Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013 Jan 30.
Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG.
Identifier
1 Département de psychiatrie, Université Fatih, Ankara, Turquie.
Abstract
Le but de l’étude était d’étudier la relation entre Internet dépendance (IA) sévérité avec alexithymie, tempérament et dimensions du caractère de la personnalité chez les étudiants universitaires tout en contrôlant les effets de la dépression et de l'anxiété.
Un total d'étudiants universitaires 319 de deux universités conservatrices d'Ankara se sont portés volontaires pour participer à l'étude. Les élèves ont fait l’objet d’une enquête à l’aide de l’Inventaire d’Alexithymie de Toronto, l’Inventaire du tempérament et des personnages, le Internet Dépendance Échelle, inventaire de l’anxiété de Beck et inventaire de la dépression de Beck.
Parmi les étudiants universitaires inscrits à l’étude, le pourcentage 12.2 (n = 39) a été classé dans le groupe IA modéré / élevé (IA 7.2 pour cent, pourcentage à risque élevé 5.0), le 25.7% (n = 82) a été classé dans le groupe IA faible et 62.1% (n = 198) ont été classés dans le groupe sans IA.
Les résultats ont révélé que le taux d'adhésion modéré / élevé au groupe IA était plus élevé chez les hommes (20.0%) que chez les femmes (9.4%).
Les scores d'Alexithymia, de dépression, d'anxiété et de recherche de nouveauté (NS) étaient plus élevés; alors que les scores d'autodétermination (SD) et de coopérativité (C) étaient inférieurs dans le groupe IA modéré / élevé.
La gravité de l'AI était positivement corrélée avec l'alexithymie, alors qu'elle était négativement corrélée avec le SD. La «difficulté à identifier les sentiments» et la «difficulté à décrire les sentiments», les facteurs de l'alexithymie, le faible C et les dimensions NS élevées de la personnalité étaient associés à la gravité de l'AI.
Le sens de cette relation entre l'alexithymie et l'IA, ainsi que les facteurs susceptibles d'intervenir dans cette relation ne sont pas clairs. Néanmoins, les étudiants universitaires présentant des scores élevés en alexithymie et en NS, ainsi que des scores faibles en caractères (SD et C) doivent être surveillés de près pour l'AI.
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