Anomalies du réseau structurel du cerveau chez les sujets souffrant de dépendance à Internet (2017)

http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219519417400310

Lee, Min Hee, Areum Min, Yoon Ho Hwang, Dong Youn Kim, Bong Soo Han et Hyung Suk Seo.

Journal de mécanique en médecine et biologie (2017): 1740031.

Abstract

Bien que la surutilisation d'Internet problématique ait augmenté, les caractéristiques psychopathologiques et les mécanismes neurobiologiques de la dépendance à Internet (IA) restent mal compris. Par conséquent, il est nécessaire d'étudier l'impact de l'AI sur le cerveau. La présente étude inclut des sujets 17 avec des sujets sains IA et 20. Nous avons construit le réseau cérébral structurel à partir de données d'imagerie de tenseur de diffusion et étudié l'altération des connexions structurelles chez les sujets atteints d'AI en utilisant l'analyse de réseau aux niveaux global et local.

Les sujets avec IA ont montré une augmentation de l'efficacité régionale (ER) dans le cortex orbitofrontal bilatéral (OFC) et une diminution du gyri du cingulum moyen et du temporal moyen (P<0.05), alors que les propriétés globales n'ont pas montré de changements significatifs. Les scores du test de dépendance à Internet (IAT) de Young et l'ER dans l'OFC gauche ont montré une corrélation positive, et le temps moyen passé sur Internet par jour était positivement corrélé avec l'ER dans l'OFC droit.

Cette étude est la première à examiner les altérations de la connectivité structurelle cérébrale dans l’IA Nous avons constaté que les sujets atteints d'IA présentaient des altérations de l'ER dans certaines régions du cerveau et que l'ER était positivement associée à la gravité de l'IA et au temps moyen passé sur Internet par jour. Par conséquent, l'ER peut être une bonne propriété pour l'évaluation de l'AI.

Mots clés: Addiction à Internet; réseau cérébral structurel; imagerie tenseur de diffusion