Biomed Res Int. 2015; 2015: 378675. Epub 2015 Mar 24.
2015 de volume (2015), Numéro d'article 378675, des pages 9
http://dx.doi.org/10.1155/2015/378675
Yunqi Zhu, 1,2,3,4 Hong Zhang, 1,2,3,4 et Mei Tian1,2,3,4
1Département de médecine nucléaire, École de médecine du deuxième hôpital de l'Université du Zhejiang, 88 Jiefang Road, Hangzhou, Zhejiang 310009, Chine
Centre médical PET de l'Université 2Zhejiang, Hangzhou 310009, Chine
3Institut de médecine nucléaire et d'imagerie moléculaire, Université du Zhejiang, Hangzhou 310009, Chine
4Key Laboratoire d'imagerie moléculaire médicale de la province du Zhejiang, Hangzhou 310009, Chine
Reçu 18 Juillet 2014; Accepté 8 Octobre 2014
Editeur académique: Ali Cahid Civelek
Droits d'auteur © 2015 Yunqi Zhu et al. Ceci est un article en accès libre distribué sous licence Creative Commons Attribution, qui permet une utilisation, une distribution et une reproduction sans restriction sur tout support, à condition que le travail original soit correctement cité.
Abstract
L'utilisation inadaptée d'Internet entraîne une dépendance à Internet, associée à diverses conséquences négatives. Les techniques d'imagerie moléculaire et fonctionnelle sont de plus en plus utilisées pour l'analyse des modifications neurobiologiques et des corrélats neurochimiques de l'IA. Cette revue résume les résultats de l'imagerie moléculaire et fonctionnelle sur les mécanismes neurobiologiques de l'AI, en se concentrant sur les modalités d'imagerie par résonance magnétique (IRM) et nucléaire, y compris la tomographie à émission de positrons (PET) et la tomographie par émission de photons uniques (SPECT). Les études IRM démontrent que les modifications structurelles du cortex frontal sont associées à des anomalies fonctionnelles chez les sujets dépendants d’Internet. Les résultats de l'imagerie nucléaire indiquent que l'AI est associée à un dysfonctionnement des systèmes dopaminergiques cérébraux. Une régulation anormale de la dopamine dans le cortex préfrontal (PFC) pourrait sous-tendre la valeur motivationnelle accrue et le comportement incontrôlé sur Internet, chez les sujets toxicomanes. Des investigations supplémentaires sont nécessaires pour déterminer des changements spécifiques dans le cerveau provoquant une dépendance Internet, ainsi que leurs implications pour le comportement et la cognition.
1. Introduction
La dépendance à des substances ou à des activités peut affecter profondément la santé des personnes et parfois conduire à de graves problèmes sociaux [1 – 3]. Par exemple, l'utilisation inadaptée d'Internet peut entraîner le développement d'une dépendance comportementale, entraînant une déficience clinique significative ou une détresse [4]. Récemment, les recherches sur la dépendance à Internet (IA), en particulier le trouble du jeu sur Internet (IGD), ont augmenté en quantité et en qualité [5, 6]. L'analyse d'impact est généralement définie comme une incapacité des individus à contrôler leur utilisation d'Internet, ce qui entraîne des difficultés psychologiques, sociales et / ou professionnelles importantes [7]. L'analyse d'impact est associée à diverses conséquences négatives, telles que le sacrifice d'activités réelles, le manque d'attention, l'agressivité et l'hostilité, le stress, une capacité d'adaptation dysfonctionnelle, une moins bonne réussite scolaire, un faible bien-être et une grande solitude [5].
Bien que l'analyse d'impact attire de plus en plus l'attention du monde scientifique, il n'existe actuellement aucun critère de diagnostic standard. Plusieurs critères de diagnostic ont été proposés pour quantifier l'AI. Le critère de diagnostic le plus largement utilisé est le questionnaire de diagnostic de Young [8 – 10]. Sur la base du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-IV), Young a initialement mis au point un court questionnaire comportant huit éléments permettant d’évaluer l’IA [8]. En utilisant ces critères, les participants répondant à au moins cinq des huit critères présentés au cours des derniers mois 6 ont été classés comme souffrant d’AI. Young a également créé un questionnaire sur les éléments 20, appelé Internet Addiction Test [10]. Dans le questionnaire sur les éléments 20, chaque élément est basé sur une échelle de Likert à points 5 qui évalue le degré de problèmes causés par l'utilisation d'Internet. Les scores supérieurs à 50 indiquent des problèmes occasionnels ou fréquents liés à Internet et les scores supérieurs à 80 indiquent des problèmes de vie significatifs liés à l'IA [10]. Le test de dépendance à Internet s’est révélé être un instrument valide et fiable pouvant être utilisé pour classifier IA [11]. D'autres critères de diagnostic et instruments de dépistage ont également été créés et utilisés pour évaluer l'IA [12 – 16].
L'IGD, qui est un sous-type important de l'analyse d'impact, a de plus en plus retenu l'attention du monde entier. IGD a été inclus dans l'annexe du DSM-V, dans le but d'encourager des études supplémentaires [4]. Le DSM-V décrit l’IGD comme «une utilisation persistante et récurrente d’Internet pour jouer à des jeux, souvent avec d’autres joueurs, entraînant une déficience cliniquement significative ou une détresse indiquée par au moins cinq critères (critères) au cours d’une période 12» [ 5].
Ces dernières années, les techniques d'imagerie moléculaire et fonctionnelle ont été de plus en plus utilisées pour étudier le mécanisme neurobiologique sous-jacent à l'IA. L’imagerie moléculaire est un domaine en plein développement qui vise à fournir des informations moléculaires spécifiques à la maladie par le biais d’études d’imagerie diagnostique [17]. Le terme imagerie moléculaire peut être défini de manière large comme la caractérisation et la mesure in vivo de processus biologiques au niveau cellulaire et moléculaire [18]. Afin de prévenir et de traiter l'AI, il est important de bien comprendre ses mécanismes sous-jacents. Les progrès technologiques ont conduit à une utilisation importante des modalités d'imagerie cérébrale structurelle et fonctionnelle, telles que l'imagerie par résonance magnétique (IRM), la tomographie à émission de positrons (PET) et la tomographie par émission de photons uniques (SPECT), pour faciliter le diagnostic de les maladies cliniques ainsi que l'étude de l'IA. Nous passons ici en revue les études récentes d’imagerie moléculaire et fonctionnelle qui ont permis de mieux comprendre les mécanismes neurobiologiques de l’IA, en particulier les approches d’imagerie par IRM et par TEP.
2. Conclusions IRM
L'IRM est une modalité d'imagerie très polyvalente qui utilise l'énergie magnétique et radiofréquence pour visualiser la structure interne et la morphologie des tissus mous du corps [19]. Le principal avantage de l'IRM en tant que modalité d'imagerie moléculaire est sa haute résolution spatiale (micromètres), qui permet d'extraire simultanément des informations physiologiques et anatomiques. L'IRM fonctionnelle (IRMf) est une technique non invasive qui peut être utilisée pour surveiller les changements d'activité métabolique dans le cerveau [20]. Il a été vérifié qu'une augmentation de l'activité neuronale dans une certaine région du cerveau entraîne une nette augmentation du débit sanguin oxygéné dans cette région spécifique [21]. Étant donné que l'hémoglobine désoxygénée est paramagnétique et que l'hémoglobine oxygénée est diamagnétique, le contraste BOLD (taux d'oxygène dans le sang) permet d'examiner le fonctionnement du cerveau régional dans différents contextes et exigences cognitives.
2.1. Changements structurels
En utilisant l'IRM, certaines études ont montré que les modifications structurelles du cerveau sont associées à l'AI. En utilisant le test de mots de couleur Stroop [22], qui a été largement utilisé pour évaluer le contrôle inhibiteur, une étude a montré que les adolescents atteints d'IGD présentaient une capacité de contrôle cognitif altérée [23]. Les résultats d'imagerie ont montré que les régions cérébrales associées à la fonction exécutive, telles que le cortex orbitofrontal latéral gauche (OFC), le cortex insula et le cortex entorhinal, présentaient une diminution de l'épaisseur corticale chez les sujets IGD par rapport aux témoins (Figure 1). En outre, les auteurs ont également indiqué que la réduction de l'épaisseur corticale de l'OFC latéral gauche était corrélée à la diminution de la capacité de contrôle cognitif chez les adolescents IGD. En accord avec cela, une autre étude a également rapporté une réduction d'épaisseur dans l'OFC d'adolescents accro à Internet [24]. Considérant que l'OFC est impliqué dans la pathologie de la toxicomanie et des dépendances comportementales [25, 26], les auteurs suggèrent que l'IA partage un mécanisme neurobiologique similaire à d'autres dépendances. Outre l'épaisseur corticale réduite, une augmentation de l'épaisseur corticale a également été observée dans le cortex précentral gauche, le précuneus, le cortex frontal moyen et les cortex temporaux inférieur et moyen [23] (Figure 1). Le précuneus est associé à l'imagerie visuelle, à l'attention et à la récupération de mémoire [27]. Il a été démontré que le cortex temporal inférieur et le cortex frontal moyen se livraient à un état de manque provoqué par des signaux médicamenteux [28, 29]. Par conséquent, ces résultats suggèrent que l’augmentation de l’épaisseur de la corticale dans l’IGD peut être associée à une soif de signaux de jeu.
Figure 1: Différences d'épaisseur corticale chez les adolescents atteints d'IGD par rapport aux témoins sains. Une augmentation de l'épaisseur corticale a été observée dans plusieurs régions chez les adolescents atteints d'IGD par rapport aux témoins sains, à savoir le cortex précentral gauche, le précuneus, le cortex frontal moyen et les cortex temporaux inférieur et moyen. Une épaisseur corticale réduite dans la CFO latérale gauche, le cortex d'insula et le gyrus lingual, ainsi que le gyrus post-central droit, le cortex entorhinal et le cortex pariétal inférieur ont été détectés chez des adolescents atteints d'IGD [23].
La morphométrie à base de voxel est une technique non biaisée permettant de caractériser les différences régionales de volume cérébral et de concentration tissulaire dans les images de résonance magnétique structurelle [30, 31]. La morphométrie à base de voxel a été utile pour identifier des anomalies structurelles subtiles dans diverses maladies neurologiques. Des études de morphométrie à base de Voxel ont montré que les adolescents IGD présentaient une densité de matière grise inférieure dans le cortex cingulaire antérieur gauche (ACC), le cortex cingulaire postérieur gauche (PCC), l'insula gauche et le gyrus lingual gauche [32]. En utilisant la même technique, une diminution du volume de matière grise a été constatée dans les PFC bilatéraux dorsolatéraux, la région motrice supplémentaire, l'OFC, le cervelet et le CAC rostral gauche chez un autre groupe d'adolescents accro à Internet [33]. En outre, une troisième étude de morphométrie à base de Voxel a révélé une atrophie de la matière grise dans les zones OFC droite, insula bilatérale et zone motrice supplémentaire droite de l'IGD [34]. Les résultats de l'atrophie de la matière grise parmi ces études n'étaient pas cohérents, ce qui peut être dû à différentes méthodes de traitement des données. Le CPF a été impliqué dans la planification du comportement cognitif complexe, de l'expression de la personnalité et de la prise de décision, qui comprend le CPF dorsolatéral, l'ACC et l'OFC [35]. De nombreuses études d'imagerie ont mis en lumière le rôle du PFC dans la toxicomanie [36]. Il est maintenant communément admis que le CFO joue un rôle clé dans le contrôle des impulsions et la prise de décision [26, 37]. Des études d'imagerie cérébrale fonctionnelle ont révélé que le PFC dorsolatéral et l'ACC rostral étaient impliqués dans le contrôle cognitif [38, 39]. La réduction du volume de matière grise dans le PFC peut être associée à un comportement incontrôlé chez les toxicomanes Internet, ce qui peut expliquer les symptômes fondamentaux de l'AI. L'insula a été proposée pour jouer un rôle crucial dans la dépendance [40]. Un certain nombre d'études d'imagerie fonctionnelle prouvent que l'insula est nécessaire à la motivation explicite de prendre des drogues et que cette fonction est courante chez les toxicomanes [41, 42]. Par conséquent, ces résultats sont en accord avec les conclusions précédentes et ont permis de vérifier le rôle nécessaire du PFC et de l'insula pour la dépendance.
L'imagerie par tenseur de diffusion (DTI) est une approche disponible pour suivre les fibres de la substance blanche du cerveau de manière non invasive. La diffusion des molécules d'eau s'est avérée beaucoup plus rapide le long des fibres de la substance blanche que perpendiculairement à celles-ci. La différence entre ces deux mouvements est à la base de DTI [43, 44]. Le DTI fournit un cadre pour l'acquisition, l'analyse et la quantification des propriétés de diffusion de la substance blanche. En plus des anomalies de la substance grise, des anomalies de la substance blanche ont également été suggérées dans l'IGD. À l’aide de DTI, une étude a évalué l’intégrité de la substance blanche chez les personnes atteintes de IGD [45]. Une anisotropie fractionnelle plus élevée a été rapportée dans le thalamus et du PCC gauche dans l’IGD par rapport aux témoins en bonne santé. De plus, une anisotropie fractionnelle plus élevée dans le thalamus était associée à une plus grande sévérité de l'IGD. Des anomalies de la substance blanche ont également été rapportées dans d'autres régions du cerveau par d'autres études. Par exemple, une étude a rapporté une anisotropie fractionnelle améliorée et une anisotropie fractionnelle renforcée dans le membre postérieur gauche de la capsule interne et une anisotropie fractionnelle réduite dans le gyrus parahippocampe droit [33]. Dans une autre étude, une anisotropie fractionnelle significativement plus faible a été signalée dans le cerveau des toxicomanes d'Internet, y compris le PFC et l'ACC [46]. Cependant, aucune zone d'anisotropie fractionnelle plus élevée n'a été trouvée. Des résultats similaires ont également été rapportés dans un autre groupe d'adolescents atteints d'IGD [34]. Ces résultats suggèrent que le trouble de l'AI présente des anomalies généralisées de la substance blanche, pouvant être liées à des troubles du comportement. Il convient de noter que les altérations d'anisotropie fractionnelle dans les zones du cerveau ne sont pas cohérentes dans ces études et que l'incohérence dans ces études nécessite des investigations supplémentaires.
2.2. Anomalies fonctionnelles
En utilisant l'IRMf de perfusion par marquage de spin artériel, Feng et al. ont étudié les effets de l'IGD sur le débit sanguin cérébral au repos chez l'adolescent [47]. Par rapport aux sujets témoins, les adolescents atteints d'IGD présentaient un flux sanguin cérébral global nettement plus élevé dans le lobe temporal inférieur gauche / le gyrus fusiforme, le gyrus parahippocampique gauche / l'amygdale, le lobe frontal médial droit / l'insula gauche, l'insula droite, le gyrus temporal moyen droit, le droit gyrus précentral, zone motrice supplémentaire gauche, gyrus cingulaire gauche et lobe pariétal inférieur droit. La plupart de ces zones ont été incluses dans un modèle proposé par Volkow et al. dans lequel la dépendance apparaît comme un déséquilibre dans le traitement de l’information et l’intégration de divers circuits et fonctions du cerveau [48]. Parmi ces zones du cerveau, l'amygdale et l'hippocampe font partie d'un circuit impliqué dans l'apprentissage et la mémoire, associé à un état de manque en réponse à des signaux liés à la drogue [49]. L'insula et le PFC sont connus pour jouer un rôle crucial dans la toxicomanie [36, 40]. On a observé une diminution du débit sanguin cérébral dans le gyrus temporal moyen gauche, le gyrus occipital moyen gauche et le gyrus cingulaire droit chez des adolescents IGD. Les résultats démontrent que l'IGD modifie la distribution du flux sanguin cérébral dans le cerveau des adolescents. Cependant, il est difficile de savoir si ces altérations du débit sanguin cérébral reflètent principalement des lésions neurologiques ou des modifications secondaires pour compenser ces dommages.
Des altérations de la connectivité fonctionnelle sont également observées chez les personnes atteintes d’IA. Une étude récente a montré que les sujets atteints d'IGD présentaient une connectivité fonctionnelle accrue dans le lobe postérieur du cervelet bilatéral et le gyrus temporal moyen par rapport au groupe témoin [50]. Le lobe pariétal inférieur bilatéral et le gyrus temporal inférieur droit présentaient une connectivité réduite. Une autre étude a montré que la connectivité fonctionnelle des adolescents atteints d'AI était réduite, principalement à l'aide de circuits cortico-sous-corticaux, et que le putamen bilatéral était la région du cerveau sous-corticale la plus largement impliquée [51]. Ces résultats suggèrent que l'AI est associée à une diminution généralisée et significative de la connectivité fonctionnelle couvrant un réseau distribué.
Il a été rapporté que l'impulsivité est associée à IA [52]. La possibilité de supprimer une réponse motrice planifiée est généralement étudiée à l'aide de paradigmes stop-signal ou go / no-go [53]. Une étude récente a évalué l'inhibition de la réponse et le traitement des erreurs chez les sujets atteints d'IGD [54]. Tous les sujets ont réalisé une tâche "go / no-go" liée à un événement sous IRMf et ont rempli des questionnaires sur l'IA et l'impulsivité. Le groupe IGD a obtenu un score plus élevé pour l'impulsivité et a présenté une activation cérébrale plus élevée lors du traitement de l'inhibition de la réponse sur l'OFC gauche et le noyau caudé bilatéral par rapport aux témoins. L'OFC a été associé à une inhibition de la réponse [37, 55]. Par conséquent, ces résultats confirment le fait que le réseau fronto-striatal impliquait une inhibition de la réponse. Une étude similaire a examiné les corrélations neuronales de l’inhibition de la réponse chez les hommes atteints d’IA en utilisant une tâche mot-couleur fRMRI-IRMf liée à un événement [56]. Le groupe IA a démontré une activité significativement plus grande liée à «l'effet Stroop» dans les ACC et les PCC par rapport aux témoins sains. L’ACC s’est montré impliqué dans la surveillance des conflits et le contrôle cognitif [57, 58]. Le plus grand recrutement de l'ACC au cours de la tâche de mots de couleur de Stroop peut refléter une «efficacité cognitive» diminuée dans le groupe IA. Le PCC est une partie centrale du réseau en mode par défaut et est impliqué dans les processus attentionnels [59]. L'activation plus importante dans le CCP pourrait indiquer un désengagement incomplet du réseau en mode par défaut, ce qui pourrait empêcher d'optimiser les ressources attentionnelles liées aux tâches du groupe IA. Ces résultats suggèrent que les individus avec IA présentent une efficacité diminuée des processus d'inhibition de la réponse.
L’homogénéité régionale est une méthode largement utilisée dans les études IRMf, qui mesure la cohérence fonctionnelle d’un voxel donné avec ses voisins les plus proches. Elle peut également être utilisée pour évaluer les activités cérébrales à l’état de repos en partant de l’hypothèse que les voxels voisins dans l’espace ont des schémas temporels similaires [ 60]. Les sujets IGD ont présenté une augmentation significative de l'homogénéité régionale dans le lobe pariétal inférieur, le cervelet postérieur gauche et le gyrus frontal moyen gauche, ainsi qu'une diminution de l'homogénéité régionale dans les régions cérébrales temporales, occipitales et pariétales par rapport aux témoins sains [61]. Les résultats suggèrent que les jeux en ligne de longue date améliorant la synchronisation cérébrale dans les régions cérébrales liées à la coordination sensorielle-motrice et diminuant l'excitabilité dans les régions cérébrales visuelles et auditives.
Plusieurs études ont porté sur des zones du cerveau associées à des pulsions de jeu induites par des signaux [62 – 65]. Des images de jeu ont été présentées aux participants alors qu’ils subissaient une IRMf. Ces études ont montré une activité du signal accrue dans les zones du cerveau distribuées (par exemple, PFC dorsolatérale, lobe pariétal inférieur, ACC, gyrus parahippocampique, OFC et PCC) dans le groupe toxicomane par rapport au groupe témoin. Les régions cérébrales activées présentaient une corrélation positive avec les besoins de jeu auto-déclarés. Les anomalies dans ces régions du cerveau ont été impliquées dans la dépendance par de nombreuses études et peuvent être associées à des dysfonctionnements du contrôle cognitif, de l'état de manque, du comportement orienté vers un objectif et de la mémoire de travail chez les sujets IGD [66].
Une étude intéressante a comparé des sujets IGD avec des sujets en rémission d'IGD et des contrôles en cas de besoin impérieux de jouer à des jeux en ligne [67]. Les PFC dorsolatéraux bilatéraux, le précunéus, le gyrus parahippocampique gauche, les CCP et les CAC droits ont été activés en réponse à des signaux de jeu dans le groupe IGD par rapport au groupe témoin. Ces régions cérébrales activées représentent un circuit cérébral correspondant au mécanisme de la dépendance à une substance [38, 39, 59]. De plus, le groupe de rémission présentait une activation réduite par rapport au PFC dorsolatéral droit et au gyrus parahippocampique gauche par rapport au groupe IGD. Ainsi, les auteurs suggèrent que les deux domaines seraient des marqueurs potentiels de la dépendance actuelle au jeu en ligne.
L'IRM a également été utilisée pour évaluer les effets thérapeutiques d'un traitement pharmacologique spécifique sur l'AI. Le bupropion est un inhibiteur de la recapture de la noradrénaline / dopamine, qui a été utilisé dans le traitement de patients toxicomanes. Une étude a examiné l'efficacité possible du bupropion, une activité cérébrale évaluée en réponse à des signaux de jeu en utilisant l'IRMf [68]. L'IGD a montré une activation plus importante dans le lobe occipital gauche, le PFC dorsolatéral gauche et le gyrus parahippocampique gauche que chez les témoins. Après plusieurs semaines de traitement au bupropion par 6, le besoin et le temps total passé à jouer étaient moindres. L'activité cérébrale induite par la queue dans les PFC dorsolatérales a également diminué, ce qui indique que le bupropion est efficace. Comme mentionné précédemment, les individus IGD en rémission ont présenté une activation réduite par rapport au PFC dorsolatéral droit et au gyrus parahippocampique gauche [67]. Par conséquent, l’imagerie moléculaire pourrait aider les cliniciens à déterminer le traitement le plus approprié pour chaque patient et à suivre ses progrès vers le rétablissement.
3. Conclusions de l'imagerie nucléaire
Les approches d'imagerie nucléaire, qui incluent SPECT et PET, présentent les avantages d'une sensibilité intrinsèque élevée, d'une pénétration en profondeur illimitée et d'un large éventail d'agents d'imagerie moléculaire disponibles en clinique [70]. SPECT et PET fournissent des informations sur le métabolisme énergétique in vivo en quantifiant la consommation de glucose, la perfusion cérébrale et la consommation d'oxygène. Dans la recherche en neurosciences, cela permet d’étudier l’activité neuronale, ainsi que les processus pathologiques, en fonction du métabolisme et de la fonction du cerveau [71]. Le PET présente l'avantage supplémentaire de fournir une résolution spatiale supérieure à celle de SPECT. En plus des mesures du métabolisme cérébral, PET et SPECT permettent également des analyses plus spécifiques de la densité du site de liaison des neurotransmetteurs grâce à l'utilisation de radiotraceurs neurorécepteurs spécifiques [72].
3.1. TEP Imaging des changements métaboliques du cerveau
En utilisant la TEP au 18F-fluoro-désoxyglucose (18F-FDG), une étude a examiné les différences de métabolisme du glucose cérébral à l'état de repos entre les jeunes individus atteints d'IGD et ceux ayant une utilisation normale [73]. Les résultats de l'imagerie ont indiqué que l'IGD avait entraîné une augmentation du métabolisme du glucose dans les centres OFC droit, noyau caudé gauche et insula droit et une diminution du métabolisme dans le gyrus post-central bilatéral, le gyrus précentral gauche et les régions occipitales bilatérales par rapport aux utilisateurs normaux. Les résultats suggèrent que l'IGD pourrait être associé à une anomalie neurobiologique dans l'OFC, le striatum et les régions sensorielles, qui sont impliquées dans le contrôle des impulsions, le traitement de la récompense et la représentation somatique d'expériences antérieures.
3.2. Imagerie nucléaire des anomalies des neurorécepteurs
De nouvelles preuves ont montré que le système dopaminergique est impliqué dans la toxicomanie [74, 75]. Une étude pilote menée par Koepp et al. a utilisé du raclopride marqué au 11C et des scanners TEP pour étudier la libération de dopamine endogène dans le striatum humain au cours d’un jeu vidéo [76]. Liaison du radioligand 11C-raclopride aux récepteurs de la dopamine D2 est sensible aux taux de dopamine endogène, qui peuvent être détectés sous forme de modifications du potentiel de liaison du radioligand. Les auteurs ont indiqué que la liaison du raclopride 11C aux récepteurs de la dopamine dans le striatum était considérablement réduite au cours du jeu vidéo par rapport aux niveaux de liaison de base, ce qui suggérait une libération et une liaison accrues de la dopamine à ses récepteurs. De plus, ils ont montré qu'il existait une corrélation significative entre le niveau de performance au cours de la tâche et le potentiel de liaison réduit de 11C-raclopride dans le striatum. Des résultats similaires ont été rapportés chez des personnes atteintes d’IA [77]. Les individus avec IA avaient une disponibilité réduite du récepteur de la dopamine D2 dans le striatum par rapport aux témoins. En outre, il existait une corrélation négative entre la disponibilité des récepteurs de la dopamine et la sévérité de l’IA. Ces résultats vont dans le sens de Han et al. qui a étudié les polymorphismes génétiques du système dopaminergique dans un groupe de joueurs excessifs sur Internet [78]. Ils ont rapporté que les individus avec des polymorphismes génétiques accrus dans les gènes codant pour le récepteur D2 de la dopamine et l'enzyme de dégradation de la dopamine étaient plus susceptibles au jeu excessif sur Internet par rapport aux témoins du même âge.
Le transporteur de la dopamine est une protéine de la membrane plasmique qui transloque activement la dopamine libérée de l'espace extracellulaire dans les neurones présynaptiques [79]. Une modification de la concentration en transporteurs de dopamine dans le striatum après administration chronique de la substance a déjà été rapportée [80, 81]. En utilisant SPECT avec le radiotraceur 99mTc-TRODAT-1, notre groupe a étudié la densité du transporteur de dopamine striatale chez des sujets IA afin d'identifier des anomalies présynaptiques potentielles [82]. Nous avons montré que le niveau d'expression du transporteur de la dopamine était significativement réduit et que le rapport d'absorption du corps strié par 99mTc-TRODAT-1 était considérablement réduit chez les sujets atteints de l'AI par rapport aux témoins. Pris ensemble, ces résultats suggèrent que l'AI est associée à un dysfonctionnement des systèmes dopaminergiques cérébraux.
Dans une étude plus approfondie, notre groupe a étudié à la fois le récepteur D2 de la dopamine et le métabolisme du glucose chez les mêmes personnes utilisant la TEP avec 11C-N-méthylspipérone (11C-NMSP) et 18F-FDG, dans les deux états de repos et de jeu sur Internet [ 69]. Une diminution significative du métabolisme du glucose a été observée dans les systèmes préfrontal, temporal et limbique chez les sujets IGD. Au repos, un faible niveau de liaison de 11C-NMSP a été trouvé dans le gyrus temporal inférieur droit chez les sujets IGD par rapport aux témoins normaux (figure 2 (a)). Après la tâche de jeu sur Internet, le potentiel de liaison du 11C-NMSP dans le striatum était significativement plus faible chez les sujets IGD que chez les témoins, ce qui indique une réduction du niveau de récepteur D2 de la dopamine (figure 2 (b)). La dysrégulation du récepteur D2 de la dopamine était corrélée à des années de surutilisation d'Internet (Figure 2 (d)). Il est important de noter que chez les sujets IGD, il existait une corrélation entre le faible niveau de récepteur D2 de la dopamine dans le striatum et la diminution du métabolisme du glucose dans l'OFC. Ces résultats suggèrent qu'une dysrégulation de l'OFC à médiation par les récepteurs de la dopamine D2 pourrait sous-tendre un mécanisme de perte de contrôle et de comportement compulsif chez les sujets IGD.
Figure 2: Imagerie TEP 11C-NMSP de la disponibilité du récepteur D2 de la dopamine chez les sujets IGD. (a) Au repos, un faible niveau de liaison de 11C-NMSP a été trouvé dans le gyrus temporal inférieur droit chez les sujets IGD par rapport aux témoins (couleur jaune) (non corrigé,). (b) Dans l'état de la tâche de jeu, la liaison 11C-NMSP dans le putamen était significativement plus faible dans le groupe IGD que dans le groupe témoin, en particulier dans le côté droit (couleur jaune) (non corrigé,). (c) Le putamen droit (,) et gauche du potentiel de liaison 11C-NMSP (,) était négativement corrélé avec le score de Young chez les sujets IGD. (d) Le rapport gauche OFC sur le cervelet de la liaison 11C-NMSP était corrélé négativement avec la durée de la surutilisation d'Internet (,) [69].
D'après ces résultats, il semble que l'IA partage des mécanismes neurobiologiques similaires avec la toxicomanie. Cependant, il existe des preuves indiquant qu'il existe des différences substantielles dans les mécanismes neurobiologiques de différentes toxicomanies [83]. Dans un article en perspective, Badiani et al. fourni des preuves que la dépendance aux opiacés et la dépendance aux psychostimulants sont distinctes sur le plan comportemental et neurobiologique, et que ces différences peuvent également s'appliquer à d'autres dépendances [83]. Il est donc essentiel de comprendre les mécanismes neurobiologiques sous-jacents à l’Id pour développer des approches thérapeutiques spécifiques et efficaces.
4. Conclusions et perspectives d'avenir
De nouvelles preuves ont montré que les changements dans la structure et l'activité du cerveau liés à l'AI sont pertinents pour les régions du cerveau impliquées dans la récompense, la motivation et la mémoire, ainsi que dans le contrôle cognitif. Les techniques d'imagerie moléculaire et fonctionnelle ont été de plus en plus appliquées à la recherche sur l'AI, contribuant de manière significative à notre compréhension du mécanisme neurobiologique. La plupart des ouvrages précédents ont étudié les individus IA uniquement à l'état de repos, ainsi que des anomalies structurelles et fonctionnelles vérifiées dans les cellules OFC, PFC dorsolatérale, ACC et PCC. Ces régions peuvent jouer un rôle crucial dans l’attribution de la saillance, le contrôle inhibiteur et la prise de décision. À ce jour, une seule étude PET sur 11C-NMSP et 18F-FDG a été menée dans des états de tâche au repos et de jeu sur Internet chez les mêmes individus (atteints ou non d’IGD) et a révélé qu’une dysrégulation de la OFC induite par le récepteur de la dopamine D2 pouvait sous-tendre une mécanisme de perte de contrôle et de comportement compulsif chez les sujets IGD.
L’IA étant devenue un problème grave dans le monde entier, il est de plus en plus urgent de disposer d’un traitement efficace. Des approches thérapeutiques psychologiques et pharmacologiques ont été appliquées au traitement de l'AI. Plusieurs médicaments se sont révélés prometteurs dans le traitement de l'AI, tels que les antidépresseurs, les antipsychotiques et les antagonistes des récepteurs opioïdes [84]. La thérapie cognitivo-comportementale a été appliquée pour traiter la toxicomanie [85]. Étant donné que l’IA semble partager un mécanisme similaire avec la toxicomanie, il a également été prouvé que la thérapie cognitivo-comportementale était efficace dans le traitement de l’IA [86]. D'autres recherches utilisant divers radiotraceurs spécifiques pour cibler d'autres systèmes de neurotransmetteurs affectés par l'AI fourniront une image plus complète du mécanisme neurobiologique sous-jacent à l'AI. De plus, des radiotraceurs spécifiques pourraient être utilisés pour évaluer les effets thérapeutiques d'un traitement pharmacologique spécifique, par exemple, en utilisant 11C-carfentanil pour étudier la disponibilité des récepteurs mu-opioïdes et prédire les résultats thérapeutiques d'antagonistes des récepteurs opioïdes et aider les cliniciens à déterminer le traitement le plus approprié pour chaque patient. .
Conflit d'interêts
Les auteurs déclarent qu'il n'y a pas de conflit d'intérêts en ce qui concerne la publication de cet article.
Remerciements
Ce travail est en partie parrainé par des subventions du Programme national de recherche fondamentale clé (2013CB329506), de la Fondation nationale des sciences de Chine (NSFC) (81271601) et du Ministère des sciences et de la technologie de Chine (2011CB504400).
Bibliographie
AI Leshner, «La toxicomanie est une maladie du cerveau et c'est important», Science, vol. 278, non. 5335, pp. 45 – 47, 1997. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
TE Robinson et KC Berridge, «Addiction», Revue annuelle de psychologie, vol. 54, pp. 25 – 53, 2003. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
D. Sulzer, «Comment des drogues entraînant une dépendance perturbent la neurotransmission présynaptique de la dopamine», Neuron, vol. 69, non. 4, pp. 628 – 649, 2011. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
NM Petry, F. Rehbein, DA Gentile et coll., «Un consensus international pour évaluer les troubles du jeu sur Internet à l'aide de la nouvelle approche DSM-5», Addiction, vol. 109, non. 9, pp. 1399 – 1406, 2014. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
DJ Kuss, «Dépendance au jeu sur Internet: perspectives actuelles», Recherche en psychologie et gestion du comportement, vol. 6, pp. 125 – 137, 2013. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
DE Greydanus et MM Greydanus, «Utilisation d'Internet, utilisation abusive et toxicomanie chez les adolescents: problèmes et défis actuels», Revue internationale de médecine et de santé des adolescents, vol. 24, non. 4, pp. 283 – 289, 2012. Voir sur Google Scholar · Voir sur Scopus
K. Yuan, W. Qin, Y. Liu et J. Tian, «Dépendance à Internet: résultats de neuroimagerie», Biologie communicative et intégrative, vol. 4, non. 6, pp. 637 – 639, 2011. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
KS Young, «Dépendance à Internet: l'émergence d'un nouveau trouble clinique», Cyberpsychology and Behavior, vol. 1, non. 3, pp. 237 – 244, 1998. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
KW Beard et EM Wolf, «Modification des critères de diagnostic proposés pour la dépendance à Internet», Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, non. 3, pp. 377 – 383, 2001. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
KS Yong, Pris dans le Net: Comment reconnaître les signes de la dépendance à Internet et une stratégie gagnante pour le rétablissement, John Wiley & Sons, New York, NY, États-Unis, 1998.
L. Widyanto et M. McMurran, «Les propriétés psychométriques du test de dépendance à Internet», Cyberpsychology and Behavior, vol. 7, non. 4, pp. 443 – 450, 2004. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
R. Tao, X. Huang, J. Wang, H. Zhang, Y. Zhang et M. Li, «Critères de diagnostic proposés pour la dépendance à Internet», Dépendance, vol. 105, non. 3, pp. 556 – 564, 2010. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
C.-H. Ko, J.-Y. Yen, S.-H. Chen, M.-J. Yang, H.-C. Lin et C.-F. Yen, «Critères de diagnostic proposés et outil de dépistage et de diagnostic de la dépendance à Internet chez les étudiants», Comprehensive Psychiatry, vol. 50, non. 4, pp. 378 – 384, 2009. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
NA Shapira, MC Lessig, TD Goldsmith et al., «Utilisation problématique d'Internet: classification proposée et critères de diagnostic», Dépression et anxiété, vol. 17, non. 4, pp. 207 – 216, 2003. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
CH Ko, JY Yen, CC Chen, SH Chen et CF Yen, «Critères de diagnostic proposés pour la dépendance à Internet chez les adolescents», Journal of Nervous and Mental Disease, vol. 193, non. 11, pp. 728 – 733, 2005. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
G.-J. Meerkerk, RJJM van Den Eijnden, AA Vermulst et HFL Garretsen, «L'échelle d'utilisation Internet compulsive (CIUS): certaines propriétés psychométriques», Cyberpsychology and Behavior, vol. 12, non. 1, pp. 1 – 6, 2009. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
ML James et SS Gambhir, «Introduction à l'imagerie moléculaire: modalités, agents d'imagerie et applications», Physiological Reviews, vol. 92, non. 2, pp. 897 – 965, 2012. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
R. Weissleder et U. Mahmood, «Molecular Imaging», Radiology, vol. 219, non. 2, pp. 316 – 333, 2001. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
AM Blamire, «La technologie de l'IRM: les prochaines années 10?», British Journal of Radiology, vol. 81, non. 968, pp. 601 – 617, 2008. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
NK Logothetis, «La base neuronale du signal d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle du taux d'oxygène dans le sang», Opérations philosophiques de la Société royale B: Sciences biologiques, vol. 357, non. 1424, pp. 1003 – 1037, 2002. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
NK Logothetis et BA Wandell, «Interprétation du signal BOLD», Revue annuelle de physiologie, vol. 66, pp. 735 – 769, 2004. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
CM MacLeod et PA MacDonald, «Interférence interdimensionnelle dans l'effet Stroop: découverte de l'anatomie cognitive et neurale de l'attention», Trends in Cognitive Sciences, vol. 4, non. 10, pp. 383 – 391, 2000. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
K. Yuan, P. Cheng, T. Dong et al., «Anomalies d'épaisseur corticale à la fin de l'adolescence avec dépendance au jeu en ligne», PLoS ONE, vol. 8, non. 1, numéro d'article e53055, 2013. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
S.-B. Hong, J.-W. Kim, E.-J. Choi et al., «Épaisseur corticale orbitofrontale réduite chez les adolescents de sexe masculin ayant une dépendance à Internet», Behavioral and Brain Functions, vol. 9, non. 1, article 11, 2013. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
BJ Everitt, DM Hutcheson, KD Ersche, Y. Pelloux, JW Dalley et TW Robbins, «Le cortex préfrontal orbital et la toxicomanie chez les animaux de laboratoire et les humains», Annals de l'Académie des sciences de New York, vol. 1121, pp. 576 – 597, 2007. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
F. Lucantonio, TA Stalnaker, Y. Shaham, Y. Niv et G. Schoenbaum, «L'impact du dysfonctionnement orbitofrontal sur la dépendance à la cocaïne», Nature Neuroscience, vol. 15, non. 3, pp. 358 – 366, 2012. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
AE Cavanna et MR Trimble, «The precuneus: examen de son anatomie fonctionnelle et de ses corrélats comportementaux», Brain, vol. 129, non. 3, pp. 564 – 583, 2006. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
S. Grant, ED Londres, DB Newlin et al., «Activation des circuits de mémoire lors d'un besoin impérieux de cocaïne», Actes de l'Académie nationale des sciences des États-Unis d'Amérique, vol. 93, non. 21, pp. 12040 – 12045, 1996. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
CD Kilts, JB Schweitzer, CK Quinn et al., «Activité neuronale liée à la consommation de drogue dans le cadre de la dépendance à la cocaïne», Archives of General Psychiatry, vol. 58, non. 4, pp. 334 – 341, 2001. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
J. Ashburner et KJ Friston, «Morphométrie à base de Voxel - les méthodes», NeuroImage, vol. 11, non. 6 I, pp. 805 – 821, 2000. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
JL Whitwell, «Morphométrie à base de Voxel: une technique automatisée pour évaluer les changements structurels dans le cerveau», Journal of Neuroscience, vol. 29, non. 31, pp. 9661 – 9664, 2009. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
Y. Zhou, F.-C. Lin, Y.-S. Du et al., «Anomalies de la matière grise dans la dépendance à Internet: une étude de morphométrie à base de voxel», European Journal of Radiology, vol. 79, non. 1, pp. 92 – 95, 2011. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
K. Yuan, W. Qin, G. Wang et coll., «Anomalies de la microstructure chez des adolescents présentant un trouble de dépendance à Internet», PLoS ONE, vol. 6, non. 6, numéro d'article e20708, 2011. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
C.-B. Weng, R.-B. Qian, X.-M. Fu et al., «Anomalies de la matière grise et de la substance blanche dans la dépendance au jeu en ligne», European Journal of Radiology, vol. 82, non. 8, pp. 1308 – 1312, 2013. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
EK Miller et JD Cohen, «Une théorie intégrative de la fonction du cortex préfrontal», Annual Review of Neuroscience, vol. 24, pp. 167 – 202, 2001. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
RZ Goldstein et ND Volkow, «Dysfonctionnement du cortex préfrontal dans la toxicomanie: résultats de la neuroimagerie et implications cliniques», Nature Reviews Neuroscience, vol. 12, non. 11, pp. 652 – 669, 2011. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
G. Schoenbaum, MR Roesch et TA Stalnaker, «Cortex orbitofrontal, prise de décision et toxicomanie», Trends in Neurosciences, vol. 29, non. 2, pp. 116 – 124, 2006. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
AW MacDonald III, JD Cohen, VA Stenger et CS Carter, «Dissocier le rôle du cortex dorsolatéral préfrontal et antérieur cingulaire dans le contrôle cognitif», Science, vol. 288, non. 5472, pp. 1835 – 1838, 2000. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
DC Krawczyk, «Contributions du cortex préfrontal à la base neurale du processus décisionnel humain», Revues en neuroscience et biocomportemental, vol. 26, non. 6, pp. 631 – 664, 2002. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
NH Naqvi et A. Bechara, «L'île cachée de la dépendance: l'insula», Trends in Neurosciences, vol. 32, non. 1, pp. 56 – 67, 2009. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
NH Naqvi, D. Rudrauf, H. Damasio et A. Bechara, «Les dommages causés à l'insula perturbent la dépendance à la cigarette», Science, vol. 315, non. 5811, pp. 531 – 534, 2007. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
M. Contreras, F. Ceric et F. Torrealba, «L'inactivation de l'insula interoceptive perturbe le désir de prendre une drogue et le malaise induit par le lithium,» Science, vol. 318, non. 5850, pp. 655 – 658, 2007. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
D. Le Bihan, J.-F. Mangin, C. Poupon et al., «Imagerie tenseur de diffusion: concepts et applications», Journal of Magnetic Resonance Imaging, vol. 13, non. 4, pp. 534 – 546, 2001. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
DS Tuch, TG Reese, MR Wiegell et VJ Wedeen, «IRM de diffusion d'une architecture neuronale complexe», Neuron, vol. 40, non. 5, pp. 885 – 895, 2003. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
G. Dong, E. DeVito, J. Huang et X. Du, «L'imagerie du tenseur de diffusion révèle des anomalies du thalamus et du cortex cingulaire postérieur chez les accros au jeu sur Internet,» Journal of Psychiatric Research, vol. 46, non. 9, pp. 1212 – 1216, 2012. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
F. Lin, Y. Zhou, Y. Du, et al., «Intégrité anormale de la substance blanche chez les adolescents présentant un trouble de dépendance à Internet: une étude de statistique spatiale basée sur les voies», PLoS ONE, vol. 7, non. 1, numéro d'article e30253, 2012. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
Q. Feng, X. Chen, J. Sun et coll., «Comparaison au niveau Voxel de l'imagerie par résonance magnétique de perfusion marquée par le spin artériel chez des adolescents souffrant de dépendance au jeu sur Internet,» Fonctions comportementales et cérébrales, vol. 9, non. 1, article 33, 2013. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
ND Volkow, G.-J. Wang, JS Fowler, D. Tomasi, F. Telang et R. Baler, «Addiction: diminution de la sensibilité aux récompenses et augmentation de la sensibilité aux attentes conspire à submerger le circuit de contrôle du cerveau», BioEssays, vol. 32, non. 9, pp. 748–755, 2010. Voir chez l'éditeur · Voir dans Google Scholar · Voir chez Scopus
CP O'Brien, AR Childress, R. Ehrman et SJ Robbins, «Les facteurs conditionnels de la toxicomanie: peuvent-ils expliquer la compulsion?» Journal of Psychopharmacology, vol. 12, non. 1, pp. 15–22, 1998. Voir chez l'éditeur · Voir dans Google Scholar · Voir chez Scopus
W.-N. Ding, J.-H. Sun, Y.-W. Sun, et al., «Modification de la connectivité fonctionnelle à l'état de repos du réseau par défaut chez les adolescents souffrant de dépendance au jeu sur Internet», PLoS ONE, vol. 8, non. 3, numéro d'article e59902, 2013. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
S.-B. Hong, A. Zalesky, L. Cocchi et al., «Diminution de la connectivité cérébrale fonctionnelle chez les adolescents ayant une dépendance à Internet», PLoS ONE, vol. 8, non. 2, numéro d'article e57831, 2013. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
HW Lee, J.-S. Choi, Y.-C. Shin, J.-Y. Lee, HY Jung et JS Kwon, «Impulsivité dans la dépendance à Internet: comparaison avec le jeu pathologique», Cyberpsychologie, comportement et réseaux sociaux, vol. 15, non. 7, pp. 373 – 377, 2012. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
AR Aron, D. Shohamy, J. Clark, C. Myers, MA Gluck et RA Poldrack, «Sensibilité du cerveau moyen aux réactions cognitives et à l'incertitude lors de l'apprentissage de la classification», Journal of Neurophysiology, vol. 92, non. 2, pp. 1144 – 1152, 2004. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
C.-H. Ko, T.-J. Hsieh, C.-Y. Chen et al., «Altération de l'activation du cerveau lors de l'inhibition de la réponse et du traitement des erreurs chez des sujets présentant un trouble du jeu sur Internet: une étude par imagerie magnétique fonctionnelle», Archives européennes de psychiatrie et neuroscience clinique, 2014. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
SL Fryer, SF Tapert, SN Mattson, MP Paulus, AD Spadoni et EP Riley, «L'exposition prénatale à l'alcool influe sur la réponse BOLD fronto-striatale lors du contrôle inhibiteur», Alcoholism: Clinical and Experimental Research, vol. 31, non. 8, pp. 1415 – 1424, 2007. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
G. Dong, EE DeVito, X. Du et Z. Cui, «Contrôle inhibiteur inhibé du« trouble de la dépendance à Internet »: une étude d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle», Recherche en psychiatrie - Neuroimagerie, vol. 203, non. 2-3, pp. 153 – 158, 2012. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
MM Botvinick, JD Cohen et CS Carter, «Surveillance des conflits et cortex cingulaire antérieur: mise à jour», Trends in Cognitive Sciences, vol. 8, non. 12, pp. 539 – 546, 2004. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
CS Carter et V. Van Veen, «Cortex cingulaire antérieur et détection des conflits: mise à jour de la théorie et des données», Neuroscience cognitive, affective et comportementale, vol. 7, non. 4, pp. 367 – 379, 2007. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
R. Leech et DJ Sharp, «Le rôle du cortex cingulaire postérieur dans la cognition et la maladie», Brain, vol. 137, non. 1, pp. 12 – 32, 2014. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
Y. Zang, T. Jiang, Y. Lu, Y. He et L. Tian, «Approche de l'homogénéité régionale pour l'analyse de données IRMf», NeuroImage, vol. 22, non. 1, pp. 394 – 400, 2004. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
G. Dong, J. Huang et X. Du, «Altérations de l'homogénéité régionale de l'activité cérébrale à l'état de repos chez les toxicomanes du jeu sur Internet», Fonctions comportementales et cérébrales, vol. 8, article 41, 2012. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
C.-H. Ko, G.-C. Liu, S. Hsiao et al., «Activités cérébrales associées au besoin de dépendance au jeu en ligne dans les jeux», Journal of Psychiatric Research, vol. 43, non. 7, pp. 739 – 747, 2009. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
Y. Sun, H. Ying, RM Seetohul et al., «Étude IRMf cérébrale du désir induit par les images de repère dans les toxicomanes du jeu en ligne (adolescents adolescents)», Behavioral Brain Research, vol. 233, non. 2, pp. 563 – 576, 2012. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
C.-H. Ko, G.-C. Liu, J.-Y. Yen, C.-F. Yen, C.-S. Chen et W.-C. Lin, «Les activations cérébrales pour le besoin de jeu induit par la réplique et l'envie de fumer chez les sujets comorbides avec la dépendance au jeu sur Internet et la dépendance à la nicotine,» Journal of Psychiatric Research, vol. 47, non. 4, pp. 486 – 493, 2013. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
DH Han, YS Kim, YS Lee, KJ Min et PF Renshaw, «Modifications de l'activité du cortex préfrontal induite par la réplique avec le jeu vidéo», Cyberpsychologie, comportement et réseaux sociaux, vol. 13, non. 6, pp. 655 – 661, 2010. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
ND Volkow, G.-J. Wang, JS Fowler et D. Tomasi, «Circuit de la toxicomanie dans le cerveau humain», Rapport annuel de pharmacologie et de toxicologie, vol. 52, pp. 321 – 336, 2012. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
C.-H. Ko, G.-C. Liu, J.-Y. Yen, C.-Y. Chen, C.-F. Yen et C.-S. Chen, «Le cerveau est corrélé avec le besoin impérieux de jeux en ligne soumis à une exposition ciblée chez des sujets souffrant de dépendance au jeu sur Internet et chez des sujets réprimés», Addiction Biology, vol. 18, non. 3, pp. 559 – 569, 2013. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
DH Han, JW Hwang et PF Renshaw, «Le traitement par le Bupropion à libération prolongée diminue le besoin de jeux vidéo et l'activité cérébrale induite par les signaux chez les patients souffrant de dépendance aux jeux vidéo sur Internet,» Psychopharmacologie expérimentale et clinique, vol. 18, non. 4, pp. 297 – 304, 2010. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
M. Tian, Q. Chen, Y. Zhang et al., «L'imagerie par TEP révèle les modifications fonctionnelles du cerveau dans les troubles du jeu sur Internet», Journal européen de médecine nucléaire et d'imagerie moléculaire, vol. 41, non. 7, pp. 1388 – 1397, 2014. Voir sur Google Scholar
T. Jones et EA Rabiner, «Le développement, les réalisations passées et les orientations futures de la TEP cérébrale», Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism, vol. 32, non. 7, pp. 1426 – 1454, 2012. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
ME Phelps, «La tomographie par émission de positons fournit une imagerie moléculaire de processus biologiques», Actes de l'Académie nationale des sciences des États-Unis d'Amérique, vol. 97, non. 16, pp. 9226 – 9233, 2000. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
M. Laruelle, «Imagerie neurotransmission synaptique avec des techniques de compétition de liaison in vivo: un examen critique», Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism, vol. 20, non. 3, pp. 423 – 451, 2000. Voir sur Google Scholar · Voir sur Scopus
HS Park, SH Kim, SA Bang, EJ Yoon, SS Cho et SE Kim, «Altération du métabolisme régional du glucose cérébral chez les utilisateurs excessifs de jeux sur Internet: étude de tomographie par émission de positrons par 18F-fluorodésoxyglucose», CNS Spectrums, vol. 15, non. 3, pp. 159 – 166, 2010. Voir sur Google Scholar · Voir sur Scopus
JD Berke et SE Hyman, «Addiction, la dopamine et les mécanismes moléculaires de la mémoire», Neuron, vol. 25, non. 3, pp. 515 – 532, 2000. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
ND Volkow, JS Fowler, G.-J. Wang, JM Swanson et F. Telang, «La dopamine dans l'abus de drogues et la toxicomanie: résultats d'études d'imagerie et conséquences pour le traitement», Archives de neurologie, vol. 64, non. 11, pp. 1575 – 1579, 2007. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
MJ Koepp, RN Gunn, AD Lawrence et al., «Preuve de la libération de dopamine striatale au cours d'un jeu vidéo», Nature, vol. 393, non. 6682, pp. 266 – 268, 1998. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
SH Kim, S.-H. Baik, CS Park, SJ Kim, SW Choi et SE Kim, «Réduction des récepteurs D2 de la dopamine striatale chez les personnes souffrant de dépendance à Internet», NeuroReport, vol. 22, non. 8, pp. 407 – 411, 2011. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
DH Han, YS Lee, KC Yang, EY Kim, IK Lyoo et PF Renshaw, «Les gènes de la dopamine et la dépendance à la récompense chez les adolescents présentant un jeu excessif sur Internet," Journal of Addiction Medicine, vol. 1, non. 3, pp. 133 – 138, 2007. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
RA Vaughan et JD Foster, «Mécanismes de régulation du transporteur de la dopamine dans les états normaux et pathologiques», Trends in Pharmacological Sciences, vol. 34, non. 9, pp. 489 – 496, 2013. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
BK Gorentla et RA Vaughan, «Effets différentiels de la dopamine et de substances psychoactives sur la phosphorylation et la régulation du transporteur de la dopamine,» Neuropharmacology, vol. 49, non. 6, pp. 759 – 768, 2005. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
KC Schmitt et MEA Reith, «Réglementation du transporteur de la dopamine: aspects liés aux abus de drogues psychostimulantes», Annals de l'Académie des sciences de New York, vol. 1187, pp. 316 – 340, 2010. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
H. Hou, S. Jia, S. Hu et al., «Réduction du nombre de transporteurs de dopamine striataux chez les personnes souffrant de trouble de la dépendance à Internet», Journal of Biomedicine and Biotechnology, vol. 2012, numéro d'article 854524, pages 5, 2012. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
A. Badiani, D. Belin, D. Epstein, D. Calu et Y. Shaham, «Dépendance aux opiacés et psychostimulants: les différences comptent,» dans Nature Reviews Neuroscience, vol. 12, non. 11, pp. 685 – 700, 2011. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
AM Przepiorka, A. Blachnio, B. Miziak et SJ Czuczwar, «Approches cliniques du traitement de la dépendance à Internet», Pharmacological Reports, vol. 66, non. 2, pp. 187 – 191, 2014. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
L. Dutra, G. Stathopoulou, SL Basden, TM Leyro, MB Powers et MW Otto, «Un examen méta-analytique des interventions psychosociales pour les troubles liés à l'utilisation de substances», The American Journal of Psychiatry, vol. 165, non. 2, pp. 179 – 187, 2008. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
KS Young, «Thérapie cognitivo-comportementale des toxicomanes sur Internet: résultats et implications du traitement», Cyberpsychology and Behavior, vol. 10, non. 5, pp. 671 – 679, 2007. Afficher sur Publisher · Afficher sur Google Scholar · Afficher sur Scopus
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