BMC Santé publique. 2016 Mar 16;16(1):272. doi: 10.1186/s12889-016-2947-7.
Abstract
CONTEXTE :
Les étudiants sont vulnérables à la dépendance à Internet (IA). Les influences des cognitions basées sur le Health Belief Model (HBM) et le nombre perçu de pairs avec IA (PNPIA) affectant l'IA des étudiants, et les effets de médiation impliqués, n'ont pas été étudiés.
METHODES:
Cette étude transversale a été réalisée auprès d'élèves du secondaire chinois 9518 de Hong Kong en milieu scolaire.
RÉSULTATS:
Dans cette étude autodéclarée, la majorité (82.6%) ont déclaré avoir des pairs atteints d'AI. Sur la base de l'échelle chinoise de dépendance à Internet (seuil = 63/64), la prévalence de l'IA était de 16.0% (hommes: 17.6%; femmes: 14.0%). Parmi les cas non-IA, 7.6% (hommes: 8.7%; femmes: 6.3%) ont perçu une chance de développer une IA au cours des 12 prochains mois. En accord avec le HBM, l'analyse logistique ajustée a montré que l'échelle des avantages sociaux perçus de l'utilisation d'Internet (hommes: rapport de cotes ajusté (ORa) = 1.19; femmes: ORa = 1.23), Barrières perçues pour réduire l'utilisation d'Internet (hommes: ORa = 1.26 ; femmes: ORa = 1.36) et l'échelle d'auto-efficacité perçue pour réduire l'utilisation d'Internet (hommes: ORa = 0.66; femmes: ORa = 0.56) étaient significativement associées à l'IA. De même, le PNPIA était significativement associé à l'AI («assez grand nombre»: hommes: ORa = 2.85; femmes: ORa = 4.35; «un grand nombre»: hommes: ORa = 3.90; femmes: ORa = 9.09). En contrôlant ces trois construits, le PNPIA est resté significatif mais la force de l'association a diminué (`` un certain nombre '': hommes: odds ratio multivarié (ORm) = 2.07; femmes: ORm = 2.44; `` un grand nombre '': hommes: ORm = 2.39 ; femmes: ORm = 3.56). Par conséquent, l'association entre PNPIA et IA a été partiellement médiée (expliquée) par les trois constructions HBM. Les interventions empêchant l'AI devraient changer ces concepts.
CONCLUSIONS:
En résumé, la prévalence de l'IA était relativement élevée et était associée à certains construits HBM et à PNPIA, et à PNPIA des associations partiellement médiatisées entre les construits HBM et l'IA. Des défis énormes sont attendus, car des relations sociales et un déséquilibre coûts-avantages pour réduire l'utilisation d'Internet sont impliqués. La susceptibilité perçue et la sévérité perçue de l'AI étaient relativement faibles et l'orientation de leurs associations avec l'AI ne concordait pas avec le HBM. Les interventions cognitivo-comportementales de groupe impliquant des pairs avec IA ou des pairs récupérés d'IA sont potentiellement utiles pour modifier les constructions de HBM et doivent être testées pour en vérifier l'efficacité.
MOTS-CLÉS:
Modèle de croyance en matière de santé; Addiction à Internet; Étudiants du secondaire
PMID: 26983882
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