(RETRAIT) Prendre une pause: effet des vacances de Facebook et Instagram sur le bien-être subjectif (2019)

Abstract

Les sites de réseautage social (SNS) tels que Facebook et Instagram ont déplacé une grande partie de la vie sociale en ligne, mais ils peuvent être intrusifs et créer des perturbations sociales. Par conséquent, de nombreuses personnes envisagent de prendre des «vacances sur le réseau social». Nous avons étudié les effets d'une semaine de vacances de Facebook et d'Instagram sur le bien-être subjectif et déterminer si cela varierait pour les utilisateurs actifs ou non du réseau social. Le montant d'utilisation a été mesuré de manière objective, à l'aide du logiciel RescueTime, afin de contourner les problèmes d'auto-évaluation. Le style d'utilisation a été identifié lors du pré-test, et les utilisateurs de SNS ayant un style d'utilisation plus actif ou plus passif ont été affectés en nombre égal aux conditions de vacances d'une semaine sur le SNS (n = 40) ou pas de vacances SNS (n = 38). Le bien-être subjectif (satisfaction à l'égard de la vie, effet positif et effet négatif) a été mesuré avant et après la période de vacances. Au pré-test, une utilisation plus active des SNS s'est avérée positivement corrélée avec la satisfaction de la vie et un effet positif, alors qu'une utilisation plus passive des SNS était corrélée positivement avec la satisfaction de la vie, mais pas avec un effet positif. De manière surprenante, après le test, les vacances SNS ont eu un effet positif moindre sur les utilisateurs actifs et aucun effet significatif sur les utilisateurs passifs. Ce résultat est contraire aux attentes et indique que l’utilisation de SNS peut être bénéfique pour les utilisateurs actifs. Nous suggérons que les utilisateurs de SNS soient informés des avantages d'un style d'utilisation actif et que les recherches futures devraient envisager la possibilité d'une dépendance au SNS parmi les utilisateurs plus actifs.

Prendre des vacances sur des sites de réseaux sociaux (SNS) tels que Facebook et Instagram est un phénomène relativement nouveau, dans lequel les gens se déconnectent de tout ou partie de leur SNS pendant un certain temps. La recherche a montré que l'utilisation de SNS présentait de nombreux avantages, principalement en augmentant le capital social, ce qui affecte positivement l'estime de soi et le bien-être subjectif (SWB) [1, 2], mais cela peut aussi être préjudiciable à SWB [3-5]. Des recherches antérieures ont montré que prendre une pause de SNS est souvent motivée par des perturbations sociales telles que se sentir mal de la comparaison sociale ascendante, être exposé à une présentation déformée (trop positive), se sentir insensé ou ennuyé et des querelles interpersonnelles [6-11]. Cependant, lorsque les gens prennent des vacances sur les réseaux sociaux, ils se dissocient non seulement des effets négatifs de l’utilisation des réseaux sociaux, mais aussi de ses avantages. Cela soulève la question de savoir si le fait de prendre une pause SNS a des effets positifs ou négatifs sur le bien-être subjectif.

Le bien-être subjectif réside dans l'expérience de l'individu et comporte deux éléments: le bien-être affectif (affect positif et négatif) et la satisfaction de la vie [12-13]. La recherche a révélé que la manière dont les personnes s’engagent avec le SNS, qu’il soit actif ou passif, est une variable clé dans la façon dont l’utilisation du SNS affecte SWB [14]. Une «utilisation active» implique la création de contenu et la communication directe avec les autres. par exemple, publier des mises à jour de statut, commenter, discuter et partager des publications [3]. Inversement, un "usage passif" implique de consommer les informations d'autres personnes sans communiquer avec d'autres [5]. Les activités passives incluent la navigation dans les fils de nouvelles, le suivi des communications, l’examen du profil des amis et la visualisation de leurs photos sans répondre [5]. Les utilisations actives et passives ne sont pas des concepts complètement distincts, et des recherches ont montré qu'elles sont en corrélation modérée, car les utilisateurs actifs doivent également utiliser les informations d'autres personnes tout en dialoguant avec SNS [15]. Nous nous référons aux «utilisateurs actifs» et aux «utilisateurs passifs» pour refléter les personnes qui tendent vers un style d'utilisation plus actif ou passif tout au long d'un continuum allant d'une utilisation purement passive à une utilisation principalement active.

Recherche sur les réseaux sociaux et le bien-être social par Burke et al. [16] et Ellison et al. [1] ont conclu que l'utilisation active est associée à la formation et au maintien du capital social, ce qui a des conséquences positives sur l'augmentation de l'estime de soi et du bien-être subjectif. En revanche, l’utilisation passive est liée à une diminution du SWB [3-5]. La plupart des gens ont tendance à ne publier que des messages positifs sur l'évolution de leur vie sur SNS [5], créant une présentation irréaliste de soi. Lorsque les utilisateurs passifs utilisent ces informations, ils s’engagent dans ce que l’on appelle la «comparaison sociale ascendante» et concluent que d’autres sont plus heureux et mieux lotis qu’eux-mêmes [17-18]. Cela peut provoquer l’envie, la dépression et une diminution du SWB [3, 5, 19-20], effet plus marqué chez les personnes plus enclines à la comparaison sociale [21-23].

Si l'utilisation passive est associée à une diminution du bien-être subjectif, le désengagement de ce comportement en ligne peut améliorer les niveaux de bien-être subjectif. Cependant, peu d'études ont examiné si les vacances au SNS réduisent ces conséquences négatives et ont produit des résultats mitigés. Hinsch et Sheldon [24] ont mené deux études portant sur les effets de la réduction (étude 1) ou de l'arrêt (étude 2) de Facebook ou des jeux en ligne pendant des heures 48. Les deux études ont montré que réduire ou cesser l'utilisation de Facebook / les jeux en ligne augmentait la satisfaction des participants, mais réduisait leur impact positif. Tromholt [25] a utilisé un large échantillon et une pause d'une semaine sur Facebook. Cette étude a révélé une augmentation de la satisfaction à l'égard de la vie et un effet positif dans le groupe de traitement (pause Facebook) par rapport au groupe témoin (pas de pause Facebook). Les effets ont été plus forts chez les gros utilisateurs de Facebook, les utilisateurs passifs et ceux qui ont tendance à envier les autres. Inversement, Vanman, Baker et Tobin [26] ont trouvé que les taux de cortisol chez les participants du groupe expérimental avaient été réduits après la pause de Facebook, suggérant que Facebook était stressant. C'était d'autant plus vrai lorsque l'utilisation passive était faible; il n'y avait pas d'effet de modération de l'utilisation active. Les participants du groupe expérimental ont également eu une satisfaction de vie réduite, comparée au groupe de contrôle (dont la satisfaction de vie avait augmenté au cours de cette période).

Ces études partageaient une limite commune: l’utilisation du SNS et la réduction de l’utilisation ont été mesurées à l’aide d’autodéterminations qui peuvent être inexactes ou sujettes à des biais dus aux caractéristiques de la demande [27]. Les gens ignorent souvent à quelle fréquence ils vérifient ou combien de temps ils consacrent à SNS et auraient du mal à signaler une utilisation précise. Il n'existait aucun mécanisme permettant de vérifier si l'utilisation de Facebook avait été réduite ou arrêtée au cours des expériences autres que l'auto-évaluation.

Les recherches en cours visaient à remédier aux limites des recherches existantes et à apporter une réponse plus définitive à la question des effets des vacances au SNS sur le bien-être subjectif. À l'aide d'une conception expérimentale, nous avons testé l'effet d'une rupture plus complète de SNS (Facebook et Instagram ensemble) sur le bien-être subjectif, en tenant compte des styles d'utilisation actifs ou passifs. Il est important de noter que nous avons utilisé une mesure objective de l'utilisation du SNS en utilisant un logiciel appelé «RescueTime», installé sur leurs appareils mobiles et leurs ordinateurs portables. Sur la base de mesures pré-test, les participants ont été classés en tant qu’utilisateurs plus actifs ou plus passifs, puis ont été alloués au hasard à une condition de vacances ou de liste d’attente SNS. Dans les conditions de vacances SNS, l'accès à Facebook et à Instagram était bloqué pendant une semaine sur les appareils enregistrés et toute utilisation à partir d'autres appareils pouvait être identifiée.

Parce que l'utilisation passive est associée à une comparaison sociale ascendante plus élevée [22] et SWB inférieur [4-5, 15], nous nous attendions à ce que les vacances sur le réseau social profitent aux utilisateurs passifs, ce qui se traduirait par une augmentation de la satisfaction globale à l'égard de la vie et du bien-être affectif. À l'inverse, comme les utilisateurs actifs tirent parti des avantages de l'utilisation des réseaux sociaux, tels que le capital social et l'estime de soi, nous nous attendions à ce qu'une déconnexion pendant une semaine puisse être contre-productive. Conformément aux recherches précédentes, nous avons mesuré deux composantes différentes du bien-être subjectif: la satisfaction de la vie et le bien-être affectif (affect positif et négatif). Nous avons émis l’hypothèse que le style d’utilisation aurait un effet modérateur, de sorte qu’après les vacances au SNS, la satisfaction de la vie et le bien-être affectif seraient améliorés chez les utilisateurs les plus passifs et réduits chez les utilisateurs les plus actifs.

Notre étude comprenait également une composante corrélationnelle, qui vérifiait si, au pré-test, la fréquence d'utilisation du SNS (en minutes) et l'utilisation passive et active étaient corrélées à la satisfaction de la vie et au bien-être affectif. Il a été émis l'hypothèse (1) qu'une utilisation plus fréquente du SNS (minutes) aurait un impact négatif sur la satisfaction de la vie et le bien-être affectif; (2) que l’utilisation passive aurait un rapport négatif avec la satisfaction de la vie et l’affect positif; et (3) que l’utilisation active aurait un rapport positif avec la satisfaction de la vie et l’affect positif.

Matériels et méthodes

Participants

78 participants ont terminé l’étude; comprenant des mâles 35 (M = 29.49, SD = 5.61) et 43 femelles (M = 31.95, SD = 8.05) allant de 18 à 48 ans (M = 30.85, SD = 7.12). Le recrutement a été limité à cette tranche d’âge, car l’utilisation de SNS (en particulier Instagram) est sensiblement inférieure chez les personnes âgées [28-31]. Les participants ont été recrutés à l'aide de Prolific Academic (un groupe de participants à une recherche en ligne; participants 66) et de pages Facebook associées à l'Université de New England, Australie (participants 12). Afin de constituer un large échantillon, l’étude a été ouverte aux pays anglophones comptant un grand nombre d’utilisateurs du SNS, sur la base de comparaisons entre pays [32-33], à savoir l’Australie, les États-Unis d’Amérique et le Royaume-Uni, qui recrutent n = 24, 33 et 21 de chacun de ces pays, respectivement. Aucune différence n'a été observée par pays, âge ou sexe en ce qui concerne les variables de satisfaction à l'égard de la vie, d'affect positif, d'affect négatif ou de score d'utilisation active (toutes p > .05). Les participants ont été payés 3 £ à la fin de l'étude de deux semaines. Environ la moitié des participants n'utilisaient pas régulièrement leur compte Instagram (n = 40); Facebook était le SNS le plus populaire. Les données ont été recueillies à la fin de 2016.

Il y avait une certaine usure entre les phases. Cent neuf participants ont terminé la phase 1 et ont installé RescueTime sur leur téléphone. Quatre-vingt-dix-sept d’entre eux ont achevé les phases restantes. Cependant, RescueTime a détecté que 19 ne respectait pas pleinement les vacances SNS et devait être exclu de l'ensemble de données, ce qui laissait un échantillon final de 78 (40 expérimental, contrôle 38) qui avait terminé l'étude. Il y avait des mâles 19 et des femelles 19 dans la condition de contrôle, et des mâles 16 et des femelles 24 dans la condition expérimentale.

Matériaux

RescueTime.

Des études antérieures reposaient sur des mesures d'auto-évaluation de l'utilisation de Facebook, mais cette étude utilisait un logiciel appelé RescueTime (Disponible depuis https://www.rescuetime.com/), une application qui surveille les connexions, le temps passé sur le SNS (minutes) et le bloque sur les périphériques. Cela garantissait des mesures d'utilisation plus précises et non biaisées que dans les études précédentes et nous permettait de surveiller la conformité dans les conditions de «vacances». Les utilisations d'Instagram et de Facebook ont ​​été combinées pour créer une variable appelée fréquence d'utilisation de SNS (minutes). RescueTime a été téléchargé sur tous les appareils (y compris les téléphones mobiles, les ordinateurs portables et les tablettes) où les participants utilisaient fréquemment SNS. L'application n'étant pas disponible sur iPhone, les participants devaient disposer d'un téléphone Android.

Satisfaction de la vie.

La satisfaction à l'égard de la vie a été mesurée à l'aide du questionnaire sur le plaisir et la satisfaction relatifs à la qualité de vie - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Pour résoudre les problèmes liés aux caractéristiques de la demande, la moitié des articles ont été utilisés au pré-test et l’autre moitié au post-test [27]. Le questionnaire a été divisé en deux en faisant correspondre les charges de facteurs d'approximativement les mêmes questions de chaque domaine. Cette échelle évalue quatre domaines de jouissance et de satisfaction de la vie au cours de la semaine écoulée: la santé physique, les sentiments subjectifs, les loisirs et les activités de temps et les relations sociales. La dernière question «À quel point êtes-vous satisfait des médicaments?» A été exclue car elle n’était pas applicable à cette étude. Les réponses ont été notées sur une échelle allant de 1 = “Pas du tout ou jamais” à 5 = “Fréquemment ou à tout moment” et un score moyen a été calculé à partir des éléments. Les demi-fiabilités divisées étaient α = .93 et α = .85.

Affect positif et négatif.

L'affect positif (PA) et l'affect négatif (NA) ont été mesurés à l'aide du programme relatif aux effets positifs et négatifs (PANAS; Watson et al. [35]). Étant donné que cette échelle était composée de sous-échelles, la moitié de la moitié n’a pas été réalisée; au lieu de cela, les éléments ont été présentés dans un ordre aléatoire pour lutter contre les effets d'apprentissage. Les échelles PA et NA comprennent chacune dix éléments émotionnels, tels que «excité» (PA) et «effrayé» (NA). Les individus indiqués sur une échelle allant de 1 = «Très légèrement / pas du tout» à 5 = «Extrêmement» la mesure dans laquelle ils ont vécu chacune de ces émotions au cours de la semaine écoulée. Les scores PA et NA peuvent aller de 10 – 50, les scores les plus élevés signifiant PA ou NA. Les alphas de Cronbach pour PA et NA étaient .93 et .87 dans cette étude, démontrant une cohérence interne élevée.

Échelle d'utilisation passive et active.

Les recherches actuelles doivent mesurer l’utilisation passive et active de Facebook et d’Instagram combinées. Une telle échelle n'existait pas, il était donc nécessaire de créer une mesure spécifiquement pour cette étude. Dix-huit éléments, classés de 1 = «Jamais» à 5 = «Fréquemment», ont été créés. Celles-ci étaient basées sur l'échelle de Pagani et al. [36] pour les articles d’utilisation active (par exemple, «Rencontrer de nouvelles personnes / se faire de nouveaux amis»), et Verduyn et al. [3] pour les éléments passifs (par exemple, "Parcourir mon fil de nouvelles") et reflétant le type d'activités que les utilisateurs de Facebook et Instagram pourraient pratiquer.

Une étude pilote a été menée pour déterminer la structure factorielle avant utilisation. Nous nous attendions à trouver deux facteurs reflétant les sous-échelles active et passive. Dans l’étude pilote, les résidents australiens de 230 âgés de 18 – 48 (M = 29.63, SD = 7.28) a évalué l'ensemble préliminaire d'éléments 18 (Tableau 1) comme une enquête en ligne. L'analyse en composantes principales avec rotation directe de l'oblimin a permis d'évaluer la structure sous-jacente des facteurs. Deux facteurs avaient des valeurs propres supérieures à un (Tableau 1). Nous avons étiqueté ces mots «Actif» et «Passif» afin de refléter le type d'utilisation. Cinq éléments ont été supprimés: lorsqu’ils utilisaient une valeur limite de .45, ils étaient chargés sur les deux facteurs ou sur aucun des facteurs. Cela laissait des éléments 13, dont six dans la sous-échelle Passive et sept dans l'Actif. La cohérence interne des sous-échelles était fiable, α = .82 (actif) et α = .80 (passif). La présente étude a révélé une fiabilité similaire sur les deux sous-échelles, α = .82 (actif) et α = .87 (passif).

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Tableau 1. Charges factorielles basées sur une analyse en composantes principales avec rotation obliminale pour les articles 18 à partir de l'échelle d'utilisation passive et active (PAUS) (N = 230).

Les éléments marqués d'un astérisque ont été inclus dans l'échelle finale.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Les réponses moyennes de chaque participant aux sous-échelles passive et active ont été moyennées, produisant un score d'utilisation active et un score d'utilisation passive de 1 – 5. Pour refléter un continuum d'utilisation passive à active, une seule mesure continue a ensuite été créée en soustrayant les scores de la sous-échelle Passive de ceux de la sous-échelle Active. Cela a donné à chaque participant un «score utilisateur actif» (AUS) de -4 à 4, les résultats les plus élevés indiquant une utilisation plus active par rapport à une utilisation passive. Cette technique a été utilisée ailleurs: par exemple, dans les recherches impliquant un bien-être subjectif, les scores sur l'affect négatif étant soustraits de l'affect positif pour différencier de manière optimale les sujets sur une seule échelle d'affect positif et négatif [21, 36]. Nous avons appelé la balance la PAUS (Passive and Active Usage Scale). Ainsi, à partir de l'échelle PAUS, nous avions un score d'utilisation active, un score d'utilisation passif et un score d'utilisateur actif (AUS).

Procédure.

L'étude a été menée avec l'approbation du comité d'éthique de la recherche humaine de l'Université de la Nouvelle-Angleterre - numéro d'approbation HE16-086, valide selon 05 / 05 / 2017. L’étude a été annoncée pour attirer les participants qui souhaitaient faire une petite pause sur Facebook et Instagram. Le consentement a été obtenu via un sondage en ligne anonyme créé à l'aide du logiciel Qualtrics. Après avoir donné leur consentement, les participants ont indiqué leur âge, leur sexe, leur pays de résidence et s’ils avaient ou non un smartphone Android. Ils ont également été invités à indiquer tous les périphériques actuellement utilisés pour accéder à SNS. Ils se sont ensuite rendus au PAUS, suivis des instructions pour installer l'application RescueTime sur leur téléphone Android et d'autres périphériques. Les chercheurs ont vérifié par recoupement que RescueTime avait été installé sur tous les périphériques indiqués par les participants lors de la première enquête. Les participants ont ensuite été invités à utiliser SNS normalement pendant une semaine (utilisation de base de SNS établie). Une fois la semaine de suivi terminée, les participants ont reçu un lien vers le deuxième sondage en ligne.

Les participants ont ensuite été classés selon la dimension AUS et, en partant du score le plus élevé et en descendant, tous les 2nd individu a été affecté à la condition d’expérience et tous les autres à la condition de contrôle, assurant ainsi l’équivalence de ces groupes sur l’AUS. Le groupe expérimental a été bloqué chez SNS pendant une semaine et on lui a demandé de supprimer temporairement les applications Facebook et Instagram de leur téléphone, tandis que les utilisateurs en condition de contrôle se voyaient dire qu'ils pouvaient continuer à utiliser SNS normalement et auraient la possibilité de prendre leurs vacances avec SNS. date ultérieure. Toute utilisation de SNS sur des périphériques enregistrés pendant cette période a été détectée avec l'application RescueTime. Les participants ont répondu au sondage post-test à la fin de la période de vacances.

Analyses.

Des corrélations ont été calculées pour tester les relations hypothétiques entre la quantité d'utilisation du SNS, le style d'utilisation, la satisfaction à l'égard de la vie et le bien-être affectif. Ensuite, des modérations ont été menées pour tester les effets des vacances SNS, une IV, sur la satisfaction de la vie et le bien-être affectif, les DV, qui devraient être améliorés chez les individus avec un faible SUA (plus d'utilisateurs passifs) et réduits parmi ceux avec un AUS plus élevé (utilisateurs plus actifs). Plus précisément, les DV étaient les changements de pré-test (T1) à post-test (T2), calculés en soustrayant le score à T1 de celui de T2, qui était effectué pour les trois DV, satisfaction de la vie, affectivité positive, etc. affect négatif, avec des modérations distinctes pour chacun. La petite taille de l'échantillon ne pouvant pas accueillir deux modérateurs, nous avons donc utilisé l'AUS composite comme modérateur, plutôt que d'inclure l'utilisation active et passive en tant que modérateurs distincts. Par conséquent, les IV des deux modérations étaient (a) être dans la condition d’expérimentation ou de contrôle pour des vacances SNS (condition), (b) AUS et (c) AUS ×. En outre, le sexe et l'utilisation des réseaux sociaux au départ ont été inclus en tant que variables de contrôle.

Resultats

RescueTime a enregistré, en moyenne, les minutes 449 (SD = 43.6) de l'utilisation du SNS au cours de la semaine de surveillance de base, avec une plage de minutes 3 à 1664. La distribution était positivement asymétrique; l'utilisation médiane était de minutes 192 (mode = 5.6). L’utilisation initiale du SNS n’a pas différé de manière significative entre les groupes expérimental et témoin (tmontant d'utilisation SNS transformé en log = -.41, p = .69).

Les résultats des corrélations, présentés dans Tableau 2, montrent que le temps passé sur SNS n’a pas de corrélation significative avec la satisfaction de la vie ou le bien-être affectif (PA et NA). L'utilisation active était corrélée positivement avec l'affect positif et la satisfaction de la vie. L'usage passif était en corrélation positive (mais faible) avec la satisfaction de la vie, mais pas avec l'AP ou l'AN. Un échantillon apparié tLe test a révélé qu'en moyenne, les participants se livraient à une utilisation plus passive (M = 3.05, SD = .98) que l'utilisation active (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

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Tableau 2. Matrice de corrélation entre utilisation active et passive et SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Les resultats (Tableau 3) ont mis en évidence une interaction significative de la condition expérimentale et du style d'utilisation sur l'AP et une interaction marginalement significative entre la condition expérimentale et le style d'utilisation du NA (p = .07). Il n'y avait pas d'effet significatif sur la satisfaction de la vie. En décomposant l'effet d'interaction sur l'AP, le changement le plus important a été observé dans les conditions expérimentales, de sorte que l'AP est passé de T1 à T2 pour les utilisateurs les plus actifs, contrairement à l'hypothèse émise, et a montré peu de changement pour les utilisateurs plus passifs (Fig 1), où nous avons émis l’hypothèse d’une diminution. Il y avait peu de changement dans l'AP pour les participants du groupe témoin. Analyse simple des pentes (Figs 1 et 2) a révélé une relation négative significative entre l’état (contrôle vs expérimental) et le changement d’AP pour des utilisateurs plus actifs. Pour les utilisateurs les plus passifs, les vacances SNS n’ont pas eu d’effet significatif sur le changement d’affect positif.

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Fig 1. Effet modérateur du score de l'utilisateur actif sur l'effet de la condition expérimentale sur le changement d'affect positif de T1 à T2.

Les scores positifs indiquent une augmentation de T2, les scores négatifs indiquent une diminution. Les bétas non normalisées (bi) et la signification (p) sont rapportés, adjacents à chaque ligne, pour la simple analyse des pentes de l’interaction.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

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Fig 2. Effet de modération marginalement significatif du score d'utilisateur actif sur l'effet de la condition expérimentale sur la modification de l'effet négatif de T1 à T2.

Les scores positifs indiquent une augmentation de T2, les scores négatifs indiquent une diminution. Les bétas non normalisées (bi) et la signification (p) sont rapportés, adjacents à chaque ligne, pour la simple analyse des pentes de l’interaction.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

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Tableau 3. Modèles de régression multiple examinant les conditions expérimentales, le style d'utilisation du SNS et leur interaction en tant que facteurs prédictifs du changement d'affect positif (PA), négatif (NA) et de la satisfaction à l'égard de la vie de Time 1 à Time 2.

Les coefficients standardisés sont présentés (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Il y avait un effet d'interaction similaire sur NA. Pour les utilisateurs plus passifs, NA a diminué dans le groupe témoin et a augmenté dans le groupe expérimental (Fig 2). Cependant, la pente simple n’était que marginalement significative (p = .06). Pour les utilisateurs actifs, NA a montré peu de changement dans les deux conditions.

a lieu

Des études antérieures ont montré que l'utilisation active de SNS était liée à une augmentation de l'AP et de la satisfaction de la vie (bien-être subjectif), tandis qu'une utilisation passive et une utilisation plus fréquente étaient associées à une diminution de l'AP et de la satisfaction de la vie (voir Verduyn [14] pour un examen). Sur cette base, on peut s’attendre à ce que les personnes qui utilisent principalement les services SNS passifs profitent de vacances au service SNS, mais pas les personnes ayant un style d’utilisation plus actif. Nous avons testé les effets des vacances d'une semaine de Facebook et d'Instagram ensemble, afin de fournir des vacances SNS plus complètes que de prendre une pause d'un seul SNS. Nous avons également contourné les problèmes d'auto-évaluation en utilisant un logiciel pour surveiller et bloquer l'utilisation de Facebook et Instagram, et avons contrôlé les effets de désirabilité sociale en signalant la satisfaction de la vie en utilisant différentes questions avant et après le test. Les participants ont été recrutés dans trois pays différents. Les conclusions ne se limitent donc pas à un seul contexte national.

Les résultats ont révélé un effet de modération du style d'utilisation, tel que le fait de partir en vacances de Facebook et d'Instagram diminuait les AP pour les utilisateurs les plus actifs, et non pour les utilisateurs les plus passifs. Il y avait aussi un petit effet sur NA, tel que celui-ci s'est amélioré pour les utilisateurs passifs du groupe témoin et non pour le groupe expérimental. Il n'y avait pas d'effet significatif sur la satisfaction de la vie.

Comme dans l’étude actuelle, Hinsch et Sheldon [24] ont constaté qu'une coupure de SNS (Facebook et jeux en ligne) avait entraîné une diminution de l'AP. Cela n'a pas été trouvé par Vanman et al. [26], ni par Tromholt [25]. Dans les résultats actuels, la PA réduite résultant de la rupture du SNS a été limitée aux utilisateurs SNS plus actifs. Les utilisateurs actifs construisent et maintiennent leur capital social, ce qui accroît leur estime de soi et leur SWB grâce à l'utilisation de SNS [1, 16], il fait donc partie intégrante de leur vie. Par conséquent, ils dépendent très probablement du SNS pour maintenir et développer leurs liens sociaux, ce qui peut expliquer la diminution de l'AP dans cette étude. En tant que tels, les utilisateurs très actifs peuvent avoir un niveau de dépendance au SNS. Hormes, Kearns et Timko [37] ont trouvé des preuves d'utilisation désordonnée de SNS chez 9.7% d'une cohorte universitaire américaine. Si cela est élevé parmi les utilisateurs SNS actifs, la proportion d'utilisateurs actifs dépendants pourrait être assez élevée. Nous pensons que c'est une direction importante pour les recherches futures. Cet effet était également visible dans les corrélations positives globales entre utilisation active et satisfaction vis-à-vis de la vie et PA.

Les utilisateurs passifs du groupe témoin ont connu une légère diminution de NA chez T2 par rapport à ceux du groupe expérimental. Cependant, cela n’était que marginalement significatif. Vanman et al. [26] ont analysé les opinions des participants quant à l’attribution de vacances SNS, et beaucoup ont exprimé leur crainte face à cette perspective. Il est possible que les participants de notre groupe de contrôle aient été soulagés d’être affectés à cette maladie et aient ressenti moins de négativité dans leur utilisation du SNS au cours de la semaine suivante. On pourrait également faire valoir que, comme ils avaient été placés sur une liste d'attente pour profiter des vacances au SNS, cela aurait pu avoir pour effet de rendre le SNS plus valorisé dans l'intervalle, en diminuant le nombre de NA.

Le temps passé sur le SNS ne correspond à aucune des mesures T1 de SWB (PA, NA ou satisfaction dans la vie). C’est un résultat intéressant, car nous avons été la première étude à mesurer objectivement le temps passé sur les réseaux sociaux et à le corréler avec le bien-être subjectif. L'utilisation passive a également montré peu de relation avec le bien-être subjectif de T1, sans relation avec PA ou NA, et seulement une petite relation anormale avec la satisfaction de la vie. Wang et al. [22] ont trouvé le même effet dans une étude chinoise sur l'utilisation passive de SNS. Dans leurs recherches, l'utilisation passive a eu un effet indirect sur le bien-être subjectif, qui a été médiatisé par la comparaison sociale ascendante et l'estime de soi et modérée par la tendance des participants à la comparaison sociale. Ding et al. [20] ont rapporté des résultats similaires, où l'envie (un produit de comparaison sociale ascendante) induisait une association entre l'utilisation passive de réseaux sociaux (SNS) et un bien-être subjectif faible, ce qui était plus marqué chez les femmes que chez les hommes. Tromholt [25] a constaté qu'il était plus avantageux de passer des vacances sur Facebook lorsque l'envie de Facebook était grande. La recherche actuelle inclut l’échelle d’envie sur Facebook [38], en tant qu’analyse posthocique, nous avons vérifié la possibilité que l’envie influence la relation entre utilisation passive et bien-être subjectif. Alors que l’envie était corrélée négativement avec l’affect positif (r = -.42) et satisfaction de la vie (r = -.48), il n’était pas corrélé avec l’utilisation passive. Par conséquent, aucun effet indirect n'était présent. Wang et al .'s [22] les résultats soulèvent des possibilités intéressantes pour la recherche en cours et suggèrent qu'une image plus fine pourrait être obtenue en incluant des mesures de comparaison sociale à la hausse, de tendance de comparaison sociale et d'estime de soi.

Compte tenu de la popularité mondiale des SNS, les recherches sur leurs relations avec SWB ont des implications importantes pour le grand public. Les implications cliniques de cette recherche sont que les utilisateurs qui se sont engagés activement, ont posté leur propre contenu et ont socialisé sur SNS étaient plus positifs que les utilisateurs passifs. De plus, l'utilisation active était corrélée positivement avec la satisfaction de la vie et l'affect positif. Ceux qui ont obtenu un score plus élevé en utilisation active ont constaté une diminution de l’effet positif lorsqu’ils prenaient des vacances de SNS, ce qui indique un effet causal de l’utilisation active de SNS sur un affect positif. Par conséquent, l'utilisation active semble être le moyen le plus bénéfique de faire appel à SNS en termes d'affect positif. Une intervention potentielle pourrait être d'éduquer les utilisateurs passifs sur les avantages de l'utilisation active, les conséquences négatives de l'utilisation passive et les moyens d'améliorer leur expérience positive sur les réseaux sociaux. Bien que le type d'utilisation puisse dépendre d'autres variables (par exemple, la personnalité), les utilisateurs passifs pourraient au minimum acquérir une expérience plus positive en commentant les publications de leurs amis et en dialoguant avec eux via des messages.

Limites

Il y avait plusieurs limites à cette recherche. Les participants se sont portés volontaires parce qu'ils voulaient faire une pause de SNS. Cela a amélioré la validité écologique de l’étude, les gens prenant généralement une pause SNS volontairement. Cependant, cela créait également une possibilité d'effets de sélection automatique. Par exemple, nos participants ont peut-être eu une propension à l'autosurveillance élevée, ce qui signifie qu'ils pourraient avoir une ou plusieurs caractéristiques de la personnalité différentes de celles de la population en général. Les résultats actuels se généraliseront mieux à des situations similaires, où les gens choisissent de faire une pause dans SNS. Cela dit, Hinsch et Sheldon [24] ont constaté des effets similaires dans leurs deux études, l’une utilisant des volontaires choisis par l’autre, l’autre, affectant les participants à la condition préalable dans le cadre de leurs cours. Ainsi, l'autosélection (ou non) ne semble pas revêtir une importance cruciale dans la conception de la recherche.

La présente étude n’observe aucun changement dans la satisfaction à l’égard de T1 à T2 pour la vie. Des chercheurs précédents ont utilisé l'échelle de satisfaction à cinq éléments [Satisfaction with Life] [12] et l'a présenté à chaque phase de l'étude. Pour éviter les effets de demande liés à la présentation répétée des mêmes éléments, nous avons mesuré la satisfaction à l'égard de la vie avec le Q-LES-Q-18, en utilisant la moitié des éléments de T1 et l'autre moitié de T2. Il est possible que les résultats différents pour la satisfaction à l'égard de la vie dans la présente étude résultent du choix d'une échelle différente, ou peut-être en utilisant la moitié des éléments à la fois. Peut-être que les effets de la demande dans les études précédentes étaient plus transparents que dans la présente étude, conduisant à des résultats plus cohérents avec les attentes de l'expérimentateur.

L'échantillon final était relativement petit et il est probable que plus d'effets seraient trouvés avec un échantillon plus grand. Le fait que les participants aient dû installer RescueTime sur leurs appareils semble avoir été un obstacle à la participation et il est possible que les participants ayant terminé l'étude aient été particulièrement consciencieux ou déterminés.

Malgré ces limitations, la recherche actuelle a montré que, parmi les personnes souhaitant prendre des vacances sur les réseaux sociaux, les utilisateurs les plus actifs du réseau social risquent de subir moins d’effets positifs lorsqu’ils prennent des vacances sur les réseaux sociaux, ce qui indique une relation de cause à effet entre l’utilisation active de ces réseaux et les résultats positifs. affecter, alors que plus d’utilisateurs SNS passifs ont peu de chances d’obtenir un avantage direct. Cela a de nombreuses implications intéressantes, y compris la mesure dans laquelle les utilisateurs actifs peuvent être plus exposés à la dépendance aux réseaux sociaux. Pour les utilisateurs passifs, des vacances SNS peuvent ne pas être la meilleure voie à suivre. Des recherches futures pourraient étudier les effets du ciblage d'utilisateurs très passifs avec une intervention sur la manière d'utiliser SNS activement. Alternativement, cela pourrait inclure des mesures de comparaison sociale pour déduire comment cela est lié au bien-être subjectif, et si ceux qui se lancent dans la comparaison sociale éprouvent davantage une augmentation de SWB après des vacances SNS.

Dix-neuf participants n'ont pas pleinement respecté les vacances SNS, malgré l'assistance de RescueTime; heureusement, RescueTime a pu le détecter. Il s'agit d'un groupe intéressant, car ils ont peut-être eu des réactions particulièrement négatives à la séparation du SNS. Des recherches futures pourraient examiner le profil (actif ou passif) des utilisateurs qui ne se sont pas conformés aux vacances et déterminer si cela est lié à une dépendance au SNS ou à un usage excessif. Il serait utile de rechercher si la conclusion selon laquelle les utilisateurs actifs sont devenus moins positifs pourrait être due à une plus grande propension à la dépendance aux réseaux sociaux parmi les utilisateurs très actifs.

Conclusions

En conclusion, la présente étude a confirmé que l'utilisation active de SNS est positivement liée à SWB. De plus, les relations négatives prédites avec l'utilisation passive et SWB n'ont pas été trouvées. En fait, prendre des vacances chez SNS pendant une semaine était préjudiciable à l’effet positif des utilisateurs plus actifs et ne diminuait pas l’effet négatif ni n’améliorait la satisfaction de la vie. Ce résultat est contraire aux attentes de la plupart des gens et indique que l’utilisation de SNS peut être bénéfique pour les utilisateurs actifs. Nous suggérons que les utilisateurs soient informés des avantages d'une utilisation active et des moyens d'améliorer leur expérience positive sur les réseaux sociaux. Nous suggérons également que cette constatation soit étudiée plus en détail pour déterminer si les utilisateurs très actifs du SNS peuvent connaître une baisse de positivité due à leur dépendance au SNS.

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