L'utilisation du porno était l'application Internet la plus addictive:
«La prévalence de PIU était la plus élevée chez les adolescents qui utilisaient le plus Internet à des fins pornographiques (19.6%), suivis des jeux (9.3%) et de la communauté Internet (8.4%)»
"Cependant, le rapport de cotes pour PIU parmi ceux qui utilisaient Internet principalement pour la pornographie était le plus élevé, ce qui implique le fort potentiel addictif de la pornographie sur Internet par rapport aux autres services Internet"
L'utilisation du porno est l'application la plus fortement corrélée à la dépression, la psychopathologie:
«Ces résultats suggèrent que l'utilisation d'Internet principalement pour la pornographie est associée à une psychopathologie grave, comme la dépression et le suicide, ainsi qu'à un fort potentiel de dépendance.»
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Neuropsychiatr Dis Treat. 2020 20 avril; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292
Abstract
Objectif :
Cette étude a examiné la prévalence et les corrélats de l'utilisation problématique d'Internet (PIU) dans un large échantillon d'adolescents en fonction du type de service Internet utilisé.
Matériels et méthodes:
L'étude a été menée de 2008 à 2010 et 223,542 12 adolescents âgés de 18 à XNUMX ans ont participé à l'étude. Les participants ont répondu à un questionnaire d'auto-évaluation comprenant des éléments pour les facteurs démographiques, le temps d'utilisation d'Internet, le service Internet le plus utilisé et la santé mentale. La CEP a été évaluée à l'aide de l'échelle de pronostic sur la dépendance à Internet pour les jeunes (version courte).
Résultats:
Le taux de prévalence global de la PIU était de 5.2% et les taux de prévalence stratifiés par sexe étaient de 7.7% chez les garçons et de 3.8% chez les filles. La distribution des services Internet les plus utilisés était significativement différente selon le sexe. Les services Internet les plus couramment utilisés étaient les jeux (58.1%) chez les garçons et les blogs (22.1%) et les messagers / discussions (20.3%) chez les filles. L'odds ratio pour PIU était significativement différent selon le service Internet le plus utilisé; utiliser Internet principalement pour pornographie par rapport à la recherche d'informations avait le rapport de cotes le plus élevé (4.526 fois plus élevé). Les épisodes dépressifs, les idées suicidaires et les tentatives de suicide étaient significativement associés à des rapports de cotes plus élevés pour la PIU (respectivement 1.725, 1.747 et 1.361).
Conclusion:
La présente étude a identifié des informations cliniquement importantes sur la PIU chez les adolescents. La distribution de la PIU a différents modèles basés sur le sexe et des services Internet spécifiques. Des études de la CEP avec une méthodologie bien définie et des outils d'évaluation pour la CEP de chaque service Internet spécifique sont nécessaires.
MOTS CLÉS: dépendance; adolescence; différences de sexe; utilisation d'Internet
- PMID 32368065
- PMCID: PMC7182452
- DOI: 10.2147 / NDT.S247292
Introduction
Au cours des deux dernières décennies, Internet a pénétré la vie des gens de manière très rapide et large et est devenu un moyen important de la vie quotidienne, comme le shopping, les actualités et les contacts avec des amis. Les données d'une enquête américaine ont indiqué qu'environ 90% des adultes avaient accès à Internet en 2019, et la proportion de personnes qui ne l'ont pas utilisé est passée de 48% en 2000 à seulement 10% en 2019.1 En particulier, les adolescents utilisent plus Internet dans leur vie quotidienne que les autres populations. En 2018, 95% des adolescents américains auraient accès à des smartphones et 45% des adolescents sont en ligne de manière quasi constante.2
Bien qu'Internet offre divers avantages, tels que l'éducation, le divertissement, la communication sociale, la commodité et le bien-être psychologique,3 de nombreuses études ont signalé des associations négatives d'Internet avec la santé mentale des jeunes, notamment la dépression, l'anxiété sociale, le suicide et la cyberintimidation.4-7 Notamment, l'utilisation problématique d'Internet (PIU) caractérisée par une utilisation excessive et des caractéristiques addictives est l'un des plus grands problèmes d'utilisation d'Internet dans les populations adolescentes, dont la prévalence a été rapportée jusqu'à 26.7% par des études précédentes.8,9
Les adolescents sont connus pour être vulnérables à la PIU en raison d'une impulsivité accrue accompagnée d'une immaturité relative du cortex préfrontal (PFC), en particulier au début et au milieu de l'adolescence.10-12 En outre, il a été signalé que la dérégulation émotionnelle au cours de la période précoce du nourrisson (2 ans) avait un impact substantiel sur la PIU chez les adolescents, indiquant que le tempérament inné est l'un des principaux facteurs de risque de la PIU.13 Le sexe est connu pour être un autre modérateur différenciateur du modèle de PIU. Les garçons sont plus susceptibles d'utiliser les jeux sur Internet, tandis que les filles utilisent plus de services de réseaux sociaux que les garçons.14,15 En outre, les facteurs environnementaux, y compris les liens avec les parents et les pairs, sont également signalés comme l'un des prédicteurs de la PIU chez les adolescents. Par exemple, Badenes-Ribera et al16 ont rapporté que les relations avec leurs parents influençaient le plus le niveau de PIU chez les jeunes adolescents, tandis que les relations avec les pairs étaient le facteur le plus pertinent dans la période de l'adolescence plus âgée.
De même, de nombreuses études ont étudié les préoccupations répandues pour la PIU et les facteurs de risque associés chez les adolescents. Néanmoins, une définition claire de la PIU n'a pas été faite. Les chercheurs ont étudié la PIU avec différents termes et concepts, tels que «dépendance à Internet»,17 «Utilisation compulsive d'Internet»,18 «Utilisation problématique d'Internet»19 et «utilisation pathologique d'Internet».20 D'autres études portant sur les jeux sur Internet ont utilisé les termes «utilisation problématique de jeux en ligne»,21 «Dépendance au jeu sur Internet»22 et «trouble du jeu sur Internet».23
Bien que ces différents termes et leurs définitions incluent une construction psychologique impliquant un modèle d'utilisation non contrôlée d'Internet entraînant une déficience clinique,24 L'une des raisons de l'absence de définition de l'étalon-or est qu'Internet offre une variété de contenus qui pourraient être associés à un potentiel addictif tel que les jeux, les jeux d'argent, le chat ou la pornographie. Jeune25 a souligné que la dépendance à Internet couvre une grande variété de problèmes de contrôle des impulsions comportementales et est classée par cinq sous-types spécifiques, y compris la cyber-sexualité, les cyber-relations, les compulsions Internet, la surcharge d'informations et la dépendance à l'ordinateur.
Parmi ces sous-types spécifiques de PIU, le «trouble du jeu sur Internet» et le «trouble du jeu» ont été inclus comme diagnostic dans la section 3 du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-5).26 et la dernière révision de la Classification internationale des maladies (CIM-11) par l'Organisation mondiale de la santé (OMS).27 Bien que les activités Internet sans nom ne soient pas considérées comme un diagnostic officiel en raison d'un manque de preuves,24 il existe toujours des inquiétudes concernant les activités Internet non addictives addictives telles que les jeux de hasard sur Internet,28 les réseaux sociaux29 et la pornographie en ligne.30
Cependant, malgré ces préoccupations concernant les différents sous-types de PIU, les études explorant les potentiels addictifs différentiels basés sur des services Internet spécifiques font défaut. Une étude allemande récente portant sur 6,081 12 étudiants âgés de 19 à XNUMX ans a étudié la distribution des applications Internet intensément utilisées dans les PIU et non-PIU.31 Dans l'étude de Rosenkranz et al31 les applications Internet les plus utilisées étaient les sites de réseautage social et le chat, et les applications Internet les plus prédictives pour PIU étaient les jeux et les jeux d'argent. Cependant, les études explorant le potentiel de distribution et de dépendance basé sur l'utilisation du service Internet spécifique font encore défaut; en fait, à notre connaissance, il n'y a pas d'études en Corée. Ainsi, la présente étude visait à étudier la prévalence et les corrélats de la PIU dans un large échantillon d'adolescents en fonction du sous-type d'utilisation d'Internet.
Matériels et méthodes
Participants
Notre étude a été réalisée avec des données dérivées de l'enquête Web coréenne sur les comportements à risque chez les jeunes de 2008, 2009 et 2010 (KYRBS). KYRBS est une étude transversale pluriannuelle qui est menée chaque année par les Centres coréens de contrôle et de prévention des maladies (CDC) depuis 2005.32 KYRBS se concentre sur les comportements à risque pour la santé chez les adolescents. L'enquête a été réalisée avec un questionnaire rempli par les adolescents, qui comprend 125 éléments, y compris des informations sur la consommation de tabac, la consommation d'alcool, l'obésité, l'activité physique, les comportements sexuels, la consommation de substances, l'utilisation d'Internet et la santé mentale. La population cible est constituée d'élèves de collège et de lycée représentatifs au niveau national âgés de 12 à 18 ans en Corée, échantillonnés dans 400 collèges et 400 lycées chaque année. Le nombre total de participants était de 223,542 2008 et les KYRBS 2009, 2010 et 75,238 comprenaient respectivement 75,066 73,238, XNUMX XNUMX et XNUMX XNUMX participants. Avant l'entrée dans l'étude, les instructions complètes sur le but et les méthodes de l'étude ont été données aux étudiants par des enseignants qualifiés et un consentement éclairé écrit a été obtenu des étudiants. Les étudiants qui ont accepté de participer ont rempli le questionnaire anonyme, qui a été présenté sur un ordinateur. Le CDC du CDC a approuvé les protocoles pour KYRBS.
Évaluation
Pour évaluer la PIU, l'échelle de pronostic sur la dépendance à Internet pour les jeunes - forme courte (échelle KS) développée par Kim et al33 a été utilisé. L'échelle KS est une échelle d'auto-évaluation de 20 éléments cotée sur une échelle de Likert à 4 points (1 = jamais, 2 = parfois, 3 = souvent ou 4 = toujours). Il se compose de six sous-facteurs: (1) perturbation de la fonction adaptative (6 éléments), (2) anticipation positive (1 élément), (3) retrait (4 éléments), (4) relation interpersonnelle virtuelle (3 éléments), (5 ) comportement déviant (2 éléments) et (6) tolérance (4 éléments). Le répondant est classé en fonction des scores dans l'un des trois groupes: PIU définie, PIU probable et utilisateur normal d'Internet. La PIU définie est définie par un score total de 53 ou plus ou par la présence de tous les éléments suivants: scores de fonctionnement adaptatif de 17 ou plus; scores de retrait de 11 ou plus; et des scores de tolérance de 13 ou plus. La PIU probable est définie par un score total compris entre 48 et 52 ou par la présence de tous les éléments suivants: scores de fonctionnement adaptatif de 15 ou plus; scores de retrait de 10 ou plus; et des scores de tolérance de 12 ou plus. Dans la présente étude, le groupe PIU a été défini comme les participants aux groupes PIU définis et probables.
Le temps d'utilisation d'Internet a été demandé avec le point "Combien d'heures et de minutes avez-vous utilisé Internet en semaine et le week-end au cours des 30 derniers jours?" Le service Internet qui était principalement utilisé par les participants a été demandé par le point «Quel service utilisez-vous généralement le plus pour Internet?» avec les options de choix, y compris la recherche d'informations, la messagerie / le chat, les jeux, le visionnage de films, l'écoute de musique, le visionnage de vidéos telles que le contenu créé par l'utilisateur, le courrier électronique, le shopping, la pornographie, les blogs, etc. La présence d'épisodes dépressifs, d'idées suicidaires et les tentatives de suicide ont été interrogées par un élément pour chaque expérience au cours des 12 derniers mois avec des réponses «oui» ou «non» comme suit: «Vous êtes-vous déjà senti suffisamment triste ou désespéré pour arrêter votre vie quotidienne pendant deux semaines au cours des 12 derniers mois? " pour la dépression, "Avez-vous pensé sérieusement au suicide au cours des 12 derniers mois?" pour des idées suicidaires et "Avez-vous tenté de vous suicider au cours des 12 derniers mois?" pour les tentatives de suicide.
Statistique
Des statistiques descriptives ont été utilisées pour l'analyse des caractéristiques démographiques. Pour analyser l'association entre le service Internet le plus couramment utilisé, la prévalence et les corrélats de la PIU et les statistiques descriptives, le test du chi carré et l'analyse de variance (ANOVA) ont été adoptés. Pour examiner le rapport de cotes de la PIU en fonction des corrélats associés, la régression logistique avec la PIU comme variable dépendante a été utilisée par deux modèles. Le premier modèle comprenait le sexe, le grade, le service Internet le plus utilisé, les épisodes dépressifs, les idées suicidaires et les tentatives de suicide comme variables indépendantes. Le modèle 2 a ajouté le statut socioéconomique et les résultats scolaires comme covariables au modèle 1. Des analyses statistiques ont été effectuées à l'aide du progiciel SPSS 25.0 pour Windows (SPSS Inc., Chicago, IL).
Résultats
Caractéristiques démographiques
Les caractéristiques démographiques sont présentées dans Tableau 1. Au total, 223,542 52.5 collégiens et lycéens ont participé à l'étude et 5.8% étaient des hommes. La prévalence globale de la PIU était de 3.2% et le groupe d'utilisateurs d'Internet à haut risque dans le groupe de la PIU était de 7.7%. La prévalence de la PIU basée sur le sexe était de 3.8% chez les garçons et de 38.0% chez les filles. La proportion de participants qui ont connu un épisode dépressif, des idées suicidaires et une tentative de suicide étaient respectivement de 19.1%, 4.8% et XNUMX%.
Tableau 1
Caractéristiques démographiques
| n (%) | |
|---|---|
| Total | 223542 |
| Année | |
| 2008 | 75238 (33.7) |
| 2009 | 75066 (33.6) |
| 2010 | 73238 (32.8) |
| Relations sexuelles | |
| Homme | 117281 (52.5) |
| Femme | 106261 (47.5) |
| Alliage | |
| Collège 1er | 38219 (17.1) |
| Collège 2e | 38423 (17.2) |
| Collège 3e | 38280 (17.1) |
| Lycée 1er | 37218 (16.6) |
| Second lycée | 36926 (16.5) |
| 3e lycée | 34476 (15.4) |
| PIU | |
| Total | 13056 (5.8) |
| Utilisateur à haut risque | 7183 (3.2) |
| Utilisateur à risque potentiel | 5873 (2.6) |
| Épisode dépressif; Oui | 84848 (38.0) |
| Idées suicidaires; Oui | 42728 (19.1) |
| Tentative suicidaire; Oui | 10778 (4.8) |
| Statut socioéconomique | |
| Haute | 13775 (6.2) |
| Haut-moyen | 48348 (21.6) |
| Milieu | 105472 (47.2) |
| Bas-moyen | 41322 (18.5) |
| Faible | 14625 (6.5) |
| Réalisation scolaire | |
| Haute | 25440 (11.4) |
| Haut-moyen | 52399 (23.4) |
| Milieu | 60448 (27.0) |
| Bas-moyen | 57183 (25.6) |
| Faible | 28072 (12.6) |
Abréviation: PIU, utilisation problématique d'Internet.
Prévalence et corrélats de la PIU en fonction du service Internet le plus utilisé
Parmi tous les participants, le service Internet le plus utilisé était le jeu sur Internet (35.0%), suivi par la recherche d'informations (16.2%), le chat (14.1%) et les blogs (12.1%) (Tableau 2 et Figure 1). Cependant, les proportions des services Internet les plus utilisés étaient différentes entre les garçons et les filles (x2 = 9144.0; p <0.001). Alors que le service le plus utilisé chez les garçons était le jeu sur Internet (58.1%), les filles utilisaient le plus les blogs (22.1%) et le chat (20.3%).
Tableau 2
Association entre le service Internet le plus utilisé et la prévalence et les corrélats de la PIU
| Service Internet le plus utilisé | Recherche d'informations | Messenger / Chat | Jeux | Regarder un film | Écouter de la musique | Regarder une vidéo (c.-à-d. UCC) | Communauté ou club Internet | Magasinage en ligne | Pornographie sur Internet | Blogging | Etc. | Total | Statistiques F ou χ2 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Total | ||||||||||||||
| n | 36,150 | 31,446 | 78,325 | 8248 | 21,075 | 2896 | 4032 | 1147 | 5315 | 1716 | 27,142 | 6050 | 223,542 | |
| % | 16.2 | 14.1 | 35.0 | 3.7 | 9.4 | 1.3 | 1.8 | 0.5 | 2.4 | 0.8 | 12.1 | 2.7 | 100.0 | |
| Relations sexuelles | ||||||||||||||
| Masculin; n | 16,857 | 9873 | 68,139 | 4415 | 7257 | 1158 | 1064 | 313 | 780 | 1565 | 3637 | 2223 | 117,281 | 69144.0 * |
| % | 14.4 | 8.4 | 58.1 | 3.8 | 6.2 | 1.0 | 0.9 | 0.3 | 0.7 | 1.3 | 3.1 | 1.9 | 100.0 | |
| Femme ; n | 19,293 | 21,573 | 10,186 | 3833 | 13,818 | 1738 | 2968 | 834 | 4535 | 151 | 23,505 | 3827 | 102,434 | |
| % | 18.2 | 20.3 | 9.6 | 3.6 | 13.0 | 1.6 | 2.8 | 0.8 | 4.3 | 0.1 | 22.1 | 3.6 | 100.0 | |
| Temps d'utilisation d'Internet; Moyenne (SD) | ||||||||||||||
| Jour de la semaine; heures | 1.1 (1.3) | 1.6 (1.6) | 1.6 (1.8) | 1.3 (1.5) | 1.1 (1.3) | 1.4 (1.4) | 1.7 (1.5) | 1.0 (1.2) | 1.3 (1.3) | 2.0 (3.0) | 1.4 (1.4) | 1.5 (1.7) | 457.5 * | |
| Fin de semaine; heures | 1.8 (1.8) | 2.4 (2.1) | 3.1 (2.5) | 2.4 (2.1) | 1.8 (1.7) | 2.4 (2.1) | 3.0 (2.2) | 1.5 (1.7) | 2.1 (1.8) | 2.8 (3.4) | 2.2 (1.9) | 2.4 (2.3) | 1112.5 * | |
| Échelle KS | 1298.4 * | |||||||||||||
| Médian | 27.8 | 29.6 | 33.0 | 29.1 | 27.0 | 29.8 | 32.9 | 26.4 | 27.8 | 36.2 | 28.7 | 28.6 | ||
| SD | 8.6 | 9.0 | 10.5 | 8.9 | 7.7 | 8.9 | 9.7 | 7.7 | 7.8 | 18.1 | 8.1 | 8.9 | ||
| Total PIU; Oui | 3791.9 * | |||||||||||||
| n | 1217 | 1534 | 7317 | 334 | 516 | 122 | 339 | 25 | 149 | 336 | 911 | 256 | 13,056 | |
| % | 3.4 | 4.9 | 9.3 | 4.0 | 2.4 | 4.2 | 8.4 | 2.2 | 2.8 | 19.6 | 3.4 | 4.2 | 5.8 | |
| Uniquement PIU définie; Oui | 2624.9 * | |||||||||||||
| n | 666 | 817 | 4026 | 195 | 272 | 60 | 174 | 11 | 84 | 269 | 456 | 153 | 7183 | |
| % | 1.8 | 2.6 | 5.1 | 2.4 | 1.3 | 2.1 | 4.3 | 1.0 | 1.6 | 15.7 | 1.7 | 2.5 | 3.2 | |
| Épisode dépressif; Oui | 3867.8 * | |||||||||||||
| n | 13,412 | 15,171 | 24,081 | 3307 | 8288 | 1104 | 1585 | 443 | 2225 | 858 | 12,149 | 2225 | 84,848 | |
| % | 37.1 | 48.2 | 30.7 | 40.1 | 39.3 | 38.1 | 39.3 | 38.6 | 41.9 | 50.0 | 44.8 | 36.8 | 38.0 | |
| Idées suicidaires; Oui | 1918.0 * | |||||||||||||
| n | 6107 | 7947 | 12,307 | 1662 | 3999 | 545 | 876 | 212 | 1100 | 533 | 6,208 | 1,232 | 42,728 | |
| % | 16.9 | 25.3 | 15.7 | 20.2 | 19.0 | 18.8 | 21.7 | 18.5 | 20.7 | 31.1 | 22.9 | 20.4 | 19.1 | |
| Tentative de suicide; Oui | 1386.4 * | |||||||||||||
| n | 1332 | 2458 | 2813 | 401 | 972 | 102 | 180 | 58 | 274 | 235 | 1665 | 288 | 10,778 | |
| % | 3.7 | 7.8 | 3.6 | 4.9 | 4.6 | 3.5 | 4.5 | 5.1 | 5.2 | 13.7 | 6.1 | 4.8 | 4.8 |
Remarque: * p <0.001.
Abréviations: PIU, utilisation problématique d'Internet; UCC, contenu créé par l'utilisateur; Échelle KS, Échelle de prédiction de la dépendance à Internet pour les jeunes de forme courte; SD, écart type.
Service Internet le plus utilisé selon le sexe (%).
Le taux de prévalence de PIU chez les utilisateurs de chaque service Internet spécifique était également significativement différent en fonction du service Internet le plus utilisé (x2 = 3791.9; p <0.001). La prévalence de PIU était la plus élevée chez les adolescents qui utilisaient le plus Internet à des fins pornographiques (19.6%), suivis des jeux (9.3%) et de la communauté Internet (8.4%) (Tableau 2 et Figure 2). La proportion d'utilisateurs de jeux sur Internet dans le groupe total de ceux avec PIU était la plus élevée avec 56.0%.
Prévalence de PIU selon le service Internet le plus utilisé (%).
Abréviations: PIU, utilisation problématique d'Internet; UCC, contenu créé par l'utilisateur.
La proportion de participants ayant vécu des épisodes dépressifs, des idées suicidaires et des tentatives de suicide était également la plus élevée parmi les adolescents qui utilisaient le plus Internet pour la pornographie (50.0%, 31.1% et 13.7%, respectivement), suivie du bavardage (48.2%, 25.3 et 7.8% respectivement) et les blogs (44.8%, 22.9% et 6.1%).
Rapports de cotes d'être dans le groupe PIU en fonction des données démographiques et des variables d'utilisation d'Internet
Tableau 3 montre les rapports de cotes pour faire partie du groupe PIU en fonction des données démographiques et des variables d'utilisation d'Internet. Le rapport de cotes était significativement plus élevé chez les garçons que chez les filles (OR = 1.520; p <0.001). Par rapport aux participants les plus jeunes, les groupes d'étudiants plus âgés ont montré des rapports de cotes significativement plus élevés, de 1.274 à 1.319 fois plus élevés pour la PIU.
Tableau 3
Régression logistrique pour la CEP avec les covariables
| Variables | Modèle 1 | Modèle 2 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OR | 95% CI | p | OR | 95% CI | p | |||||
| Relations sexuelles | ||||||||||
| Femme | référent | |||||||||
| Homme | 1.501 | 1.432 | à | 1.573 | .000 | 1.520 | 1.450 | à | 1.593 | .000 |
| Alliage | ||||||||||
| Collège 1er | référent | |||||||||
| Collège 2e | 1.303 | 1.223 | à | 1.387 | .000 | 1.274 | 1.196 | à | 1.357 | .000 |
| Collège 3e | 1.368 | 1.285 | à | 1.457 | .000 | 1.327 | 1.246 | à | 1.413 | .000 |
| Lycée 1er | 1.334 | 1.251 | à | 1.423 | .000 | 1.286 | 1.205 | à | 1.373 | .000 |
| Second lycée | 1.310 | 1.226 | à | 1.399 | .000 | 1.238 | 1.158 | à | 1.323 | .000 |
| 3e lycée | 1.404 | 1.313 | à | 1.501 | .000 | 1.319 | 1.232 | à | 1.411 | .000 |
| Service Internet le plus utilisé | ||||||||||
| Recherche d'informations | référent | |||||||||
| Messager / chat | 1.378 | 1.274 | à | 1.490 | .000 | 1.285 | 1.188 | à | 1.391 | .000 |
| Jeux | 2.824 | 2.644 | à | 3.015 | .000 | 2.661 | 2.491 | à | 2.843 | .000 |
| Regarder un film | 1.127 | .995 | à | 1.276 | .060 | 1.096 | .967 | à | 1.241 | .152 |
| Ecouter de la musique | .743 | .668 | à | .825 | .000 | .733 | .660 | à | .814 | .000 |
| Regarder une vidéo (c.-à-d. UCC) | 1.287 | 1.063 | à | 1.559 | .010 | 1.278 | 1.055 | à | 1.548 | .012 |
| Communauté ou club Internet | 2.785 | 2.453 | à | 3.162 | .000 | 2.822 | 2.485 | à | 3.206 | .000 |
| .682 | .456 | à | 1.019 | .062 | .658 | .440 | à | .985 | .042 | |
| Les achats en ligne | .893 | .750 | à | 1.063 | .203 | .873 | .733 | à | 1.040 | .128 |
| Pornographie sur Internet | 4.944 | 4.311 | à | 5.670 | .000 | 4.526 | 3.941 | à | 5.198 | .000 |
| Blogging | 1.058 | .967 | à | 1.158 | .217 | 1.023 | .935 | à | 1.120 | .616 |
| Etc. | 1.341 | 1.167 | à | 1.541 | .000 | 1.335 | 1.162 | à | 1.535 | .000 |
| Épisode dépressif | ||||||||||
| Non | référent | |||||||||
| Oui | 1.782 | 1.710 | à | 1.857 | .000 | 1.725 | 1.655 | à | 1.798 | .000 |
| Idéation suicidaire | ||||||||||
| Non | référent | |||||||||
| Oui | 1.813 | 1.728 | à | 1.903 | .000 | 1.747 | 1.664 | à | 1.833 | .000 |
| Tentative de suicide | ||||||||||
| Non | référent | |||||||||
| Oui | 1.450 | 1.353 | à | 1.553 | .000 | 1.361 | 1.270 | à | 1.459 | .000 |
Notes: Le modèle 1 comprenait le sexe, le grade, le service Internet le plus utilisé, l'épisode dépressif, les idées suicidaires et la tentative de suicide comme covariables. Le modèle 2 incluait le statut socioéconomique et la réussite scolaire comme covariables en plus du modèle 1.
Abréviations: PIU, utilisation problématique d'Internet; UCC, contenu créé par l'utilisateur
Comparé aux adolescents qui utilisent le plus Internet pour rechercher des informations, le rapport de cotes pour PIU chez les adolescents qui ont le plus utilisé Internet pour la pornographie était le plus élevé (OR = 4.526, p <0.001), suivi par ceux qui utilisent Internet pour la communauté. (OR = 2.822, p <0.001) et les jeux (OR = 2.661, p <0.001). Ceux qui utilisent le plus Internet pour écouter de la musique (OR = 0.733, p <0.001) et des courriels (OR = 0.658, p = 0.042) ont montré des rapports de cotes significativement plus faibles que ceux des adolescents utilisant Internet pour la recherche d'informations. Il n'y avait pas de différences significatives dans les rapports de cotes entre les groupes utilisant Internet principalement pour la recherche d'informations et les groupes regardant des films, des achats en ligne et des blogs.
Associations entre psychopathologie et risque de PIU
Les proportions de participants ayant connu un épisode dépressif, des idées suicidaires et des tentatives de suicide au cours des 12 derniers mois étaient les plus élevées dans les groupes qui ont le plus utilisé Internet pour la pornographie (50.0%, 31.1% et 13.7%, respectivement), suivis par messagerie / clavardage (48.2%, 25.3% et 7.8%, respectivement) et blogging (44.8%, 22.9% et 6.1%, respectivement) (Tableau 2). La présence d'épisode dépressif, d'idées suicidaires et de tentative de suicide était également associée de manière significative à un rapport de cotes plus élevé pour PIU parmi l'ensemble de l'échantillon. (OR = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; et 1.361, p <0.001, respectivement) (Tableau 3).
a lieu
Notre étude a examiné la prévalence et les corrélats de la PIU chez un grand nombre d'adolescents sur la base des services Internet les plus couramment utilisés. Dans notre étude, la prévalence globale de la PIU était de 5.4%, ce qui est comparable aux études antérieures menées dans d'autres pays. Plusieurs études antérieures sur la PIU ont fait état d'un large éventail de prévalence de la PIU. Par exemple, une étude menée dans neuf pays européens a fait état d'une prévalence de 25%, allant de 14% à 55% d'un pays à l'autre.34 Une autre étude menée dans six pays asiatiques a indiqué que la prévalence de l'utilisation addictive d'Internet dépistée par Internet Addiction Test (IAT) variait de 1% en Corée du Sud à 5% aux Philippines, et la prévalence de la PIU variait de 13% à 46%. .35 D'autres revues systématiques de la dépendance à Internet avaient également signalé un large éventail de taux de prévalence de 1% à 18.7%9 et de 0.8% à 26.7%.8 Ces études ont fait valoir que ces larges gammes de taux de prévalence de la PIU pouvaient avoir été causées par le manque de cohérence dans la méthodologie, comme les définitions, les outils d'évaluation et les seuils pour la PIU.8,36 Ainsi, de futures études avec des définitions et des outils d'évaluation plus convenus pour la PIU sont nécessaires pour confirmer la prévalence de la PIU. Néanmoins, une méta-analyse avec 27 études de 1998 à 2006 a rapporté une prévalence moyenne des troubles du jeu sur Internet de 4.7%, malgré un large éventail de taux de prévalence,37 ce qui est cohérent avec notre étude.
Dans notre étude, les garçons ont montré une prévalence de PIU plus élevée que les filles d'environ deux fois. Il s'agit d'une constatation cohérente avec plusieurs études antérieures qui ont rapporté que le sexe masculin est un facteur de risque pour la PIU.38-40 Cependant, d'autres études ont signalé la tendance opposée des différences entre les sexes pour la prévalence de la PIU. Par exemple, Durkee et al39 ont rapporté que de petites variations du taux de prévalence de la PIU ont été trouvées entre les sexes dans une étude avec des adolescents de 11 pays européens malgré quelques différences interculturelles. Une étude canadienne n'a également signalé aucune différence entre les sexes dans la prévalence de la PIU.15 En outre, une étude menée auprès d'adultes de 9 pays européens a indiqué que la PIU globale était plus répandue chez les femmes que chez les hommes.34 Ces divergences concernant les différences de sexe dans la CEP pourraient être causées par des différences interculturelles. Cependant, pour comprendre ces écarts dans les différences entre les sexes dans la prévalence de la PIU, il convient également de prendre en compte les services spécifiques utilisés sur Internet par les deux sexes.
Dans notre étude, le service Internet le plus couramment utilisé par tous les participants était le jeu sur Internet, suivi par la recherche d'informations, la messagerie / le chat et les blogs. Cependant, la distribution des services Internet les plus utilisés était significativement différente entre les sexes. Alors que les garçons utilisaient massivement Internet pour jouer le plus, les filles utilisaient Internet pour bloguer et envoyer des messages / discuter le plus. Ces tendances sont conformes aux résultats des études précédentes. Les filles étaient plus susceptibles d'utiliser la messagerie instantanée (74%) et les services de réseaux sociaux (70%) que les garçons âgés de 15 à 17 ans (62% et 54%, respectivement).14,41 Dufour et coll.15 ont également signalé que la proportion d'utilisation excessive des réseaux sociaux et des blogs était plus élevée chez les filles que chez les garçons. En revanche, l'utilisation des jeux sur Internet a toujours été signalée comme étant plus élevée chez les hommes que chez les femmes.15,26,34,42 Bien que les raisons exactes de ces différences liées au sexe dans l'utilisation d'Internet ne soient pas bien comprises,42 des études antérieures pour expliquer les différences entre les sexes dans la participation à des jeux informatiques étaient axées sur des aspects tels que le contenu et la conception de jeux typiques, la violence des jeux, les structures compétitives des jeux et les interactions sociales au sein des jeux.43 Nos résultats pour une utilisation plus élevée d'Internet pour les blogs et le chat et une utilisation plus faible d'Internet pour les jeux chez les filles que chez les garçons pourraient être liés à des preuves bien établies que les femmes sont plus orientées vers les relations interpersonnelles, tandis que les hommes sont davantage axés sur les informations / les tâches.44
Dans notre étude, le nombre de personnes atteintes de PIU était le plus élevé parmi les utilisateurs de jeux sur Internet (représentant plus de 50% du groupe total de PIU), et le rapport de cotes pour PIU était également très élevé chez les utilisateurs de jeux sur Internet. Ces résultats fournissent des preuves à l'appui de la préoccupation dominante pour les jeux sur Internet et l'inclusion du trouble du jeu sur Internet dans les systèmes de critères de diagnostic.26,27 Néanmoins, le potentiel addictif de la pornographie sur Internet doit également être noté. Les proportions de pornographie sur Internet en tant que service Internet le plus utilisé n'étaient pas élevées (0.8%) et encore plus rares chez les filles (0.1%). Cependant, le rapport de cotes pour la PIU parmi ceux qui ont utilisé Internet principalement pour la pornographie était le plus élevé, ce qui implique le fort potentiel de dépendance de la pornographie sur Internet par rapport à d'autres services Internet. Bien sûr, consommer de la pornographie n'est pas un problème causé uniquement par Internet. Il a été avancé que les utilisateurs excessifs d'Internet ne sont pas des dépendants d'Internet mais utilisent uniquement Internet comme moyen de communication pour d'autres comportements addictifs.45,46 Cependant, des études antérieures ont souligné que l'utilisation de la pornographie en ligne est en augmentation et que le «triple A» accru (accessibilité, accessibilité et anonymat) fourni par Internet a accru le risque potentiel d'utilisation problématique de la pornographie en ligne.47 De plus, nos résultats sont incompatibles avec les résultats de la précédente étude de Rosenkranz et al31 qui a signalé le potentiel de dépendance relativement plus faible du contenu sexuel par rapport aux jeux et aux jeux de hasard. Ces résultats différentiels concernant le potentiel de dépendance du contenu sexuel entre les études pourraient être causés par des différences socio-environnementales. Ainsi, de nouvelles études sont nécessaires pour comprendre et protéger les adolescents du risque d'utilisation problématique de la pornographie sur Internet.
Une autre conclusion notable de notre étude était l'association significative entre un rapport de cotes global plus élevé pour la PIU et la psychopathologie, y compris la dépression et les idées et tentatives suicidaires, ce qui est cohérent avec les résultats d'une étude précédente24 qui ont indiqué que le groupe d'élèves atteints de PIU était plus susceptible de présenter plus de dépression et de comportement suicidaire et d'automutilation que le groupe utilisant normalement Internet. En particulier, il est intéressant de noter que la proportion de réponses `` oui '' aux épisodes dépressifs, aux idées suicidaires et aux tentatives de suicide était plus élevée chez les utilisateurs de messagerie / chat et les blogs que chez les utilisateurs d'autres services, à l'exception des utilisateurs de pornographie sur Internet, et cette proportion était la plus faible parmi les utilisateurs de jeux sur Internet. Ces résultats impliquent que les adolescents déprimés recherchent davantage l'interaction sociale par Internet que le divertissement. Ces résultats sont conformes à une étude précédente24 cela a également indiqué qu'il y avait un risque plus élevé de dépression chez les étudiants avec une PIU sans jeu que chez les étudiants avec une PIU de jeu. De plus, la proportion de réponses «oui» aux épisodes dépressifs, aux idées suicidaires et aux tentatives de suicide était la plus élevée parmi les utilisateurs de pornographie sur Internet. Ces résultats suggèrent que l'utilisation d'Internet principalement pour la pornographie est associée à une psychopathologie sévère, comme la dépression et le suicide, ainsi qu'à un fort potentiel de dépendance.
Limites
Notre étude présente certaines limites qu'il convient de noter. Bien que nous ayons mené l'étude avec un large échantillon d'adolescents, notre étude est basée sur un plan transversal, ce qui limite l'interprétation de la causalité. Par exemple, les épisodes dépressifs, les idées suicidaires et les tentatives de suicide sont associés à des rapports de cotes plus élevés de PIU, et nous ne pouvons pas déterminer la direction de la causalité. Ainsi, de futures études avec un plan longitudinal sont justifiées. Deuxièmement, bien que nous ayons essayé d'inclure une variété de services Internet que les adolescents utilisent dans les questionnaires, nous n'avons pas inclus tous les services. Par exemple, le jeu sur Internet est l'une des principales préoccupations concernant l'utilisation d'Internet,28 qui n'était pas inclus dans les questionnaires. Troisièmement, notre étude était basée sur l'auto-évaluation des adolescents seuls, ce qui pouvait biaiser le rapport. Le signalement des symptômes psychiatriques est connu pour être différent parmi les informateurs, tels que les parents et les adolescents.48 Ainsi, l'obtention d'informations auprès de plusieurs informateurs, y compris des parents, est importante pour l'évaluation exacte des symptômes psychiatriques. Heureusement, une étude précédente a rapporté que les rapports basés sur l'auto-évaluation par les adolescents des symptômes de troubles addictifs tels que l'alcoolisme et la toxicomanie coïncidaient beaucoup plus avec les diagnostics réels que les rapports des parents.48 De plus, nous avons utilisé des éléments catégoriels simplifiés évaluant la dépression, les idées suicidaires et les tentatives de suicide et n'avons pas inclus d'outils d'évaluation validés. Bien que ces éléments simplifiés aient été adoptés pour améliorer le taux de réponse par un questionnaire parcimonieux pour un grand nombre de participants, cela pourrait entraîner un manque d'informations détaillées et une distorsion de l'association réelle entre la CEP et la psychologie de l'adolescent, comme la dépression et le suicide. Enfin, les informations sur les caractéristiques familiales, telles que les interactions parent-enfant et le style parental, n'ont pas été incluses dans l'étude, qui est un facteur important modérant la PIU chez les adolescents.16 Ainsi, des études futures comprenant des informations plus détaillées sur la psychopathologie des adolescents et les caractéristiques familiales de plusieurs informateurs sont justifiées pour confirmer les présentes conclusions.
Conclusions
Malgré certaines limites, notre étude a identifié des informations cliniquement importantes sur la PIU chez les adolescents. La distribution des services Internet les plus utilisés a des schémas différents selon le sexe. La prévalence de la PIU a également montré des différences significatives basées sur l'utilisation de services Internet spécifiques. De futures études sur la PIU avec une méthodologie bien définie et des outils d'évaluation pour chaque service Internet spécifique sont nécessaires pour développer des stratégies pour protéger les adolescents individuels contre le risque de PIU.
Remerciements
Les auteurs tiennent à remercier le ministère de l'Éducation, le ministère de la Santé et du Bien-être et les centres de contrôle et de prévention des maladies des centres coréens de contrôle et de prévention des maladies, qui ont fourni les données brutes.
Déclaration de financement
Ce travail a été soutenu par la subvention de la National Research Foundation of Korea (NRF) financée par le gouvernement coréen (MSIP; Ministère de la science, des TIC et de la planification future) (NRF-2018R1C1B5041143).
Contributions d'auteur
Tous les auteurs ont apporté une contribution substantielle à la conception et à la conception, à l'acquisition de données ou à l'analyse et à l'interprétation des données; participé à la rédaction de l'article ou à sa révision critique pour un contenu intellectuel important; a approuvé définitivement la version à publier; et acceptez d'être responsable de tous les aspects du travail.
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