COMMENTAIRE: Nouvelle étude de scan du cerveau comparaison de la matière blanche des toxicomanes au porno / sexe (CSBD) aux témoins signalés différences significatives entre les témoins et les sujets CSB:
Il s'agit de l'une des premières études DTI évaluant les différences entre les patients atteints du trouble des comportements sexuels compulsifs et les témoins sains. Notre analyse a révélé des réductions de FA dans six régions du cerveau chez les sujets CSBD, par rapport aux témoins. Les voies de différenciation ont été trouvées dans le cervelet (il y avait probablement des parties du même tractus dans le cervelet), la partie rétrolenticulaire de la capsule interne, la couronne radiata supérieure et la substance blanche du gyrus occipital moyen ou latéral.
Les résultats de notre étude suggèrent que le CSBD partage un schéma similaire d'anomalies avec le TOC et la dépendance.
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- 1 Institut de psychologie, Académie polonaise des sciences, Varsovie, Pologne
- 2 Faculté de psychologie, Université SWPS des sciences sociales et humaines, Varsovie, Pologne
- 3 Laboratoire d'imagerie cérébrale, Centre de neurobiologie, Institut Nencki de biologie expérimentale, Académie polonaise des sciences, Varsovie, Pologne
- 4 Institut de recherche en imagerie biomédicale, Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, États-Unis
- 5 Swartz Center for Computational Neuroscience, Institute for Neural Computations, University of California San Diego, San Diego, États-Unis
Abstract
Contexte et objectifs
Même si le trouble du comportement sexuel compulsif (CSBD) a été ajouté à la CIM-11 dans la catégorie du contrôle des impulsions en 2019, ses mécanismes neuronaux sont toujours débattus. Les chercheurs ont noté sa similitude à la fois avec la toxicomanie et avec le trouble obsessionnel-compulsif (TOC). Le but de notre étude était de répondre à cette question en étudiant le modèle d'anomalies anatomiques cérébrales chez les patients atteints de CSBD.
Méthodologie
En passant en revue 39 publications sur l'imagerie par diffusion tenseur (DTI), nous avons identifié les principales anomalies spécifiques aux addictions et aux TOC. Que nous avons recueilli des données DTI de 36 hommes hétérosexuels diagnostiqués avec CSBD et 31 contrôles sains appariés. Ces résultats ont ensuite été comparés aux modèles de dépendance et de TOC.
Résultats
Par rapport aux témoins, les individus CSBD ont montré une réduction significative de l'anisotropie fractionnelle (AF) dans le tractus corona radiata supérieur, le tractus capsule interne, les tractus cérébelleux et la substance blanche du gyrus occipital. Fait intéressant, toutes ces régions ont également été identifiées dans des études précédentes comme des corrélats partagés du DTI dans le TOC et la toxicomanie.
Discussion et conclusions
Les résultats de notre étude suggèrent que le CSBD partage un schéma similaire d'anomalies avec le TOC et la dépendance. En tant que l'une des premières études DTI comparant les différences structurelles cérébrales entre CSBD, addictions et TOC, bien qu'elle révèle de nouveaux aspects de CSBD, il est insuffisant pour déterminer si CSBD ressemble plus à une addiction ou à un TOC. Des recherches plus poussées, en particulier en comparant directement les individus atteints des trois troubles, peuvent fournir des résultats plus concluants.
Introduction
Le trouble des comportements sexuels compulsifs (CSBD) introduit par l'Organisation mondiale de la santé (OMS) dans la 11e édition de la Classification internationale des maladies (CIM-11) est un trouble psychiatrique caractérisé par une incapacité répétée à résister aux pulsions d'activité sexuelle. Au début, ces activités sont gratifiantes pour le patient, mais après un certain temps, elles deviennent nuisibles et dysfonctionnelles, entraînant un degré élevé de détresse personnelle. Pour répondre aux critères de diagnostic de CSBD, le patient doit présenter les symptômes mentionnés ci-dessus pendant au moins 6 mois, et le diagnostic ne peut être posé si aucune détresse grave dans la vie personnelle n'est signalée ou si la détresse est liée uniquement au jugement moral et à la désapprobation du comportement sexuel, pour exemple, basé sur des croyances religieuses / morales (Kraus et al., 2018; OMS, 2019). Les critères de CSBD proposés par l'OMS dans une large mesure étaient basés sur les critères de trouble hypersexuel (HD) proposés par Kafka (2010) à prendre en considération dans la section sur les troubles sexuels du DSM-V. À l'instar de la MH, le CSBD a été conceptualisé comme un trouble du désir sexuel compulsif non paraphilique avec une composante d'impulsivité, ressemblant à la dépendance, mais contrairement à la MH, le CSBD abandonne le critère du stress et de la régulation émotionnelle (ressemblant au TOC) (pour une discussion détaillée, voir: Gola et al., 2020).
L'OMS a classé le CSBD (dans la CIM-11) comme un trouble du contrôle des impulsions, mais l'aspect de la compulsivité est inclus dans le nom du trouble. Malheureusement, la catégorie des troubles du contrôle des impulsions est très large et ses limites ne peuvent pas être clairement définies, ce qui fait de la classification du CSBD le sujet d'un débat continu, centré sur la question de savoir si les symptômes du CSBD sont de nature impulsive ou compulsive, ou si le CSBD devrait plutôt être considérée comme une expression de la dépendance comportementale (p. Bőthe et al., 2019; Gola et al., 2017; Griffiths, 2016; Kraus, Voon et Potenza, 2016; Kühn et Gallinat, 2016; Potenza, Gola, Voon, Kor et Kraus, 2017; Jeune, 2008) ou un autre type de trouble psychiatrique. Lorsqu'ils soutiennent sa similitude avec la toxicomanie, les chercheurs mentionnent souvent des mécanismes d'appétit et une soif d'activité sexuelle (Gola et Draps, 2018; Gola et al., 2017; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse et Stark, 2016; Kowalewska et al., 2018; Voon et coll., 2014), la tolérance croissante et l'escalade des symptômes, si typiques de la dépendance à une substance (Reid et coll., 2012; Wordecha et coll., 2018) et le syndrome de sevrage (Garcia et Thibaut, 2010). D'autre part, le CSBD est également comparé au trouble obsessionnel-compulsif (TOC), car il peut présenter des cycles de pensées négatives et obsessionnelles accompagnées de compulsions, c'est-à-dire des rituels, des comportements répétitifs qui réduisent la tension causée par des pensées obsessionnelles, engagées pour prévenir ou réduire le stress ou l'anxiété (Deacon et Abramowitz, 2005; Fineberg et coll. 2014). Les comportements sexuels peuvent jouer un rôle dans les stratégies d'adaptation pour la régulation émotionnelle (Lew-Starowicz, Lewczuk, Nowakowska, Kraus et Gola, 2020) Selon Coleman et collègues (2003), Les patients atteints de CSBD éprouvent des pensées répétitives de nature sexuelle qui provoquent une tension (obsession) et s'engagent dans des comportements sexuels compulsifs pour réduire cette tension (Coleman, Raymond et McBean, 2003). De cette manière, le comportement sexuel peut être compris comme une manifestation de la compulsivité (Mick et Hollander, 2006) et le comportement sexuel joue un rôle de stratégie de régulation émotionnelle (Kafka, 2010; Miner, Dickenson et Coleman, 2019; Reid et Kafka, 2014). Actuellement, cette fonction d'adaptation fait l'objet de discussions dans le contexte de la CSBD, car elle était désormais incluse dans les critères de l'OMS (Gola et al., 2020).
De plus en plus de preuves plaident en faveur des similitudes neurobiologiques entre la CSBD et les dépendances, par exemple, la réactivité érotique du système de récompense (pour un examen, voir: Gola et Draps, 2018 or Kowalewska et al., 2018). Parmi les effets les plus intéressants sont: augmentation de la réactivité striatale ventrale pour les photos érotiques préférées (par rapport aux photos non préférées) corrélée positivement avec les résultats du test de dépendance à Internet modifié pour le cybersexe (Marque, Snagowski, Laier et Maderwald, 2016), ou des activations plus importantes dans: cortex préfrontal dorsolatéral, caudé, gyrus supramarginal inférieur du lobe pariétal, cortex cingulaire antérieur dorsal et thalamus, pour les signaux érotiques chez les individus CSBD par rapport aux témoins (Seok et Sohn, 2015). Les individus CSBD ont également démontré une réactivité striatale accrue (par rapport aux témoins) pour les vidéos sexuellement explicites (Voon et al., 2014) ou des indices érotiques mais non monétaires (Gola et al., 2017) et diminution de la connectivité fonctionnelle entre le striatum ventral et le cortex préfrontal (Klucken et al., 2016), ainsi qu'une corrélation négative significative entre la gravité des symptômes de CSBD et la connectivité fonctionnelle entre le gyrus temporal supérieur gauche et le noyau caudé droit (Seok et Sohn, 2018). Concernant les effets cérébraux structurels liés au CSBD, Kühn et Gallinat (2014) ont trouvé une relation inverse entre la volumétrie caudée droite et la fréquence de consommation de pornographie parmi les utilisateurs de pornographie non clinique. Etude récente de notre groupe (Draps et coll., 2020) ont montré que les personnes atteintes de CSBD, de dépendance à l'alcool et de trouble du jeu partagent un volume de matière grise plus petit dans le pôle frontal gauche (en particulier dans le cortex orbitofrontal) par rapport aux sujets en bonne santé. Les données susmentionnées étayent l'hypothèse des similitudes entre CSBD et addictions. Malheureusement, il n'y a pas d'études neurobiologiques disponibles comparant le CSBD au TOC.
Une façon d'étudier les similitudes potentielles entre le CSBD et la toxicomanie ou le TOC consiste à examiner la microstructure de la substance blanche du cerveau. La diffusion Tensor Imaging (DTI) est une technique d'imagerie par résonance magnétique sensible aux propriétés des tissus microstructuraux, permettant l'évaluation qualitative des étendues de substance blanche (Basser et Jones, 2002; Guevara, Guevara, Román et Mangin, 2020; Le Bihan, 2003; Le Bihan et al., 2001). Il existe de nombreuses techniques DTI, par exemple la méthode des statistiques spatiales basées sur les tractus (TBSS) largement utilisée pour détecter les anomalies de la substance blanche chez l'homme (Smith et al., 2006), qui se concentre spécifiquement sur les différences d'anisotropie fractionnaire (FA). Dans l'analyse TBSS, l'algorithme d'enregistrement non linéaire est utilisé pour projeter des données individuelles sur une représentation moyenne des voies, appelée squelette FA moyen. Nous avons trouvé 39 publications sur le TOC (31) et la toxicomanie (8) utilisant le TBSS. Dans ces études, les auteurs ont montré des différences d'AF entre un total de 1,050 1,188 témoins sains et 22 XNUMX patients adultes cliniquement diagnostiqués avec un trouble obsessionnel-compulsif ou un trouble de la dépendance. Les plus petits groupes de participants étaient respectivement: XNUMX dans la dépendance (Chumin et coll., 2019) et huit dans le groupe OCD (Cannistraro et coll., 2007). Vingt-huit études ont rapporté des résultats significatifs avec P <0.05 après correction pour les comparaisons multiples et 6 avec non corrigé P <0.001, avec une taille de cluster de 20 voxels ou plus. La diversité régionale était plus prononcée dans le TOC, les résultats suggérant des différences principales d'AF dans plusieurs domaines tels que le corps calleux, le faisceau de cingulum, la pince mineure et la corona radiata. Les résultats étaient plus clairsemés dans les dépendances, avec moins de régions différenciant les groupes de patients et de contrôle. Il est intéressant de noter que neuf régions (à savoir la couronne supérieure radiata, la capsule interne, le cervelet, la substance blanche occipitale et frontale, le fasciculus supérieur, le radiata thalamique postérieur, le corps calleux et le thalamus) ont été révélées comme corrélant le DTI à la fois, pour le TOC et les dépendances (voir Fig. 1).
Résultats de la revue de la littérature. Réductions d'anisotropie fractionnelle (AF) spécifiques pour la toxicomanie (bleu), réductions d'AF spécifiques pour le TOC (vert) et régions différenciant les patients toxicomanes et TOC des témoins sains (jaune)
Citation: Journal des dépendances comportementales JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00002
Dans notre étude, nous visions à (1) identifier les anomalies de l'AF spécifiques au TOC et aux dépendances grâce à la revue de la littérature, (2) collecter les données DTI des patients CSBD et des témoins sains (en utilisant la méthode TBSS pour identifier les différences dans l'AF), et (3) comparer nos résultats avec les résultats précédemment rapportés sur le TOC et les dépendances, pour identifier les similitudes ou / et les différences entre le TOC, les dépendances et la CSBD.
Méthodologie
L'étude DTI
Sujets et recrutement
L'échantillon était composé de 67 hommes hétérosexuels répartis en deux groupes: 36 patients CSBD et 31 témoins sains (HC). Les sujets ont été appariés selon l'âge et le revenu (voir les informations détaillées dans Tableau 1). Les sujets CSBD ont été recrutés parmi les hommes recherchant un traitement dans des cliniques de Varsovie, en Pologne. Ils ont été interrogés par des psychiatres et des psychologues pour confirmer le diagnostic selon les critères HD de Kafka (Kafka, 2010). Tous répondaient à quatre des cinq critères A et répondaient également aux critères B et C (Kafka, 2014). HC a été recruté par le biais d'annonces en ligne, n'a présenté aucun symptôme psychopathologique et était en bonne santé. Les critères d'exclusion pour les deux groupes étaient des antécédents d'autres troubles psychiatriques, des problèmes neurologiques ou médicaux graves et une contre-indication aux procédures d'imagerie par résonance magnétique (IRM). Tous les participants ont rempli des questionnaires mesurant les symptômes de CSBD: the Sexual Addiction Screening Test (version polonaise: SAST-PL-M: Gola et al., 2016) et le bref écran de pornographie (Kraus et al., 2020). Au cours du recrutement, les participants ont également été examinés pour leur orientation sexuelle, leurs antécédents d'abus d'alcool et leurs problèmes de jeu. Les critères d'inclusion pour les deux groupes étaient: exclusivement ou majoritairement hétérosexuels sur l'échelle de Kinsey (adaptation polonaise: Wierzba et al., 2015); scores <10 au test d'identification des troubles liés à la consommation d'alcool (Babor, de la Fuente, Saunders et Grant, 1989); et obtient un score <4 sur l'écran de jeu South Oaks (Stinchfield, 2002). Les participants éligibles ont été invités à visiter le Laboratoire d'imagerie cérébrale de l'Institut Nencki, PAS (Varsovie, Pologne) pour la collecte de données.
Tableau 1.Caractéristique des participants
| CSBD (moyenne [sd]); n = 36 | HC (moyenne [sd]); n = 31 | P-valeur | |
| Age en années | 31.11 [6.018] | 31.84 [7.142] | NS |
| Test de dépistage de la dépendance sexuelle - révisé | 11.63 [4.664] | 2.67 [1.918] | P <0.001 |
| Bref écran de pornographie | 6 [2.854] | 1.73 [1.929] | P <0.001 |
| Écran de jeu South Oaks | 0.33 [0.816] | 0 | NS |
| Test d'identification des troubles liés à la consommation d'alcool | 7.5 [2.07] | 4 [1.414] | P = 0.013 |
| Inventaire obsessionnel-compulsif - révisé | 17.18 [10.825] | 13.1 [8.786] | NS |
| Questionnaire sur le choix monétaire - dans l'ensemble K Plus-value | 0.0249 [0.0429] | 0.0307 [0.0481] | NS |
Protocole de numérisation DTI
Toutes les images DTI ont été collectées sur un scanner IRM 3 Tesla (Siemens Magnetom Trio TIM, Erlangen, Allemagne) équipé d'une bobine de tête à réseau phasé à 12 canaux. La séquence d'imagerie planaire d'écho pondérée par diffusion d'écho de spin (DW_EPI) a été réalisée avec les paramètres suivants: TR = 8,300 87 ms; TE = 90 ms; GRAPPA; angle de retournement 2 °, taille du voxel = 2 × 2 × XNUMX mm3, 64 directions de gradient avec b-valeur de 1,000 s / mm2, ainsi que deux images sans gradient de diffusion appliqué (b-valeur = 0). La séquence DW_EPI a été répétée dans des directions de codage de phase opposées antérieur-postérieur (AP) et postérieur-antérieur (PA).
Traitement d'image DTI
Les images DTI ont été traitées avec le package FSL (3.2.0) de la bibliothèque de logiciels FMRIB (FSL, www.fmrib.ox.ac.uk/fsl) (Smith et al., 2004). Tout d'abord, la commande fslroi de FSL a été utilisée pour extraire les images b0. Dans l'étape suivante, les données ont été prétraitées en utilisant les corrections pour la fonction de susceptibilité (topup) sur la base de deux images b0 acquises dans des directions de codage de phase opposées. Les acquisitions pour les directions AP et PA ont été fusionnées en un seul fichier quadridimensionnel. En utilisant l'outil d'extraction de cerveau FSL (pari), tous les voxels non cérébraux et tous les voxels avec seulement une petite contribution partielle de volume ont été exclus de l'image de magnitude. La correction conventionnelle des mouvements et des courants de Foucault a été effectuée avec l'outil de Foucault de FSL. Pour ajuster un modèle de tenseur de diffusion à chaque voxel, les images FA ont été calculées avec dtifit.
Le pipeline TBSS comprenait les étapes standard suivantes (Smith et al., 2006): (1) Les images FA dérivées de DTI ont été co-enregistrées dans un modèle. L'image de l'espace standard FMRIB58_FA a été utilisée comme cible dans TBSS. (2) Ensuite, les transformées non linéaires calculées à l'étape précédente ont été appliquées à tous les sujets pour amener leurs données dans l'espace standard 1x1x1 MNI152. (3) L'AF et le squelette moyens des sujets participant à l'étude ont été calculés. (4) Le seuil de l'image du squelette FA moyen au niveau de 0.2 a été appliqué pour identifier les voies principales de la substance blanche.
Analyses statistiques des données DTI
Pour le TBSS, une analyse du modèle linéaire général voxelwise a été réalisée sur des données cérébrales entières, en utilisant 1,000 permutations aléatoires pour trouver les voxels squelettes FA avec une différence significative entre les témoins sains et le groupe CSBD. Un modèle de différence à deux groupes ajusté pour l'âge (moyenne centrée au sein du groupe) a été utilisé. Aucun voxel n'a survécu à la correction FDR (taux de fausses découvertes) pour des comparaisons multiples. Une analyse non corrigée a également été réalisée, avec des valeurs seuils de P allant de 0.05 à 0.01 et une taille de cluster significative> 50 voxels. Les calculs de correction du taux de fausses découvertes (FDR) ont été effectués à l'aide du script Matlab de Genovese, Lazar et Nichols, (2002). Zones de différence significative sous le seuil non corrigé de P <0.02 avec une étendue de 50 voxels sont présentés ci-dessous. Les régions anatomiques du squelette présentant des différences de groupe significatives dans le paramètre dérivé du tenseur (FA moyen) ont ensuite été identifiées et étiquetées selon les structures définies dans l'Atlas de la matière blanche (MW) (Oishi, Faria, Van Zijl et Mori, 2010). Ces régions anatomiques ont été utilisées pour effectuer une analyse de corrélation avec les symptômes mesurés par le test de dépistage de la dépendance sexuelle (Gola et al., 2016) et le bref écran de pornographie (Kraus et al., 2020) dans le groupe CSBD.
Ethique
Le consentement éclairé des participants a été obtenu au début de l'étude. Pour garantir l'anonymat, une procédure à double insu a été utilisée, de sorte que les membres de l'équipe de recherche responsable de l'acquisition des données DTI n'avaient pas accès aux dossiers de recrutement et ne savaient pas si une personne donnée appartenait au groupe CSBD ou HC. Toutes les procédures ont été effectuées conformément à la Déclaration d'Helsinki. L'étude a été approuvée par le comité d'éthique local de l'Institut de psychologie, PAS.
Résultats
Les participants
Tableau 1 contient des informations sur les 36 personnes atteintes de CSBD et les 31 témoins appariés, dont les données DTI ont été analysées dans cette étude. Il n'y avait aucune différence entre les groupes quant à l'âge moyen. Les patients CSBD ont obtenu des scores significativement plus élevés sur les échelles mesurant la gravité CSBD (SAST-R: t = 9.738 P <0.001; BPS: t = 6.623 P<0.001). Pour tous les participants, les scores mesurant les symptômes de dépendance étaient inférieurs au seuil (AUDIT: t = 3.012 P = 0.013, SOGS: t = 0.81 P <0.001). Les patients atteints de CSBD ont obtenu des scores significativement plus élevés que les témoins dans le test d'identification des troubles liés à la consommation d'alcool (Babor et al., 1989), mais aucun n'a dépassé le seuil de trouble lié à la consommation d'alcool (16 points). Les groupes ne différaient pas à l'inventaire obsessionnel-compulsif révisé (t = 1.580, P = 0.12; OCI-R, Foa et al., 2002) et Questionnaire sur le choix monétaire (t = −0.482, P = 0.632; QCM, Kirby et Marakovic, 1996) mesurer l'impulsivité et actualiser (Marcowski et al., Sous presse).
Résultats DTI
Nous avons trouvé des différences significatives entre les groupes dans six groupes anatomiques (tous les résultats ne sont pas corrigés, avec des valeurs seuils pour P de 0.05 à 0.01 et taille de la grappe significative d'au moins 50 voxels). Selon l'Atlas de la matière blanche (Oishi et al., 2010), ces grappes contiennent les régions suivantes: trois voies dans le cervelet, partie rétrolenticulaire du tractus capsule interne, partie supérieure du tractus corona radiata et partie de la substance blanche du gyrus occipital (détails dans Tableau 2 et Fig. 2). Il n'y avait pas de corrélation significative entre l'AF moyenne individuelle dans les six régions anatomiques et la gravité des symptômes de CSBD, telle que mesurée par le test de dépistage de la dépendance sexuelle (Gola et al., 2016) et un bref écran de pornographie (Kraus et al., 2020). Cela était inattendu car, selon la littérature sur les troubles psychiatriques tels que la toxicomanie et le TOC, la gravité des symptômes est souvent corrélée à des différences d'AF (pour la toxicomanie, voir: Morales, Jones, Harman, Patching-Bunch et Nagel, 2020; De Santis et coll., 2019; et pour le TOC: de Salles Andrade et al., 2019; Fitzgerald, Liu, alésoir, Taylor et gallois, 2014; Koch et al., 2012; Saito et al., 2008; Wang et al., 2018; Zhou et al., 2018).
Tableau 2.Résultats de l'étude DTI comparant 36 patients atteints de CSBD avec 31 témoins sains appariés
| Sommaire | Taille de cluster | x | y | z | T-stat valeur du pic | P valeur du pic | Taille de l'effeta | Tract – nom d'Atlas |
| 1 | 61 | 30 | -45 | -28 | 5.3103 | 0.000027776 | 1.290118 | ch, hémisphère cérébelleux |
| 2 | 65 | -17 | -49 | -20 | 5.1651 | 0.000046134 | 1.071367 | ch, hémisphère cérébelleux |
| 3 | 88 | 24 | -51 | -20 | 5.0823 | 0.000061393 | 1.015533 | ch, hémisphère cérébelleux |
| 4 | 64 | 33 | -29 | 6 | 5.1738 | 0.000044763 | 1.125174 | rlic, partie rétrolenticulaire de la capsule interne |
| 5 | 52 | -40 | -62 | 20 | 4.9949 | 0.000082731 | 1.151454 | O2-WM, matière blanche du gyrus occipital moyen ou latéral |
| 6 | 71 | -25 | 14 | 28 | 4.1236 | 0.0013267 | 0.829666 | scr, corona radiata supérieure |
Cohen's d la taille de l'effet a été calculée comme une différence moyenne entre deux groupes divisée par l'écart-type combiné.
Différences d'anisotropie fractionnée (AF) entre les patients atteints de CSBD et les témoins. Le squelette FA moyen de tous les sujets est affiché en vert sur le modèle FMRIB58_FA_1 mm. Les résultats ont été épaissis à des fins de visualisation à l'aide de la commande FSL standard tbss_fill. Clusters avec des valeurs FA plus élevées (P <0.02, taille des grappes> 50) dans le groupe témoin par rapport aux patients atteints de CSBD est indiqué en rouge. Il n'y avait pas de résultats significatifs pour le contraste inverse (patients CSBD> groupe témoin)
Citation: Journal des dépendances comportementales JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00002
a lieu
Il s'agit de l'une des premières études DTI évaluant les différences entre les patients atteints du trouble des comportements sexuels compulsifs et les témoins sains. Notre analyse a révélé des réductions de FA dans six régions du cerveau chez les sujets CSBD, par rapport aux témoins. Les voies de différenciation ont été trouvées dans le cervelet (il y avait probablement des parties du même tractus dans le cervelet), la partie rétrolenticulaire de la capsule interne, la couronne radiata supérieure et la substance blanche du gyrus occipital moyen ou latéral.
Pour examiner ces résultats dans le contexte plus large de l'ensemble du spectre des troubles psychiatriques impulsifs et compulsifs, de la dépendance à un extrême au TOC à l'autre, nous avons mené une revue complète de la littérature sur l'ITD dans les deux entités cliniques mentionnées ci-dessus. Les trente-neuf études (huit sur la toxicomanie et 31 sur le TOC) disponibles dans la littérature ont montré qu'en ce qui concerne le DTI, il y a moins de diversité neuronale dans la toxicomanie que dans le TOC. Dans la littérature sur le TOC, le résultat principal et fréquemment rapporté concerne une réduction de l'AF dans des régions telles que le corps calleux et le faisceau cingulaire (Benedetti et al., 2013; Bora et al., 2011; Cannistraro et al., 2007; de Salles Andrade et al., 2019; Fan et al., 2016; Gan et al., 2017; Garibotto et al., 2010; Li et al., 2011; Nakamae et al., 2011; Oh et al., 2012; Saito et al., 2008; Spalletta, Piras, Fagioli, Caltagirone et Piras, 2014; Versace et al., 2019; Yoo et al., 2007; Zhou et coll., 2018). En revanche, la littérature sur les addictions mentionne la corona radiata postérieure, la capsule externe, le fornix, l'insula et l'hippocampe comme les régions qui différencient les patients et les témoins en termes d'AF moyenne (Chumin et al., 2019; De Santis et al., 2019; Pandey et al., 2018; Yip et al., 2017; Zou et coll., 2017), ainsi que d'autres régions trouvées dans le TOC, c'est-à-dire la corona radiata supérieure, la capsule interne, le cervelet, la substance blanche frontale et occipitale, le fascicule supérieur, le radiata thalamique postérieur, le corps calleux et le thalamus (Benedetti et al., 2013; Cannistraro et al., 2007; Chumin et al., 2019; Fan et al., 2012; Fontenelle et al., 2011; Gan et al., 2017; Hartmann, Vandborg, Rosenberg, Sørensen et Videbech, 2016; Kim, Jung, Kim, Jang et Kwon, 2015; Lochner et al., 2012; Pandey et al., 2018; Segobin et al., 2019; Szeszko et al., 2005; Yip et al., 2017; Yoo et al., 2007; Zhong et al., 2019; Zou et coll., 2017). D'autres régions trouvées dans les sudies OCD sont dans la zone verte Figues. 1 et 3 (Glahn, Prell, Grosskreutz, Peschel et Müller-Vahl, 2015; He et al., 2018; Li, Ji, Li, Li et Feng, 2014; Menzies et al., 2008; Nakamae et al., 2008; Segobin et coll., 2019).
Nos données DTI montrent que les corrélats neuronaux du CSBD se chevauchent avec des régions précédemment rapportées dans la littérature comme liées à la fois à la dépendance et au TOC (voir la zone rouge dans Fig. 3). Ainsi, la présente étude a démontré une similitude importante dans les réductions de FA partagées entre le CSBD et à la fois le TOC et les dépendances. Malheureusement, ces résultats n'indiquent pas laquelle de ces deux entités cliniques est la plus proche du CSBD en termes de corrélats DTI.
Chevauchement des résultats de la revue de la littérature sur l'anisotropie fractionnée (AF) dans la toxicomanie et le TOC, et les résultats de notre étude DTI sur des patients atteints de CSBD. Réductions d'AF spécifiques pour la toxicomanie (bleu), réductions d'AF spécifiques pour le TOC (vert), régions différenciant les patients toxicomanes et TOC des témoins sains (jaune) et régions différenciant les patients atteints de CSBD des témoins sains (rouge): 3 voies dans le cervelet, partie rétrolenticulaire du tractus capsule interne, partie supérieure du tractus corona radiata et partie de la substance blanche du gyrus occipital
Citation: Journal des dépendances comportementales JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00002
Limites
Alors que la présente étude a fourni de nouvelles données sur les différences de matière blanche dans la diffusivité cérébrale dans le CSBD, ses résultats ont certaines limites. La principale limitation est typique de ce type d'étude corrélationnelle, et concerne le fait que la réduction observée de la différence de FA moyen entre les deux échantillons pourrait être un facteur préexistant ou le résultat du développement de CSBD. Ce problème affecte de nombreuses autres études sur les différences anatomiques ou fonctionnelles du cerveau en utilisant une conception en coupe transversale (Yuan et al., 2010). Une conception longitudinale est nécessaire pour évaluer le rôle des changements cérébraux en ce qui concerne le développement et la progression des symptômes de CSBD.
Une autre limite concerne le recrutement des participants au CSBD, qui était dû au trouble hypersexuel (HD; Kafka, 2010), et non les critères de la CIM-11, car nos données ont été collectées avant la publication du nouveau manuel de l'OMS. Des critères liés au stress et à la régulation émotionnelle sont présents dans la MH, mais pas dans la description du CSBD (voir Gola et al., 2020), par conséquent, notre échantillon clinique aurait pu ressembler davantage à une population de TOC. Plus important encore, notre échantillon était relativement petit et tous les groupes se composaient exclusivement d'hommes hétérosexuels du même âge, résidant en Pologne. Dans les futures études sur la base neurobiologique du CSBD, des échantillons plus grands et plus diversifiés devront être recrutés. La petite taille de l'échantillon pourrait être la raison pour laquelle nos résultats n'ont pas survécu à la correction FWE classique, et c'est encore une autre limite de l'étude. De plus, une comparaison directe avec des personnes souffrant de toxicomanie et de TOC (plutôt que simplement avec les résultats rapportés dans la littérature) pourrait étayer des conclusions plus solides dans les études futures.
Conclusions
Les résultats de notre étude suggèrent que le CSBD partage un schéma similaire d'anomalies avec le TOC et la dépendance. Par rapport aux témoins, les individus CSBD ont montré une réduction significative de l'AF dans le tractus corona radiata supérieur, le tractus capsule interne, les tractus cérébelleux et la substance blanche du gyrus occipital. En tant que l'une des premières études DTI comparant les différences structurelles cérébrales entre CSBD, addictions et TOC, bien qu'elle révèle de nouveaux aspects de CSBD, il est insuffisant pour déterminer si CSBD ressemble plus à une addiction ou à un TOC. Des recherches plus poussées, en particulier en comparant directement les individus atteints des trois troubles, peuvent fournir des résultats plus concluants.
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