Étude de normalisation de l'échelle de motivation pour l'amélioration de la dépendance à Internet (2012)

COMMENTAIRES: Notez les pourcentages de dépendance à Internet pour les Pays-Bas ou la Norvège - de 1 à 5%. Pour Hong Kong, il était de 17%, pour la Corée, il était de 30% pour les 10 à 30 ans et plus élevé pour les hommes de 10 à 19 ans.

Pourquoi les énormes écarts? Les pays européens ont utilisé des enquêtes téléphoniques fortement biaisées sur les adultes et les personnes âgées qui n’utilisent jamais Internet.

Psychiatrie Investig. 2012 Dec;9(4):373-8. doi: 10.4306/pi.2012.9.4.373.

 

Identifier

Département de psychologie, Collège des sciences sociales de l'Université catholique de Corée, Bucheon, République de Corée.

Abstract

OBJECTIF:

Le but de cette étude était de développer une échelle pour mesurer la motivation à améliorer la dépendance à Internet. On sait que la motivation est importante pour traiter efficacement la dépendance à Internet. La fiabilité de l'échelle a été évaluée et sa validité concurrente a été évaluée.

METHODES:

Quatre-vingt-douze adolescents ont participé à cette étude. Les caractéristiques démographiques de base ont été enregistrées et le coréen version des étapes de la préparation au changement et de la sensibilité au traitement pour la dépendance à Internet (K-SOCRATES-I) a été administrée. Par la suite, l’Échelle de motivation pour l’amélioration de la dépendance à Internet a été développée à l’aide de questions 10 basées sur la théorie de la thérapie d’amélioration de la motivation et de son précurseur. version Conçu pour cesser de fumer.

RÉSULTATS:

L'échelle de motivation était composée de trois sous-échelles par analyse factorielle; chaque sous-échelle avait un degré de fiabilité adéquat. En outre, l’échelle de motivation présentait un degré de validité élevé compte tenu de sa corrélation significative avec K-SOCRATES-I. Un score limite, qui peut être utilisé pour filtrer les individus peu motivés, a été suggéré.

CONCLUSION:

L'échelle de motivation pour l'amélioration de la dépendance à Internet, composée de 10 questions développées dans cette étude, a été considérée comme une échelle hautement fiable et valide pour mesurer la motivation d'un répondant à être traité pour une dépendance à Internet.

INTRODUCTION

Dépendance à Internet dans le monde entier

Le problème de la dépendance à Internet a attiré l’attention des chercheurs du monde entier et, du fait que l’industrie de l’Internet continue de croître, le taux d’incidents de la maladie augmente. jeAux Pays-Bas, il a été rapporté que le taux d’incidents de dépendance à Internet atteignait 1.5 à 3.0%, et ceux qui ont une dépendance à Internet ont du mal à s’adapter à leur école ou leur lieu de travail.1 Selon une autre étude de recherche iEn Norvège, 1% de la population peut être classée comme accro à Internet et 5.2% de la population peut être classée comme un groupe à risque latent.p pour la dépendance à Internet. En particulier, les jeunes hommes adultes ayant un niveau d'instruction élevé mais un statut socio-économique bas sont vulnérables au trouble.2

Dans le cas de Hong-Kong, 17% des participants à la recherche ont présenté des symptômes de dépendance à Internet et la moitié d'entre eux ont eu une insomnie sévère.3 Alors que la dépendance à Internet semble se répandre dans le monde entier, elle devient un désordre qui aggrave de nombreux problèmes psychosociaux.

Les discussions sur le concept et les critères de diagnostic de la dépendance à Internet sont actives dans les cercles de recherche. Goldberg a utilisé pour la première fois le terme «trouble addictif» basé sur la toxicomanie du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux 4e édition (DSM-IV), et il se réfère à la dépendance à Internet comme une «utilisation pathologique de l'ordinateur».4 Young a également suggéré des critères de diagnostic de la dépendance à Internet, notamment les obsessions relatives à Internet, la tolérance, les symptômes de sevrage, l'utilisation excessive d'un ordinateur, le manque d'intérêt pour d'autres activités. Il a basé ces critères de diagnostic sur ceux développés pour le jeu pathologique.5

Dans cette étude, trois critères sont adoptés - tolérance, retrait et détérioration du niveau fonctionnel dans la vie quotidienne - pour conceptualiser la dépendance à Internet.

Dépendance à Internet et mesure de la motivation pour un traitement en Corée du Sud

Selon une étude réalisée en Corée du Sud, une dépendance à Internet a été observée chez plus de 30% des personnes âgées de 10 à plus de 30. En particulier, 46.8% des personnes âgées de 10 à 19 ont présenté des signes de dépendance.6 Une autre étude a révélé que la prévalence de la dépendance à Internet atteignait 9 à 40% parmi le groupe d’adolescents en Corée.7 Le taux de prévalence de la dépendance à Internet en Corée du Sud est plus élevé que dans tout autre pays. jeLa dépendance à Internet, avec une prévalence aussi élevée, est associée à des symptômes de tolérance et de sevrage, tout comme les autres dépendances. En tant que tel, de plus en plus de personnes présentent une dépendance à Internet. La fin de l'utilisation d'Internet provoque divers symptômes psychologiques, ce qui finit par réduire le niveau fonctionnel de l'individu dans la vie quotidienne. On peut ainsi dire que la dépendance à Internet est un trouble grave. Ainsi, comme le problème de la dépendance à Internet en Corée du Sud est plus grave que dans d’autres pays, nos recherches ont été axées sur une population coréenne.

Contrairement aux autres maladies mentales, la dépendance est renforcée par des problèmes de comportement. En raison d'une faible motivation à s'améliorer, le taux d'abandon des programmes de traitement a tendance à être élevé. En fait, une dépendance grave peut donner l’impression que le comportement de dépendance accroît la motivation du traitement dans certains cas.8 D'autres, cependant, présentent une motivation très faible, même lorsqu'ils participent à une situation de traitement actif. Il est donc important d’identifier rapidement les toxicomanes à haut risque en évaluant et en mesurant leur niveau de motivation pour s’améliorer et leur fournir un traitement plus intensif.

Etudes antérieures et traitement de la dépendance en Corée du Sud

Qu'il s'agisse de toxicomanie ou d'une autre maladie mentale, wLe plus nécessaire est de développer des échelles pour examiner les concepts connexes. Pour examiner la dépendance à Internet, Young a développé une échelle de dépendance à Internet, composée de questions 20.9 Et en Corée, une échelle-K, prenant en compte les circonstances coréennes liées à la dépendance à Internet, a été développée par Kim et al.10 Ces outils sont utiles pour distinguer les personnes ayant une dépendance à Internet des utilisateurs normaux afin que les toxicomanes puissent recevoir un traitement. Les échelles sont également importantes pour identifier un groupe à risque latent afin de fournir une éducation sur la prévention de la dépendance. L'échelle K classe les individus au-delà de l'écart type 2 et 1 par rapport à la moyenne en tant que groupes à risque élevé ou latent, respectivement, avec le score total et les scores des sous-échelles sur la tolérance, le retrait et la perturbation du fonctionnement.10

En Corée du Sud, le ministère de la Santé et du Bien-être offre un service de bons aux adolescents ayant une dépendance à Internet. Grâce à ce service, les adolescents qui satisfont aux critères de revenu familial du Ministère et qui sont classés dans les groupes à risque élevé ou latent de dépendance à Internet peuvent être traités presque gratuitement. Étant donné que les participants comprennent à la fois des adolescents peu motivés pour le traitement et ceux qui ont une motivation relativement élevée, nous avons ressenti le besoin de dépister les groupes qui ont besoin d'un traitement plus intensif à un stade précoce. Pour ce faire, nous avons développé l'échelle de motivation pour l'amélioration de la dépendance à Internet en modifiant l'échelle de motivation pour l'abandon du tabac (KSCMS) vérifiée et standardisée de Kim, qui a été développée sur la base de la théorie de l'entrevue motivationnelle sur le tabagisme. Étant donné que la dépendance à Internet est une dépendance comportementale et que la dépendance à la nicotine est une dépendance à une substance, les échelles qui mesurent les modèles de dépendance ne peuvent pas être interchangeables par une simple modification. Mais une série d'études ont suggéré que la motivation ou le désir intense des patients de cesser de fumer représentent une partie essentielle du processus de sevrage tabagique. Et l'entrevue de motivation peut être appliquée avec succès au programme d'abandon du tabac.11 Et cet entretien de motivation peut également être appliqué au programme d’amélioration de la dépendance à Internet et, d’après les données de recherche, un programme d’entretien de motivation réduit considérablement le temps passé sur Internet et le niveau de dépendance mesuré par l’échelle-K.8 Ainsi, l'amélioration de la motivation et du traitement de la dépendance comportementale et de la dépendance à une substance peut être expliquée par la théorie commune de l'entrevue motivationnelle et du modèle de stade de changement. Ainsi, les questions de KSCMS peuvent être adoptées comme questions pour l’échelle de motivation d’amélioration de la dépendance à Internet. KSCMS a été développé pour évaluer le niveau de motivation qui correspond théoriquement aux trois premières étapes du modèle de changement du traitement d'amélioration de la motivation. Le nom de l'auteur a cependant souligné que la troisième étape, la préparation, pose un problème. Il est divisé en deux types d'éléments qui examinent les étapes plus proches de la préparation et de la pratique. La fiabilité, la validité de construction et la validité prédictive du KSCMS se sont toutefois avérées élevées.12

Développer d'autres échelles de motivation pour la dépendance

L'effet de la thérapie d'amélioration de la motivation a attiré une attention significative ou s'est révélé efficace dans le traitement de divers types de dépendance, y compris la dépendance à l'alcool. Des échelles de motivation basées sur la théorie de la thérapie d'amélioration de la motivation ont également été développées. Pour la dépendance à l'alcool, une échelle de motivation appelée SOCRATES a été développée,11,14 qui classe les étapes du changement en pré-contemplation, contemplation, préparation, action et maintien en fonction de la structure des scores entre les sous-échelles. K-SOCRATES a été validé en adaptant l'échelle dans le contexte sud-coréen.14

Pour cesser de fumer, nous avons développé le K-SOCRATES-smoking en modifiant le K-SOCRATES et en avons procédé à la validation.13 En outre, nous avons développé et validé KSCMS, qui comprend les trois premières des cinq étapes de la phase de changement de modèle (pré-contemplation, contemplation et préparation) pour évaluer la motivation à cesser de fumer au début du traitement.13 Selon une étude préliminaire, cependant, bien que le score total de K-SOCRATES-Internet (K-SOCRATES-I) soit hautement fiable et valide, sa structure factorielle diffère de la version originale. Ainsi, il peut être utilisé comme score total, mais pas comme scores de sous-échelle. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour la validation complète et la normalisation de K-SOCRATES-I. En outre, bien que K-SOCRATES-I soit entièrement normalisé avec succès, la version coréenne de l’échelle de motivation pour l’amélioration de la toxicomanie sur Internet (K-IAIMS) est plus courte et plus facile à interpréter que K-SOCRATES-I, car plus le score de chaque sous-échelle de K- est élevé. IAIMS, plus la motivation pour l'amélioration est élevée.

Dans cette étude, nous développons une version Internet de l’échelle de motivation basée sur KSCMS pour évaluer la dépendance d’un groupe à haut risque peu motivé à s’améliorer en évaluant le niveau de motivation au début du traitement. L’échelle est considérée comme très utile pour différencier un groupe susceptible d’être amélioré avec des interventions standard d’un groupe à risque élevé nécessitant une intervention intensive pour s’améliorer. Pour ce faire, nous évaluons la motivation à améliorer la dépendance au cours des premières étapes du traitement de la dépendance à Internet.

MÉTHODES

Participants

Au total, les étudiants 112 des collèges concernés par le service de chèques-dépendance pour Internet ont participé à cette étude. Leurs caractéristiques démographiques sont présentées dans Tableau 1. Les sujets et leurs parents ont donné leur consentement éclairé par écrit après avoir reçu une explication complète du but de l'étude, des procédures approuvées par le comité d'examen institutionnel de l'hôpital St. Mary de Séoul.

Tableau 1  

Variables démographiques

Procédure

Dix questions pour mesurer le niveau de motivation d'un client à améliorer sa dépendance à Internet grâce au traitement ont été posées sur la base du KSCMS. Le but était de dépister le groupe peu motivé. Cela a été fait en évaluant les clients qui ont besoin d'un traitement tôt à l'aide de 10 questions décrivant les caractéristiques des trois premières étapes du changement dans la thérapie d'amélioration de la motivation. Ces questions ont été modifiées à partir de 10 questions tirées du KSCMS. Les 10 questions confirmées ont été adaptées par deux spécialistes qui parlaient couramment l'anglais et le coréen. Leur version anglaise est présentée en Tableau 2.

Tableau 2  

Structure factorielle, fiabilité et statistiques descriptives de l'échelle de motivation pour l'amélioration de la dépendance à Internet

Les mesures

L'échelle développée pour cette étude comprenait des questions 10 spécifiques à la dépendance à Internet et liées aux trois premières étapes du changement du traitement d'amélioration de la motivation: pré-contemplation, contemplation et préparation. La réponse à chaque question a été obtenue à l'aide d'une échelle de Likert ancrée par 1 = pas du tout d'accord avec 6 = tout à fait d'accord. Pour éviter les biais causés par des réponses aléatoires, certaines questions ont été notées à l’inverse.

Échelle K

L'échelle K a été développée par Kim et al. pour examiner les éléments suivants liés à l'utilisation d'Internet. Il contient sept sous-échelles: perturbation du niveau de fonctionnement, perturbation du test de réalité, pensée automatique addictive, retrait, relations interpersonnelles virtuelles, comportement déviant et tolérance. Le groupe de toxicomanie et les groupes de toxicomanie latente ont été classés avec des seuils soit dans le score total, soit dans les scores sur la perturbation du niveau de fonctionnement, le retrait et les mesures de tolérance, qui représentent les parties importantes dans la définition de la dépendance. La cohérence interne de cette étude était de 0.970.

K-SOCARTES-I

Pour tester la validité de construction de l'échelle de motivation pour l'amélioration de la dépendance à Internet, nous avons développé et administré l'échelle K-SOCRATES-I. L'échelle se compose de trois facteurs: la reconnaissance, l'ambivalence et l'analyse factorielle par étapes. Le stade de changement pourrait être évalué en analysant les scores de la sous-échelle. L'étude de cohérence interne de cette étude était de 0.794.

analyses statistiques

Sous-échelles et fiabilité

Une analyse factorielle a été réalisée pour déterminer les sous-échelles de l'échelle de motivation pour l'amélioration de la dépendance à Internet. Il a été supposé être composé de trois sous-échelles reflétant les trois premières étapes du changement selon la théorie. L'analyse factorielle selon l'axe principal et la rotation varimax ont été effectuées en fixant le nombre de facteurs à trois. En outre, une analyse factorielle confirmatoire a été réalisée et des indices d'ajustement sont calculés. La cohérence interne de chaque sous-échelle a été mesurée.

Scores de coupure

Pour déterminer les scores de coupure à sélectionner pour le groupe peu motivé à l'aide de l'échelle de motivation pour l'amélioration de la toxicomanie sur Internet, une analyse descriptive a été réalisée et l'échelle a été standardisée.

Validité

Une analyse de corrélation entre les scores des sous-échelles et le score total de K-SOCRATES-internet a été réalisée pour déterminer si chaque sous-échelle mesurait un construit de motivation valide.

RÉSULTATS

Taux d'incident de dépendance à Internet

Selon les résultats de l’échelle-K, 4.4% des participants semblaient appartenir au groupe de dépendance à Internet et 9.6% semblaient appartenir au groupe à risque latent de l’ajout d’Internet.

Structure factorielle et cohérence interne

Comme prévu lors de sa composition, l’échelle de motivation pour l’amélioration de la dépendance à Internet se composait de trois sous-échelles mesurant les niveaux de motivation aux stades de la pré-contemplation, de la contemplation et de la préparation. Dans cette étude, la cohérence interne a été enregistrée, respectivement, 0.613, 0.724 et 0.734. Les résultats de l’analyse factorielle et la cohérence interne des sous-échelles sont présentés en Tableau 2. Selon les résultats de l'analyse factorielle confirmatoire, le modèle de structure factorielle donné a montré le niveau d'indice d'ajustement suivant (GFI = 0.891, AGFI = 0.862, RMSEA = 0.089). Ces résultats sont présentés dans Figure 1 et Tableau 3.

Figure 1  

Résultats de l'analyse factorielle confirmatoire de l'échelle de motivation pour l'amélioration de la dépendance à Internet (IAIMS).
Tableau 3  

Fit index

Détermination des seuils à sélectionner pour le groupe à haut risque

Afin de déterminer les scores de coupure à sélectionner pour le groupe à haut risque peu motivé à améliorer la dépendance à Internet, une analyse descriptive des scores des sous-échelles et du score total a été réalisée. Les résultats sont présentés dans Tableau 2. Selon les résultats, les adolescents enregistrant moins de points 33 dans le score total ou moins de 10, 11 ou 9 dans les scores de pré-contemplation, de contemplation ou de préparation, respectivement, ont été classés dans la catégorie à risque élevé. groupe peu motivé.

Etude de corrélation: validité des sous-échelles

Les résultats de l'analyse sur la corrélation des scores de sous-échelle et du score total avec K-SOCRATES-I pour tester la validité de la construction sont présentés dans Tableau 4. Selon les données, les scores de contemplation et de préparation (sauf pré-contemplation) et le score de l'échelle totale étaient significativement liés au score total de K-SOCRATES-I. Les coefficients de corrélation avec K-SOCRATES-I étaient de 0.221 (p <0.05); 0.340 (p <0.01); et 0.341 (p <0.01) pour la contemplation, la préparation et l'échelle totale, respectivement. Étant donné que la corrélation entre la sous-échelle de pré-contemplation et K-SOCRATES-I n'était pas significative, la sous-échelle ne pouvait pas être considérée comme appropriée comme indice de dépistage du groupe à haut risque. Les sous-échelles de contemplation et de préparation et l'échelle totale sont toutefois considérées comme appropriées pour les indices.

Tableau 4  

Corrélations des mesures de motivation

DISCUSSION

De nombreuses personnes toxicomanes éprouvent divers inconforts à mesure que la dépendance s'accentue et sont donc motivées à résoudre le problème..3 En particulier, il est fréquent que certains clients consultent leur enfant volontairement. Le conseil pour lutter contre la toxicomanie, cependant, est un domaine souvent confronté par les clients qui rendent visite à des conseillers involontairement. Certains d'entre eux ont recours à des services de conseil dans le cadre d'une procédure judiciaire, tandis que certains adolescents y ont assisté involontairement en raison de la volonté de leurs parents. La dépendance à Internet est plus sévère chez les adolescents, beaucoup d'entre eux voyant les conseillers insister auprès de leurs parents. Certains clients sans motivation personnelle ne peuvent pas être traités efficacement par un conseil standard car leur motivation est très faible malgré la gravité de leur dépendance.

Pour faire face à ce problème, cette étude a développé une échelle de motivation pour l’amélioration de la dépendance à Internet afin de filtrer le groupe peu motivé de clients ayant une dépendance à Internet. L’échelle a été inventée en modifiant son précurseur, le KSCMS, qui a été mis au point pour mesurer la motivation à cesser de fumer. L'échelle a été adaptée pour s'adapter à la dépendance à Internet. Pour la dépendance, les interventions sont effectuées en mettant l'accent sur l'importance de la motivation. La thérapie de renforcement de la motivation, dont l'effet a été prouvé par de nombreuses études, adopte le modèle du stade de changement. Ce modèle de changement comprend cinq étapes pour les patients souffrant de dépendance qui souhaitent récupérer avant la contemplation, la contemplation, la préparation, l'action et la maintenance. Le but de l’échelle étant d’évaluer le niveau de motivation des clients au début du traitement, les questions 10 reflétant les caractéristiques de la pensée et des comportements observés au cours des trois premières étapes - pré-contemplation, contemplation et préparation - ont été incluses. En effet, les clients en début de traitement n’avaient pas encore atteint les étapes d’action ou de maintenance. Bien que la sous-échelle de préparation ait été trouvée dans le KSCMS divisé en deux étapes (contrairement au modèle théorique reflétant la structure factorielle), il a été observé que cette échelle spécifique à la dépendance à Internet avait une structure à trois facteurs, suivant l'hypothèse théorique de manière très précise.

Les trois sous-échelles reflètent les niveaux de motivation aux étapes de pré-contemplation, de contemplation et de préparation, et leur cohérence interne montre une fiabilité acceptable en enregistrant respectivement 0.613, 0.724 et 0.734. En outre, une analyse de corrélation avec K-SOCRATES-I réalisée pour tester la validité a révélé que les scores de contemplation et de préparation et l'échelle totale (à l'exception de la pré-contemplation) étaient significativement corrélés au score total de K-SOCRATES-I. Le score total et les deux sous-échelles ont donc été jugés d’une validité acceptable.

Selon les résultats de l'analyse descriptive, afin de normaliser l'échelle ou de déterminer les seuils de sélection du groupe à risque élevé, les adolescents enregistrant moins de points 33 dans le score total ou moins de 11 ou 9 dans les sous-échelles de la contemplation ou la préparation, respectivement, ont été classés dans le groupe à haut risque avec une faible motivation à être traité pour dépendance à Internet.

Compte tenu de la rentabilité du traitement de la dépendance à Internet, une thérapie de renforcement de la motivation très intensive ne peut pas toujours être proposée à tous les clients. Cette étude a développé l’échelle de motivation pour l’amélioration de la dépendance à Internet et montré une fiabilité et une validité acceptables. Le fait d’offrir des interventions intenses pour renforcer la motivation au début du traitement au groupe à risque peu motivé identifié avec les seuils suggérés dans cette étude devrait augmenter le taux de réussite et l’efficacité du traitement.

La limite de cette étude est qu’en ce qui concerne l’analyse factorielle confirmatoire, les indices d’ajustement ne sont pas totalement acceptables. Bien que les résultats d’une analyse factorielle exploratoire montrent que le K-IAIMS possède une structure factorielle acceptable, conforme à la base théorique, une analyse factorielle confirmatoire, une fois les données entièrement accumulées, doit être effectuée à nouveau.

Remerciements

Cette étude a été réalisée au centre de conseil Hanshin-Pluscare dans le cadre du programme de bons d'investissement pour les services communautaires du ministère coréen de la Santé et du Bien-être social et de la ville de Séoul. Le numéro de code de programme est 4,179.

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