Dépendance à Internet possible chez des élèves du secondaire dans le centre-ville d'Isparta et facteurs associés: étude transversale (2013)

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Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

On a constaté que la plupart des toxicomanes avaient des relations sociales au premier plan, choisissant des services qui contiennent des interactions, et la variable de la solitude a été examinée fréquemment. Certaines études sur l'utilisation d'Internet ont montré que ceux qui utilisent Internet à un niveau pathologique sont plus seuls [6]. D’autres études, cependant, n’ont révélé aucune différence de ce type [7].

Bien que certaines études suggèrent que la dépendance à Internet contribue à réduire le bien-être social et la satisfaction de la vie, il a également été constaté, au contraire, qu’une augmentation de l’utilisation d’Internet pouvait entraîner une augmentation du bien-être psychologique [8], [9].

Dans la littérature, le comportement d'automutilation (SIB) est défini comme un comportement conscient préjudiciable de quelque nature que ce soit qui vise directement son propre corps sans intention de mourir [10]. Une association entre SIB et trouble de la personnalité limite a été trouvée. Selon un autre point de vue, le fait de s’être automutilé de manière répétée devrait être considéré comme un comportement qui crée une dépendance. Théoriquement, il a été rapporté que les personnes ayant une dépendance à Internet ont un risque plus élevé d'automutilation. Cependant, le nombre d’études sur ce sujet est limité [11].

Les objectifs de la présente étude étaient les suivants:

1.Identifier les facteurs sociodémographiques liés à la PIA chez les adolescents qui fréquentent l'école secondaire dans le centre-ville d'Isparta et la prévalence de cette dépendance;

2.Déterminer les relations entre PIA et SIB, la satisfaction de la vie, les niveaux de solitude et les problèmes de sommeil; et

3.Identifier les caractéristiques d'utilisation d'Internet des élèves du secondaire.

Tableau I. Comparaison d'adolescents avec et sans possibilité de dépendance à Internet en termes d'objectifs d'utilisation d'Internet

Tableau II. Comparaison d'adolescents avec et sans dépendance possible à Internet en termes de caractéristiques d'utilisation d'Internet et d'autres facteurs connexes

Les mesures

Tout d'abord, les étudiants ont reçu un formulaire d'enquête sur l'utilisation d'Internet et les facteurs sociodémographiques correspondants. Ce formulaire, créé par les auteurs de la présente étude, interrogeait les étudiants sur: l’âge auquel ils utilisaient Internet (apparition de l’utilisation d’Internet); leur âge, leur sexe, les fins de l'utilisation d'Internet et le nombre total d'heures consacrées par semaine à Internet; se faire de nouveaux amis en bavardant en ligne, puis les rencontrer en personne; jouer à des jeux en ligne; où ils utilisent Internet aller dans les cybercafés; usage de la cigarette; structure familiale; le niveau d'éducation de leurs parents; la présence et la fréquence de SIB et, le cas échéant, le type de SIB; l'utilisation de médicaments contre les maux de tête; la présence de problèmes de sommeil; et la durée totale du sommeil par nuit.

Dans l'étude, le SIB a été considéré comme une tentative volontaire et délibérée vers son corps (sans intention de mort) au cours des six derniers mois qui pourrait entraîner des lésions tissulaires. Les types de SIB étaient auto-coupants ou grattant, brûlant, mordant, frappant, insérant un objet pointu, épilant les cheveux, empêchant les blessures de guérir et frappant un objet dur avec la tête ou une autre partie du corps. Les participants ont répondu à chaque élément en indiquant s'ils s'étaient ou non engagés dans le comportement spécifié. Par exemple, il a demandé: Avez-vous coupé une région de votre corps afin de vous blesser physiquement (mais pas de vous tuer) au cours des six derniers mois? Les répondants ont eu le choix entre oui ou non. Les questions sur l'insomnie au cours du mois précédent comprenaient: (i) «Avez-vous des difficultés à vous endormir la nuit?» (difficulté à démarrer le sommeil); (ii) «Vous réveillez-vous pendant la nuit après vous être endormi et avez-vous des difficultés à vous rendormir?» (difficulté à maintenir le sommeil); et (iii) "Vous réveillez-vous trop tôt le matin?" (réveil tôt le matin). La présence d'une difficulté à démarrer ou à maintenir le sommeil ou à se réveiller tôt le matin était définie comme une occurrence ≥ 3 fois par semaine. La présence d'insomnie était définie comme la survenue de sous-types d'insomnie. L'arrangement concernant les problèmes de sommeil et l'insomnie était basé sur un article de Choi et al. [12] évaluer l’utilisation excessive d’Internet et les problèmes de sommeil. On a également demandé aux étudiants s’ils avaient pris des analgésiques pour des maux de tête au cours du dernier mois. Si des analgésiques avaient été pris une ou plusieurs fois, le sujet était considéré comme prenant des médicaments contre les maux de tête.

Tableau III. Comparaison des adolescents avec et sans dépendance possible à Internet en termes de l'âge moyen de l'apparition de l'utilisation d'Internet et des moyennes ponctuelles reçues de la satisfaction à l'égard de l'échelle de la vie et de l'échelle de solitude de UCLA - forme abrégée

Deuxièmement, une échelle de dépendance à Internet a été appliquée aux étudiants [13]. Cette échelle utilisée a été créée sur la base des critères de dépendance aux substances du DSM-IV ainsi que de deux critères (saillance, modification de l'humeur) suggérés par Griffiths [14]. Une étude de validité et de fiabilité a été réalisée en Turquie par Canan et al. [14] sur des adolescents turcs âgés de 14-19 et lors de la suppression d'éléments 4, la facilité d'utilisation a été signalée (Cronbach α = 0.94). L'échelle est composée d'éléments 27. Les éléments d'échelle ont été notés sur une échelle Likert à points 5 (1: jamais, 2: rarement, 3: parfois, 4: fréquemment, 5: toujours). Dans l’étude de validité et de fiabilité menée par Canan et al. [14], le point de coupure de l'échelle a été identifié comme étant 81. De plus, dans notre étude, les adolescents ayant obtenu des points 81 ou plus dans l’Internet Addiction Scale étaient considérés comme potentiellement dépendants d’Internet.

Troisièmement, l'échelle de satisfaction à l'égard de la vie (SWLS) a été appliquée aux étudiants. La balance est composée d'éléments 5 et de points 7 (1 = complètement faux, 7 = complètement vrai) [15]. Un score plus bas sur l'échelle est reconnu comme indiquant une faible satisfaction à l'égard de la vie. L’adaptation de SWLS en turc et ses tests de validité et de fiabilité ont été réalisés par Köker [16] (Cronbach α = 0.79).

Enfin, la forme abrégée de l'échelle de solitude de UCLA (ULS-SF) a été appliquée aux étudiants. Il se compose d'éléments 4, divisés en 2 positif et 2 négatif17. Les élèves ont répondu aux éléments 4 sur une échelle de 4 comme suit: (1) jamais, (2) rarement, (3) parfois et (4) souvent. Les points élevés sur l'échelle indiquent que le niveau de solitude est élevé. Eskin18 (Cronbach α = 0.58) a effectué un test de validité et de fiabilité de cette échelle pour les lycéens de notre pays.

Analyses statistiques

Les données ont été analysées à l'aide du logiciel Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 15.0. Les données sont présentées en nombres, pourcentages, moyennes et valeurs d'écart type comme statistiques de définition. Dans les comparaisons d'individus avec et sans PIA, le test du chi carré et le test t des échantillons indépendants ont été utilisés comme analyse univariée, tandis que l'analyse de régression logistique utilisant la méthode enter a été utilisée comme analyse multivariée. Les variables jugées significatives dans les analyses univariées ont été ajoutées au modèle créé pour l'analyse de régression logistique. Lorsque les corrélations entre les variables ont été évaluées, il a été observé qu'il n'y avait pas de forte corrélation entre les variables. La valeur limite de signification a été considérée comme étant p <0.05.

Comparaison d'adolescents avec et sans EFV en termes de caractéristiques d'utilisation d'Internet et d'autres facteurs connexes

La prévalence de l'AIP de notre étude s'est avérée être de 14.4% (n = 237). La prévalence de l'AIP a été établie à 13.1% (n = 92) et 15.3% (n = 145) chez les femmes et les hommes, respectivement, sans différence significative observée (p = 0.209). Aucune corrélation n'a été trouvée entre la prévalence de l'AIP et les écoles de niveau socio-économique faible (n = 71, 14.7%), moyen (n = 83, 14.2%) ou élevé (n = 83, 14.4%) (χ2 = 0.055, p = 0.973). Une comparaison des adolescents avec et sans PIA en fonction de leurs objectifs d'utilisation d'Internet est fournie dans le tableau I.Les adolescents avec PIA se sont beaucoup plus engagés à se faire de nouveaux amis en ligne (n = 171, 72.2%), à rencontrer ces amis en ligne en personne (n = 107, 45.1%) et jouant à des jeux en ligne (n = 152, 64.1%) par rapport aux adolescents sans PIA (respectivement, p <0.001, p <0.001, p <0.001). On a observé que la prévalence de l'AIP était significativement plus élevée chez les adolescents qui commettent des SIB que chez ceux qui ne le font pas (p <0.001).

Aucune différence significative n'a été trouvée entre les adolescents avec et sans PIA en termes d'utilisation de médicaments contre les maux de tête, de niveau d'éducation de leurs parents ou de taux de divorce des parents (respectivement, p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Les comparaisons des adolescents avec et sans PIA en termes de caractéristiques d'utilisation d'Internet et d'autres facteurs connexes sont présentées dans le tableau II. Selon ces données, à mesure que le temps d'utilisation hebdomadaire d'Internet, la fréquence hebdomadaire des visites dans les cybercafés et la quantité de tabagisme augmentaient, les taux de PIA augmentaient considérablement. La prévalence de l'AIP s'est avérée plus élevée chez les adolescents qui s'automutilent, souffrent d'insomnie et dorment moins de 6 heures par nuit. Lorsque la relation entre le temps d'utilisation hebdomadaire d'Internet et la durée du sommeil chez les adolescents avec PIA a été examinée, il est apparu que le fait de dormir moins de 6 heures par nuit augmente considérablement à mesure que le temps d'utilisation d'Internet augmente (χ2 pour la tendance = 45062, p <0.001). Le taux de sommeil de moins de 6 heures est de 8.1% chez les adolescents utilisant Internet pendant <1 heure, de 10% chez ceux qui utilisent Internet pendant 1 à 8 heures et de 24% chez ceux qui l'utilisent pendant 9 heures ou plus.

Le tableau III présente les comparaisons entre adolescents avec et sans ÉFV en ce qui concerne l'âge moyen de début d'utilisation d'Internet et les moyennes ponctuelles reçues de SWLS et de ULS-SF.

Comparaison des filles et des garçons avec une ÉFVP en termes de caractéristiques d'utilisation d'Internet

L'étude a révélé que l'utilisation d'Internet pendant les heures 9 ou plus par semaine est significativement plus élevée chez les garçons atteints de PIA (n = 92, 63.4%) que chez les filles atteintes de PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Les taux de rencontre en personne en ligne (n = 77, 53.1%) et de jeux en ligne (n = 105, 72.4%) étaient également significativement plus élevés chez les garçons atteints de PIA que chez les filles avec PIA (respectivement, p = 0.002, p = 0.001). Aucune différence significative n'a été constatée entre les garçons et les filles atteints d'EFVP en termes de nouveaux amis en ligne (p = 0.058).

Résultats du test d'analyse multivariée

Un modèle de régression logistique a été créé en utilisant des variables qui différaient de manière significative entre les groupes avec et sans ÉFVP dans les analyses univariées (tableau IV).

Dans les analyses univariées et multivariées, l'âge de la première utilisation d'Internet était significativement plus bas chez les adolescents atteints d'une ÉFVP. Les points reçus de SWLS dans les analyses univariées et multivariées étaient significativement plus élevés chez les adolescents atteints d'une ÉFVP, et leurs points ULS-SF étaient significativement plus bas.

Tableau IV. Comparaison d'adolescents avec et sans possibilité de dépendance à Internet selon l'analyse de régression logistique§

Aucune différence significative entre les sexes n’a été observée dans certaines études sur les ÉFVP [12], [19], [23], [24], d’autres études suggèrent que l’EFVP est significativement plus élevée chez les hommes [22], 25]. Bien que l’utilisation d’Internet soit traditionnellement plus élevée chez les hommes, des études récentes ont montré que cette différence diminuait rapidement [26]. Dans des sociétés telles que la Turquie, où l'individualité est moins importante et où les filles et les garçons sont soumis à des cultures différentes, Internet peut être un moyen permettant aux filles de s'exprimer librement [27]. C'est peut-être la raison pour laquelle aucune différence significative entre les sexes n'a été trouvée en termes de fréquence d'EFVP. Cependant, bien que dans notre étude, aucune différence significative n'ait été observée entre les garçons et les filles atteints d'EFVP en termes de nouveaux amis en ligne, rencontrer ces amis en ligne était bien plus élevé chez les garçons. On peut faire valoir que si la tendance des filles à utiliser Internet les conduit à se faire de nouveaux amis en ligne, elles ne peuvent pas rencontrer ces personnes en personne en raison de la restriction culturelle à la communication des personnes avec lesquelles elles souhaitent communiquer..

L'utilisation excessive d'Internet s'est révélée être le principal symptôme et le principal facteur de cette utilisation en tant que dépendance. Un autre facteur important est le but de ce temps passé sur Internet [28]. Dans les études menées à ce jour, il a été constaté que les toxicomanes utilisaient principalement Internet pour la communication et passaient plus de temps sur des sites Web proposant des contenus musicaux, de jeux et de conversation [28] - [30]. Les activités et les pratiques en ligne se sont également avérées être des facteurs importants dans la détection de la dépendance à Internet [22]. Dans notre étude, jouer à des jeux en ligne, jouer à des jeux, écouter de la musique, se faire de nouveaux amis et bavarder en ligne étaient significativement plus fréquents chez les adolescents potentiellement dépendants. Dans notre étude, les adolescents atteints d'une ÉFVP présentent des caractéristiques similaires à celles du groupe des toxicomanes en termes d'utilisation d'Internet.

Parler à des inconnus dans l'environnement virtuel et rencontrer ces personnes en personne sont généralement considérés comme des comportements Internet à risque, car de tels comportements rendent les individus vulnérables à la sollicitation sexuelle et / ou à la cybervictimisation31. Les amis virtuels peuvent cacher leur identité réelle et se comporter de manière malhonnête, et ils ne sont généralement pas tenus de prendre la responsabilité de leurs comportements. On pense également que l’amitié virtuelle constitue un risque pour un développement social sain [32]. Notre étude a révélé que le groupe potentiellement toxicomane rencontrait plus souvent en personne des personnes qu’il était connu de rencontrer via Internet et qu’il établissait plus souvent des amitiés par le biais de discussions en ligne. Lorsque ces caractéristiques sont prises en compte, il semble que les adolescents potentiellement toxicomanes courent un risque de développement social malsain et de cyber-victimisation.

La solitude est étroitement liée aux compétences de communication ainsi qu’à l’amitié et aux relations familiales des adolescents. La solitude a été constatée chez les adolescents qui n’ont pas ces compétences et ces valeurs [33]. Une étude a révélé que les internautes considèrent Internet comme un outil permettant de soulager la solitude, mais qu’il peut également conduire progressivement à une dépendance [34]. L’utilisation d’Internet problématique est plus fréquente chez les adolescents qui utilisent Internet pour atténuer leur solitude [35]. La solitude est une variable importante qui affecte négativement la satisfaction de l'adolescent dans la vie [36]. La satisfaction dans la vie fait référence à l'état de bien-être exprimé par diverses émotions positives telles que le bonheur et le moral, ainsi que par le sentiment positif à l'égard des relations de tous les jours [37]. Dans le nombre limité d’études réalisées en Turquie et à l’étranger, les niveaux de satisfaction à la vie des utilisateurs problématiques d’Internet se sont révélés faibles [8], [35], [37]. Dans notre étude, au contraire, il a été constaté que le groupe de toxicomanes possiblement élevé était très satisfait de sa vie et présentait un faible degré de solitude. En outre, il a été constaté que des adolescents toxicomanes utilisent Internet principalement pour communiquer, par exemple pour discuter en ligne et se faire de nouveaux amis. On peut penser que l’utilisation d’Internet axée sur le soutien social dans le groupe des toxicomanes abaisse le niveau de solitude, ce qui a une incidence positive sur la satisfaction de vivre. Lorsque les similarités existant entre les adolescents toxicomanes et les toxicomanes potentiels en termes d'utilisation d'Internet et de constitution d'un groupe à risque en matière de toxicomanie sont prises en compte, on pourrait dire que ces fonctions apparemment positives pourraient au fil du temps accélérer la transition d'une dépendance possible à une autre. Certaines études suggèrent également qu'Internet n'affecte pas négativement l'environnement social des individus et qu'il diminue les niveaux de solitude en augmentant le soutien social [38], [39]. Cependant, avec le temps, les relations virtuelles peuvent réduire le besoin et les efforts pour établir de véritables relations sociales. Le soutien social temporaire obtenu via Internet risque de ne pas durer dans la vie réelle [40]. L’absence de relations solides et de qualité dans les relations en ligne peut entraîner une isolation socialen[41]. Ainsi, il conviendrait d’accroître les compétences de communication et les compétences sociales du groupe potentiellement toxicomane afin d’éviter les effets négatifs d’Internet sur les relations sociales. Si les adolescents peuvent obtenir le soutien social dont ils ont besoin de la part de leurs amis et de leur famille, ils n'auront pas besoin de communiquer dans l'environnement virtuel d'Internet.

On a constaté que les personnes ayant des caractéristiques de dépendance entraînaient un risque plus élevé d’automutilation. La plus importante de toutes les causes et fonctions du SIB chez les adolescents s’est avérée être la réduction de la tension ou des impulsions, et cette caractéristique est similaire aux symptômes de la dépendance [11]. Des études à ce jour ont montré que la dépendance à Internet et l'utilisation pathologique d'Internet étaient associées de manière significative au SIB [11], [42]. Notre étude a également révélé que PIA et SIB sont associés de manière significative, constatation qui conforte la littérature. En passant en revue la littérature, aucune autre étude évaluant le SIB chez des lycéens dépendants d’Internet n’a été trouvée. Des études approfondies évaluant les relations de cause à effet entre PIA et SIB sont nécessaires.

Une étude réalisée par Yang43 a révélé que la somnolence au cours de la journée est nettement plus élevée chez les utilisateurs excessifs d’Internet. Une étude évaluant les comportements de dépendance liés à Internet a révélé que 40% des participants dormaient moins de 4 la nuit à cause de l'utilisation d'Internet, et une autre étude a révélé que les toxicomanes Internet dorment moins longtemps [44], [45]. Notre étude a révélé que la fréquence des AVI est significativement plus élevée chez les adolescents qui dorment moins de 6 heures par nuit. De plus, à mesure que le temps d’utilisation d’Internet augmente, le nombre de personnes dormant moins de 6 par nuit augmente considérablement. Le fait de se coucher tard en raison de la durée croissante d’utilisation d’Internet par les adolescents atteints d’EFVP peut être responsable de la réduction de la durée du sommeil.

Plusieurs limites de cette étude doivent être considérées. Plus important encore, en tant qu’étude transversale, nos résultats n’indiquent pas clairement si les caractéristiques psychologiques de cette étude ont précédé le développement de l’EFV ou étaient une conséquence de l’utilisation d’Internet. Les futures études devraient tenter de déterminer les facteurs prédictifs en identifiant les relations de cause à effet entre l'APP et les caractéristiques psychologiques des adolescents. Les facteurs liés à l'EFVP peuvent varier selon les études, en fonction du groupe d'échantillons. Par conséquent, les résultats obtenus dans notre étude peuvent être généralisés et interprétés uniquement pour les adolescents fréquentant le lycée à Isparta. Une autre limite de l’étude réside dans le fait que les seuls outils utilisés sont les échelles d’auto-évaluation et les formulaires d’évaluation. De plus, comme il a fallu beaucoup de temps pour compléter ces formulaires et échelles, certains adolescents ont peut-être rempli les formulaires rapidement et superficiellement. Dans les études futures, il serait possible de rassembler plus d'informations sur les évaluations des facteurs relatifs à la vie privée en utilisant des entretiens cliniques parallèlement aux questionnaires ainsi qu'en obtenant des données auprès d'autres sources telles que les enseignants ou les familles.

Certains types d’utilisation d’Internet (augmentation du temps d’utilisation hebdomadaire d’Internet, fréquentation quotidienne des cybercafés) peuvent constituer des facteurs de risque pour l’EFVP. Ou, inversement, ces types d’utilisation pourraient s’être développés à la suite d’une dépendance éventuelle. Étant donné que le groupe potentiellement toxicomane présente un comportement risqué sur Internet, on a pensé que les adolescents potentiellement toxicomanes couraient un risque de développement social malsain et de cybervictimisation. PIA et SIB se sont révélés être significativement associés. On a constaté que les adolescents atteints d’EFVP avaient des caractéristiques similaires à celles du groupe des toxicomanes en ce qui concerne leur utilisation d’Internet. Une intervention préventive doit être développée pour les adolescents éventuellement dépendants. Les familles devraient également être incluses dans les procédures préventives. Les familles devraient être informées des utilisations saines et pathologiques de l'internet, et un contrôle familial sur l'utilisation d'internet par les adolescents devrait être établi. Notre étude a révélé que le groupe possiblement accro à Internet affichait des niveaux élevés de satisfaction à l'égard de la vie et de faibles niveaux de solitude. Cependant, ces caractéristiques d’éventuels toxicomanes peuvent jouer un rôle favorable dans la transformation progressive de ces adolescents en dépendance à Internet. Bien que cette situation puisse paraître positive à court terme, elle peut accélérer la transmission de l'addiction à l'addiction par les adolescents. À ce jour, les recherches sur les effets à long terme des ÉFVP sur la satisfaction à l'égard de la vie et la solitude sont insuffisantes. Ainsi, des études sur l'interaction à long terme entre ces facteurs et l'AIP sont nécessaires.

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