Imagerie cérébrale de la réponse sexuelle humaine: développements récents et orientations futures (2017)

Ruesink, Gerben B. et Janniko R. Georgiadis.

Rapports de santé sexuelle actuels (2017): 1-9.

Dysfonctionnement sexuel féminin et troubles (M Chivers et C Pukall, rédacteurs de section)

 

 

Abstract

Objet de l'examen

Le but de cette étude est de fournir un résumé complet des derniers développements de l’étude expérimentale de la sexualité humaine sur le cerveau, en mettant l’accent sur la connectivité du cerveau pendant la réponse sexuelle.

Découvertes récentes

Des schémas stables d’activation cérébrale ont été établis pour différentes phases de la réponse sexuelle, en particulier en ce qui concerne la phase de désir, et des modifications de ces schémas peuvent être liées aux variations de la réponse sexuelle, y compris les dysfonctionnements sexuels. À partir de cette base solide, les études de connectivité de la réponse sexuelle humaine ont commencé à ajouter une compréhension plus profonde de la fonction et de la structure du réseau cérébral impliquées.

Résumé

L'étude de la connectivité «sexuelle» du cerveau est encore très jeune. Pourtant, en abordant le cerveau comme un organe connecté, l’essence de la fonction cérébrale est capturée avec beaucoup plus de précision, ce qui augmente la probabilité de trouver des biomarqueurs utiles et des cibles pour une intervention dans le dysfonctionnement sexuel.

 

 

Mots clés

Comportement sexuel IRM Connectivité Vouloir aimer l'inhibition

 

Introduction

Les dernières années ont été témoins de développements spectaculaires dans le domaine de l'imagerie cérébrale humaine (neuroimagerie), qui permettent aux chercheurs d'analyser la structure et le fonctionnement du cerveau humain avec plus de précision que jamais. Ces approches de neuroimagerie ont également commencé à être appliquées à l’étude du comportement sexuel humain. Compte tenu de la prévalence des dysfonctionnements sexuels idiopathiques, cette évolution est positive, mais pour les chercheurs en sexologie ou les sexologues non formés à la gestion des données du cerveau, il peut être difficile de maîtriser la richesse de résultats souvent complexes. Dans cette revue, nous fournissons un résumé complet des derniers développements de l’étude expérimentale du cerveau sur la sexualité humaine, en mettant l’accent sur la réponse sexuelle. Nous ferons valoir que les approches de connectivité cérébrale sont les plus prometteuses pour provoquer des percées concernant les mécanismes qui régissent les réponses sexuelles humaines fonctionnelles et dysfonctionnelles.

 

 

De l'activité à la connectivité

La «neuroimagerie» s’applique à l’utilisation de diverses techniques pour visualiser la structure et la fonction du système nerveux. Cette revue traite presque exclusivement des résultats obtenus par imagerie par résonance magnétique (IRM). L'IRM structurelle fournit des informations sur la taille, la forme et l'intégrité des matières grises (grappes de corps cellulaires, par exemple dans le cortex) et blanches (faisceaux d'axones). Des méthodes analytiques telles que la morphométrie à base de voxel (VBM) peuvent fournir des estimations fiables des différences de volume locales en matière grise et / ou en substance blanche, au sein des sujets ou entre ceux-ci. L'imagerie tenseur de diffusion (DTI) est un protocole IRM structurel important qui permet de reconstruire une carte structurale tridimensionnelle des voies de la substance blanche (les connexions structurelles) dans le cerveau. Les méta-analyses quantitatives peuvent combiner de nombreux ensembles de données pour permettre des inférences plus fiables sur les caractéristiques morphologiques du cerveau dans de grandes populations. Un exemple de ceci est une étude sur le cerveau humain de 1400 à partir de quatre jeux de données différents qui ne pourrait pas justifier l’idée d’un dimorphisme sexuel clair dans le cerveau humain [1•].

L'IRM fonctionnelle permet de détecter l'activité neuronale au fil du temps, généralement liée à une tâche, à un groupe, à un paramètre physiologique ou psychologique, ou à un trait individuel, conduisant à une localisation fonctionnelle (activation). Là encore, les méthodes de méta-analyse quantitatives telles que l’estimation de la probabilité d’activité peuvent combiner des données d’activités d’activation multiples et distiller les schémas d’activation les plus robustes, ceux qui ressemblent le plus à des réseaux fonctionnels2, 3••].

L'analyse de l'interaction fonctionnelle et de la communication dans le cerveau est appelée «connectivité fonctionnelle» et est essentiellement calculée en tant que corrélation entre les activités neuronales de zones distinctes. La connectivité fonctionnelle peut être mesurée pour des données IRMf basées sur des tâches, mais également pour des données d'état dites au repos. Ce dernier point n’exige pas de tâches intrusives ni de paradigmes qui pourraient empêcher les groupes de sujets potentiellement intéressants (par exemple les adolescents) d’être étudiés en ce qui concerne leur fonction cérébrale sexuelle. Il existe différentes méthodes permettant d'analyser la connectivité fonctionnelle. Certains sont basés sur des modèles, tels que l'analyse par analyse d'interactions psychophysiologiques (IPP), qui permettent d'évaluer une connexion plus ou moins spécifique dans différentes conditions de tâche et / ou entre groupes, alors que d'autres, comme l'analyse par composant indépendant, ne nécessitent aucune exécution de tâche et peuvent généralement évaluer des processus plus importants. réseaux ou plusieurs réseaux simultanément [4, 5]. Les réseaux cérébraux que l’on retrouve régulièrement dans les études de connectivité fonctionnelle, qu’ils soient au repos ou en cours d’exécution, incluent le réseau en mode par défaut, le réseau visuel, le réseau sensoriel / moteur et le réseau à tâche positive [6••]. À titre d'exemple, une étude utilisant l'état de repos a révélé que les femmes avaient une connectivité fonctionnelle plus forte que les hommes dans certaines parties du réseau en mode par défaut et que le cycle menstruel ne modulait pas cette connectivité. Il a été conclu que les effets d’activation transitoires des hormones gonadiques ne pouvaient expliquer le dimorphisme sexuel dans la connectivité fonctionnelle [7]. L'analyse de causalité de Granger et les modèles de causalité dynamiques peuvent également fournir des informations sur la direction de la communication entre les zones du cerveau [8]. Cette communication dirigée entre les zones du cerveau est appelée connectivité «effective».

Les derniers développements analytiques en neuroimagerie visent à capturer la fonctionnalité du cerveau entier en utilisant des outils du domaine de la science des réseaux [9••]. Le principe est que le système nerveux central se comporte comme un réseau ou un système cherchant à atteindre un équilibre optimal entre spécialisation locale et intégration globale. Si un réseau a les deux propriétés, il est dit que son organisation est petite et que, sauf en cas de maladie neurologique grave, cela s'applique généralement au cerveau humain [10, 11]. Toutefois, au sein d’une petite organisation, l’équilibre pourrait être déplacé vers la spécialisation locale ou l’intégration mondiale. Les méthodes d'analyse graphique peuvent fournir une analyse détaillée de cette petite organisation, par exemple en recherchant le nombre et l'emplacement des concentrateurs de réseau (zones permettant d'intégrer l'activité du réseau). Au moins en théorie, l'analyse graphique est capable de fournir les informations les plus profondes sur les mécanismes neuronaux contribuant à la sexualité humaine.

 

 

Sexe de modélisation

Le terme «réponse sexuelle» désigne l'ensemble des comportements et fonctions directement liés à la stimulation sexuelle et à la poursuite d'un objectif sexuel [12]. Les modèles de réponse sexuelle humaine visent à fournir un modèle pour étudier et comparer diverses réactions sexuelles, relativement indépendantes des autres caractéristiques de la sexualité. Le cycle du plaisir sexuel humain en est un exemple [13, 14•]. Ce modèle (Fig. 1) - ce qui souligne l’importance de la stimulation externe à côté de celle de l’état de «dynamisme» interne (théorie de la motivation incitative) [15, 16] - distingue les phases de désir sexuel, d'aimer le sexe (ou d'avoir des relations sexuelles) et d'inhiber le sexe. L'orientation sexuelle, les préférences sexuelles et l'identité de genre sont ensuite considérées comme des éléments permettant de déterminer le type de stimuli déclenchant le cycle du plaisir sexuel. Cliniquement, cela correspond à une distinction entre dysfonctionnement sexuel (problème de réponse sexuelle, par exemple dysfonctionnement érectile) et paraphilie (choix sexuel atypique, pédophilie). L'utilisation d'un tel modèle facilite la comparaison entre les études de neuroimagerie qui tentent de modéliser différents éléments de la réponse sexuelle, tout en permettant différentes explications (neuroscientifiques) et mécanismes de réactivité sexuelle.

   

 

 

 

   

Fig. 1   

Le cycle de plaisir sexuel humain. Les zones cérébrales pertinentes pour cette revue sont décrites par phase (rouge: activité cérébrale accrue; bleu: activité cérébrale diminuée). L'inhibition peut être physiologique (nuance rose) ou délibérée (nuance marron). Abréviations: ACC, cortex cingulaire antérieur; Amy, amygdala; dlPFC, cortex préfrontal dorsolatéral; HT, hypothalamus, OFC, cortex orbitofrontal; SPL, lobule pariétal supérieur; vmPFC, cortex préfrontal ventromédial; VS, striatum ventral (la figure utilise les informations de [3•• 13])

 

 

 

Aperçu des études récentes en neuroimagerie sur la sexualité humaine

Nous avons examiné les études pertinentes en neuroimagerie humaine publiées au cours de la période 2012 – 2017, en distinguant les études représentant la réponse sexuelle elle-même et les facteurs impliqués dans le déclenchement d'une réponse (orientation sexuelle, préférence ou identité de genre). En ce qui concerne la catégorie de réponse sexuelle, nous avons distingué des études représentant les phases de désir, de goût et d'inhibition. Les études ont ensuite été classées en fonction de leur méthodologie, c’est-à-dire qu’elles utilisaient des approches analytiques centrées sur des zones distinctes activées du cerveau ou des méthodes plus sophistiquées d’analyse de la connectivité et des réseaux du cerveau (voir la section précédente). Cette catégorisation grossière a montré que dans le domaine de la réponse sexuelle, environ deux fois plus d'études de neuroimagerie ont été menées que dans d'autres domaines de la sexualité humaine, mais que la contribution relative des études de connectivité était plus grande dans ces derniers. De plus, dans le domaine de la réponse sexuelle, il est évident que la plupart des efforts de recherche actuels se concentrent sur la phase manquante, mais que les approches de connectivité sont relativement plus courantes dans les expériences sur la phase de prédilection de la réponse sexuelle (Fig. 2).

   

 

 

 

   

Fig. 2   

Aperçu des études de neuroimagerie sur la réponse sexuelle de la période de 2012 à 2017. Les études ont été classées par phase du cycle de réponse sexuelle étudiée (désir, envie et inhibition) et par méthodologie (approches d'activation par rapport à connectivité).

 

 

 

État actuel de la réponse sexuelle humaine Neuroimagerie

Des revues systématiques d’études expérimentales d’imagerie cérébrale de la réponse sexuelle chez l’homme révèlent des modèles d’activité cérébrale dépendant de la phase (Fig. 1) [3•• 13, 14•, 17]. Dans leur compte-rendu, Georgiadis et Kringelbach décrivent un «modèle de désir sexuel» comprenant le cortex occipitotemporal, le lobule pariétal supérieur, le striatum ventral (VS), l'amygdale / hippocampe, le cortex orbitofrontal (OFC), le cortex cingulaire antérieur (ACC) et le insula antérieur, et un «modèle de sympathie sexuelle» comprenant l'hypothalamus, les insula antérieure et postérieure, le cortex prémoteur ventral, le cortex cingulaire moyen et le lobule pariétal inférieur [14•]. Poeppl et ses collègues ont identifié des schémas très similaires à l'aide de termes différents pour effectuer la même distinction en effectuant une méta-analyse quantitative sur les éléments psycho et physiosexuels de la réponse sexuelle [3••]. De manière générale, une réponse sexuelle implique des schémas d'activation du cerveau très similaires selon les préférences sexuelles et les groupes de genre, tant que les stimuli sexuels préférés sont utilisés [18, 19]. Cette tendance a été affinée par une méta-analyse récente, montrant une tendance largement cohérente entre les groupes de sexes avec des différences statistiquement significatives entre les sexes, principalement dans les zones sous-corticales [20]. De plus, il semblerait que la dépendance des phases dans les schémas de réponse cérébrale au cours de la réponse sexuelle soit moins marquée chez les femmes que chez les hommes [21]. Néanmoins, la stabilité du modèle de désir sexuel évoqué visuellement a été confirmée en scannant les sujets à deux reprises séparées de 1 à 1.5 an et en montrant que la réponse cérébrale était très similaire dans le temps [22]. En outre, les schémas de réponse cérébrale désireuse et séduisante sexuelle reflètent (des parties de) des réseaux cérébraux fonctionnels connus [6••]. Nous concluons donc que ces modèles sont robustes et devraient pouvoir fournir une base solide à partir de laquelle la connectivité cérébrale liée à la réponse sexuelle peut être étudiée.

Plus qu’avant, des modèles expérimentaux sont en cours d’élaboration afin d’éviter les confusions causées par la manipulation des réactions des participants. Certaines études utilisent des présentations subliminales (sous le seuil de conscience) de stimuli sexuels, éliminant ainsi le traitement cognitif élaboré [23]. Une nouvelle approche consiste à ajouter une charge cognitive (tâche de rotation mentale) à un modèle de stimulation visuelle visuelle afin de réduire les risques de manipulation des réactions cognitives [24]. De telles approches peuvent éliminer les effets indésirables, par exemple, du respect des normes culturelles en matière de comportement sexuel.

 

 

Vouloir le sexe: approches de non-connectivité

L'intérêt neuroscientifique dans le domaine des désirs sexuels se réduit de plus en plus aux extrêmes du désir sexuel. Plusieurs études utilisant la stimulation sexuelle visuelle ont montré que le comportement hypersexuel (perçu) (comportement sexuel compulsif, toxicomanie sexuelle ou utilisation problématique de la pornographie) est corrélé à des modifications des modèles d'activation neuronale [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32] et le volume cérébral régional [33•, 34], en particulier dans les zones du réseau de désir sexuel [14•]. Une activité accrue des signaux sexuels a été démontrée dans le SV [25, 27] et également dans l'amygdale chez les hommes hypersexuels [25, 27, 28], qui suggère une sensibilisation aux signaux sexuels. Ceci est parfois pris pour soutenir la théorie de la dépendance de l'hypersexualité [35]. D'autres études, cependant, ont montré des corrélations négatives entre l'activité cérébrale induite par les signaux sexuels et la sévérité des symptômes hypersexuels, suggérant l'implication de différents phénomènes apparemment incompatibles avec la dépendance, tels que l'extinction de la réponse ou la dérégulation émotionnelle [26, 28, 29, 30, 34]. Ces données peuvent ne pas s’exclure mutuellement. Par exemple, les hommes souffrant d'hypersexualité peuvent être à la fois sensibilisés aux signaux ou contingences sexuels (caractéristique de la dépendance) et plus facilement perdre tout intérêt ou s'autoréguler s'il n'y a aucune possibilité de faire progresser la réponse sexuelle (en tant qu'adaptation apprise). En effet, dans un paradigme avec une exposition répétée de signaux prédictifs de la présentation d'une image pornographique ou d'une récompense monétaire, l'activité induite par le signal dans l'ACC diminuait plus rapidement avec l'exposition répétée chez les hommes souffrant d'hypersexualité - mais uniquement pour les signaux sexuels [26].

À l’autre bout du spectre, les troubles de l’intérêt sexuel et de l’éveil sexuel sont associés à des altérations structurelles et fonctionnelles du réseau de désir sexuel, en particulier dans des domaines comme l’ACC, le VS et l’amygdale, ce qui suggère une diminution de la sensibilité aux signaux sexuels. [36]. Rupp et ses collègues ont montré que, chez les femmes après l'accouchement, les réponses de l'amygdale aux images émotionnelles (y compris les images érotiques) étaient supprimées, indiquant une diminution de la sensibilité à la saillance émotionnelle au cours de la période postpartum [37]. Une étude IRMf à l'état de repos a suggéré que l'utilisation d'antidépresseurs est associée à une connectivité fonctionnelle altérée au sein du réseau sexuellement désirant, en particulier en ce qui concerne la connectivité de l'amygdale (étendue). Dans cette étude, le profil de connectivité de l'amygdale avant l'utilisation d'antidépresseurs permettait de prédire de manière fiable si un sujet était sur le point d'être vulnérable ou résilient à un dysfonctionnement sexuel lié aux antidépresseurs [38].

Le «réseau de désir sexuel» peut également être recruté par une gamme de stimuli non érotiques saillants [14•], y compris les négatifs [39]. La question se pose alors de savoir comment des fonctions génériques et spécifiques fonctionnent ensemble au sein de ce réseau pour produire un environnement distinct. sexuel l'intérêt. Bien que cette question soit loin d'être résolue, de nouvelles informations intéressantes ont été publiées, principalement sur le VS. Par exemple, les réponses VS à la nourriture et aux images érotiques ont prédit des différences individuelles de poids corporel et d'activité sexuelle, respectivement, 6 mois plus tard [40]. Une autre étude a montré que les différences d’activation de la VS pour les signaux monétaires par rapport aux signaux érotiques pourraient être expliquées par leur valeur motivationnelle relative [41•]. Par conséquent, le SV peut indiquer des valeurs pour différents types de récompense, mais les réponses neuronales pour chaque type de récompense sont uniques et sont influencées par leur importance pour une personne donnée. En effet, par rapport aux témoins en bonne santé, les hommes souffrant d'hypersexualité montrent une activité plus intense de la VS pour le traitement préférentiel par rapport à l'érotisme visuel non préféré [32]. L’OFC est un autre domaine d’intérêt dans ce contexte, car les sous-types de récompense sont traités dans différentes sous-régions de l’OFC [42]. Alors que les récompenses primaires (comme les stimuli érotiques) activent l'OFC postérieurement, les récompenses secondaires (comme l'argent) activent une partie plus antérieure [43]. L’OFC est donc un candidat de choix pour approfondir l’étude sur la façon dont le cerveau produit des intérêts et des sentiments sexuels distincts.

La réactivité sexuelle montre une variabilité normale à court et à long terme. Cela a été étudié principalement dans le contexte du milieu des stéroïdes sexuels. Contrairement à l’adage biologique selon lequel l’état de la fécondité détermine la sensibilité sexuelle, aucune tendance constante ne ressort des études tentant de trouver une relation entre l’activité cérébrale induite par la stimulation visuelle et la phase du cycle menstruel [21]. Cependant, Abler et ses collègues ont inclus un élément d’espérance dans leur étude et ont constaté que, chez les femmes cyclistes régulières, le stimulus prédictif (signal conditionnel) activait plus fort le CAC, l’OFC et le gyrus parahippocampal au cours de la phase lutéale. L'activation dans ces zones était plus forte chez les femmes qui faisaient régulièrement du vélo que chez celles utilisant des contraceptifs oraux [44].

La testostérone est considérée comme l'hormone gonadique la plus pertinente pour la réactivité sexuelle humaine [45, 46]. En effet, les cerveaux d’hommes génétiques sans fonction androgène (syndrome complet d’insensibilité aux androgènes, «femmes 46XY») réagissaient d’une manière typique de la femme à une stimulation érotique visuelle, c’est-à-dire semblable à celle des témoins masculins mais de force moindre [47]. Parce que chez 46XY et chez les femmes génétiques, la fonction centrale de la testostérone est moins importante que chez les hommes; il a été conclu que la testostérone plutôt que le sexe génétique détermine les schémas d'activité cérébrale pendant la stimulation sexuelle. Pourtant, une expérience DTI portant sur la structure du cerveau chez des femmes et des hommes transgenres et cisgenres a révélé une variation de la substance blanche qui ne pouvait être expliquée par des différences dans la fonction de la testostérone. Les transgenres présentaient des valeurs de substance blanche à mi-chemin entre les hommes et les femmes de contrôle cisgenres, bien que les taux d'hormones gonadiques soient typiquement masculins ou féminins (selon qu'il s'agissait de femmes transgenres ou d'hommes transgenres) [48].

 

 

Vouloir le sexe: approches de connectivité

La connectivité fonctionnelle au sein du réseau de désir sexuel a récemment été étudiée à l'aide de l'approche PPI, principalement dans le contexte de l'hypersexualité (perçue). Les hommes souffrant d'hypersexualité et les deux témoins montrent une connectivité fonctionnelle accrue de l'ACC avec le droit VS et l'amygdale droite lors de la visualisation de l'érotisme, mais la corrélation positive la plus forte avec le désir sexuel rapporté a été trouvée pour la connectivité sous-corticale avec l'ACC dans l'hypersexualité [25]. Après de nombreuses répétitions de stimulation sexuelle, la connectivité fonctionnelle de l'ACC avec le SV droit et avec l'hippocampe bilatéral était plus forte chez les hommes souffrant d'hypersexualité que chez les témoins. Curieusement, cette augmentation fonctionnelle connectivité dans le réseau de désir sexuel s'est produite en présence de diminution de l'ACC activité [26]. Cela pourrait signifier un effet d'accoutumance, mais des recherches supplémentaires sont nécessaires pour explorer ce phénomène. Une autre étude a utilisé une conception avec des signaux prédictifs de stimuli pornographiques ou non érotiques et a mis en évidence une diminution de la connectivité fonctionnelle entre le SV et le PFC ventromedial chez les hommes présentant une hypersexualité par rapport aux témoins [28]. Depuis que le couplage VS-préfrontal modifié a été associé au contrôle de l’impulsivité, à la toxicomanie et au jeu pathologique [49, 50, 51], ces résultats pourraient indiquer une diminution de l’inhibition chez les hommes souffrant d’hypersexualité. Deux autres études ont utilisé un modèle à l'état de repos, montrant que (i) les heures de pornographie (par semaine) signalées sont négativement corrélées à la connectivité au repos entre le noyau caudé droit et le PFC dorsolatéral gauche et (ii) les sujets chez lesquels on a diagnostiqué un comportement sexuel compulsif ont une connectivité fonctionnelle réduite entre l’amygdale gauche et le PFC bilatéral dorsolatéral [33•, 34]. Ces études indiquent que les augmentations du comportement sexuel sont marquées par une altération des mécanismes de contrôle préfrontal. Ensemble, ces études de connectivité renforcent l’hypothèse selon laquelle le modèle de «désir sexuel» identifié par les études d’activation est bien la ressemblance d’un véritable réseau fonctionnel, puisqu’un sous-ensemble de ses zones cérébrales constitutives modifie leur communication lorsque des incitations sexuelles sont présentées. cette interaction reflète le phénotype comportemental sexuel. La connectivité frontaliste et la connectivité VS sont très prometteuses en tant que pistes de recherche sur les fondements du désir sexuel (aberrant).

 

  

Aimer le sexe

Les paradigmes de l’imagerie cérébrale utilisant une stimulation sexuelle visuelle plus forte et plus prolongée (par exemple, les films pornographiques) ou une stimulation génitale tactile sont susceptibles de modéliser (des éléments de) relations sexuelles (par exemple, évoquant des réponses génitales physiologiques et l’estime sexuelle). Comme indiqué précédemment, cette phase recrute un réseau cérébral relativement distinct de celui recruté lors du désir sexuel, et cela est particulièrement vrai chez les hommes [3•• 13, 14•, 20]. Le fait d’aimer le sexe a également vu plus d’études sur la connectivité du cerveau que le désir de sexe (Fig. 1).

Un trouble qui fait actuellement l’objet d’une attention particulière est le dysfonctionnement psychogène érectile (PED). Cette condition a été associée à une augmentation ou à une diminution du volume de matière grise dans de nombreuses régions du cerveau, y compris celles appartenant à des réseaux désireux et aimants sexuels [52, 53•]. Il a également été associé à une activation persistante du réseau par rapport à un désir sexuel (spécifiquement le lobule pariétal supérieur), pouvant entraîner un échec de passage à la phase suivante du cycle de réponse sexuelle [54]. Fait intéressant, la pED est actuellement principalement étudiée selon des paradigmes de recherche en neuroimagerie structurelle ou à l'état de repos, contrairement à d'autres troubles sexuels dominés par des paradigmes basés sur les tâches. Une connectivité fonctionnelle altérée au sein et au-delà des réseaux de désir et de sympathie sexuels a été identifiée. Par exemple, il a été constaté que la PED latérale droite de l’OFC avait une connectivité structurelle aberrante avec les zones du lobe pariétal [53•]. Dans une étude IRMf à l'état de repos, les patients sous PED ont présenté une connectivité fonctionnelle altérée de l'insula antérieure droite (une partie intégrante de l'interoception et de la régulation de l'émotion) avec le PFC dorsolatéral et la jonction pariéto-temporale droite, par rapport aux témoins [55]. Cela indique que la PED peut entraîner une représentation anormale des états corporels (y compris l'érection) et / ou un contrôle excessif de l'inhibition. Fait intéressant, lorsque les sujets visionnaient un film porno pendant toute la durée de l'expérience (au lieu de rester au repos), une connectivité fonctionnelle réduite de l'insula droite était également constatée chez les individus atteints de DEP par rapport à des volontaires sains [56]. Même si les paradigmes expérimentaux diffèrent, les résultats semblent convergents, impliquant à nouveau des composants des réseaux désirant et aimant qui montrent également une dégradation structurelle de la DESP [53•].

Aucune des études discutées jusqu'à présent n'a envisagé la connectivité du cerveau entier. En fait, la première étude à faire cela a été publiée il y a seulement 2 ans. Zhao et ses collègues ont appliqué des méthodes d'analyse de graphes aux données structurelles pour étudier les profils divergents de connectivité cérébrale chez les sujets pED [57••]. Comme on pouvait s'y attendre, le profil de connectivité cérébrale chez les sujets DEP et les sujets en bonne santé avait une petite organisation mondiale caractérisée à la fois par des réseaux de spécialisation locale et d'intégration globale. Cependant, en pED, le solde a été déplacé vers la spécialisation locale, ce qui a peut-être entraîné une moindre intégration de l'activité du réseau. En effet, moins de pôles (zones d'intégration) ont été identifiés dans les PED que dans les contrôles, indiquant une intégration globale globalement plus pauvre.

La stimulation génitale est la principale source de plaisir sexuel (sympathie) dans le cerveau et contribue de manière importante à l'excitation sexuelle [13]. Pourtant, on sait très peu de choses sur le rôle du cerveau dans le développement sexuel des sensations génitales. Des travaux de recherche sur des patients atteints de spina-bifida qui ont subi une réinnervation chirurgicale de leur pénis insensible tout au long de la vie pour améliorer leur fonction sexuelle ont apporté de nouvelles informations. La stimulation du gland du pénis (ré-innervée par un nerf de l'aine) et de la région de l'aine intacte (controlatérale à la région qui fournissait le nerf du donneur) a activé la même région du cortex somatosensoriel primaire, comme prévu. Cependant, le cortex somatosensoriel primaire était fonctionnellement lié au cortex mCC et à l'opercule insulaire lors de la stimulation du pénis, mais pas lors de la stimulation de l'aine [58]. Wise et al. étudié dans quelle mesure l'activation cérébrale chevauche ou diffère pour la stimulation génitale physique et imaginaire chez la femme [59]. L'un des résultats les plus intéressants est que la stimulation imaginée par un gode a activé l'hippocampe / amygdale, l'insula, le VS, le PFC ventromédial et les cortex somatosensoriels plus que la stimulation au spéculum imaginée. Une autre étude récente chez les masochistes a montré une diminution de la connectivité fonctionnelle de l'opercule pariétal avec les insulae et l'opercule bilatéraux lorsqu'ils recevaient des stimuli douloureux dans un contexte masochiste, indiquant un réseau de modulation de la douleur en faveur de l'excitation sexuelle [60]. Même lorsque des zones candidates ont été suggérées, il est clair que davantage de travail est nécessaire pour identifier les zones clés qui régissent non seulement l’interprétation sexuelle de la sensation génitale en relation avec le contexte, mais également la transition des sensations génitales en sens sexuel dans le développement sexuel normal.

 

 

 

   

Inhiber le sexe

Du point de vue comportemental, la capacité d'inhiber ou de contrôler une réponse sexuelle est tout aussi essentielle que de pouvoir réagir sexuellement. Ainsi, dans le cerveau, il doit exister une interaction continue entre les systèmes qui favorisent une approche et les systèmes qui favorisent l’évitement. Une conclusion plus ou moins cohérente est que les zones préfrontales ont tendance à montrer une activité exagérée chez les sujets ayant un comportement hyposexuel [61, 62, 63]. Cependant, les survivantes du cancer du sein qui signalent une détresse liée à la perte de leur désir sexuel ont montré réduit activité dans les PFC et les ACC dorsolatérales lors de la visualisation d’images pornographiques, par rapport aux survivantes du cancer du sein non en détresse [64]. Ce résultat semble contre-intuitif, mais les facteurs de stress chroniques sont associés à une hyporégulation préfrontale des zones sous-corticales [65]. Les résultats cliniques confirment que la fonction préfrontale doit se situer dans une plage optimale pour que le sexe puisse fonctionner normalement [66], illustrant le point très important que le fonctionnement normal du cerveau nécessite un équilibre optimal des systèmes cérébraux.

Victor et ses collègues ont réalisé une étude IRMf intéressante en se concentrant sur l’équilibre VS-amygdale en tant qu’indice du trait individuel pour inhiber la réponse sexuelle [67••]. Leur hypothèse était que VS répondant aux stimuli sexuels appropriés ne représente que la moitié de l'histoire; pour que la réponse sexuelle avance, l'amygdale doit également se désactiver pour «relâcher le frein». Ceci est conforme aux études montrant une diminution de l'activité du lobe temporal médial lors d'une excitation sexuelle intense (voir [14•]). Fait intéressant, un VS élevé et une faible activité de l'amygdale pendant un test d'impulsivité non érotique se sont avérés en effet prédire un nombre plus élevé de partenaires sexuels 6 mois après l'étude, mais chez les participants masculins uniquement; chez les femmes, le plus grand nombre de nouveaux partenaires sexuels a été prédit par une combinaison de VS élevée et d'une activité amygdale [67••]. Il est important de noter que l'activité de VS et d'amygdale peut également refléter une appréciation négative spécifique de la stimulation sexuelle. Dans une récente étude par IRMf, qui comprenait un test d'association implicite, les femmes ont visionné des images de sexe avec pénétration explicite. Contrairement à ce à quoi on pourrait s’attendre, l’activité des SV (et le continuum basal cerveau antérieur-amygdale) ne reflète pas l’approche ou l’intérêt positif; au lieu de cela, les sujets qui ont montré le plus fort évitement automatique de la pornographie extrême avaient la plus forte réponse de VS induite par le porno [68•]. Ensemble, ces résultats démontrent clairement que la détection d’un stimulus sexuel saillant n’est pas suffisante pour faire avancer une réponse sexuelle, mais plutôt que cette réponse résulte d’une interaction complexe entre approche et évitement, dont les mécanismes neuronaux commencent tout juste à être dévoilés.

 

 

 

 

 

 

   

Conclusion et orientations futures

La sexualité humaine ne repose pas sur un seul «noyau sexuel». Elle implique plutôt de nombreuses fonctions cérébrales - parfois assez génériques - comprenant les fonctions d'éveil, de récompense, de mémoire, de cognition, de pensée autoréférentielle et de comportement social. Comme le montre clairement cet examen et ailleurs [3•• 14•, 17], les zones du cerveau associées à la sexualité humaine sont éloignées dans l’espace. De ce point de vue, étudier la connectivité du cerveau est beaucoup plus intuitif que d’étudier des «activations» distinctes. En fait, étudier la nature de la connectivité entre les régions du cerveau est une pratique courante dans les modèles animaux de comportement sexuel humain décennies déjà (voir par exemple,46]). Chaque fraction de seconde, des milliards de neurones se «parlent» en vertu d’un câblage impensable créant des réseaux de neurones encore plus complexes. C’est en comprenant comment fonctionnent ces réseaux, seuls, mais de préférence conjointement, que nous pouvons commencer à comprendre les mécanismes neuronaux qui régulent de manière critique la fonction sexuelle humaine et qui peuvent expliquer un dysfonctionnement sexuel non organique. À l'heure actuelle, l'urgence d'adopter une telle approche semble plus pertinente dans d'autres domaines de la recherche sur la sexualité, tels que l'identité / transsexualité sexuelle et la délinquance sexuelle d'enfants. Par exemple, une étude récente a utilisé des données d’IRM structurelles pour définir les régions présentant un déficit en matière grise de pédophilie, puis a évalué un profil de connectivité fonctionnelle fiable de ces zones à l’aide d’une vaste base de données sur le cerveau (les données d’expériences 7500 sur le cerveau ont été utilisées). Il s’est avéré que les zones de pédophilie altérées sur le plan morphologique sont fonctionnellement liées principalement à des zones importantes pour la réactivité sexuelle, c’est-à-dire des zones de réseaux de désir sexuel et d’amour69••]. Cela suggère fortement une situation dans laquelle une réponse sexuelle fonctionnelle est connectée à des régions du cerveau présentant des déficits morphologiques importants, ou contrôlée par celles-ci. Autre exemple d’application plus sophistiquée de la neuro-imagerie à l’étude de la sexualité humaine, une étude récente a utilisé une analyse graphique pour montrer que, par rapport aux cisgenres, les transgenres ont une spécialisation locale plus forte de leur réseau somatosensoriel, caractérisé par des connexions locales plus nombreuses et plus fortes [70]. Très probablement, cela sous-tend leur perception corporelle différentielle. En abordant le cerveau comme un organe connecté, de telles études capturent l'essence du fonctionnement du cerveau avec beaucoup plus de précision, augmentant la probabilité de trouver des biomarqueurs utiles et des cibles pour une intervention. Nous encourageons vivement l'utilisation de telles méthodes pour étudier davantage la réponse sexuelle chez l'homme, car l'acceptation de conditions telles que la douleur / trouble de pénétration sexuelle, le trouble d'intérêt / excitation sexuelle, les plaintes d'hypersexualité, l'éjaculation prématurée, le trouble d'excitation génitale persistante et l'anorgasmie provient du cerveau n'est pas assez; Les dysfonctionnements sexuels sont complexes, multidimensionnels, multifactoriels et, de par leur nature même, susceptibles d’être étudiés dans une perspective de «connectivité».

Conformité aux normes éthiques

Conflit d'intérêts

Les auteurs déclarent ne pas avoir de conflit d'intérêts.

Bibliographie

Les articles d’un intérêt particulier, publiés récemment, ont été soulignés comme: • d’importance •• d’importance majeure

  1. 1.
    • Joël D, Z Berman, Tavor I, et al. Sexe au-delà des organes génitaux: la mosaïque du cerveau humain. Proc Natl Acad Sci. 2015; 112: 15468 – 73 Méta-analyse quantitative élaborée (y compris la connectivité) montrant que de nombreuses personnes n'ont pas de cerveau `` masculin '' ou `` féminin ''.Google Scholar
  2. 2.
    Eickhoff SB, AR Laird, Grefkes C, Wang LE, Zilles K, Fox PT. Méta-analyse de la neuroimagerie par estimation de la probabilité d'activation basée sur les coordonnées: approche à effets aléatoires basée sur des estimations empiriques de l'incertitude spatiale. Hum Brain Mapp. 2009; 30: 2907 – 26.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  3. 3.
    •• Poeppl TB, Langguth B, Laird AR, Eickhoff SB. La neuroanatomie fonctionnelle de l'éveil psychosexuel et physiosexuel masculin: une méta-analyse quantitative. Hum Brain Mapp. 2014; 35: 1404 – 21. Exemple d’une approche systématique et quantitative permettant d’établir des schémas de zones du cerveau impliquées dans différentes phases du cycle de la réponse sexuelle. CrossRefPubMedGoogle Scholar
  4. 4.
    O'Reilly JX, MW Woolrich, TEJ Behrens, SM Smith, Johansen-Berg H. Outils du commerce: interactions psychophysiologiques et connectivité fonctionnelle. Soc Cogn Affect Neurosci. 2012; 7: 604 – 9.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  5. 5.
    Hyvärinen A. Algorithmes de point fixe rapides et robustes pour l'analyse de composants indépendants. IEEE Trans Neural Netw. 1999; 10: 626 – 34.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  6. 6.
    •• MP van den Heuvel, Hulshoff Pol HE. Exploration du réseau cérébral: examen de la connectivité fonctionnelle IRMf à l'état de repos. Eur Neuropsychopharmacol. 2010; 20: 519 – 34. Ressource accessible pour de plus amples informations sur les réseaux cérébraux fonctionnels. CrossRefPubMedGoogle Scholar
  7. 7.
    Hjelmervik H, Hausmann M, Osnes B, R Westerhausen et Specht K. Les états au repos sont des traits au repos - une étude IRMf des différences de sexe et des effets du cycle menstruel dans les réseaux de contrôle cognitif des états au repos. PLoS One. 2014; 9: 32 – 6.CrossRefGoogle Scholar
  8. 8.
    Friston K, R Moran, Seth AK. Analyser la connectivité avec la causalité de Granger et la modélisation causale dynamique. Voir Opin Neurobiol. 2013; 23: 172 – 8.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  9. 9.
    •• Sporns O. Structure et fonction des réseaux cérébraux complexes. Dialogues Clin Neurosci. 2013; 15: 247 – 62. Une introduction accessible aux approches méthodologiques pour l'étude de la connectivité cérébrale complexe. PubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  10. 10.
    Bullmore ET, Sporns O. Réseaux cérébraux complexes: analyse théorique de graphes de systèmes structurels et fonctionnels. Nat Rev Neurosci. 2009; 10: 186 – 98.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  11. 11.
    Il Y, Chen ZJ, AC Evans. Réseaux anatomiques du petit monde dans le cerveau humain révélés par l'épaisseur corticale de l'IRM. Cereb Cortex. 2007; 17: 2407 – 19.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  12. 12.
    Maîtres WH, Johnson VE. Réponse sexuelle humaine. Hum Sex Réponse. 1966. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-63247-0.00002-X.
  13. 13.
    Georgiadis JR, ML Kringelbach, JG Pfaus. Sexe pour le plaisir: synthèse de la neurobiologie humaine et animale. Nat Rev Rev Urol. 2012; 9: 486 – 98.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  14. 14.
    • Georgiadis JR, Kringelbach ML. Le cycle de la réponse sexuelle humaine: preuves de l'imagerie cérébrale reliant le sexe à d'autres plaisirs. Prog Neurobiol. 2012; 98: 49 – 81. Méta-analyse mettant l'accent sur la similitude du sexe avec d'autres plaisirs et proposant le cycle du plaisir sexuel humain comme modèle pour étudier les réponses sexuelles.Google Scholar
  15. 15.
    Robinson TE, Berridge KC. La base neuronale de la soif de drogue: une théorie de la toxicomanie incitative-sensibilisation. Brain Res Rev. 1993; 18: 247 – 91.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  16. 16.
    Toates FM. Systèmes de motivation. Voir Opin Neurobiol. 1986; 20: 188.Google Scholar
  17. 17.
    Stoléru S, Fonteille V, Cornélis C, Joyal C, Moulier V. Études de neuro-imagerie fonctionnelle de l'excitation sexuelle et de l'orgasme chez des hommes et des femmes en bonne santé: revue et méta-analyse. Neurosci Biobehav Rev. 2012; 36: 1481 – 509.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  18. 18.
    Ponseti J, O Granert, T. van Eimeren, O Jansen, S. Wolff, Beier K, et al. Le traitement du visage humain est adapté aux préférences d'âge sexuel. Biol Lett. 2014; 10: 20140200.Google Scholar
  19. 19.
    Poeppl TB, B Langguth, R. Rupprecht, AR Laird, SB Eickhoff. Un circuit neuronal codant les préférences sexuelles chez l'homme. Neurosci Biobehav Rev. 2016; 68: 530 – 6.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  20. 20.
    Poeppl TB, Langguth B, R. Rupprecht, A Safron, D Bzdok, AR Laird, et al. La base neuronale des différences de comportement sexuel entre hommes et femmes: une méta-analyse quantitative. Neuroendocrinol avant. 2016; 43: 28 – 43.Google Scholar
  21. 21.
    Levin RJ, les deux S, J Georgiadis, T Kukkonen, Park K, CC Yang. Physiologie de la fonction sexuelle féminine et physiopathologie de la dysfonction sexuelle féminine (Comité 13A). J Sex Med. 2016; 13: 733 – 59.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  22. 22.
    Wehrum-Osinsky S, T Klucken, S Kagerer, Walter B, Hermann A, Stark R. Au deuxième coup d'œil: stabilité des réponses neuronales vis-à-vis des stimuli sexuels visuels. J Sex Med. 2014; 11: 2720 – 37.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  23. 23.
    Wernicke M, Hofter C, Jordan K, P Fromberger, Dechent P, Müller JL. Corrélats neuronaux des stimuli sexuels visuels présentés de manière subliminale. Conscience Cogn. 2017; 49: 35 – 52.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  24. 24.
    Jordan K, K Wieser, Methfessel I, P Fromberger, Dechent P, Müller JL. Le sexe attire les corrélats neuronaux des préférences sexuelles sous la demande cognitive. Comportement d'imagerie cérébrale. 2017; 1 – 18.Google Scholar
  25. 25.
    Voon V, Mole TB, Banca P, et al. Corrélats neuronaux de la réactivité des signaux sexuels chez les individus avec et sans comportements sexuels compulsifs. PLoS One. 2014. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.
  26. 26.
    Banca P, Morris LS, Mitchell S, Harrison NA, Potenza, MN, Voon V. Nouveauté, conditionnement et biais d'attention aux récompenses sexuelles. J Psychiatr Res. 2016; 72: 91 – 101.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  27. 27.
    Politis M., Loane C, Wu K, SS O'Sullivan, Z Woodhead, Kiferle L et al. Réponse neuronale aux signaux sexuels visuels dans l'hypersexualité liée au traitement à la dopamine dans la maladie de Parkinson. Cerveau. 2013; 136: 400 – 11.Google Scholar
  28. 28.
    Klucken T, S Wehrum-Osinsky, J Schweckendiek, O Kruse, Stark R. Modification du conditionnement de l'appétit et de la connectivité neuronale chez les sujets ayant un comportement sexuel compulsif. J Sex Med. 2016; 13: 627 – 36.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  29. 29.
    Steele VR, Staley C, Fong T, Prause N. Le désir sexuel, et non l'hypersexualité, est lié aux réponses neurophysiologiques induites par les images sexuelles. Socioaffect Neurosci Psychol. 2013; 3: 20770.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  30. 30.
    Prause N, Steele VR, C Staley, D Sabatinelli, Hajcak G. Modulation des potentiels positifs tardifs par des images sexuelles chez des utilisateurs à problème et des contrôles incompatibles avec une «dépendance au porno». Biol Psychol. 2015; 109: 192 – 9.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  31. 31.
    Seok JW, Sohn JH. Substrats neuraux du désir sexuel chez les personnes ayant un comportement hypersexuel problématique. Front Behav Neurosci. 2015; 9: 1 – 11.CrossRefGoogle Scholar
  32. 32.
    Marque M, J Snagowski, C Laier, Stératum ventral de Maderwald S. lorsqu’on regarde des images pornographiques préférées est en corrélation avec des symptômes de dépendance à la pornographie sur Internet. NeuroImage. 2016; 129: 224 – 32.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  33. 33.
    • Schmidt C, Morris LS, Kvamme TL, Hall P, Birchard T, Voon V. Comportement sexuel compulsif: volume et interactions préfrontaux et limbiques. Hum Brain Mapp. 2017; 38: 1182 – 90. Exemple d'étude utilisant des données sur l'état de repos pour démontrer les changements observés chez les volontaires hypersexuels par rapport aux volontaires sexuellement asymptomatiques au niveau du réseau fonctionnell. Google Scholar
  34. 34.
    Kühn S, Gallinat J. Structure cérébrale et connectivité fonctionnelle associées à la consommation de pornographie. JAMA psychiatrie. 2014; 71: 827.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  35. 35.
    Potenza, MN, Gola M, Voon V, Kor A, Kraus SO. Un comportement sexuel excessif est-il un trouble de dépendance? Psychiatrie Lancet. 2017; 4: 663 – 4.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  36. 36.
    Bloemers J, Scholte HS, van Rooij, Goldstein I, Gerritsen J, Olivier B, et al. Volume de matière grise réduit et anisotropie fractionnelle de la substance blanche accrue chez les femmes présentant un trouble du désir sexuel hypoactif. J Sex Med. 2014; 11: 753 – 67.Google Scholar
  37. 37.
    Rupp HA, James TW, Ketterson ED, Sengelaub DR, Ditzen B, Heiman JR. Intérêt sexuel réduit chez les femmes en post-partum: relation avec l'activation de l'amygdale et l'ocytocine par voie intranasale. Horm Behav. 2013; 63: 114 – 21.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  38. 38.
    Metzger CD, Walter M, Graf H, Abler B. La modulation de la fonction sexuelle liée à un ISRS est prédite par la connectivité fonctionnelle de l'état de repos avant traitement chez les hommes en bonne santé. Arch Sex Behav. 2013; 42: 935 – 47.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  39. 39.
    Borg C, Georgiadis JR, RJ Renken, Spoelstra SK, Schultz WW, ​​De Jong PJ. Traitement cérébral des stimuli visuels représentant la pénétration sexuelle par opposition au dégoût de base et au rappel animal chez les femmes atteintes de vaginisme à vie. PLoS One. 2014. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0084882.
  40. 40.
    Démos KE, Heatherton TF, Kelley WM. Les différences individuelles d'activité de noyau accumbens vis-à-vis de la nourriture et les images sexuelles prédisent un gain de poids et un comportement sexuel J Neurosci. 2012; 32: 5549 – 52.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  41. 41.
    • Sescousse G, Li Y, Dreher JC. Une monnaie commune pour le calcul des valeurs de motivation dans le striatum humain. Soc Cogn Affect Neurosci. 2015; 10: 467 – 73. Étude démontrant le fait important que le recrutement du réseau manquant n'est pas spécifique au sexe. Google Scholar
  42. 42.
    Sescousse G, Redoute J, Dreher JC. L'architecture de la valeur de la récompense codant dans le cortex orbitofrontal humain. J Neurosci. 2010; 30: 13095 – 104.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  43. 43.
    Li Y, Sescousse G, C Amiez, Dreher JC. La morphologie locale prédit l'organisation fonctionnelle des signaux de valeur expérimentés dans le cortex orbitofrontal humain. J Neurosci. 2015; 35: 1648 – 58.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  44. 44.
    Abler B, Kumpfmüller D, Grön G, Walter M, Stingl J, Seeringer A. Corrélats neuraux de la stimulation érotique sous différents niveaux d'hormones sexuelles féminines. PLoS One. 2013. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0054447.
  45. 45.
    Agmo A. Comportement sexuel fonctionnel et dysfonctionnel: synthèse des neurosciences et de la psychologie comparée. San Diego: Academic Press; 2011.Google Scholar
  46. 46.
    Pfaus JG. Les voies du désir sexuel. J Sex Med. 2009; 6: 1506 – 33.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  47. 47.
    Hamann S, Stevens J, Vick JH, Bryk K, CA Quigley, Berenbaum SA, et al. Les réponses du cerveau aux images sexuelles chez les femmes 46, XY atteintes du syndrome complet d'insensibilité aux androgènes sont typiques de la femme. Horm Behav. 2014; 66: 724 – 30.Google Scholar
  48. 48.
    Kranz GS, Hahn A, Kaufmann U, et al. Microstructure de la substance blanche chez les transsexuels et les témoins étudiés par imagerie tenseur de diffusion. J Neurosci. 2014; 34: 15466 – 75.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  49. 49.
    Diekhof EK, Gruber O. Quand le désir se heurte à la raison: les interactions fonctionnelles entre le cortex préfrontal antéro-central et le noyau accumbens sont à la base de la capacité humaine à résister aux désirs impulsifs. J Neurosci. 2010; 30: 1488 – 93.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  50. 50.
    Motzkin JC, Baskin-Sommers A, Newman JP, Kiehl KA, Koenigs M. Corrélats neuraux de la toxicomanie: connectivité fonctionnelle réduite entre les zones sous-jacentes à la récompense et au contrôle cognitif. Hum Brain Mapp. 2014; 35: 4282 – 92.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  51. 51.
    Cilia R, Cho SS, van Eimeren T., G Marotta, C Siri, Ko JH, et al. Le jeu pathologique chez les patients atteints de la maladie de Parkinson est associé à la déconnexion fronto-striatale: une analyse de modélisation de trajectoire. Mov Disord. 2011; 26: 225 – 33.Google Scholar
  52. 52.
    Cera N, S Delli Pizzi, ED Pierro, F Gambi, Tartaro A, Vicentini C, et al. Altérations macrostructurales de la matière grise sous-corticale dans le dysfonctionnement psychogénique. PLoS One. 2012; 7: e39118.Google Scholar
  53. 53.
    • Zhao L, M. Guan, Zhang X et al. Informations structurelles sur la morphométrie corticale aberrante et l'organisation du réseau dans le dysfonctionnement psychogénique. Hum Brain Mapp. 2015; 36: 4469 – 82. Conception expérimentale innovante utilisant des mesures d'épaisseur corticale obtenues à partir d'une IRM structurelle pour explorer les changements de connectivité structurelle dans la PED. Google Scholar
  54. 54.
    Cera N, ED de Pierro, Sepede G, et al. Le rôle du lobe pariétal supérieur gauche dans le comportement sexuel masculin: dynamique des composants distincts révélée par IRMf. J Sex Med. 2012; 9: 1602 – 12.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  55. 55.
    Wang Y, Dong M, Guan M, Wu J, He Z, Zou Z et al. Connectivité fonctionnelle insolée centrée sur l'absolue chez des patients atteints de dysfonction érectile psychogène: étude IRMf à l'état de repos. Avant Hum Neurosci. 2017; 11: 221.Google Scholar
  56. 56.
    Cera N, ED Di Pierro, Ferretti A, Tartaro A, GL Romani, MG Perrucci. Réseaux de cerveaux lors de la visualisation gratuite d'un film érotique complexe: nouvelles informations sur le dysfonctionnement psychogénique. PLoS One. 2014. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0105336.
  57. 57.
    •• Zhao L, M Guan, Zhu X et al. Schémas topologiques aberrants des réseaux corticaux structurels dans le dysfonctionnement psychogène érectile. Avant Hum Neurosci. 2015; 9: 1 – 16. La première étude de neuroimagerie à utiliser des mesures de connectivité du cerveau entier en relation avec la fonction sexuelle. Google Scholar
  58. 58.
    Kortekaas R, L Nanetti, Overgoor MLE, de Jong BM, Georgiadis JR. Les réseaux somatosensoriels centraux répondent à un pénis innervé de novo: preuve de concept chez trois patients atteints de spina bifida. J Sex Med. 2015; 12: 1865 – 77.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  59. 59.
    Sage NJ, Frangos E, Komisaruk BR. Activation du cortex sensoriel par stimulation génitale imaginée: analyse par IRMf. Socioaffect Neurosci Psychol. 2016; 6: 31481.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  60. 60.
    Kamping S, Andoh J, IC Bomba, Diers M, E Diesch, Flor H. Modulation contextuelle de la douleur chez les masochistes. Douleur. 2016; 157: 445 – 55.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  61. 61.
    Stoléru S, J Redouté, N Costes, F Lavenne, Le Bars D, Dechaud H, et al. Traitement cérébral des stimuli visuels sexuels chez les hommes présentant un trouble du désir sexuel hypoactif. Psychiatry Res — Neuroimaging. 2003; 124: 67 – 86.Google Scholar
  62. 62.
    Bianchi-Demicheli F, Y Cojan, L Waber, N Recordon, P Vuilleumier, Ortigue S. Bases neurales du trouble du désir sexuel hypoactif chez les femmes: une étude IRMf à événement. J Sex Med. 2011; 8: 2546 – 59.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  63. 63.
    Arnow BA, Millheiser L, Garrett A, et al. Femmes présentant un trouble du désir sexuel hypoactif par rapport aux femmes normales: étude d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. Neuroscience. 2009; 158: 484 – 502.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  64. 64.
    Versace F, Engelmann JM, Jackson EF, Slapin A, Cortese KM, Bevers TB, et al. Réponses cérébrales à des stimuli érotiques et à d'autres stimuli émotionnels chez les survivantes du cancer du sein avec ou sans détresse liée à un faible désir sexuel: étude préliminaire par IRMf. Comportement d'imagerie cérébrale. 2013; 7: 533 – 42.Google Scholar
  65. 65.
    Gagnepain P, Hulbert J, Anderson MC. La régulation parallèle de la mémoire et des émotions favorise la suppression des mémoires intrusives. J Neurosci. 2017; 37: 6423 – 41.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  66. 66.
    PM Rees, juge en chef Fowler, CP Maas. Fonction sexuelle chez les hommes et les femmes atteints de troubles neurologiques. Lancette. 2007; 369: 512 – 25.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  67. 67.
    Victor Victor EC, Sansosti AA, Bowman HC, Hariri AR. Les modèles différentiels d'activation de l'amygdale et du striatum ventral permettent de prédire les changements du comportement sexuel à risque liés au sexe. J Neurosci. 2015; 35: 8896 – 900. Exemple d'une approche où les informations sur la fonction cérébrale non sexuelle peuvent prédire le comportement sexuel. CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  68. 68.
    • Borg C, PJ de Jong, Georgiadis JR. Les réactions BOLD sous-corticales au cours de la stimulation sexuelle visuelle varient en fonction des associations implicites de pornographie chez les femmes. Soc Cogn Affect Neurosci. 2014; 9: 158 – 66. Étude démontrant qu'une activité accrue dans les zones de désir sexuel ne reflète pas nécessairement une attitude positive à l'égard de la stimulation sexuellei. Google Scholar
  69. 69.
    •• Poeppl TB, SB Eickhoff, Fox PT, AR Laird, R. Rupprecht, Langguth B, et al. Connectivité et profilage fonctionnel des structures cérébrales anormales dans la pédophilie. Hum Brain Mapp. 2015; 36: 2374 – 86. Un mélange de méta-analyse, de connectivité et de données structurelles. Montre que les régions à morphologie altérée de la pédophilie sont fonctionnellement connectées aux zones de réseaux de réponse sexuelle du cerveau. Google Scholar
  70. 70.
    Lin CS, Ku HL, Chao HT, PC, Li CT, Cheng CM, Su TP, Lee YC, Hsieh JC. Le réseau neuronal de représentation du corps diffère entre les transsexuels et les cissexuels. PLoS One. 2014. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0085914.