Utilisation compulsive d'Internet chez les adolescents: relations bidirectionnelles parent-enfant (2010)

Abstract

Introduction

L’utilisation d’Internet est devenue l’une des activités de loisirs les plus populaires parmi les adolescents des sociétés occidentales. Aux Pays-Bas, les adolescents âgés de 11 à 15 ans utilisent Internet pour des activités de loisirs environ 11 heures par semaine en moyenne, allant de 9 heures par semaine chez les 11 ans à 15 heures par semaine chez les 15 ans. De plus, les adolescents âgés de 14 ans et plus considèrent l’utilisation d’Internet comme une activité de loisir plus importante que regarder la télévision (Van Rooij et Van den Eijnden 2007).

La popularité croissante d’Internet et le temps toujours croissant que les adolescents passent en ligne posent des défis aux parents qui souhaitent protéger leurs adolescents d’une utilisation excessive d’Internet (Greenfield 2004; Subrahmanyam et coll. 2000; Wang et al. 2005). Les parents s'inquiètent du caractère unilatéral et passif des activités de loisirs de leurs enfants, ainsi que des conséquences possibles sur leur santé, telles que l'obésité (Sothern 2004). De plus, les parents sont parfois confrontés au fait que leurs enfants sont tellement attachés à Internet qu’ils ne sont plus capables de contrôler leur activité en ligne. À cet égard, de plus en plus d'études soutiennent l'idée selon laquelle, à l'instar des comportements addictifs traditionnels, les adolescents comme les adultes peuvent développer une envie incontrôlable d'utiliser Internet, souvent accompagnée d'une perte de contrôle, d'une préoccupation pour l'utilisation d'Internet, et une utilisation continue malgré les conséquences négatives (Jeunes 1998, 2004). Bien que certains aspects de ce type de comportement en ligne diffèrent de la vision traditionnelle de la dépendance (par exemple, il n'y a pas de symptômes de sevrage physique), on peut affirmer que la dépendance à Internet, ou l'utilisation compulsive d'Internet (UCI), comme nous préférons l'appeler , présente de nombreuses similitudes avec la toxicomanie et le jeu pathologique selon les critères du DSM-IV (APA 1995; Mitchell 2000; Shapira et al. 2003).

Plusieurs caractéristiques rendent Internet très attrayant, telles que sa disponibilité, son accessibilité, son prix abordable et son anonymat (Greenfield 1999). La possibilité d’obtenir rapidement une récompense émotionnelle intense est particulièrement intéressante. Se sentir socialement connecté et accepté peut être une telle récompense pour les adolescents qui utilisent intensivement les fonctions de communication d’Internet. En combinaison avec la haute disponibilité d'Internet, cette fonctionnalité facilite la persistance du comportement (Cooper 1998; Orford 2001; Young et coll. 1999).

Les adolescents peuvent être particulièrement vulnérables au développement des CIU. Une étude néerlandaise récente a montré que les applications de communication immédiate en ligne, telles que la messagerie instantanée et le chat, présentent un potentiel de dépendance plus élevé que la plupart des autres applications Internet (Van den Eijnden et al. 2008). L’utilisation de la messagerie instantanée est en effet la fonction Internet la plus utilisée par les adolescents (Gross 2004; Van den Eijnden et coll. 2008). De plus, l’immaturité des systèmes cérébraux monoaminergiques corticaux frontaux et sous-corticaux serait à l’origine de l’impulsivité de l’adolescent en tant que trait de comportement transitionnel (Casey et al. 2008). D’une part, ce processus neurodéveloppemental semble être fonctionnel en renforçant la pulsion d’apprentissage, d’autre part ces processus peuvent conduire à une vulnérabilité accrue aux comportements addictifs chez les adolescents (Chambers et al. 2003). C’est la combinaison d’une susceptibilité accrue et de la simple popularité des applications Internet à fort potentiel de dépendance, telles que la communication instantanée en ligne, qui expose les jeunes à un plus grand risque de développer une CIU.

Bien qu'il n'existe aucun consensus sur les critères de dépendance à Internet et sur les instruments de mesure, plusieurs études rapportent des données sur la prévalence de ce phénomène relativement nouveau à moins de 1 % chez les étudiants de premier cycle (Nichols et Nicki 2004) et près de 2 % parmi un échantillon représentatif de norvégien âgé de 12 à 18 ans (Johansson et Gotestam 2004) et la jeunesse finlandaise (Kaltiala-Heino et al. 2004). En outre, une étude néerlandaise récente menée auprès d'un échantillon représentatif d'adolescents âgés de 11 à 15 ans a indiqué qu'environ 3.8 % des adolescents néerlandais avaient développé des symptômes graves d'UCI (Van Rooij et Van den Eijnden 2007). Dans cette étude, le CIU a été décrit selon des critères tels que (1) la poursuite de l'utilisation d'Internet malgré l'intention ou le désir de l'arrêter ou de le réduire ; (2) ressentir des émotions désagréables lorsque l’utilisation d’Internet est impossible ; (3) utiliser Internet pour échapper aux sentiments négatifs ; (4) l'utilisation d'Internet dominant les cognitions et les comportements de chacun ; et (5) l’utilisation d’Internet entraînant des conflits avec autrui ou des conflits personnels (Meerkerk et al. 2009).

Méthode

Stratégie d'analyses

Pour répondre à la première question de recherche, nous avons utilisé les deux ensembles de données (études 1 et 2) et calculé les corrélations entre les cinq indicateurs des pratiques parentales spécifiques à Internet et les CIU. Nous avons en outre testé les relations transversales et longitudinales entre la parentalité sur Internet et le CIU au moyen d'une modélisation par équation structurelle (SEM) à l'aide du progiciel MPLUS version 4.2 (Muthén et Muthén 1998). Un modèle a été testé incluant le CIU comme variable dépendante et les cinq pratiques parentales spécifiques à Internet comme variables indépendantes (voir Fig. 1). L'âge, le sexe et le niveau d'éducation ont été inclus comme variables de contrôle.

Fig. 1

Relations transversales entre la parentalité spécifique à Internet et les CIU

Dans nos analyses SEM, quatre modèles ont été testés, un pour l'échantillon de l'étude 1 (transversal) et trois pour l'échantillon de l'étude 2 (deux transversaux et un longitudinal). Les répondants de l'étude 1 sont nichés dans les salles de classe et les écoles. Pour corriger l'interdépendance de ces données, nous avons appliqué une procédure de correction (connue sous le nom de procédure COMPLEXE-DEUX NIVEAUX dans MPLUS) pour obtenir des estimations impartiales des erreurs types des paramètres. Cependant, en anticipant les résultats des analyses SEM, nous avons constaté que la procédure combinée ne fonctionnait pas en raison d'un espace mémoire limité. Pour cette raison, nous avons appliqué la procédure COMPLEXE aux écoles et aux salles de classe séparément et comparé les deux résultats (De Leeuw et al. 2008). Les différences entre les deux modèles SE étaient négligeables. Le coefficient de corrélation intraclasse (ICC) pour les variables dépendantes du modèle variait entre 0.01 et 0.11 pour les écoles et entre 0.01 et 0.13 pour les salles de classe.

Les six variables latentes pourraient être représentées de manière adéquate par leurs éléments d'origine dans le premier échantillon de 4,483 1 répondants (étude 2). Cependant, l'échantillon de l'étude 510 était composé de 1 répondants et pour cet échantillon, il était préférable d'utiliser des parcelles comme indicateurs des variables latentes, afin d'éviter que le nombre de paramètres estimés ne soit trop élevé pour la taille de l'échantillon. Afin de pouvoir comparer les résultats de l'étude 2 et de l'étude 1, nous avons décidé d'utiliser également des parcelles pour l'échantillon de l'étude 4. Une parcelle est la somme ou la moyenne d'un sous-ensemble d'éléments d'une variable. Les règles concernant le temps passé sur Internet ont été mesurées par deux parcelles, chacune composée de deux éléments et d'un élément supplémentaire ; réactions parentales face à une utilisation excessive d'Internet par trois colis contenant chacun deux éléments ; et CIU par trois parcelles de 1 articles. Il existe plusieurs façons de créer des parcelles. Dans ce cas, nous avons essayé de créer des parcelles reflétant la variable latente d'une manière plus ou moins équivalente en termes de chargements factoriels d'éléments. Pour chaque mesure, les chargements factoriels de la solution à XNUMX facteur ont été inspectés et les éléments ont été attribués aux parcelles en fonction de l'ampleur des chargements factoriels. Chaque parcelle contenait des éléments avec des saturations factorielles plus élevées et plus faibles reflétant la structure factorielle d'origine (voir aussi Huver et al. 2007). Pour les règles concernant le temps passé sur Internet, trois indicateurs ont été utilisés, deux colis et un article. L’élément présentait la charge factorielle la plus élevée. Pour l’étude longitudinale, le même sous-ensemble d’éléments a été utilisé au fil du temps pour obtenir des variables latentes équivalentes. Nous avons ainsi créé trois indicateurs (trois parcelles ou trois items) pour chaque variable latente. Un nombre moins élevé d’indicateurs peut entraîner des résultats indésirables, tels que des saturations factorielles >1, conduisant à des variances d’erreur négatives.

Avant les analyses SEM finales, la partie mesure, c'est-à-dire le modèle factoriel, a été testée. Les trois modèles factoriels transversaux ont montré une bonne adéquation avec CFI>0.97 et RMSEA<0.05. Les saturations factorielles des trois modèles variaient entre 0.54 et 0.92, ce qui indique que les indicateurs représentaient bien leurs variables latentes. Le pourcentage de valeurs manquantes variait entre 0.05 % et 3.2 % dans l'échantillon de l'étude 1. Pour utiliser toutes les informations disponibles dans les données, nous avons utilisé l'estimateur FIML (Full Information Maximum Likelihood). Pour l'étude 2, nous avons utilisé l'estimateur ML car il n'y avait aucune valeur manquante. Nous avons rapporté l'ajustement du modèle avec deux mesures d'ajustement recommandées par plusieurs auteurs : (a) l'erreur quadratique moyenne d'approximation (RMSEA) (Byrne 1998) et (b) le Comparative Fit Index (CFI) de Bentler (Marsh et al. 1988). RMSEA est utilisé pour évaluer un ajustement approximatif, de préférence avec des valeurs inférieures ou égales à 0.05, mais les valeurs comprises entre 0.05 et 0.08 indiquent un ajustement juste (Kaplan 2000). Le CFI est un indice d'ajustement comparatif ; les valeurs supérieures à 0.95 sont préférées (Kaplan 2000) mais ne doit pas être inférieur à 0.90 (Kline 1998).

Pour répondre à la deuxième question de recherche, nous avons utilisé les données longitudinales de l'étude 2 et examiné les chemins décalés en utilisant le SEM. Analyses de panel décalées (Finkel 1995) ont été menées, c'est-à-dire que les pratiques parentales CIU et Internet spécifiques à T1 étaient des prédicteurs des variables correspondantes à T2. L’objectif de l’analyse décalée utilisant des données de panel était de déterminer quelle relation croisée est prédominante (Finkel 1995). La force des associations entre les CIU à T1 et T2 et entre les pratiques parentales spécifiques à Internet à T1 et T2 a donné une indication de la stabilité de ces concepts dans le temps. Des relations croisées significatives au fil du temps ont donné une indication de prédominance. Par exemple, si le cheminement depuis les pratiques parentales spécifiques à Internet au T1 jusqu’au CIU au T2 était significatif, alors que le chemin depuis le CIU au T1 vers les pratiques parentales spécifiques à Internet au T2 n’était pas significatif, cela impliquerait que les deux croisements Dans ces chemins, la relation entre les pratiques parentales spécifiques à Internet et les CIU est prédominante. Les analyses décalées ont été réalisées avec le sexe, l'âge et le niveau scolaire à T1 comme variables de contrôle.

Résultats

Corrélations entre les pratiques parentales spécifiques à Internet et le CIU

Les corrélations entre les pratiques parentales spécifiques à Internet et le CIU sont présentées dans le tableau 1. Les deux études ont montré des relations transversales et longitudinales négatives entre la qualité de la communication parentale sur Internet et le CIU, et des corrélations transversales et longitudinales positives entre les règles parentales concernant le temps passé sur Internet et le CIU. Seules des corrélations transversales (mais pas longitudinales) ont été trouvées entre les règles parentales concernant le contenu Internet et l'UCI, montrant une association négative. Enfin, dans l'étude 1 (mais pas dans l'étude 2), nous avons trouvé une corrélation transversale négative entre les réactions parentales à une utilisation excessive d'Internet et l'UCI.

Tableau 1

Corrélations entre les variables du modèle, études 1 et 2

Relations transversales et longitudinales entre les pratiques parentales sur Internet et les CIU : analyses SEM

Les relations entre les pratiques parentales spécifiques à Internet et le CIU, tout en contrôlant les caractéristiques démographiques, ont été examinées plus en détail en effectuant des analyses SEM. Le modèle transversal de l'étude 1 expliquait 22.4 % de la variance du CIU, tandis que les modèles transversaux de l'étude 2 expliquaient respectivement 19.3 % et 28.9 %. Selon le modèle de l'étude 1, quatre pratiques parentales étaient associées au CIU.¹ Contrairement à nos attentes, les règles parentales concernant le temps passé sur Internet étaient positivement liées au CIU, indiquant que plus les parents appliquaient les règles concernant le temps passé en ligne, plus le risque de CIU était élevé. Conformément à nos attentes, les réactions des parents à une utilisation excessive d'Internet, les règles parentales concernant le contenu de l'utilisation d'Internet et la qualité de la communication parentale sur l'utilisation d'Internet étaient négativement liées au CIU. Lorsque les adolescents ont signalé que leurs parents réagiraient à leur utilisation excessive d'Internet, que leurs parents appliquaient des règles sur le contenu de leur utilisation d'Internet et qu'ils avaient des conversations satisfaisantes avec leurs parents sur l'utilisation d'Internet, ils couraient un risque plus faible de CIU. Enfin, la fréquence des communications n’était pas significativement liée au CIU. Les modèles transversaux de l'étude 2 ont montré des associations similaires à celles trouvées dans l'étude 1 (tableau 2).

Tableau 2

Relations entre les pratiques parentales spécifiques à Internet et les CIU (Standardized Gamma Weights)

Le modèle longitudinal de l'étude 2 n'incluant pas le CIU T1 comme variable de contrôle a montré des associations similaires aux modèles transversaux de l'étude 2, sauf qu'aucune relation n'a été trouvée entre les règles relatives au contenu et le CIU. Enfin, le modèle longitudinal de l’étude 2 incluant le CIU à T1 comme variable de contrôle ne montrait plus d’associations significatives.

Tel que présenté dans le tableau 3, les analyses SEM pour l'étude 1 montrent des associations faibles ou inexistantes entre les variables de contrôle : l'âge (β=0.05), le sexe (ns.) et le niveau d'éducation (β=−0.06) et OPC. Les deux modèles transversaux de l’étude 2 ont cependant montré des associations négatives entre les variables de contrôle de l’âge et du niveau scolaire et le CIU, ce qui implique que les adolescents plus jeunes et les adolescents ayant un niveau d’éducation inférieur présentaient davantage de symptômes de CIU. En outre, tous les modèles ont montré des associations entre les variables de contrôle et la parentalité liée à Internet, dans laquelle les filles ont obtenu des résultats plus élevés que les garçons pour toutes les pratiques parentales spécifiques à Internet (l'étude 2 n'a montré aucune association entre le sexe et la qualité de la communication), les répondants plus jeunes ont obtenu des scores plus élevés dans quatre domaines. des cinq pratiques parentales liées à Internet que les répondants plus âgés (aucun lien n'a été trouvé entre l'âge et la qualité de la communication), et les répondants ayant un niveau d'éducation plus élevé ont signalé plus de règles concernant le temps passé sur Internet, plus de réactions parentales face à une utilisation excessive d'Internet, un une meilleure qualité de communication parentale sur Internet (uniquement étude 1) et une fréquence de communication plus élevée sur l'utilisation d'Internet (uniquement étude 2).

Tableau 3

Relations entre les caractéristiques démographiques des participants, les pratiques parentales spécifiques à Internet et les CIU (Standardized Gamma Weights)

Bidirectionnalité des associations entre les pratiques parentales spécifiques à Internet et le CIU

Pour tester si les pratiques parentales spécifiques à Internet prédisaient les futures CIU, ou si les CIU prédisaient les futures pratiques parentales spécifiques à Internet, cinq analyses de panel décalées ont été menées, chacune incluant l'une des cinq pratiques parentales spécifiques à Internet. L'âge, le sexe et le niveau scolaire ont été liés aux quatre variables modèles pour contrôler leur effet. Les résultats sont donnés dans la Fig. 2. Les mesures d'ajustement des cinq modèles étaient satisfaisantes avec CFI>0.95 et RMSEA<0.05. Deux modèles ont montré des trajectoires de décalage croisées significatives. Tout d’abord, le modèle incluant la qualité de la communication sur l’utilisation d’Internet a montré un cheminement significatif depuis la qualité de la communication au T1 jusqu’au CIU au T2 (β=−0.10). Une telle voie n’a pas été démontrée depuis le CIU à T1 jusqu’à la qualité de communication à T2. Ces résultats impliquent que la qualité de la communication parentale sur l'utilisation d'Internet diminue le risque de développer un futur CIU. Deuxièmement, un décalage significatif a été observé entre le CIU à T1 et la fréquence de communication à T2 (β=−0.13). Une telle voie n'a pas été mise en évidence entre la fréquence de communication à T1 et la CIU à T2. Ces résultats indiquent que le CIU chez les adolescents diminue la fréquence de communication des parents sur l'utilisation d'Internet. Les mesures d'ajustement de ces deux modèles étaient satisfaisantes. Les résultats pour les variables de genre, d'âge et de niveau scolaire ne sont pas présentés ici car ils ont montré des effets identiques à ceux rapportés dans les modèles longitudinaux du tableau 3.

Fig. 2

Relations entre les pratiques parentales spécifiques à Internet et les CIU : modèles à décalage croisé basés sur les données de l'étude 2

Discussions

Les deux présentes études donnent un meilleur aperçu du rôle que les parents peuvent jouer pour empêcher leurs adolescents de développer une utilisation compulsive d'Internet (CIU). Les pratiques parentales spécifiques à Internet peuvent aider à prévenir les CIU chez les adolescents. Plus précisément, les résultats des présentes études fournissent des preuves que la qualité de la communication parentale sur l'utilisation d'Internet est un outil efficace pour prévenir les CIU. Tous les modèles SEM transversaux et deux des trois modèles SEM longitudinaux soutiennent l'hypothèse selon laquelle les jeunes qui se sentent à l'aise, compris et pris au sérieux par leurs parents lors des conversations sur leur utilisation d'Internet ont un risque plus faible de développer une UCI. Cette découverte est conforme aux études antérieures sur la parentalité et la consommation de substances chez les adolescents montrant des associations positives concurrentes et longitudinales entre la qualité de la communication parentale et le comportement cible (Otten et al. 2007b; Spijkerman et coll. 2008). De plus, une étude longitudinale a montré que la qualité de la communication de la mère était négativement liée à la consommation d’alcool des adolescents, alors que la qualité de la communication du père ne l’était pas (Van den Eijnden et al. 2009), et une deuxième étude suggère que la qualité de la communication parentale précède les cognitions liées au tabagisme chez les adolescents et contribue ainsi à prévenir l'apparition précoce du tabagisme chez les adolescents (Otten et al. 2007b). Les auteurs ont conclu que les modes de communication basés sur le respect mutuel et l'égalité contribuent à prévenir la consommation de substances chez les adolescents.

Bien que les données actuelles fournissent des preuves d'une association négative entre la qualité de la communication et l'UCI, on peut penser que cette association négative pourrait, au moins en partie, résulter d'associations entre les relations familiales générales telles que la qualité de l'attachement parent-enfant (Armsden et Greenburg). 1987) et l'OPC. Cependant, une étude récente sur la relation entre les pratiques parentales et les trajectoires tabagiques des adolescents ne conforte pas cette hypothèse. Bien qu'il existe une relation entre la qualité de la communication parentale et l'une des dimensions générales de la parentalité, à savoir le soutien parental, la relation négative entre la qualité de la communication et les trajectoires tabagiques des adolescents persiste en contrôlant cette inter-corrélation entre le soutien parental et la qualité de la communication ( De Leeuw et coll. 2009). Plus important encore, les résultats d'une étude transversale menée par notre groupe de recherche auprès de 4,870 11 adolescents âgés de 16 à XNUMX ans ne soutiennent pas non plus cette hypothèse (Van Rooij et Van den Eijnden 2007). En premier lieu, ces données ne montrent pratiquement aucune association entre les pratiques parentales générales (c'est-à-dire la qualité de l'attachement parent-enfant, le soutien, le contrôle comportemental et le contrôle psychologique) et l'UCI. Deuxièmement, ces données ne démontrent que des associations faibles à modérées entre les pratiques parentales générales et la parentalité liée à Internet. Enfin, les analyses de médiation (cf. Baron et Kenny 1986) ne soutiennent pas l'idée selon laquelle les pratiques parentales liées à Internet médiatisent la relation entre les pratiques parentales générales et le CIU. Ces résultats indiquent donc que la qualité de la communication sur l’utilisation d’Internet prédit de manière unique l’UCI, au-delà de l’impact des pratiques parentales générales.

Bien que l'impact de la qualité de la communication parentale semble le plus remarquable, d'autres pratiques parentales semblent également liées au développement de l'UIC chez les adolescents. Lors de tests dans le cadre de modèles transversaux, les réactions parentales à une utilisation excessive et les règles parentales concernant le contenu de l'utilisation d'Internet ont montré des associations négatives avec le CIU, ce qui suggère que les réactions parentales à une utilisation excessive d'Internet et les règles parentales concernant le contenu de l'utilisation d'Internet peuvent contribuer à diminuer le risque de développer une UCI chez les adolescents.

Les données ont également donné des résultats intéressants en ce qui concerne l'impact possible des CIU des adolescents sur le comportement parental lié à Internet. Les analyses croisées ont montré un chemin négatif significatif entre le CIU à T1 et la fréquence de communication parentale à T2, ce qui implique que les adolescents utilisant compulsivement Internet déclarent moins fréquemment des conversations sur l'utilisation d'Internet avec leurs parents 6 mois plus tard. Cette découverte peut refléter le fait que les parents, après un certain temps, abandonnent l'espoir de pouvoir influencer positivement les tendances compulsives de leurs enfants simplement en discutant du sujet avec eux. Et les parents pourraient même avoir raison sur ce point, puisque la présente étude ne soutient pas l'idée selon laquelle une communication fréquente sur les habitudes Internet de l'enfant serait une pratique parentale utile.

De manière inattendue, les données transversales de la présente étude montrent que les règles parentales concernant le temps passé en ligne étaient positivement liées au CIU, ce qui suggère que des règles plus nombreuses et plus strictes concernant le temps pourraient favoriser le développement du CIU. Une autre explication serait que les CIU chez les adolescents pourraient stimuler une application plus stricte des règles concernant le temps passé en ligne par les parents. Malheureusement, l’analyse de panel avec décalage croisé n’a confirmé aucune de ces deux trajectoires directionnelles. Néanmoins, il convient de noter que l'association transversale positive entre les règles parentales et la CIU contraste avec les résultats cohérents dans le domaine de la parentalité spécifique à l'alcool, montrant que l'application des règles parentales concernant la consommation d'alcool aide à prévenir les comportements précoces de consommation d'alcool des adolescents (Spijkerman et Al. 2008; Van der Forest et coll. 2005; Van Zundert et coll. 2006).

L'association positive entre les règles concernant le temps et le CIU peut également expliquer la conclusion selon laquelle aucune corrélation bivariée significative n'a été trouvée entre les réactions parentales à une utilisation excessive d'Internet et le CIU, alors que les trois modèles SEM ont montré des associations négatives significatives entre les réactions parentales et le CIU. Il se peut que l'intercorrélation hautement positive entre les réactions parentales à une utilisation excessive d'Internet et les règles concernant le temps passé en ligne supprime la corrélation bivariée entre les réactions parentales et le CIU. Si tel est le cas, il faut conclure que les réactions parentales à une utilisation excessive peuvent être un outil efficace pour prévenir les UDC, mais seulement dans le cas où les réactions parentales ne consistent pas à fixer des délais stricts. Des recherches futures sont toutefois nécessaires pour tirer des conclusions plus précises sur le rôle des différents aspects des réactions parentales à une utilisation excessive d'Internet dans la prévention des CIU.

Avant de discuter des points forts de ces études, nous souhaitons d’abord mentionner certaines limites. Premièrement, en l’absence d’instruments de mesure existants, nous avons développé cinq nouvelles échelles pour mesurer différents aspects de la parentalité spécifique à Internet. Bien que des résultats antérieurs indiquent que ces échelles parentales spécifiques à Internet mesurent des aspects uniques de la parentalité qui ne sont pas pris en compte par les mesures fréquemment utilisées de la parentalité générale (Van Rooij et Van den Eijnden 2007), les recherches utilisant ces mesures parentales spécifiques à Internet bénéficieraient d'une évaluation plus approfondie de la validité de ces échelles parentales spécifiques à Internet.

De plus, les données actuelles étaient basées sur les déclarations des adolescents et n'incluaient pas les déclarations des parents. Des études récentes indiquent des divergences entre les déclarations des parents et des adolescents sur la consommation de substances (Engels et al. 2007), et des problèmes émotionnels et comportementaux (Ferdinand et al. 2004; Vierhaus et Lohaus 2008). Ces études démontrent en outre que les auto-évaluations des parents et des adolescents diffèrent dans leur prédiction des comportements cibles en fonction, par exemple, du type de comportement prédit et du sexe des adolescents (Vierhaus et Lohaus 2008). Il est également démontré que les parents qui sous-estimaient la consommation d'alcool de leurs enfants savaient moins où se trouvaient leurs enfants et appliquaient moins de contrôle parental que les parents qui ne sous-estimaient pas la consommation d'alcool de leurs enfants (Engels et al. 2007). Par conséquent, les divergences entre les rapports parents-enfants peuvent indiquer un type spécifique de style parental lié au comportement à risque des adolescents. À la lumière des présents résultats, nous devons garder à l'esprit que les perceptions des adolescents sur leurs propres habitudes Internet et les pratiques parentales de leurs parents peuvent différer des perceptions parentales sur ces sujets. Les recherches futures devraient examiner cette question plus en profondeur en intégrant des données provenant d'adolescents ainsi que de leurs parents.

Par ailleurs, il convient de noter que le décalage temporel de notre étude longitudinale était de 6 mois. Cela peut être une période assez longue pour constater les effets de la parentalité sur les CIU et vice versa. Par exemple, si les adolescents passent de plus en plus de temps sur Internet, les parents peuvent commencer à en discuter avec leurs adolescents. Cependant, cela se produira probablement quelques jours ou semaines après que les parents commenceront à s’inquiéter. Cependant, dans un délai de 6 mois, la fréquence des communications sur l’utilisation d’Internet pourrait avoir de nouveau diminué. Ainsi, de tels effets à court terme pourraient ne pas être démontrés avec le plan longitudinal actuel. Par conséquent, pour améliorer davantage nos connaissances sur l’efficacité de la parentalité spécifique à Internet, il serait utile que de futures recherches modélisent les trajectoires individuelles des CIU en relation avec les pratiques parentales spécifiques à Internet, en utilisant au moins trois ou quatre mesures de suivi à court terme. .

Une autre limite réside dans les taux d'abandon élevés entre la première et la deuxième mesure de l'étude 2, et dans le fait que l'analyse d'attrition a montré une possible surreprésentation des adolescents plus instruits lors de la deuxième mesure. Étant donné que les résultats de l’étude 1 suggèrent que les CIU sont plus répandus chez les adolescents moins instruits, une certaine prudence s’impose lors de la généralisation des résultats des analyses décalées à la population adolescente en général.

Enfin, il convient de garder à l'esprit que les données de l'étude 2 étaient basées sur un échantillon sélectif de participants recrutés via Internet, plus précisément via MSN Messenger. En conséquence, les jeunes qui n'utilisent pas MSN Messenger ont été exclus de la participation à cette étude, limitant ainsi également sa validité externe. Il convient toutefois de noter que des données récentes montrent qu'environ 86 % des adolescents âgés de 11 à 15 ans utilisent MSN Messenger pendant 7 heures à 8 heures par semaine en moyenne (Van Rooij et Van den Eijnden 2007). Comme les bannières n'étaient distribuées qu'une seule fois sur une période de 6 semaines, des utilisateurs fréquents et moins fréquents de MSN Messenger ont été recrutés. Nous supposons donc que la validité externe des présents résultats n’est pas sérieusement compromise. Cette idée est également étayée par la conclusion selon laquelle le temps moyen passé en ligne par les adolescents dans l'étude 2 était plus ou moins similaire à celui de l'étude 1 parmi un échantillon représentatif d'élèves néerlandais du secondaire du même groupe d'âge.

En résumé, une communication qualitativement bonne sur l’utilisation d’Internet semble être l’outil le plus prometteur permettant aux parents d’empêcher leurs adolescents de développer un schéma de CIU. La force de la présente étude réside dans le fait que nous avons examiné les relations entre les pratiques parentales et les CIU sur la base de données transversales d'un large échantillon représentatif d'adolescents et de données longitudinales d'un échantillon plus petit en utilisant des statistiques avancées pour examiner les parcours bidirectionnels. Des auteurs précédents ont déjà suggéré un lien entre le comportement parental et l'utilisation problématique d'Internet (Lee et Chae 2007; Wang et al. 2005; Yen et al. 2007). Cependant, il s'agit de la première étude testant les relations longitudinales entre les pratiques parentales spécifiques à Internet et le CIU. La présente étude contribue en outre aux connaissances actuelles sur les déterminants du CIU en montrant l'impact de plusieurs formes de pratiques parentales spécifiques à Internet, et fournit un cadre plus complet pour étudier la socialisation spécifique à Internet, basé sur des informations empiriques sur les pratiques parentales et la consommation de substances des adolescents. .

Remerciements

Notes

Références