Adicto Behav. 2018 Oct 27. pii: S0306-4603 (18) 31232-2. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032.
Kelcey B1.
Abstracto
A modelaxe de ecuacións estruturais con estimación de máxima verosimilitud de información é o método predominante para avaliar empíricamente teorías complexas que implican múltiples variables latentes na investigación da dependencia. Aínda que os estimadores completos de información teñen moitas propiedades desexables, incluíndo a consistencia, unha das principais limitacións nos modelos de ecuacións estruturais é que a miúdo manteñen un sesgo significativo cando se realizan en estudos de tamaño pequeno a moderado (por exemplo, menos que 100 ou 200). A literatura recente desenvolveu un estimador de información limitada deseñado para abordar esta limitación conceptualmente implementada a través dun enfoque de análise de traxectoria de puntuación do factor correcto de polarización, que demostrou producir estimacións imparciais e eficientes en configuracións de mostra pequenas a moderadas. A pesar dos seus méritos teóricos e empíricos, a literatura suxeriu que o método está infrautilizado debido a tres razóns principais: os métodos non son familiares para os investigadores aplicados, hai unha falta de orientación práctica e accesible e software dispoñible para investigadores aplicados e comparacións con información completa. falta métodos que se basean en exemplos específicos da disciplina. Neste estudo, delinúe este método a través dunha análise paso a paso dun estudo de casos de mediación secuencial que implica adicción á internet. Proporciono un exemplo de código R usando o paquete de lavaan e os datos baseados nun estudo hipotético da adicción. Examino as diferenzas entre os estimadores de información completa e limitada dentro dos datos do exemplo e posteriormente indagar en que medida estas diferenzas son indicativas dunha diverxencia consistente entre os estimadores mediante un estudo de simulación. Os resultados suxiren que o estimador de información limitada supera o estimador de máxima verosimilitud de información completa convencional en tamaños de mostra pequenos a moderados en términos de polarización, eficiencia e potencia.
PMID: 30501990
;