PLoS One. 2015 Oct 13;10(10):e0137506. doi: 10.1371 / journal.pone.0137506. eCollection 2015.
Wu CY1, Lee MB2, Liao SC2, Chang LR3.
Abstract
MILIEUX:
La dépendance à Internet (IA) est devenue un problème de santé publique majeur dans le monde entier et est étroitement liée aux troubles psychiatriques et au suicide. La présente étude visait à étudier la prévalence de l’IA et de ses déterminants psychosociaux et psychopathologiques associés chez les utilisateurs d’Internet de différents groupes d’âge.
METHODES:
L'étude était une enquête transversale initiée par le Centre de prévention du suicide de Taiwan. Les participants ont été recrutés parmi le grand public qui a répondu au questionnaire en ligne. Ils ont complété une série de mesures auto-déclarées, y compris une version révisée de la Chen Internet Addiction Scale (CIAS-R), une échelle d'évaluation succincte des symptômes (BSRS-5), l'inventaire de la personnalité de Maudsley (MPI) et des questions sur le suicide et l'utilisation d'Internet. habitudes.
RÉSULTATS:
Nous avons inscrit les répondants 1100 avec une prépondérance de sujets féminins (85.8%). Sur la base d'un seuil optimal pour CIAS-R (67 / 68), le taux de prévalence de l'IA était de 10.6%. Les personnes présentant des scores plus élevés de CIAS-R ont été caractérisées comme suit: homme, célibataire, étudiants, névrotisme élevé, altération de la vie due à l'utilisation d'Internet, temps d'utilisation de l'internet, jeux en ligne, présence de morbidité psychiatrique, idées de suicide récentes et tentatives de suicide antérieures. La régression multiple sur IA a montré que l'âge, le sexe, le névrotisme, la vie, le temps d'utilisation d'Internet et le score BSRS-5 représentaient 31% de la variance du score CIAS-R. En outre, la régression logistique a montré que le névrotisme, l’altération de la vie et la durée d’utilisation d’Internet étaient les trois principaux prédicteurs de l’IA. Comparés aux personnes sans IA, les toxicomanes sur Internet présentaient des taux plus élevés de morbidité psychiatrique (65.0%), d’idées suicidaires par semaine (47.0%), de tentatives de suicide à vie (23.1%) et de tentatives de suicide par an (5.1%).
CONCLUSION:
Les traits de personnalité névrotiques, la psychopathologie, le temps passé sur Internet et ses conséquences négatives sur la vie ont été d'importants prédicteurs de l'AI. Les personnes avec IA peuvent avoir des taux plus élevés de morbidité psychiatrique et de risques de suicide. Les résultats fournissent des informations importantes pour la poursuite des recherches et la prévention de l'EI.
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