Psychiatrie avant. 2017; 8: 213.
Publié en ligne 2017 Nov 20. est ce que je: 10.3389 / fpsyt.2017.00213
PMCID: PMC5715388
Marko Müller,1,* Matthias Brand,2 Julia Mies,1 Bernd Lachmann,1 Rayna Yordanova Sariyska,1 et Christian Montag1,3,*
Abstract
Le trouble de l'utilisation d'Internet (DIU) pose un problème croissant dans le monde entier. Entre autres, il se traduit par une perte de contrôle de l'utilisation d'Internet et des problèmes sociaux dus à une utilisation problématique d'Internet. Bien que le DIU ne soit actuellement pas un diagnostic officiel dans le DSM-5 ou le CIM-10, de plus en plus de preuves suggèrent que le DIU pourrait effectivement être classé dans la catégorie dépendance au comportement. Sur le plan neuroscientifique systémique, le DIU est bien caractérisé et des dysfonctionnements de la boucle fronto-striatale-limbique ont été observés chez des personnes atteintes de DIU. Sur le plan moléculaire, ces dysfonctionnements neuronaux sont moins connus. Par conséquent, la présente recherche étudie l’influence de la testostérone prénatale telle que mesurée via le marqueur 2D: 4D de la main sur le stérilet. La testostérone représente un marqueur hormonal intéressant, car des différences entre les sexes en matière de DIU ont été observées. Par exemple, les hommes manifestent une tendance plus élevée au trouble du jeu sur Internet (IGD) ou les femmes à un usage excessif des réseaux sociaux en ligne (comparé au sexe opposé). Dans N = 217 participants, les associations entre le marqueur 2D: 4D de la main et le DIU non spécifié et les formes spécifiques de DIU ont été étudiées. Il est apparu que plus de mains féminines (côté droit; caractérisées par un rapport de chiffres plus élevé entre l'index et l'annulaire, c'est-à-dire> 1, ce qui signifie une testostérone prénatale plus faible) étaient associées à une IGD plus faible (rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Cet effet était dû à la facette de la perte de contrôle du jeu sur Internet dans l'ensemble de l'échantillon (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) et le sous-échantillon féminin (rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). En dehors de cela, une association négative est apparue entre la facette de la perte de contrôle du DIU généralisé et le bon ratio de chiffres chez les hommes soulignant des travaux antérieurs. En somme, le présent travail démontre que le marqueur 2D: 4D est un marqueur intéressant de la dépendance à Internet et peut être facilement inclus comme biomarqueur pour comprendre les fondements biologiques de la (sur-) utilisation d'Internet.
Introduction
Actuellement, près de 3.75, un milliard d'utilisateurs de la population mondiale sont en ligne.1 Être en ligne offre aux utilisateurs de nombreuses possibilités de rester en contact avec des personnes sur de longues distances, de communiquer facilement et de trouver rapidement des informations tant qu'un signal de smartphone / Internet est disponible. En dépit de ces effets positifs de la croissance des mondes numériques, de plus en plus de chercheurs du monde entier se demandent si l’utilisation excessive des canaux numériques pourrait refléter un comportement provoquant une dépendance [voir le compte rendu de Ko et al. (1) voir le compendium de Montag et Reuter (2)].
Différents termes ont été suggérés pour décrire une utilisation excessive en ligne, notamment utilisation compulsive d'Internet, utilisation problématique d'Internet, dépendance à Internetet en raison des avancées récentes de DSM-5 également Trouble d'utilisation d'Internet (DIU). Le stérilet a été inventé conformément à l’inclusion du terme trouble du jeu sur Internet (DSG) dans le DSM-5 dans son annexe (3, 4). Le stérilet peut être décrit par des symptômes tels que la perte de contrôle de son utilisation d'Internet, des problèmes dans la vie privée et professionnelle en raison d'une utilisation excessive, des symptômes de sevrage lorsqu'il n'est pas en ligne et le développement de la tolérance, pour n'en nommer que quelques-uns. Bien que les chercheurs doivent faire attention à ne pas sur-pathologiser la vie quotidienne (5), de plus en plus de preuves suggèrent que la surexploitation numérique sous ses formes extrêmes pourrait effectivement poser des problèmes dramatiques, comme le soulignent également certains reportages radicaux en Asie [y compris des cas de décès; par exemple, voir réf. (6)]. Les taux de prévalence du DIU varient dans le monde par rapport aux pays asiatiques (7) plus affligés que les pays occidentaux. En Allemagne, environ 1% de la population est accro à Internet selon les chiffres représentatifs de l’étude PINTA (8).
Les dernières années ont été marquées par une discussion scientifique animée sur la nature du stérilet (2), en particulier également s’il existe un DIU généralisé, qu’il convient de mettre en contraste avec des formes spécifiques du DIU (9). DIU généralisé2 fait référence à la surutilisation généralisée de nombreux canaux en ligne et au temps passé dans les mondes numériques, alors que des formes spécifiques de DIU décrivent plutôt exclusivement les personnes qui surutilisent un canal en ligne, telles que les achats, les jeux, la pornographie, les jeux d'argent et les réseaux sociaux . Avec la diversité des canaux en ligne disponibles, la prévalence du DIU chez les hommes et les femmes a également changé. Alors que, dans les premières années d’Internet, l’utilisation d’Internet et le comportement de dépendance qui s’y rapportait étaient davantage liés au fait d’être un homme, les choses ont radicalement changé ces dernières années. Considérant que les achats en ligne (10) et des réseaux sociaux en ligne (11) sont davantage associées au fait d'être une femme, la surutilisation de plateformes étant liée à la pornographie (12), Jeux sur Internet (13), ou le jeu en ligne (14) sont plus un domaine d'hommes.
Le trouble de l'utilisation d'Internet a été bien caractérisé à un niveau neuroscientifique systémique avec des dysfonctionnements de la boucle fronto-striatale-limbique, comme dans d'autres formes de comportement addictif dépendant d'une substance (15, 16). Au niveau moléculaire, on en sait beaucoup moins. Il est clair que la molécule de dopamine représente un système de transmission important dans le cerveau pour expliquer le besoin impérieux de contenu en ligne, lorsqu'une personne touchée est confrontée à un signal en ligne pertinent. Cela reflète la (sur-) activité striatale dans la configuration IRMf, par exemple lorsque les joueurs en ligne sont confrontés à des images fixes du jeu préféré dans un scanner du cerveau (17). Il est bien connu que la région striatale occupe un nombre élevé de D2 récepteurs [p. ex. réf. (18)]. Les personnes souffrant de DIU ont été associées à une baisse du D2 récepteurs (19, 20), quelque chose également observé chez les alcooliques (21, 22). Outre la dopamine, les systèmes transmetteurs de la sérotonine (23) et l’acétylcholine (24) ont joué un rôle dans le rôle du DIU.
L'un des modèles les plus récents permettant de comprendre des formes spécifiques de DIU représente le modèle I-PACE de Brand et al. (3) ciblant l'interaction des variables de personne, d'affect, de cognition et d'exécution pour comprendre le DIU. Ce modèle stipule explicitement parmi les variables de personne biologie jouer un rôle important dans la compréhension de la genèse et du maintien de types spécifiques de DIU. Cela a également été souligné par les estimations de l'héritabilité dérivées d'études de jumeaux au cours des dernières années [par exemple, réf. (25, 26)]. Une feuille de route pour étudier la base moléculaire du DIU était manquante jusqu'à récemment. Pour combler cet écart, Montag et al. (27) a publié un cadre de neurosciences affectives. Dans ce contexte, un candidat facile et assez évident pour comprendre le DIU pourrait être la testostérone, une hormone stéroïde (avant de tester les nombreux candidats proposés dans le modèle de Montag). Etant donné le dimorphisme sexuel souvent observé dans les différentes formes de DIU, tel que présenté ci-dessus, les stéroïdes sexuels pourraient être cruciaux pour comprendre les différences individuelles du DIU du point de vue d'un psychologue moléculaire.
Un moyen simple d'évaluer le marqueur biologique donnant un aperçu de la testostérone prénatale représente le marqueur 2D: 4D de la main [voir l'aperçu dans la réf. (28)]. Les stéroïdes sexuels prénataux, tels que sa testostérone bien connue, régulent la structure et la fonction cérébrales (29) ainsi que la croissance des doigts au cours de l’embryogenèse [voir à nouveau la réf. (28)]. Le marqueur 2D: 4D est évalué en mesurant la longueur de l'index (deuxième chiffre — 2D) à la longueur de l'annulaire (quatrième chiffre — 4D; voir aussi la section “Matériels et méthodes”). Il a été démontré que les mains féminines sont généralement caractérisées par des ratios de chiffres plus élevés (donc un index plus long par rapport à l'annulaire) par rapport aux mains masculines (caractérisées par des ratios de chiffres plus faibles, donc par un anneau plus long que l'index). Cet effet est particulièrement prononcé pour la main droite (30), même s’il n’est toujours pas clair pourquoi. De plus, et il est important de noter, on peut également observer des hommes avec plus de mains féminines et des femmes avec plus de mains masculines dans la population. Le rapport entre les doigts de 2nd à 4th est stable au cours de la vie [Manning et al. (31) voir également les preuves du développement fœtal de Malas et al. (32)]. Différents arguments ont été avancés pour comprendre pourquoi le rapport des chiffres de la main pourrait bien représenter un marqueur indirect du niveau de testostérone prénatal (mais non réel) (33). Parmi ceux-ci, il y a des liens directs entre le rapport 2D: 4D et les taux de testostérone prénataux, mais le lien le plus prononcé concerne les ratios testostérone / estradiol prénatals (34). En outre, des études d'association génétiques moléculaires ont établi des liens entre un polymorphisme du gène du récepteur aux androgènes et des différences individuelles dans le rapport 2D: 4D (35). Pour plus de détails, voir Manning (28).
Le marqueur 2D: 4D a été étudié dans de nombreux domaines de recherche, en particulier ceux où un dimorphisme sexuel peut être observé (par exemple, plus d'hommes que de femmes sont affiliés à une certaine condition et vice versa). À titre d’exemples, les rapports 2D: 4D inférieurs ont été associés à l’autisme (36, 37), et des rapports 2D: 4D plus élevés sont associés à la schizophrénie (38) voir aussi les liens avec les traits de personnalité schizotypiques présentés par Zhu et al. (39). Le marqueur 2D: 4D a été étudié dans le contexte du bégaiement (40) et d’autres relations entre le marqueur 2D: 4D et des phénotypes psychologiques / comportementaux ont été identifiées, telles que des rapports de doigts plus bas 2D: 4D expliquent le succès et la domination de la reproduction (41), nombre de partenaires sexuels à vie (42) et le névrotisme (43, 44) ainsi que la coopération alors que les appels à l’agression conduisent à un comportement plus prosocial des ratios 2D: 4D élevés (45, 46). Des ratios plus faibles entre l'index et l'annulaire (donc plus de mains masculines) ont également été associés à des qualités et caractéristiques personnelles telles que la performance sportive (47, 48), capacités spatiales (49-52), raisonnement abstrait (53), et des capacités numériques (54-56).
Récemment, le rapport 2D: 4D de la main a également été étudié dans le contexte du stérilet. 2D inférieur: les valeurs 4D de la main droite (ce qui signifie plus de mains masculines typiques avec un annulaire plus long que l'index) chez les hommes ont été associées à un stérilet non spécifié (57), effet potentiellement induit par une forme spécifique de DIU, à savoir l’IGD, qui n’a pas été évalué dans le présent travail [seul le test de dépendance Internet (IAT) d’item 20 a été administré]. Conformément à cette idée, Kornhuber et al. (58) a démontré des valeurs de ratio 2D: 4D plus faibles chez les jeunes hommes chez qui on a diagnostiqué une dépendance aux jeux vidéo que chez les témoins sains. D'après ces premiers résultats, une testostérone prénatale plus élevée pourrait constituer un facteur de vulnérabilité pour développer un DIU, en particulier chez les hommes.
Comme ces premiers travaux n’abordaient pas les associations potentielles entre 2D: 4D et les multiples formes spécifiques de stérilet, nous avons voulu, avec la présente recherche, répondre à plusieurs questions. Tout d’abord, nous avons cherché à reproduire la constatation selon laquelle des ratios numériques plus faibles permettraient de prévoir des tendances plus élevées à l’IGD, en particulier chez les hommes (mais peut-être aussi les femmes). Enfin, avec cette étude, c’est la première fois que des données sur les associations possibles entre d’autres formes spécifiques de DIU et le ratio de chiffres sont présentées. Pour que le DIU dans le domaine des activités en ligne soit plus visible chez les femmes (achats, réseaux sociaux), nous nous attendions à plus de mains féminines (d'où des ratios numériques plus élevés), pour les canaux en ligne restants (pornographie, jeux de hasard), nous nous attendions à des tendances plus élevées plus associé à plus de mains masculines (rapport 2D: 4D inférieur). Comme Montag et al. (59) ont démontré que les troubles de la communication Internet chevauchaient fortement le DIU généralisé / non spécifié. Nous nous sommes donc efforcés, avec le présent échantillon, de revenir sur la question de la relation entre les différentes formes de DIU. Étant donné que ces travaux antérieurs ne pouvaient pas traiter de la question de savoir si de telles associations étaient indépendantes du genre, nous présentons ce type de données dans le supplément pour des études ultérieures.
Matériels et méthodes
Participants et caractéristiques sociodémographiques
Pour cette étude, nous avons utilisé les données recueillies de novembre 2016 à mai 2017 du N = 217 participants du Ulm Gene Brain Behavior Project (UGBBP). L'âge moyen de notre échantillon était M = 23.41 ans (ET = 7.77) et était composé de 77 hommes et 140 femmes. La plupart d'entre eux (83.9%) étaient des étudiants (182). Un total de 204 participants avaient l'allemand (94.0%) comme langue maternelle, y compris les participants adultes bilingues; cependant, les autres participants pouvaient comprendre et utiliser la langue allemande. Dans l'ensemble, 76.5% (166) des participants étaient qualifiés pour l'université (allemand «Abitur»), sept avaient un baccalauréat («Fachabitur»), 15 participants ont terminé la 10e année dans une école secondaire allemande («mittlere Reife») et un terminé la «Hauptschule» allemande, c'est-à-dire terminé le lycée. Un 1er diplôme universitaire comprenant un diplôme polytechnique a été détenu par 27 participants et un est titulaire d'un certificat d'études supérieures techniques. En ce qui concerne la main, 91.7% étaient droitiers, 6.9% gauchers et 1.4% ont déclaré utiliser les deux mains de manière égale. Tous les participants ont rempli les questionnaires décrits dans la section suivante et ont fourni un scan de la main gauche et droite. L'étude a été approuvée par le comité d'éthique local de l'Université d'Ulm, en Allemagne.
Questionnaires
Version abrégée du test de dépendance à Internet (s-IAT)
Nous avons recueilli des données sur les tendances inconnues de l'analyse d'impact avec le test allemand s-IAT, sur la base du test initial de Young (60). Le s-IAT est constitué de deux facteurs, à savoir la perte de contrôle / gestion du temps (LoCTM) et les problèmes de manque / sociaux (CSP) avec six éléments pour chaque facteur (61). Vous pouvez répondre à tous les éléments sur une échelle de likert en 5 points (1 = «jamais», 2 = «rarement», 3 = «parfois», 4 = «souvent» et 5 = «très souvent») avec une plage possible de 12 à 60. Scores supérieurs à 30 à 37 (30 <s-IAT ≤ 37) indiquant une utilisation d'Internet légèrement accrue (problématique). Les scores supérieurs à 37 sont considérés comme une utilisation pathologique d'Internet. L'alpha de Cronbach pour le questionnaire complet était α = 0.85 (LoCTM: αLoCTM = 0.79, CSP: αCSP = 0.74).
Balances s-IAT
Le s-IAT représente cinq catégories d'utilisation d'Internet problématiques spécifiques: jeux informatiques en ligne (A1), jeux d'argent en ligne (A2), achats compulsifs en ligne (A3), pornographie en ligne (A4), réseaux sociaux en ligne (A5). Chaque catégorie est composée de quatre éléments, tandis que deux d'entre eux sont utilisés pour collecter des données pour les facteurs LoCTM et CSP, respectivement. Les éléments permettant de collecter des informations sur la LoCTM sont formulés comme suit: «À quelle fréquence trouvez-vous que vous passez plus de temps avec (par exemple, les jeux en ligne) que vous le souhaitiez?» Et «combien de fois négligez-vous les tâches ménagères dans lesquelles vous passez (par exemple , les jeux en ligne)? ”Les éléments suivants ont été utilisés pour extraire des informations sur le CSP:“ À quelle fréquence vous sentez-vous préoccupé par le (par exemple, les jeux en ligne) en mode hors connexion ou fantasmé sur (par exemple, le jeu en ligne)? ”et“ À quelle fréquence choisissez-vous de passer plus de temps avec (par exemple, les jeux en ligne) à sortir avec d'autres? »Une échelle 5 en points similaires (identique à celle du s-IAT) a été utilisée. L'alpha de Cronbach pour ces cinq échelles, chacune composée de quatre items d'ancrage, montre les fiabilités suivantes: αA1 = 0.87, αA2 = 0.64, αA3 = 0.77, αA4 = 0.83, αA5 = 0.79.
Ratios 2D: 4D
Pour déterminer les ratios 2D: 4D, nous avons utilisé des balayages des deux mains. La longueur des doigts a été mesurée en pixels (résolution de numérisation 300 – 400 dpi) en partant du milieu du pli le plus proche de la paume de la main. La mesure a été réalisée avec le logiciel graphique GIMP version 2.8.14.3 Le rapport 2D: 4D a été obtenu en divisant la longueur de l'index par la longueur de l'annulaire. Toutes les mesures 2D: 4D ont été exécutées par deux évaluateurs indépendants, puis moyennées. La fiabilité des deux évaluateurs était élevée: les coefficients de corrélation entre classes (ICC) avec la définition de l’accord absolu des quotients 2D: 4D étaient CIC(à gauche) = 0.97 et CIC(droite) = 0.96. Les corrélations entre les valeurs 2D: 4D des deux évaluateurs ont été r(à gauche) = 0.93 et r(droite) = 0.93 (les deux à p <0.01).
Analyses statistiques
Les analyses statistiques ont été exécutées avec la version SPSS 24.0.0.1 for MAC. Des tests non paramétriques ont été appliqués en raison des variables d'âge, de s-IAT et des échelles s-IAT non normalement distribuées. Les données des rapports des mains 2D: 4D gauche et droit étaient normalement distribuées. Pour identifier les différences potentielles entre ces groupes, un échantillon indépendant t-test a été utilisé. Nous avons mené un Mann-Whitney U test pour vérifier les différences dans les variables liées à Internet en fonction du sexe. Les corrélations de Spearman ont été appliquées pour analyser les associations entre l'âge, les variables Internet et les ratios de doigts.
Nettoyage de données
Étant donné qu'un doigt cassé ou blessé peut entraîner des variations de longueur ayant une influence considérable sur le rapport 2D: 4D, les participants suivants ont été exclus de l'échantillon.
Six participants ont signalé un index cassé (4 à gauche, 2 à droite) et sept un annulaire cassé (4 à gauche, 3 à droite). En outre, un nombre total de participants à 24 n’ont déclaré aucune information concernant des doigts cassés, c’est pourquoi nous avons inspecté visuellement les scans de leurs mains. En l'absence d'anomalies, ces participants sont restés dans l'échantillon. De plus, l'index gauche d'un participant était extrêmement court (rapport 2D: 4D = 0.81; 4.9 SD loin de la moyenne). Comme nous n'avions pas d'autres informations permettant d'expliquer raisonnablement ce fait, nous avons décidé d'exclure ce participant (uniquement la main gauche) de l'échantillon. Par conséquent, les données de NL = 208 rapports 2D: 4D à gauche et NR = 212 à droite des ratios 2D: 4D peuvent être utilisés pour les analyses. De plus, un participant n'a pas donné d'informations sur le jeu en ligne à l'échelle s-IAT, ce qui conduit à une taille d'échantillon réduite de 1 pour les analyses incluant le jeu en ligne à facteur IA spécifique. De plus, un autre participant n'a donné aucune information pour le 3ème article d'achat en ligne, c'est pourquoi N est réduit de 1 dans certaines tables.
Résultats
Statistiques descriptives et statistiques déductives pour les données / ratios de l'âge, du sexe et du questionnaire
Les moyennes (M) et les écarts types pour toutes les mesures du questionnaire et les ratios 2D: 4D sont présentés dans le tableau Table1.1. Comme décrit dans le tableau Table2,2, nous avons observé des ratios numériques plus élevés dans la main droite chez les femmes par rapport aux hommes [t(212) = −2.34, p = 0.02]. Le sexe a également influencé plusieurs scores du DIU (voir à nouveau le tableau Table1) .1). Parmi ceux-ci, on trouve des scores plus élevés pour les hommes que pour les femmes dans les jeux en ligne (U = 2,790, p <0.01), dépendance au jeu en ligne (U = 4,693, p <0.01) et dans la dépendance à la pornographie en ligne (U = 2,010, p <0.01). Pour la dépendance à la communication en ligne, les femmes ont obtenu des scores plus élevés que les hommes (U = 4,397, p = 0.02). Aucune différence significative n'a été trouvée pour les scores s-IAT et la dépendance aux achats en ligne.
Nos résultats montrent qu'il existe une corrélation partielle entre l'âge et le ratio main droite et le comportement de jeu en ligne chez les femmes, mais pas chez les hommes. Il convient de noter que la littérature montre que les marqueurs 2D: 4D sont stables sur la durée de vie (voir l’introduction). Néanmoins, nous supposons que l’âge pourrait être une variable de nuisance susceptible d’affecter certaines des analyses suivantes (toutes les corrélations sont décrites dans le tableau S2 du matériel supplémentaire).
Relation entre des formes spécifiques de DIU et des DIU non spécifiés, y compris les effets de genre
Une matrice de corrélation de toutes les échelles de DIU montre plusieurs corrélations significatives (Tableau S4 dans Matériel supplémentaire). À noter et en ligne avec une étude antérieure de Montag et al. (59), l’association la plus élevée et la plus solide entre le score ICD (A5) et le score s-IAT général (rho = 0.40; p <0.01). Les deuxièmes associations les plus élevées ont pu être observées entre les deux troubles de la pornographie sur Internet (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) et IGD (A1) en corrélation avec un DIU non spécifié (rho = 0.30; p <0.01). Au-delà de ces résultats, il est à noter que les valeurs générales de s-IAT étaient les plus corrélées avec l'IGD (A1) chez les hommes (rhom, A1 = 0.52, p <0.01) et avec la CIM (A5) chez les femmes (rhof, A5 = 0.48, p <0.01). Par conséquent, nous considérons le sexe comme une variable importante pour obtenir des informations plus détaillées sur ces associations. Veuillez noter que les résultats de tendance sont restés inchangés lors de l'utilisation de corrélations partielles contrôlant l'âge. Seulement chez les hommes, trouble du shopping sur Internet (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) corrélaient significativement et plus haut que dans les corrélations bivariées habituelles avec le s-IAT général (tableau S5 dans la documentation supplémentaire).
2D: Ratios 4D par rapport au jeu en ligne avec AXI non spécifié (s-IAT), au jeu en ligne (A1) et à la pornographie en ligne (A2) entre mains gauches / droites
Nous avons trouvé une association inverse entre le rapport des doigts dans la main droite masculine et la sous-facette LoCTM du s-IAT (rhoR = −0.24, p = 0.04, NR, m = 74) et une corrélation négative indépendante du sexe entre le ratio 2D: 4D de la main droite et IGD (A1) (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211). L'effet est motivé par la facette de la perte de contrôle du jeu sur Internet dans l'ensemble de l'échantillon (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) et la sous-facette LoCTM dans l'échantillon féminin [rhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. Pour les jeux d'argent en ligne, nous avons découvert une association négative (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212) entraîné par la sous-facette CSP dans l'échantillon féminin (rhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138).
L’IPD de l’ensemble de l’échantillon s’associe aussi négativement aux ratios du doigt de la main droite (rhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) déclenché par les deux sous-facettes (rhoR(LoCTM) = −0.15, p = 0.03, NR, m = 212, rhoR(CSR) = −0.15, p = 0.03, NR, m = 212) mais n'a pu être trouvé dans les sous-échantillons mâles ou femelles. Aucune association significative pour la main gauche n'a pu être observée (d'autres résultats sont illustrés dans le tableau Table3) .3). Veuillez noter que nous ne contrôlons pas l'âge dans l'analyse présentée, car l'IGD n'était pas associé à l'âge dans l'échantillon complet.
Le bon ratio 2D: 4D chez les femmes était inversement corrélé aux symptômes de la IGD dans la sous-facette susmentionnée [rhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. Le LoCTM n'était pas associé à l'âge du côté droit. Pour les jeux d'argent en ligne, la sous-facette CSP est également associée à 2D: 4D [rhoR = rhoR(CSP) = −0.17, p = 0.01, N = 138]. En raison de l'association significative entre l'âge et l'envie de jouer en ligne, nous avons contrôlé l'âge (pour d'autres résultats, veuillez consulter le tableau Table33 et tableau S2 dans le matériel supplémentaire).
Etant donné qu'aucune des associations autres que le DIU / IGD non spécifié n'a été émise (en termes de travaux antérieurs sur 2D: 4D et différentes formes de DIU), ces résultats ne seraient pas valables pour des tests multiples. Néanmoins, nous les présentons pour les travaux de recherche futurs.
a lieu
Avant de passer à la première hypothèse, nous revenons sur la question de savoir si les mains féminines présentent en particulier des ratios numériques supérieurs à ceux des hommes. Nous pourrions trouver une différence aussi significative dans la main droite de nos participants, ce qui est conforme à ce qui a été observé de la manière la plus robuste dans la littérature (30). Pour vérifier si la série de données que nous avons collectées est valide dans le contexte de l’enquête sur les données du DIU, nous avons testé dans la section des résultats les différences observées entre les sexes en ce qui concerne le score non spécifié du DIU et les scores spécifiques du DIU, tels que résumés dans l’introduction. Pour le DIU dans les domaines du jeu, du jeu et de la pornographie, nous avons répété les résultats bien connus selon lesquels les hommes affichent des scores significativement plus élevés. En revanche, les femmes ont montré des scores significativement plus élevés dans la CIM que les hommes. Pour le DIU dans le domaine des achats en ligne, aucune différence significative n’a pu être observée, bien que les statistiques descriptives indiquent les résultats observés dans la littérature avec des scores plus élevés chez les femmes que chez les hommes. En résumé, les résultats concernant les ratios 2D: 4D actuels et les données sur les DIU sont largement conformes à ce qui a été présenté dans le domaine de la recherche et démontrent la validité de nos données.
2D: Ratios 4D et tendances vers IGD
L'objectif principal de notre étude était de réexaminer l'association entre les marqueurs 2D: 4D inférieurs et les tendances IGD plus élevées, telles qu'observées dans la littérature chez les hommes. Les études sur le terrain de Kornhuber et al. (58) et Canan et al. (57) tous deux ont observé des rapports 2D: 4D plus faibles (d’où des taux de testostérone prénataux plus élevés), associés à une tendance plus élevée du stérilet chez les hommes. Pour être plus précis, Kornhuber et al. (58) lié des rapports 2D: 4D inférieurs à une dépendance accrue aux jeux vidéo en cas de contraste N = 27 accros aux jeux en ligne avec N = 27 témoins sains. Ils ont utilisé le CSAS II mesure permettant d’évaluer et de classer la dépendance au jeu vidéo. Les auteurs signalent que «CSAS II est basé sur l’Internet Addiction Scale ISS-20, qui a été étendu et adapté pour évaluer la dépendance au jeu vidéo» (p. 2). Dans Canan et al. (57), L’article IAT 20 de Young a été administré pour évaluer un DIU non spécifié. De plus, comme les auteurs n’ont pas évalué les tendances du DIU dans d’autres domaines en ligne spécifiques, ils ont néanmoins demandé aux participantes à l’activité en ligne fréquentes et divisé les scores du DIU (test du DIU généralisé) en sous-échantillons en fonction du canal en ligne le plus fréquenté par chaque utilisateur. Par exemple, cela a abouti à N = 55 sur N = 650/652 personnes qui ont déclaré passer du temps fréquemment en ligne pour jouer. Les scores de DIU non spécifiés pour ces 55 participants ont ensuite été comparés aux scores de DIU non spécifiés du sous-échantillon signalant l'utilisation des réseaux sociaux (n = 315) et des vidéos en streaming (n = 206) et autres (n = 74). La statistique obtenue dans Canan et al. (57) a souligné que les marqueurs inférieurs 2D: 4D observés chez les hommes avec un DIU supérieur non spécifié pourraient être tenus pour responsables de la surutilisation dans le créneau des jeux en ligne.
Notre étude va au-delà des conclusions publiées décrites, car (a) nous avons évalué le stérilet dans cinq domaines spécifiques différents (jeux, jeux d'argent, achats, pornographie, communication) ainsi que le stérilet non spécifié. De plus, et (b) le travail actuel n’utilisait pas de limite pour rechercher des sous-groupes de personnes dépendantes ou non dépendantes. Au lieu de cela, nous avons recherché des associations continuelles entre une utilisation saine et pathologique d’Internet (et de canaux en ligne spécifiques) dans l’échantillon de recherche complet de N = 217 participants. À première vue, nos résultats sont conformes à ce qui a été observé dans les travaux de Kornhuber et al. (58) et Canan et al. (57), à savoir que les rapports 2D: 4D inférieurs de la main droite sont associés à un IGD plus élevé. Cependant, nous avons également observé que cette corrélation était motivée par les participantes de la main droite et qu’elle n’était pas retrouvée chez les hommes. Ceci est surprenant car des études antérieures ont observé cet effet exclusivement chez les hommes.
Afin de trouver une explication à cet événement, nous comparons les participants à notre étude avec ceux de la recherche publiée précédemment. Tout d’abord, nous avons tous les deux trouvé les mêmes associations en ce qui concerne le rapport des chiffres de la main droite et le questionnaire du stérilet. Cela contredit l’idée que notre échantillon serait quelque peu différent de ce qui a été observé dans la littérature. Le Kornhuber et al. N'étudiez que les hommes enquêtés (accro au jeu vidéo ou en bonne santé) et leur échantillon est naturellement difficile à comparer avec les participants du présent travail. Canan et al. [(57), p. 32] ont déclaré pour leur échantillon que «les femmes étaient plus susceptibles que les hommes d'utiliser Internet pour les réseaux sociaux et la diffusion de vidéos en continu. Comparativement aux femmes, une proportion plus élevée d’hommes ont déclaré que les jeux sur Internet constituaient leur activité Internet la plus fréquente (p <0.001) ». À la lumière de cela, nous pensons que nos échantillons ne diffèrent pas fortement dans ces domaines. De plus, nous avons évalué les tendances addictives dans le «Big Five of IUD» comme mentionné ci-dessus, alors que le Canan et al. (57) n’étudie que les domaines dans lesquels Internet est habituellement utilisé (aucune tendance à la dépendance n’a été directement évaluée ici et les catégories examinées ne se chevauchent que partiellement). Par conséquent, nos études ne sont comparables que dans une certaine mesure. De plus, et d’importance importante, la perte de contrôle des facettes du DIU généralisé était inversement associée aux ratios 2D: 4D droit dans l’échantillon masculin actuel, ce qui corrobore les résultats qui associent le rapport des chiffres au stérilet généralisé, comme indiqué par Canan et al. (57) dans une certaine mesure.
Nos résultats suggèrent que d'autres raisons pourraient être envisagées pour ne pas observer l'association entre les ratios numériques et l'IGD chez les hommes, mais uniquement chez les femmes. Tout d'abord, l'étude de Canan et al. (57) a été réalisée en Turquie. Comme notre étude provient d’Allemagne, les différences culturelles pourraient expliquer les résultats actuels. Ces facteurs pourraient inclure des différences de personnalité, où des différences entre des échantillons turcs et allemands ont été observées (62). Dans cette étude, les Européens de l’Europe de l’Ouest (y compris l’Allemagne) ont obtenu des résultats plus bas en matière de convivialité et de conscience que les pays du Moyen-Orient (y compris la Turquie). Ces différences pourraient influencer les associations observées dans le présent travail, car le marqueur 2D: 4D a également été associé à la personnalité (43, 44). De plus, notre étude actuelle ne comprenait qu'un groupe relativement restreint d'hommes (n = 77 hommes vs. n = 140 femmes), car nous avons recruté le présent échantillon principalement dans les classes psychologiques. Par conséquent, notre puissance statistique pour détecter les mêmes effets pour les hommes que pour les femmes est plus faible. Contrairement à l'hypothèse de puissance, il existe une faible corrélation observée entre le ratio des chiffres de la main droite et l'IGD dans le groupe masculin des participants du tableau Table3: 3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. En somme, le ratio de chiffres de la main droite pourrait ne pas être exclusivement lié à l'IGD chez les hommes (57, 58), mais peut être liée à IGD chez les femmes. Par conséquent, les participantes sous influence plus forte de la testostérone prénatale (ou de la testostérone prénatale jusqu'au niveau d'estradiol) pourraient également montrer davantage de comportements en ligne chez les hommes en ce qui concerne l'IGD. À partir des résultats actuels, les futures études devraient clairement recruter des femmes pour étudier les liens potentiels entre IGD et le ratio de la main (droite) en chiffres. Encore une fois, nous déclarons que lors de l’évaluation du DIU généralisé chez nos participants de sexe masculin, on peut observer davantage de résultats similaires à ceux rapportés par Canan et al. (57).
Au-delà de cela, aucune autre association robuste n'a pu être observée avec un autre domaine spécifique du DIU. Notez que les associations entre le ratio 2D: 4D et les tendances à une surutilisation des jeux de hasard en ligne ou de la pornographie ne seront pas discutées plus en profondeur, car elles ne résistent pas à de nombreux tests compte tenu de l’absence d’hypothèses à priori établies avant notre étude, seules des preuves empiriques existaient sur le DIU / stérilet non spécifié et 2D: 4D). Cela souligne que la testostérone prénatale pourrait être exclusivement liée à un DIU IGD / non spécifié, mais à aucun autre domaine lors de l’évaluation du DIU dans différents contextes. Néanmoins, cette affirmation peut être révisée lorsque d’autres chercheurs observent également nos associations entre 2D: 4D et l’utilisation de jeux de hasard / pornographie. Il convient de rappeler que la présente étude a été réalisée sur un échantillon d’étudiants en bonne santé (et que les résultats des questionnaires sur le DIU étaient très biaisés vers le bas de la distribution). En particulier, avec les dimorphismes de sexe observés dans de nombreux domaines d'utilisation en ligne, les échantillons cliniques peuvent révéler des résultats différents.
Revisiter la question sur le lien entre un DIU non spécifié et des formes spécifiques de DIU en tenant compte du genre
Le dernier objectif de notre étude était de revenir sur les conclusions d’une étude antérieure de Montag et al. (59) en observant dans six échantillons indépendants issus de milieux culturels divers que le CID est le plus étroitement lié à un DIU non spécifié. Cette étude antérieure ne pouvait pas considérer le sexe comme une variable indépendante (bien qu'évaluée) car les échantillons différaient fortement, par exemple, l'un des échantillons étudiés ne comportait que des hommes 9 et des femmes 66 (Allemagne, échantillon au crayon de papier) ou autre, des échantillons plus bien distribués (hommes 23 et femmes 28; Chine, échantillon papier-crayon) étaient encore trop petits pour rechercher de fortes différences entre les sexes en ce qui concerne les corrélations entre les DIU. Le seul échantillon de cette étude précédente, dans lequel une telle association aurait pu être examinée, provient de la Chine (échantillon en ligne), mais il ne faisait généralement pas partie de ce travail antérieur en raison des nombreuses différences socio-démographiques entre tous les échantillons analysés. . Par conséquent, nous revenons à cette question dans le présent travail. Pour l’échantillon complet, nous pourrions reproduire la conclusion selon laquelle les tendances à l’ICD sont le plus fortement associées au DIU non spécifié (r = 0.40 **, voir le tableau S5 dans la documentation supplémentaire). Le fractionnement de ces résultats en un sous-échantillon masculin et féminin révèle que cette association est motivée par le sous-échantillon féminin (r = 0.50 **), alors que chez les hommes, il est plus faible (r = 0.29 **). La deuxième et la troisième association la plus forte entre des formes spécifiques et un DIU non spécifié était le shopping (r = 0.34 **) et la pornographie (r = 0.28 **) chez les femmes. Chez les hommes, les associations significatives se sont surtout manifestées avec le jeu (r = 0.57 **), pornographie (r = 0.53 **) et les achats (r = 0.39 **). Peut-être, à l'exception du lien entre la pornographie et le DIU non spécifié, les associations sont conformes aux différences entre les sexes observées dans la littérature.
Nos nouvelles données montrent clairement que les schémas d'association entre des formes spécifiques de DIU et des DIU non spécifiés doivent également être examinés dans le contexte des hommes et des femmes. Cela dit, l'association générale observée entre la DCI et le DIU non spécifié de Montag et al. (59) est corroboré par la présente conclusion. Il convient de mentionner qu’un grand échantillon provenant de Chine, comprenant beaucoup plus d’hommes que de femmes (281 vs. 63), a également observé une forte association entre les tendances à la CIM et au DIU non spécifié [échantillon complet: rho = 0.68, p <0.01; mâles: rho = 0.67, p <0.01; femelles: rho = 0.70, p <0.01, (59)]. Enfin, les mesures visant à évaluer les différentes formes de dépendance à Internet spécifiques différaient entre le présent et nos travaux antérieurs. Il est clair que les associations entre des formes spécifiques de DIU et des DIU non spécifiés sont complexes et que l'analyse de corrélation simple doit être améliorée par une analyse de médiation / modération dans un avenir proche prenant en compte des variables telles que les espérances d'utilisation d'Internet ainsi que les processus de gratification et de compensation pour chaque domaine. [outre les dimensions de genre et de culture déjà mentionnées; voir aussi réf. (3)].
Conclusion
La présente étude a trouvé d'autres preuves du rôle joué par le marqueur 2D: 4D de la main droite dans l'IGD. Nos résultats indiquent que des ratios numériques plus faibles (donc des taux de testostérone prénataux plus élevés) sont associés à des tendances plus élevées vers l'IGD. Il convient de noter que nos résultats n’ont pu être observés que chez les femmes et non pas chez les hommes, ce qui n’a pu être expliqué que partiellement (probablement une valeur plus élevée). n des hommes est justifié et / ou des hommes plus affligés par rapport à l'échantillon subclinique étudié dans le présent travail). Chez les hommes, une association négative est apparue entre le ratio de chiffres de la main droite et le DIU généralisé (perte de contrôle des facettes) à l’appui des conclusions de Canan et al. (57). Les futures études devront inclure des échantillons encore plus grands et plus équilibrés entre les sexes afin d'étudier les associations plutôt petites (mais également robustes) entre le marqueur 2D: 4D et l'IGD.
Déclaration d'éthique
L'étude a été approuvée par le comité d'éthique local de l'Université d'Ulm, en Allemagne. Sous https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ le site officiel du comité d'éthique peut être trouvé.
Contributions d'auteur
CM, MM et MB ont conçu l'étude. MM a effectué l'analyse statistique. MM a rédigé la section méthode et résultats (ainsi que le complément). Toutes les analyses statistiques ont été vérifiées par BL. MM et JM ont effectué la mesure des mains. CM a écrit la première version de l'introduction. CM et MM ont rédigé la première version de la discussion. MB, RS et BL ont révisé le manuscrit de manière critique.
Déclaration de conflit d'intérêts
Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l'absence de toute relation commerciale ou financière pouvant être interprétée comme un conflit d'intérêts potentiel.
Le financement. Le poste de CM est financé par une subvention Heisenberg de la Fondation allemande de recherche (DFG; MO 2363 / 3-2). En outre, l’étude a été financée par une subvention de la Fondation allemande de recherche (DFG, MO 2363 / 2-1) sur la dépendance à l’informatique et à Internet.
1http://www.internetlivestats.com (consulté le 14 d'octobre 2017).
2Dans la suite, on parle de non spécifié au lieu d’un DIU généralisé, car une personne qui remplit une mesure relative à un DIU généralisé pourrait implicitement penser à son / ses canal (s) en ligne les plus répandus.
Matériel complémentaire
Le matériel supplémentaire pour cet article peut être trouvé en ligne à http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00213/full#supplementary-material.
Bibliographie
;
