Le développement et l'évaluation psychométrique de l'Internet Disorder Scale (IDS-15). (2015)

INTRODUCTION:

Des recherches publiées précédemment suggèrent que l'amélioration de l'évaluation de la dépendance à Internet (IA) est primordiale pour faire avancer le domaine. Cependant, peu de choses ont été faites pour remédier aux incohérences dans l'évaluation de l'EI en utilisant un cadre plus actualisé. L’objectif de la présente étude était de développer un nouvel instrument d’évaluation de l’IA basé sur une modification des neuf critères de trouble du jeu sur Internet (IGD) suggérés par l’American Psychiatric Association dans la dernière (cinquième) édition du Manuel de diagnostic et de statistiques de Troubles mentaux (DSM-5), et de fournir une taxonomie du risque potentiel de risque d’IA chez les participants.

METHODES:

Un échantillon hétérogène d'internautes (n = 1105) a été recruté en ligne (61.3% d'hommes, âge moyen 33 ans). La validité de construction du nouvel instrument - Internet Disorder Scale (IDS-15) - a été évaluée au moyen d'une validité factorielle, convergente et discriminante. La validité et la fiabilité liées aux critères ont également été étudiées. De plus, une analyse de profil latent (LPA) a été réalisée pour différencier et caractériser les internautes en fonction de leur risque potentiel d'IA.

RÉSULTATS:

Le concept et la validité liée aux critères de l'IDS-15 étaient tous deux justifiés. L'IDS-15 s'est avéré être un outil valide et fiable. En utilisant le LPA, les participants ont été classés comme «faible risque de dépendance» (n = 183, 18.2%), «risque de dépendance moyen» (n = 456, 41.1%) et «risque de dépendance élevé» (n = 455, 40.77%) . En outre, des différences clés sont apparues entre ces classes en termes d'âge, de statut relationnel, de consommation de cigarettes, d'utilisation hebdomadaire d'Internet, d'âge d'initiation à l'utilisation d'Internet et de scores totaux IDS-15.

CONCLUSIONS:

Les présents résultats soutiennent la viabilité d'utiliser des critères IGD adaptés comme cadre d'évaluation de l'AI.