Eur J Santé publique. 2017 Oct 25. doi: 10.1093 / eurpub / ckx141.
Yang T1, Yu L1, Oliffe JL2, Jiang S1, Si Q3.
Abstract
Contexte:
De nombreuses études ont rapporté des facteurs associés à la dépendance à Internet (IA), mais peu d'attention a été accordée aux influences contextuelles. La présente étude a examiné l’association entre les déterminants contextuels régionaux de l’IA parmi les étudiants en Chine.
Méthodologie:
Les participants comprenaient des étudiants 6929, qui avaient été identifiés par le biais d'un processus d'échantillonnage par sondage en plusieurs étapes mené dans une université / université 28 en Chine. Les données individuelles ont été obtenues à l'aide d'un questionnaire auto-administré et les variables régionales ont été extraites d'une base de données nationale. Des modèles de régression logistique à plusieurs niveaux ont été utilisés pour examiner les influences individuelles et régionales sur l'analyse d'impact.
Résultats:
La prévalence globale de l'IA était de 13.6%. Les modèles logistiques finaux à niveaux multiples ont montré qu'une pollution atmosphérique et un niveau de PM2.5 plus fréquents avaient 4.34 et 1.56 fois le risque de souffrir d'une IA, respectivement; mais la plus grande surface par habitant de routes goudronnées régionales avait une probabilité moins élevée d’IA, les RUP allant de 0.66 à 0.39.
Conclusions:
Les résultats de cette étude apportent des informations importantes sur le rôle des facteurs régionaux contextuels, en particulier la pollution de l'air, affectant l'analyse d'impact chez les étudiants en Chine, et démontrent la nécessité de prendre en compte les influences environnementales dans le traitement de l'analyse d'impact.
PMID: 29077834
DOI: 10.1093 / eurpub / ckx141
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