Contrôle préfrontal et dépendance à Internet: Modèle théorique et revue des résultats de neuropsychologie et de neuroimagerie (2014)

COMMENTAIRES: Excellent examen de la dépendance à Internet. Explique les changements cérébraux courants qui se produisent avec les dépendances basées sur Internet. Les auteurs suggèrent fortement que la dépendance au cybersexe existe et est une sous-catégorie de la dépendance à Internet

 


Avant Hum Neurosci. 2014 peut 27; 8: 375. eCollection 2014.

Marque M1, pour jeunes KS2, Laier C3.

Abstract

La plupart des gens utilisent Internet comme un outil fonctionnel pour atteindre leurs objectifs personnels dans la vie quotidienne, tels que les réservations de vol ou d'hôtel. Cependant, certaines personnes perdent le contrôle de leur utilisation d’Internet, ce qui entraîne une détresse personnelle, des symptômes de dépendance psychologique et diverses conséquences négatives. Ce phénomène est souvent appelé dépendance à Internet. L'annexe du DSM-5 ne contient que le trouble du jeu en ligne, mais il a déjà été avancé que la dépendance à Internet pourrait également impliquer l'utilisation problématique d'autres applications avec le cybersexe, les relations en ligne, les achats et la recherche d'informations, des facettes Internet risquant de développer un comportement addictif.

Des études neuropsychologiques ont montré que certaines fonctions préfrontales, en particulier les fonctions de contrôle exécutif, sont liées aux symptômes de la dépendance à Internet, ce qui est conforme aux modèles théoriques récents sur le développement et le maintien de la dépendance à Internet. Les processus de contrôle sont particulièrement réduits lorsque les personnes ayant une dépendance à Internet sont confrontées à des signaux liés à Internet représentant leur utilisation de premier choix. Par exemple, le traitement des signaux liés à Internet interfère avec les performances de la mémoire de travail et la prise de décision. Les résultats de la neuroimagerie fonctionnelle et d’autres études neuropsychologiques démontrent que la réactivité de la réplique, le besoin impérieux et la prise de décision sont des concepts importants pour comprendre la dépendance à Internet. Les conclusions sur les réductions du contrôle exercé par l’exécutif concordent avec d’autres dépendances comportementales, telles que le jeu pathologique. Ils soulignent également la classification du phénomène en tant que dépendance, car il existe également plusieurs similitudes avec les résultats de la dépendance à une substance. Les résultats neuropsychologiques et de neuro-imagerie ont un impact clinique important, dans la mesure où l'un des objectifs thérapeutiques devrait permettre de mieux contrôler l'utilisation d'Internet en modifiant des cognitions spécifiques et les attentes en matière d'utilisation d'Internet.

MOTS-CLÉS:

Addiction à Internet; envie; réactivité de signal; fonctions executives; neuroimagerie

Introduction

Introduction générale et méthodes de recherche

La plupart des gens utilisent Internet comme un outil fonctionnel de la vie quotidienne et beaucoup ne peuvent imaginer vivre sans Internet dans le monde des affaires ou dans la vie privée. Internet offre une multitude de possibilités en matière de communication, de divertissement et de gestion des exigences de la vie quotidienne (par exemple, faire des réservations de restaurants, rechercher des informations, se tenir au courant de l'actualité politique et de la société, etc.). Avec la croissance d'Internet au cours des deux dernières décennies, le nombre de sujets subissant des conséquences négatives massives dans leur vie a également augmenté de manière considérable. Ces personnes perdent le contrôle de leur utilisation d’Internet et signalent des problèmes sociaux ainsi que des difficultés à l’école et / ou au travail (Jeunes, 1998; Barbe et loup, 2001).

Cette contribution est une revue narrative sur les processus de dépendance à Internet et de contrôle préfrontal. Il reflète les idées et les opinions des auteurs sur la base de leur recherche documentaire et de leurs expériences. Néanmoins, nous aimerions commenter brièvement la procédure utilisée pour sélectionner les articles mentionnés dans cette revue. Nous avons utilisé deux bases de données pour rechercher des articles appropriés: PubMed et PsycInfo. La recherche a été effectuée en utilisant les termes: «dépendance à Internet», «utilisation Internet compulsive» et «trouble de l'utilisation d'Internet». Après un aperçu général des articles trouvés, chacun des termes a été combiné à chacun des termes «cortex préfrontal». ou «fonctions exécutives» ou «neuropsychologie» ou «processus de contrôle» ou «prise de décision» ou «neuroimagerie» ou «imagerie cérébrale fonctionnelle» à l'aide de la conjonction «AND». Chaque terme devait figurer dans le «titre / résumé». du papier. Les deux recherches ont également été limitées par «anglais» comme langue de publication. Nous avons sélectionné des articles de recherche originaux ainsi que des articles de synthèse. Nous avons également utilisé la fonction «articles connexes». Compte tenu de l'espace limité, nous avons dû exclure plusieurs articles. Nous voulions inclure à la fois des articles classiques et des études très actuelles. D'autre part, nous avons également inclus des articles d'autres domaines de recherche (par exemple, le jeu pathologique, la dépendance à une substance), chaque fois que cela semblait approprié. En résumé, à la suite d’une recherche systématique d’articles pertinents, nous avons sélectionné les études et revues citées sur la base d’une impression subjective. Nous avons donc cherché à résumer les points de vue et les conclusions les plus importants sur la dépendance à Internet en mettant l'accent sur le lien entre les processus de contrôle et les symptômes de la dépendance à Internet. Nous avons également cherché à résumer certaines découvertes et idées très récentes, qui pourraient être utiles pour inspirer à la fois les études scientifiques futures et les nouvelles approches thérapeutiques.

Historique de la recherche, de la terminologie et des symptômes de dépendance à Internet

La première description scientifique d’un jeune homme ayant développé des problèmes psychosociaux graves en raison de son utilisation excessive d’Internet a été réalisée par Young (1996). Un nombre croissant d’autres études de cas uniques et multiples (par exemple, Griffiths, 2000). Il existe aujourd'hui une littérature relativement vaste sur la phénoménologie, l'épidémiologie de différents pays et la comorbidité d'un usage problématique ou pathologique de l'Internet (voir la récente revue Spada, 1997). 2014). Les taux de prévalence rapportés au cours des dernières années varient beaucoup, allant de 0.8 en Italie à 26.7% à Hong Kong (voir l’excellente revue de Kuss et al., 2006). 2013). Certains effets culturels sont probablement dus à cette extrême variance, mais aussi au fait qu’à ce jour, aucun outil d’évaluation standard, aucun score limite clairement défini et même aucun critère de diagnostic pleinement accepté n’a été établi (voir l’exception concernant le trouble du jeu sur Internet). décrit ci-dessous).

Bien que la pertinence clinique soit évidente et que de nombreux cliniciens voient des patients souffrant de conséquences négatives sévères dues à une utilisation excessive d'Internet en général ou de certaines applications Internet, la terminologie utilisée pour ce phénomène et sa classification sont encore en discussion (Young, 1998b, 1999; Charlton et Danforth, 2007; Starcevic, 2013). Jeune (2004) fait valoir que les critères définis pour le jeu pathologique et la dépendance à une substance devraient également s'appliquer à la dépendance à Internet. Ceci est également conforme à certains autres chercheurs, par exemple avec le modèle de composant sur les comportements de dépendance de Griffiths (2005). Néanmoins, il existe une somme de termes différents utilisés dans la littérature scientifique pour faire référence à une utilisation excessive d’Internet, telle que dépendance à Internet (Young, 1998b, 2004; Hansen, 2002; Chou et al., 2005; Widyanto et Griffiths, 2006; Young et al., 2011), utilisation compulsive d’Internet (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), Comportement de dépendance lié à Internet (Brenner, 1997), Problèmes liés à Internet (Widyanto et al., 2008), utilisation Internet problématique (Caplan, 2002), et l’utilisation Internet pathologique (Davis, 2001). Nous préférons le terme dépendance à Internet, car nous voyons des parallèles importants entre la dépendance à Internet et d’autres prétendues dépendances comportementales (par exemple, Grant et al., 2013) et la dépendance à la substance (voir aussi Griffiths, 2005; Meerkerk et al., 2009), que nous résumerons dans les sections “Corrélats neuropsychologiques de la dépendance à Internet" et "Neuroimagerie Corrélats de la dépendance à Internet. »

Bien qu’il existe un large consensus sur les multiples applications offertes par Internet et pouvant être utilisées de manière provoquant une dépendance, telles que les jeux et les jeux de hasard, la pornographie, les sites de réseaux sociaux, les sites de magasinage, etc., seul Internet Gaming Disorder a récemment été inclus dans l’annexe de le DSM-5 (APA, 2013), en précisant qu'il est nécessaire de poursuivre les recherches sur ce phénomène pour recueillir des preuves de sa pertinence clinique et de ses mécanismes sous-jacents. Les critères proposés présentent des similitudes importantes avec les critères utilisés pour diagnostiquer d'autres formes de dépendance et comprennent:

  • préoccupation pour les jeux sur Internet
  • symptômes de sevrage d'irritabilité, d'anxiété ou de tristesse
  • développement de la tolérance
  • tentatives infructueuses de contrôler le comportement
  • perte d'intérêt pour d'autres activités
  • usage excessif continu malgré la connaissance de problèmes psychosociaux
  • tromper les autres en ce qui concerne le temps passé à jouer
  • utilisation de ce comportement pour s'échapper ou soulager une humeur négative
  • mettre en péril / perdre une relation / un emploi / une opportunité d'éducation significative

L’APA s’est maintenant concentré sur les jeux sur Internet. Nous soutenons cependant que d’autres applications peuvent également être utilisées de manière addictive (Young et al., 1999; Meerkerk et al., 2006). Par conséquent, nous résumons les résultats d’études antérieures sur la dépendance à Internet de manière plus large, bien qu’une grande partie des études publiées jusqu’à présent se concentraient sur les jeux sur Internet. Bien que tous les critères ne doivent pas être remplis, nous voudrions souligner un critère spécifique, qui semble très important et qui est le plus souvent rempli par les patients souffrant de dépendance à Internet. Ce critère est: «tentatives infructueuses de contrôle du comportement» ou abrégé: «perte de contrôle». Ce critère est également un facteur fréquemment rencontré lors de l'analyse de la structure factorielle des questionnaires utilisés pour évaluer la dépendance à Internet (Chang et Law, 2003). 2008; Korkeila et al., 2010; Widyanto et al., 2011; Lortie et Guitton, 2013; Pawlikowski et al., 2013). Par conséquent, la capacité de contrôler sa propre utilisation d'Internet est un facteur important empêchant les personnes de développer une dépendance à Internet. À son tour, si une personne souffre de dépendance à Internet, l'un des objectifs de la thérapie doit être de redonner au patient le contrôle de son utilisation d'Internet. Mais pourquoi est-il si difficile pour certaines personnes de contrôler l'utilisation d'Internet? Une des raisons peut être que les indices liés à Internet interfèrent avec les processus de contrôle véhiculés par le cortex préfrontal. Nous résumerons quelques conclusions récentes de recherches neuropsychologiques soulignant qu'en réalité, les stimuli liés à Internet interfèrent avec la prise de décision et d'autres fonctions préfrontales, telles que la mémoire de travail et d'autres fonctions exécutives. Nous soutiendrons que la réduction des processus de contrôle préfrontal joue un rôle majeur dans le développement et le maintien d'une utilisation addictive d'Internet.

Avant de décrire le rôle des processus de contrôle, nous résumons les modèles récents de dépendance à Internet, afin de préciser pourquoi des processus cognitifs spécifiques peuvent interagir avec les caractéristiques d'autres personnes, telles que la personnalité et les symptômes psychopathologiques dans le développement et le maintien de la dépendance à Internet en général ou types spécifiques de dépendance à Internet.

Dépendance Internet généralisée et spécifique

Davis (2001) a introduit un modèle cognitivo-comportemental théorique sur l’utilisation Internet pathologique ou problématique et différencie une utilisation Internet pathologique généralisée, que nous appelons dépendance Internet généralisée (GIA), et une utilisation Internet pathologique spécifique, pour laquelle nous utilisons le terme dépendance à Internet spécifique ( SIA). Davis affirme que le GIA est souvent lié aux applications communicatives d'Internet et que le manque de soutien social dans la vie réelle et le sentiment d'isolement social ou de solitude sont les principaux facteurs contribuant au développement du GIA. Les cognitions inadaptées sur le monde en général et l'utilisation d'Internet en particulier peuvent alors intensifier l'utilisation excessive d'Internet pour détourner l'attention des problèmes et de l'humeur négative (voir également Caplan, 2002, 2005). En revanche, pour la surutilisation de certaines applications Internet, par exemple des sites de jeu ou de la pornographie, une prédisposition individuelle est le facteur principal, affirme Davis. Par conséquent, on suppose que GIA est directement lié aux options offertes par Internet lui-même, alors que SIA peut aussi être développé en dehors d’Internet, mais qu’il est aggravé par les énormes fonctions offertes par les applications Internet.

Le modèle de Davis (2001) a inspiré de manière significative la recherche sur la dépendance à Internet. Cependant, les mécanismes neuropsychologiques et - en particulier - les processus de contrôle médiés par les fonctions exécutives et les zones cérébrales préfrontales n'ont pas été abordés directement. De plus, nous soutenons que les mécanismes de renforcement sont en conflit avec les processus de contrôle. Le conditionnement joue également un rôle important en créant une relation étroite entre les stimuli liés à Internet (ou même les stimuli liés à l'ordinateur) et le renforcement positif ou négatif. Cette relation conditionnée rend de plus en plus difficile pour un individu de contrôler de manière cognitive l'utilisation d'Internet, même si les conséquences négatives liées à sa surutilisation sont ressenties à long terme. Ces types de processus de conditionnement sont bien connus pour d’autres formes de dépendance et de dépendance à une substance (par exemple, Robinson et Berridge, 2000, 2001; Everitt et Robbins, 2006; Robinson et Berridge, 2008; Loeber et Duka, 2009). Nous soutenons également que le renforcement positif et négatif sont impliqués de manière différenciée dans le développement et la maintenance du GIA et du SIA. Enfin, nous émettons l'hypothèse que certaines cognitions interagissent avec les processus de contrôle pour développer et entretenir une utilisation de l'Internet provoquant une dépendance. Ici, les attentes sur ce que l'Internet peut fournir et sur ce qu'une personne peut attendre de son utilisation peuvent être en conflit avec ses attentes sur les conséquences négatives potentielles à court ou à long terme, qui sont associées à une surutilisation d'Internet.

Sur la base de recherches antérieures et des arguments théoriques de Davis, nous avons récemment développé un nouveau modèle résumant les mécanismes potentiels, qui contribuent au développement de GIA ou SIA (voir la figure Figure1) .1). Pour le développement et la maintenance de GIA, nous affirmons que l'utilisateur a certains besoins et objectifs et que ceux-ci peuvent être satisfaits en utilisant certaines applications Internet. Nous supposons également que les symptômes psychopathologiques, en particulier la dépression et l’anxiété sociale (par exemple, Whang et al., 2003; Yang et al., 2005) et des facettes de la personnalité dysfonctionnelles, telles que le manque d’auto-efficacité, la timidité, la vulnérabilité au stress et les tendances à la procrastination (Whang et al., 2003; Chak et Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte et al., 2007; Hardie et Tee, 2007; Thatcher et al., 2008; Kim et Davis, 2009) sont des facteurs prédisposants au développement d’un GIA. En outre, les cognitions sociales, telles que l'isolement social perçu et le manque de soutien social hors ligne, sont supposées être liées au GIA (Morahan-Martin et Schumacher, 2003; Caplan, 2005). Ces associations ont déjà été bien documentées dans la littérature. Cependant, nous pensons que ces caractéristiques prédisposantes agissent de concert avec les cognitions spécifiques des utilisateurs. En particulier, nous affirmons que les attentes en matière d’utilisation d’Internet jouent un rôle important. Ces attentes peuvent impliquer des anticipations sur la manière dont Internet peut être utile pour détourner l'attention des problèmes, échapper à la réalité ou, plus généralement, pour réduire les émotions négatives. Ces attentes peuvent également interagir avec le style général de l'utilisateur (par exemple, se tourner vers la toxicomanie pour détourner l'attention des problèmes) et ses capacités d'autorégulation (Billieux et Van der Linden, 2012). En allant en ligne, l'utilisateur reçoit un renforcement en termes de (dysfonctionnement) pour faire face aux sentiments négatifs ou aux problèmes de la vie quotidienne. Dans le même temps, les attentes en matière d'utilisation d'Internet sont renforcées positivement, car Internet a agi comme prévu (par exemple, en réduisant les sentiments de solitude émotionnelle ou sociale). Compte tenu du fort caractère de renforcement de certaines applications Internet, le contrôle cognitif de l'utilisation d'Internet devient plus laborieux. Cela devrait être particulièrement le cas si des signaux liés à Internet interfèrent avec les processus exécutifs. Nous reviendrons sur ce sujet dans les sections «Fonctions neuropsychologiques chez les sujets présentant une dépendance à Internet» et «Neuroimagerie fonctionnelle dans une dépendance à Internet».

Figure 1 

Le modèle proposé pour le développement et la maintenance de la dépendance à l'Internet généralisée et spécifique. (A) Démontre la manière proposée d’utiliser Internet comme outil pour traiter les besoins personnels et les objectifs de la vie quotidienne. Dans (B), les mécanismes proposés ...

En ce qui concerne le développement et la maintenance d’une utilisation addictive d’applications Internet spécifiques (SIA), nous affirmons - en cohérence avec les recherches antérieures et conformément au modèle de Davis (2001) - que les symptômes psychopathologiques sont particulièrement impliqués (Brand et al., 2011; Kuss et Griffith, 2011; Pawlikowski et Brand, 2011; Laier et al., 2013; Pawlikowski et al., 2014). Nous émettons également l’hypothèse que les prédispositions de telle ou telle personne augmentent la probabilité qu’une personne reçoive une gratification pour l’utilisation de certaines applications et utilise à nouveau ces applications. Un exemple de cette prédisposition spécifique est une forte excitation sexuelle (Cooper et al., 2000,b; Bancroft et Vukadinovic, 2004; Salisbury, 2008; Kafka, 2010), ce qui augmente les probabilités qu'un individu utilise la pornographie sur Internet, car il / elle prévoit l'excitation sexuelle et la gratification (Meerkerk et al., 2006; Jeune, 2008). Nous pensons que l’espoir que de telles applications Internet puissent satisfaire certains désirs augmente la probabilité que ces applications Internet soient utilisées fréquemment, comme cela est supposé dans les comportements provoquant une dépendance en général (Robinson et Berridge, 1997). 2000, 2003; Everitt et Robbins, 2006) et que l'individu peut développer une perte de contrôle sur son utilisation de telles applications. En conséquence, la satisfaction est ressentie et l’utilisation de telles applications ainsi que les attentes spécifiques en matière d’utilisation d’Internet et le style de gestion sont ainsi renforcés. Cela a déjà été démontré, par exemple pour la dépendance au cybersexe (Brand et al., 2011; Laier et al., 2013) et est très probablement aussi un mécanisme pour les jeux en ligne (par exemple, Tychsen et al., 2006; Oui, 2006). Les tendances psychopathologiques plus générales (par exemple, dépression et anxiété sociale) sont supposées être renforcées négativement. Cela peut être dû au fait que des applications Internet spécifiques (par exemple, la pornographie sur Internet) peuvent également être utilisées pour détourner l'attention de problèmes réels ou pour éviter des sentiments négatifs tels que la solitude ou l'isolement social. Les principaux arguments de notre modèle sont résumés à la figure Figure11.

Dans les deux cas (GIA et SIA), la perte de contrôle de l'utilisation d'Internet en général ou d'applications spécifiques est supposée être la principale conséquence des processus de conditionnement des signaux liés à Internet et du renforcement positif et négatif. La question reste de savoir comment ces processus interagissent avec les fonctions cognitives d'ordre supérieur. Par exemple, quels sont les mécanismes à la base du comportement consistant à utiliser Internet encore et encore, même si une personne sait explicitement qu'elle subira des conséquences négatives à long terme? Ont-ils une myopie pour l'avenir ou la réaction aux stimuli liés à Internet est-elle si forte qu'ils éprouvent une réactivité de la réplique et un état de manque, comme cela est bien connu pour la dépendance à une substance (par exemple, Grant et al., 1996; Anton, 1999; Childress et al., 1999; Tiffany et Conklin, 2000; Bonson et al., 2002; Brody et al., 2002, 2007; Franken, 2003; Dom et al., 2005; Heinz et al., 2008; Field et al., 2009)? Nous nous concentrerons sur ces mécanismes neuropsychologiques contribuant potentiellement à la perte de contrôle dans les sections suivantes.

Corrélats neuropsychologiques de la dépendance à Internet

Commentaires généraux sur la recherche neuropsychologique en toxicomanie

Le contrôle cognitif fait référence à la capacité de contrôler ses propres actions, son comportement et même ses pensées. Il s’agit d’une construction multiforme (Cools et D'Esposito, 2011). Bien que les réductions du contrôle cognitif soient parfois considérées comme la principale composante de l'impulsivité, les mécanismes de contrôle de la recherche neuropsychologique sont attribués aux fonctions exécutives. Les fonctions exécutives sont des systèmes de contrôle nous permettant de réglementer notre comportement planifié, axé sur les objectifs, flexible et efficace (Shallice et Burgess, 1997). 1996; Jurado et Rosselli, 2007; Anderson et al., 2008). Ces fonctions sont fortement liées à des parties du cortex préfrontal, en particulier du cortex préfrontal dorsolatéral (par exemple, Alvarez et Emory, 2006; Bari et Robbins, 2013; Yuan et Raz, 2014). Le cortex préfrontal est relié à des parties des ganglions de la base (par exemple, Hoshi, 2013). Pour ces connexions, le terme de boucles fronto-striatales est fréquemment utilisé. Les boucles frotto-striatales comprennent une boucle plus cognitive, qui relie principalement le noyau caudatus et le putamen à la section dorsolatérale du cortex préfrontal (via le thalamus) et à la boucle limbique reliant les structures limbiques, telles que l'amygdale, et les structures liées aspects motivationnels du comportement, tels que le noyau accumbens, avec les parties orbitofrontale et ventromédiane de la région cérébrale préfrontale (Alexander et Crutcher, 1990). Ces parties du cerveau sont impliquées de manière cruciale dans les fonctions exécutives et dans d'autres cognitions d'ordre supérieur, mais ce sont également les principaux corrélats neuronaux du comportement addictif. Figure Figure22 résume ces structures cérébrales.

Figure 2 

Les régions du cortex préfrontal et les structures cérébrales associées sont probablement impliquées dans le développement et le maintien d'une utilisation de l'Internet provoquant une dépendance. (A) Montre la vue latérale du cerveau, y compris les parties médiales telles que le gyrus cingulaire antérieur et ...

Avant de nous concentrer sur cette question dans la section “Neuroimagerie Corrélats de la dépendance à Internet», Résument les corrélats neuropsychologiques d'une utilisation de l'Internet provoquant une dépendance. Dans le cadre de la recherche en toxicomanie axée sur la neuropsychologie, les fonctions exécutives, la prise de décision et l’attention ont été largement étudiées à l’aide de tâches neuropsychologiques traditionnelles, telles que les tâches de jeu. Ces approches ont déjà été transférées aux dépendances comportementales, telles que le jeu pathologique (par exemple, Goudriaan et al., 2004; Brand et al., 2005b; Goudriaan et al., 2005, 2006; van Holst et al., 2010; Conversano et al., 2012) et achat compulsif (par exemple, Black et al., 2012).

Fonctions neuropsychologiques chez les sujets ayant une dépendance à Internet

Au cours des dernières années, une série d’études ont également été publiées, évaluant les fonctions neuropsychologiques générales chez des individus atteints d’un GIA ou d’un certain AVS. Cependant, la plupart des études ont été réalisées avec des joueurs excessifs sur Internet. Un exemple est l'étude de Sun et al. (2009). Ils ont utilisé l’Iowa Gambling Task (Bechara et al., 2000), qui avait été utilisé dans de nombreuses études avec différentes populations de patients atteints de maladies neurologiques et psychiatriques, y compris la dépendance à une substance et les dépendances comportementales (cf. Dunn et al., 2006). Cette tâche évalue la prise de décision dans des conditions ambiguës. Pour réussir dans la tâche, il faut en particulier tirer des enseignements de la rétroaction. Les utilisateurs excessifs d'Internet dans l'étude de Sun et al. (2009) a eu des difficultés à exécuter la tâche de jeu de l'Iowa, indiquant des déficits décisionnels souvent liés à des comportements de dépendance (Bechara, 2005). Dans une autre étude de Pawlikowski et Brand (2011), il a été démontré que les joueurs excessifs sur Internet font des choix plus risqués et désavantageux, même lorsque les règles relatives aux conséquences positives et négatives sont explicitement expliquées, mesurées à l’aide de Game of Dice Task (Brand et al., 2005). Ce résultat est conforme aux résultats obtenus dans d’autres échantillons de toxicomanie, tels que la dépendance aux opiacés (Brand et al., 2008b) et le jeu pathologique (Brand et al., 2005b). En outre, l’exécution de la tâche Dice est liée à l’intégrité préfrontale (Labudda et al., 2008) et des fonctions exécutives (par exemple, Brand et al., 2006; Brand et al., 2008, 2009). En conséquence, les résultats suggèrent que les patients ayant une dépendance à Internet pourraient avoir une réduction du contrôle préfrontal et d'autres fonctions exécutives.

En ce qui concerne la capacité à inhiber les réponses à certains stimuli, les personnes étudiées par Sun et al. (2009) effectuée normalement sur une tâche Go / No-Go, qui mesure les fonctions d'inhibition de la réponse. Ce résultat sur l'inhibition de la réponse intacte est en accord avec les conclusions de Dong et al. (2010) et cohérent avec les performances normales du paradigme classique de Stroop (voir les données comportementales dans Dong et al., 2013b). Cependant, dans une autre étude, Dong et al. (2011b) ont signalé des erreurs de réponse plus élevées dans la condition incongrue du paradigme de Stroop chez les toxicomanes de sexe masculin. Cependant, dans toutes ces études sur le contrôle inhibiteur, des versions neutres de la tâche Go / No-Go ou du paradigme de Stroop ont été utilisées, ce qui signifie que tous les stimuli n'étaient pas liés à Internet. On peut émettre l’hypothèse que les personnes ayant une dépendance à Internet réagissent différemment sur les stimuli, qui montrent explicitement le contenu lié à Internet et ont du mal à inhiber les réponses à ces stimuli, comme cela a été démontré chez les personnes dépendantes à une substance (par exemple, Pike et al., 1999). 2013). Cela a été rapporté par Zhou et al. (2012) en utilisant une tâche changeante avec des indices liés au jeu sur Internet. Les auteurs soutiennent que la réduction de l'inhibition de la réponse et la diminution de la flexibilité mentale peuvent être responsables du maintien de la dépendance au jeu sur Internet.

Concentration sur d'autres formes de dépendance à Internet, à savoir l'utilisation excessive de la pornographie sur Internet, qui est également l'un des principaux types de SIA (Meerkerk et al., 2006), au-delà des jeux sur Internet, les premières études ont utilisé les paradigmes classiques d’évaluation des fonctions cognitives et les ont modifiées en intégrant des images pornographiques sur Internet comme stimuli. Par exemple, Laier et al. (2014) a utilisé Iowa Gambling Task, mais a inclus des images pornographiques et neutres sur les jeux de cartes. Un groupe de participants a effectué la tâche avec des images pornographiques sur les ponts désavantageux (A et B) et des images neutres sur les ponts avantageux (C et D), et l’autre groupe a effectué la tâche avec une association de ponts à images inversées (images pornographiques à l’avantage ponts C et D). Les résultats ont montré que le groupe effectuant la tâche avec des images pornographiques sur les decks défavorables avait des scores plus bas que ceux de l’autre groupe. Cela signifie qu'ils ont continué à sélectionner les cartes parmi les jeux contenant des images pornographiques, même s'ils ont subi de lourdes pertes. Cet effet a été particulièrement observé chez les sujets ayant réagi de manière subjective à la présentation de stimuli pornographiques (dans un autre paradigme, également inclus dans l’étude). Ce résultat est cohérent avec les résultats d’une autre étude du même groupe d’auteurs (Laier et al., 2013b), dans lesquels ils ont signalé des performances de mémoire de travail inférieures pour les stimuli pornographiques par rapport aux images positives, négatives et neutres. Les auteurs concluent que l'excitation sexuelle en réaction aux images pornographiques sur Internet interfère avec les fonctions cognitives.

Nous soutenons maintenant que les processus de contrôle cognitif sont particulièrement affectés lorsque des personnes dépendantes d'Internet sont confrontées aux stimuli liés à la dépendance. Cependant, ce mécanisme hypothétique nécessite des investigations supplémentaires pour certains types d'EIS. Plus important encore, ce mécanisme peut être étudié au mieux en utilisant des tâches cognitives, qui incluent des stimuli liés à la dépendance et non pas de simples tâches cognitives standard.

Neuroimaging Corrélats De La Dépendance À Internet

Commentaires généraux sur la recherche en neuroimagerie dans le contexte de la toxicomanie

La plupart des études portant sur les corrélats neuronaux de la dépendance à Internet avec des techniques d'imagerie fonctionnelle ont été menées auprès de joueurs sur Internet. Ces études ont révélé de grandes similitudes avec les circuits cérébraux impliqués dans le comportement problématique des dépendances liées à la substance et du jeu pathologique, qui seront abordés dans les sections suivantes. Deux approches différentes peuvent être distinguées: les études d'activation fonctionnelle ainsi que les enquêtes structurelles et l'imagerie à l'état de repos, y compris l'imagerie du tenseur de diffusion. Le but des deux approches est le même: une meilleure compréhension des mécanismes cérébraux impliqués dans l’utilisation excessive et provoquant une dépendance d’Internet ou de certaines applications Internet. Les questions de recherche générales sont les suivantes: le cerveau change-t-il au fil du temps dans la mesure où il apprend à réagir spécifiquement aux signaux Internet, et ces réactions cérébrales déterminent-elles la perte de contrôle de l'utilisation d'Internet? D'après les recherches sur la dépendance aux substances, il est bien connu que différentes zones du cerveau sont impliquées dans l'absorption de substances contrôlée et délibérative (par exemple, en ce qui concerne l'alcool) par rapport à une utilisation incontrôlée et habituelle. Dans les premiers stades du développement de la toxicomanie, les zones cérébrales frontales sont particulièrement impliquées dans la décision de consommer une certaine drogue, motivée par ses effets renforçateurs (Goldstein et Volkow, 1999). 2002). À la suite de processus de conditionnement classiques et instrumentaux (Everitt et Robbins, 2006), le noyau accumbens et des parties du striatum dorsal ainsi que les régions limbiques et para-limbiques (par exemple, le cortex orbitofrontal) apprennent à réagir de manière habituelle aux signaux liés à la drogue avec le manque de soif et au cortex préfrontal dorsolatéral, qui est lié aux fonctions cognitives supérieures , perd ses influences réglementaires (Bechara, 2005; Goldstein et al., 2009). C’est très probablement la conséquence des modifications du système de récompense dopaminergique résultant de modifications de l’innervation glutaminergique sous guidage frontale du noyau accumbens et des régions cérébrales associées (Kalivas et Volkow, 1999). 2005). Chez les individus présentant une dépendance à une substance, des facteurs environnementaux, tels que la présence de signaux liés au médicament, entraînent des activations du striatum ventral, du cortex cingulaire antérieur et de zones du cortex médiofrontal (Kühn et Gallinat, 2003). 2011; Schacht et al., 2013). Ces zones, mais aussi l’amygdale et le cortex orbitofrontal, sont liées à l’état de manque (Chase et al., 2011). Dans la section suivante, nous résumerons les conclusions précédentes de la neuro-imagerie sur les corrélats neuronaux de la dépendance à Internet et soutiendrons que les processus sous-jacents à la dépendance à une substance sont également valables pour la dépendance à Internet.

Neuroimagerie fonctionnelle dans la dépendance à Internet

Les études actuelles sur la dépendance à Internet et en particulier sur la dépendance à des jeux sur Internet ont appliqué des méthodes de neuro-imagerie pour identifier les circuits cérébraux impliqués dans la réactivité de la réplique et le besoin impétueux chez les personnes qui perdent le contrôle de leur utilisation d'Internet (jeux). Une revue systématique de ces études publiées dans 2012 et dans des versions antérieures a été fournie par Kuss et Griffiths (2012). Ils ont identifié des études 18, qui utilisaient soit l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), la tomographie à émission de positrons (PET), l'IRM structurelle ou l'électroencéphalographie (EEG). En excluant les études EEG (six études résumées par Kuss et Griffith) et les deux études IRM structurelles, la revue systématique s'est concentrée sur les études 10 avec des méthodes classiques du cerveau fonctionnel. Nous avons maintenant appliqué les mêmes critères de recherche et d’inclusion que ceux décrits dans l’étude de Kuss et Griffiths (2012) et les études 13 identifiées (à l’exclusion des études EEG) publiées dans des revues à comité de lecture de janvier 2013 à fin janvier 2014. Nous nous concentrons ici à titre d'exemple sur les études antérieures et en cours, qui contribuent notamment à une meilleure compréhension du lien entre les processus de contrôle préfrontal et la perte de contrôle de l'utilisation d'Internet chez les personnes ayant une dépendance à Internet.

Une des premières études sur les corrélats potentiels de l'état de manque chez le cerveau des sujets ayant une dépendance à Internet (jeux) a été rapportée par Ko et al. (2009). Ils ont étudié un nombre excessif de joueurs de World-of-Warcraft (WoW) (tous les participants ont joué au moins une semaine par 30) avec un paradigme d’image, comparable à ceux utilisés auparavant dans la recherche sur la dépendance à l’alcool (Braus et al., Par exemple). 2001; Grüsser et al., 2004). Les résultats étaient très similaires à ceux rapportés chez des individus dépendants d'une substance (Schacht et al., 2013). Les joueurs de WoW avaient, par rapport au groupe de contrôle, de plus fortes activations dans le noyau accumbens, le cortex orbitofrontal et le caudé tout en regardant des images de WoW. Ces activités étaient également corrélées positivement avec les pulsions de jeu subjectives. Un résultat comparable a été rapporté par Sun et al. (2012), qui a également enquêté sur les joueurs excessifs de WoW avec un paradigme d’image pour induire un état de manque. Ici, les activités dans les sections bilatérales du cortex préfrontal, en particulier le cortex préfrontal dorsolatéral et le cortex cingulaire antérieur étaient positivement corrélées avec le désir impérieux subjectif lorsque l'on regardait des images de WoW. Les résultats mettent en évidence le fait que le cerveau des personnes dépendantes d'Internet réagit avec envie à la confrontation avec des signaux liés à Internet de la même manière que le cerveau des individus dépendants d'une substance réagit à des stimuli liés à la substance. En accord avec cela, Han et al. (2011) ont constaté que le désir de jouer était positivement lié à l'activité du lobe médiofrontal droit et du gyrus parahippocampique droit, même chez des sujets en bonne santé, entraînés à jouer à un certain jeu vidéo pendant les jours 10. Des modifications dans les zones du cerveau préfrontal liées à la réactivité de la réplique et aux pulsions de jeu chez les joueurs excessifs ont également été rapportées dans d'autres études antérieures (par exemple, Han et al., 2010b; Ko et al., 2013; Lorenz et al., 2013) et des comparaisons entre la réactivité des signaux sur les stimuli de jeu et la dépendance à une substance (par exemple, le tabac) ont été examinées (Ko et al., 2013b). Les résultats illustrent les similitudes entre la dépendance à Internet et d’autres conditions de dépendance en ce qui concerne les mécanismes de développement sous-jacents, en particulier les processus de conditionnement (Robinson et Berridge, 1999). 2001, 2003; Thalemann et al., 2007). Il existe également des preuves d’adaptations fonctionnelles précoces du cerveau chez les internautes adolescents dans les zones de jonction frontale, temporale et temporo-pariéto-occipitale, comme le révèle un paradigme du lancer de balle (Kim et al., 1999). 2012). Une première étude a établi un lien entre la réactivité du signal et le besoin impérieux avec le succès thérapeutique chez les sujets dépendants des jeux sur Internet (Han et al., 2010): lors de la première enquête avec un paradigme d’image et une IRMf, le groupe de joueurs excessifs de StarCraft (StarCraft est un jeu vidéo de stratégie en temps réel), comparé aux volontaires peu expérimentés dans StarCraft, a montré des activations plus fortes du cortex préfrontal dorsolatéral, des zones occipitales et gauche gyrus parahippocampal. Après une semaine de traitement au bupropion par 6, fréquemment utilisé dans le traitement de la toxicomanie, les réactions de manque et la durée de jeu ont été réduites chez les joueurs sur Internet et l'activité dans le cortex préfrontal dorsolatéral pendant le visionnage des images de StarCraft a également été réduite. Enquête IRMf. En résumé, les sujets ayant une dépendance à Internet montrent des réactions impulsives vis-à-vis de certains signaux liés à Internet, tant au niveau subjectif que neural. Les réactions de manque sont corrélées aux modifications préfrontales au cerveau, comparables à celles rapportées chez les patients dépendants d'une substance.

Également en utilisant l'IRMf, Dong et al. (2013b) a enquêté sur les compétences décisionnelles des personnes ayant une dépendance à Internet (sans préciser le type de dépendance à Internet). Ils ont utilisé un jeu de cartes avec deux options et manipulé la séquence de victoires et de défaites, créant trois conditions: victoires continues, défaites continues et victoires et défaites discontinues comme condition de contrôle. Sur le plan comportemental, les personnes ayant une dépendance à Internet ont besoin de plus de temps pour prendre leurs décisions, en particulier en cas de perte. Par rapport aux sujets témoins, les patients ayant une dépendance à Internet avaient une activité cérébrale plus forte dans le gyrus frontal inférieur, le gyrus antérieur cingulaire, et l'insula dans la condition de gain et une activité plus forte dans le gyrus frontal inférieur également dans la condition de perte. La région cingulaire postérieure et la région caudée étaient moins activées chez les patients ayant une dépendance à Internet par rapport au groupe témoin. Les auteurs concluent que les patients ayant une dépendance à Internet ont des performances de prise de décision réduites, car ils ont besoin de plus d'efforts pour les fonctions exécutives. Dans une autre publication avec les mêmes groupes et tâches, les auteurs ont également signalé une plus grande sensibilité aux gains par rapport aux pertes chez les sujets accro à Internet (Dong et al., 2013), qui s'est accompagné de fortes activations du gyrus frontal inférieur et d'une diminution de l'activité du cortex cingulaire postérieur chez les sujets présentant une dépendance à Internet par rapport au groupe témoin. Ces résultats concordent avec les investigations précédentes avec la même tâche de devinette (Dong et al., 2011). Les problèmes liés à la prise de bonnes décisions, ce qui signifie que les personnes ayant une dépendance à Internet continuent à jouer à des jeux même s'ils sont confrontés à des conséquences négatives, pourraient être liés à leurs problèmes de la vie quotidienne (voir également la discussion dans Pawlikowski et Brand, 2011). L’argument de l’effort accru dans les fonctions exécutives lorsqu’ils sont confrontés à des situations complexes de prise de décision ou lorsque la flexibilité cognitive est requise est confirmé par une autre étude IRMf sur la flexibilité cognitive de sujets toxicomanes sur Internet (Dong et al., 2004). 2014). Il existe également une première preuve de diminution de la surveillance des erreurs chez les sujets ayant une dépendance à Internet, ce qui est lié à une activité plus forte du gyrus cingulaire antérieur (Dong et al., 2013c), une région également connue pour son implication dans le contrôle cognitif et la gestion des conflits (par exemple, Botvinick et al., 2004). Les résultats concordent avec ceux d'une autre étude de Dong et al. Sur la dépendance à Internet. (2012b), dans laquelle une plus grande activité dans le cortex cingulaire antérieur (et aussi postérieur) a été révélée pour la condition d'interférence du paradigme de Stroop.

Encore une fois, la plupart des études ont utilisé des stimuli neutres pour examiner les corrélations neuronales des fonctions cognitives dans la dépendance à Internet. Bien que ces études convergent vers l’opinion selon laquelle les processus de contrôle cognitif sont réduits chez les sujets dépendants d’Internet, il serait important d’examiner ce qui se passe dans le cerveau des toxicomanes lorsqu’ils sont confrontés à des stimuli liés à Internet. Etant donné que les individus réagissent avec avidité vis-à-vis d'Internet (voir la revue de la littérature ci-dessus), et qu'ils ont manifestement certains problèmes de contrôle exécutif, même dans des situations neutres, ces fonctions exécutives et décisionnelles devraient être encore pires lorsqu'elles se trouvent dans une situation donnée. , qui offre des stimuli liés à Internet. Ceci devrait être étudié à l'avenir, car dans la vie quotidienne, les individus sont fréquemment confrontés à Internet et il serait cliniquement pertinent de comprendre comment le cerveau réagit à ces stimuli en interaction avec des fonctions de contrôle exécutif réduites.

Neuroimagerie structurelle et à l'état de repos dans la dépendance à Internet

Une étude sur les corrélats neuronaux structurels et fonctionnels des jeux Internet / informatiques avec un large échantillon (N  = 154) les adolescents ont signalé un volume de matière grise plus élevé dans la région striatale ventrale gauche chez les joueurs fréquents / excessifs par rapport aux joueurs peu fréquents (Kühn et al., 2011). Dans la partie fonctionnelle de l’étude, l’activité dans la région du striatum ventral était plus fréquente que chez les joueurs peu fréquents dans la condition de perte d’une tâche de retardement de l’incitation monétaire. Les auteurs concluent que les changements de volume dans la région striatale ventrale gauche peuvent refléter des modifications de la sensibilité aux récompenses liées à la pratique fréquente de jeux sur ordinateur. La densité de la matière grise a également été examinée par Yuan et al. (2011). Dans un échantillon plus petit (N  = 18) des adolescents ayant une dépendance à Internet, une diminution du volume de matière grise a été trouvée dans plusieurs régions préfrontales: le cortex préfrontal dorsolatéral (bilatéral), le cortex orbitofrontal et l'aire motrice supplémentaire, ainsi que dans les parties postérieures du cerveau (cervelet et cortex cingulaire antérieur rostral gauche). Les changements dans les zones préfrontales étaient corrélés à la durée rapportée du trouble. Les auteurs concluent que ces modifications cérébrales peuvent être responsables d'une altération du contrôle cognitif chez les sujets ayant une dépendance à Internet et que ces modifications présentent des similitudes importantes avec celles observées dans la dépendance aux substances. Des réductions de la densité de matière grise ont également été observées dans le cortex cingulaire antérieur et postérieur gauche, ainsi que dans l'insula (Zhou et al., 2011) et dans le cortex orbitofrontal (Hong et al., 2013; Yuan et al., 2013). Les changements dans la région orbitofrontal étaient corrélés à la performance dans le paradigme de Stroop (Yuan et al., 2013), indiquant des réductions fonctionnelles dans les processus de contrôle préfrontaux. Des réductions de la matière grise dans le cortex orbitofrontal (droit) chez les individus atteints d'AIS pour les jeux, ainsi que dans l'insula (bilatéralement) et la région motrice supplémentaire droite ont été rapportées par Weng et al. (2013). Fait intéressant, le volume du cortex orbitofrontal était en corrélation avec les scores du test de dépendance à Internet (Young, 1998), mesurant la gravité des symptômes.

En plus de la substance grise, des anomalies chez les patients ayant une dépendance à Internet, la connectivité fonctionnelle présente certains changements. Ces modifications de la connectivité correspondent bien, au moins partiellement, aux modifications structurelles. Par exemple, Lin et al. (2012) ont trouvé une anisotropie fractionnelle inférieure dans de grandes parties du cerveau d'individus ayant une dépendance à Internet, y compris le cortex orbitofrontal. Des modifications supplémentaires de l’anisotropie fractionnelle ont été observées dans la substance blanche du gyrus parahippocampique (Yuan et al., 2011), la substance blanche bilatérale du lobe frontal (Weng et al., 2013) et les deux internes (Yuan et al., 2011) et une capsule externe (Weng et al., 2013). En outre, des réductions de la connectivité fonctionnelle (utilisant l'IRMf à l'état de repos) ont été observées dans le gyrus temporal inférieur droit, le cortex pariétal bilatéral et le cortex cingulaire postérieur, ainsi que la connectivité entre le gyrus cingulaire postérieur et le précuneus droit, des parties du thalamus, du caudé et du striatum ventral. , zone motrice supplémentaire et gyrus lingual a été corrélée à la gravité du comportement problématique chez les joueurs sur Internet (Ding et al., 2013). Cependant, dans une autre étude de Dong et al. (2012), en utilisant l’imagerie du tenseur de diffusion, une connectivité accrue entre plusieurs zones du cerveau chez les patients ayant une dépendance à Internet pour des jeux a été rapportée, notamment le thalamus et le cortex cingulaire postérieur. L’anisotropie fractionnelle dans la capsule interne a également été corrélée à la durée du comportement addictif (Yuan et al., 2011). Une connectivité réduite a également été observée entre les structures préfrontale et sous-corticale, ainsi que les structures pariétales et sous-corticales, en particulier avec le putamen (Hong et al., 2013b). Il y a quelques références à des changements dans l'homogénéité régionale avec à la fois une homogénéité accrue dans les gyri frontaux moyens et pariétaux (et d'autres régions du tronc cérébral et du cervelet) et une homogénéité réduite dans certaines zones temporelles, pariétales et occipitales chez les personnes ayant une dépendance au jeu sur Internet (Dong et autres). . 2012c).

Une autre série d'arguments en faveur de l'implication de la réactivité de la réplique et de l'état de manque, qui pourraient interférer avec le contrôle cognitif de l'utilisation d'Internet, provient des études portant sur le système dopaminergique chez les patients ayant une dépendance à Internet. Bien que ces études soient préliminaires, par exemple, les très petites tailles d’échantillons et leurs résultats doivent être traités avec prudence: certains indices donnent à penser que le système dopaminergique est altéré chez les toxicomanes Internet. Un exemple est une étude SPECT (Hou et al., 2012) montrant que le niveau d'expression du transporteur de la dopamine dans le striatum diminue chez les personnes ayant une dépendance à Internet. Cette découverte est conforme aux résultats d’une étude sur le PET traité au raclopride (Kim et al., 1999). 2011), dans lesquels une diminution de la disponibilité des récepteurs 2 de la dopamine dans le striatum a été constatée chez les toxicomanes Internet (voir également la revue de Jovic et inđić, 2011).

Bien que cela reste hypothétique jusqu'à présent, des changements dans le fonctionnement de la dopaminergie peuvent - du moins en partie - expliquer la perte de contrôle de l'utilisation d'Internet par les personnes ayant une dépendance à Internet. Cette hypothèse cadre bien avec les modèles récents sur le développement du comportement provoquant une dépendance en général, comme suggéré par Robinson et Berridge (2008), comme déjà mentionné. Étant donné que les parties du cortex préfrontal impliquées dans le contrôle cognitif, en particulier le cortex préfrontal dorsolatéral (voir la figure Figure2) 2) reçoit des projections dopaminergiques des noyaux gris centraux et du noyau accumbens, des modifications fonctionnelles de ces structures peuvent également réduire l’intégrité du contrôle exécutif (Cools et D'Esposito, 2011). Etant donné que les noyaux gris centraux sont reliés les uns aux autres et au thalamus par des projections incluant d'autres systèmes de neurotransmetteurs, en particulier le glutamate et le GABA, des modifications du système dopaminergique peuvent également provoquer des dysfonctionnements plus globaux des boucles fronto-striatales, incluant les deux. boucle cognitive et la boucle limbique (Alexander et Crutcher, 1990). Nous avons commenté le lien entre les boucles fronto-striatales et les fonctions de contrôle exécutif dans la section «Corrélats neuropsychologiques de la dépendance à Internet. ”Compte tenu des résultats préliminaires sur les altérations dopaminergiques chez les personnes dépendantes à Internet, nous affirmons que les modifications de ce système et d'autres systèmes de neurotransmetteurs des noyaux gris centraux sont liés à la perte de contrôle de l'utilisation d'Internet par des modifications fonctionnelles de l'intégrité préfrontale.

Au-delà des études sur le système dopaminergique, d’autres études ont porté sur la fonctionnalité cérébrale à l’état de repos chez les patients souffrant de dépendance à Internet. En utilisant le 18-FDG-PET pour mesurer le métabolisme du glucose dans le cerveau, Park et al. (2010) ont démontré que le jeu excessif du jeu sur Internet entraînait une augmentation du métabolisme du glucose dans la région du cortex orbitofrontal (droit), ainsi que dans certaines parties des noyaux gris centraux (caudé gauche, insula), tandis que le métabolisme était réduit dans les régions postérieures (par exemple, les zones pariétale et occipitale) .

En résumé, il existe quelques premières preuves de changements cérébraux structurels et à l'état de repos chez les personnes ayant une dépendance à Internet. Ceux-ci incluent des modifications de la matière grise et de la substance blanche dans les zones du cerveau préfrontal et des régions supplémentaires du cerveau. Il y a aussi des premières preuves de changements dans le système dopaminergique, qui pourraient être liés au traitement de renforcement et à l'état de manque. Étant donné que la plupart des études ont été réalisées avec des échantillons assez petits, à une exception près (Kühn et al., 2011), et aucune différenciation systématique ou systématique entre les différents types de dépendance à Internet et entre les patients adolescents et les patients adultes, les résultats doivent être traités avec prudence.

Résumé et implications cliniques

En résumé, les recherches en neuropsychologie et en neuro-imagerie sur l’utilisation excessive et provoquant une dépendance d’Internet constituent un domaine scientifique en pleine expansion, qui a révélé une somme de résultats très intéressants. Ces résultats ont un impact à la fois scientifique et clinique et permettent de mieux comprendre les bases neurobiologiques de la dépendance à Internet. Les résultats convergent vers le point de vue selon lequel une utilisation Internet entraînant une dépendance est liée à des modifications cérébrales fonctionnelles impliquant des parties du cortex préfrontal, accompagnées de modifications dans d’autres régions corticales (par exemple temporelles) et sous-corticales (par exemple, striatum ventral). De plus, il existe des allusions à des changements structurels du cerveau, qui impliquent également des parties du cortex préfrontal. Les changements fonctionnels dans les zones préfrontales et striatales sont principalement observables lorsque des personnes ayant une dépendance à Internet accomplissent certaines tâches, en particulier celles consistant à mesurer les fonctions exécutives et la réactivité de la réplique. Ces résultats, ainsi que ceux issus d'études neuropsychologiques, suggèrent que les processus de contrôle préfrontal sont réduits chez les toxicomanes sur Internet et peuvent être liés à la perte de contrôle des patients sur leur utilisation d'Internet. Cependant, les résultats de la recherche existants à ce jour sont limités. Premièrement, comme on l'a déjà mentionné, il conviendrait d'étudier de manière plus approfondie l'évaluation des fonctions cognitives d'ordre supérieur et la confrontation avec les stimuli liés à Internet. Deuxièmement, davantage d'études sur différents types de dépendance à Internet (différentes formes spécifiques, telles que les jeux, la communication, la pornographie) sont nécessaires pour mieux comprendre les corrélats neuropsychologiques et neuraux communs et spécifiques de la dépendance à Internet (GIA et certains types d'AAS). Troisièmement, l’âge des participants n’a pas été pris en compte systématiquement. Bien que certaines études aient été menées sur des adolescents, d'autres résultats ont été obtenus auprès de participants adultes et il est difficile de comparer les corrélats neuronaux de la dépendance à Internet entre différents groupes d'âge. Quatrièmement, on sait peu de choses sur le sexe en tant que variable supplémentaire susceptible d’influencer les mécanismes sous-jacents du GIA et des différents types d’AIS. Cependant, la plupart des études précédentes ont été réalisées avec des participants de sexe masculin. Cinquièmement, la plupart des études de neuroimagerie ont été menées en Asie. Bien que ces études aient été excellentes et aient une grande influence sur le terrain, certains effets culturels sur le phénomène de la dépendance à Internet ne peuvent pas être exclus. Par conséquent, nous avons besoin de davantage d’études sur les corrélats neuropsychologiques et neuro-imagerie d’une utilisation d’Internet addictive dans différents pays utilisant certaines populations, notamment des participants masculins et féminins de différentes tranches d’âge et certains types de dépendance à Internet, pour aborder et mieux comprendre ce phénomène clinique.

En supposant que les résultats actuels de réduction du contrôle préfrontal chez les personnes dépendantes d'Internet seront confirmés par d'autres échantillons, nous discutons ici de l'impact potentiel sur les procédures de traitement. Le premier modèle de traitement de la dépendance à Internet a été introduit par Young (2011), qui a été nommé thérapie cognitivo-comportementale pour la dépendance à Internet (CBT-IA). La thérapie cognitivo-comportementale est la méthode de choix (Cash et al., 2012; Winkler et al., 2013), même si le nombre d'études empiriques sur les résultats du traitement est encore limité (Young, 2013), comme c’est le cas pour d’autres dépendances comportementales (Grant et al., 2013). Dans le modèle CBT-IA proposé par Young (2011), les caractéristiques individuelles ainsi que les cognitions spécifiques ont été supposées être des éléments clés, qui devraient être pris en compte dans le traitement. CBT-IA comprend trois phases, au cours desquelles le comportement d’Internet est immédiatement surveillé en fonction de ses conditions contextuelles, émotionnelles et cognitives incidentes, ainsi que de ses effets de renforcement positifs et négatifs ultérieurs permettant d’identifier des hypothèses cognitives et des distorsions de soi même, Internet utilisation, déclencheurs de la situation et situations à haut risque. Dans la deuxième phase, il est proposé d'analyser et de traiter les préjugés cognitifs sur soi-même et sur Internet, ainsi que les refus de traitement, par des méthodes de restructuration et de recadrage cognitifs. Au cours de la troisième phase du traitement, les problèmes personnels, sociaux, psychiatriques et professionnels liés au développement et au maintien de la dépendance à Internet doivent être compris et modifiés. L'efficacité des trois phases de traitement dépend des processus préfrontaux, en particulier des fonctions exécutives, telles que la planification, la surveillance, l'auto-réflexion, la flexibilité cognitive et la mémoire de travail.

En ce qui concerne le modèle proposé pour le développement et la maintenance des GIA et SIA (Figure (Figure1), 1), les processus de contrôle et les fonctions exécutives peuvent influencer de manière significative les cognitions de la personne, en particulier son style de gestion et les attentes en matière d'utilisation d'Internet. Si un client a réduit ses processus de contrôle préfrontal, en particulier dans les situations où il est confronté à des signaux liés à Internet, il / elle peut avoir des difficultés à développer d’autres stratégies d’adaptation pour faire face aux tracas quotidiens que le recours à Internet. Le renforcement ressenti lors de l'utilisation d'Internet peut alors renforcer les attentes d'utilisation d'Internet, ce qui peut conduire à ignorer d'autres moyens de gérer l'humeur négative. Le client peut focaliser son regard sur le monde et ses propres cognitions sur des problèmes liés à Internet et ces cognitions sont renforcées de manière permanente (à la fois positivement et négativement) en utilisant Internet. Des processus de contrôle préfrontaux réduits peuvent entraîner une perception restreinte et exiguë des caractéristiques de la situation et des moyens de faire face aux exigences de la vie quotidienne. Il est alors encore plus difficile pour le thérapeute de transmettre les mécanismes de contrôle au client si les processus de contrôle préfrontal sont réduits. La surveillance et le contrôle des déclencheurs de situation, qui sont des éléments fondamentaux pour retrouver le contrôle de l’utilisation d’Internet, reposent également sur des processus de contrôle préfrontal. Nous soutenons donc que dans le contexte du traitement clinique, il est important d’évaluer les fonctions cognitives du client, en particulier les fonctions exécutives, avant de travailler avec le client sur ses cognitions spécifiques liées à Internet. Ceci est hypothétique, car aucune étude empirique sur les fonctions neurocognitives en tant que facteurs prédictifs du résultat du traitement n’existe jusqu’à présent. Cependant, nous soutenons qu'inclure une formation neuropsychologique axée sur les processus de contrôle généraux et spécifiques à Internet devrait permettre d'obtenir un résultat encore meilleur.

Toutes les constatations et les implications cliniques discutées ici présentent plusieurs similitudes avec d'autres formes de comportement addictif. Ils correspondent aux modèles d’addition neurobiologiques et psychologiques (Robinson et Berridge, 2003; Everitt et Robbins, 2006) et avec des résultats neuropsychologiques et neuro-imagerie dans la dépendance à une substance et d’autres formes d’additions comportementales (Grant et al., 2006; van Holst et al., 2010). Ils devraient inspirer l’intégration des résultats neurobiologiques dans les modèles de traitement de la dépendance à Internet, comme cela a été proposé pour d’autres formes de dépendance au comportement (Potenza et al., 2013). La plupart des articles actuels sur les corrélats neuropsychologiques et neuro-imagerie de la dépendance à Internet concluent que ce trouble pertinent sur le plan clinique devrait être classé comme une dépendance comportementale. Nous souscrivons à cette conclusion et espérons que cet article inspirera de futures recherches sur les mécanismes neuropsychologiques et neurobiologiques du développement et du maintien d'une utilisation addictive d'Internet en général et de certaines applications Internet en particulier, ainsi que de facteurs prédictifs d'efficacité du traitement.

Contributions d'auteur

Matthias Brand a rédigé la première version du document, supervisé la préparation du manuscrit, contribué au travail intellectuel et pratique sur le manuscrit et révisé le texte. Kimberly S. Young a révisé le projet, l'a révisé de manière critique et a contribué intellectuellement et pratiquement au manuscrit. Christian Laier a particulièrement contribué à la partie théorique du manuscrit et a révisé le manuscrit. Tous les auteurs ont finalement approuvé le manuscrit. Tous les auteurs sont responsables de tous les aspects du travail.

Déclaration de conflit d'intérêts

Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l'absence de toute relation commerciale ou financière pouvant être interprétée comme un conflit d'intérêts potentiel.

Bibliographie

  1. Alexander GE, MD Crutcher (1990). Architecture fonctionnelle des circuits des noyaux gris centraux: substrats neuronaux du traitement parallèle. Tendances Neurosci. 13, 266 – 271 [PubMed]
  2. Alvarez JA, Emory E. (2006). Fonction exécutive et les lobes frontaux: une revue méta-analytique. Neuropsychol. 16, 17 – 4210.1007 / s11065-006-9002-x [xPubMed] [Croix Ref]
  3. Anderson V., Anderson P., Jacobs R., éditeurs. (éds) (2008). Fonction exécutive et les lobes frontaux: une perspective de durée de vie. New York: Taylor et Francis
  4. Anton RF (1999). Quel est le désir? Modèles et implications pour le traitement. Alcool rés. Health 23, 165 – 173 [PubMed]
  5. APA. (2013). Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux, 5th Edn Washington, DC: APA
  6. Bancroft J., Vukadinovic Z. (2004). Dépendance sexuelle, compulsivité sexuelle, impulsivité sexuelle ou quoi? Vers un modèle théorique. J. Sex. Res. 41, 225 – 23410.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Croix Ref]
  7. Bari A., Robbins TW (2013). Inhibition et impulsivité: base comportementale et neurale du contrôle de la réponse. Programme. Neurobiol. 108, 44 – 7910.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Croix Ref]
  8. Barbe KW, Wolf EM (2001). Modification dans les critères de diagnostic proposés pour la dépendance à Internet. Cyberpsychol. Comportement 4, 377 – 38310.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Croix Ref]
  9. Bechara A. (2005). Prise de décision, contrôle des impulsions et perte de volonté de résister aux drogues: une perspective neurocognitive. Nat. Neurosci. 8, 1458 – 146310.1038 / nn1584 [PubMed] [Croix Ref]
  10. Bechara A., Tranel D., Damasio H. (2000). Caractérisation du déficit décisionnel des patients atteints de lésions du cortex préfrontal ventromédiales. Cerveau 123, 2189 – 220210.1093 / cerveau / 123.11.2189 [PubMed] [Croix Ref]
  11. Billieux J., Van der Linden M. (2012). Utilisation problématique d'Internet et autorégulation: examen des études initiales. Ouvrez Addict. J. 5, 24 – 2910.2174 / 1874941991205010024 [Croix Ref]
  12. Black D., Shaw M., Mccormick B., Bayless JD, Allen J. (2012). Performance neuropsychologique, impulsivité, symptômes du TDAH et recherche de nouveauté dans le trouble de l’achat compulsif Psychiatry Res. 200, 581 – 58710.1016 / j.psychres.2012.06.003 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  13. Bonson KR, Grant SJ, CS Contoreggi, JM Links, J. Metcalfe, Weyl HL, et al. (2002). Systèmes neuronaux et soif de cocaïne induite par les signaux. Neuropsychopharmacologie 26, 376 – 38610.1016 / S0893-133X (01) 00371-2 [PubMed] [Croix Ref]
  14. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS (2004). Surveillance des conflits et cortex cingulaire antérieur: mise à jour. Trends Cogn. Sci. 8, 539 – 54610.1016 / j.tics.2004.10.003 [PubMed] [Croix Ref]
  15. Marque M., Fujiwara E., S. Borsutzky, E. Kalbe, J. Kessler, HJ Markowitsch (2005a). Déficits décisionnels des patients de Korsakoff dans une nouvelle tâche de jeu avec règles explicites: associations avec des fonctions exécutives Neuropsychologie 19, 267 – 27710.1037 / 0894-4105.19.3.267 [PubMed] [Croix Ref]
  16. Marque M., Kalbe E., K. Labudda, E. Fujiwara, J. Kessler, HJ Markowitsch (2005b). Déficience décisionnelle chez les patients présentant un jeu pathologique. Psychiatry Res. 133, 91 – 9910.1016 / j.psychres.2004.10.003 [PubMed] [Croix Ref]
  17. Marque M., Heinze K., Labudda K., Markowitsch HJ (2008a). Le rôle des stratégies dans la décision avantageuse dans des situations ambiguës et risquées. Cogn. Processus. 9, 159 – 17310.1007 / s10339-008-0204-4 [PubMed] [Croix Ref]
  18. Marque M., Roth-Bauer M., Driessen M., Markowitsch HJ (2008b). Fonctions exécutives et prise de décision risquée chez les patients présentant une dépendance aux opiacés. La drogue dépend de l'alcool. 97, 64 – 7210.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017 [PubMed] [Croix Ref]
  19. Marque M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Corrélats neuropsychologiques de la prise de décision dans des situations ambiguës et à risque. Neural Netw. 19, 1266 – 127610.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Croix Ref]
  20. Marque M., Laier C., M. Pawlikowski, HJ Markowitsch (2009). Prise de décision avec et sans retour d'information: rôle de l'intelligence, des stratégies, des fonctions exécutives et des styles cognitifs. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 31, 984 – 99810.1080 / 13803390902776860 [PubMed] [Croix Ref]
  21. Marque M., Laier C., M. Pawlikowski, U. Schächtle, T. Schöler, Altstötter-Gleich C. (2011). Regarder des images pornographiques sur Internet: rôle des évaluations de l'excitation sexuelle et des symptômes psycho-psychiatriques pour une utilisation excessive des sites de sexe sur Internet. Cyberpsychol. Comportement Soc. Netw. 14, 371 – 37710.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Croix Ref]
  22. Braus DF, J. Wrase, S. Grüsser, Hermann D., Ruf M., Flor H., et al. (2001). Les stimuli associés à l'alcool activent le striatum ventral chez les alcooliques abstinents. J. Neural Transm. 108, 887 – 89410.1007 / s007020170038 [PubMed] [Croix Ref]
  23. Brenner V. (1997). Psychologie de l'utilisation de l'ordinateur: XLVII. Paramètres d'utilisation, d'abus et de dépendance sur Internet: les premiers jours 90 de l'enquête sur l'utilisation d'Internet. Psychol. Rep. 80, 879 – 88210.2466 / pr0.1997.80.3.879 [PubMed] [Croix Ref]
  24. Brody AL, MA Mandelkern, DE London, Childress AR, Lee GS, Bota RG, et al. (2002). Changements métaboliques dans le cerveau pendant le désir de fumer. Cambre. Psychiatrie générale 59, 1162 – 117210.1001 / archpsyc.59.12.1162 [PubMed] [Croix Ref]
  25. Brody AL, MA Mandelkern, RE Olmstead, Jou J., E. Tiongson, Allen V. et al. (2007). Substrats neuronaux de résistance à l’état de besoin lors de l’exposition à une cigarette. Biol. Psychiatrie 62, 642 – 65110.1016 / j.biopsych.2006.10.026 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  26. Caplan SE (2002). Utilisation d'Internet problématique et bien-être psychosocial: développement d'un instrument de mesure cognitivo-comportemental basé sur la théorie. Comput. Comportement humain. 18, 553 – 57510.1016 / S0747-5632 (02) 00004-3 [Croix Ref]
  27. Caplan SE (2005). Un compte de compétences sociales de l'utilisation problématique d'Internet. J. Commun. 55, 721 – 73610.1111 / j.1460-2466.2005.tb03019.x [Croix Ref]
  28. Caplan SE (2007). Relations entre solitude, anxiété sociale et utilisation problématique d'Internet. Cyberpsychol. Comportement 10, 234 – 24210.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Croix Ref]
  29. Cash H., CD Rae, Acier AH, Winkler A. (2012). Dépendance à Internet: un bref résumé de la recherche et de la pratique. Curr. Psychiatry Rev. 8, 292 – 29810.2174 / 157340012803520513 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  30. Chak K., Leung L. (2004). Timidité et locus de contrôle en tant que prédicteurs de la dépendance à Internet et de l'utilisation d'Internet. Cyberpsychol. Comportement 7, 559 – 57010.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Croix Ref]
  31. Chang MK, loi SPM (2008). Structure factorielle pour le test de dépendance à Internet de Young: une étude de confirmation. Comput. Comportement humain. 24, 2597 – 261910.1016 / j.chb.2008.03.001 [Croix Ref]
  32. Charlton JP, Danforth IDW (2007). Distinguer la dépendance et le fort engagement dans le contexte du jeu en ligne. Comput. Comportement humain. 23, 1531 – 154810.1016 / j.chb.2005.07.002 [Croix Ref]
  33. Chase HW, SB Eickhoff, AR Laird, Hogarth L. (2011). La base neurale du traitement du stimulus de la drogue et de l'état de manque: une méta-analyse d'estimation de la probabilité d'activation. Biol. Psychiatrie 70, 785 – 79310.1016 / j.biopsych.2011.05.025 [PubMed] [Croix Ref]
  34. Childress AR, PD Mozley, W. Mcelgin, J. Fitzgerald, M. Reivich, O'Brian CP (1999). Activation limbique pendant le besoin impérieux de cocaïne. Un m. J. Psychiatry 156, 11 – 18 [Article gratuit PMC] [PubMed]
  35. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). Une revue de la recherche sur la dépendance à Internet. Educ. Psychol. 17, 363 – 38710.1007 / s10648-005-8138-1 [Croix Ref]
  36. Conversano C., Marazziti D., C. Carmassi, S. Baldini, G. Barnabei, Dell'Osso L. (2012). Jeu pathologique: revue systématique des résultats biochimiques, neuroimagerie et neuropsychologiques. Harv. Rev. Psychiatrie 20, 130 – 14810.3109 / 10673229.2012.694318 [PubMed] [Croix Ref]
  37. Cools R., D'Esposito M. (2011). Actions dopaminergiques en forme de U inversé sur la mémoire de travail et le contrôle cognitif de l'homme. Biol. Psychiatrie 69, e113 – e12510.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  38. Cooper A., ​​Delmonico DL, Burg R. (2000a). Utilisateurs, abuseurs et compulsifs du cybersexe: nouvelles découvertes et implications. Sexe. Toxicomane. Compulsivité 7, 5 – 2910.1080 / 10720160008400205 [Croix Ref]
  39. Cooper A., ​​IP McLoughlin, Campell KM (2000b). La sexualité dans le cyberespace: mise à jour pour le 21st siècle. Cyberpsychol. Comportement 3, 521 – 53610.1089 / 109493100420142 [Croix Ref]
  40. Davis RA (2001). Un modèle cognitivo-comportemental de l'utilisation pathologique de l'Internet. Comput. Comportement humain. 17, 187 – 19510.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Croix Ref]
  41. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., et al. (2013). Modification de la connectivité fonctionnelle à l'état de repos du réseau par défaut chez les adolescents souffrant de dépendance au jeu sur Internet. PLoS ONE 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  42. Dom G., Sabbe B., W. Hulstijn, W. Van Den Brink (2005). Les troubles liés à l'utilisation de substances et le cortex orbitofrontal: examen systématique des études de prise de décision comportementale et de neuroimagerie. Le fr. J. Psychiatry 187, 209 – 22010.1192 / bjp.187.3.209 [PubMed] [Croix Ref]
  43. Dong G., Devito E., Huang J., Du X. (2012a). L'imagerie par tenseur de diffusion révèle des anomalies du thalamus et du cortex cingulaire postérieur chez les accros au jeu sur Internet. J. Psychiatr. Res. 46, 1212 – 121610.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  44. Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012b). Contrôle inhibiteur altéré dans «trouble de la dépendance à Internet»: une étude d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. Psychiatry Res. 203, 153 – 15810.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  45. Dong G., Huang J., Du X. (2012c). Altérations de l'homogénéité régionale de l'activité cérébrale à l'état de repos chez les toxicomanes du jeu sur Internet. Comportement Fonction cérébrale 8, 41.10.1186 / 1744-9081-8-41 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  46. Dong G., Hu Y., Lin X. (2013a). Sensibilité des récompenses / punitions chez les toxicomanes à Internet: implications pour leurs comportements de dépendance. Programme. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 46, 139 – 14510.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Croix Ref]
  47. Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013b). Qu'est-ce qui fait que les accros à Internet continuent de jouer en ligne, même s'ils doivent faire face à de graves conséquences négatives? Explications possibles d'une étude IRMf. Biol. Psychol. 94, 282 – 28910.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Croix Ref]
  48. Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013c). Fonction de surveillance des erreurs altérée chez les personnes ayant un trouble de la dépendance à Internet: une étude FMRI liée à un événement. EUR. Toxicomane. Res. 19, 269 – 27510.1159 / 000346783 [PubMed] [Croix Ref]
  49. Dong G., J. Huang, Du X. (2011a). Amélioration de la sensibilité aux récompenses et diminution de la sensibilité aux pertes chez les dépendants d’Internet: étude IRMf au cours d’une tâche de devinette J. Psychiatr. Res. 45, 1525 – 152910.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Croix Ref]
  50. Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Les toxicomanes masculins d'Internet montrent une capacité de contrôle exécutif altérée: preuve d'une tâche de couleur Stroop. Neurosci. Lett. 499, 114 – 11810.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Croix Ref]
  51. Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Flexibilité cognitive chez les toxicomanes Internet: preuve IRMf provenant de situations de commutation difficiles à faciles et faciles à difficiles. Toxicomane. Comportement 39, 677 – 68310.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Croix Ref]
  52. Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Inhibition de l’impulsion chez les personnes souffrant de dépendance à Internet: données électrophysiologiques issues d’une étude Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485, 138 – 14210.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Croix Ref]
  53. Dunn BD, T. Dalgleish, Lawrence AD ​​(2006). L'hypothèse du marqueur somatique: une évaluation critique. Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 239 – 27110.1016 / j.neubiorev.2005.07.001 [PubMed] [Croix Ref]
  54. Ebeling-Witte S., Frank ML et Lester D. (2007). Timidité, utilisation d’Internet et personnalité. Cyberpsychol. Comportement 10, 713 – 71610.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Croix Ref]
  55. Everitt BJ, Robbins TW (2006). Systèmes neuronaux de renforcement pour la toxicomanie: des actions aux habitudes en passant par la contrainte. Nat. Neurosci. 8, 1481 – 148910.1038 / nn1579 [PubMed] [Croix Ref]
  56. Field M., MR Munafò, Franken IHA (2009). Une enquête méta-analytique sur la relation entre le biais de l'attention et le besoin subjectif d'abus de substances. Psychol. Taureau. 135, 589 – 60710.1037 / a0015843 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  57. Franken IHA (2003). Drogue et dépendance aux drogues: intégration d’approches psychologiques et neuropsychopharmacologiques. Programme. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 27, 563 – 57910.1016 / S0278-5846 (03) 00081-2 [PubMed] [Croix Ref]
  58. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A., Garavan H., Childress AR, Paulus MP, et al. (2009). Les circuits neuronaux de l'intuition altérée dans la toxicomanie. Trends Cogn. Sci. 13, 372 – 38010.1016 / j.tics.2009.06.004 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  59. Goldstein RZ, ND de Volkow (2002). La toxicomanie et son fondement neurobiologique sous-jacent: preuves de neuro-imagerie pour l'implication du cortex frontal. Un m. J. Psychiatry 159, 1642 – 165210.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  60. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2004). Jeu pathologique: examen complet des résultats du comportement biologique. Neurosci. Biobehav. Rev. 28, 123 – 14110.1016 / j.neubiorev.2004.03.001 [PubMed] [Croix Ref]
  61. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2005). Prise de décision en matière de jeu pathologique: comparaison entre joueurs pathologiques, alcoolodépendants, personnes atteintes du syndrome de Tourette et contrôles normaux. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23, 137 – 15110.1016 / j.cogbrainres.2005.01.017 [PubMed] [Croix Ref]
  62. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2006). Fonctions neurocognitives dans le jeu pathologique: comparaison avec l'alcoolodépendance, le syndrome de Tourette et les contrôles normaux. Addiction 101, 534 – 54710.1111 / j.1360-0443.2006.01380.x [PubMed] [Croix Ref]
  63. Grant JE, Brewer JA, Potenza, MN (2006). La neurobiologie de la toxicomanie et des dépendances comportementales. CNS Spectr. 11, 924 – 930 [PubMed]
  64. Grant JE, Schreiber LR, Odlaug BL (2013). Phénoménologie et traitement des dépendances comportementales. Pouvez. J. Psychiatry 58, 252 – 259 [PubMed]
  65. Grant S., London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X., Contoreggi C., et al. (1996). Activation des circuits de mémoire lors du besoin impérieux de cocaïne. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 93, 12040 – 1204510.1073 / pnas.93.21.12040 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  66. Griffiths MD (2000). La «dépendance» à Internet et à l’informatique existe-t-elle? Quelques preuves d'études de cas. Cyberpsychol. Comportement 3, 211 – 21810.1089 / 109493100316067 [Croix Ref]
  67. Griffiths MD (2005). Un modèle de «composants» de la dépendance dans un cadre biopsychosocial. J. Subst. Utilisez 10, 191 – 19710.1080 / 14659890500114359 [Croix Ref]
  68. Grüsser S., Wrase J., Klein S., Hermann D., Smolka, MN, Ruf, M. et al. (2004). L'activation du striatum et du cortex préfrontal médian induite par un signal est associée à une rechute ultérieure chez les alcooliques abstinents. Psychopharmacologie 175, 296 – 30210.1007 / s00213-004-1828-4 [PubMed] [Croix Ref]
  69. Han D., Hwang JY, PF Renshaw (2010a). Le traitement par le Bupropion à libération prolongée réduit le besoin de jeux vidéo et l'activité cérébrale induite par les signaux chez les patients souffrant de dépendance aux jeux vidéo sur Internet. Exp. Clin. Psychopharmacol. 18, 297 – 30410.1037 / a0020023 [PubMed] [Croix Ref]
  70. Han D., Kim Y., Lee Y. (2010b). Changements dans l'activité du cortex préfrontal induite par les signaux avec le jeu vidéo. Cyberpsychol. Comportement Soc. Netw. 13, 655 – 66110.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Croix Ref]
  71. Han DH, Bolo N., MA Daniels, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011). Activité cérébrale et désir de jouer à un jeu vidéo sur Internet. Compr. Psychiatrie 52, 88 – 9510.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  72. Hansen S. (2002). Utilisation excessive d'Internet ou "dépendance à Internet"? Les implications des catégories de diagnostic pour les utilisateurs étudiants. J. Comput. Aider. Apprendre. 18, 235 – 23610.1046 / j.1365-2729.2002.t01-2-00230.x [Croix Ref]
  73. Hardie E., Tee MY (2007). Utilisation excessive d'Internet: rôle de la personnalité, de la solitude et des réseaux de soutien social dans la dépendance à Internet. Aust. J. Emerg. Technologie. Soc. 5, 34 – 47
  74. Heinz A., Beck A., Grüsser SM, Grace AA, Wrase J. (2008). Identifier les circuits neuronaux de la soif de soif d'alcool et de la vulnérabilité à la rechute. Toxicomane. Biol. 14, 108 – 11810.1111 / j.1369-1600.2008.00136.x [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  75. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. (2013a). Épaisseur corticale orbitofrontale réduite chez les adolescents de sexe masculin ayant une dépendance à Internet. Comportement Fonction cérébrale 9, 11.10.1186 / 1744-9081-9-11 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  76. Hong S.-B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.-J., Kim H.-H. et al. (2013b). Diminution de la connectivité cérébrale fonctionnelle chez les adolescents ayant une dépendance à Internet. PLoS ONE 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  77. Hoshi E. (2013). Les réseaux de ganglions cortico-basaux sous-tendent un comportement dirigé par un objectif médiatisé par une association conditionnelle visuo-objectif. De face. Circuits neuronaux 7: 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  78. Hou H., Jia S., Hu S., Fan R., Sun W., Sun T. et al. (2012). Réduction du nombre de transporteurs de dopamine striataux chez les personnes ayant un trouble de dépendance à Internet. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  79. Jovic J., Ðinđić N. (2011). Influence du système dopaminergique sur la dépendance à Internet. Acta Med. Medianae 50, 60 – 6610.5633 / amm.2011.0112 [Croix Ref]
  80. Jurado M., M. Rosselli (2007). La nature insaisissable des fonctions exécutives: un examen de notre compréhension actuelle. Neuropsychol. 17, 213 – 23310.1007 / s11065-007-9040-z [PubMed] [Croix Ref]
  81. Kafka MP (2010). Trouble hypersexuel: un diagnostic proposé pour le DSM-V. Cambre. Sexe. Comportement 39, 377 – 40010.1007 / s10508-009-9574-7 [PubMed] [Croix Ref]
  82. Kalivas PW, ND Volkow (2005). La base neurale de la dépendance: une pathologie de la motivation et du choix. Un m. J. Psychiatry 162, 1403 – 141310.1176 / appi.ajp.162.8.1403 [PubMed] [Croix Ref]
  83. Kim HK, Davis KE (2009). Vers une théorie globale de l'utilisation problématique d'Internet: évaluer le rôle de l'estime de soi, de l'anxiété, de la fluidité et de l'importance autoévaluée des activités sur Internet. Comput. Comportement humain. 25, 490 – 50010.1016 / j.chb.2008.11.001 [Croix Ref]
  84. Kim SH, Baik S.-H., CS Park, Kim SJ, Choi SW, Kim SE (2011). Réduction des récepteurs D2 de dopamine striatale chez les personnes ayant une dépendance à Internet. Neuroreport 22, 407 – 41110.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Croix Ref]
  85. Kim Y.-R., Son J.-W., Lee S.-I., Shin C.-J., Kim S.-K., Ju G., et al. (2012). Activation cérébrale anormale chez un adolescent accro à Internet dans une tâche d’animation lanceuse de billes: corrélats neuronaux possibles de désincarnation révélés par l’IRMf. Programme. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 39, 88 – 9510.1016 / j.pnpbp.2012.05.013 [PubMed] [Croix Ref]
  86. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC et al. (2009). Les activités cérébrales associées à la tentation de la dépendance aux jeux en ligne. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 74710.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Croix Ref]
  87. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Chen C.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. (2013a). Le cerveau est en corrélation avec une soif de jeux en ligne peu exposée chez les sujets ayant une dépendance au jeu sur Internet et chez les sujets réprimés. Toxicomane. Biol. 18, 559 – 56910.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Croix Ref]
  88. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. (2013b). Les activations cérébrales à la fois pour le jeu induit par la réplique et l’envie de fumer chez les sujets comorbides avec la dépendance au jeu sur Internet et la dépendance à la nicotine. J. Psychiatr. Res. 47, 486 – 49310.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Croix Ref]
  89. Korkeila J., S. Kaarlas, Jääskeläinen M., Vahlberg T., Taiminen T. (2010). Attaché au Web - utilisation nocive d'Internet et de ses corrélats. EUR. Psychiatrie 25, 236 – 24110.1016 / j.eurpsy.2009.02.008 [PubMed] [Croix Ref]
  90. Kühn S., Gallinat J. (2011). Biologie commune du besoin impérieux entre drogues licites et illégales - une méta-analyse quantitative de la réponse cérébrale à la réactivité de réplication. EUR. J. Neurosci. 33, 1318 – 132610.1111 / j.1460-9568.2010.07590.x [PubMed] [Croix Ref]
  91. Kühn S., Romanowski A., C. Schilling, R. Lorenz, Mörsen C., Seiferth N. et al. (2011). La base neurale du jeu vidéo. Trad. Psychiatrie 15, e53.10.1038 / tp.2011.53 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  92. DJ Kuss, MD Griffith (2011). Dépendance au jeu sur Internet: revue systématique de recherches empiriques. Int. J. Ment. Addict de la santé. 10, 278 – 29610.1007 / s11469-011-9318-5 [Croix Ref]
  93. DJ Kuss, MD Griffiths (2012). Dépendance à Internet et aux jeux: revue systématique de la littérature en neuroimagerie. Brain Sci. 2, 347 – 37410.3390 / brainsci2030347 [Croix Ref]
  94. DJ Kuss, MD Griffiths, Karila M., J. Billieux (2013). Dépendance à Internet: revue systématique de la recherche épidémiologique au cours de la dernière décennie. Curr. Pharm. Des. [Epub ahead of print]. [PubMed]
  95. Labudda K., Woermann FG, Mertens M., Pohlmann-Eden B., Markowitsch HJ, Marque M. (2008). Corrélats neuronaux de la prise de décision avec des informations explicites sur les probabilités et les incitations chez les sujets âgés en bonne santé. Exp. Brain Res. 187, 641 – 65010.1007 / s00221-008-1332-x [PubMed] [Croix Ref]
  96. Laier C., M. Pawlikowski, Marque M. (2014). Le traitement des images sexuelles interfère avec la prise de décision dans l'ambiguïté. Cambre. Sexe. Comportement 43, 473 – 48210.1007 / s10508-013-0119-8 [PubMed] [Croix Ref]
  97. Laier C., M. Pawlikowski, J. Pekal, Schulte FP, Marque M. (2013a). Dépendance au cybersexe: une excitation sexuelle éprouvée lorsque vous regardez de la pornographie et non des contacts sexuels réels font la différence. J. Behav. Toxicomane. 2, 100 – 10710.1556 / JBA.2.2013.002 [Croix Ref]
  98. Laier C., Schulte FP, marque M. (2013b). Le traitement des images pornographiques nuit aux performances de la mémoire de travail. J. Sex Res. 50, 642 – 65210.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Croix Ref]
  99. Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J., et al. (2012). Intégrité anormale de la substance blanche chez les adolescents présentant un trouble de la dépendance à Internet: une étude statistique spatiale sur les voies. PLoS ONE 7: e30253.10.1371 / journal.pone.0030253 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  100. Loeber S., Duka T. (2009). L'alcool aigu altère le conditionnement d'une réponse comportementale à la recherche de récompense et d'un processus de contrôle inhibiteur - implications pour les troubles de dépendance. Addiction 104, 2013 – 202210.1111 / j.1360-0443.2009.02718.x [PubMed] [Croix Ref]
  101. RC Lorenz, Krüger J.-K., Neumann B., Schott BH, C. Kaufmann, Heinz A. et al. (2013). La réactivité de la queue et son inhibition chez les joueurs de jeux informatiques pathologiques. Toxicomane. Biol. 18, 134 – 14610.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Croix Ref]
  102. Lortie CL, Guitton MJ (2013). Outils d'évaluation de la dépendance à Internet: structure dimensionnelle et statut méthodologique. Addiction 108, 1207 – 121610.1111 / add.12202 [PubMed] [Croix Ref]
  103. Meerkerk GJ, RJJM Van Den Eijnden, Franken IHA, Garretsen HFL (2010). L'utilisation compulsive d'Internet est-elle liée à la sensibilité à la récompense et à la punition et à l'impulsivité? Comput. Comportement humain. 26, 729 – 73510.1016 / j.chb.2010.01.009 [Croix Ref]
  104. Meerkerk GJ, RJJM Van Den Eijnden, HFL Garretsen (2006). Prédire l'utilisation compulsive d'Internet: tout est une question de sexe! Cyberpsychol. Comportement 9, 95 – 10310.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Croix Ref]
  105. Meerkerk GJ, RJJM Van Den Eijnden, AA Vermulst, Garretsen HFL (2009). L'échelle d'utilisation Internet compulsive (ÉCI): quelques propriétés psychométriques. Cyberpsychol. Comportement 12, 1 – 610.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Croix Ref]
  106. Morahan-Martin J., Schumacher P. (2003). Solitude et usages sociaux d’Internet. Comput. Comportement humain. 19, 659 – 67110.1016 / S0747-5632 (03) 00040-2 [Croix Ref]
  107. Park HS, Kim SH, Bang SA, EJ Yoon, SS Cho, Kim SE (2010). Altération du métabolisme régional du glucose cérébral chez les utilisateurs de jeux sur Internet: étude de tomographie par émission de positrons réalisée par 18F-fluorodésoxyglucose. CNS Spectr. 15, 159 – 166 [PubMed]
  108. Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Marque M. (2013). Validation et propriétés psychométriques d'une version courte du test de dépendance à Internet de Young. Comput. Comportement humain. 29, 1212 – 122310.1016 / j.chb.2012.10.014 [Croix Ref]
  109. M. Pawlikowski, marque M. (2011). Jeux et prise de décision excessifs sur Internet: les joueurs excessifs de World of Warcraft rencontrent-ils des problèmes pour prendre des décisions dans des conditions risquées? Psychiatry Res. 188, 428 – 43310.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Croix Ref]
  110. Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Marque M. (2014). Utilisation pathologique d’Internet - c’est une construction multidimensionnelle et non unidimensionnelle. Toxicomane. Res. Théorie 22, 166 – 17510.3109 / 16066359.2013.793313 [Croix Ref]
  111. Pike E., Stoops WW, Fillmore MT, Rush CR (2013). Les stimuli liés à la drogue nuisent au contrôle inhibiteur chez les consommateurs de cocaïne. La drogue dépend de l'alcool. 133, 768 – 77110.1016 / j.drugalcdep.2013.08.004 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  112. Potenza, MN, Balodis, IM, Franco, CA, Bullock, S., Xu, J., Chung, T. et al. (2013). Considérations neurobiologiques pour comprendre les traitements comportementaux du jeu pathologique. Psychol. Toxicomane. Comportement 27, 380 – 39210.1037 / a0032389 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  113. Robinson TE, Berridge KC (2000). La psychologie et la neurobiologie de la toxicomanie: une vision incitative-sensibilisation. Addiction 95, 91 – 11710.1046 / j.1360-0443.95.8s2.19.x [PubMed] [Croix Ref]
  114. Robinson TE, Berridge KC (2001). Sensibilisation incitative et dépendance. Addiction 96, 103 – 11410.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Croix Ref]
  115. Robinson TE, Berridge KC (2003). Dépendance. Annu. Rev. Psychol. 54, 25 – 5310.1146 / annurev.psych.54.101601.145237 [PubMed] [Croix Ref]
  116. Robinson TE, Berridge KC (2008). La théorie de la toxicomanie de la toxicomanie: quelques problèmes actuels. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 363, 3137 – 314610.1098 / rstb.2008.0093 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  117. Salisbury RM (2008). Comportements sexuels hors de contrôle: un modèle de pratique en développement. Sexe. Relatsh. Ther. 23, 131 – 13910.1080 / 14681990801910851 [Croix Ref]
  118. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. (2013). Études de neuro-imagerie fonctionnelle de la réactivité de l’alcool: méta-analyse quantitative et revue systématique. Toxicomane. Biol. 18, 121 – 13310.1111 / j.1369-1600.2012.00464.x [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  119. Shallice T., Burgess P. (1996). Le domaine des processus de supervision et de l'organisation temporelle du comportement. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 351, 1405 – 141210.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Croix Ref]
  120. Spada MM (2014). Un aperçu de l'utilisation problématique d'Internet. Toxicomane. Comportement 39, 3 – 610.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Croix Ref]
  121. Starcevic V. (2013). La dépendance à Internet est-elle un concept utile? Aust. Psychiatrie NZJ 47, 16 – 1910.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Croix Ref]
  122. Sun D.-L., Chen ZJ, Ma N., Zhang X.-C., Fu X.-M., Zhang DR (2009). Fonctions de prise de décision et d’inhibition de la réponse prépotente chez les utilisateurs excessifs d’Internet. CNS Spectr. 14, 75 – 81 [PubMed]
  123. Sun Y., Ying H., RM Seetohul, Xuemei W., Ya Z., Qian L. et al. (2012). Etude par IRMf du cerveau du besoin imposé par des images de repère chez des accros au jeu en ligne (adolescents masculins). Comportement Brain Res. 233, 563 – 57610.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Croix Ref]
  124. Thalemann R., K. Wölfling, Grüsser SM (2007). Réactivité de signal spécifique sur les signaux liés au jeu informatique chez les joueurs excessifs. Comportement Neurosci. 121, 614 – 61810.1037 / 0735-7044.121.3.614 [PubMed] [Croix Ref]
  125. Thatcher A., ​​Wretschko G., Fridjhon P. (2008). Expériences de flux en ligne, utilisation d'Internet problématique et procrastination sur Internet. Comput. Comportement humain. 24, 2236 – 225410.1016 / j.chb.2007.10.008 [Croix Ref]
  126. Tiffany ST, CA Conklin (2000). Un modèle de traitement cognitif du besoin d'alcool et de la consommation d'alcool compulsif. Addiction 95, 145 – 15310.1046 / j.1360-0443.95.8s2.3.x [PubMed] [Croix Ref]
  127. Tychsen A., M. Hitchens M., T. Brolund, M. Kavakli M. (2006). Jeux de rôles d'action en direct: contrôle, communication, narration et similitudes avec les MMORPG. Jeu. Culte. 1, 252 – 27510.1177 / 1555412006290445 [Croix Ref]
  128. van Holst RJ, Van Den Brink W., DJ Veltman, Goudriaan AE (2010). Pourquoi les joueurs ne parviennent pas à gagner: une revue des résultats cognitifs et de la neuroimagerie dans le jeu pathologique. Neurosci. Biobehav. Rev. 34, 87 – 10710.1016 / j.neubiorev.2009.07.007 [PubMed] [Croix Ref]
  129. Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S. et al. (2013). Anomalies de la matière grise et de la substance blanche dans la dépendance aux jeux en ligne. EUR. J. Radiol. 82, 1308 – 131210.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Croix Ref]
  130. Whang LSM, Lee S., Chang G. (2003). Profils psychologiques des surutilisateurs d’Internet: analyse du comportement des toxicomanes sur Internet. Cyberpsychol. Comportement 6, 143 – 15010.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Croix Ref]
  131. Widyanto L., MD Griffiths (2006). «Dépendance à Internet»: un examen critique. Int. J. Ment. Addict de la santé. 4, 31 – 5110.1007 / s11469-006-9009-9 [Croix Ref]
  132. Widyanto L., MD Griffiths, Brunsden V. (2011). Une comparaison psychométrique du test de dépendance à Internet, de l'échelle de problèmes liés à Internet et de l'autodiagnostic. Cyberpsychol. Comportement Soc. Netw. 14, 141 – 14910.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Croix Ref]
  133. Widyanto L., MD Griffiths, Brunsden V., Mcmurran M. (2008). Les propriétés psychométriques de l'échelle de problèmes liés à Internet: une étude pilote. Int. J. Ment. Addict de la santé. 6, 205 – 21310.1007 / s11469-007-9120-6 [Croix Ref]
  134. Winkler A., ​​Dörsing B., W. Rief, Shen Y., le juge Glombiewski (2013). Traitement de la dépendance à Internet: une méta-analyse. Clin. Psychol. Rev. 33, 317 – 32910.1016 / j.cpr.2012.12.005 [PubMed] [Croix Ref]
  135. Yang C., Choe B., Baity M., Lee J., Cho J. (2005). Profils SCL-90-R et 16PF d’élèves du secondaire du secondaire faisant un usage excessif d’Internet. Pouvez. J. Psychiatry 50, 407 – 414 [PubMed]
  136. Yee N. (2006). Motivations pour jouer dans les jeux en ligne. Cyberpsychol. Comportement 9, 772 – 77510.1089 / cpb.2006.9.772 [PubMed] [Croix Ref]
  137. Jeune KS (1996). Utilisation addictive d'Internet: un cas qui casse le stéréotype. Psychol. Rep. 79, 899 – 90210.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Croix Ref]
  138. Jeune KS (1998a). Pris sur le net: comment reconnaître les signes de la dépendance à Internet - et une stratégie gagnante pour le rétablissement. New York, État de New York: John Wiley & Sons, Inc
  139. Jeune KS (1998b). Dépendance à Internet: l'émergence d'un nouveau trouble clinique. Cyberpsychol. Comportement 3, 237 – 24410.1089 / cpb.1998.1.237 [Croix Ref]
  140. Jeune KS (1999). Dépendance à Internet: symptômes, évaluation et traitement. Innov. Clin. Pract. 17, 19 – 31
  141. Jeune KS (2004). Dépendance à Internet: un nouveau phénomène clinique et ses conséquences. Un m. Comportement Sci. 48, 402 – 41510.1177 / 0002764204270278 [Croix Ref]
  142. Jeune KS (2008). Dépendance sexuelle sur Internet: facteurs de risque, stades de développement et traitement. Un m. Comportement Sci. 52, 21 – 3710.1177 / 0002764208321339 [Croix Ref]
  143. Jeune KS (2011). CBT-IA: le premier modèle de traitement pour lutter contre la dépendance à Internet. J. Cogn. Ther. 25, 304 – 31210.1891 / 0889-8391.25.4.304 [Croix Ref]
  144. Jeune KS (2013). Résultats du traitement avec CBT-IA avec des patients dépendants d’Internet. J. Behav. Toxicomane. 2, 209 – 21510.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Croix Ref]
  145. Young KS, M. Pistner, J. O'Mara, J. Buchanan (1999). Cyber ​​troubles: le souci de la santé mentale pour le nouveau millénaire. Cyberpsychol. Comportement 2, 475 – 47910.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Croix Ref]
  146. Jeune KS, Yue XD, Ying L. (2011). «Estimations de la prévalence et modèles étiologiques de la dépendance à Internet», dans Internet Addiction, sous la direction de Young KS, Abreu CN, éditeurs. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;), 3–18
  147. Yuan K., Cheng P., Dong T., Bi Y., Xing L., Yu D. et al. (2013). Anomalies d'épaisseur corticale à la fin de l'adolescence avec dépendance au jeu en ligne. PLoS ONE 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  148. Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X. et al. (2011). Anomalies de la microstructure chez les adolescents présentant un trouble de la dépendance à Internet. PLoS ONE 6: e20708.10.1371 / journal.pone.0020708 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  149. Yuan P., Raz N. (2014). Cortex préfrontal et fonctions exécutives chez l'adulte en bonne santé: une méta-analyse d'études de neuroimagerie structurelle. Neurosci. Biobehav. Rev. 42C, 180 – 19210.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  150. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., et al. (2011). Anomalies de la matière grise dans la dépendance à Internet: une étude de morphométrie à base de voxels. EUR. J. Radiol. 79, 92 – 9510.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Croix Ref]
  151. Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Biais cognitifs vis-à-vis des images liées au jeu sur Internet et déficits des cadres chez les personnes ayant une dépendance au jeu sur Internet. PLoS ONE 7: e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]