JMIR Santé Mentale. 21 janvier 2019;6(1):e9978. est ce que je : 10.2196/mental.9978.
Varfi N 1 , Rothen S 1 , Jasiowka K 1 , Lepers T 1 , Bianchi-Demicheli F 1 , Khazaal Y # 1.
Abstract
CONTEXTE :
Un nombre croissant d’études portent sur divers aspects de la dépendance au cybersexe, la difficulté qu’ont certaines personnes à limiter l’utilisation du cybersexe malgré un impact négatif sur la vie quotidienne.
OBJECTIF:
Le but de cette étude était d’évaluer les liens potentiels entre la dépendance au cybersex, variable évaluée, évaluée à l’aide de l’échelle d’utilisation d’Internet compulsive (CIUS) adaptée à l’utilisation du cybersexe, et plusieurs facteurs psychologiques et psychopathologiques, notamment le désir sexuel, l’humeur, le style d’attachement, l’impulsivité, et l'estime de soi, en tenant compte de l'âge, du sexe et de l'orientation sexuelle des utilisateurs de cybersexe.
METHODES:
Une enquête sur le Web a été menée dans laquelle les participants ont été évalués pour les variables sociodémographiques et avec les instruments suivants: CIUS adapté à l’utilisation du cybersexe, Sexual Desire Inventory et Short Depression-Happiness Scale. De plus, le style d'attachement a été évalué à l'aide du questionnaire Expériences dans les relations étroites-révisé (sous-échelles Anxiété et Evitement). L'impulsivité a été mesurée à l'aide des méthodes Urgence, Préméditation (absence de), Persévérance (absence de), Recherche de sensations, Urgence positive, Comportement impulsif. L’estime de soi globale a été évaluée avec l’échelle d’estime de soi 1.
RÉSULTATS:
Un échantillon de sujets 145 a terminé l’étude. L'utilisation de cybersexe provoquant une dépendance était associée à des niveaux plus élevés de désir sexuel, d'humeur dépressive, de style d'attachement évitant et de sexe masculin, mais pas à l'impulsivité.
CONCLUSIONS:
L'utilisation de cybersexe provoquant une dépendance est fonction du désir sexuel, de l'humeur dépressive et de l'attachement évitant.
MOTS-CLÉS : comportement addictif ; impulsivité ; internet ; sexe
PMID: 30664470
DOI : 10.2196/mental.9978
Introduction
Présentation
Internet est largement utilisé au quotidien, notamment pour des recherches d'informations relatives à la santé [ et à la santé sexuelle [ ]. Le cybersexe désigne un comportement courant qui englobe des activités en ligne à caractère sexuel visant à procurer une satisfaction érotique ou sexuelle [ ]. Il comprend diverses activités telles que les discussions en ligne, les rencontres, la recherche de partenaires, les jeux de rôle sexuels, les interactions par webcam, la réalité virtuelle et la pornographie. Ces activités peuvent être classées en trois catégories : excitation solitaire (par exemple, regarder du contenu pornographique), excitation en couple (par exemple, discuter en ligne) et activités sans excitation (par exemple, rechercher des informations sur la sexualité) [ ].
L'utilisation modérée du cybersexe peut contribuer à élargir les connaissances sur la sexualité et améliorer les interactions intimes hors ligne et les communications sexuelles avec les partenaires []. Semblable à ceux qui s’engagent dans d’autres comportements liés à Internet, tels que les jeux [-], cependant, certains utilisateurs de cybersexe peuvent développer des schémas d’utilisation addictifs pouvant avoir des conséquences négatives [,]. Ces schémas sont généralement décrits comme une utilisation excessive et mal contrôlée d'activités sexuelles sur Internet qui entraînent des problèmes ou une déficience fonctionnelle et qui persistent malgré ces difficultés [,]. Aucun consensus n'a été atteint sur la conceptualisation de ce trouble [,], bien qu’on parle souvent de dépendance au cybersexe [-]. Néanmoins, comme indiqué pour d'autres comportements problématiques liés à Internet [], c’est probablement un terme générique qui fait référence à différents types d’activités cybersexe (porno solitaire sur Internet, webcams de sexe, chat, etc.) et à différents mécanismes (renforcement positif tel que la gratification sexuelle et la stimulation de la pornographie, récompenses sociales du chat , ou renforcement négatif en évitant le stress quotidien) [,,].
Plusieurs études ont rapporté des similitudes entre la cyberdépendance sexuelle et d'autres troubles addictifs, notamment une réduction du contrôle préfrontal exécutif (la capacité à sélectionner des actions ou des pensées en fonction d'objectifs internes) [ ], une association entre l'excitation subjective liée à des stimuli pornographiques et la pratique excessive du cybersexe [ , ], une association entre la réactivité striatale aux stimuli (neuroimagerie montrant une activité du striatum ventral lors de l'exposition à des stimuli liés au cybersexe) et le désir sexuel [ ], ainsi que des symptômes subjectifs de dépendance au cybersexe (sentiment de perte de contrôle lors de son utilisation) [ ] et des schémas de renforcement positif et négatif des comportements sexuels en ligne [ ]. Bien que ce sujet semble revêtir une importance scientifique, la recherche sur la dépendance au cybersexe reste limitée [ ]. En particulier, les facteurs liés au développement et au maintien de cette dépendance demeurent peu étudiés [ ]. Ceci peut s'expliquer en partie par l'absence de consensus concernant ces addictions comportementales.
Les déterminants potentiels de la cyberdépendance sexuelle ont néanmoins fait l'objet d'études préliminaires. Le désir sexuel reflète les forces qui attirent ou éloignent une personne des comportements sexuels [ ] et la motivent à avoir des interactions sexuelles. Pourtant, malgré l'importance du désir sexuel comme déterminant des comportements sexuels [ , ], les études sur l'association entre désir sexuel et cybersexe restent insuffisantes. En accord avec d'autres rapports sur les addictions comportementales et l'utilisation excessive d'Internet [ , ], plusieurs études sur les corrélats psychopathologiques de l'usage addictif du cybersexe ont fréquemment décrit une association avec des troubles psychiatriques tels que les humeurs dépressives [ ]. Une faible estime de soi a également été associée au sexting (partage de photos à caractère sexuel) [ ], aux comportements compulsifs [ ] et à la dépendance sexuelle [ ]. En outre, en accord avec d’autres études sur les jeux vidéo addictifs sur Internet [ ], certaines études suggèrent que le cybersexe addictif est au moins en partie un comportement d’adaptation visant à réguler les émotions négatives [ , ].
La théorie de l'attachement postule que, suite à leurs interactions avec leurs parents et leurs proches durant l'enfance, les individus développent des croyances sur leurs relations à autrui qui façonnent leurs relations et comportements affectifs, intimes et sexuels futurs, en fonction de leur style d'attachement [ ]. En particulier, ils peuvent développer un style d'attachement insécure. Par exemple, un style d'attachement évitant est associé à une gêne dans les relations étroites, à un évitement de l'engagement affectif et à une possible recherche accrue d'interactions occasionnelles. À l'inverse, l'attachement anxieux est lié à une anxiété de rejet et d'abandon, pouvant amener les individus à multiplier les comportements visant à garantir la disponibilité et la validation de leur partenaire, et à vérifier constamment ce sentiment de sécurité [ ].
Ces styles d’attachement à l’âge adulte semblent influencer les expériences sexuelles, les relations intimes, les comportements sexuels et la satisfaction sexuelle [ ]. Une corrélation positive a été précédemment rapportée entre l’attachement anxieux et évitant et l’addiction sexuelle [ ]. De plus, il a été démontré [ ] que la consommation problématique de pornographie est plus fréquente chez les individus présentant des insécurités émotionnelles telles que l’attachement anxieux ou évitant [ ] et des souvenirs traumatiques du passé [ ].
De plus, l'impulsivité est un concept psychologique et neuropsychologique complexe qui conduit à l'adoption de comportements sans anticipation réfléchie [ ]. L'impulsivité est un facteur transdiagnostique impliqué dans les comportements addictifs [ ], notamment le jeu pathologique [ ] et les jeux d'argent en ligne [ ]. Néanmoins, à ce jour, l'association entre la cybersexe addictive et l'impulsivité a été peu étudiée [ ], et les études qui ont examiné cette association ont abouti à des résultats mitigés. Certaines études ont associé un déficit du contrôle préfrontal exécutif [ , , ]. En revanche, Wetterneck et al. [ ] n'ont constaté aucune différence dans les mesures de l'impulsivité entre les consommateurs de pornographie addictifs et non addictifs.
L'échelle UPPS-P (Urgence, Préméditation (absence de), Persévérance (absence), Recherche de sensations, Urgence positive) est un outil d'auto-évaluation récent de l'impulsivité. Traduite dans de nombreuses langues avec une structure factorielle stable [ , elle évalue l' impulsivité à travers différents aspects : l'urgence négative (tendance à agir impulsivement sous l'effet d'émotions négatives), la préméditation (absence de), la persévérance (absence), la recherche de sensations et l'urgence positive (tendance à agir impulsivement sous l'effet d'émotions positives). Une étude récente [ ] a montré une interaction entre l'urgence négative et l'affect négatif dans la prédiction de la cybersexe addictive. En revanche, aucune autre association n'a été observée avec les autres dimensions de l'impulsivité évaluées, telles que le manque de préméditation, le manque de persévérance ou l'urgence positive.
Malgré une conception potentiellement plus large, l’orientation sexuelle peut être décrite comme l’homosexualité, la bisexualité ou l’hétérosexualité [ ]. Dans des études antérieures, les hommes homosexuels et bisexuels ont rapporté des différences dans leur recours au cybersexe (interactions sexuelles en ligne plus fréquentes que chez les hommes hétérosexuels) [ ]. De plus, les personnes appartenant à des minorités sexuelles, en partie à cause de la stigmatisation, sont exposées à un risque accru d’inégalités en matière de santé, telles que les troubles addictifs [ ] et la dépression [ ].
Objectifs
Le but de cette étude était d’évaluer les liens entre la dépendance au cybersexe et plusieurs facteurs psychologiques et psychopathologiques, notamment le désir sexuel, l’humeur, le style d’attachement et l’impulsivité, en tenant compte de l’âge, du sexe et de l’orientation sexuelle (hétérosexuelle, homosexuelle ou sexuelle). bisexuels) des utilisateurs de cybersexe. Nous nous attendions à trouver une influence des variables sélectionnées sur la dépendance au cybersexe.
Méthodologie
Procédure de recrutement
Les participants étaient des utilisateurs de sites cybersexe et de forums recrutés par le biais de publicités sur des forums et des sites Web spécialisés (sites pornographiques, forums de discussion et sites de rencontres). Pour être inclus, les participants devaient être âgés de plus de 18 et comprendre les langues des questionnaires (français ou anglais). Il n'y avait pas d'incitation à la participation. Les participants ont donné leur consentement, puis ont rempli les questionnaires anonymement via des liens SurveyMonkey. Les réponses à l'enquête ont été envoyées via une connexion cryptée sécurisée - Secure Sockets Layer. Les adresses de protocole Internet ont été utilisées uniquement pour vérifier la double participation. L'étude n'a pas utilisé les noms, pseudonymes ou adresses électroniques des participants, et les données ont été analysées anonymement. Le protocole d'étude a été approuvé par le comité d'éthique des hôpitaux universitaires de Genève.
Échantillon
La procédure de recrutement a abouti à ce que des personnes 761 aient cliqué sur le lien pour participer à l'étude et que 605 ait donné son consentement. Le taux de participation des participants a diminué tout au long du questionnaire. Parmi les sujets 605 qui ont donné leur consentement, 358 a dépassé la section des données démographiques. Seuls les sujets 226 ont continué à la dernière partie, la section du questionnaire. Une fois les valeurs manquantes supprimées, l'échantillon final comprenait les participants à 145.
Instruments
Compulsive Internet Use Scale
L’échelle d’utilisation compulsive d’Internet (CIUS) [ ] comprend 14 items évalués sur une échelle de Likert à 5 points, allant de 0 (jamais) à 4 (très souvent). Un score élevé indique une utilisation addictive plus importante. Des études antérieures ont rapporté une bonne stabilité factorielle dans le temps et entre différents échantillons [ ]. L’échelle comprend des items relatifs à différents aspects des comportements addictifs , tels que la perte de contrôle, la préoccupation, le sevrage, les stratégies d’adaptation et les conflits. Dans différents échantillons et lors de validations linguistiques de la CIUS, une solution à un facteur a été systématiquement retenue comme le modèle le plus approprié [ . Les items de la CIUS portent sur l’utilisation générale d’Internet (par exemple : « Avez-vous du mal à arrêter d’utiliser Internet lorsque vous êtes en ligne ? »). Afin d’évaluer spécifiquement les activités de cybersexe, nous avons demandé aux participants de répondre aux questions en gardant à l’esprit que le terme « Internet » désigne spécifiquement l’utilisation du cybersexe. L'échelle CIUS et d'autres échelles de dépendance à Internet ont déjà été adaptées avec succès pour se concentrer sur une utilisation spécifique d'Internet afin d'évaluer les jeux en ligne, les jeux d'argent en ligne [ ] et le cybersexe [ , ] sans altération de leurs propriétés psychométriques.
Inventaire du désir sexuel
Composé de 14 éléments sur une échelle de Likert, l'Inventaire du désir sexuel (IDS) a été utilisé pour évaluer le désir sexuel (par exemple, « Lorsque vous voyez pour la première fois une personne attirante, à quel point votre désir est-il fort ? ») [ ].
Quatre éléments sont marqués de 0 (pas du tout) à 7 (plus d'une fois par jour). Les autres éléments reçoivent une réponse sur une échelle de Likert à points 9 allant de 0 (aucun désir) à 8 (désir fort). Des scores plus élevés en IDS révèlent un désir sexuel plus élevé
Petite échelle de dépression et de bonheur
L’échelle abrégée de dépression et de bonheur (SDHS) a été utilisée pour évaluer les variations d’humeur, de la dépression (p. ex. : « Je me sentais insatisfait(e) de ma vie ») au bonheur (p. ex. : « Je me sentais heureux(se) »), au cours des sept derniers jours. Elle comprend six items, trois positifs et trois négatifs, évalués sur une échelle de Likert à quatre points allant de 0 (jamais) à 3 (souvent). Plus le score est bas, plus les symptômes dépressifs sont importants [ ].
Questionnaire sur les expériences dans les relations étroites
Le questionnaire ECR-R (Experiences in Close Relationships-Revised) a été utilisé pour évaluer le style d'attachement [ , ]. Il comprend 18 items pour l'attachement anxieux, caractérisé par un amour possessif et la peur de la perte (par exemple : « Je crains souvent que mon/ma partenaire ne veuille pas rester avec moi »), et 18 items pour l'attachement évitant, caractérisé par la peur de l'amour romantique et un faible taux de réussite relationnelle (par exemple : « Je préfère ne pas montrer à mon/ma partenaire ce que je ressens profondément »). Les items sont évalués sur une échelle de Likert à 7 points, allant de 1 (pas du tout d'accord) à 7 (tout à fait d'accord). Plusieurs études ont démontré une bonne fidélité test-retest et une bonne corrélation des scores des sous-échelles avec d'autres évaluations de l'anxiété et de l'évitement quotidiens face à un proche [ ].
Urgence, préméditation (absence de), persévérance (absence), recherche de sensations, urgence positive) Échelle de comportement impulsif Échelle de comportement impulsif
L’échelle UPPS-P de comportement impulsif [ ], dans sa version abrégée à 20 items [ ], mesure l’impulsivité selon cinq dimensions : l’urgence positive (réactions fortes lors d’émotions positives intenses), l’urgence négative (réactions fortes lors d’émotions négatives intenses, par exemple : « Quand je suis contrarié(e), j’agis souvent sans réfléchir »), le manque de préméditation (tendance à ignorer les conséquences avant d’agir), le manque de persévérance (difficulté à rester concentré(e) sur une tâche difficile ou ennuyeuse) et la recherche de sensations. Les réponses sont évaluées sur une échelle de Likert à 4 points, allant de 1 (tout à fait d’accord) à 4 (pas du tout d’accord). Une bonne stabilité test-retest a été précédemment rapportée [ ]. Compte tenu de ses multiples composantes, cette échelle présente un intérêt particulier pour l’évaluation des addictions [ ]. Dans certaines études, certaines facettes de l'impulsivité évaluées avec l'UPPS-P, en particulier l'urgence négative [ – ] et, selon les comportements évalués et l'échantillon, l'urgence positive [ ], le manque de préméditation [ ], le manque de persévérance [ ] et la recherche de sensations [ ], ont été précédemment associées à des comportements addictifs.
Échelle d'estime de soi à élément unique
Cette échelle à un seul item (« J’ai une haute estime de moi ») a été utilisée pour mesurer l’estime de soi globale [ ]. Les participants répondent à cet item unique sur une échelle de Likert à 5 points, allant de 1 (pas du tout vrai pour moi) à 5 (tout à fait vrai pour moi). L’échelle d’estime de soi à un seul item (SISE) a démontré une bonne validité convergente avec d’autres mesures de l’estime de soi, telles que l’échelle d’estime de soi de Rosenberg [ ]. Du fait de sa composition à un seul item, la cohérence interne de la SISE est supposée parfaite par définition et ne peut donc être estimée. Dans cet échantillon, cette échelle suivait une distribution normale.
Âge, sexe (homme ou femme), état matrimonial (célibataire, dans une relation - mariée, dans une relation - non mariée, veuve ou veuve) et orientation sexuelle (mesurée à l'aide d'une question demandant si le sujet s'est décrit lui-même comme hétérosexuels, homosexuels ou bisexuels) ont également été évalués.
Analyses
En raison de la petite taille de l'échantillon pour l'orientation sexuelle et l'état civil, les données démographiques ont été comparées entre les hommes et les femmes à l'aide du test exact de Fisher, tandis que le test de Wilcoxon a été utilisé pour l'âge. Concernant les différentes échelles, lorsque le nombre de données manquantes représentait moins de 10 % du total des items d'une échelle donnée (16.6 % pour le SDHS, qui ne comporte que 6 items), la réponse manquante a été remplacée par la moyenne des réponses du sujet aux items de cette échelle (imputation par la moyenne individuelle). La cohérence interne a été évaluée à l'aide du coefficient alpha de Cronbach [ ]. Afin d'évaluer les variables associées à un score élevé au CIUS, nous avons réalisé un modèle linéaire mixte. La variable dépendante était le score CIUS, et les variables indépendantes étaient le score SDI, le score SDHS, les sous-échelles ECR-R, les sous-échelles UPPS-P, le SISE, le sexe et l'orientation sexuelle. Un terme d'interaction entre le sexe et l'orientation sexuelle a également été inclus dans le modèle. Dix-neuf sujets n'ayant pas indiqué leur année de naissance, l'âge n'a pas été inclus dans le modèle. Cela ne devrait pas introduire de biais dans l'analyse car la corrélation entre l'âge et le score CIUS était proche de 0 et n'a pas atteint le seuil de signification statistique.
Un modèle linéaire mixte est un modèle statistique comprenant à la fois des effets fixes, comme dans une régression linéaire classique, et des effets aléatoires [ ]. Les effets aléatoires sont utiles pour modéliser des données groupées ; par conséquent, ce type de modèle convient aux mesures corrélées, car il tient compte du manque d’indépendance des observations. Dans cet échantillon, on peut supposer que les sujets ayant rempli la version française du questionnaire sont plus similaires entre eux que ceux ayant rempli la version anglaise ; la langue a donc été modélisée comme un effet aléatoire.
Pour déterminer la validité du modèle testé, nous avons réalisé des analyses de résidus et des diagnostics de colinéarité. L'analyse des résidus a montré graphiquement que ces derniers suivaient une distribution normale, ne présentaient pas de valeurs extrêmes et étaient homoscédastiques. Concernant les diagnostics de colinéarité, aucun facteur d'inflation de la variance n'était supérieur à 4, ce qui suggère l'absence de problèmes de colinéarité [ ]. Les analyses ont été effectuées avec R 3.1.0 (R Core Team, 2014) [ ]. Le package nlme (R Core Team, 2017) a été utilisé pour exécuter le modèle linéaire mixte.
Résultats
Données démographiques des participants
L’étude a impliqué des participants 145. Lorsque nous avons comparé les sujets inclus dans 145 à ceux qui ont au moins fourni leur âge, leur sexe et leur orientation sexuelle, aucune différence statistique n'a été constatée.
présente les caractéristiques démographiques des participants. L’échantillon était composé de 60.0 % (87/145) d’hommes et de 40.0 % (58/145) de femmes. L’âge médian était de 31 ans (de 18 à 70 ans). Les femmes étaient plus jeunes que les hommes (28 ans contre 36.5 ans, respectivement ; p = 014). Concernant la situation matrimoniale, 37.9 % (55/145) des participants étaient célibataires, 39.3 % (57/145) étaient en couple (non mariés), 20.7 % (30/145) étaient mariés et 2.1 % (3/145) étaient veufs ou veuves. L'orientation sexuelle et l'orientation sexuelle au sein d'un même sexe ont également été mesurées : 77.9 % (113/145) des participants se sont déclarés hétérosexuels, 7.6 % (11/145) homosexuels et 14.5 % (21/145) bisexuels. Parmi les hommes, 79 % (69/87) se sont déclarés hétérosexuels, 6 % (6/87) homosexuels et 13 % (12/87) bisexuels ; parmi les femmes, 75 % (44/58) se sont déclarées hétérosexuelles, 8 % (5/58) homosexuelles et 15 % (9/58) bisexuelles.
Instruments
présente les moyennes et les écarts-types des instruments utilisés, ainsi que le coefficient alpha de Cronbach [ ] comme mesure de la cohérence interne et son intervalle de confiance à 95 %. Chaque instrument présentait une cohérence interne bonne (> 0.80) à excellente (> 0.90), mais l’échelle d’urgence positive de l’UPPS-P se situait dans la plage acceptable (> 0.70).
Résultats du modèle linéaire mixte
Les résultats du modèle linéaire mixte sont présentés dans Les facteurs ayant le plus d'influence sur les scores CIUS (voir les coefficients standardisés) étaient des scores SDHS plus faibles (indiquant des scores dépressifs plus élevés), suivis de scores plus élevés pour un style d'attachement évitant, du sexe masculin et d'un désir sexuel plus intense. Les autres variables (attachement anxieux, sous-échelles UPPS-P, SIUS, orientation sexuelle et interaction entre le sexe et l'orientation sexuelle) n'ont pas montré d'influence statistiquement significative sur les scores CIUS.
Discussions
Principales constatations
Cette étude visait à examiner la dépendance au cybersexe et à évaluer les liens entre cette dépendance et ses déterminants potentiels, à savoir le désir sexuel, l'humeur, le style d'attachement et l'impulsivité, en tenant compte de l'âge, du sexe et de l'orientation sexuelle des utilisateurs. Nous avons conclu que l'usage addictif du cybersexe, évalué par l'échelle CIUS adaptée aux activités sexuelles, est associé au désir sexuel, à une humeur dépressive, à un style d'attachement évitant et au sexe masculin. Comme le montre le (coefficients standardisés), les résultats suggèrent que l'humeur dépressive est le facteur ayant le plus d'influence sur les scores CIUS, suivie du style d'attachement évitant, du sexe masculin et du désir sexuel. Les sous-scores d'impulsivité de l'UPPS-P, l'estime de soi et l'orientation sexuelle n'ont pas d'influence significative sur la dépendance au cybersexe.
Le désir sexuel est un moteur important du comportement sexuel et est positivement associé à l'intimité émotionnelle [ ]. Dans cette étude, un désir sexuel élevé était significativement associé à une pratique addictive du cybersexe. Ce résultat est cohérent avec l'hypothèse de la gratification [ ] et avec des études antérieures montrant une association entre la pratique du cybersexe et l'excitation ainsi que le besoin impérieux de contenus pornographiques spécifiques [ ]. Les résultats suggèrent qu'une partie au moins de la pratique addictive du cybersexe est liée à ce renforcement positif. Le désir sexuel est également connu pour sa modulation en fonction de l'humeur dépressive [ ]. Les fluctuations possibles entre le désir sexuel, la modulation de l'humeur et la pratique du cybersexe pourraient être évaluées dans de futures études à l'aide de méthodes basées sur l'évaluation écologique momentanée [ ].
Notre observation d'une association entre la pratique addictive du cybersexe et l'humeur dépressive concorde avec d'autres études ayant démontré l'importance des liens entre cette pratique et diverses évaluations de la détresse psychologique et de l'humeur [ , ]. Ce résultat est également cohérent avec d'autres études faisant état d'une association entre la pratique excessive des jeux vidéo en ligne [ ] ou des jeux d'argent en ligne [ ] et l'humeur dépressive. Ces associations suggèrent que la pratique addictive du cybersexe constitue, au moins en partie, un mécanisme d'adaptation visant à réguler les émotions négatives [ , , , ]. Cette observation ouvre le débat, comme cela a été le cas pour d'autres comportements addictifs sur Internet, quant à la nécessité d'un cadre diagnostique approprié [ ] et d'une compréhension adéquate de cette association [ ]. Le développement possible d'une détresse psychopathologique, susceptible d'entraîner une humeur dépressive plus marquée en raison de l'impact négatif de la pratique addictive du cybersexe (isolement social et réduction des activités sexuelles hors ligne), ne peut être exclu [ ]. Par conséquent, des études prospectives complémentaires sont nécessaires.
Nous avons également constaté une association entre la pratique addictive du cybersexe et l'attachement évitant, mais pas avec l'attachement anxieux. Ces résultats concordent avec ceux d'autres études montrant l'implication de l'insécurité affective dans l'utilisation excessive d'Internet [ ] et le cybersexe [ ]. Beutel et al. [ ] ont observé une augmentation de l'intensité de la pratique du sexe en ligne en fonction de l'importance accordée à l'attachement anxieux. Leurs résultats n'ont cependant pas permis d'établir de lien statistiquement significatif entre l'importance accordée à la pratique du sexe en ligne et l'attachement évitant. Ces différences pourraient s'expliquer par des variations dans les méthodes d'évaluation de la pratique du cybersexe. En effet, l'étude de Beutel et al. comportait davantage d'items relatifs à la pratique du cybersexe (par exemple : « J'ai recherché du contenu sexuel en ligne… ») et seulement deux items relatifs à la pratique addictive du cybersexe (« Je pense être accro au sexe en ligne » et « Je me suis promis d'arrêter d'utiliser Internet à des fins sexuelles »). De plus, les items étaient formulés sur une échelle dichotomique (vrai ou faux), ce qui peut limiter la capacité à détecter la variabilité. L'association observée avec l'attachement évitant pourrait s'expliquer par le déplaisir et la peur des relations intimes, entraînant une augmentation des activités de cybersexe, qui impliquent moins souvent d'intimité relationnelle. Dans cette étude, l'absence d'association entre la cybersexe addictive et le style d'attachement anxieux est probablement due à la taille limitée de l'échantillon. On pourrait supposer des différences de style d'attachement selon les activités de cybersexe (par exemple, un attachement anxieux pourrait se traduire par davantage d'interactions en ligne avec des partenaires potentiels par crainte d'être rejeté). Des études complémentaires devraient évaluer plus en détail les différentes activités de cybersexe. Malgré ces différences entre les études, les styles d'attachement insécures jouent un rôle important dans la cyberdépendance. Comme suggéré ailleurs [ ], ces résultats justifient une investigation clinique et une prise en charge du style d'attachement chez les patients souffrant de cybersexe addictif.
Dans notre étude, l'impulsivité et la dépendance au cybersexe n'étaient pas significativement associées. Nos résultats contrastent avec ceux d'autres études portant sur les liens entre l'UPPS-P et les comportements addictifs liés à Internet [ , ]. Ils contredisent également ceux d'études antérieures ayant mis en évidence certaines associations entre la dépendance au cybersexe et l'impulsivité [ , ]. Par ailleurs, en utilisant la même échelle UPPS-P, Wery et al. [ ] ont montré que, chez un groupe de participants masculins, l'urgence négative interagissait avec les affects négatifs pour prédire la dépendance au cybersexe. Cependant, la force de cette association était faible, comme l'indique le rapport de cotes de 1.03 (IC à 95 % : 1.01-1.06) rapporté par les auteurs. Dans une autre étude, Wetterneck et al. [ ] ont montré une faible corrélation entre une mesure de l'impulsivité et le nombre d'heures de visionnage de pornographie par semaine. Toutefois, ils n'ont pas observé de différences significatives d'impulsivité entre un groupe de consommateurs dépendants à la pornographie et un groupe témoin.
À la lumière de ces observations issues de différentes études, on peut supposer que certains aspects de l'impulsivité contribuent à la dépendance au cybersexe sans pour autant constituer un facteur déterminant de ce comportement. Ceci pourrait expliquer les disparités observées entre les études. De plus, ces différences sont potentiellement influencées par la taille de l'échantillon, le type spécifique d'activités de cybersexe (par exemple, les différences possibles entre la consommation de pornographie et les rencontres sexuelles), et d'autres évaluations utilisées dans les analyses. Par exemple, notre étude incluait des mesures de l'attachement, un concept absent des études précédemment mentionnées. Cependant, nous ne pouvons exclure la possibilité de modifications des fonctions exécutives lorsqu'un individu est confronté à des stimuli spécifiques liés au cybersexe [ ] ou lors d'interactions avec des états négatifs et la pratique du cybersexe [ ]. Des études complémentaires sur le rôle potentiel des aspects de l'impulsivité dans la dépendance au cybersexe sont nécessaires.
L'estime de soi n'a eu aucun impact sur les scores CIUS. Ce résultat contredit ceux d'autres études qui montrent, par exemple, une association entre une faible estime de soi et le sexting (partage de photos à caractère sexuel) chez les adolescents [ ]. Ces différences entre les études pourraient s'expliquer par les caractéristiques des échantillons, les activités de cybersexe spécifiques des participants ou les méthodes d'évaluation. Cette étude, par exemple, a évalué l'estime de soi générale à l'aide d'une seule question. De plus, l'impact d'activités de cybersexe spécifiques sur l'estime de soi ne peut être exclu. Des études prospectives sur les liens entre ces activités et l'estime de soi, incluant d'éventuels médiateurs tels que la peur du jugement négatif [ ], sont nécessaires.
Cette étude a également mis en évidence une association entre la cybersexe addictive et le sexe masculin, comme cela a été constaté à plusieurs reprises [ , , , , ]. Des différences socioculturelles pourraient expliquer ce phénomène. De plus, d'éventuelles différences entre hommes et femmes en matière de désir sexuel, d'excitation sexuelle et de leurs interactions pourraient contribuer à la différence observée [ ]. La conception des sites web et des applications mobiles à caractère sexuel pourrait également influencer les différences de genre dans l'usage du cybersexe. Des différences de genre ont été fréquemment rapportées dans les troubles addictifs ; des études complémentaires sont nécessaires pour comprendre les mécanismes sous-jacents [ ].
Au sein d'une population d'utilisateurs de cybersexe, notre étude n'a révélé aucune association entre l'âge et la dépendance au cybersexe. La plupart des études sur le cybersexe ont porté sur des adolescents et de jeunes adultes [ ]. Cependant, certaines études antérieures (au début des années 2000) ont montré que les adultes de plus de 50 ans étaient moins enclins à utiliser le cybersexe que les jeunes adultes [ ]. Les résultats de cette étude s'expliquent probablement par le fait qu'elle se concentre sur la dépendance au cybersexe (et non sur son utilisation) et par l'évolution de la société et l'accès plus large à Internet pour toutes les tranches d'âge.
Dans cette étude, l'orientation sexuelle n'a eu aucun effet sur le comportement évalué. De même, aucune interaction entre le genre et l'orientation sexuelle n'a été observée. Cependant, l'orientation sexuelle n'a été évaluée que selon trois catégories principales (hétérosexuel, bisexuel et homosexuel). Les études futures gagneraient à proposer des évaluations plus fines de l'orientation sexuelle [ ] et de ses composantes possibles (par exemple, les fantasmes érotiques et les interactions sociales) [ ], ainsi que des évaluations de l'identité de genre et de la souffrance qui y est associée [ ].
Le cybersexe n'est associé à une consommation addictive que chez un petit nombre d'utilisateurs [ ]. Cette observation est également illustrée par la moyenne ( ) et la médiane (13 sur 56) des scores CIUS dans cette étude. Néanmoins, pour les personnes présentant des comportements addictifs, les options de traitement restent rares et peu étudiées ; la plupart des quelques études préliminaires dans ce domaine ont tenté de reproduire les résultats déjà connus en psychothérapie des troubles addictifs [ ].
Les résultats de cette étude ont des implications cliniques. Il semble important de considérer la dépendance au cybersexe sous l’angle de ses principaux liens avec plusieurs dimensions psychologiques. Une attention particulière doit être accordée aux modèles d'attachement du patient. Le traitement psychothérapeutique doit être adapté aux besoins spécifiques de chaque patient. Les personnes ayant un attachement évitant, par exemple, peuvent bénéficier d'une approche psychothérapeutique conçue pour intégrer le traitement des dépendances et des troubles de l'attachement. De futures études pour l'évaluation et le traitement de la dépendance au cybersexe sont nécessaires en milieu clinique.
Limites
Plusieurs limites de l'étude doivent être prises en compte. L'échantillon était relativement petit, mais suffisant pour les analyses statistiques. De plus, il était sujet à des biais d'autosélection [ ]. La nature transversale de l'étude ne permettait pas d'évaluer les interactions longitudinales entre les variables étudiées. Par ailleurs, l'étude n'a pas tenu compte des différentes activités de cybersexe susceptibles d'influencer la pratique du cybersexe selon les comportements et les communautés. Enfin, en l'absence de consensus sur la dépendance au cybersexe, l'étude a utilisé l'échelle CIUS adaptée à ce contexte comme indicateur indirect. Toutefois, l'utilisation d'une approche continue plutôt que catégorielle permet d'évaluer certains déterminants de la gravité de la dépendance au cybersexe grâce à un instrument de recherche adapté à l'usage addictif des services en ligne.
Conclusions
Malgré ces limitations, cette étude indique que le cybersexe provoquant une dépendance est influencé par un style d'attachement évitant, une humeur dépressive et un désir sexuel. Les hommes sont à risque accru. L’estime de soi et l’impulsivité ne semblent pas avoir d’influence significative sur le cybersexe provoquant une dépendance. Des recherches supplémentaires, y compris des études prospectives, sont nécessaires sur le terrain.
Remerciements
Aucun financement n'a été reçu pour cette étude. Les auteurs remercient les participants à l'étude.
Contributions des auteurs
NV, YK, FBD et SR ont participé à la conception de l’étude. SR, YK et NV ont participé à l'analyse statistique et à l'interprétation des données. TL, KJ et YK ont participé au recrutement des participants. NV, YK, KJ, TL, SR et FBD ont participé à la rédaction du manuscrit.
Les conflits d'intérêts
Aucun déclaré.
Références
- Khazaal Y, Chatton A, S Cochand, Jermann F, Osiek C, Bondolfi G, et al. Qualité de l'information sur le Web concernant le jeu pathologique. J Gambl Stud 2008 septembre; 24 (3): 357-366. [CrossRef] [Medline]
- Van Singer M, Chatton A, Khazaal Y. Qualité des applications pour smartphone liées au trouble panique. Psychiatrie avant 2015 Jul 14; 6: 96 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Greiner C, Chatton A, Khazaal Y. Forums d'entraide en ligne sur le cannabis: évaluation du contenu. Patient Educ Couns 2017 Oct; 100 (10): 1943-1950. [CrossRef] [Medline]
- Zermatten A, Y Khazaal, O Coquard, A Chatton, Bondolfi G. Qualité des informations Internet sur la dépression. Dépress Anxiety 2010 septembre; 27 (9): 852-858. [CrossRef] [Medline]
- AJ von von Rosen FT, Tinnemann P. Müller-Riemenschneider F. Santé sexuelle et Internet: étude transversale des préférences en ligne chez les adolescents. J Med Internet Res 2017 Déc 08; 19 (11): e379 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Döring NM. L'impact d'Internet sur la sexualité: une revue critique des années de recherche 15. Comportement humain et comportement 2009 Sep 01; 25 (5): 1089-1101. [CrossRef]
- Shaughnessy K, ES Byers, Walsh L. Expérience d'activité sexuelle en ligne d'étudiants hétérosexuels: similitudes et différences entre les sexes. Arch Sex Behav 2011 avril; 40 (2): 419-427. [CrossRef] [Medline]
- Grov C, Gillespie BJ, Royce T, Lever J. Conséquences perçues des activités sexuelles occasionnelles en ligne sur les relations hétérosexuelles: enquête américaine en ligne. Arch Sex Behav 2011 avril; 40 (2): 429-439. [CrossRef] [Medline]
- Y Khazaal, A. Chatton, S. Rothen, S. Achab, G. Thorens, D. Zullino et al. Propriétés psychométriques de l’échelle de dépendance au jeu d’articles 7 chez les adultes francophones et germanophones. BMC Psychiatry 2016 peut 10; 16: 132 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Weinstein AM. Une mise à jour sur les études d'imagerie cérébrale des troubles du jeu sur Internet. Psychiatrie avant 2017 Sep 29; 8: 185 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Petry NM, O'Brien CP. Trouble du jeu sur Internet et le DSM-5. Addiction juillet 2013; 108 (7): 1186-1187. [CrossRef] [Medline]
- Wéry A, Billieux J. Le cybersexe problématique: conceptualisation, évaluation et traitement. Addict Behav 2017 Jan; 64: 238-246. [CrossRef] [Medline]
- Weinstein AM, R Zolek, A Babkin, K Cohen, Lejoyeux M. Facteurs prédictifs de l'utilisation du cybersexe et difficultés à établir des relations intimes entre les utilisateurs masculins et féminins de cybersexe. Psychiatrie avant 2015 avril 20; 6: 54 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Karila L, Wéry A, Weinstein A, Cottencin O, Petit A, Reynaud M, et al. Dépendance sexuelle ou trouble hypersexuel: des termes différents pour le même problème? Une revision de la littérature. Curr Pharm Des 2014; 20 (25): 4012-4020. [CrossRef] [Medline]
- Carnes PJ. Cybersexe, relations amoureuses et excitation croissante: facteurs du désir sexuel provoquant une dépendance. Sex Addict Compulsivity 2011 oct. 13; 8 (1): 45-78. [CrossRef]
- Kraus SO, Voon V, MN Potenza. Le comportement sexuel compulsif doit-il être considéré comme une dépendance? Addiction 2016 Dec; 111 (12): 2097-2106 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Ballester-Arnal R, juge en chef Castro, Gil-Llario MD, Gil-Julia B. Dépendance au cybersexe: une étude sur des étudiants espagnols. J Sex Marital Ther 2017 Aug 18; 43 (6): 567-585. [CrossRef] [Medline]
- Green BA, Carnes S, Carnes PJ, Weinman EA. Modèles de dépendance au cybersexe dans un échantillon clinique d'hommes et de femmes homosexuels, hétérosexuels et bisexuels. Compulsivité Sex Addict 2012 Jan; 19 (1-2): 77-98. [CrossRef]
- Eichenberg C, M Schott, O Decker, Sindelar B. Style de pièce jointe et dépendance à Internet: une enquête en ligne. J Med Internet Res 2017 Mai 17; 19 (5): e170 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Wéry A, J Deleuze, N Canale et J. Billieux, une impulsivité chargée d'émotion interagit avec l'affect pour prévoir l'utilisation abusive d'activités sexuelles en ligne chez les hommes. Compr Psychiatry 2018 Jan; 80: 192-201. [CrossRef] [Medline]
- Y. Khazaal, A. Chatton, S. Achab, G. Monney, G. Thorens, M. Dufour et al. Les joueurs sur Internet diffèrent selon les variables sociales: une analyse de classe latente. J Gambl Stud 2017 septembre; 33 (3): 881-897. [CrossRef] [Medline]
- Bancroft J, Vukadinovic Z. Dépendance sexuelle, compulsivité sexuelle, impulsivité sexuelle ou quoi? Vers un modèle théorique. J Sex Res 2004 août; 41 (3): 225-234. [CrossRef] [Medline]
- Marque M, J Snagowski, C Laier, Stératum ventral Maderwald S. lorsqu’on regarde des images pornographiques préférées est en corrélation avec des symptômes de dépendance à la pornographie sur Internet. Neuroimage 2016 avril 01; 129: 224-232. [CrossRef] [Medline]
- Brand M, Young KS, Laier C. Contrôle préfrontal et dépendance à Internet: modèle théorique et revue des résultats de neuropsychologie et de neuroimagerie. Neurosci 2014 avant peut-être 27; 8: 375 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Marque M, Laier C, M Pawlikowski, U Schächtle, T Schöler, Altstötter-Gleich C. Regarder des images pornographiques sur Internet: rôle des évaluations de l'excitation sexuelle et des symptômes psycho-psychiatriques pour une utilisation excessive des sites de sexe sur Internet. Cyberpsychol Behav Soc réseau 2011 juin; 14 (6): 371-377. [CrossRef] [Medline]
- Laier C, Pekal J, Marque M. La dépendance M. Cybersex chez les utilisatrices hétérosexuelles de pornographie sur Internet peut être expliquée par une hypothèse de gratification. Cyberpsychol Behav Soc Réseaux 2014 août; 17 (8): 505-511. [CrossRef] [Medline]
- Voon V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, et al. Corrélats neuronaux de la réactivité des signaux sexuels chez les individus avec et sans comportements sexuels compulsifs. PLoS One 2014 juillet 11; 9 (7): e102419 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Laier C, Pekal J, Marque M. L'excitabilité sexuelle et l'adaptation dysfonctionnelle déterminent la dépendance au cybersex chez les hommes homosexuels. Cyberpsychol Behav Soc Réseaux 2015 Oct; 18 (10): 575-580. [CrossRef] [Medline]
- Levine SB. La nature du désir sexuel: le point de vue d'un clinicien. Arch Sex Behav 2003 juin; 32 (3): 279-285. [CrossRef] [Medline]
- Bancroft J, Graham CA, Janssen E, Sanders SA. Le modèle à double contrôle: statut actuel et orientations futures. J Sex Res 2009; 46 (2-3): 121-142. [CrossRef] [Medline]
- Bousoño Serrano, M. Al-Halabí, M. Burón, M. Garrido, M. EM Díaz-Mesa, Galvan G., et al. La consommation ou l'abus de substances, l'utilisation d'Internet, la psychopathologie et les idées suicidaires chez les adolescents. Adresses 2017 Jan 12; 29 (2): 97-104 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Ybarra ML, Mitchell KJ. «Sexting» et sa relation avec l'activité sexuelle et les comportements sexuels à risque dans une enquête nationale auprès des adolescents. J Adolesc Health, décembre 2014; 55 (6): 757-764 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Biolcati R. Le rôle de l'estime de soi et la peur de l'évaluation négative dans les achats compulsifs. Psychiatrie avant 2017 May 02; 8: 74 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Andreassen CS, Pallesen S, MD Griffiths, Torsheim T, Sinha R. Le développement et la validation de l'échelle de dépendance au sexe de Bergen-Yale avec un grand échantillon national. Psychol avant 2018 Mar 08; 9: 144 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Zanetta Dauriat F, Zermatten A, Billieux J, Thorens G, Bondolfi G, Zullino D, et al. Les motivations à jouer prédisent spécifiquement une implication excessive dans des jeux de rôle en ligne massivement multijoueurs: résultats d'un sondage en ligne. Eur Addict Res 2011; 17 (4): 185-189. [CrossRef] [Medline]
- Cooper A, N Galbreath, Becker MA. Sexe sur Internet: approfondir notre compréhension des hommes ayant des problèmes sexuels en ligne. Psychol Addict Behav 2004 septembre; 18 (3): 223-230. [CrossRef] [Medline]
- Berry K, Varese F, Bucci S. Modèle d'attachement cognitif des voix: base de données probantes et implications futures. Psychiatrie avant 2017 juin 30; 8: 111 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Falgares G, D Marchetti, S De Santis, D Carrozzino, Kopala-Sibley DC, Fulcheri M, et al. Styles d'attachement et comportements suicidaires à l'adolescence: le rôle médiateur de l'autocritique et de la dépendance. Psychiatrie avant 2017 mars; 8: 36 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Mark KP, Voyelles LM, Murray SH. L'impact du style d'attachement sur la satisfaction sexuelle et le désir sexuel dans un échantillon sexuellement diversifié. J Sex Marital Ther 2017 nov. 22; 44 (5): 1-9. [CrossRef] [Medline]
- Weinstein A, Katz L, Eberhardt H, Cohen K, Lejoyeux M. Compulsion sexuelle – relation avec le sexe, l'attachement et l'orientation sexuelle. J Behav Addict 2015 mars; 4 (1): 22-26 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Kor A, S Zilcha-Mano, Fogel YA, Mikulincer M, Reid RC, Potenza, MN. Développement psychométrique de l'échelle d'utilisation problématique de la pornographie. Addict Behav 2014 peut; 39 (5): 861-868. [CrossRef] [Medline]
- Beutel ME, S Giralt, K Wölfling, Y Stöbel-Richter, C Subic-Wrana, Reiner I, et al. Prévalence et déterminants de l'utilisation du sexe en ligne dans la population allemande. PLoS One 2017 juin 19; 12 (6): e0176449. [CrossRef] [Medline]
- Rochat L, J Billieux, J Gagnon et Van der Linden M. Une approche multifactorielle et intégrative de l'impulsivité en neuropsychologie: informations tirées du modèle d'impulsivité UPPS. J Clin Clin Neuropsychol 2018 Feb; 40 (1): 45-61. [CrossRef] [Medline]
- Rothen S, Briefer J, Deleuze J, Karila L, Andreassen CS, Achab S, et al. Démêler le rôle des préférences des utilisateurs et des traits d'impulsivité dans l'utilisation problématique de Facebook. PLoS One 2018 sept 05; 13 (9): e0201971 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Billieux J, J Chanal, Y Khazaal, L Rochat, P Gay, Zullino D, et al. Facteurs prédictifs psychologiques d'une implication problématique dans des jeux de rôle en ligne massivement multijoueurs: illustration dans un échantillon de joueurs de cybercafé. Psychopathologie 2011; 44 (3): 165-171. [CrossRef] [Medline]
- Wetterneck CT, Burgess AJ, Court MB, Smith AH, Cervantes ME. Le rôle de la compulsivité sexuelle, de l'impulsivité et de l'évitement expérientiel dans l'utilisation de la pornographie en ligne. Psychol Rec 2017 peut 29, 62 (1): 3-18. [CrossRef]
- Billieux J., Rochat L, G Ceschi, Carré A, Offerlin-Meyer I, Defeldre A, et al. Validation d'une version française courte de l'échelle de comportement impulsif UPPS-P. Compr Psychiatry 2012 Jul; 53 (5): 609-615. [CrossRef] [Medline]
- D'Orta I, Burnay J, Aiello D, Niolu C, Siracusano A, Timpanaro L, et al. Développement et validation d'une courte échelle italienne de comportement impulsif UPPS-P. Addict Behav Rep 2015 Dec; 2: 19-22 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Cyders MA, Littlefield AK, Coffey S, Karyadi KA. Examen d'une version anglaise abrégée de l'échelle d'évaluation du comportement impulsif UPPS-P. Addict Behav 2014 septembre; 39 (9): 1372-1376 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Bteich G, D Berbiche, Y Khazaal. Validation de la courte échelle arabe de comportement impulsif UPPS-P. BMC Psychiatry 2017 Dec 06; 17 (1): 244 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Moser C. Définir l'orientation sexuelle. Arch Sex Behav 2016 avril; 45 (3): 505-508. [CrossRef] [Medline]
- Ybarra ML, Mitchell KJ. Une étude nationale sur le comportement sexuel des jeunes lesbiennes, homosexuels, bisexuels (LGB) et non LGB en ligne et en personne. Arch Sex Behav 2016 Aug; 45 (6): 1357-1372 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Roth EA, Cui Z, Wang L, Armstrong HL, Rich AJ, Lachowsky NJ, et al. Modèles de consommation de substances chez les hommes homosexuels et bisexuels dans l’étude Momentum Health. Am J Mens Health 2018 septembre; 12 (5): 1759-1773 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Li Y, Yuan Z, K Clements-Nolle, Yang W. Orientation sexuelle et symptômes dépressifs chez des étudiants du secondaire dans la province de Jiangxi. Santé publique Asia Pac J 2018 sep 15: 1010539518800335 (à paraître). [CrossRef] [Medline]
- Meerkerk G, RJ Van Den Eijnden, AA Vermulst, Garretsen HF. La Compulsive Internet Use Scale (CIUS): quelques propriétés psychométriques. Cyberpsychol Behav 2009 Février; 12 (1): 1-6. [CrossRef] [Medline]
- Khazaal Y, Chatton A, Corne A, Achab S, Thorens G, Zullino D, et al. Validation en français de l'échelle d'utilisation de l'internet compulsif (CIUS). Psychiatr Q 2012 Dec; 83 (4): 397-405. [CrossRef] [Medline]
- Y Khazaal, A. Chatton, K. Atwi, D. Zullino, R. Khan et J. Billieux. Validation en arabe de l'échelle d'utilisation compulsive d'Internet (CIUS). Politique de traitement des abus de sous-traitance 2011 nov. 29; 6: 32 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Guertler D, Broda A, Bischof A, Kastirke N, Meerkerk G, John U, et al. Structure factorielle de l'échelle d'utilisation Internet compulsive. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014 Jan; 17 (1): 46-51. [CrossRef] [Medline]
- Dhir A, Chen S, Nieminen M. Validation psychométrique de la CIUS (Compulsive Internet Use Scale) avec les adolescents taïwanais du secondaire. Psychiatr Q 2015 Dec; 86 (4): 581-596. [CrossRef] [Medline]
- Y Khazaal, S. Achab, J. Billieux, G. Thorens, D. Zullino, M. Dufour et al. Structure factorielle du test de dépendance à Internet chez les joueurs en ligne et les joueurs de poker. JMIR Ment Health 2015 avril 22; 2 (2): e12 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Downing Jr MJ, Antebi N, Schrimshaw EW. Utilisation compulsive de médias sexuellement explicites sur Internet: adaptation et validation de l'échelle d'utilisation compulsive d'Internet (CIUS). Addict Behav 2014 juin; 39 (6): 1126-1130 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Spector IP, MP Carey, Steinberg L. L'inventaire des désirs sexuels: développement, structure factorielle et preuve de fiabilité. J Sex Marital Ther 1996; 22 (3): 175-190. [CrossRef] [Medline]
- Joseph S., PA Linley, J Harwood, CA Lewis, McCollam P. Évaluation rapide du bien-être: l'échelle courte dépression-bonheur (SDHS). Psychol Psychother 2004 Déc; 77 (Pt 4): 463-478. [CrossRef] [Medline]
- Fraley RC, Waller NG, Brennan KA. Une analyse théorique de la réponse à l'item des mesures d'auto-évaluation de l'attachement chez l'adulte. J Pers Soc Psychol 2000 Février; 78 (2): 350-365. [CrossRef] [Medline]
- Lafontaine MF, Lussier Y. [Structure bidimensionnelle de l'attachement amoureux: anxiété d'abandon et évitement de l'intimité]. Can Be Be Sci 2003 01; 35 (1): 56-60.
- Ravitz P, Maunder R, Hunter J, Sthankiya B, Lancee W. Mesures de fixation de l'adulte: bilan de l'année 25. J Psychosom Res 2010 Oct; 69 (4): 419-432. [CrossRef] [Medline]
- Whiteside SP, Lynam DR. Le modèle à cinq facteurs et l'impulsivité: utiliser un modèle structurel de la personnalité pour comprendre l'impulsivité. Particulier Dif 2001; 30 (4): 669-689. [CrossRef]
- Canale N, Vieno A, H Bowden-Jones, J. Billieux. Avantages d'utiliser le modèle d'impulsion de l'UPPS plutôt que le Big Five pour évaluer la relation entre la personnalité et le jeu problématique. Addiction 2017 Dec; 112 (2): 372-373. [CrossRef] [Medline]
- Coskunpinar A, Dir AL, Cyders MA. Multidimensionnalité de l'impulsivité et de la consommation d'alcool: une méta-analyse utilisant le modèle d'impulsions de l'UPPS. Alcohol Clin Exp Res 2013 septembre; 37 (9): 1441-1450 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Gunn RL, Jackson KM, Borsari B, Metrik J. L'urgence négative explique en partie la relation entre le trouble dépressif majeur et les problèmes de marijuana. Borderline Personal Disord Emot Dysregul 2018 peut 16; 5: 10 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- De-Sola J, Talledo H, Rubio G, de Fonseca FR. Développement d'une échelle de dépendance au téléphone mobile et sa validation auprès d'une population adulte espagnole. Psychiatrie avant 2017 May 30; 8: 90 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Navas JF, O Contreras-Rodríguez, J Verdejo-Román, A Perandrés-Gómez, N Albein-Urios, Verdejo-García A, et al. Trait et bases neurobiologiques de la régulation des émotions négatives dans le trouble du jeu. Addiction 2017 Jun; 112 (6): 1086-1094. [CrossRef] [Medline]
- Rømer Thomsen K, MB Callesen, M Hesse, Kvamme TL, Pedersen MM, Pedersen MU, et al. Traits d'impulsivité et comportements liés à la dépendance chez les jeunes. J Behav Addict 2018 juin 01; 7 (2): 317-330 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Robins R, Hendin H, Trzesniewski K. Mesurer l’estime de soi globale: validation de la construction d’une mesure à élément unique et de l’échelle d’estime de Rosenberg. Pers Soc Psychol Bull 2001; 27 (2): 151-161. [CrossRef]
- LJ Cronbach, Meehl PE. Construire la validité dans les tests psychologiques. Psychol Bull 1955; 52 (4): 281-302. [CrossRef]
- Mcculloch CE, Neuhaus JM, Searle SR. Modèles mixtes linéaires généralisés. Hoboken, New Jersey: Wiley; 2014.
- Fox J, Monette G. Diagnostics généralisés de colinéarité. J Am Stat Assoc 1992 Mar; 87 (417): 178. [CrossRef]
- Équipe de base R. Fondation R. 2014. Un langage et un environnement pour le calcul statistique URL: https://www.gbif.org/tool/81287/r-a-language-and-environment-for-statistical-computing [consulté 2019-01-15] [Cache WebCite]
- Štulhofer A, LC Ferreira, Landripet I. Intimité émotionnelle, désir sexuel et satisfaction sexuelle chez des hommes hétérosexuels en couple. Sex Relation Ther 2013 Déc. 23; 29 (2): 229-244. [CrossRef]
- Laier C, Pawlikowski M, J Pekal, Schulte FP, marque M. Dépendance au cybersexe: une excitation sexuelle expérimentée en regardant de la pornographie et des contacts sexuels non réels font la différence. J Behav Addict 2013 juin; 2 (2): 100-107. [CrossRef] [Medline]
- Angst J. Problèmes sexuels chez des personnes en bonne santé et déprimées. Int Clin Psychopharmacol 1998 Jul; 13 Suppl 6: S1-S4. [Medline]
- Benarous X, Edel Y, Consoli A, Brunelle J, Etter JF, Cohen D, et al. Évaluation momentanée écologique et intervention sur smartphone chez les adolescents toxicomanes atteints de troubles psychiatriques sévères comorbides: protocole d'étude. Psychiatrie avant 2016 Sep 20; 7: 157 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Wei H, Chen MH, PC Huang, Bai YM. Association entre les jeux en ligne, la phobie sociale et la dépression: une enquête sur Internet. BMC Psychiatry 2012 juillet 28; 12: 92 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Paul B, Shim JW. Genre, affect sexuel et motivations pour l'utilisation de la pornographie sur Internet. Int J Sex Health 2008 Oct 12; 20 (3): 187-199. [CrossRef]
- Starcevic V, Khazaal Y. Relations entre dépendances comportementales et troubles psychiatriques: que sait-on et que reste-t-il à apprendre? Psychiatrie avant 2017 avril 07; 8: 53 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
- Levin ME, J Lillis, SC Hayes. Quand la pornographie en ligne pose-t-elle problème aux collégiens? Examiner le rôle modérateur de l'évitement expérientiel. Compulsivité Sex Addict 2012; 19 (3): 168-180. [CrossRef]
- Ballester-Arnal R, Castro-Calvo J, Gil-Llario MD et Giménez-García C. Situation de la relation d'influence sur l'activité du cybersexe: cybersexe, jeunesse et partenaire stable. J Sex Marital Ther 2014; 40 (5): 444-456. [CrossRef] [Medline]
- Ross MW, Månsson SA, Daneback K. Prévalence, sévérité et corrélations de l'utilisation problématique d'Internet à des fins sexuelles chez les hommes et les femmes suédois. Arch Sex Behav 2012 avril; 41 (2): 459-466. [CrossRef] [Medline]
- Mitchell KR, Wellings KA, Graham C. Comment les hommes et les femmes définissent-ils le désir sexuel et l'excitation sexuelle? J Sex Marital Ther 2014; 40 (1): 17-32. [CrossRef] [Medline]
- McHugh RK, VR Votaw, Sugarman DE, Greenfield, SF. Différences selon le sexe et le genre dans les troubles liés à l'utilisation de substances. Clin Psychol Rev 2017 nov. 10; 66: 12-23. [CrossRef] [Medline]
- Daneback K, Cooper A, Månsson SA. Une étude sur Internet des participants au cybersexe. Arch Sex Behav 2005 Jun; 34 (3): 321-328. [CrossRef] [Medline]
- Bowins B. Un modèle à quatre composantes de l'orientation sexuelle et son application à la psychothérapie. Am J Psychother 2016; 70 (3): 251-276. [CrossRef] [Medline]
- Valentine SE, JC Shipherd. Une revue systématique du stress social et de la santé mentale chez les transgenres et les personnes non conformes au genre aux États-Unis. Clin Psychol Rev 2018 28; 66: 24-38. [CrossRef] [Medline]
- Khazaal Y, van Singer M, Chatton A, Achab S, Zullino D, Rothen S, et al. L'auto-sélection affecte-t-elle la représentativité des échantillons dans les enquêtes en ligne? Une enquête sur la recherche de jeux vidéo en ligne. J Med Internet Res 2014 juil 07; 16 (7): e164 [Texte intégral GRATUIT] [CrossRef] [Medline]
