J Behav Addict. 2017 Nov 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.071.
Lin CY1, Broström A2, Nilsen P3, Griffiths MD4, Pakpour AH2,5.
Abstract
Contexte et objectifs
L’Échelle de dépendance aux médias sociaux de Bergen (BSMAS), une échelle d’auto-évaluation en six points, qui est un instrument psychométrique bref et efficace pour évaluer la dépendance à risque des médias sociaux sur Internet. Cependant, ses propriétés psychométriques en persan n'ont jamais été examinées et aucune étude n'a appliqué l'analyse de Rasch aux tests psychométriques. Cette étude visait à vérifier la validité conceptuelle du système BSMAS persan en utilisant une analyse factorielle confirmatoire (CFA) et des modèles de Rasch chez des adolescents iraniens 2,676.
Méthodologie
En plus de la validité conceptuelle, l'invariance des mesures en CFA et le fonctionnement différentiel des éléments (DIF) dans l'analyse de Rasch selon le sexe ont été testés dans le BSMAS persan.
Résultats
CFA [indice d'ajustement comparatif (CFI) = 0.993; Indice de Tucker-Lewis (TLI) = 0.989; erreur d’approximation (RMSEA) = 0.057; le résidu moyen quadratique standardisé (SRMR) = 0.039] et Rasch (infit MnSq = 0.88-1.28; équipement MnSq = 0.86-1.22) ont confirmé l'unidimensionnalité du BSMAS. De plus, l'invariance de mesure était prise en charge dans le multi-groupe CFA, y compris l'invariance métrique (ΔCFI = -0.001; ΔSRMR = 0.003; ΔRMSEA = -0.005) et l'invariance scalaire (ΔCFI = -0.002; ΔSRMR = 0.005; ΔRMSEA = XNX). Aucun élément affiché DIF (contraste DIF = -0.001 à 0.48) en Rasch selon le sexe.
Conclusions
Étant donné que le BSMAS persan était unidimensionnel, il est conclu que l'instrument peut être utilisé pour évaluer le degré de dépendance d'un adolescent aux médias sociaux sur Internet. De plus, les utilisateurs de l'instrument peuvent facilement comparer les scores de somme du BSMAS selon le sexe.
MOTS-CLÉS: analyse de Rasch; adolescence; analyse factorielle confirmatoire; élément différentiel fonctionnant; invariance de mesure; dépendance aux médias sociaux
PMID: 29130330
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