Psychol Women Q. 2018 mars; 42(1): 9–28.
Publié en ligne le 15 décembre 2017. doi : 10.1177/0361684317743019
PMCID: PMC5833025
Kathrin Karsay , 1 Johannes Knoll , 1 et Jörg Matthes 1
Abstract
Les théoriciens de l'objectification suggèrent que l'exposition aux médias sexualisants accroît l'auto-objectification. Les recherches corrélationnelles et expérimentales examinant cette relation suscitent un intérêt croissant. Cette méta-analyse visait à étudier l'influence de l'utilisation des médias sexualisants sur l'auto-objectification chez les femmes et les hommes. À cette fin, nous avons analysé 54 articles, soit 50 études indépendantes et 261 tailles d'effet. Les données ont révélé un effet positif et modéré des médias sexualisants sur l'auto-objectification ( r = 19). Cet effet était significatif et robuste (IC à 95 % [15 ; 23], p < 0001). Nous avons identifié un effet conditionnel du type de média, suggérant que l'utilisation des jeux vidéo et/ou des médias en ligne induisait des effets d'auto-objectification plus marqués que l'utilisation de la télévision. Les autres caractéristiques des échantillons ou des études n'ont pas modéré l'effet global. Ainsi, nos résultats soulignent l'importance de l'exposition aux médias sexualisants sur le concept de soi objectifié chez les femmes et les hommes. Nous discutons des perspectives de recherche futures et des implications pour la pratique. Nous espérons que cet article incitera les chercheurs à s'attaquer aux lacunes de recherche mises en évidence dans leurs travaux futurs. De plus, nous espérons que les résultats encourageront les professionnels et les parents à réfléchir au rôle des médias sexualisants dans le développement de l'auto-objectification. Des ressources complémentaires sont disponibles en ligne sur le site web de PWQ à l'adresse suivante : http://journals.sagepub.com/doi/suppl10.1177/0361684317743019
Les médias grand public actuels (télévision, presse écrite, jeux vidéo, réseaux sociaux, etc.) se caractérisent par une emphase sur l'apparence sexuelle, la beauté physique et le pouvoir de séduction ( American Psychological Association [APA], 2007 ). Ce type de représentation est qualifié de sexualisation ( Fredrickson & Roberts, 1997 ; Ward, 2016 ; Zurbriggen, 2013 ). La sexualisation des contenus médiatiques a fait l'objet de nombreuses critiques. Par exemple, l'exposition à ces médias a été associée au renforcement des stéréotypes de genre ( Galdi, Maass & Cadinu, 2014 ), à une plus grande acceptation des mythes sur le viol ( Fox, Ralston, Cooper & Jones, 2015 ) et à une insatisfaction corporelle accrue ( Halliwell, Malson & Tischner, 2011 ). Dans la suite de cet article, nous utiliserons le terme « sexualisé » pour désigner la représentation des individus et des personnages dans les médias. On parle de contenu « sexualisé » lorsqu'on fait référence aux effets des individus et des personnages médiatiques sur le spectateur.
S’appuyant sur la théorie de l’objectification ( Fredrickson et Roberts, 1997 ), notre objectif principal dans cette étude était d’explorer dans quelle mesure, et dans quelles conditions, les médias sexualisants suscitent l’auto-objectification chez les individus. Les théoriciens de l’objectification postulent que l’expérience et l’observation de l’objectification sexuelle amènent les femmes et les hommes à intérioriser une vision objectifiée d’eux-mêmes. Cette vision implique l’adoption d’une perspective extérieure sur le corps et se manifeste par une attention constante portée à son apparence physique, ce qui est défini comme l’auto-objectification ( Fredrickson et Roberts, 1997 ; McKinley et Hyde, 1996 ).
De nombreux chercheurs ont étudié empiriquement la relation entre l'usage des médias sexualisants et l'auto-objectification (par exemple, Andrew, Tiggemann et Clark, 2016 ; Aubrey, 2006a ; de Vries et Peter, 2013 ; Grabe et Hyde, 2009 ; Grey, Horgan, Long, Herzog et Lindemulder, 2016 ; Karsay et Matthes, 2015 ; Manago, Ward, Lemm, Reed et Seabrook, 2015 ; Vandenbosch et Eggermont, 2012 ). Cependant, la littérature croissante sur le sujet, incluant des enquêtes transversales, des enquêtes par panel et des recherches expérimentales, a abouti à des résultats mitigés. Par conséquent, les chercheurs ne sont pas encore parvenus à un consensus ni à une conclusion définitive quant au rôle de l'usage des médias sexualisants dans le développement de l'auto-objectification. Notre recherche méta-analytique vise à combler cette lacune.
Théorie d'objectification
La théorie de l'objectification ( Fredrickson & Roberts, 1997 ) et les analyses de la conscience corporelle objectifiée ( McKinley & Hyde, 1996 ) ont appliqué les principes féministes pour expliquer l'expérience de la sexualisation chez les femmes et ses conséquences néfastes sur leur bien-être. Les théoriciens postulent que, dès leur plus jeune âge, le corps des femmes est observé, commenté et évalué par autrui. Les filles et les femmes apprennent, par l'objectification sexuelle qu'elles subissent et observent, que l'attractivité (sexuelle) est un aspect central du rôle féminin et, par conséquent, un objectif à atteindre ( Fredrickson & Roberts, 1997 ). La théorie de l'objectification a été progressivement étendue à des populations plus diverses, notamment les hommes, les minorités sexuelles et les minorités ethniques ( Fredrickson, Hendler, Nilsen & O'Barr, 2011 ).
L'objectification sexuelle se définit comme le fait de considérer, d'utiliser et/ou de valoriser une personne comme un objet (c'est-à-dire une chose) dont la valeur repose principalement sur son attrait physique et sexuel ( Fredrickson & Roberts, 1997 ). Les expériences d'objectification sexuelle ne sont pas exclusivement de nature sexuelle, mais incluent également la pression sociale à créer, présenter, maintenir et améliorer constamment une apparence attrayante (par exemple, l'idéal de minceur pour les femmes ; l'idéal de musculature pour les hommes ; Moradi, 2010 , 2011 ; Zurbriggen, 2013 ). Ainsi, l'objectification sexuelle peut se manifester de multiples façons et va de la représentation d'un type corporel idéal aux évaluations (non désirées) de son propre corps (par exemple, les regards insistants, les sifflements, les commentaires sexuels), en passant par le harcèlement sexuel ( Kozee, Tylka, Augustus-Horvath & Denchik, 2007 ; Moradi, 2011 ).
Fredrickson et Roberts (1997) considéraient l'objectification sexuelle et la sexualisation comme des termes interchangeables. Conformément aux recommandations du Groupe de travail sur la sexualisation des filles, nous privilégions le terme « sexualisation » car il englobe l'objectification sexuelle ( APA, 2007 ). Selon l'APA, la sexualisation se produit lorsque : a) la valeur d'une personne est déterminée principalement, voire exclusivement, par son attrait ou son comportement sexuels, à l'exclusion de toute autre caractéristique ; b) une personne est soumise à un critère qui assimile une beauté physique restrictive à la séduction ; c) une personne est objectifiée sexuellement ; ou d) la sexualité est imposée de manière inappropriée à une personne. Chacune de ces situations constitue un indicateur de sexualisation.
Les médias jouent un rôle crucial dans l'exposition à des images, des textes, des sons et des expériences sexualisants ( Fredrickson & Roberts, 1997 ). Les résultats de nombreuses analyses de contenu ont montré que la sexualisation est omniprésente dans un large éventail de types de médias, comme les émissions musicales à la télévision ( Aubrey & Frisby, 2011 ; Vandenbosch, Vervloessem & Eggermont, 2013 ), les magazines imprimés ( Stankiewicz & Rosselli, 2008 ), les jeux vidéo ( Burgess, Stermer & Burgess, 2007 ) et les réseaux sociaux ( Hall, West & McIntyre, 2012 ; Kapidzic & Herring, 2015 ).
Auto-objectification
Moradi (2011) a émis l'hypothèse que les expériences de sexualisation entraînent une intériorisation de l'importance primordiale accordée à l'apparence physique et aux idéaux de beauté, ce qui conduit à l'auto-objectification. Selon la théorie de l'objectification ( Fredrickson et Roberts, 1997 ), l'auto-objectification explique le mécanisme psychologique qui traduit les expériences de sexualisation au niveau culturel en caractéristiques psychologiques et comportementales liées à la santé mentale et au bien-être au niveau individuel ( Calogero, Tantleff-Dunn et Thompson, 2011 ; Moradi, 2010 , 2011 ; Moradi et Huang, 2008 ). Par exemple, des études empiriques ont montré que l'auto-objectification prédisait une plus grande honte corporelle et une plus grande anxiété liée à l'apparence ( Moradi et Huang, 2008 ).
La construction de l’objectivation de soi est conceptualisée comme un érudit trait (Calogero, 2011). Cependant, il peut aussi être obtenu momentanément, par exemple par le biais des médias, et peut conduire à une Etat de l'auto-objectification (Calogero, 2011, Moradi et Huang, 2008). Il y a eu différentes approches pour rendre opérationnelle l'auto-déclarée trait de soi-objectification parce que les chercheurs le comprennent comme un concept à multiples facettes (Calogero, 2011; Fredrickson et Roberts, 1997; Vandenbosch et Eggermont, 2012, 2013). L'auto-objectivation comprend des composants cognitifs, tels que la valorisation de l'apparence par rapport à la compétence (telle que mesurée par le Questionnaire d'auto-objectification [SOQ]; Noll et Fredrickson, 1998) et des composantes comportementales, telles que la surveillance chronique du corps (mesurée à l’aide de la sous-échelle Surveillance de l’Échelle de conscience du corps objectivé (EBCS); McKinley et Hyde, 1996). Les sous-échelles SOQ et OBCS ont montré des intercorrélations faibles à modérées (par exemple, Aubrey, 2006a; Calogero, Herbozo et Thompson, 2009; Vandenbosch et Eggermont, 2015a). Cependant, la surveillance corporelle a été associée de manière plus systématique à des résultats négatifs, tels qu'une image corporelle négative et des problèmes de santé mentale, par rapport à l'objectivation de soi (Moradi et Huang, 2008). Bien que les deux SOQ et OBCS aient des niveaux acceptables de fiabilité et de validité dans une variété d’échantillons, et que ces deux conceptualisations de l’autoobjectification se chevauchent, elles ne sont pas équivalentes (Calogero, 2011; Moradi et Huang, 2008).
Dans la recherche expérimentale, l'auto-objectification situationnelle induite par le dispositif expérimental est généralement mesurée à l'aide du test des vingt énoncés (TST) de Fredrickson, Roberts, Noll, Quinn et Twenge (1998) . Après la manipulation expérimentale, les participants complètent jusqu'à 20 phrases commençant par « Je suis ». Les énoncés relatifs à l'apparence sont ensuite codés et définis comme un état d'auto-objectification. Bien que le TST soit une mesure couramment utilisée en recherche expérimentale, sa faible variance pose problème (par exemple, Aubrey, 2010 ; Aubrey, Henson, Hopper et Smith, 2009 ; Karsay et Matthes, 2016 ). Des versions modifiées du SOQ ou de la sous-échelle OBCS ont également été utilisées dans la recherche expérimentale pour mesurer les états d'auto-objectification accrue ( Calogero, 2011 ). Comme mentionné précédemment, les études sur la relation entre les médias sexualisants et l'auto-objectification ont donné des résultats mitigés. Dans les sections suivantes, nous présentons les résultats actuels des recherches corrélationnelles (transversales et longitudinales) et expérimentales sur la relation entre l’usage des médias sexualisants et l’auto-objectification. Sauf indication contraire, nous utilisons le terme « auto-objectification » dès lors que l’une des mesures mentionnées ci-dessus a été appliquée.
Recherche corrélationnelle
La plupart des études corrélationnelles transversales ont montré que le recours à des émissions de télévision et à des magazines sexualisants, ainsi qu'à des réseaux sociaux comme Facebook ou Pinterest, sont positivement liés à l'auto-objectification chez les femmes et les hommes, de même que chez les filles et les garçons ( Aubrey, 2007 ; Fardouly, Diedrichs, Vartanian et Halliwell, 2015 ; Fox et Rooney, 2015 ; Kim, Seo et Baek, 2015 ; Manago et al., 2015 ; Nowatzki et Morry, 2009 ; Tiggemann et Slater, 2014 , 2015 ; Vandenbosch et Eggermont, 2015a ). Il existe cependant des exceptions. Par exemple, dans une étude de Morry et Staska (2001) , ni la lecture de magazines de beauté ni celle de magazines de fitness n'étaient liées à l'auto-objectification chez les hommes. Des résultats mitigés ont également été observés concernant le recours aux chaînes musicales et aux clips vidéo. Fardouly, Diedrichs, Vartanian et Halliwell (2015) n'ont trouvé aucune corrélation entre l'auto-objectification et le visionnage de clips musicaux chez les femmes, contrairement à d'autres chercheurs ( Grabe et Hyde, 2009 ; Vandenbosch et Eggermont, 2015a ) qui ont observé une telle corrélation chez les filles comme chez les garçons. Meier et Gray (2014) ont montré que seule l'utilisation de Facebook liée à l'apparence, et non l'utilisation générale, était positivement corrélée à l'auto-objectification chez les filles.
Seuls quelques chercheurs ont utilisé une méthodologie d'enquête longitudinale (par panel). Aubrey (2006a ) a constaté que l'exposition à la sexualisation de la télévision prédisait l'auto-objectification chez les étudiants, hommes et femmes confondus, mais que l'exposition aux médias prédisait la surveillance corporelle uniquement chez les hommes. Doornwaard et al. (2014) ont également identifié des différences entre les sexes chez les adolescents. La consultation de contenus sexuellement explicites sur Internet prédisait la surveillance corporelle uniquement chez les garçons. En revanche, l'utilisation des réseaux sociaux prédisait la surveillance corporelle uniquement chez les filles. Vandenbosch et Eggermont (2015a ) ont identifié des différences selon le type de médias, mais pas entre les filles et les garçons. L'utilisation des médias de masse sexualisants (par exemple, les magazines et les chaînes musicales à la télévision) prédisait l'auto-objectification par l'intériorisation des idéaux de beauté. Cependant, l'utilisation des réseaux sociaux ne prédisait pas l'auto-objectification chez les adolescents. La méthode de mesure de l'utilisation des médias pourrait expliquer la grande variabilité des résultats des études corrélationnelles. Alors que certaines recherches utilisaient une mesure globale et non différenciée de l'utilisation des médias, d'autres examinaient des sous-ensembles de types de médias ou de contenus spécifiques.
Par rapport aux recherches expérimentales, les données d'enquête présentent l'avantage de ne pas contraindre les participants à visionner ou à lire des contenus médiatiques sexualisés ; elles se contentent de déclarer leur exposition habituelle aux médias. Toutefois, le manque d'outils de mesure valides et fiables de cette exposition constitue un défi majeur pour la recherche sur les effets des médias et peut conduire à des résultats peu significatifs ou incohérents ( de Vreese & Neijens, 2016 ; Valkenburg & Peter, 2013 ). Les données autodéclarées peuvent être biaisées pour des raisons cognitives (p. ex., des erreurs de mémoire) ou motivationnelles (p. ex., la désirabilité sociale ; Valkenburg & Peter, 2013 ).
Recherche expérimentale
La recherche expérimentale peut conduire à des conclusions de causalité sur les effets de l'exposition des médias sur l'auto-objectification de l'état en raison de paramètres de recherche contrôlés et de la manipulation isolée de la variable indépendante. Parmi les inconvénients, outre les défis éthiques liés à l’exposition du contenu sur la sexualisation aux participants, la mise en laboratoire implique toujours un environnement artificiel pour l’utilisation des médias. De plus, l'exposition à des représentations sexualisantes dans une étude expérimentale ne représente qu'une fraction de l'exposition réelle de la plupart des participants dans leur vie quotidienne.
De nombreuses études expérimentales ont mis en évidence une augmentation de l'auto-objectification chez les femmes après une exposition relativement courte à des contenus médiatiques sexualisés. L'exposition à des images de femmes sexualisées ( Aubrey et al., 2009 ; de Vries & Peter, 2013 ; Grey et al., 2016 ; Hopper & Aubrey, 2016 ), à des clips musicaux sexualisés ( Aubrey & Gerding, 2015 ; Karsay & Matthes, 2015 ) et à des avatars de jeux vidéo sexualisés ( Fox, Bailenson & Tricase, 2013 ; Fox et al., 2015 ) a accru l'auto-objectification chez les jeunes femmes. Les quelques études expérimentales menées auprès d'hommes ont montré que l'exposition à des images d'hommes sexualisés n'augmentait pas l'auto-objectification ( Kalodner, 1997 ; Michaels, Parent & Moradi, 2013 ).
Les quelques études expérimentales menées auprès d'adolescents ont abouti à des résultats divergents. M.A. Miller (2007) n'a observé aucun effet suite à l'exposition de filles à des images sexualisées, tandis que Daniels (2009) a mis en évidence un effet d'interaction entre l'âge et la condition expérimentale, indiquant que les filles étaient plus sensibles aux effets négatifs de ces images que les femmes. Nous n'avons identifié qu'une seule étude expérimentale incluant des adolescents des deux sexes. Vandenbosch, Driesmans, Trekels et Eggermont (2015) ont montré que jouer à un jeu vidéo avec un avatar sexualisé favorisait l'auto-objectification chez les adolescents. Cet effet était indépendant du sexe des adolescents.
La présente étude
La méta-analyse peut éclairer des résultats divergents en calculant la taille globale de l’effet (O'Keefe, 2017). De plus, la signification de résultats mitigés peut être clarifiée en ajoutant des modérateurs potentiels à l'analyse. Bien qu’un certain nombre d’études méta-analytiques sur l’utilisation des médias et l’image corporelle existent (par exemple, Barlett, Voyelles et Saucier, 2008; Grabe, Ward et Hyde, 2008; Groesz, Levine et Murnen, 2002; Hausenblas et al., 2013; Holmstrom, 2004; Voulez-vous, 2009), il n’existe pas de méta-analyse quantitative qui étudie explicitement l’influence de l’utilisation sexuée des médias sur l’auto-objectification. À ce jour, une seule méta-analyse quantitative (Grabe et al., 2008) et deux analyses narratives (López-Guimerà, Levine, Sánchez-carracedo et Fauquet, 2010; Ward, 2016) ont introduit l'auto-objectivation - principalement en tant que sous-catégorie d'insatisfaction corporelle - dans l'analyse. Nous avons cherché à contribuer à la littérature de la manière suivante: premièrement, il s’agit de la première méta-analyse qui a explicitement examiné l’hypothèse selon laquelle l’utilisation de médias sexualisant augmenterait l’objectivation de soi. Ward (2016) a appelé à la recherche méta-analytique qui a examiné cette relation. Deuxièmement, nous avons inclus dans notre analyse l’ensemble des types d’études, en testant les différences possibles - études transversales, en panel et expérimentales. Troisièmement, nous avons inclus toutes les études disponibles, quelle que soit leur origine géographique, dans les analyses, à condition qu'elles soient disponibles en anglais. Par conséquent, nous n’avons pas limité notre échantillon aux pays anglophones, comme cela a été le cas dans d’autres méta-analyses (par exemple, Grabe et al., 2008). Quatrièmement, nous avons utilisé une approche méthodologique sophistiquée. Nous avons calculé un modèle multiniveau pour prendre en compte toutes les tailles d’effet possibles sans agrégation ni perte d’informations (Cheung, 2014; Champ, 2015). Cette approche méthodologique nous a permis de tester l'effet moyen et le rôle de plusieurs modérateurs pertinents sur le plan théorique. Enfin, nous avons identifié les lacunes de recherche pertinentes dans la méta-analyse actuelle. Sur la base de nos résultats, nous avons proposé un programme de recherche future pour stimuler les domaines de la recherche sur les effets des médias et de l'image corporelle.1
Méthode
Recherche documentaire
La figure 1 illustre notre stratégie de recherche et le processus d'exclusion des articles. Nous avons collecté les articles de cette étude à partir de deux bases de données majeures dans les domaines de la psychologie (PsycINFO) et de la communication (Communication and Mass Media Complete). Nous avons également consulté les programmes des conférences annuelles de l'Association for Education in Journalism and Mass Communication et de l'International Communication Association. Notre recherche s'est limitée aux publications en anglais disponibles jusqu'en juin 2016. Nous avons exploré les bases de données en utilisant le terme « objectification », seul et combiné à « médias », dans tous les champs de recherche disponibles. Nous avons également utilisé les termes « surveillance corporelle », « autosurveillance », « objectifi » et « objectiver » combinés à « médias ». L'astérisque permettait toutes les terminaisons possibles. Afin d'identifier des publications supplémentaires, nous avons consulté trois revues ( Body Image , Sex Roles et Psychology of Women Quarterly ) que nous avons jugées très pertinentes pour notre méta-analyse. Nous avons également appliqué une méthode de recherche par échantillonnage en boule de neige en consultant plusieurs listes de références d'études existantes, notamment celles d'articles de synthèse (par exemple, Grabe et al., 2008 ; Ward, 2016 ). Nous avons pris en compte les articles publiés et non publiés (actes de conférences, thèses, etc.), ce qui a permis de constituer un échantillon initial de 622 articles.
Sélection de papiers
Nous avons appliqué trois étapes consécutives pour limiter notre liste aux articles pertinents pour la méta-analyse. Premièrement, le premier auteur a exclu toute recherche qualitative, recherche théorique, analyse de contenu, recherche méthodologique, critique narrative, critique de livre, commentaire et recherche non liée au sujet (par exemple, anthropologie, sémiotique, art) en examinant le titre et le résumé de chaque papier. Dans cette première étape, nous avons exclu les papiers 309.
Dans un second temps, nous avons appliqué trois critères d'inclusion, pertinents pour la mesure de l'utilisation des médias, la mesure de l'auto-objectification et le contenu médiatique. Ces trois variables sont expliquées en détail ci-dessous dans le cadre de l'analyse des modérateurs : (1) Dans les études précédentes, les participants étaient interrogés non seulement sur leur utilisation déclarée des médias, mais aussi sur leur perception de la pression exercée par les médias pour se conformer aux normes de beauté établies (par exemple, l'échelle des attitudes socioculturelles envers l'apparence - 3 ; Thompson, van den Berg, Roehrig, Guarda et Heinberg, 2004 ). Cependant, nous nous sommes intéressés uniquement au lien direct entre l'utilisation des médias et l'auto-objectification ; nous n'avons donc inclus que les études ayant recueilli des données sur le temps et la fréquence d'utilisation d'un média par les participants. Seules les études expérimentales présentant un stimulus médiatique à la fois dans la condition expérimentale et dans la condition de contrôle ont été retenues. (2) L'auto-objectification devait être la variable dépendante dans les études expérimentales. Dans les études corrélationnelles, elle devait être évaluée comme l'une des variables étudiées. (3) Les études expérimentales devaient inclure des groupes exposés soit à des contenus sexualisés, soit à des contenus médiatiques axés sur l'apparence. Lorsque le groupe expérimental était exposé uniquement à des contenus médiatiques généraux, la taille de l'effet correspondant n'était pas codée et n'était pas incluse dans l'analyse. Le groupe témoin pouvait comprendre soit des images non sexualisées (c'est-à-dire aucune ou très peu de références à la sexualité), soit aucune personne. Cette deuxième étape a permis d'exclure 240 articles.
Dans une troisième et dernière étape, nous avons exclu tous les articles décrivant une intervention (par exemple, Choma et al., 2010 ; Harrison et Hefner, 2014 ; Veldhuis, Konijn et Seidell, 2014 ). Cette exclusion concernait toutes les études visant à contrer les effets de l’auto-objectification induite par les médias (par exemple, la présentation de ressources d’éducation aux médias avant l’exposition aux médias). Certaines études d’intervention recueillent des données de référence (c’est-à-dire avant l’intervention) sur l’utilisation des médias et des mesures de traits de personnalité (par exemple, l’auto-objectification) afin de mieux caractériser leur échantillon ou de prendre en compte les modérateurs dans l’analyse des effets de l’intervention. Ces données auraient été pertinentes pour notre analyse. Cependant, la plupart des études d’intervention de notre échantillon n’ont pas utilisé de plan pré-post, mais une méthode post-intervention uniquement. D’autres études d’intervention n’ont pas mesuré l’utilisation des médias au temps 1 ( t1 ) et certaines n’ont pas rendu compte des corrélations possibles. Par conséquent, aucune corrélation pertinente pour la méta-analyse n’était disponible et nous avons exclu de notre échantillon tous les plans d’étude interventionnels.
Nous avons exclu les articles inaccessibles (non disponibles en ligne) ou ne fournissant pas les informations statistiques nécessaires au calcul des tailles d'effet. Nous avons contacté huit auteurs pour obtenir une copie de leur thèse et deux autres pour recueillir des informations statistiques complémentaires ; cinq auteurs n'ont pas répondu et nous avons dû exclure cinq articles en raison de données manquantes. Nous avons également supprimé tous les doublons. En effet, certains articles étaient disponibles à la fois sous forme de thèse et d'articles publiés, ou encore sous forme de communications à un congrès et d'articles publiés. Dans tous ces cas, sauf un, nous avons codé les articles publiés. L'exception concerne l'article d'Aubrey et Taylor ; nous avons choisi de coder la communication à un congrès ( Aubrey & Taylor, 2005 ) plutôt que l'article publié ( Aubrey & Taylor, 2009 ) car elle fournissait davantage de tailles d'effet pour la méta-analyse. Cette troisième et dernière étape a conduit à l'exclusion de 19 articles.
Échantillon final d'études
Notre échantillon final comprenait 54 articles. Ces articles ont permis de recenser 50 études indépendantes (soit des échantillons indépendants) totalisant 15,100 2 participants. Notre échantillon était composé d’articles issus de 27 revues, de 4 actes de congrès et de 2 thèses. Le tableau 1 présente un aperçu des études incluses et des variables de la méta-analyse. Le nombre d’études était inférieur au nombre d’articles, car plusieurs articles reposaient sur le même échantillon.² Nous avons considéré les résultats de ces articles comme provenant d’une même étude ; autrement dit, nous avons codé leurs tailles d’effet et les avons traités comme issus d’une seule et même étude ( Guo, 2016 ). La taille de notre échantillon et le nombre total de participants étaient adaptés à la réalisation d’une méta-analyse (voir Pigott, 2012 ).
Variables du modérateur
Nous nous sommes intéressés à la question de savoir si les caractéristiques de l'échantillon ou du protocole d'étude pouvaient modérer la relation postulée entre l'utilisation de médias sexualisants et l'auto-objectification. Notre analyse des modérateurs potentiels s'est limitée à ceux qui (a) étaient théoriquement pertinents, (b) fournissaient un nombre suffisant de tailles d'effet et (c) présentaient une variance suffisante pour tester la modération. Par exemple, nous avons inclus le genre comme modérateur car la théorie de l'objectification ( Fredrickson & Roberts, 1997 ) explique pourquoi les femmes sont confrontées à davantage d'expériences d'objectification dans leur vie quotidienne que les hommes. Ainsi, on pourrait s'attendre à des tailles d'effet plus importantes pour l'auto-objectification chez les femmes que chez les hommes. Higgins et Green (2011) ont suggéré de ne considérer l'analyse des modérateurs que si au moins 10 études intégraient ces modérateurs. Pour les modérateurs catégoriels (par exemple, le type de média), seules les catégories présentes dans au moins deux études différentes ont été incluses. Nous avons distingué les modérateurs en fonction des caractéristiques de l'échantillon et du protocole d'étude.
Caractéristiques de l'échantillon
Nous avons cherché à savoir si l'âge des participants modérait les résultats en codant l'âge moyen. Et nous avons inclus la répartition par sexe au sein de chaque échantillon, qui a été codé comme étant masculin (0), mixte (1) ou féminin (2), en tant que modérateur. L'origine ethnique, le pourcentage de participants blancs ou de race blanche, a été codée pour toutes les études menées aux États-Unis. Nous avons également inclus une variable dichotomique indiquant si les participants étaient principalement des étudiants (1) ou non (0).
Caractéristiques de conception de l'étude
Nous avons inclus les six variables de modérateur suivantes pour les caractéristiques de conception de l'étude:
Mesure de l'auto-objectification
En nous appuyant sur des réflexions méthodologiques ( Calogero, 2011 ; Moradi et Huang, 2008 ) et sur la méta-analyse de Grabe et al. (2008) , nous avons inclus les mesures d’auto-objectification les plus courantes. Nous avons codé le TST (1) et des versions modifiées du TST qui suivent le même principe de recensement des autodescriptions liées à l’apparence (par opposition aux autodescriptions non liées à l’apparence). Nous avons également codé le SOQ (2), la sous-échelle Surveillance de l’OBCS (3), la sous-échelle Surveillance de l’Échelle de conscience corporelle objectifiée – Jeunes (4 ; OBCS-Y ; Lindberg, Hyde et McKinley, 2006 ), la sous-échelle Conscience corporelle publique du Questionnaire de conscience corporelle (5 ; BSC ; LC Miller, Murphy et Buss, 1981 ) et d’autres mesures (6) incluant la surveillance du visage. Nous avons inclus l'échelle BSC car elle évalue la conscience de soi appliquée au corps et reflète donc fortement l'auto-objectification ( McKinley & Hyde, 1996 ). Nous avons codé une étude utilisant l'échelle de surveillance du visage ( Kim et al., 2015 ) car elle représentait une forme d'auto-objectification spécifique à une culture.
Type de conception
Nous avons codé le type de plan d'étude comme suit : plan expérimental (0), enquête transversale (1) ou enquête par panel (2). Les tailles d'effet issues d'études expérimentales ont été codées comme relevant d'un plan expérimental ; les tailles d'effet reflétant des données d'enquête à un seul moment (par exemple, l'utilisation des médias sexualisants à t1 et l'auto-objectification à t1) ont été codées comme relevant d'une enquête transversale ; les tailles d'effet reflétant des données d'enquête à deux moments, c'est-à-dire des données croisées (par exemple, l'utilisation des médias sexualisants à t1 et l'auto-objectification à t2 ), ont été codées comme relevant d'une enquête par panel.
Type de support
Nous voulions savoir si le type de support modérait l'effet de l'utilisation des supports sur l'objectification de soi. Nous avons codé l'utilisation globale de la télévision, l'utilisation d'émissions ou d'émissions de télévision spécifiques (par exemple, des sitcoms, des vidéos de musique) et la présentation de matériel audiovisuel dans des études expérimentales (par exemple, des clips vidéo, des publicités télévisées) dans la catégorie télévision (0). Lors de l’examen de l’utilisation des supports imprimés ou lorsque les participants ont été exposés à des photographies ou à des publicités imprimées (même si l’étude a été réalisée en ligne), nous avons codé le support sous forme imprimée (1). L'utilisation d'Internet ou de sites de réseaux sociaux a été codée en ligne (2). Nous avons codé regarder ou jouer à un jeu vidéo en tant que jeu vidéo (3). Écouter de la musique était codé en tant que musique (4).
Contenu multimédia
Nous avons évalué le contenu du média en tant que sexualisant et centré sur l'apparence (0), centré sur l'apparence (pas sexualisant; 1) ou général (2). Pour éviter toute confusion, nous référons dans la suite de l'article à la première catégorie en tant que "sexualisant". Nous avons identifié le contenu des médias comme sexualisant lorsqu'il correspondait à la APA (2007) définition de la sexualisation. Pour coder les études expérimentales, nous lisons attentivement la description du stimulus et, le cas échéant, regardons des images du matériau de stimulus. Pour les études de corrélation, nous avons défini les médias suivants comme sexualisant: la pornographie, le soi-disant «lad media» (c.-à-d. Un média spécifiquement destiné à un public masculin, tel que maximum or FHM), vidéos musicales, musique musicale, télé-réalité et magazines de mode, de beauté et pour la jeunesse (APA, 2007; Klaassen et Peter, 2015; Stankiewicz et Rosselli, 2008; Vandenbosch et al., 2013). Dans certaines études corrélationnelles (par exemple, Aubrey, 2006a, 2006b; Vandenbosch et Eggermont, 2013), les auteurs ont appliqué une procédure afin d’attribuer plus de poids aux médias considérés plus sexualisants. Les répondants ont d'abord indiqué qu'ils utilisaient plusieurs types et genres de médias. Après la collecte des données, un jury indépendant a évalué les médias en fonction de la fréquence et de l'intensité de la sexualisation. Sur la base de l’évaluation par le jury, un score de sexualisation a été calculé pour chaque média et appliqué pour pondérer les mesures des médias (pour une description plus détaillée de la procédure, voir Zurbriggen, Ramsey et Jaworski, 2011). Nous avons traité les mesures médiatiques pondérées comme un contenu médiatique sexualisant. Certains chercheurs ont inclus dans leurs études un contenu multimédia qui n’était ni sexualisant ni général (par exemple, Aubrey, 2010; Harrison et Fredrickson, 2003; Meier et Gray, 2014) mais restait pertinent pour l’étude. Nous avons comptabilisé ce contenu multimédia non sexué en le définissant comme étant centré sur l'apparence (Moradi, 2010; Vandenbosch et Eggermont, 2015a). Par exemple, regarder ou publier des photos sur Facebook (Meier et Gray, 2014) a été classé comme contenu axé sur l'apparence. Les conditions expérimentales qui exposent les participants à des articles avec un cadre d’apparence différent du cadre d’état de santé ont été codées en tant que contenu axé sur l’apparence (Aubrey, 2010). Enfin, nous avons défini l'utilisation générale d'Internet, des sites de réseautage social ou de la télévision, ainsi que l'utilisation des médias d'information et de sport, comme une exposition au contenu général des médias.
Lieu de l'étude et année de publication
Nous avons codé le lieu de l'étude en fonction du continent sur lequel l'étude a été menée: Amérique du Nord (1), Europe (2), Asie (3) et Australie et Océanie (4). Si le continent ou le pays n’est pas explicitement mentionné, l’affiliation des auteurs sert d’indicateur. Et nous avons inclus l'année de publication imprimée en tant que modérateur potentiel dans l'analyse.
Fiabilité intercodeur
Afin d'évaluer la fiabilité inter-codeurs, deux codeurs (le premier et le deuxième auteur) ont codé un sous-échantillon de 36 tailles d'effet. Le coefficient α de Krippendorff (2004) était parfait (α = 1.0) pour toutes les variables, à l'exception de la mesure modératrice de l'auto-objectification (α = 92). Les divergences ont été résolues par discussion après examen de l'étude concernée. Par la suite, les deux codeurs ont codé toutes les variables en se basant sur les informations disponibles dans les manuscrits.
Modèle statistique et calcul de la taille d'effet
Modèle statistique
Plusieurs études ont rapporté des résultats permettant de coder plusieurs tailles d'effet par étude. Réaliser une méta-analyse sur ces études violerait l'hypothèse d'indépendance des tailles d'effet et accorderait une importance excessive aux études produisant plusieurs tailles d'effet. Des chercheurs ont récemment suggéré de traiter la méta-analyse comme un modèle multiniveau pour pallier ces problèmes (par exemple, Cheung, 2014 ; Field, 2015 ; Konstantopoulos, 2011 ). L'idée de base consiste à imbriquer la taille d'effet (premier niveau) dans les études (deuxième niveau ; Konstantopoulos, 2011 ; pour plus de détails, voir Field, 2015 ). Les tailles d'effet issues d'une même étude reçoivent le même effet aléatoire, tandis que celles issues d'études différentes reçoivent des effets aléatoires différents. Ainsi, la dépendance ou l'indépendance des tailles d'effet est explicitement modélisée par l'attribution de l'effet aléatoire approprié ( Konstantopoulos, 2011 ; Viechtbauer, 2015 ). Par conséquent, toutes les tailles d'effet peuvent être prises en compte sans agrégation ni perte d'information. Cette procédure est particulièrement utile pour l'analyse des modérateurs, car les multiples tailles d'effet observées dans les études sont généralement liées à différents niveaux d'une variable modératrice. Les résultats étaient comparables entre le calcul de modèles de régression simple et multiple.
Pour chaque article, nous avons codé les informations suivantes : (a) toutes les tailles d’effet, y compris les différences entre les groupes, les moyennes, les écarts-types et les erreurs-types dans les recherches expérimentales. Si plusieurs conditions répondaient aux critères d’un groupe témoin, nous avons inclus les tailles d’effet pour chaque groupe témoin. Dans les études corrélationnelles, nous avons codé le coefficient de corrélation de Pearson ( r) ; s’il s’agissait d’enquêtes par panel, nous avons codé toutes les tailles d’effet disponibles, à condition que l’auto-objectification ne précède pas l’utilisation des médias (c’est-à-dire que l’utilisation des médias à t1 et l’auto-objectification à t1, l’utilisation des médias à t1 et l’auto-objectification à t2 , ainsi que l’utilisation des médias à t2 et l’auto-objectification à t2 ont été codées). Enfin, nous avons codé (b) tous les modérateurs.
Calcul de la taille de l'effet
Nous avons utilisé le coefficient de corrélation de Pearson ( r) comme estimation de la taille de l'effet, car son importance pratique est facilement interprétable. Sa valeur est finie et comprise entre 0 et 1 ( Rosenthal & DiMatteo, 2001 ). Un r positif indique qu'à mesure que l'utilisation des médias augmente, l'auto-objectification augmente également. Dans les études corrélationnelles, nous avons extrait directement les valeurs de r des articles. Dans un cas ( Doornwaard et al., 2014 ), nous avons codé le coefficient de régression standardisé, puis l'avons transformé en r selon la formule de Peterson et Brown (2005) . Dans les études expérimentales, nous avons calculé r selon les formules de Lipsey et Wilson (2001) . Avant de procéder aux synthèses, nous avons converti les coefficients de corrélation ( r ) en scores z de Fisher ( Zr ; Borenstein, Hedges, Higgins & Rothstein, 2009 ; Lipsey & Wilson, 2001 ). Au total, nous avons obtenu 261 tailles d'effet.
Nous avons réalisé la méta-analyse à l'aide du package metafor de R ( Viechtbauer, 2010 ). Les estimations reposent sur des modèles à effets aléatoires. Ces modèles supposent que les tailles d'effet réelles varient, par exemple, en fonction des participants ou des traitements. De plus, les résultats obtenus avec des modèles à effets aléatoires peuvent être généralisés au-delà des études incluses dans l'analyse, car ces études sont considérées comme un sous-ensemble aléatoire d'une population d'étude plus large ( Hedges & Vevea, 1998 ). Les analyses de modération ont été effectuées à l'aide de la fonction rma.mv() du package metafor de R, permettant l'estimation de modèles mixtes multiniveaux ( Viechtbauer, 2010 ). Nous avons réalisé les analyses de l'effet global et du biais de publication avec des tailles d'effet agrégées au sein des études, à l'aide de la fonction rma(). Cette approche a permis l'estimation de modèles à effets aléatoires à un seul niveau ( Viechtbauer, 2010 ; voir Pearce & Field, 2016 , pour une approche similaire). Nous avons appliqué un estimateur du maximum de vraisemblance.
Étant donné la grande variabilité de la taille des échantillons observée dans les études, et la présence de plusieurs estimations de l'effet dans certaines d'entre elles, nous avons pondéré les tailles d'effet en fonction de la taille de l'échantillon et du nombre de tailles d'effet par étude. Les études de plus grande envergure, et donc plus précises, ont reçu une pondération plus importante. Les études rapportant plusieurs tailles d'effet n'ont pas reçu de pondération supérieure à celles n'en rapportant qu'une seule. Par conséquent, nous avons pondéré les tailles d'effet en calculant le ratio entre la taille de l'échantillon et le nombre de tailles d'effet codées dans l'étude ( Hunter & Schmidt, 2004 ). Par exemple, si l'étude 1 comptait 200 participants et a produit une seule taille d'effet, cette dernière s'est vue attribuer une pondération de 200/1 = 200. Si l'étude 2 comptait 200 participants et a produit quatre tailles d'effet, chacune d'elles s'est vue attribuer une pondération de 200/4 = 50. En calculant la taille d'effet moyenne, l'étude 1 a reçu une pondération de 200, tandis que l'étude 2 a reçu une pondération de 4 × 50, ce qui donne une pondération globale identique.
Résultats
Analyse globale des effets
Le tableau 1 présente toutes les tailles d'effet individuelles. L'analyse de l'effet global a révélé un effet positif, faible à modéré, de l'utilisation des médias sur l'auto-objectification ( r = 0,19, Zr = 0,19). Cet effet était significatif, IC à 95 % [0,15 ; 0,23], p < 0,0001. Conformément à la méthode de Rosenthal (1979) , nous avons réalisé une analyse dite « de tiroir », qui permet de prendre en compte la possibilité que des études supplémentaires, non incluses dans l'analyse, n'aient pas été publiées car leur taille d'effet était nulle ou considérablement plus faible. Leur inclusion aurait pu conduire à un effet global non significatif ( Borenstein et al., 2009 ). Pour pallier ce problème, Rosenthal (1979) a proposé une méthode permettant de calculer le nombre d'études à effet nul nécessaires pour invalider le résultat obtenu ( Borenstein et al., 2009 ). L'analyse a révélé un N de sécurité de 7 816. L'effet observé est donc très robuste.
De plus, nous avons constaté une hétérogénéité significative des tailles d'effet, Q (49) = 213.72, p < 0,0001. Ceci suggère que les tailles d'effet varient considérablement en raison des différences entre les études. La statistique I² – la part de la variabilité totale (variance d'échantillonnage + hétérogénéité) attribuable à l'hétérogénéité des effets réels ( Higgins & Thompson, 2002 ) – a apporté des éclairages supplémentaires. Environ 75 % de la variabilité totale peut être attribuée aux différences entre les études ( I² = 75.03). Il semble probable que nos modérateurs puissent expliquer une partie de ces différences ( Huedo-Medina, Sánchez-Meca, Marín-Martínez & Botella, 2006 ).
Analyse du modérateur
Nous avons testé les effets modérés en calculant des méta-régressions (modèle mixte multiniveau). Pour chaque modérateur, nous avons calculé une méta-régression distincte. Les modérateurs catégoriels (sexe, mesure, type de plan d'étude, type de média, contenu du média et lieu de l'étude) ont été codés par des variables indicatrices. Les catégories les plus fréquemment codées ont servi de catégories de référence. Les coefficients de régression représentent les variations de la taille de l'effet en fonction des variations des niveaux du modérateur. Le test du χ² indique si un modérateur, considéré dans son ensemble, influence significativement la taille de l'effet ( test Q ; Borenstein et al., 2009 ). En revanche, le test z indique si un niveau donné du modérateur catégoriel diffère significativement de sa catégorie de référence ( test Z ; Borenstein et al., 2009 ). Les tableaux 2 et 3 présentent l'ensemble des résultats.
L’analyse du tableau 2 (caractéristiques de l’échantillon) n’a révélé aucun effet modérateur significatif. Autrement dit, l’effet de l’utilisation des médias sur l’auto-objectification ne semble pas dépendre de l’âge, du sexe et de l’origine ethnique des participants, ni de leur statut d’étudiant.
L’analyse du tableau 3 (caractéristiques du protocole d’étude) révèle que le type de média influence significativement la taille de l’effet, χ² ( 3) = 7.65, p = 0,05. La taille de l’effet Zr est de 0,11 ( z = 2.13, p < 0,05), ce qui indique un effet plus marqué lorsque les participants utilisent les médias en ligne plutôt que la télévision. De plus, la taille de l’effet est de 0,18, plus importante lorsque les participants utilisent les jeux vidéo plutôt que la télévision ( z = 2.24, p < 0,05). L’utilisation de la presse écrite n’entraîne aucun effet différentiel, ni par rapport à la télévision, ni par rapport aux médias en ligne ou aux jeux vidéo. Les autres caractéristiques du protocole d’étude n’ont pas d’incidence sur la taille de l’effet. Autrement dit, l’effet de l’utilisation des médias sur l’auto-objectification semble indépendant du type de mesure de l’auto-objectification, du protocole d’étude et du contenu médiatique. Une tendance suggère que le lieu de l’étude influence la taille de l’effet, χ² ( 3) = 6.60, p = 0,09. Plus précisément, la taille de l'effet Zr des études européennes était supérieure de 0,12 à celle des études nord-américaines ( z = 2.53, p < 0,05). En revanche, aucune différence significative n'a été observée entre les études asiatiques et australiennes et les études nord-américaines ou européennes. L'année de publication n'a pas influencé la taille de l'effet global.
Nous avons également vérifié l'existence d'effets d'interaction entre les modérateurs. Plus précisément, nous avons supposé que les hommes et les femmes (genre), les participants jeunes et âgés (âge), ou les étudiants et les non-étudiants (échantillon d'étudiants) réagiraient différemment aux contenus médiatiques sexualisants, axés sur l'apparence et généraux (contenu). Cependant, aucune interaction significative n'a été observée entre le type de contenu et l'un des trois modérateurs : Genre × Contenu : χ² ( 2) = 0,12, p = 0,94 ; Âge × Contenu : χ² ( 2) = 0,30, p = 0,86 ; Échantillon d'étudiants × Contenu : χ² ( 2) = 1.02, p = 0,60. En conclusion, l'effet de l'utilisation des médias sur l'auto-objectification s'est avéré très robuste. Hormis l'effet du lieu de l'étude et du type de média, l'auto-objectification n'a pas été affectée par les conditions limites analysées.
Analyse de biais de publication
Enfin, nous avons vérifié l'absence de biais de publication. Nous avons examiné si les études avec de petits échantillons et des effets mineurs étaient susceptibles d'être omises. Nous avons utilisé un graphique en entonnoir et le test de régression d'Egger pour évaluer l'asymétrie de ce graphique ( Egger, Smith, Schneider et Minder, 1997 ). Conformément aux recommandations de la littérature, nous avons utilisé l'erreur standard comme indicateur de la taille de l'échantillon ( Borenstein et al., 2009 ). L'examen du graphique en entonnoir ( figure 2 ) a révélé un léger biais de publication, les études de petite taille et à effets mineurs étant absentes dans le coin inférieur gauche. Cependant, cette tendance s'est inversée dans la partie centrale du graphique (études à effets majeurs absentes), ce qui réfute l'hypothèse d'un biais de publication. De plus, le test de régression d'Egger, non significatif ( t (48) = -1.00, p = 33), a confirmé l'absence de biais de publication.
Discussions
L'auto-objectification est un concept de plus en plus important dans la recherche sur les effets des médias. Stimulés par les travaux des théoriciens de l'objectification (par exemple, Fredrickson et Roberts, 1997 ; McKinley et Hyde, 1996 ), de nombreuses études empiriques ont examiné l'influence des médias sexualisants sur l'auto-objectification. À partir d'une méta-analyse portant sur 50 études (261 tailles d'effet), et couvrant trois types de méthodologies de recherche, nous avons pu démontrer dans la présente étude que, quel que soit le type de média de masse présentant différents degrés de sexualisation, l'utilisation de ces médias a un effet positif sur l'auto-objectification ( r = 19). Conformément à notre hypothèse, l'utilisation des médias de masse a accru l'auto-objectification chez les femmes et les hommes. Cet effet s'est avéré très robuste et d'une ampleur faible à modérée ( Lipsey et Wilson, 2001 ).
Caractéristiques de l'échantillon
Aucune des caractéristiques de l'échantillon (âge, sexe, origine ethnique et catégorie étudiante) n'a modéré l'effet principal. Fredrickson et Roberts (1997) ont postulé que les femmes de tous âges sont potentiellement objectifiées. On peut toutefois avancer que les jeunes sont plus sensibles à la sexualisation des contenus médiatiques ( Fortenberry, 2013 ). Or, notre méta-analyse n'a révélé aucun effet modérateur de l'âge moyen et n'a pas confirmé cette hypothèse. Il convient cependant de noter que la tranche d'âge de nos échantillons était assez restreinte, composée presque exclusivement d'adolescents et de jeunes adultes. Nous approfondissons cette question dans la section « Limites ».
De plus, nous n'avons constaté aucune modération du genre quant à l'effet de l'exposition aux médias sexualisants sur l'auto-objectification. Une explication possible réside dans l'évolution du contexte médiatique. Des analyses de contenu antérieures ont montré que les hommes sont de plus en plus exposés à des représentations sexualisées d'hommes ( Gill, 2009 ; Hatton & Trautner, 2011 ; Ricciardelli, Clow & White, 2010 ; Rohlinger, 2002 ). Bien que la sexualisation des hommes et des femmes revête des significations sociales différentes, le corps sexualisé devient finalement un objet discipliné, manipulé et scruté par autrui ( Rohlinger, 2002 ), ce qui conduit à l'auto-objectification chez les deux sexes. Ceci pourrait expliquer pourquoi les hommes, comparativement aux femmes, ont présenté des effets similaires de l'exposition aux médias sexualisants sur l'auto-objectification. Nos résultats corroborent des recherches antérieures ayant mis en évidence des similitudes entre les genres dans la relation entre l'auto-objectification et l'estime corporelle ou la honte corporelle ( Moradi & Huang, 2008 ). Il convient toutefois de prendre en compte les implications des différentes normes culturelles appliquées aux femmes et aux hommes. L'idéal culturel de beauté masculine repose sur la force, la musculature et la dominance, tandis que l'idéal culturel de beauté féminine est axé sur la minceur et la vulnérabilité ( Moradi, 2010 ). Ainsi, nos résultats ne doivent pas occulter le fait que les rapports de pouvoir et les discriminations existants se perpétuent ( Moradi, 2010 ). De plus, au cours de leur développement et tout au long de leur vie, les femmes sont généralement exposées à davantage d'informations, de commentaires ou d'actes sexualisants que les hommes (par exemple, Swim, Hyers, Cohen et Ferguson, 2001 ).
Nous n'avons constaté aucun effet modérateur de l'origine ethnique des participantes. Les études incluses ne permettaient de différencier que les personnes blanches/caucasiennes des autres ethnies. Regrouper différentes ethnies peut conduire à négliger des différences existantes, car un groupe pourrait masquer les effets d'un autre. Par exemple, une étude longitudinale a montré que les jeunes filles afro-américaines rapportaient une moindre insatisfaction corporelle au cours de leurs années de lycée, comparativement aux autres filles. Les jeunes filles asiatiques, en revanche, rapportaient une insatisfaction corporelle accrue par rapport aux jeunes filles afro-américaines, latinas et multiethniques ( de Guzman & Nishina, 2014 ). Cependant, une méta-analyse sur l'origine ethnique et l'insatisfaction corporelle, incluant des femmes asiatiques, américaines, noires, hispaniques et blanches, n'a révélé qu'une faible différence, les femmes blanches présentant une insatisfaction corporelle plus importante que les femmes noires ( Grabe & Hyde, 2006 ). Une autre explication pourrait résider dans le contenu médiatique. Des études antérieures ont montré que les femmes noires préfèrent les silhouettes aux formes plus généreuses plutôt que l'idéal de minceur véhiculé par les médias ( Capodilupo & Kim, 2015 ; Overstreet, Quinn & Agocha, 2010 ). Le manque de représentation des femmes issues des minorités dans les médias pourrait avoir des conséquences similaires chez les femmes de couleur et les femmes blanches, car aucun de ces groupes n'est exposé à des images qui les représentent fidèlement. Cette question est abordée plus en détail dans la section consacrée aux perspectives de recherche.
Caractéristiques de l'étude
Nous avons constaté que l'utilisation des jeux vidéo et/ou des médias en ligne entraînait des effets d'auto-objectification plus marqués que le visionnage de la télévision. Plusieurs explications peuvent être envisagées. Ces deux types de médias se caractérisent par des niveaux d'interactivité et de contrôle relativement élevés ( Eveland, 2003 ). Autrement dit, alors qu'il est aisé de regarder la télévision tout en faisant autre chose, cela s'avère plus difficile avec les jeux vidéo et, dans une certaine mesure, également avec les médias en ligne. Les jeux vidéo peuvent induire un fort sentiment de présence, c'est-à-dire la sensation d'être immergé dans un environnement médiatique ( Weibel, Wissmath et Mast, 2011 ; Wirth et al., 2007 ). De plus, les jeux vidéo sont connus pour leurs représentations hypersexualisées des personnages féminins et masculins (par exemple, Burgess et al., 2007 ; Lynch, Tompkins, van Driel et Fritz, 2016 ), et nombre d’entre eux permettent d’incarner un personnage au physique différent, parfois plus idéalisé que celui du joueur. Les réseaux sociaux sont des médias en ligne caractérisés par un contenu visuel et personnalisé centré sur soi. Les vidéos et photos idéalisées de soi-même, de ses pairs et d’autres personnes peuvent favoriser les comparaisons sociales et l’intériorisation des idéaux de beauté, et par conséquent, accroître l’objectification de soi ( Perloff, 2014 ).
Nous n'avons constaté aucun effet modérateur significatif du type de mesures de l'auto-objectification. D'une part, ce résultat suggère que toutes les mesures incluses dans la présente étude semblent avoir une efficacité comparable pour saisir les effets des médias sur l'auto-objectification. D'autre part, on peut supposer que l'effet des médias sexualisants est tout aussi marqué sur les aspects cognitifs et comportementaux de l'auto-objectification, puisque des mesures cognitives (p. ex., le SOQ) et comportementales (p. ex., la sous-échelle OBCS) ont été incluses dans l'analyse. Cependant, des chercheurs ont démontré que l'auto-objectification et la surveillance corporelle sont liées, mais non équivalentes ( Calogero, 2011 ; Moradi et Huang, 2008 ). Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour tirer des conclusions définitives sur l'effet des médias sexualisants et sur les différences entre les mesures existantes de l'auto-objectification.
Nous n'avons identifié aucun effet significatif du type de plan d'étude : les études transversales, les études par panel et les études expérimentales ont donné des résultats similaires ; autrement dit, nous n'avons constaté aucune différence statistiquement significative dans la taille des effets. Le contenu médiatique n'a pas non plus eu d'effet modérateur. La plupart des études incluses ici ont examiné l'exposition à un contenu médiatique sexualisant. Ainsi, nous pouvons supposer que ce type spécifique de contenu peut conduire à des pensées ou des comportements d'auto-objectification. Cependant, le contenu médiatique axé sur l'apparence (non sexualisant) et le contenu médiatique général ont également prédit l'auto-objectification dans notre étude. Cette modération non significative peut s'expliquer par la théorie de la culture (par exemple, Gerbner, 1998 ). La présence omniprésente de contenu sexualisant dans tous les types de médias de masse (par exemple, Aubrey et Frisby, 2011 ; Burgess et al., 2007 ; Lynch et al., 2016 ; Stankiewicz et Rosselli, 2008 ; Vandenbosch et al., 2013 ) peut avoir un effet cumulatif et renforçant l'auto-objectification chez les individus. L'hypothèse d'effets homogènes des médias de masse a toutefois été critiquée (par exemple, Bilandzic et Rössler, 2004 ). Des recherches connexes sur les effets des médias ont montré que la consommation de contenus médiatiques spécifiques prédisait l'insatisfaction corporelle, contrairement à la consommation médiatique totale ( Levine et Murnen, 2009 ; Meier et Gray, 2014 ). Dans cette optique, Andrew, Tiggemann et Clark (2016) ont récemment démontré que la consommation de médias non axés sur l'apparence, tels que les émissions d'information, les documentaires et les actualités, était inversement corrélée à l'auto-objectification. Par conséquent, nous ne pensons pas que tout contenu médiatique entraîne automatiquement l'auto-objectification ( Levine et Murnen, 2009 ). En revanche, les médias qui mettent l'accent, dans une certaine mesure, sur l'apparence physique devraient avoir une influence. De plus, nous pensons que l'absence de modération par le contenu médiatique peut refléter les limites des méthodes utilisées et des types de données recueillies dans les études analysées. Nous abordons cette question plus en détail dans la section consacrée aux limites.
Nous avons observé une légère tendance de l'influence du lieu d'étude sur les résultats : l'effet était plus marqué pour les études européennes que pour celles menées en Amérique du Nord. Toutefois, il est possible que cet effet provienne principalement de l'étude de Doornwaard et al. (2014 ) . Cette étude est parmi les rares à avoir examiné les effets de contenus sexualisés très explicites, notamment la pornographie. De plus, la taille importante de l'échantillon ( N = 1132) d'adolescents utilisé par Doornwaard et al. (2014) a amplifié l'importance de leurs résultats dans notre analyse. En excluant cette étude, l'effet modérateur du lieu d'étude n'était pas significatif, ce qui confirme notre hypothèse.
En résumé, nos résultats suggèrent que l’effet de la sexualisation de l’utilisation des médias sur l’auto-objectification est très puissant. Il est important de souligner que nous n'avons trouvé pratiquement aucun effet de ces variables potentiellement intermédiaires, même si le nombre d'études et la taille des échantillons étaient clairement suffisants pour exécuter des analyses de modérateur.
Limites et agenda pour les recherches futures
Dans les sections suivantes, nous abordons les limites de la présente étude et les lacunes de la recherche dans le domaine de l'image corporelle et des effets des médias, et nous proposons des pistes pour les recherches futures. Dans cette étude, nous n'avons inclus que les articles disponibles en anglais. Cependant, l'analyse de la bibliographie a révélé un effet très robuste. De plus, nous sommes conscients que le codage du lieu d'étude par continent ne permet pas de saisir pleinement toutes les différences d'objectification qui peuvent découler de l'origine culturelle des individus ; les pays d'un même continent sont susceptibles de présenter des variations dans les types d'images sexualisées véhiculées par les médias (par exemple, Collins, 2011 ). Enfin, bien que nous ayons mené une recherche bibliographique exhaustive pour la méta-analyse, nous ne pouvons exclure la possibilité que certaines études aient été omises, en particulier celles qui n'étaient pas publiées ou qui n'étaient pas disponibles sur Internet. Néanmoins, nous pensons que cette limite n'affecte pas nos résultats, car nous avons appliqué un modèle à effets aléatoires pour la méta-analyse. Ainsi, dans notre analyse, les études étudiées ont été traitées comme un sous-ensemble aléatoire d'une population d'étude plus large ( Hedges & Vevea, 1998 ). Nous n'avons par ailleurs constaté aucun biais de publication.
Le domaine de recherche que nous avons examiné présente également des limites. Celles-ci comprennent les lacunes en ce qui concerne les échantillons étudiés, le manque d'études longitudinales et les variables insuffisamment étudiées.
Pénurie d'échantillons analysés
Nos résultats ont démontré que les recherches sur les médias et l'objectification menées en dehors des pays occidentaux ou occidentalisés sont rares. Bien que ce biais flagrant ait déjà été souligné ( Moradi & Huang, 2008 ), il n'en demeure pas moins frappant. Quatre-vingt-seize pour cent ( n = 48) des études recensées provenaient d'Amérique du Nord, d'Europe, d'Australie ou d'Océanie. Seules deux études étaient originaires d'Asie ( Barzoki, Mohtasham, Shahidi & Tavakol, 2016 ; Kim et al., 2015 ), et aucune d'Amérique latine ou d'Afrique.
De plus, la plupart des études sur l'auto-objectification se sont concentrées sur les femmes. Dans notre méta-analyse, les deux tiers ( n = 33) des études portaient exclusivement sur des femmes. Les femmes sont confrontées à davantage d'expériences de sexualisation interpersonnelle que les hommes ( Swim et al., 2001 ) et sont plus susceptibles d'être sexualisées dans une grande variété de médias ( Aubrey & Frisby, 2011 ; Burgess et al., 2007 ; Stankiewicz & Rosselli, 2008 ; Vandenbosch et al., 2013 ). Elles rapportent généralement des niveaux d'auto-objectification plus élevés que les hommes (par exemple, Aubrey, 2006a ; Lindberg et al., 2006 ; Vandenbosch & Eggermont, 2015b ; Ward, Seabrook, Manago & Reed, 2015 ). Cependant, nos résultats suggèrent que l'influence des médias sur l'auto-objectification est similaire pour les deux sexes. Il est donc important d'inclure à la fois les femmes et les hommes dans les recherches sur l'auto-objectification.
Étant donné que l'âge moyen des participants à l'étude était de 19.67 ans, des recherches auprès de personnes plus jeunes et plus âgées sont nécessaires. Les expériences de sexualisation et l'auto-objectification débutant très tôt, des études récentes ont porté sur la sexualisation et l'auto-objectification chez les enfants (par exemple, E. Holland & Haslam, 2016 ; Jongenelis, Byrne & Pettigrew, 2014 ; Slater & Tiggemann, 2016 ). Il est tout aussi important d'inclure les populations plus âgées, car l'auto-objectification peut évoluer avec le temps ( Fredrickson & Roberts, 1997 ).
Enfin, les recherches portant sur différentes ethnies sont insuffisantes. Par exemple, à notre connaissance, une seule étude expérimentale a examiné les effets de l'exposition aux médias sur l'auto-objectification chez les jeunes filles blanches et les jeunes filles de couleur ( Harrison & Fredrickson, 2003 ). Il s'ensuit que les recherches futures devraient inclure des femmes et des hommes à différents stades de leur vie, en dehors du contexte occidental, afin de tester la pertinence interculturelle de cadres théoriques tels que la théorie de l'objectification ( Moradi & Huang, 2008 ).
Nous suggérons que, à l'avenir, les chercheurs examinent dans quelle mesure les enfants, les adolescents et / ou les adultes émergents d'ethnies différentes sont exposés à des quantités différentes de contenu sexualisant. De plus, nous recommandons aux chercheurs de divers pays, tels que l’Angleterre, l’Allemagne et l’Australie, d’être plus prudents et consciencieux lors de la collecte d’informations sur l’appartenance ethnique.
Manque d'études longitudinales
Nous avons identifié un nombre équilibré de plans expérimentaux et d'enquêtes transversales parmi les études incluses. Cependant, les études longitudinales étaient peu nombreuses ; nous n'avons recensé que trois échantillons indépendants ayant utilisé cette approche ( Aubrey, 2006a , 2006b ; Aubrey et Taylor, 2005 ; Doornwaard et al., 2014 ; Vandenbosch et Eggermont, 2014 , 2015a , 2015b ). Des recherches longitudinales supplémentaires sont nécessaires pour mieux déterminer les effets prospectifs, et donc potentiellement causaux, en estimant les relations croisées et les changements intra-individuels dans des contextes valides (G. Holland et Tiggemann, 2016 ; Valkenburg et Peter, 2013 ).
Variables insuffisamment étudiées
L'intériorisation des idéaux de beauté est une variable clé qui n'a pas été prise en compte dans notre analyse. Nous pensons qu'il serait pertinent d'approfondir ce concept. Fredrickson et Roberts (1997) évoquent explicitement l'intériorisation des idéaux de beauté comme un mécanisme explicatif de l'auto-objectification. Ils ont, avec d'autres chercheurs, émis l'hypothèse que l'objectification sexuelle, vécue ou anticipée, conduit à une intériorisation des idéaux de beauté, qui engendre à son tour des pensées ou des comportements d'auto-objectification ( Fredrickson & Roberts, 1997 ; Moradi, 2010 ; Moradi & Huang, 2008 ). De nombreux travaux de recherche ont démontré que l'intériorisation joue un rôle de médiateur entre l'utilisation des médias sexualisants et l'auto-objectification ( Tiggemann & Slater, 2014 ; Vandenbosch & Eggermont, 2012 , 2013 , 2014 ). Cependant, d'autres chercheurs n'ont pas trouvé d'éléments confirmant un effet médiateur de l'internalisation sur l'auto-objectification ( Aubrey, 2006b ; Karsay et Matthes, 2015 ). Des recherches supplémentaires sur l'internalisation des idéaux de beauté sont nécessaires pour éclairer ces résultats contradictoires.
De plus, deux variables encore peu étudiées méritent d'être explorées : le statut socio-économique et la perception des rôles de genre. Toutefois, cette liste n'est pas exhaustive. Des recherches antérieures sur l'insatisfaction corporelle ont montré qu'un statut socio-économique élevé est lié à cette insatisfaction et à la quête de minceur chez les femmes ( Swami et al., 2010 ). Il semble donc possible que le statut socio-économique influence l'auto-objectification. Par ailleurs, les différences au sein du même genre, telles que la perception des rôles de genre, devraient être approfondies, car l'hypersexualisation a été associée à une utilisation sexualisante des médias, à l'auto-objectification et à des comportements sexualisants ( Nowatzki & Morry, 2009 ; van Oosten, Peter & Boot, 2015 ).
Nous avons également identifié plusieurs variables insuffisamment étudiées concernant l'usage des médias. Plus précisément, l'usage des médias autodéclaré a été mesuré de manière incohérente dans les recherches corrélationnelles. Alors que certaines études ont évalué l'usage des médias à l'aide de différentes échelles nominales (par exemple, Andrew et al., 2016 ; Fardouly et al., 2015 ), d'autres ont utilisé des mesures quantitatives en interrogeant les participants sur le temps précis qu'ils consacraient à un certain type de média (par exemple, Barzoki et al., 2016 ).
Les résultats empiriques fondés sur le cadre théorique de l'amorçage médiatique ont montré que l'intensité d'un stimulus médiatique influence la force de son effet (par exemple, Arendt, 2013 ). Par conséquent, pour les études expérimentales, nous avons initialement codé la fréquence et la durée d'exposition des participants aux médias. Cependant, de nombreuses études n'ont pas rapporté ces données et la variance des données codées était très faible. Ainsi, nous n'avons pas pu inclure la fréquence et la durée d'exposition aux médias comme modérateur dans l'analyse finale. De plus, très peu d'études ont examiné la relation entre le contenu médiatique sexuellement explicite et l'auto-objectification (par exemple, Tylka, 2015 ; Doornwaard et al., 2014 ), bien qu'il ait été démontré que le contenu pornographique comporte de nombreuses représentations objectifiantes ( Klaassen et Peter, 2015 ). Ces différentes mesures (et leur absence) de l'utilisation des médias pourraient expliquer (a) les résultats nuls et mitigés observés dans ce domaine et (b) la grande variabilité des différences entre les études que nous avons constatées dans notre méta-analyse. Nous suggérons aux chercheurs d'examiner plus attentivement le contenu, les genres et les titres des médias lorsqu'ils étudient la relation entre l'usage des médias et l'auto-objectification. De plus, ils devraient préciser le type de contenu, les genres ou les titres étudiés (voir également Valkenburg et Peter, 2013 ). Cela permettrait de déterminer quel contenu influence l'auto-objectification et quel contenu n'a pas d'influence. Les recherches futures pourraient également explorer les interactions possibles entre le type de média et son contenu. Par exemple, les jeux vidéo sont connus pour leur contenu sexualisé (par exemple, Burgess et al., 2007 ) et, parallèlement, ils peuvent induire un fort sentiment d'immersion, susceptible d'accroître l'auto-objectification.
Enfin, comme l'ont déjà souligné Moradi et Huang (2008) , il est important de distinguer les termes relatifs aux traits et aux états lorsqu'on aborde l'auto-objectification. Seules 16 des 50 études ont fait cette distinction. En lien étroit avec la question de la mesure, d'autres concepts liés à l'auto-objectification devraient être pris en compte dans les recherches futures, tels que le concept de désincarnation de Piran (2015 , 2016 ) ou la relation objectivée à son propre corps de Tolman et Porche (2000) .
Implications pratiques
Les résultats de la méta-analyse actuelle peuvent éclairer les efforts de prévention et d'intervention dans des contextes cliniques et éducatifs. Par exemple, les thérapeutes et les conseillers peuvent encourager leurs clients à réfléchir à leur utilisation de médias sexualisants et axés sur l'apparence. Les établissements d’enseignement pourraient prendre en compte l’effet modérateur des jeux vidéo et des médias en ligne pour sensibiliser davantage leurs étudiants, car les deux types de médias sont extrêmement populaires parmi les enfants et les adolescents. Les enseignants et les éducateurs pourraient apprendre aux élèves à identifier le contenu médiatique sexualisant et centré sur l'apparence et à expliquer les effets négatifs potentiels sur l'objectivation de soi et d'autres problèmes liés à la santé, tels que la honte corporelle, l'insatisfaction corporelle et les troubles de l'alimentation. Les chercheurs et les praticiens pourraient travailler sur des stratégies d’intervention pour contourner ou atténuer les effets des médias sur l’auto-objectification. Dans l’ensemble, les praticiens et les universitaires qui s’occupent de questions relatives à l’image corporelle et à la santé des femmes peuvent tirer profit de l’examen de la littérature empirique et de l’identification d’un programme de recherche future.
Conclusions
Nous avons essayé de quantifier l’effet de la sexualisation de l’utilisation des médias sur l’objectivation de soi en utilisant une approche méta-analytique. Les résultats ont montré un effet global faible à modéré. Nous avons constaté un effet de modération du type de média, suggérant que cet effet était plus prononcé chez les participants utilisant des jeux vidéo ou des médias en ligne. En outre, les résultats suggèrent que l’effet de l’utilisation des médias sur l’objectivation de soi affecte également les hommes et les femmes, les participants plus âgés et les plus jeunes et les participants de plusieurs origines ethniques. Nous appelons à des recherches futures pour inclure des hommes et des femmes dans toutes les étapes de la vie et dans différentes régions du monde, pour mettre en œuvre des conceptions longitudinales, approfondir l'internalisation des idéaux de l'apparence et rendre compte de manière plus détaillée des mesures relatives à l'utilisation des médias. Nous espérons que les résultats de notre étude inciteront les chercheurs à combler les lacunes identifiées dans leurs recherches futures. En outre, nous espérons que l'article encouragera les praticiens et les parents à réfléchir au rôle de l'utilisation de la sexualisation des médias dans le développement de l'objectivation de soi par les individus.
Remarques
1. Les données peuvent être obtenues auprès du premier auteur sur demande.
2. Les études d'Aubrey (2006a ), Aubrey (2006b ) et Aubrey et Taylor (2005) reposent sur le même échantillon. De même, les études de Tiggemann et Slater (2013) et Slater et Tiggemann (2015) reposent sur le même échantillon. Enfin, les études de Vandenbosch et Eggermont (2012) , Vandenbosch et Eggermont (2013) , Vandenbosch et Eggermont (2014) , Vandenbosch et Eggermont (2015a ) et Vandenbosch et Eggermont (2015b ) reposent également sur le même échantillon.
Notes
Déclaration de conflits d'intérêts : Les auteurs déclarent n'avoir aucun conflit d'intérêts potentiel concernant la recherche, la rédaction et/ou la publication de cet article.
Financement : Les auteurs n'ont reçu aucun soutien financier pour la recherche, la rédaction et/ou la publication de cet article.
Références

