Dépendance technologique chez les demandeurs de traitement pour des problèmes psychologiques: implication pour le dépistage en milieu de santé mentale (2017)

ARTICLE ORIGINAL
 
Année : 2017 |  Volume : 39 |  Question : 1 |  Page : 21-27 

Dépendance technologique chez les demandeurs de traitement pour des problèmes psychologiques: implication pour le dépistage en milieu de santé mentale

Aswathy Das1, Manoj Kumar Sharma1, P Thamilselvan1, P Marimuthu2 1 Département de psychologie clinique, Institut national de la santé mentale et des neurosciences, Bengaluru, Karnataka, Inde
2 Département de biostatistique, Institut national de la santé mentale et des neurosciences, Bengaluru, Karnataka, Inde

Date de publication sur le Web24-janv.-2017

Source de soutien: Aucun, Conflit d'intérêt: Aucunadresse de correspondance:
Manoj Kumar Sharma
Clinique SHUT (Service pour une utilisation saine de la technologie) Bloc Govindaswamy, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
Inde

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

   Abstract

  

Contexte: L'utilisation de la technologie a connu une augmentation parmi les utilisateurs. L'utilisation varie de raisons sociales, personnelles et psychologiques. Les utilisateurs l'utilisent fréquemment pour surmonter leurs états d'âme et pour gérer les autres états psychologiques. Ce travail explorera l’utilisation des technologies de l’information chez les sujets présentant un trouble psychiatrique.

Matériels et méthodes: Un total de sujets 75 ont été évalués à l'aide de la fiche de données de base, de l'indice de dépendance à Internet, du modèle d'utilisation des jeux vidéo, de l'outil de dépistage de la dépendance à la pornographie et du dépistage de l'utilisation du téléphone portable, en milieu hospitalier ou ambulatoire en milieu de santé mentale tertiaire.

Résultats: Il montrait la présence de dépendance au mobile, à Internet, aux jeux vidéo et à la pornographie. Il a été constaté que l’âge présentait une corrélation négative avec cette dépendance. La durée d'utilisation moyenne avait été associée à la gestion des états d'humeur. La dépendance aux technologies de l’information avait été associée à un retard dans l’initiation au sommeil.

Conclusion: Ce travail a des implications pour le dépistage de la dépendance technologique chez les sujets cherchant un traitement pour des problèmes psychologiques et les motive à développer l'utilisation saine de la technologie.

Mots clés: Dépendance, technologie de l'information, santé mentale

Comment citer cet article:
Das A, MK Sharma, P. Thamilselvan, P. Marimuthu. Dépendance technologique parmi les demandeurs de traitement pour des problèmes psychologiques: implication pour le dépistage en milieu de santé mentale. Indian J Psychol Med 2017; 39: 21-7
Comment citer cette URL:
Das A, Sharma MK, Thamilselvan P, Marimuthu P. Dépendance à la technologie chez les demandeurs de traitement pour des problèmes psychologiques: implication pour le dépistage en milieu de santé mentale. Indian J Psychol Med [série en ligne] 2017 [cité le 2017 janvier 27]; 39: 21-7. Disponible depuis: http://www.ijpm.info/text.asp?2017/39/1/21/198939

   Introduction

 Bien

Avec la croissance de l'utilisation d'Internet au cours des deux dernières décennies, il y a eu une augmentation de ses utilisations ainsi que de la fréquence des dysfonctionnements expérimentés liés à sa surutilisation. Les utilisateurs signalent une perte de contrôle de leur utilisation d'Internet, de problèmes sociaux ainsi que de difficultés scolaires et / ou professionnelles. , La santé publique suscite de plus en plus d'inquiétudes quant à la propension de l'utilisation compulsive d'Internet à se transformer en comportements pathologiques. À propos de 20% et 33% des utilisateurs d’Internet se livrent à une forme ou à une autre d’activités sexuelles en ligne. Près de 80% des joueurs en ligne perdent au moins un élément de leur vie, comme le sommeil, le travail, l’éducation, la socialisation avec des amis, la famille et les interactions avec un partenaire. Plus les joueurs sont jeunes, plus ils consacrent du temps à jouer à des jeux en ligne, entraînant une dégradation supplémentaire de leur mode de vie. L'usage excessif est également associé à la présence de problèmes psychologiques. Une mauvaise capacité d'adaptation et des attentes cognitives modèrent également le développement de l'utilisation excessive d'Internet si d'autres facteurs de risque sont présents, tels que la dépression, l'anxiété sociale, une faible estime de soi, une faible efficacité personnelle et un stress élevé. La dépression, la phobie sociale, l'hostilité et les symptômes du TDAH sont considérés comme une affection concomitante à une utilisation problématique d'Internet. , Les personnes souffrant d'anxiété sociale ont déclaré ressentir un plus grand confort et se dévoiler lorsqu'elles socialisaient en ligne par rapport à la communication face à face. À propos de 8% des utilisateurs pathologiques ont utilisé Internet pour rencontrer de nouvelles personnes afin de leur apporter un soutien émotionnel et pour jouer à des jeux interactifs. À propos de 9% des sujets cliniques (n = 300) ont des problèmes d’utilisation des sites de réseaux sociaux.

Dans des études antérieures menées dans le contexte indien, l'utilisation de la technologie provoquant une dépendance était problématique. La majorité des sujets souffraient de détresse psychologique. Les utilisateurs utilisaient également les technologies de l’information pour gérer leur détresse psychologique, éviter une situation stressante et gérer leur ennui. Il existe peu d'informations sur le profil d'utilisation de la technologie dans la population psychiatrique ainsi que sur ses relations avec d'autres variables sociodémographiques.

   Matériels et méthodes Bien

Objectif

Explorer l'utilisation des technologies de l'information chez les sujets atteints de troubles psychiatriques.

Conception de l'étude

La méthode d'enquête a été utilisée pour recruter des sujets 75 (hommes / femmes) dans les établissements psychiatriques pour patients hospitalisés et patients externes de l'Institut national de la santé mentale et des neurosciences, Bengaluru, Karnataka, avec les critères d'inclusion pour la tranche d'âge des années 16 et plus, en utilisant Internet pour la durée minimale de l'année 1 et la capacité de lire et écrire l'anglais. Les sujets présentant une psychopathologie active, des analphabètes et une réticence à participer ont été exclus de l'étude.

Outils

Fiche de données de base développée par l'investigateur pour enregistrer les détails sociodémographiques qui couvrent l'âge, le sexe, le statut socio-économique, l'éducation, la religion professionnelle, l'état matrimonial et le type de famille, les détails de la maladie psychiatrique (selon le diagnostic du dossier selon la Classification internationale des maladies-10 [CIM-10] ou critères du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux) tels que la durée de la maladie, la nature et l'évolution de la maladie, le traitement suivi et les traits de personnalité prémorbides. informations relatives à l'utilisation de la technologie, l'âge auquel l'individu commence à l'utiliser, le type de technologie de l'information utilisée, la raison de commencer à utiliser la technologie de l'information, la fréquence d'utilisation, les sites consultés, les sites actuellement consultés, les activités individuelles / de groupe, la durée d'utilisation, téléphone avec internet, disponibilité à la maison, but de l'utilisation des technologies de l'information, situation associée à l'utilisation des technologies de l'information, tout historique de tentative de réduction de l'utilisation des technologies de l'information, perception de l'utilisation, relation d'adaptation (pour gérer l'ennui, état émotionnel etc.) / état psychiatrique avec utilisation de la technologie ainsi que pour la recherche d'informations sur la santé, type d'activité; l'impact de l'utilisation de la technologie sur sa vie, le point de vue des soignants et le besoin de changement.

L’indice de dépendance à l’Internet est un questionnaire de vingt questions basé sur l’échelle de Likert à points 5 pour évaluer la dépendance à Internet. , L’indice de dégradation de la dépendance à Internet peut être utilisé pour aider à classer le comportement concernant une déficience légère, modérée ou grave. L'échelle couvrant le degré avec lequel leur utilisation d'internet affecte leur routine quotidienne, la productivité de la vie sociale, les habitudes de sommeil et les émotions. Le score minimum sur cette échelle est de vingt et le maximum est 100. L'échelle a montré une cohérence interne modérée à bonne. Il a été validé par son utilisation personnelle et générale sur Internet.

Modes d'utilisation des jeux vidéo, permettant d'évaluer le modèle d'utilisation des jeux vidéo individuels sur une échelle 9 avec deux évaluations autodéclarées du jeu vidéo utilisant ce modèle et de la détresse émotionnelle qui y est associée.

L'outil de dépistage de la dépendance à la pornographie est un questionnaire de vingt questions basé sur l'échelle de Likert à points 5, destiné à évaluer la dépendance à la pornographie et le comportement sexuel en ligne.

Le dépistage de l'utilisation du téléphone mobile a pour but de développer des questions de dépistage élaborées pour le projet de toxicomanie comportementale financé par l'ICMR. Il a des domaines de contrôle, de contrainte, de désir et de conséquences. Il a une validité de contenu. Ces domaines sont utilisés pour dépister la dépendance au téléphone mobile. Les scores de trois et plus indiquent une utilisation excessive de la technologie par le biais d'une dépendance.

Procédure

Les sujets ont été pris dans le cadre psychiatrique pour patients hospitalisés / externes de NIMHANS Bengaluru, Karnataka. Le consentement préalable a été obtenu de l'équipe de traitement concernée ainsi que de l'utilisateur. Le processus et les objectifs de l'étude ont été expliqués aux patients et un consentement éclairé a été recherché. La confidentialité de l'information était assurée. Les informations sociodémographiques ont été renseignées selon les informations fournies par le patient et les soignants, ainsi que dans le dossier. Le questionnaire sur la dépendance à Internet, le questionnaire sur le modèle d’utilisation des jeux vidéo, le questionnaire sur l’intensité Facebook, le test de dépendance à la pornographie et le questionnaire de dépistage de la dépendance au téléphone mobile ont été administrés individuellement.

analyses statistiques

Les données ont été codées pour l'analyse informatique et le progiciel statistique pour les sciences sociales version 16.0 (2008) a été utilisé pour effectuer l'analyse des données quantitatives. Des statistiques descriptives telles que la moyenne, le pourcentage d'écart type et les fréquences ont été utilisées pour analyser les données démographiques ainsi que les détails de l'état psychiatrique. La corrélation du moment du produit de Pearson a été calculée pour examiner l'association entre les variables. Le test du chi carré de Pearson a été calculé pour examiner la signification de la relation entre les variables. Tous les chiffres ont été arrondis à deux décimales et pour le niveau de probabilité de signification de 0.05 et 0.01 sont utilisés.

   Resultats Bien

L'âge moyen de l'échantillon était 26.67 avec l'écart type de 6.5. La répartition par âge allait de 16 à 40. L'échantillon comprenait des hommes 45 (60%) et des femmes 30 (40%). 17 étaient mariés (22.67%), 57 étaient célibataires (76%) et 1 était divorcés (1.33%). Tous les sujets avaient 10 et plus d’année d’éducation. 36% provenaient de la zone rurale et 64% de la zone urbaine [Tableau 1].

Tableau 1: Informations sociodémographiques de l'échantillon   

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[Tableau 2] montre le diagnostic de la population de l'échantillon et de sa fréquence, différents diagnostics 32 ont été pris à différentes fréquences. Le diagnostic a été posé selon les critères de la CIM 10. La fréquence et le pourcentage varient de manière significative dans chaque catégorie. Le pourcentage de maladies psychiatriques variait de 1.3% à 10.7%.

Tableau 2: Fréquences et pourcentages de sujets ayant reçu un diagnostic psychiatrique conformément à la Classification internationale des maladies-10 (code F)   

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[Tableau 3] indique la présence de dépendance pour le téléphone mobile (18.67%), la dépendance à Internet (16%), la pornographie (4 – 6.67%) et les jeux vidéo (14.67%).

Tableau 3: Modèle de dépendance aux technologies de l'information dans un échantillon   

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[Tableau 4] montre la durée de la maladie de l'échantillon (n = 75), varie de mois 6 à années 21, et la moyenne correspond aux années 6.4 avec l'écart type de 4. Années 85. À propos de 49.33% avait une personnalité caractérisée par une difficulté d'adaptation et des traits de personnalité.

Tableau 4: Schéma de la durée de la maladie psychiatrique et de la personnalité prémorbide de l'échantillon   

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[Tableau 5] montre que 58.7% des individus de l'échantillon ont déclaré consacrer plus de temps aux technologies de l'information pour «se sentir bien». 14.7% utilisait pour éviter les émotions négatives, 2.7% (personnes 2) s'en servait pour faire face aux situations et 24% du total de l’échantillon consacrant du temps à d’autres fins, comme pour obtenir des informations générales ou dans le cadre de carrières ou d’académiciens. L’utilisation des technologies de l’information pour éviter les émotions négatives / en tant que méthode d’adaptation était davantage utilisée par les utilisateurs qui utilisaient X h ou plus par jour.

Tableau 5: Relation entre le temps moyen d'utilisation quotidienne d'Internet et les situations associées à l'utilisation d'Internet   

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[Tableau 6] montre que la perturbation du sommeil était (retard de l'initiation du sommeil) plus dans la catégorie d'utilisation modérée à sévère.

Tableau 6: Relation entre la dépendance à Internet et le sommeil (retard dans l'initiation du sommeil)   

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[Tableau 7] montre que l'âge avait une corrélation négative avec la durée de la maladie, le temps moyen passé sur Internet, la dépendance à Internet, la dépendance au mobile, l'utilisation de jeux vidéo et la dépendance à la pornographie. La durée de la maladie n’a pas été associée de manière significative à la dépendance à la technologie. Le temps moyen passé par jour sur Internet montrant une corrélation positive avec la dépendance au téléphone mobile, à Internet, aux jeux vidéo et à la pornographie. La dépendance au téléphone mobile avait une corrélation positive significative avec Internet, l'utilisation des jeux vidéo et la dépendance à la pornographie. La dépendance à Internet avait une corrélation positive avec la dépendance aux jeux vidéo et à la pornographie.

Tableau 7: Corrélation entre différentes variables sociodémographiques et la dépendance à Internet   

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   Discussion et conclusions Bien

Cette étude indique la tendance à la dépendance au téléphone mobile (18.67%), à la dépendance Internet (16%), à la pornographie (4 – 6.67%) et aux jeux vidéo (14.67%) chez les sujets en quête de traitement pour des problèmes psychiatriques [Tableau 3]. L'âge a une corrélation négative avec la dépendance à Internet, la dépendance à un jeu vidéo sur mobile, et la pornographie. Une tendance similaire a été observée dans d'autres études. L’âge moyen de l’échantillon était 26.67 avec l’écart type de 6.5 [Tableau 1] et [[Tableau 7]. Durée de la maladie de l'échantillon (n = 75), varie de mois 6 à années 21, et la moyenne correspond aux années 6.4 avec l'écart type de 4. Années 85. 49.33% avait une personnalité caractérisée par une difficulté d'adaptation et des traits de personnalité [Tableau 4]. L’utilisation de la technologie de l’information a été considérée comme évitant les émotions négatives / comme méthode d’adaptation était davantage utilisée par les utilisateurs qui utilisaient X h ou plus par jour [Tableau 5]. Une utilisation modérée à sévère des technologies de l’information a été associée à un retard dans l’initiation au sommeil [Tableau 6]. L'âge présentait une corrélation négative avec la durée de la maladie, le temps moyen passé sur Internet, la dépendance à Internet, la dépendance au mobile, l'utilisation de jeux vidéo et la dépendance à la pornographie. La durée de la maladie n’a pas été associée de manière significative à la dépendance à la technologie. Le temps moyen passé par jour sur Internet montrant une corrélation positive avec la dépendance au téléphone mobile, à Internet, aux jeux vidéo et à la pornographie (VII). Une tendance similaire a été corroborée par d'autres études. La dépendance à Internet était plus fréquente chez les jeunes. La dépendance à Internet est en train de devenir un problème majeur de mode de vie parmi les groupes d’âge 12 – 18. Les individus appartenant au groupe d'âge de 20 – 29 utilisaient davantage Internet, tandis que les scores de dépendance à Internet des individus appartenant au groupe de 19 et des groupes inférieurs étaient plus élevés que ceux des autres groupes et que cette situation variait en fonction du sexe. L'utilisation d'Internet problématique a montré la corrélation de 75% avec la dépression; 57% avec anxiété, 100% avec symptômes du TDAH; 60% présentant des symptômes obsessionnels compulsifs et 66% présentant de l'hostilité / agression. L'utilisation d'Internet problématique est associée à la dépression et au TDAH. Les adolescents qui jouent plus que 1 h de jeux vidéo sur console ou sur Internet peuvent présenter des symptômes de TDAH ou d’inattention plus ou plus intenses que ceux qui ne le font pas.

Les personnes ayant une faible estime de soi, l'auto-efficacité et la vulnérabilité au stress sont plus enclines à avoir une dépendance générale à Internet. La prédisposition à l'ennui est considérée comme un facteur important pour l'augmentation du jeu dans les activités sexuelles en ligne. , La privation de sommeil semble être l’un des principaux effets problématiques de la dépendance à Internet et des connexions en fin de soirée. ,

Le présent travail documente la présence de la dépendance aux technologies de l'information chez les sujets ayant des problèmes psychiatriques. La dépendance à Internet et à la pornographie est également associée à un retard dans l’initiation au sommeil. Bien que la prévalence obtenue soit faible par rapport à la prévalence internationale, elle peut être abordée dans une vaste étude sur un échantillon. La présente communication a tendance à associer l'âge / le temps moyen passé par jour à la dépendance aux technologies de l'information; utilisation de la technologie de l'information comme méthode d'adaptation. Il a des limites sous la forme de l'absence de corroboration de la part des soignants. Le présent travail a des implications en termes de dépistage de la dépendance technologique en tant que maladie concomitante parmi la population psychiatrique. Les travaux futurs pourront porter sur l’exploration des corrélats psychosociaux chez les sujets présentant des problèmes psychologiques, les problèmes des soignants liés au traitement de l’utilisation addictive de la technologie de l’information, ainsi que sur le développement de l’intervention visant à promouvoir une utilisation saine de la technologie.

Soutien financier et parrainage

Néant.

Conflits d'intérêts

Il n'y a pas de conflits d'intérêts.

 

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