J Behav Addict. 2019 peut 23: 1-7. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.19.
Besser B1, Loerbroks L1, Bischof G1, Bischof A1, Rumpf HJ1.
Abstract
Contexte et objectifs:
Le diagnostic «Trouble du jeu sur Internet» (IGD) a été inclus dans la cinquième édition de Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux. Cependant, les neuf critères n'ont pas été suffisamment revus pour leur valeur diagnostique. Cette étude se concentre sur une approche plus large de la dépendance à Internet (IA) incluant d'autres activités sur Internet. On ne sait pas encore quelle est la structure de l'analyse d'impact en termes de dimensionnalité et d'homogénéité et comment les critères individuels contribuent à la variance expliquée.
METHODES:
Trois analyses factorielles exploratoires distinctes et des analyses de régression logistique multinomiale ont été effectuées sur la base des informations recueillies auprès d'un échantillon de population générale (n = 196), un échantillon de personnes recrutées dans les agences pour l'emploi (n = 138) et un échantillon d'étudiants (n = 188).
RÉSULTATS:
Les deux échantillons pour adultes montrent une solution distincte à facteur unique. L'analyse de l'échantillon d'étudiants suggère une solution à deux facteurs. Un seul élément (critère 8: sortir d'une humeur négative) peut être affecté au deuxième facteur. Globalement, les taux d’approbation élevés du huitième critère dans les trois échantillons indiquent un faible pouvoir discriminant.
DISCUSSION ET CONCLUSIONS:
Dans l'ensemble, l'analyse montre que la construction de IA est représentée une dimension par les critères de diagnostic de l'IGD. Cependant, l'échantillon d'élèves indique des preuves de la performance des critères selon l'âge. Le critère «Échapper à une humeur négative» pourrait être insuffisant pour faire la distinction entre une utilisation problématique et non problématique d'Internet. Les résultats méritent un examen plus approfondi, en particulier en ce qui concerne la performance des critères dans différents groupes d'âge ainsi que dans des échantillons non présélectionnés.
MOTS-CLÉS: Critères DSM-5; Trouble du jeu sur Internet; addiction à Internet
PMID: 31120319
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