromédiateurs) et beaucoup sont des facteurs extra-environnementaux (liés à la famille, sociaux et ethnoculturels). L'un des principaux défis dans le développement du modèle bio-psychosocial de la dépendance à Internet consiste à déterminer quels gènes et quels neuromédiateurs sont responsables d'une susceptibilité accrue à la dépendance. Ces informations marqueront le début de la recherche de nouvelles cibles thérapeutiques et de l’élaboration de stratégies de prévention précoce, y compris l’évaluation des niveaux de risque génétique. Cette revue résume la littérature et les connaissances actuellement disponibles sur les facteurs de risque neurobiologiques liés à la dépendance à Internet chez les adolescents. Les données génétiques, neurochimiques et neuro-imagerie sont présentées avec des liens vers des hypothèses pathogénétiques réelles selon le modèle bio-psychosocial de formation de l'IA.
Mots-clés: dépendance à Internet; les adolescents; comorbidité; neurobiologie; neuroimagerie; neurotransmetteurs; polymorphisme de gène

1. Introduction

La croissance explosive de l'utilisation d'Internet dans notre vie quotidienne a créé de nombreux avantages technologiques. Simultanément, il a eu toute une série d'effets secondaires affectant la santé psychologique et somatique, qui sont particulièrement importants pour un corps en croissance et des fonctions mentales non formées. La dépendance à Internet (IA) est un phénomène psychologique relativement nouveau, qui se manifeste le plus souvent dans les groupes socialement vulnérables (par exemple, les adolescents et les jeunes adultes). IA est l'une des formes 11 de comportement addictif. À l’heure actuelle, il a suggéré des critères de diagnostic permettant de définir la composante pathologique de la dépendance avec ses signes de troubles psychologiques. Le trouble du jeu sur Internet est inclus dans la cinquième édition du Manuel de diagnostic et de statistique des troubles mentaux (DSM-V), mais fait l’objet d’un chapitre distinct intitulé «Conditions nécessaires à l’étude». Le «trouble du jeu principalement en ligne» est prévu comme une entité distincte de la Classification internationale des maladies (CIM-11) [1].
En termes de psychologie classique et de psychiatrie, l'analyse d'impact est un phénomène relativement nouveau. La littérature utilise des références interchangeables telles que «utilisation Internet compulsive», «utilisation Internet problématique», «utilisation Internet pathologique» et «dépendance à Internet».
A partir du moment où le phénomène IA a été décrit pour la première fois dans la littérature scientifique [2,3,4] jusqu’à présent, les discussions sur la définition exacte de cette affection psychopathologique sont en cours [5,6]. Le psychologue Mark Griffiths, l'une des autorités les plus reconnues dans le domaine du comportement addictif, est l'auteur de la définition la plus fréquemment citée: "La dépendance à Internet est une dépendance comportementale non chimique, qui implique une interaction homme-machine (ordinateur-Internet)" [7].
Bien que la définition commune et les critères de diagnostic de l'AI fassent constamment l'objet de débats, psychologues et psychiatres se sont mis d'accord sur les quatre éléments essentiels à ce diagnostic [8,9].
(1)
Utilisation excessive d'Internet (en particulier lorsqu'elle est caractérisée par une perte de temps ou par la négligence de fonctions de base): effort compulsif d'utilisation d'Internet, importance croissante d'Internet dans le système de valeurs personnelles d'un adolescent;
(2)
Symptômes de sevrage: sautes d’humeur (symptôme de sevrage) lorsque Internet n’est pas disponible (colère, dépression et anxiété);
(3)
Tolérance: nécessité de passer de plus en plus de temps sur Internet, illustrée par la nécessité de recourir davantage à Internet pour atténuer les symptômes émotionnels négatifs; et
(4)
Conséquences négatives: engagement excessif dans l'utilisation d'Internet, contrairement aux résultats psychosociaux négatifs; perte de passe-temps et de divertissements antérieurs à la suite d'un tel engagement; la perte de relations sociales, éducatives et sportives a résulté d'une utilisation excessive d'Internet; querelles et mensonges concernant l’utilisation d’Internet; rechute: échec de la maîtrise de soi en relation avec l'utilisation d'Internet.
Actuellement, plusieurs modèles étiopathogénétiques ont été proposés pour la formation d'AI chez des adolescents [10]. Certains chercheurs attribuent la prédisposition des adolescents au début de l'AI à l'absence de contrôle efficace, à l'impulsivité élevée et à un circuit de récompense fortement activé, en grande partie dû à une maturation neurobiologique incomplète du cerveau de l'adolescent [11,12]. D'autres auteurs proposent un «modèle bio-psychosocial à composantes» associant des facteurs ou problèmes psychosociaux, en particulier des problèmes relationnels avec des pairs et / ou avec des adultes, à la transmission intergénérationnelle de facteurs psychopathologiques [10]) et des facteurs de risque neurobiologiques pour le développement de l’IA [13,14]. Certains des facteurs de risque neurobiologiques pour le développement de l'AI chez les adolescents conformément au modèle bio-psychosocial seront discutés dans cet examen narratif.

2. Épidémiologie de la dépendance à Internet

Dans les enquêtes en population, la présence de critères d'analyse d'impact doit être vérifiée à l'aide de questionnaires psychologiques spécialement conçus et validés pour les adolescents. Le premier questionnaire, destiné à la vérification des analyses d'impact, est le test de dépendance Internet de Kimberly Young, validé sous 1998; il a été développé pour identifier la dépendance à Internet. La recherche pionnière de Young a joué un rôle important dans le diagnostic de l'IA à l'aide de moyens standardisés. Depuis lors, divers nouveaux questionnaires sont apparus, correspondant davantage au développement moderne de la psychologie clinique et de la psychologie de l'adolescent. Le Chen Internet Addiction Scale (CIAS) figure parmi eux [15], développé spécialement pour les adolescents.
Les données de la littérature internationale sur l'AI chez les adolescents indiquent une prévalence comprise entre 1% et 18% [6], en fonction des groupes sociaux ethniques et des critères de diagnostic et des questionnaires utilisés dans l’étude. En Europe, la prévalence de l’IA chez les adolescents est 1 – 11%, avec une moyenne de 4.4% [16]. Aux États-Unis, la prévalence de l’IA chez l’adulte est de 0.3 – 8.1% [17]. Les adolescents et les jeunes adultes des pays asiatiques (Chine, Corée du Sud et autres) présentent une prévalence de l’IA considérablement plus élevée chez 8.1 – 26.5% [18,19]. À Moscou, en Russie, Malygin et al. testé les écoliers 190 des classes 9 – 11 (âgés de 15 – 18). Leur recherche a révélé que 42.0% des adolescents présentaient une utilisation excessive d'Internet (stade pré-addictif, selon la définition de l'auteur) et que 11.0% avait manifesté des signes d'AI. Dans cette étude, la version russe du questionnaire CIAS, validée par les auteurs, a été utilisée [20]. Dans une autre étude menée auprès d'adolescents russes, les auteurs ont constaté que, chez les adolescents 1,084 dont l'âge moyen était de 15.56, 4.25% avait un diagnostic d'IA et que 29.33% avait présenté une utilisation excessive d'Internet (stade pré-addictif, selon la définition de l'auteur) [21].

3. Comorbidité de la dépendance à Internet

De nombreuses études ont démontré de manière convaincante une comorbidité IA avec un large éventail de conditions psychopathologiques. Ho et al. dans leur méta-analyse, ils démontrent une comorbidité IA avec dépression (OR = 2.77, IC = 2.04 – 3.75), des troubles anxieux (OR = 2.70, CI = 1.46 – 4.97), un trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité (TDAH); OR = 2.85, CI = 2.15 – 3.77) [22]. Dans leur revue systématique, Carli et al. ont montré que les troubles dépressifs et le TDAH étaient les plus fortement associés à l’IA. Une association moindre mais toujours significative a été trouvée avec l’anxiété, les troubles obsessionnels compulsifs, la phobie sociale et le comportement agressif [23]. Les mêmes conclusions ont été étayées par une autre revue systématique [24]. Durkee et al .'s [25] la recherche a impliqué un échantillon représentatif d’adolescents 11,356 de pays européens 11 et a montré que l’IA était associée à un comportement autodestructeur et suicidaire ainsi qu’à une dépression et à une anxiété. Les mêmes résultats ont été obtenus par Jiang et al. [26]. D'autres chercheurs ont proposé que l'analyse d'impact soit associée à des caractéristiques personnelles définies, à savoir la «recherche de sensations». Les auteurs occidentaux décrivent souvent ce phénomène comme une quête de sensations nouvelles, non ordinaires et compliquées, souvent risquées [27]. Dans leur étude longitudinale, Guillot et al. associations démontrées de l'IA avec l'anhédonie chez l'adulte (c.-à-d. capacité réduite à ressentir du plaisir, caractéristique typique des troubles dépressifs) [28].
Les associations d'AI avec les maladies psychosomatiques ne sont pas claires, bien qu'elles puissent être possibles étant donné que des facteurs comorbides peuvent être mutuellement liés (par exemple, anxiété, troubles dépressifs et obsessionnels compulsifs). Wei et al. ont constaté que l’IA était associée à des syndromes douloureux chroniques [29]. Cerutti et al. n'ont trouvé aucune association statistiquement significative entre l'IA et les céphalées de tension / migraines, bien que des symptômes de douleur somatique, en général, aient été fréquemment observés chez les patients atteints d'IA [30]. D’autres auteurs ont trouvé une association entre l’IA et les troubles du sommeil chez les adolescents [31]. Des données similaires ont été rapportées pour un échantillon d’écoliers japonais [32].

4. Pathogenèse de la dépendance à Internet en termes de neurobiologie

Le développement du cerveau pendant l'adolescence est caractérisé par les voies de formation dans le système limbique et les régions corticales préfrontales à différentes périodes de temps [33]. Chez les adolescents, un temps de développement prolongé du cortex préfrontal comparé à celui du système limbique se traduit par une inhibition affaiblie du côté des régions corticales vers les structures sous-corticales sous-jacentes, ce qui entraîne une impulsivité plus importante, ce qui contribue au comportement à haut risque [34].
Jusqu'ici, de nombreuses études ont été menées pour étudier la pathogenèse de la dépendance à Internet à l'aide de différentes méthodes de neurovisualisation, y compris différentes variantes de tomographie par résonance magnétique structurelle du cerveau (par exemple, morphométrie à base de voxel, imagerie du tenseur de diffusion et imagerie par résonance magnétique fonctionnelle) et la tomographie par résonance magnétique nucléaire (par exemple, tomographie par émission de positrons et tomographie par émission de photons uniques). Sur la base des méthodes énumérées, les transformations structurelles suivantes du cerveau associées à l'IA ont été détectées [35,36,37]: densité réduite de la matière grise dans différentes régions, y compris le cortex préfrontal, le cortex orbitofrontal et la région motrice supplémentaire [38]; activité fonctionnelle anormale des régions cérébrales associée à la confiance accordée aux récompenses [11]; activation de la synchronisation motrice sensorielle avec abaissement simultané de la synchronisation audiovisuelle [39]; activation des régions du cerveau liées à la formation de désirs incontrôlables et d’impulsivité; augmentation du métabolisme du glucose dans les régions cérébrales associée à l'impulsivité; dépendance à l'égard de la récompense et de l'aspiration pour la répétition des sensations somatiques expérimentées [40]; et augmentation de la sécrétion de dopamine avec une réduction supplémentaire de la disponibilité des récepteurs de la dopamine dans la région striatale [41]. L’analyse des potentiels liés à un événement d’encéphalogramme électrique a montré une diminution du temps de réponse, qui peut être associée à une perturbation de la régulation volontaire [42].
Toute une gamme de neuromédiateurs peut être impliquée dans les mécanismes neurobiologiques de la formation d'AI chez les adolescents. Par exemple, l'ocytocine - l'hormone de confiance, les liens sociaux et les liens d'attachement émotionnel - joue un rôle extrêmement important dans l'établissement de contacts sociaux / émotionnels directs dans les environnements des adolescents. De nombreuses études ont montré des liens associatifs entre différentes régions polymorphes du récepteur de l’ocytocine et de la CD38 gène dans divers troubles psychiatriques et neurodéveloppementaux, y compris les troubles du spectre autistique. Ceci a été analysé en détail dans la revue de Feldman et al. [43]. La corrélation négative entre les concentrations d’ocytocine dans la salive et l’expressivité des problèmes de comportement, identifiés à l’aide du Questionnaire sur les forces et les difficultés [44]. Les mêmes auteurs ont précisé que la production d'oxytocine était réduite chez les enfants présentant des traits durs et non émotifs. Sasaki et al. n'a trouvé aucune association entre la concentration d'ocytocine dans la salive et l'expression des symptômes de dépression chez les adolescents, bien que les patients présentant une dépression résistante au traitement aient présenté des taux d'ocytocine plus élevés que ceux de la cohorte témoin présentant une dépression non résistante [45]. Le taux plasmatique d'ocytocine était diminué chez les enfants atteints du syndrome de déficit de l'attention / hyperactivité et il était corrélé négativement à l'impulsivité et à l'inattention [46,47].
De nombreuses études ont signalé un lien physiopathologique entre le système oxytocinergique et la formation de différentes formes de comportement addictif chez les adolescents et les jeunes adultes [48]. L'efficacité de l'ocytocine administrée en thérapie pour différents types de dépendance (en particulier l'alcoolisme) a été démontrée à la fois à l'aide d'expérimentations animales [49] et la recherche clinique [48]. Les principaux mécanismes de traitement par l'ocytocine dans les toxicomanies chimiques sont l'atténuation des symptômes physiques et une augmentation du tonus émotionnel lié à l'abstinence, une anxiété réduite, une augmentation de la perceptivité à l'intervention verbale, un renouvellement plus facile des contacts sociaux et une réduction physiologique de la tolérance déclarée. Le stress psychologique étant une cause étiologique importante de la formation de dépendances pathologiques, l'hypothèse de l'effet anti-stress de l'ocytocine en tant que facteur de protection possible semble convaincante [50]. L’influence anti-stress de l’ocytocine a été réalisée grâce à l’inhibition de l’activation excessive de l’axe des hypothalamo-hypophyso-surrénales par le stress, à la régulation du système de dopamine mésolimbique et à la production de l’hormone de libération de la corticotropine.
La possibilité d'une prédisposition génétiquement déterminée à un comportement addictif a été révélée. Cette prédisposition a été associée à l'efficacité insuffisante du système ocytocinergique. Ainsi, les tests génétiques effectués chez les adolescents 593 âgés de 15 âgés de plusieurs années ont permis de trouver le lien entre la consommation fréquente d'alcool et la formation de dépendance à l'alcool chez les garçons (pas chez les filles) jusqu'à l'âge de 25 avec une homozygotie liée à la variante allélique A du polymorphisme rs53576. région du gène du récepteur de l'ocytocine [51]. Une association entre le comportement suicidaire de l'adolescent et cette variante de l'homozygose du OXTR le gène a été rapporté par Parris et al. [52].
La contribution des substances énumérées ci-dessous à la pathogenèse du comportement addictif chez les adolescents est très probable, mais n'a pas encore été bien étudiée. En plus de l'ocytocine, il existe les neuromédiateurs en perspective suivants:
(1)
Mélanocortine (α-MSH) (hormone stimulant les mélanocytes): Orellana et al. [53] ont proposé le rôle important de la mélanocortine dans la formation de dépendances pathologiques chez les adolescents.
(2)
Neurotensine: La neurotensine est activement impliquée dans la modulation de la signalisation de la dopamine et la formation de dépendances pathologiques. il existe des cas de traitement réussi de certaines formes de dépendance par la neurotensine synthétique [54].
(3)
Orexin: Orexin peut être impliqué dans la formation de troubles du sommeil et dans la formation d'un comportement addictif [55].
(4)
Substance P (neurokinine A): une perturbation de la production de la substance P serait liée à la formation de nombreuses formes de dépendance pathologique; à l'heure actuelle, des essais sont en cours pour tester l'efficacité de la modulation de l'activité des récepteurs de la neurokinine dans le traitement de la toxicomanie [56,57].

5. Génétique de la dépendance à Internet

Contrairement aux autres formes de comportement addictif (comme le jeu et l’abus de substances psychoactives), peu de recherches se sont concentrées sur les prédicteurs génétiques de la dépendance à Internet. Par exemple, dans la première étude sur les jumeaux menée sur 2014, les auteurs ont examiné des adolescents chinois de 825 et ont montré une association avec une composante héritée de 58 – 66% de la population [58]. Plus tard, les chercheurs des deux cohortes néerlandaises (48% dans 2016 [59]), Australie (% 41 dans 2016 [60]) et en Allemagne (21 – 44% sur 2017 [61]) ont abouti à des conclusions similaires. Par conséquent, la présence d'un composant génétique dans la formation d'AI était appuyée de manière crédible par des études de jumeaux pour différentes populations. Cependant, des gènes spécifiques pouvant être associés à des mécanismes d'héritage n'ont pas encore été identifiés. Quatre études pilotes ont permis de vérifier les régions polymorphes de cinq gènes candidats:
(1)
rs1800497 (gène du récepteur de la dopamine D2 (DRD2), Allèle Taq1A1) et rs4680 (variant méthionine de l'enzyme de dégradation de la dopamine catécholamine-o-méthyltransférase (COMT)): La première de ces études s’est concentrée sur des adolescents en Corée du Sud. L'étude a démontré que la liaison des allèles mineurs est associée à une faible production de dopamine (rs4680) et à un faible nombre de récepteurs de la dopamine dans le cortex préfrontal (rs1800497) en présence d'une obsession pathologique des jeux sur Internet [62]. Les variantes d'allèles mentionnées peuvent être simultanément associées à la prédisposition à l'alcoolisme, au jeu et au TDAH.
(2)
rs25531 (gène transporteur de la sérotonine (SS-5HTTLPR), variantes alléliques courtes): Lee et al. [63] ont montré que les variants alléliques courts du gène du transporteur de la sérotonine peuvent être associés à une dépendance pathologique à Internet. Comme le confirment de nombreuses études, lesdites variantes génétiques étaient également associées à une prédisposition à la dépression - le trouble comorbide le plus répandu chez les sujets induisant une dépendance à Internet [64].
(3)
rs1044396 (sous-unité alpha 4 du récepteur de l’acétylcholine nicotiniqueCHRNA4) gène): une étude cas-témoins de petite taille réalisée par Montag et al. [65] ont montré la présence d'une association avec le génotype CC du polymorphisme rs1044396, également lié à la dépendance à la nicotine et aux troubles de l'attention.
(4)
rs2229910 (récepteur neurotrophique de la tyrosine kinase de type 3 (NTRK3)): une étude pilote de Jeong et al. [66] visait un exome spécifique et impliquait des adultes 30 ayant une dépendance à Internet et des sujets sains 30. La recherche comprenait l'étude des régions polymorphes 83 et a révélé des associations statistiquement convaincantes avec une seule région: rs2229910. Cela est vraisemblablement associé à des troubles anxieux et dépressifs, à des troubles obsessionnels compulsifs et à des maladies nutritionnelles déterminées psychologiquement.
La prévalence de certaines régions polymorphes supposées associées à la formation d’une dépendance à Internet peut avoir des distinctions statistiquement significatives dans différents groupes ethniques. L'analyse de la littérature scientifique disponible montre que l'attention accordée au facteur ethnique dans la recherche de ces associations génétiques a été insuffisante. La revue systématique de Luczak et al. [67] s'est concentré sur les particularités ethniques des formes de comportement addictif de 11. Une seule étude a été trouvée (citée précédemment dans la revue de Kuss et al. [16]) où le facteur ethnique IA était pris en compte [68]. Les auteurs ont examiné les étudiants 1470 présentant des conditions de vie socioculturelles compatibles. Ils ont révélé une fréquence élevée d'EI chez les représentants asiatiques (8.6%) par rapport aux nationalités non asiatiques (3.8%). La même revue cite diverses sources scientifiques, révélant la forte prévalence de la dépendance aux jeux informatiques chez les Américains non européens (Américains natifs et Américains noirs, par exemple) par rapport aux groupes ethniques de race blanche (blanche) [67]. Dans une vaste étude multicentrique (pays 11) centrée sur des adolescents européens toxicomanes par Internet, les auteurs avaient constaté qu'il s'agissait de la comorbidité la plus exprimée avec comportement suicidaire, dépression et anxiété, mais que la contribution de chacun était différente dans chaque pays. Les auteurs ont conclu qu'il était nécessaire de poursuivre les recherches en tenant dûment compte des caractéristiques sociales, culturelles et, probablement, ethniques (génétiques) [25,69]. De notre point de vue, l’analyse des distinctions ethniques et géographiques liées à la dépendance à Internet, qui tient compte simultanément des particularités ethniques dans la prévalence des distinctions de génotypes des populations, est un domaine prometteur pour la neurogénétique moderne en ce qui concerne la toxicomanie chez les adolescents.

6. Conclusions

L’apparition et le développement rapides de la dépendance à l’Internet chez les adolescents sont associés à l’augmentation rapide du spectre du contenu Internet dans le contexte de la disponibilité universelle de l’accès mobile à Internet. Ces problèmes nécessitent une action urgente pour trouver un traitement efficace et des moyens de prévention. La présence d'un composant génétique dans la formation de l'AI est suggérée par des études jumelles illustrées par l'étude de différentes populations. Cependant, à ce jour, les gènes impliqués dans les mécanismes d'un tel héritage n'ont pas encore été identifiés. L'analyse des distinctions géographiques ethniques de la dépendance à Internet, avec des enquêtes simultanées sur les particularités ethniques de la prévalence des caractéristiques génotypiques des populations, est considérée comme essentielle. Si des spécialistes de différents domaines d'expertise collaborent (par exemple, pédiatres, psychologues, psychiatres, neurologues, neurobiologistes et généticiens), de nouveaux mécanismes physiopathologiques de formation de l'AI pourraient bientôt être découverts. Les résultats de ces recherches pourraient conduire à la découverte de nouvelles perspectives en ce qui concerne l’évaluation des causes neurobiologiques fondamentales de la formation de la dépendance à Internet et la personnalisation d’une stratégie thérapeutique pour les adolescents accro à Internet.
Contributions d'auteur

ST a conçu et conçu la revue, écrit le journal; EK a mené la recherche documentaire et analysé les données.

Financement

Le travail rapporté a été financé par la Fondation russe pour la recherche fondamentale (RFBR) selon le projet de recherche № 18-29-22032 \ 18.
Les conflits d'intérêts

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêt.

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