Front Psychiatry . 2017; 8: 213.
Publié en ligne le 20 novembre 2017. doi : 10.3389/fpsyt.2017.00213
PMCID: PMC5715388
Marko Müller,1,* Matthias Brand,2 Julia Mies,1 Bernd Lachmann,1 Rayna Yordanova Sariyska,1 et Christian Montag1,3,*
Abstract
Le trouble lié à l'utilisation d'Internet (TUI) représente un problème croissant à l'échelle mondiale. Il se manifeste notamment par une perte de contrôle de l'utilisation d'Internet et des problèmes sociaux liés à une utilisation problématique. Bien que le TUI ne soit pas actuellement un diagnostic officiel dans le DSM-5 ni dans la CIM-10, de plus en plus de données suggèrent qu'il pourrait être classé comme une addiction comportementale. Sur le plan neuroscientifique systémique, le TUI est bien caractérisé et des dysfonctionnements du circuit fronto-striato-limbique ont été observés chez les personnes qui en souffrent. Au niveau moléculaire, les mécanismes sous-jacents à ces dysfonctionnements neuronaux sont moins bien connus. C'est pourquoi la présente recherche étudie l'influence de la testostérone prénatale, mesurée par le rapport 2D:4D de la main, sur le TUI. La testostérone constitue un marqueur hormonal intéressant, car des différences liées au sexe ont été observées dans le TUI : par exemple, les hommes présentent une plus grande prédisposition au trouble du jeu vidéo sur Internet (TJVI) et les femmes à une utilisation excessive des réseaux sociaux en ligne (comparativement au sexe opposé). Chez 217 participants ( N = 217), les associations entre le rapport 2D:4D de la main et la dépendance aux jeux vidéo (DJV), qu'elle soit non spécifiée ou sous certaines formes, ont été étudiées. Il est apparu que les mains plus féminines (côté droit, caractérisé par un rapport index/annulaire plus élevé, soit > 1, indiquant un taux de testostérone prénatal plus faible) étaient associées à une dépendance aux jeux vidéo (DJV) plus faible ( rho = -0.17, p = 0.01, N = 211). Cet effet était principalement dû à la perte de contrôle liée à la pratique des jeux vidéo dans l'ensemble de l'échantillon ( rho = -0.20, p < 0.01, N = 211) et dans le sous-échantillon féminin ( rho = -0.20, p = 0.02, N(f) = 137). Par ailleurs, une association négative est apparue entre la perte de contrôle liée à la dépendance aux jeux vidéo et le rapport index/annulaire chez les hommes, confirmant des travaux antérieurs. En résumé, le présent travail démontre que le marqueur 2D:4D est un marqueur intéressant de la dépendance à Internet et peut être facilement inclus comme biomarqueur pour comprendre les fondements biologiques de la (sur)utilisation d'Internet.
Introduction
Actuellement, environ 3.75 milliards d'utilisateurs dans le monde sont connectés à Internet. Être en ligne offre de multiples possibilités de rester en contact avec des personnes à distance, de communiquer facilement et de trouver rapidement des informations, à condition de disposer d'un smartphone ou d'une connexion Internet. Malgré ces effets positifs du développement du numérique, de plus en plus de chercheurs à travers le monde s'interrogent sur le risque de dépendance lié à un usage excessif des outils numériques [voir la synthèse de Ko et al. ( 1 ) ; voir le recueil de Montag et Reuter ( 2 )].
Différents termes ont été proposés pour décrire l'usage excessif d'Internet, notamment l'usage compulsif, l'usage problématique, la dépendance à Internet et, suite aux récentes avancées du DSM-5, le trouble lié à l'usage d'Internet (TUI). Le terme TUI a été créé en même temps que le trouble du jeu vidéo sur Internet (TJV) dans l'annexe du DSM-5 ( 3 , 4 ). Le TUI peut se manifester par des symptômes tels que la perte de contrôle sur son usage d'Internet, des difficultés dans la vie privée et professionnelle dues à un usage excessif, des symptômes de sevrage en cas de déconnexion et le développement d'une tolérance, entre autres. Bien que les chercheurs doivent veiller à ne pas pathologiser à outrance le quotidien ( 5 ), de plus en plus de preuves suggèrent que le surusage numérique, sous ses formes extrêmes, peut effectivement engendrer des problèmes graves, comme le soulignent certains reportages alarmants en provenance d'Asie [y compris des cas de décès ; voir par exemple la réf. ( 6 )]. La prévalence du TUI varie à travers le monde, les pays asiatiques ( 7 ) étant plus touchés que les pays occidentaux. En Allemagne, environ 1 % de la population est accro à Internet selon les chiffres représentatifs de l’étude PINTA ( 8 ).
Ces dernières années ont été marquées par un débat scientifique intense sur la nature de la dépendance à Internet (DI) ( 2 ), notamment sur l'existence d'une DI généralisée, qu'il convient de distinguer des formes spécifiques de DI ( 9 ). La DI généralisée ( 2) désigne la surutilisation générale de nombreux canaux en ligne et le temps excessif passé dans les univers numériques, tandis que les formes spécifiques de DI décrivent plus exclusivement les personnes qui abusent d'un seul canal en ligne, comme les achats, les jeux vidéo, la pornographie, les jeux d'argent et les réseaux sociaux (donc la communication en ligne). La prévalence de la DI chez les hommes et les femmes a évolué avec la diversité des canaux en ligne disponibles. Alors qu'aux débuts d'Internet, l'utilisation d'Internet et les comportements addictifs qui y sont associés étaient davantage liés aux hommes, la situation a radicalement changé ces dernières années. Si les achats en ligne ( 10 ) et les réseaux sociaux ( 11 ) sont davantage associés aux femmes, la surutilisation des plateformes liées à la pornographie ( 12 ), aux jeux vidéo ( 13 ) ou aux jeux d'argent ( 14 ) est plus fréquente chez les hommes.
Le trouble lié à l'utilisation d'Internet a été bien caractérisé au niveau neuroscientifique systémique, avec des dysfonctionnements de la boucle fronto-striato-limbique, également observés dans d'autres formes de comportements addictifs ( 15 , 16 ). Au niveau moléculaire, les connaissances sont beaucoup plus limitées. Il est clair que la dopamine joue un rôle important dans la neurotransmission cérébrale, expliquant le besoin impérieux de contenu en ligne lorsqu'une personne atteinte est confrontée à un stimulus pertinent. Ceci se traduit par une hyperactivité striatale observée en IRMf, par exemple lorsque des joueurs en ligne sont exposés à des images fixes de leur jeu favori dans un scanner cérébral ( 17 ). On sait que la région striatale est riche en récepteurs D2 [par exemple, réf. ( 18 ) ]. Les personnes souffrant de trouble lié à l'utilisation d'Internet présentent un nombre réduit de récepteurs D2 ( 19 , 20 ) , un phénomène également observé chez les personnes alcooliques ( 21 , 22 ). Outre la dopamine, les systèmes de transmission de la sérotonine ( 23 ) et de l'acétylcholine ( 24 ) ont également été impliqués dans le rôle du DIU.
L'un des modèles les plus récents pour comprendre les différentes formes de dysfonction érectile (DE) est le modèle I-PACE de Brand et al. ( 3 ), qui cible l'interaction des variables individuelles, affectives, cognitives et d'exécution. Ce modèle stipule explicitement que, parmi les variables individuelles, la biologie joue un rôle important dans la compréhension de la genèse et du maintien de certains types de DE. Ceci a également été souligné par les estimations d'héritabilité issues d'études de jumeaux réalisées ces dernières années [par exemple, réf. ( 25 , 26 )]. Jusqu'à récemment, il manquait une approche pour étudier les bases moléculaires de la DE. Afin de combler cette lacune, Montag et al. ( 27 ) ont publié un cadre de neurosciences affectives. Dans ce contexte, la testostérone, une hormone stéroïdienne, apparaît comme un candidat simple et évident pour comprendre la DE (avant d'explorer les nombreux candidats proposés dans le modèle de Montag). Compte tenu du dimorphisme sexuel souvent observé dans les différentes formes de DE, comme présenté ci-dessus, les stéroïdes sexuels pourraient jouer un rôle crucial dans la compréhension des différences individuelles de DE, du point de vue d'un psychologue moléculaire.
Un moyen simple d'évaluer un marqueur biologique fournissant des informations sur la testostérone prénatale consiste à utiliser le rapport 2D:4D de la main [voir la synthèse dans la réf. ( 28 )]. Les stéroïdes sexuels prénataux, dont la testostérone est un représentant bien connu, régulent la structure et la fonction cérébrales ( 29 ) ainsi que la croissance des doigts pendant l'embryogenèse [voir également la réf. ( 28 )]. Le rapport 2D:4D est évalué en mesurant la longueur de l'index (deuxième doigt – 2D) par rapport à celle de l'annulaire (quatrième doigt – 4D ; voir également la section « Matériel et méthodes »). Il a été démontré que les mains féminines sont généralement caractérisées par des rapports digitaux plus élevés (donc un index plus long que l'annulaire) que les mains masculines (caractérisées par des rapports digitaux plus faibles – donc un annulaire plus long que l'index). Cet effet est particulièrement marqué pour la main droite ( 30 ), bien que les raisons de cette différence restent encore à élucider. De plus, et il est important de le noter, on observe également dans la population des hommes avec des mains plus féminines et des femmes avec des mains plus masculines. Le rapport entre le 2e et le 4e doigt est stable tout au long de la vie [Manning et al. ( 31 ) ; voir également les données sur le développement fœtal de Malas et al. ( 32 )]. Différentes hypothèses ont été avancées pour expliquer pourquoi le rapport digital de la main pourrait constituer un marqueur indirect du taux de testostérone prénatal (mais non du taux actuel) ( 33 ). Parmi celles-ci figurent les liens directs entre le rapport 2D:4D et les taux de testostérone prénatals, notamment le lien le plus marqué avec les rapports testostérone/œstradiol prénatals ( 34 ). Par ailleurs, des études d'association génétique moléculaire ont mis en évidence un lien entre un polymorphisme du gène du récepteur des androgènes et les différences individuelles du rapport 2D:4D ( 35 ). Pour plus de détails, voir Manning ( 28 ).
Le marqueur 2D: 4D a été étudié dans de nombreux domaines de recherche, en particulier ceux où un dimorphisme sexuel peut être observé (par exemple, plus d'hommes que de femmes sont affiliés à une certaine condition et vice versa). À titre d’exemples, les rapports 2D: 4D inférieurs ont été associés à l’autisme (36, 37), et des rapports 2D: 4D plus élevés sont associés à la schizophrénie (38) voir aussi les liens avec les traits de personnalité schizotypiques présentés par Zhu et al. (39). Le marqueur 2D: 4D a été étudié dans le contexte du bégaiement (40) et d’autres relations entre le marqueur 2D: 4D et des phénotypes psychologiques / comportementaux ont été identifiées, telles que des rapports de doigts plus bas 2D: 4D expliquent le succès et la domination de la reproduction (41), nombre de partenaires sexuels à vie (42) et le névrotisme (43, 44) ainsi que la coopération alors que les appels à l’agression conduisent à un comportement plus prosocial des ratios 2D: 4D élevés (45, 46). Des ratios plus faibles entre l'index et l'annulaire (donc plus de mains masculines) ont également été associés à des qualités et caractéristiques personnelles telles que la performance sportive (47, 48), capacités spatiales (49-52), raisonnement abstrait (53), et des capacités numériques (54-56).
Récemment, le rapport 2D:4D de la main a également été étudié dans le contexte de la dépendance aux jeux vidéo. Des valeurs 2D:4D plus faibles pour la main droite (correspondant à des mains plus typiquement masculines, avec un annulaire plus long que l'index) chez les hommes étaient associées à une dépendance aux jeux vidéo non spécifiée ( 57 ), un effet potentiellement lié à une forme spécifique de dépendance – à savoir la dépendance aux jeux vidéo – qui n'a pas été évaluée dans cette étude [seul le test de dépendance à Internet (IAT) en 20 points a été administré]. Dans le même ordre d'idées, Kornhuber et al. ( 58 ) ont démontré des valeurs 2D:4D plus faibles chez de jeunes hommes diagnostiqués comme dépendants aux jeux vidéo, comparativement à des sujets témoins sains. À partir de ces premiers résultats, un taux élevé de testostérone prénatale pourrait constituer un facteur de vulnérabilité au développement d'une dépendance aux jeux vidéo, en particulier chez les hommes.
Comme ces premiers travaux n'ont pas abordé les associations potentielles entre le rapport 2D:4D et les multiples formes spécifiques de dépendance à Internet (DI), la présente recherche vise à répondre à plusieurs questions. Premièrement, nous avons cherché à reproduire le résultat selon lequel un rapport digital plus faible prédit une plus grande propension à la DI, en particulier chez les hommes (mais peut-être aussi chez les femmes). Enfin, cette étude présente pour la première fois des données sur les associations possibles entre d'autres formes spécifiques de DI et le rapport digital. La DI liée aux activités en ligne étant plus fréquente chez les femmes (achats, réseaux sociaux), nous nous attendions à une plus grande représentation des mains féminines (donc à des rapports digitaux plus élevés). Pour les autres canaux en ligne (pornographie, jeux d'argent), nous nous attendions à ce que la plus grande propension à la DI soit davantage associée à une plus grande représentation des mains masculines (rapport 2D:4D plus faible). Montag et al. ( 59 ) ayant démontré que le trouble de la communication sur Internet (TCI) présente un fort chevauchement avec la DI généralisée/non spécifiée, nous avons cherché, avec le présent échantillon, à réexaminer la question des liens entre les différentes formes de DI. Étant donné que ces travaux antérieurs ne permettaient pas de répondre à la question de savoir si de telles associations sont indépendantes du sexe, nous présentons ce type de données dans le supplément pour des études ultérieures.
Matériels et méthodes
Participants et caractéristiques sociodémographiques
Pour cette étude, nous avons utilisé les données recueillies entre novembre 2016 et mai 2017 auprès de 217 participants du projet Ulm Gene Brain Behavior Project (UGBBP). L'âge moyen de notre échantillon était de 23.41 ans (écart-type : 7.77) et il était composé de 77 hommes et 140 femmes. La plupart des participants (83.9 %) étaient étudiants (182). Parmi eux, 204 (94.0 %) avaient l'allemand comme langue maternelle, y compris des participants bilingues ayant grandi dans un environnement germanophone ; les autres participants comprenaient et utilisaient l'allemand. Au total, 76.5 % des participants (166) étaient titulaires de l'Abitur (baccalauréat allemand), sept d'un Fachabitur (équivalent du baccalauréat allemand), 15 avaient terminé la 10e année du secondaire (Mittlere Reife) et un avait obtenu son diplôme de fin d'études secondaires (Hauptschule). Vingt-sept participants étaient titulaires d'un diplôme universitaire de premier cycle, dont un diplôme d'institut polytechnique, et un participant possédait un certificat d'études techniques supérieures. Concernant la latéralité, 91.7 % étaient droitiers, 6.9 % gauchers et 1.4 % déclaraient utiliser leurs deux mains de manière égale. Tous les participants ont rempli les questionnaires décrits dans la section suivante et ont fourni un scan de leurs deux mains. L'étude a été approuvée par le comité d'éthique local de l'Université d'Ulm, en Allemagne.
Questionnaires
Version abrégée du test de dépendance à Internet (s-IAT)
Nous avons recueilli des données sur les tendances non spécifiées à la dépendance à Internet à l'aide du s-IAT allemand, basé sur le test original de Young ( 60 ). Le s-IAT comprend deux facteurs : la perte de contrôle/la gestion du temps (LoCTM) et le besoin impérieux/les problèmes sociaux (CSP), chacun comportant six items ( 61 ). Les réponses à tous les items sont données sur une échelle de Likert à 5 points (1 = « jamais », 2 = « rarement », 3 = « parfois », 4 = « souvent » et 5 = « très souvent »), pour un score total possible de 12 à 60. Un score compris entre 30 et 37 (30 < s-IAT ≤ 37) indique une utilisation légèrement accrue (problématique) d'Internet. Un score supérieur à 37 est considéré comme une utilisation pathologique d'Internet. L'alpha de Cronbach pour le questionnaire complet était α = 0.85 (LoCTM : α LoCTM = 0.79, CSP : α CSP = 0.74).
Balances s-IAT
Le s-IAT comprend cinq catégories spécifiques d'usage problématique d'Internet : les jeux vidéo en ligne (A1), les jeux d'argent en ligne (A2), les achats compulsifs en ligne (A3), la pornographie en ligne (A4) et les réseaux sociaux en ligne (A5). Chaque catégorie est composée de quatre items, dont deux servent respectivement à recueillir des données pour les facteurs LoCTM (Looking of Online Case, Mighty Management) et CSP (Competitive Prescription, Social Social). Les items permettant de recueillir des informations sur le LoCTM étaient formulés comme suit : « À quelle fréquence vous arrive-t-il de passer plus de temps que prévu à jouer en ligne ? » et « À quelle fréquence négligez-vous vos tâches ménagères pour passer plus de temps à jouer en ligne ? ». Les items suivants ont été utilisés pour recueillir des informations sur le CSP : « À quelle fréquence vous sentez-vous préoccupé(e) par les jeux en ligne lorsque vous êtes hors ligne, ou fantasmez-vous sur les jeux en ligne ? » et « À quelle fréquence choisissez-vous de passer plus de temps à jouer en ligne plutôt que de sortir avec d'autres personnes ? ». Une échelle de Likert à 5 points (identique à celle du s-IAT) a été utilisée. L'alpha de Cronbach pour ces cinq échelles, chacune composée de quatre éléments d'ancrage, a montré les fiabilités suivantes : α A1 = 0.87, α A2 = 0.64, α A3 = 0.77, α A4 = 0.83, α A5 = 0.79.
Ratios 2D: 4D
Pour déterminer les rapports 2D:4D, nous avons utilisé des scans des deux mains. La longueur des doigts a été mesurée en pixels (résolution de scan : 300–400 dpi) depuis le milieu du pli palmaire le plus proche jusqu’au bout du doigt. La mesure a été effectuée avec le logiciel graphique GIMP version 2.8.14. Le rapport 2D :4D a été obtenu en divisant la longueur de l’index par celle de l’annulaire. Toutes les mesures 2D:4D ont été réalisées par deux évaluateurs indépendants, puis moyennées. La fiabilité inter-évaluateurs était élevée : les coefficients de corrélation intraclasse (CCI), avec une définition de l’accord absolu pour les quotients 2D:4D, étaient de CCI (gauche) = 0.97 et CCI (droite) = 0.96. Les corrélations entre les valeurs 2D:4D des deux évaluateurs étaient de r (gauche) = 0.93 et r (droite) = 0.93 ( p < 0.01 pour les deux ).
Analyses statistiques
Les analyses statistiques ont été réalisées avec le logiciel SPSS version 24.0.0.1 pour Mac. Des tests non paramétriques ont été appliqués en raison de la distribution non normale des variables âge, s-IAT et échelles s-IAT. Les données relatives aux rapports 2D:4D des deux mains (gauche et droite) suivaient une distribution normale. Un test t de Student pour échantillons indépendants a été utilisé afin d'identifier d'éventuelles différences entre ces groupes. Un test U de Mann-Whitney a été réalisé pour vérifier l'existence de différences dans les variables liées à Internet en fonction du sexe. Les corrélations de Spearman ont été appliquées pour analyser les associations entre l'âge, les variables liées à Internet et les rapports digitaux.
Nettoyage de données
Étant donné qu'un doigt cassé ou blessé peut entraîner des variations de longueur ayant une influence considérable sur le rapport 2D: 4D, les participants suivants ont été exclus de l'échantillon.
Six participants ont déclaré avoir un index cassé (4 à gauche, 2 à droite) et sept un annulaire cassé (4 à gauche, 3 à droite). Par ailleurs, 24 participants n'ont fourni aucune information concernant d'éventuelles fractures, ce qui nous a conduits à examiner visuellement les scans de leurs mains. Aucune anomalie n'ayant été constatée, ces participants ont été maintenus dans l'échantillon. De plus, l'index gauche d'un participant était extrêmement court (rapport 2D:4D = 0.81 ; soit 4.9 écarts-types par rapport à la moyenne). Faute d'informations supplémentaires permettant d'expliquer ce fait, nous avons décidé d'exclure ce participant (uniquement sa main gauche) de l'échantillon. En conséquence, les données de N <sub>L</sub> = 208 rapports 2D:4D pour la main gauche et N <sub> R</sub> = 212 rapports 2D:4D pour la main droite ont pu être utilisées pour les analyses. Enfin, un participant n'a pas fourni d'information concernant l'échelle s-IAT relative aux jeux en ligne, ce qui réduit la taille de l'échantillon d'une personne pour les analyses incluant le facteur spécifique d'IA relatif aux jeux en ligne. De plus, un autre participant n'a fourni aucune information pour le 3ème élément d'achat en ligne, c'est pourquoi N est réduit de 1 dans certains tableaux.
Résultats
Statistiques descriptives et statistiques déductives pour les données / ratios de l'âge, du sexe et du questionnaire
Les moyennes (M) et les écarts-types (SD) de toutes les mesures du questionnaire et des rapports 2D:4D sont présentés dans le Tableau 1.1 . Comme illustré dans le Tableau 2 , nous avons observé des rapports digitaux plus élevés à la main droite chez les femmes que chez les hommes [ t (212) = -2.34, p = 0.02]. Le genre a également influencé plusieurs scores IUD (voir à nouveau le Tableau 1) . Parmi ceux-ci, on note des scores plus élevés chez les hommes que chez les femmes pour la dépendance aux jeux en ligne ( U = 2 790, p < 0.01), la dépendance aux jeux d'argent en ligne ( U = 4 693, p < 0.01) et la dépendance à la pornographie en ligne ( U = 2 010, p < 0.01). Concernant la dépendance à la communication en ligne, les femmes ont obtenu des scores plus élevés que les hommes ( U = 4 397, p = 0.02). Aucune différence significative n'a été observée pour les scores s-IAT et la dépendance aux achats en ligne.
Nos résultats montrent qu'il existe une corrélation partielle entre l'âge et le ratio main droite et le comportement de jeu en ligne chez les femmes, mais pas chez les hommes. Il convient de noter que la littérature montre que les marqueurs 2D: 4D sont stables sur la durée de vie (voir l’introduction). Néanmoins, nous supposons que l’âge pourrait être une variable de nuisance susceptible d’affecter certaines des analyses suivantes (toutes les corrélations sont décrites dans le tableau S2 du matériel supplémentaire).
Relation entre des formes spécifiques de DIU et des DIU non spécifiés, y compris les effets de genre
Une matrice de corrélation de toutes les échelles de DIU montre plusieurs corrélations significatives (Tableau S4 dans Matériel supplémentaire). À noter et en ligne avec une étude antérieure de Montag et al. (59), l’association la plus élevée et la plus solide entre le score ICD (A5) et le score s-IAT général (rho = 0.40; p <0.01). Les deuxièmes associations les plus élevées ont pu être observées entre les deux troubles de la pornographie sur Internet (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) et IGD (A1) en corrélation avec un DIU non spécifié (rho = 0.30; p <0.01). Au-delà de ces résultats, il est à noter que les valeurs générales de s-IAT étaient les plus corrélées avec l'IGD (A1) chez les hommes (rhom, A1 = 0.52, p <0.01) et avec la CIM (A5) chez les femmes (rhof, A5 = 0.48, p <0.01). Par conséquent, nous considérons le sexe comme une variable importante pour obtenir des informations plus détaillées sur ces associations. Veuillez noter que les résultats de tendance sont restés inchangés lors de l'utilisation de corrélations partielles contrôlant l'âge. Seulement chez les hommes, trouble du shopping sur Internet (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) corrélaient significativement et plus haut que dans les corrélations bivariées habituelles avec le s-IAT général (tableau S5 dans la documentation supplémentaire).
2D: Ratios 4D par rapport au jeu en ligne avec AXI non spécifié (s-IAT), au jeu en ligne (A1) et à la pornographie en ligne (A2) entre mains gauches / droites
Nous avons trouvé une association inverse entre le rapport des doigts dans la main droite masculine et la sous-facette LoCTM du s-IAT (rhoR = −0.24, p = 0.04, NR, m = 74) et une corrélation négative indépendante du sexe entre le ratio 2D: 4D de la main droite et IGD (A1) (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211). L'effet est motivé par la facette de la perte de contrôle du jeu sur Internet dans l'ensemble de l'échantillon (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) et la sous-facette LoCTM dans l'échantillon féminin [rhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. Pour les jeux d'argent en ligne, nous avons découvert une association négative (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212) entraîné par la sous-facette CSP dans l'échantillon féminin (rhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138).
L’IPD de l’ensemble de l’échantillon s’associe aussi négativement aux ratios du doigt de la main droite (rhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) déclenché par les deux sous-facettes (rhoR(LoCTM) = −0.15, p = 0.03, NR, m = 212, rhoR(CSR) = −0.15, p = 0.03, NR, m = 212) mais n'a pu être trouvé dans les sous-échantillons mâles ou femelles. Aucune association significative pour la main gauche n'a pu être observée (d'autres résultats sont illustrés dans le tableau Table3) .3). Veuillez noter que nous ne contrôlons pas l'âge dans l'analyse présentée, car l'IGD n'était pas associé à l'âge dans l'échantillon complet.
Le rapport 2D:4D droit chez les femmes était inversement corrélé aux symptômes de trouble du jeu vidéo (TJV) dans la sous-facette mentionnée précédemment [ ρR ( LoCTM ) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM n'était pas associé à l'âge du côté droit. Concernant le jeu en ligne, la sous-facette CSP est également associée au rapport 2D:4D [ ρR ( CSP) = −0.17, p = 0.01 , N = 138]. En raison de l'association significative entre l'âge et le besoin impérieux de jouer en ligne, nous avons contrôlé l'âge (pour plus de détails, veuillez consulter les tableaux 33 et S2 du matériel supplémentaire).
Etant donné qu'aucune des associations autres que le DIU / IGD non spécifié n'a été émise (en termes de travaux antérieurs sur 2D: 4D et différentes formes de DIU), ces résultats ne seraient pas valables pour des tests multiples. Néanmoins, nous les présentons pour les travaux de recherche futurs.
Discussions
Avant d'aborder la première hypothèse, nous avons réexaminé la question de savoir si les mains féminines présentent des rapports digitaux plus élevés que les mains masculines. Nous avons constaté une différence significative au niveau de la main droite de nos participants, ce qui concorde avec les observations les plus robustes rapportées dans la littérature ( 30 ). Afin de vérifier la validité de nos données dans le cadre de l'étude des données relatives à l'utilisation problématique des jeux vidéo (jeux d'argent, pornographie, etc.), nous avons testé, dans la section des résultats, les différences de genre fréquemment observées concernant le score global et les scores spécifiques, tels que résumés dans l'introduction. Pour l'utilisation problématique des jeux vidéo, des jeux d'argent et de la pornographie, nous avons reproduit les résultats bien connus montrant que les hommes obtiennent des scores significativement plus élevés. En revanche, les femmes ont obtenu des scores significativement plus élevés que les hommes en matière de dépendance aux jeux vidéo (ICD). Concernant l'utilisation problématique des achats en ligne, aucune différence significative n'a été observée, bien que les statistiques descriptives corroborent les résultats de la littérature, avec des scores plus élevés chez les femmes que chez les hommes. En résumé, les résultats relatifs aux rapports 2D:4D et aux données sur l'utilisation problématique des jeux vidéo sont globalement conformes aux travaux antérieurs et démontrent la validité de nos données.
2D: Ratios 4D et tendances vers IGD
L'objectif principal de notre étude était de réexaminer l'association entre des ratios 2D:4D plus faibles et une tendance accrue à la dépendance aux jeux vidéo (DJV), telle qu'observée dans la littérature chez les hommes. Les études de Kornhuber et al. ( 58 ) et de Canan et al. ( 57 ) ont toutes deux constaté qu'un ratio 2D:4D plus faible (et donc des taux de testostérone prénatale plus élevés) était associé à une tendance accrue à la DJV chez les hommes. Plus précisément, Kornhuber et al. ( 58 ) ont établi un lien entre un ratio 2D:4D plus faible et une dépendance plus importante aux jeux vidéo en comparant 27 joueurs dépendants aux jeux en ligne à 27 sujets témoins sains. Ils ont utilisé l' échelle CSAS II pour évaluer et classifier la dépendance aux jeux vidéo. Les auteurs précisent que « la CSAS II est basée sur l'échelle de dépendance à Internet ISS-20, qui a été étendue et adaptée pour évaluer la dépendance aux jeux vidéo » (p. 2). Dans l'étude de Canan et al. ( 57 ), le test d'association implicite (TAI) de Young, composé de 20 items, a été utilisé pour évaluer la DJV. De plus, bien que les auteurs n'aient pas évalué les tendances à l'utilisation excessive d'Internet (UUI) dans d'autres domaines spécifiques, ils ont néanmoins interrogé les participants à l'étude sur leurs activités en ligne fréquentes et ont réparti les scores d'UUI (testant l'UUI généralisée) en sous-échantillons selon le canal en ligne le plus fréquenté par chaque utilisateur. Par exemple, sur un total de 650 personnes ( N = 652), 55 ont déclaré passer fréquemment du temps en ligne à jouer aux jeux vidéo. Les scores d'UUI non spécifiés de ces 55 participants ont ensuite été comparés à ceux du sous-échantillon utilisant les réseaux sociaux ( n = 315), regardant des vidéos en streaming ( n = 206) et d'autres activités ( n = 74). Les statistiques obtenues par Canan et al. ( 57 ) ont souligné que les marqueurs 2D:4D plus faibles observés chez les hommes présentant des scores d'UUI non spécifiés plus élevés pourraient être dus à une utilisation excessive du jeu vidéo en ligne.
Notre étude va au-delà des résultats publiés, car (a) nous avons évalué l'utilisation problématique d'Internet (UPI) dans cinq domaines spécifiques (jeux vidéo, jeux d'argent, achats en ligne, pornographie, communication), ainsi que dans des domaines non spécifiés. De plus, (b) nous n'avons pas utilisé de seuil pour identifier des sous-groupes de personnes dépendantes ou non dépendantes. Nous avons plutôt recherché des associations continues entre une utilisation saine et pathologique d'Internet (et de plateformes en ligne spécifiques) dans l'ensemble de notre échantillon ( N = 217 participants). À première vue, nos résultats concordent avec les observations de Kornhuber et al. ( 58 ) et Canan et al. ( 57 ), à savoir qu'un faible rapport 2D:4D de la main droite est associé à une dépendance plus importante aux jeux vidéo. Cependant, nous avons également constaté que cette corrélation était plus marquée chez les femmes pour la main droite et n'était pas observée chez les hommes. Ce résultat est surprenant, car les études précédentes avaient observé cet effet exclusivement chez les hommes.
Afin d'expliquer ce phénomène, nous avons comparé les participants à notre étude avec ceux des recherches publiées antérieurement. Tout d'abord, nous avons constaté les mêmes associations concernant les proportions des doigts de la main droite et le questionnaire IUD. Ceci réfute l'hypothèse selon laquelle notre échantillon serait différent de celui observé dans la littérature. L'étude de Kornhuber et al. portait uniquement sur des hommes (dépendants aux jeux vidéo vs. hommes sains), et leur échantillon est donc difficilement comparable à celui de notre étude. Canan et al. [( 57 ), p. 32] rapportent, pour leur échantillon, que « les femmes étaient plus susceptibles d'utiliser Internet pour les réseaux sociaux et le visionnage de vidéos en streaming que les hommes. Comparativement aux femmes, une proportion plus élevée d'hommes a déclaré que les jeux en ligne étaient leur activité Internet la plus fréquente ( p < 0.001) ». Au vu de ces résultats, nous pensons que nos échantillons ne diffèrent pas significativement dans ces domaines. Par ailleurs, nous avons évalué les tendances addictives selon les « cinq grands facteurs de dépendance à Internet » mentionnés précédemment, tandis que Canan et al. L’étude ( 57 ) s’est uniquement intéressée aux domaines d’utilisation habituels d’Internet (aucune tendance addictive n’a été directement évaluée et les catégories étudiées ne se recoupent que partiellement). Par conséquent, nos études ne sont comparables que dans une certaine mesure. De plus, et c’est important, la perte de contrôle liée à la dépendance à Internet généralisée était inversement associée au rapport 2D:4D droit dans notre échantillon masculin, ce qui corrobore en partie les résultats associant le rapport digital à la dépendance à Internet généralisée rapportés par Canan et al. ( 57 ).
Nos résultats suggèrent que d'autres raisons pourraient expliquer l'absence d'association entre le rapport digital et le trouble du jeu vidéo chez les hommes, contrairement aux femmes. Premièrement, l'étude de Canan et al. ( 57 ) a été menée en Turquie. Notre étude étant réalisée en Allemagne, des différences culturelles pourraient expliquer nos résultats. Ces facteurs pourraient inclure des différences de personnalité, notamment entre les échantillons turcs et allemands ( 62 ). Dans cette étude, les Européens de l'Ouest (dont l'Allemagne) ont obtenu des scores inférieurs en agréabilité et en conscience professionnelle par rapport aux pays du Moyen-Orient (dont la Turquie). De telles différences pourraient influencer les associations observées dans notre étude, car le rapport 2D:4D est également associé à la personnalité ( 43 , 44 ). De plus, notre étude ne porte que sur un groupe relativement restreint d'hommes ( n = 77 contre n = 140 femmes), car notre échantillon a été recruté principalement dans des cours de psychologie. Par conséquent, notre puissance statistique pour détecter les mêmes effets chez les hommes que chez les femmes est plus faible. Contrairement à l'hypothèse de puissance, une faible corrélation a été observée entre le rapport digital de la main droite et le trouble du jeu vidéo (TJV) chez les participants masculins (Tableau 3 : rho = −0.04, p = 0.72, N = 74). En résumé, le rapport digital de la main droite ne serait pas exclusivement lié au TJV chez les hommes ( 57 , 58 ), mais pourrait l'être chez les femmes. Par conséquent, les participantes, étant davantage influencées par la testostérone prénatale (ou par le rapport testostérone/œstradiol prénatal), pourraient présenter un comportement en ligne plus masculin en termes de TJV. À la lumière de ces résultats, les études futures devraient clairement inclure des femmes afin d'explorer les liens potentiels entre le TJV et le rapport digital de la main droite. Enfin, nous précisons que l'évaluation du trouble généralisé de l'utilisation d'Internet (TUI) chez nos participants masculins a permis d'obtenir des résultats similaires à ceux rapportés par Canan et al. ( 57 ).
Au-delà de cela, aucune autre association robuste n'a pu être observée avec un autre domaine spécifique du DIU. Notez que les associations entre le ratio 2D: 4D et les tendances à une surutilisation des jeux de hasard en ligne ou de la pornographie ne seront pas discutées plus en profondeur, car elles ne résistent pas à de nombreux tests compte tenu de l’absence d’hypothèses à priori établies avant notre étude, seules des preuves empiriques existaient sur le DIU / stérilet non spécifié et 2D: 4D). Cela souligne que la testostérone prénatale pourrait être exclusivement liée à un DIU IGD / non spécifié, mais à aucun autre domaine lors de l’évaluation du DIU dans différents contextes. Néanmoins, cette affirmation peut être révisée lorsque d’autres chercheurs observent également nos associations entre 2D: 4D et l’utilisation de jeux de hasard / pornographie. Il convient de rappeler que la présente étude a été réalisée sur un échantillon d’étudiants en bonne santé (et que les résultats des questionnaires sur le DIU étaient très biaisés vers le bas de la distribution). En particulier, avec les dimorphismes de sexe observés dans de nombreux domaines d'utilisation en ligne, les échantillons cliniques peuvent révéler des résultats différents.
Revisiter la question sur le lien entre un DIU non spécifié et des formes spécifiques de DIU en tenant compte du genre
Le dernier objectif de notre étude était de réexaminer les résultats d'une étude antérieure de Montag et al. ( 59 ) qui, dans six échantillons indépendants issus de divers contextes culturels, observait que l'ICD était fortement associée à un DIU non spécifié. Cette étude antérieure n'avait pas pu considérer le sexe comme variable indépendante (bien qu'évalué), car les échantillons présentaient d'importantes disparités en termes de proportions hommes-femmes. Par exemple, l'un des échantillons étudiés ne comptait que 9 hommes et 66 femmes (Allemagne, questionnaire papier-crayon), tandis que d'autres échantillons, mieux répartis (23 hommes et 28 femmes ; Chine, questionnaire papier-crayon), étaient encore trop petits pour rechercher des différences significatives liées au sexe concernant les corrélations avec le DIU. Le seul échantillon de cette étude antérieure dans lequel une telle association aurait pu être examinée provenait de Chine (échantillon en ligne), mais cela n'entrait généralement pas dans le cadre de ces travaux antérieurs compte tenu des nombreuses différences sociodémographiques entre tous les échantillons étudiés. C'est pourquoi nous revenons sur cette question dans le présent travail. Pour l'échantillon complet, nous avons pu reproduire le résultat selon lequel les tendances aux troubles du contrôle des impulsions (TCI) sont fortement associées à l'utilisation d'un dispositif intra-utérin (DIU) non spécifié ( r = 0.40**, voir tableau S5 dans les données supplémentaires). La répartition de ces résultats en sous-échantillons masculin et féminin révèle que cette association est plus marquée chez les femmes ( r = 0.50**) que chez les hommes ( r = 0.29**). Chez les femmes, les deuxième et troisième associations les plus fortes entre les formes spécifiques de TCI et l'utilisation d'un DIU non spécifié concernaient respectivement le shopping ( r = 0.34**) et la pornographie ( r = 0.28**). Chez les hommes, les associations significatives les plus importantes concernaient les jeux vidéo ( r = 0.57**), la pornographie ( r = 0.53**) et le shopping ( r = 0.39**). À l'exception peut-être du lien entre la pornographie et l'utilisation d'un DIU non spécifié, ces associations concordent avec les différences entre les sexes observées dans la littérature.
Nos nouvelles données montrent clairement que les liens entre les formes spécifiques de dépendance à Internet et la dépendance non spécifiée doivent également être étudiés chez les hommes et les femmes. Cela dit, la forte association généralement observée entre les troubles du contrôle des impulsions (TCI) et la dépendance non spécifiée par Montag et al. ( 59 ) est confirmée par nos résultats. Il convient de mentionner qu'un vaste échantillon provenant de Chine, comprenant une proportion nettement plus importante d'hommes que de femmes (281 contre 63), a également mis en évidence de fortes associations entre les tendances aux TCI et la dépendance non spécifiée [échantillon complet : rho = 0.68, p < 0.01 ; hommes : rho = 0.67, p < 0.01 ; femmes : rho = 0.70, p < 0.01, ( 59 )]. Enfin, les mesures utilisées pour évaluer les différentes formes de dépendance à Internet diffèrent entre la présente étude et nos travaux antérieurs. De toute évidence, les associations entre les formes spécifiques de DIU et les DIU non spécifiés sont complexes et les simples analyses de corrélations doivent être améliorées par une analyse de modération/médiation dans un avenir proche en tenant compte de variables telles que les attentes d'utilisation d'Internet ainsi que les processus de gratification et de compensation pour chaque domaine [outre les dimensions de genre et culturelles déjà mentionnées ; voir également la réf. ( 3 )].
Conclusion
La présente étude a apporté des preuves supplémentaires du rôle du rapport 2D:4D de la main droite dans le trouble du jeu vidéo (TJV). Nos résultats indiquent que des rapports digitaux plus faibles (et donc des taux de testostérone prénatale plus élevés) sont associés à une plus grande prédisposition au TJV. Il est à noter que ces résultats n'ont été observés que chez les femmes, et non chez les hommes, ce qui ne peut être qu'en partie expliqué (un échantillon plus important d'hommes serait probablement nécessaire, et/ou un plus grand nombre d'hommes atteints serait préférable à l'échantillon subclinique étudié ici). Chez les hommes, une association négative est apparue entre le rapport digital de la main droite et le trouble du jeu vidéo généralisé (perte de contrôle), confirmant les résultats de Canan et al. ( 57 ). De futures études devront inclure des échantillons plus importants et plus équilibrés en termes de genre afin d'explorer les associations, certes faibles mais robustes, entre le rapport 2D:4D et le TJV.
Déclaration d'éthique
L’étude a été approuvée par le comité d’éthique local de l’université d’Ulm, en Allemagne. Le site web officiel de ce comité est accessible à l’adresse suivante : https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ .
Contributions d'auteur
CM, MM et MB ont conçu l'étude. MM a effectué l'analyse statistique. MM a rédigé la section méthode et résultats (ainsi que le complément). Toutes les analyses statistiques ont été vérifiées par BL. MM et JM ont effectué la mesure des mains. CM a écrit la première version de l'introduction. CM et MM ont rédigé la première version de la discussion. MB, RS et BL ont révisé le manuscrit de manière critique.
Déclaration de conflit d'intérêts
Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l'absence de toute relation commerciale ou financière pouvant être interprétée comme un conflit d'intérêts potentiel.
Financement. Le poste de CM est financé par une bourse Heisenberg de la Fondation allemande pour la recherche (DFG ; MO 2363/3-2). Par ailleurs, l’étude a bénéficié d’un financement de la Fondation allemande pour la recherche (DFG, MO 2363/2-1) dans le cadre d’une subvention sur la dépendance aux ordinateurs et à Internet.
1 http://www.internetlivestats.com (consulté le 14 octobre 2017).
2 Dans ce qui suit, nous parlerons de DIU non spécifié au lieu de DIU généralisé, car une personne remplissant une mesure pour un DIU généralisé pourrait implicitement penser à son ou ses canaux en ligne les plus fréquents.
Matériel complémentaire
Le matériel supplémentaire de cet article peut être trouvé en ligne à l'adresse http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00213/full#supplementary-material.
Références