J Behav Addict. 2018 sept. 28: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.88.
Lin CY1, Ganji M2, Pontes HM3, Imani V4, Broström A5, Griffiths MD3, Pakpour AH5,6.
Abstract
Contexte et objectifs:
Compte tenu de l’intérêt croissant que la recherche épidémiologique porte à la dépendance à Internet, il convient de disposer de brefs instruments dotés d’une base théorique solide. L'échelle des troubles de l'Internet (IDS-15) est l'un de ces instruments qui peut être utilisé pour évaluer rapidement la dépendance à Internet chez un individu. Cependant, seules deux versions linguistiques de l'IDS-15 ont été développées. Cette étude a traduit l'IDS-15 en persan et a examiné ses propriétés psychométriques à l'aide de tests psychométriques complets.
METHODES:
Après avoir vérifié la validité linguistique de l'IDS-15 persan, 1,272 adolescents (âge moyen = 15.53 ans; 728 hommes) ont complété l'IDS-15, Depression Anxiety Stress Scale (DASS), Internet Gaming Disorder Scale - Short Form (IGDS9-SF) et l'échelle de dépendance aux médias sociaux de Bergen (BSMAS). Une analyse factorielle confirmatoire (CFA), des modèles Rasch, une analyse de régression et une analyse de profil latent (LPA) ont été réalisées pour tester les propriétés psychométriques du Persian IDS-15.
RÉSULTATS:
CFA et Rasch ont tous deux pris en charge la validité de construction du système IDS-15 persan. Une analyse multigroupe dans CFA et un élément différentiel fonctionnant à Rasch ont indiqué que les adolescents et adolescentes interprétaient les éléments IDS-15 de manière similaire. L’analyse de régression a montré que le IDS-15 était corrélé à IGDS9-SF et BSMAS (ΔR2 = .12 et .36, respectivement) est plus fort que le DASS (ΔR2 = .03-.05). LPA basé sur IDS-15 suggère trois sous-groupes pour l'échantillon. Des différences significatives de dépression, d'anxiété, d'IGDS9-SF et de BSMAS ont été trouvées parmi les trois sous-groupes LPA.
CONCLUSION:
Le Persian IDS-15 possède des propriétés psychométriques robustes comme en témoignent la théorie des tests classiques et l'analyse de Rasch.
MOTS-CLÉS: Internet; Échelle de désordre Internet; Addiction à Internet; Persan; dépendance
PMID: 30264609
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