Éveil sexuel et médias sexuellement explicites (SEM): Comparaison des modèles d’excitation sexuelle et de l’autoévaluation et de la satisfaction sexuelles entre hommes et femmes et orientation sexuelle (2017)

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COMMENTAIRES: Dans cette étude, les participants ont été interrogés sur leur excitation sexuelle liée aux genres (thèmes) 27 du porno. La raison pour laquelle les chercheurs ont choisi ces genres particuliers de 27 ne leur est connue. La façon dont les auteurs ont déterminé quels genres d '«dominants» et de «non-dominants» constituaient encore un mystère compte tenu de leur classement apparemment aléatoire (voir plus bas).

Quoi qu'il en soit, cette étude démystifie l'affirmation selon laquelle les utilisateurs de pornographie n'aiment qu'un éventail restreint de genres. Bien qu'elle ne pose pas directement de question sur l'escalade au fil du temps, l'étude a révélé que les sujets que les auteurs ont classés comme des téléspectateurs de pornographie «non grand public» comme de nombreux types de pornographie différents (voir la catégorisation arbitraire des genres de porno par les chercheurs ci-dessous). Quelques extraits:

Les résultats suggèrent que, dans les groupes classifiés non conventionnels de médias sexuellement non traditionnels, les schémas d'excitation sexuelle pourraient être moins fixes et spécifiques à une catégorie que ceux supposés auparavant.

En particulier pour les hommes hétérosexuels et les femmes non hétérosexuelles, caractérisés par des niveaux substantiels d'excitation sexuelle par rapport aux thèmes SEM non conventionnels, les résultats suggèrent que les schémas d'excitation sexuelle induits par SEM dans des environnements non laboratoires peuvent être plus polyvalents, moins fixes, et moins de catégorie spécifique que précédemment supposé. Cela favorise une excitation plus généralisée du SEM et indique que les participants des groupes de SEM non conventionnels sont également excités par des thèmes plus traditionnels («à la vanille»).

L'étude indique que les soi-disant «téléspectateurs de pornographie non grand public» sont excités par toutes sortes de pornographie, qu'elle soit dite «grand public» (Bukkake, Orgy, Fist-fucking) ou soi-disant «non grand public» ( Sadomasochisme, Latex). Cette découverte démystifie le mème souvent répété selon lequel les utilisateurs fréquents de porno s'en tiennent à un type de porno. (Un exemple de l'affirmation non fondée sur les goûts «fixes» est le livre très critiqué d'Ogas et Gaddam Un milliard de mauvaises pensées.)

Cependant, les préjugés des auteurs transparaissent lorsqu'ils essaient de faire de cette découverte une preuve à opposer à utilisateurs de porno progressant dans de nouveaux genres. Dans cet extrait, les auteurs affirment faussement que s'il existait une escalade, les internautes pornographiques qui escaladaient ne trouveraient plus (jamais) de genres précédents excitant (hein?):

Dans le contexte de la recherche sur le SEM, les résultats de schémas plus généralisés de l'excitation sexuelle parmi les groupes d'utilisateurs du SEM non conventionnels peut être interprété comme une divergence par rapport à l’hypothèse de satiété progressive, qui suppose que des contenus SEM plus «extrêmes» (non traditionnels) sont progressivement nécessaires pour provoquer une excitation sexuelle.32 Au moins au niveau du groupe, nos résultats ne semblent pas corroborer cette hypothèse, car le contenu d'excitation sexuelle vers un contenu de SEM non grand public n'excluait pas l'excitation vers un contenu de SEM moins «extrême» (grand public) dans des groupes de SEM non grand public classés.

Les auteurs affirment qu'être excité par un genre non conventionnel (par exemple, le sexe violent) devrait empêcher un téléspectateur de l'être par un genre de soi-disant porno grand public (par exemple, Gangbang). C'est absurde et non pris en charge par d'autres études. En fait, l’étude qu’ils citent comme support (citation 32) a en fait trouvé le contraire: 99.5% des participants qui étaient passés à la pornographie déviante (bestialité ou pornographie enfantine) continuaient également à utiliser et à collecter du porno non déviant. Voir - La pornographie déviante suit-elle une progression semblable à celle de Guttman?

Je suppose que nous ne devrions pas être surpris par ce niveau de fausses déclarations car l'auteur principal est Gert Hald, le cerveau derrière le questionnaire sur l'utilisation flagrante de la pornographie, le Échelle d'effet de la consommation de pornographie (PCES). Voir une critique du PCES ici: Effets de la consommation de pornographie sur soi-même (Hald et Malamuth 2008).

Passons maintenant à la catégorisation arbitraire par les auteurs des genres pornographiques comme «grand public» ou «non grand public».

Le but de cette étude étant de comparer les utilisateurs de pornographie «grand public» aux utilisateurs de pornographie «non grand public», la catégorisation détermine les résultats de tous ces auteurs. Et comment détermine-t-on quel genre de pornographie est grand public et lequel n'est pas grand public? Cela semble assez arbitraire car Orgy et Bukkake sont traditionnels, mais le «latex» est considéré comme du porno non traditionnel.

Comment les "lavements" sont-ils qualifiés de grand public alors que "Bondage" est classé dans la catégorie "non grand public"? Comment cela peut-il être avec Fifty Shades Of Grey vous avez vendu plus d'un million d'exemplaires 125, suivi de suites et de trois adaptations d'écran rentables? Cinquante Types de Lavements ne s'est pas rendu dans un théâtre près de chez vous et ne le fera probablement jamais.

Pourquoi y a-t-il 5 genres non traditionnels, mais 22 genres traditionnels? Et pourquoi «Autre» est-il répertorié comme courant alors qu'il pourrait s'agir de n'importe quoi, y compris la bestialité ou la pornographie enfantine? Quel petit déjeuner de chien!

Voici les catégories de l'étude:

Porn grand public:

  1. Amateur
  2. Le sexe anal
  3. Gros seins
  4. Énormes pénis
  5. Bisexuelle
  6. Cutie
  7. Ejaculation
  8. Fat Girls (“grandes et belles femmes [BBW]”)
  9. Putain de poing
  10. Gangbang (femme 1 + ≥3 hommes)
  11. gai
  12. Lesbienne
  13. partouze
  14. Orgie (plus de femmes et d'hommes)
  15. Lolita (adolescente)
  16. Mature («mère / maman / maman j'aimerais baiser [MILF]»)
  17. Masturbation (y compris les sex toys)
  18. Le sexe oral
  19. Softcore (non explicite)
  20. Douches dorées (y compris les lavements)
  21. Sexe vaginal
  22. Autres

Porn non conventionnel:

  1. Sadomasochisme
  2. Sexe violent (simulation de viol, agression et coercition)
  3. Bizarre ou extrême
  4. Bondage et domination (y compris la discipline)
  5. Fétiche (y compris le latex)

MISE À JOUR 2019: L'auteur Alexander Štulhofer a confirmé son parti pris extrême lorsqu'il a rejoint les alliés Nicole Prause, David Ley et d'autres personnes pour tenter de faire taire YourBrainOnPorn.com. Štulhofer et d'autres «experts» pro-porn sur www.realyourbrainonporn.com sont engagés dans violation illégale de marque et accroupissement. Štulhofer était une lettre de cessation et d'abandon envoyée. Des actions en justice continuent d'être intentées.


Médecine sexuelle (2017).

Gert Martin Hald, PhD,Aleksandar Stulhofer, PhD, Theis Lange, PhD

DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.esxm.2017.11.001

Abstrait

Introduction

Les enquêtes sur les schémas d'excitation sexuelle de certains groupes de médias sexuellement explicites (SEM) dans la population en général en dehors des laboratoires sont rares. Une telle connaissance pourrait être importante pour mieux comprendre la spécificité relative de l'excitation sexuelle chez différents utilisateurs de SEM.

Objectifs

(i) Déterminer si le contenu de l’activation sexuelle traditionnel ou non traditionnel peut être catégorisé en fonction du sexe et de l’orientation sexuelle, (ii) comparer les niveaux d’excitation sexuelle, de satisfaction sexuelle et d’intérêts sexuels fantasmés auto-évalués et les groupes SEM non conventionnels et grand public, et (iii) d'explorer la validité et la précision prédictive de l'échelle de l'éveil de la pornographie non dominante (NPAS).

Méthodologie

Enquête transversale en ligne sur les utilisateurs réguliers de SEM de 2,035 en Croatie.

Principaux résultats mesurés

Modèles d’excitation sexuelle face aux différents thèmes de SEM de 27, satisfaction sexuelle et auto-évaluations d’intérêts sexuels et de fantasmes sexuels.

Resultats

Les groupes caractérisés par une excitation sexuelle par rapport à une SEM non conventionnelle pourraient être identifiés selon le sexe et l'orientation sexuelle. Ces groupes de SEM non conventionnels ont rapporté une utilisation plus importante de SEM et des niveaux moyens d'excitation sexuelle plus élevés parmi les thèmes évalués par 27 SEM par rapport aux groupes de SEM conventionnels. Seules quelques différences ont été trouvées entre les groupes SEM non conventionnels et les groupes SEM dominants dans les jugements auto-évaluatifs des intérêts sexuels, des fantasmes sexuels et de la satisfaction sexuelle. La validité interne et l'exactitude prédictive du NPAS étaient bonnes dans la plupart des groupes d'utilisateurs étudiés.

Conclusions

Les résultats suggèrent que dans les groupes SEM non conventionnels classés, les schémas d'excitation sexuelle pourraient être moins fixés et spécifiques à une catégorie que ceux supposés auparavant. En outre, ces groupes ne jugent pas davantage leurs modèles d’excitation sexuelle liés à la SEM que les groupes caractérisés par des modèles d’excitation sexuelle à un contenu plus général de la SEM. De plus, l'identification précise de l'appartenance à un groupe SEM non courant est généralement possible pour le sexe et l'orientation sexuelle à l'aide du SNAP.

Hald GM, Stulhofer A, Lange T et al. Excitation sexuelle et médias sexuellement explicites (SEM): Comparaison des modèles d'excitation sexuelle avec SEM et auto-évaluations et satisfaction sexuelles selon le genre et l'orientation sexuelle. Sex Med 2017; X: XXX – XXX.

Mots clés:

Médias sexuellement explicites, pornographie, Excitation sexuelle, Auto-évaluations

Introduction

L'excitation sexuelle sur un média sexuellement explicite (SEM) a traditionnellement été étudiée en laboratoire en exposant les participants à différents types de SEM. Les conclusions de ces études suggèrent généralement que les modèles d'éveil sexuel sont plus sensibles au contexte et moins sensibles à l'acteur pour les femmes que pour les hommes.1, 2, 3 Cependant, très peu de recherches ont étudié l'excitation sexuelle en relation avec le contenu et les thèmes réels du SEM (p. Ex., Oral, anal, gangbang, etc.) auxquels les gens ont été exposés ou rapportent l'utiliser.1, 4, 5, 6, 7

Parmi les délinquants sexuels, en particulier ceux reconnus coupables d'infractions sexuelles avec violence sexuelle ou mineure, on a étudié l'excitation sexuelle au contenu de SEM qui correspond aux crimes condamnés.8, 9 Cette recherche suggère généralement des niveaux d'excitation sexuelle à la SEM significativement plus élevés chez les délinquants sexuels que chez les témoins (p. Ex. Les non-délinquants ou les délinquants non condamnés pour crimes sexuels) lorsque le contenu de la SEM correspond à la nature de l'infraction.9, 10, 11, 12

Contrairement aux recherches impliquant des délinquants sexuels condamnés ou à des études de laboratoire, les enquêtes hors laboratoire sur les schémas d'excitation sexuelle liés au SEM dans la population en général sont rares.6 En outre, il n’existe pas de recherche sur la possibilité d’identifier des groupes d’excitation non traditionnels sur la base de modèles d’activation sexuelle au contenu de la SEM, dans la littérature sur la SEM.6, 7, 13, 14, 15, 16, 17 Une telle identification pourrait être utile car elle ne repose pas sur la capacité de l'individu à identifier ou à reconnaître ce qui pourrait être considéré comme un SEM «non conventionnel». En outre, une telle identification est basée uniquement sur des modèles réels d'excitation sexuelle à des contenus SEM spécifiques par opposition aux habitudes de visualisation, qui pourraient être (plus) soumises à la disponibilité du contenu SEM souhaité.6, 7 Conformément à l’échelle non dominante d’éveil de la pornographie (NPAS), l’ESM non-conventionnelle fait référence à des schémas d’éveil sexuel relevant des catégories de (SEM) de (i) sadomasochisme, (ii) de fétichisme, (iii) de rapports sexuels violents (y compris viol et coercition), (iv) servitude et domination (y compris la discipline), et (v) SEM bizarre ou extrême6, 7 tel qu'identifié par les analyses de classe latente. En conséquence, l'objectif de 1st de cette étude était de rechercher si des groupes de SEM non conventionnels pouvaient être identifiés en fonction du sexe et de l'orientation sexuelle sur la base de l'excitation sexuelle autodéclarée vers des contenus de SEM différents de 27.

On sait peu de choses sur les différences systématiques entre les individus signalant une excitation sexuelle non sexiste par rapport à un SEM traditionnel dans leur satisfaction sexuelle et leurs jugements auto-évaluateurs de leurs intérêts et fantasmes sexuels. Des recherches impliquant des individus présentant des schémas d'excitation sexuelle non conventionnels (par exemple, une paraphilie) ont suggéré qu'une stigmatisation personnelle et sociétale accrue, des jugements négatifs et des évaluations de la santé mentale pourraient être présents.14, 15, 16, 17, 18 De tels facteurs pourraient avoir une influence négative sur la satisfaction sexuelle et les jugements individuels sur les intérêts sexuels et les fantasmes parmi les groupes d'utilisateurs de minorités SEM, tels que les utilisateurs de SEM non conventionnels.19, 20 Par conséquent, l'objectif de 2nd de cette étude était d'examiner comment les modèles d'éveil sexuel induit par SEM, de satisfaction sexuelle et d'intérêts et fantasmes sexuels auto-évalués se comparent dans des groupes caractérisés par l'excitation sexuelle par rapport à SEM non traditionnel.

Récemment, Hald et Štulhofer6, 7 développé le NPAS. Le NPAS est une échelle d’items 5 mesurant les schémas d’excitation sexuelle non liés au SEM (voir aussi le Principales mesures des résultats). Cependant, aucune validation supplémentaire du SNAP en ce qui concerne sa capacité réelle à prédire correctement l’appartenance à un groupe d’excitation non conventionnel SEM n’a pas été réalisée, mais demandée.7 En conséquence, l’objectif 3rd de cette étude était d’étudier la capacité du SNAP à prédire correctement l’appartenance à un groupe SEM non conventionnel.

Cette étude a utilisé le même ensemble de données que celui utilisé récemment pour développer le NPAS.6, 7 En relation avec l'objectif de l'étude 3rd, les présents résultats doivent être considérés comme une validation interne de la mesure initiale pour tester de manière approfondie la robustesse et la précision du NPAS.

Méthodologie

Participants et procédures

Les données d'un plus grand ensemble de données collectées dans une étude en ligne axée sur l'utilisation du SEM, la santé sexuelle et la qualité des relations en Croatie ont été utilisées. Étant donné que les personnes qui utilisaient rarement le SEM étaient peu ou pas pertinentes pour les analyses prévues, seuls les participants ayant déclaré avoir utilisé le SEM au moins «plusieurs fois» au cours des 12 mois précédents ont été inclus dans cette étude. À cet égard, les femmes avaient des cotes plus élevées que les hommes (rapport de cotes = 0.16, P <.05) d'appartenance au groupe de participants qui utilisaient rarement SEM. Il n'y avait aucune différence d'âge ou d'éducation significative entre les participants qui utilisaient rarement le SEM et le reste de l'échantillon.

2,035 participants sans valeurs manquantes sur les questions concernant l'excitation sexuelle à différents contenus SEM ont été inclus dans les analyses. La plupart des participants inclus (58.2%, n = 1,185 18) étaient des femmes. L'âge des participants variait de 60 à 30.75 ans (âge moyen = 9.47, ET = 57.8). La plupart des participants (41.0%) avaient une formation collégiale ou universitaire; 15.7% avaient une éducation secondaire. Contrairement aux 1% de participants qui ont déclaré que le revenu mensuel de leur ménage était inférieur à la moyenne nationale, plus d'un quart (27.8%) ont déclaré un revenu du ménage supérieur à la moyenne. La plupart des membres de l'échantillon ont déclaré être en couple (47.6%) ou mariés (24.0%), moins d'un tiers (1%) déclarant être célibataire. Hormis «les mariages, les funérailles et les vacances en famille», une proportion importante de participants (28.4%) n'a jamais assisté aux cérémonies religieuses.

L'enquête, menée sur 10 jours en avril 2014, a été hébergée sur un site commercial dédié à la recherche en ligne. Le recrutement des participants était diversifié, y compris des bannières affichées sur Facebook, 2 sites Web d'actualités majeurs, un site de rencontres en ligne et un site Web de magazine féminin populaire. Les adresses IP des participants n'étaient pas enregistrées en permanence pour garantir l'anonymat. Des informations de base sur l'étude et d'autres détails nécessaires pour obtenir un consentement éclairé ont été fournis au premier écran de l'enquête. Avant d'accéder au questionnaire, les participants devaient confirmer qu'ils étaient majeurs (c.-à-d. ≥ 1 ans). Les procédures d'étude ont été approuvées par le comité d'examen éthique du Département de sociologie, Faculté des sciences humaines et sociales de l'Université de Zagreb.

Principales mesures des résultats

Nous présentons ci-dessous les indicateurs pertinents pour cette étude. Le temps moyen nécessaire pour répondre au sondage était légèrement inférieur à 22 minutes.

Orientation sexuelle

L'orientation sexuelle a été étudiée à l'aide d'une échelle de Likert en 5 points (1 = exclusivement homosexuel à 5 ​​= exclusivement hétérosexuel). En accord avec Hald et Štulhofer,6 Les réponses des participants ont été dichotomisées dans les catégories suivantes: 0 = exclusivement hétérosexuel (5) et 1 = non hétérosexuel (1–4) pour garantir une puissance statistique adéquate dans les analyses.

Satisfaction sexuelle et auto-évaluations

La version 12-item de la nouvelle échelle de satisfaction sexuelle21 a été utilisé pour évaluer la satisfaction sexuelle au cours des 6 mois précédents. Cette mesure composite a montré une excellente cohérence interne dans la présente étude (Cronbach α = 0.93), avec des scores plus élevés indiquant une plus grande satisfaction sexuelle. Pour évaluer l'auto-évaluation par les participants de leur intérêt et de leurs fantasmes sexuels, les deux éléments suivants ont été utilisés: «Mon intérêt sexuel est complètement sain» et «Mes fantasmes sexuels font de moi une mauvaise personne.» Les réponses ont été données en utilisant une échelle de type Likert à 2 points allant de 5 = ne s'applique pas du tout à moi à 1 = s'applique à moi complètement. Les 5 items n'étaient que faiblement corrélés (r = −2).

Utilisation de SEM et contenu spécifique de SEM

La fréquence d'utilisation du SEM au cours des 12 mois précédents a été mesurée à l'aide d'une échelle de 8 points allant de 1 = jamais à 8 = tous les jours ou presque tous les jours. Les participants ont été interrogés sur leur excitation sexuelle liée à 27 thèmes SEM spécifiques en utilisant la question générique suivante: «Veuillez indiquer dans quelle mesure vous trouvez chacun des types suivants de SEM?» (Tableau 1). Les réponses ont été fournies à l'aide d'une échelle de type Likert à 5 points (1 = pas du tout à 5 = dans une très large mesure). Les thèmes ont été choisis selon Hald22 et les listes accessibles au public des termes de recherche et des types de SEM les plus fréquemment utilisés ont été consultées telles que fournies par les grands sites SEM commerciaux.23, 24

Tableau 1 Vue d'ensemble des thèmes de contenu médiatique sexuellement explicites

Description

Numéro de référence

Amateur1
Le sexe anal2
Gros seins3
Énormes pénis4
Bisexuelle5
Bizarre ou extrême6*
Bondage et domination (y compris la discipline)7*
Cutie8
Ejaculation9
Fat Girls (“grandes et belles femmes [BBW]”)10
Putain de poing11
Gangbang (1 femme + ≥3 hommes)12
gai13
Lesbienne14
partouze15
Orgie (plus de femmes et d'hommes)16
Lolita (adolescente)17
Mature («mère / maman / maman j'aimerais baiser [MILF]»)18
Masturbation (y compris les sex toys)19
Le sexe oral20
Sadomasochisme21*
Sexe violent (simulation de viol, agression et coercition)22*
Softcore (non explicite)23
Douches dorées (y compris les lavements)24
Sexe vaginal25
Fétiche (y compris le latex)26*
Autres27

Voir le tableau en HTML

*Ce thème est classé dans la catégorie «non général» selon l’échelle d’éveil de la pornographie non dominante.6, 7

Contenu de l'excitation sexuelle à l'égard de SEM non général

La mesure composite NPAS 5-item a été utilisée comme indicateur de l'excitation sexuelle par rapport au contenu SEM non ordinaire (voir aussi 6, 7). Le NPAS a été mis au point pour mesurer les schémas d'excitation sexuelle non liés à la SEM basés sur l'excitation sexuelle autodéclarée à différents thèmes de la SEM de 27. Parmi les principaux indicateurs du facteur SEM latent non dominant, citons les thèmes 5 non généralisés suivants: (i) le sadomasochisme, (ii) le fétichisme (y compris le latex), (iii) le sexe violent (y compris le viol simulé) , agression et coercition), (iv) servitude et domination (y compris la discipline), et (v) bizarre ou extrême SEM.6, 7 Aucune définition spécifique de chaque thème n'est fournie par le NPAS. On a demandé aux participants d'indiquer dans quelle mesure ils trouvaient chacun des 5 thèmes stimulants à l'aide d'une échelle de Likert à 5 points (1 = pas du tout à 5 = dans une très large mesure).

Analyses statistiques

La stratégie analytique globale comportait des étapes 5. L'analyse des classes latentes a été utilisée pour identifier les grappes sur la base des niveaux signalés d'excitation sexuelle par rapport aux différents thèmes SEM de 27. Cette procédure fournissait un regroupement purement basé sur les données. Le nombre de classes a été déterminé à l'aide du critère d'information bayésien. Le modèle était équipé de Mclust 5.0.1 en R 3.1.2.25, 26 En utilisant l'excitation sexuelle moyenne aux valeurs du thème SEM, les thèmes 10 les plus excitants sexuellement et 10 les moins excitants ont été identifiés pour chaque classe latente. Nous avons ensuite inspecté la présence de thèmes non conventionnels NPAS 5 parmi les thèmes SEM les plus excitants de 10 et les moins excitants de 10. Un score unique (éveil non général) pour chaque classe a été calculé en soustrayant le nombre de thèmes non conventionnels trouvés dans les thèmes les moins éveillés de 10 du nombre de thèmes non conventionnels parmi les thèmes SEM les plus éveillés de 10. Les classes latentes avec un score d'au moins 3 ont été classées dans les groupes d'activisme sexuel non conventionnels (Tableau 2) et tous les autres ont été classés dans les groupes d’excitation sexuelle traditionnels.

Tableau 2 Nombre de thèmes SEM non traditionnels pour les classes latentes identifiées stratifiées par sexe et orientation sexuelle*

Hommes hétérosexuels (n = 586)

Hommes non hétérosexuels (n = 264)

Femmes hétérosexuelles (n = 722)

Femmes non hétérosexuelles (n = 463)

Groupes d'excitation sexuelle SEM

G1

G2

G3

G4

G1

G2

G3

G42

G13

G23

G3

G4

G1

G24

G3

G4

Compter (%)220 (37)200 (34)127 (22)39 (7)113 (43)79 (30)47 (18)25 (9)57 (8)295 (41)90 (12)280 (39)113 (24)129 (28)14 (3)207 (45)
(A) Nombre de thèmes non courants parmi les thèmes 10 les plus importants pour la classification0052112433010520
(B) Nombre de thèmes non courants parmi les thèmes les moins importants pour 10 pour la classification5100410000514014
Score total (A + B)-5-152-302433-50-451-4

Voir le tableau en HTML

G = groupe; SEM = média sexuellement explicite.

*Les groupes (classes latentes) caractérisés par des modèles d'excitation sexuelle non traditionnels sont présentés en caractères gras, alors que les groupes caractérisés par des modèles d'excitation sexuelle traditionnels ne le sont pas. Le score total (A + B) représente le nombre de thèmes non traditionnels (total = 5; Tableau 1) parmi les thèmes 10 les plus importants pour le groupe particulier soustraits du nombre de thèmes non conventionnels parmi les thèmes 10 les moins importants pour le groupe particulier. Les classes latentes avec un score d'au moins 3 ont été classées dans la catégorie «excitation sexuelle pour les groupes de contenu SEM non conventionnels», alors que toutes les autres classes ont été traitées comme «une excitation sexuelle pour intégrer les groupes de contenu SEM».

Une fois que les classes latentes obtenues ont été identifiées comme non ordinaires ou classiques, elles ont été comparées pour l'âge et la fréquence d'utilisation du SEM au cours des mois 12 précédents à l'aide de tests t. Ensuite, une analyse de régression logistique multiple avec l'appartenance à des groupes non traditionnels par rapport au groupe principal a été utilisée pour explorer son association avec les scores NPAS. Les analyses ont été ajustées en fonction de l'âge et de la fréquence d'utilisation du SEM. Les courbes de caractéristiques de fonctionnement du récepteur ont été utilisées pour quantifier davantage la capacité prédictive du NPAS. Informé par le travail séminal sur l'excitation sexuelle,1, 27 toutes les analyses ont été stratifiées par sexe et orientation sexuelle.

Resultats

Pour le premier objectif de l'étude, une analyse de classe latente a été utilisée pour évaluer dans quelle mesure l'excitation sexuelle autodéclarée des participants à 1 thèmes SEM différents pouvait être classée en classes latentes distinctes. Le vecteur moyen pour chaque groupe (c.-à-d. Classe latente) est présenté graphiquement dans Figure 1.

Figure 1

Niveaux moyens de l'excitation sexuelle dans les thèmes de médias sexuellement explicites de 27 étudiés. Les cercles, les triangles, les croix et les étoiles désignent les classes latentes 1, 2, 3 et 4, respectivement, telles que classées dans Tableau 2. Un aperçu des thèmes de médias sexuellement explicites par numéro est présenté dans Tableau 1. Les scores de chaque thème ont été ajustés pour avoir la moyenne 0 dans les strates de genre et d'orientation sexuelle; L'axe des y diffère selon les parcelles. Pour les hommes exclusivement hétérosexuels, le groupe d'éveil sexuel non explicitement sexué dans les médias est représenté par des croix. Pour les hommes non exclusivement hétérosexuels, le groupe d'éveil sexuel non explicitement sexué dans les médias est représenté par des étoiles. Pour les femmes exclusivement hétérosexuelles, les groupes d'éveil sexuel non explicitement sexués dans les médias sont représentés par des triangles et des cercles. Pour les femmes non exclusivement hétérosexuelles, le groupe d'éveil sexuel non conventionnel des médias sexuellement explicites est représenté par des triangles. Tous les autres groupes sont composés de participants caractérisés par une excitation sexuelle pour intégrer des contenus médiatiques sexuellement explicites.

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Le critère d’information bayésien indiquait que les classes latentes 4 constituaient la solution la plus appropriée dans toutes les couches 4 (femmes contre hommes et exclusivement hétérosexuels contre non hétérosexuels). Ensuite, nous avons examiné les thèmes de SEM les moins excitants de 10 et les moins stimulants de 10 par groupe et avons calculé le score total d’activation non grand public de chaque groupe (Tableau 1).

La composition de chaque groupe est présentée dans Tableau 2. Dans chaque strate, à l'exception des femmes exclusivement hétérosexuelles, une classe latente était clairement caractérisée par une forte excitation à des thèmes SEM non traditionnels. Pour les femmes exclusivement hétérosexuelles, 1 de ces groupes de classe latents ont été observés. Le groupe non conventionnel était très petit uniquement pour les hommes non hétérosexuels (n = 2, 25%). Pour les hommes hétérosexuels et les femmes non hétérosexuelles, plus d'un cinquième des participants ont été classés dans le groupe d'excitation non conventionnel (n = 9.5, 1%; n = 127, 21.7%, respectivement), qui était encore nettement inférieur à celui des hétérosexuels. femmes dont près de la moitié étaient classées dans 129 des 27.9 groupes d'excitation non traditionnels (n = 1, 2%). Ces résultats confirment que le groupe d'utilisateurs non traditionnels du SEM peut être identifié sur la base de l'excitation sexuelle autodéclarée de 332 contenus SEM différents selon le sexe et l'orientation sexuelle.

Les participants du groupe SEM non ordinaires ont été comparés aux participants du groupe MEB principal pour les différences d'âge et de fréquence d'utilisation du SEM au cours des mois 12 précédents (Tableau 3). Les différences d'âge n'étaient significatives que pour les hommes hétérosexuels (t584 = 2.07, P <05, Cohen d = 0.17) et les femmes non hétérosexuelles (t461 = 3.01, P <01, Cohen d = 0.28). Dans 3 des 4 sous-échantillons, la fréquence d'utilisation du SEM était significativement plus élevée chez les participants du groupe SEM non traditionnels par rapport aux participants du groupe SEM traditionnel (hommes hétérosexuels, t584 = −2.97, P <001, Cohen d = 0.031; femmes hétérosexuelles, t631 = −7.17, P <001, Cohen d = 0.55; femmes non hétérosexuelles, t233 = −6.27, P <.0001, Cohen d = 0.64).

Tableau 3 Différences entre les groupes de classe latents en termes d'âge, d'utilisation du SEM, d'intérêt sexuel auto-évalué, de fantasmes sexuels et de satisfaction sexuelle*

Hommes hétérosexuels

Hommes non hétérosexuels

Femmes hétérosexuelles

Femmes non hétérosexuelles

Groupes d'excitation sexuelle SEM

Groupes d'excitation sexuelle SEM

Groupes d'excitation sexuelle SEM

Groupes d'excitation sexuelle SEM

G1, 2, 4 (n = 459)

G3 (n = 127)

G1–3 (n = 239)

G4 (n = 25)

G3–4 (n = 390)

G1–2 (n = 332)

G1, 3, 4 (n = 334)

G2 (n = 129)

Moyenne (SD)

Moyenne (SD)

t† (df)

Moyenne (SD)

Moyenne (SD)

t† (df)

Moyenne (SD)

Moyenne (SD)

t† (df)

Moyenne (SD)

Moyenne (SD)

t† (df)

L'âge36.32 (9.80)34.32 (9.00)2.07 (584) 33.14 (10.08)35.40 (9.32)−1.08 (262)28.18 (8.48)27.85 (7.72)0.55 (720)27.62 (7.33)25.36 (6.97)3.01 (461)
Fréquence de l'utilisation de la pornographie dans le passé, 12 mo6.14 (1.01)6.43 (0.87)2.97 (584) 6.44 (0.84)6.64 (0.70)−1.15 (262)4.79 (0.97)5.39 (1.21)7.17‖ (631)5.25 (1.09)5.95 (1.09)6.27‖ (233)
Mon intérêt sexuel est sain4.48 (0.76)4.27 (0.91)2.42 (177) 4.16 (0.85)4.16 (0.62).02 (261)4.55 (0.70)4.45 (0.86)1.70 (636)4.38 (0.79)4.20 (0.96)1.91 (197)
Mes fantasmes sexuels font de moi une mauvaise personne1.38 (0.80)1.63 (1.12)-2.40 (163) 1.55 (1.00)2.08 (1.32)−1.96 (27)1.36 (0.87)1.45 (0.99)1.27 (664)1.45 (0.98)1.40 (0.82)0.52 (458)
Satisfaction sexuelle46.81 (9.30)45.60 (8.43)1.25 (512)45.89 (9.42)44.27 (7.34)0.78 (221)48.05 (8.80)47.38 (9.43)0.95 (664)45.77 (9.16)46.22 (10.01)−0.43 (404)

Voir le tableau en HTML

G = groupe; SEM = média sexuellement explicite.

*Les groupes (classes latentes) caractérisés par des schémas d'excitation sexuelle non conventionnels sont présentés en caractères gras, alors que les groupes caractérisés par des schémas d'excitation sexuelle classiques ne le sont pas.

Différences entre les groupes.

P <05; §P <01; P <.001.

Dans le cadre de l’étude 2nd, les participants des groupes SEM non conventionnels ont généralement signalé des niveaux moyens d’activation sexuelle plus élevés que les participants des groupes SEM prédominants évalués. C'était le cas selon le sexe et l'orientation sexuelle. Figure 1 montre que le niveau des courbes d’excitation sexuelle dans les groupes d’éveil général suit essentiellement le même schéma et le même ordre de réponse dans les thèmes 27 SEM. Cette tendance semble particulièrement prononcée chez les hommes et les femmes non hétérosexuelles et moins nette chez les femmes hétérosexuelles.

Tel que présenté dans Tableau 3, les évaluations de ses intérêts et fantasmes sexuels étaient significativement différentes entre les groupes d'excitation traditionnels et non traditionnels uniquement chez les hommes exclusivement hétérosexuels. Les hommes hétérosexuels du groupe d'excitation grand public jugeaient leurs intérêts sexuels significativement plus sains et moins négatifs que les hommes du groupe non traditionnel, l'ampleur de ces différences étant faible (t177 = 2.42, P <0.05, Cohen d = 0.25; t163 = −2.40, P <05, Cohen d = 0.26, respectivement). Aucune différence de satisfaction sexuelle entre les groupes d'excitation traditionnels et non traditionnels n'a été trouvée selon le sexe et l'orientation sexuelle.

Pour le troisième objectif de l'étude (capacité du NPAS à prédire correctement l'appartenance au groupe d'excitation SEM non conventionnel), de multiples analyses de régression logistique ont été réalisées par sexe et orientation sexuelle. En tenant compte de l'âge et de la fréquence d'utilisation du SEM, les scores NPAS plus élevés augmentaient significativement les chances d'appartenance au groupe SEM non traditionnel dans les 3 strates (rapport de cotes ajusté = 4-1.66, P <.001). Les scores du SNAP prédit systématiquement l'appartenance au groupe SEM non conventionnel nettement mieux que ce à quoi on pourrait s'attendre par hasard. L'efficacité prédictive de l'échelle était la plus faible pour les hommes non hétérosexuels et les femmes hétérosexuelles, pour lesquels 68% et 71%, respectivement, des cas cibles ont été correctement classés. Pour les hommes hétérosexuels et les femmes non hétérosexuelles, l'efficacité prédictive était de 79% et 96%, respectivement.

Analyse des caractéristiques de fonctionnement du récepteur28 a été appliquée pour fournir des informations sur l'efficacité du SNAP en distinguant les participants du groupe SEM non traditionnels des participants du groupe SEM traditionnel. Les analyses suggèrent que la mesure avait une précision élevée chez les hommes hétérosexuels (aire sous la courbe [ASC] = 0.94, IC à 95% = 0.91–0.97) et les hommes non hétérosexuels (ASC = 0.97, IC à 95% = 0.95–0.99) et chez les femmes non hétérosexuelles (ASC = 0.95, IC à 95% = 0.93-0.97). Chez les femmes hétérosexuelles, la précision du NPAS s'est avérée médiocre (ASC = 0.86, IC à 95% = 0.83-0.89), ce qui est conforme à nos observations antérieures (Tableau 4).

Tableau 4 Prédiction de l'appartenance de l'excitation sexuelle à un groupe de médias sexuellement explicites non traditionnels utilisant le NPAS

Hommes hétérosexuels (n = 586)

Hommes non hétérosexuels (n = 264)

Femmes hétérosexuelles (n = 722)

Femmes non hétérosexuelles (n = 256)

Score NPAS, AOR* (95% CI)2.21 (1.91 – 2.56)2.39 (1.68 – 3.42)1.66 (1.53 – 1.79)3.22 (2.09 – 4.96)
Nombre total d'adhésions prévu,%93.795.178.596.1
Groupe ciblé† adhésion prévue,%78.768.071.196.1

Voir le tableau en HTML

AOR = odds ratio ajusté; NPAS = Échelle d'excitation de pornographie non conventionnelle.

*Ajusté en fonction de l'âge et de la fréquence d'utilisation des médias sexuellement explicites au cours des derniers mois 12.

Sexuellement excité à un groupe de médias sexuellement explicite non-mainstream.

P <.001.

Discussion

Cette étude a révélé que des groupes d'utilisateurs de la SEM caractérisés par des schémas d'excitation sexuelle par rapport à une SEM non conventionnelle pourraient être identifiés selon le sexe et l'orientation sexuelle en se basant sur leur excitation sexuelle autodéclarée à différents contenus de SEM en 27 à l'aide d'analyses de classe latentes. En outre, l’étude a révélé très peu de différences entre ces groupes et les groupes SEM en général en ce qui concerne la satisfaction sexuelle et l’auto-évaluation des intérêts et des fantasmes sexuels. L'étude a également révélé que les participants du groupe SEM non conventionnels ont généralement signalé des niveaux moyens d'excitation sexuelle plus élevés pour les thèmes de recherche traités par 27 traités par rapport aux participants du groupe SEM prédominant. Ce schéma de réponse était particulièrement prononcé chez les hommes et les femmes non hétérosexuelles. En outre, l’étude a révélé que la validité interne et l’exactitude prédictive du NPAS étaient bonnes à excellentes pour tous les groupes, à l’exception des femmes hétérosexuelles, pour qui il était médiocre.

En particulier pour les hommes hétérosexuels et les femmes non hétérosexuelles, caractérisés par des niveaux substantiels d'excitation sexuelle par rapport aux thèmes SEM non conventionnels, les résultats suggèrent que les schémas d'excitation sexuelle induits par SEM dans des environnements non laboratoires peuvent être plus polyvalents, moins fixes, et moins de catégorie spécifique que précédemment supposé.13, 14, 15, 16, 17 Cela favorise une excitation plus généralisée des SEM et indique que les participants des groupes de SEM non conventionnels sont également excités par des thèmes plus classiques («à la vanille»). Ces résultats diffèrent quelque peu de la pratique clinique impliquant des patients présentant des problèmes d'excitation sexuelle non conventionnels (par exemple, des paraphilies), chez qui les schémas d'excitation sexuelle seraient souvent plus fixes et définis de manière plus précise.29, 30, 31 Nous pensons que la principale raison de cette divergence est qu’en milieu clinique, les personnes présentant un problème d’excitation sexuelle non courant sont susceptibles de constituer un sous-groupe d’individus chez qui ces schémas d’excitation sexuelle sont plus exclusivement, fortement et étroitement liés à leur non-respect. préférences sexuelles principales que les groupes décrits dans la présente étude.31 Une autre explication pourrait être liée à la manière dont notre enquête a été annoncée. Si nous recrutions des personnes qui, en moyenne, étaient plus expérimentées que leurs pairs dans l'utilisation du SEM, le modèle moins bien déterminé d'excitation au SEM pourrait être la conséquence de cette utilisation plus étendue du SEM, qui pourrait également inclure une utilisation plus répandue du SEM.

Dans le contexte de la recherche sur le SEM, les résultats de modèles plus généralisés d'excitation sexuelle parmi les groupes d'utilisateurs de SEM non conventionnels peuvent être interprétés comme s'écartant de l'hypothèse de satiété progressive, selon laquelle des contenus de SEM progressivement «plus extrêmes» (non traditionnels) sont nécessaire pour susciter l'excitation sexuelle.32 Au moins au niveau du groupe, nos résultats ne semblent pas corroborer cette hypothèse, car le contenu d'excitation sexuelle vers un contenu de SEM non grand public n'excluait pas l'excitation vers un contenu de SEM moins «extrême» (grand public) dans des groupes de SEM non grand public classés.

L'étude n'a pas mis en évidence de différence entre les groupes SEM non conventionnels et les groupes SEM dominants en ce qui concerne leur satisfaction sexuelle et le jugement qu'ils portent sur leurs intérêts et leurs fantasmes sexuels, à l'exception des hommes exclusivement hétérosexuels. Peu importe le sexe et l’orientation sexuelle, les participants ont généralement jugé leurs intérêts sexuels «sains» et que leurs fantasmes sexuels ne les rendaient pas une «mauvaise» personne. Ces résultats indiquent que les personnes excitées sexuellement par des contenus de SEM non grand public ne s'auto-stigmatisent pas de manière à nuire à leur satisfaction sexuelle ou à des jugements sur leurs intérêts et fantasmes sexuels.

Parmi les hommes hétérosexuels, les principaux groupes de la société SEM ont évalué leurs intérêts sexuels comme étant nettement plus sains et leurs fantasmes sexuels comme étant moins «mauvais» que leurs pairs non traditionnels. Cependant, étant donné que l'ampleur de ces différences était modeste, les concepts ont été évalués à l'aide d'indicateurs à élément unique et, comme nous ne disposons pas d'un corpus de recherches permettant de contextualiser correctement ces résultats, nous nous abstenons de développer davantage ce résultat. Au lieu de cela, nous appelons les recherches futures à explorer de manière plus approfondie ces résultats préliminaires de manière à augmenter leur fiabilité et leur validité.

Dans l'enquête sur la précision prédictive du NPAS de Hald et Štulhofer,6 En tenant compte de l'âge et de la fréquence de consommation de SEM, les résultats ont montré une bonne validité interne et l'échelle prédit systématiquement que l'appartenance à un groupe cible selon le sexe et l'orientation sexuelle est nettement meilleure que ce à quoi on pourrait s'attendre par hasard. L'efficacité prédictive de l'échelle était la plus faible pour les hommes non hétérosexuels et les femmes hétérosexuelles. Cependant, l’application des courbes de caractéristiques de fonctionnement du récepteur donne à penser que la précision de l’échelle est bonne à excellente28 pour tous les groupes sauf les femmes hétérosexuelles.

L'efficacité prédictive relativement faible du SNAP chez les hommes non hétérosexuels pourrait s'expliquer par le fait que la classification initiale de l'excitation sexuelle non conventionnelle incluait des thèmes liés au sexe gai, que les hommes non hétérosexuels trouveraient probablement plus excitants. que les hommes (exclusivement) hétérosexuels.33 Cela affaiblirait la capacité de discrimination du NPAS dans ce groupe. Pour les femmes hétérosexuelles, chez lesquelles le SNAP est systématiquement sous-performant, les raisons peuvent être différentes. (i) Il semble y avoir une tendance dans la culture populaire contemporaine à intégrer 2 parmi les thèmes qui occupaient une place importante dans la classification des groupes SEM non traditionnels, à savoir (i) le sadomasochisme et (ii) le servage, la domination et la discipline. La vulgarisation de ces catégories par des livres et des films tels que Fifty Shades Of Grey semble toucher principalement les femmes hétérosexuelles.19, 20, 34 (ii) Notre échantillon comprenait une plus grande proportion de femmes bien éduquées. Étant donné que l’éducation est étroitement liée à l’intérêt pour la variation sexuelle, cela pourrait (en outre) affecter la capacité discriminante du NPAS parmi les femmes hétérosexuelles de notre ensemble de données, en particulier. (iii) Les recherches sur les fantasmes sexuels montrent que les femmes comparent plus souvent que les hommes à des fantasmes de domination.35, 36 En conséquence, la capacité discriminatoire des articles axés sur la domination pourrait être affaiblie chez les femmes en raison de la présence relativement banale de tels thèmes dans leurs fantasmes sexuels. En guise de solution potentielle, nous suggérons que les futures explorations interculturelles du NPAS incluent le test d’éléments supplémentaires non courants et / ou une formulation différente de ces thèmes problématiques parmi les hommes et les femmes hétérosexuels non exclusivement hétérosexuels.

Lors de l'examen des résultats rapportés, plusieurs limites d'étude doivent être prises en compte. L'étude utilisait une stratégie d'échantillonnage non probabiliste, qui pourrait limiter la généralisation des résultats de l'étude, car notre échantillon était biaisé en faveur de participants plus instruits et plus aisés. En outre, seules des mesures et des évaluations basées sur l’auto-évaluation ont été utilisées dans l’étude. Bien que de tels rapports soient courants dans la recherche sur le sexe, ils peuvent ne pas toujours être précis, car ils introduisent la possibilité de biais systématiques.37 De plus, les auto-évaluations des intérêts sexuels et des fantasmes sexuels associés aux expériences liées au SEM ont été évaluées à l'aide d'indicateurs à 1 item, qui pourraient ne pas saisir adéquatement la complexité de ces concepts (voir aussi 38). Dans cette optique, les résultats associés doivent être considérés comme préliminaires.

En mettant ces limites de côté, l’étude offre à 1st des informations sur les tendances des niveaux moyens d’excitation sexuelle chez divers types de SEM chez des utilisateurs de SEM, caractérisées par des modèles d’excitation sexuelle auto-déclarés par rapport aux SEM non conventionnelles. Dans cette étude, les participants des groupes de SEM non conventionnels ont généralement utilisé davantage de SEM et ont déclaré avoir des niveaux d'excitation sexuelle significativement plus élevés que les participants du groupe de SEM conventionnel. De plus, les participants des groupes non traditionnels ont montré une aptitude au SEM non fixée et ont émis des jugements non négatifs sur leurs intérêts et leurs fantasmes sexuels. De plus, l’étude montre que le NPAS récemment développé6, 7 ont généralement montré une bonne validité et une utilité prédictive pour les hommes et les femmes non exclusivement hétérosexuelles, ce qui en fait un outil fiable pour les chercheurs et les cliniciens travaillant avec du SEM et / ou de l'excitation sexuelle dans ces groupes d'utilisateurs.

Déclaration de l'auteur

Catégorie 1

  • (une)

Conception et design

  • Gert Martin Hald; Aleksandar Stulhofer; Theis Lange
  • (B)

Acquisition de données

  • Gert Martin Hald; Aleksandar Stulhofer; Theis Lange
  • (c)

Analyse et interprétation des données

  • Gert Martin Hald; Aleksandar Stulhofer; Theis Lange

Catégorie 2

  • (une)

Rédaction de l'article

  • Gert Martin Hald; Aleksandar Stulhofer; Theis Lange
  • (B)

Réviser le contenu intellectuel

  • Gert Martin Hald; Aleksandar Stulhofer; Theis Lange

Catégorie 3

  • (une)

Approbation finale de l'article complété

  • Gert Martin Hald; Aleksandar Stulhofer; Theis Lange

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