L'échelle numérique de dépendance pour les enfants: développement et validation (2019)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2019 Nov 22. doi: 10.1089 / cyber.2019.0132.

Hawi NS1, Samaha M1, Griffiths MD2.

Abstract

Des chercheurs du monde entier ont développé et validé plusieurs échelles pour évaluer diverses formes de dépendance numérique des adultes. Le besoin urgent de certaines de ces échelles a trouvé un appui dans l'inclusion par l'Organisation mondiale de la Santé du trouble du jeu comme un problème de santé mentale dans sa onzième révision de la Classification internationale des maladies en juin 2018. En outre, plusieurs études ont montré que les enfants commencent à utiliser des appareils numériques (DD) (par exemple, tablettes et smartphones) à un très jeune âge, notamment en jouant à des jeux vidéo et en s'engageant dans les médias sociaux. Par conséquent, la nécessité d'une détection précoce du risque de dépendance numérique chez les enfants devient de plus en plus une nécessité. Dans la présente étude, l'échelle de dépendance numérique pour les enfants (DASC) - un instrument d'auto-évaluation à 25 éléments - a été développée et validée pour évaluer le comportement des enfants de 9 à 12 ans en association avec l'utilisation de DD, y compris les jeux vidéo, les médias et textos. L'échantillon comprenait 822 participants (54.2% d'hommes), de la 4e à la 7e année. Le DASC a montré une excellente fiabilité de cohérence interne (α = 0.936) et des validités concurrentes et liées aux critères adéquates. Les résultats de l'analyse factorielle confirmatoire ont montré que le DASC correspondait très bien aux données. Le DASC ouvre la voie pour (a) aider à l'identification précoce des enfants à risque de consommation problématique des DD et / ou devenir dépendants des DD et (b) stimuler la poursuite des recherches concernant les enfants de différents contextes culturels et contextuels.

MOTS-CLÉS: Trouble du jeu sur Internet; échelle des enfants; dépendance numérique; dépendance au jeu; dépendance aux médias sociaux; dépendance à la technologie

PMID: 31755742

DOI: 10.1089 / cyber.2019.0132